數(shù)據(jù)投行手冊(cè)

@info@o86-592-5688555廈門火炬高新區(qū)軟件園一期思明軟件園2號(hào)科訊樓3F-D01二。二四年七月二。二四年七月OperationsManualofDataInvestmentBanking高頌數(shù)科(廈門)智能技術(shù)有限公司一、數(shù)據(jù)投行時(shí)代背景二、數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放路徑三、項(xiàng)目實(shí)操意義四、投行實(shí)操流程五、數(shù)據(jù)投行業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式探究術(shù)語定義BACKGROUDOFDATAINVESTMENTBANKING數(shù)據(jù)投行時(shí)代背景行業(yè)背景依據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量相當(dāng)于美國的46%。中國一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐發(fā)布數(shù)據(jù)資源1.5萬類，累計(jì)支撐共享調(diào)用超過很大的增長空間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為穩(wěn)增長促轉(zhuǎn)型的重要引擎。政策背景國家層面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視日益增加，相繼出《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》2.建設(shè)情況考核依據(jù)：2023.02中共中央國務(wù)院《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表依據(jù)：2023.08財(cái)政部《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)o<。4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估依據(jù)：2023.09中國資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》o<。5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理依據(jù)：2023.12財(cái)政部《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》DATAVALUERELEASEPATH數(shù)據(jù)價(jià)值釋放途徑資產(chǎn)評(píng)估資產(chǎn)入表等數(shù)據(jù)資產(chǎn)入股數(shù)據(jù)資產(chǎn)并購等數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑，是將數(shù)據(jù)從“數(shù)據(jù)資源”經(jīng)過資產(chǎn)化、要素化、市場化，最后以數(shù)據(jù)資本、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估資產(chǎn)入表等數(shù)據(jù)資產(chǎn)入股數(shù)據(jù)資產(chǎn)并購等業(yè)務(wù)資源化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)加工等資產(chǎn)要素化數(shù)據(jù)確權(quán)外部流通等業(yè)務(wù)資產(chǎn)化資產(chǎn)認(rèn)定要素市場流通數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化55thesignificanceofprojectoperation項(xiàng)目實(shí)操意義1數(shù)據(jù)作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要資源，憑借其獨(dú)特的乘數(shù)價(jià)值已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新型資產(chǎn)。12提高企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模，增加其在財(cái)務(wù)報(bào)表中2化解債務(wù)化解債務(wù)3提升企業(yè)的信用評(píng)級(jí)和融資能力，提供更多貸款和投融資機(jī)會(huì)。3減少稅收減少稅收4未形成無形資產(chǎn)計(jì)入當(dāng)期損益的，在按規(guī)定據(jù)實(shí)扣除的基礎(chǔ)上，再按照實(shí)際發(fā)生額的100%在稅本的200%在稅前攤銷。4厘清數(shù)據(jù)價(jià)值厘清數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步加大對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的挖現(xiàn)自身的市場化轉(zhuǎn)型。提高利潤提高利潤投行實(shí)操流程2024年1月1日，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》正式施行，為企業(yè)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值評(píng)估和管理提供了明確的會(huì)計(jì)處理方法。這意味著，數(shù)據(jù)資產(chǎn)元年的到來，在數(shù)據(jù)要素市場化賽道上，數(shù)據(jù)資源入表和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已是大勢(shì)所趨。據(jù)國家發(fā)展改革委價(jià)格監(jiān)測中心副主任王建冬推測，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度短期內(nèi)將催生3000億-5000億元規(guī)模的數(shù)據(jù)交易市場。中長期看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)市場潛在規(guī)模將在60萬億元以上。這些數(shù)據(jù)清晰地表明，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化市場擁有巨大的增長潛力和廣闊的發(fā)展前景。怎么變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，關(guān)鍵是構(gòu)建數(shù)據(jù)的確權(quán)、治理、登記、評(píng)估、定價(jià)、入表和流通交易的全鏈路體系。數(shù)據(jù)權(quán)利界定數(shù)據(jù)權(quán)利界定與保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值量化入表披露|投資與并購|授信融資交易流通|數(shù)據(jù)證券化|作價(jià)入股(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)1數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)是指從全局出發(fā)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面摸查，采集元數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)字典、識(shí)別數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視角出發(fā)梳理數(shù)據(jù)資源全貌，形成數(shù)產(chǎn)資源清單。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)一般包含以下步驟：1數(shù)據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)調(diào)研a.與企業(yè)各部門溝通，掌握他們對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求、使用狀況及遇到的問題。b.搜集并初步分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源清單、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和API服務(wù)文檔。2c.對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的規(guī)模、質(zhì)量及其分布進(jìn)行評(píng)2資產(chǎn)范圍框定資產(chǎn)范圍框定b.識(shí)別并優(yōu)先處理核心數(shù)據(jù)資源。c.制定分類標(biāo)準(zhǔn)：按業(yè)務(wù)需求、資源特性和使用頻率對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類。33確定盤點(diǎn)模板確定盤點(diǎn)模板44收集與整理數(shù)據(jù)收集與整理數(shù)據(jù)a.根據(jù)確定的盤點(diǎn)范圍，對(duì)盤點(diǎn)范圍內(nèi)的信息系統(tǒng)部署情況進(jìn)行確認(rèn)；化收集數(shù)據(jù)資源相關(guān)信息；5c.對(duì)于無法自動(dòng)化收集的部分元數(shù)據(jù)信息，采用人工方式收集與整理；5整合數(shù)據(jù)資源目錄整合數(shù)據(jù)資源目錄a.將編寫完成的數(shù)據(jù)資源按照分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行找和定位所需的數(shù)據(jù)資源。c.定期更新和維護(hù)數(shù)據(jù)資源目錄，確保其時(shí)效性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)調(diào)研資產(chǎn)范圍框定確定盤點(diǎn)模板溝通需求整理資料評(píng)估資源確定模板確保模板數(shù)據(jù)調(diào)研資產(chǎn)范圍框定確定盤點(diǎn)模板溝通需求整理資料評(píng)估資源確定模板確保模板自動(dòng)化收集人工收集補(bǔ)充形成目錄更新維護(hù)收集和整理數(shù)據(jù)確定資產(chǎn)范圍區(qū)分重要性制定分類標(biāo)準(zhǔn)圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)流程表數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)內(nèi)容接上表數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)內(nèi)容數(shù)據(jù)合規(guī)審查是指企業(yè)為了確保數(shù)據(jù)合規(guī)而進(jìn)行企業(yè)生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、處理、分享和銷毀數(shù)據(jù)的實(shí)踐是否符合相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律、法規(guī)、政策和標(biāo)數(shù)據(jù)合規(guī)審查主要參考的文件有：表數(shù)據(jù)合規(guī)審查文件11接上表數(shù)據(jù)合規(guī)審查文件數(shù)據(jù)合規(guī)審查包括以下步驟：合規(guī)準(zhǔn)備階段合規(guī)準(zhǔn)備階段a.組建具備開展數(shù)據(jù)合規(guī)審查的法律、業(yè)務(wù)規(guī)則等相關(guān)的知識(shí)和技能的2c.確定審查依據(jù),包括相關(guān)法律法規(guī)、監(jiān)管規(guī)定、行業(yè)準(zhǔn)則和國際條約。2合規(guī)執(zhí)行階段合規(guī)執(zhí)行階段b.核實(shí)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和來源合法性，評(píng)估其是否滿足數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)需33合規(guī)結(jié)果分析合規(guī)結(jié)果分析a.分析審查中發(fā)現(xiàn)的問題，識(shí)別違反的法律法規(guī)、監(jiān)管制度和內(nèi)部制c.制定整改計(jì)劃,包括問題的描述、整改措施、責(zé)任方和整改有效性的驗(yàn)組件專業(yè)團(tuán)隊(duì)確定審查范圍確定審查依據(jù)收集相關(guān)資料評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)組件專業(yè)團(tuán)隊(duì)確定審查范圍確定審查依據(jù)收集相關(guān)資料評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)制定整改計(jì)劃實(shí)施整改圖數(shù)據(jù)合規(guī)審查流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記的流程包括準(zhǔn)備階段、登記申請(qǐng)、審查與公示等步驟。企業(yè)需要按照規(guī)定的流程和要求，提交相公式階段生效階段公式階段生效階段料表數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記流程數(shù)據(jù)質(zhì)量是在指定條件下使用時(shí)，數(shù)據(jù)的特性滿足明確的和隱含的要求的程度。高質(zhì)量數(shù)據(jù)具有以下特性：1、適合使用正確和完整。2、是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)反映。3、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范包括數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和可確定評(píng)價(jià)范圍評(píng)價(jià)測算方法數(shù)據(jù)盡調(diào)確定評(píng)價(jià)范圍評(píng)價(jià)測算方法數(shù)據(jù)盡調(diào)……環(huán)境配置執(zhí)行稽核任務(wù)評(píng)價(jià)維度評(píng)價(jià)指標(biāo)稽核算法配置……質(zhì)量問題分析優(yōu)化建議質(zhì)量問題分析優(yōu)化建議評(píng)價(jià)結(jié)論評(píng)價(jià)對(duì)象及范圍評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)施過程問題分析優(yōu)化建議評(píng)分結(jié)果……圖數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)流程數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全過程管理的重要一環(huán)，是企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)化戰(zhàn)略的必然要求，也是保障數(shù)據(jù)要素有序流通與價(jià)值挖掘的重要抓手，對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化配置和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估實(shí)務(wù)提供了指引。1、三種評(píng)估方法：包括收益法、成本法和市場法三種基本方法及其衍生方法。2、三大屬性：信息屬性、法律屬性、價(jià)值屬性；3、四大價(jià)值影響因素：成本因素、場景因素、市場因素和質(zhì)量4、五大特征：非實(shí)體性、依托性、可共享性、可加工性、價(jià)值+收益法：預(yù)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來能夠產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益，折現(xiàn)到當(dāng)前的價(jià)值。適用于能直接或間接帶來收益增加或成本節(jié)約的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。+市場法：通過比較市場上相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易價(jià)格來估算價(jià)值。適用于有明確市場交易參考的數(shù)據(jù)資+成本法：基于收集、處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所花費(fèi)的成本來評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。適用于難以估算市場價(jià)值或收益貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。前期準(zhǔn)備財(cái)務(wù)歸集評(píng)估方法編制報(bào)告現(xiàn)場盡調(diào)前期準(zhǔn)備財(cái)務(wù)歸集評(píng)估方法編制報(bào)告現(xiàn)場盡調(diào)明確評(píng)估對(duì)象明確評(píng)估目的提供資料清單……數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬梳理數(shù)據(jù)合規(guī)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值梳理賬面價(jià)值構(gòu)成歷史投入歸集成本投入分?jǐn)偸找骖A(yù)測市場調(diào)研數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法通用性分析價(jià)值分析影響因素評(píng)估基準(zhǔn)日評(píng)估測算價(jià)值分析匯總價(jià)值貢獻(xiàn)比例拆分結(jié)果合理性分析圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估流程據(jù)資源家底，形成數(shù)據(jù)資源目錄，為后續(xù)計(jì)量和披露提供底層保障；?將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成對(duì)外可交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品將數(shù)據(jù)確認(rèn)為企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表中“資產(chǎn)”一項(xiàng)，在財(cái)務(wù)報(bào)表中體現(xiàn)其真實(shí)價(jià)值與業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)，可以顯著提升公司的總資產(chǎn)規(guī)模,增強(qiáng)企業(yè)的資產(chǎn)實(shí)力，更全面地反映企業(yè)的資產(chǎn)狀況,有助于更好地評(píng)估企業(yè)的價(jià)值，對(duì)于融資、并購等資本運(yùn)作活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生積極影響。判斷數(shù)據(jù)資源是否能作為一項(xiàng)資產(chǎn)，應(yīng)滿足以下條件：1、相關(guān)數(shù)據(jù)資源由外購或在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累產(chǎn)生，均符合“由過去的交易或事項(xiàng)形成”這一資產(chǎn)判斷要素的要2、相關(guān)數(shù)據(jù)資是由企業(yè)擁有或控制的，企業(yè)享有某項(xiàng)資源所有權(quán)，或者雖然不享有所有權(quán)，但該資源能3、相關(guān)數(shù)據(jù)資源預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益，且相關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)，主要指直接或者間接導(dǎo)致現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物流入企業(yè)的潛力的概率大于50%。4、相關(guān)數(shù)據(jù)資源的成本或者價(jià)值能夠可靠地計(jì)量，企業(yè)需以實(shí)際發(fā)生的交易或者事項(xiàng)為依據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，如實(shí)反映符合確認(rèn)和計(jì)量要求的各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素及其他合規(guī)與確權(quán)?數(shù)據(jù)合規(guī)梳理（數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)經(jīng)合規(guī)與確權(quán)?數(shù)據(jù)合規(guī)梳理（數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)經(jīng)營針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)的出具數(shù)據(jù)合規(guī)法律意見書?數(shù)據(jù)授權(quán)梳理預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身數(shù)據(jù)資源企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景的分類：?由“業(yè)務(wù)部門”通過對(duì)所轄數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)收益分析進(jìn)行判斷；?由“業(yè)務(wù)部門、績效考核部門”通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益的確認(rèn)進(jìn)行判斷滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件一。即經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)（一般指可能性大魚50%）?評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出效益成本可靠計(jì)量成本可靠計(jì)量和資源披露結(jié)合的根據(jù)重要性原則增強(qiáng)制披露要求和現(xiàn)有規(guī)則基本一致；企業(yè)的隱形價(jià)值可視化、透明化。圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表路徑示意圖基于現(xiàn)有的金融資產(chǎn)的流通交易手段，以類推數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)存在或未來可能出現(xiàn)的投融資方法，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的同時(shí)，為投資者開辟了新的投資領(lǐng)域。但此過需要技術(shù)人員擁有高度的專業(yè)性和對(duì)數(shù)據(jù)市場的深刻理解，能熟絡(luò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化相關(guān)的法律法規(guī)、建立風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與金融市場的各類服務(wù)進(jìn)行有效連接，實(shí)現(xiàn)市場化?；阢y行現(xiàn)有的信用借貸模式，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值及其運(yùn)營產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貨幣價(jià)值提前變現(xiàn)，在不改變?cè)衅渌Y產(chǎn)的情況，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了債務(wù)融資另一種角度來說降低了企業(yè)的融資成本。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資與增信不同的是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資是基于企業(yè)的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)而非主體的信用，企業(yè)將基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易合約的應(yīng)收賬款或數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為信用擔(dān)保質(zhì)押給銀行，以獲取銀行貸公司通過質(zhì)押“黑色無砷LAS微晶玻璃可見光和近紅外透過率數(shù)據(jù)”獲得中國銀行龍港市支行數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押授信1億元，創(chuàng)下全國數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)單筆質(zhì)押融資金額最高記錄。獲批1000萬元的信用貸款。深圳數(shù)據(jù)交易所聯(lián)合中國光大銀行深圳分行以及第三方中介服務(wù)機(jī)構(gòu)開展了全國首筆無質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信服務(wù)，深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)商深圳微言科技有收到款項(xiàng)。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)保理企業(yè)將基于數(shù)據(jù)交易合約形成的現(xiàn)有應(yīng)收賬款轉(zhuǎn)讓給保理助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，降低呆賬壞賬的風(fēng)險(xiǎn)。4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)保險(xiǎn)圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)在開發(fā)、治理、流通等方面存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在生命周期內(nèi)不會(huì)因其他因素而導(dǎo)致價(jià)值受損、消亡，是企業(yè)保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有力保障。心聯(lián)合中國人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)有限公司西安分公司發(fā)布了國內(nèi)數(shù)字資產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的首單，為中航創(chuàng)世機(jī)器人（西安）有限公司、西安五和新材料科技集團(tuán)股份有限公司、西安金磁納米生物技術(shù)有限公司等10家企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)提供總計(jì)1000萬元5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價(jià)入股企業(yè)將其合法擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，作為財(cái)產(chǎn)作價(jià)出資他企業(yè)的股權(quán)合作，將數(shù)據(jù)的貨幣價(jià)值轉(zhuǎn)換為股權(quán)價(jià)值，激勵(lì)企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值，加速數(shù)據(jù)流通，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享共查通過后的全市首張數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記證書，邁出了將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的第一步。通信研究院、雄安新區(qū)智能城市創(chuàng)新聯(lián)合會(huì)、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司、北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司等單位共同發(fā)布全國首個(gè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與收益分配評(píng)價(jià)模型”標(biāo)準(zhǔn)。通過建立評(píng)價(jià)模型對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估提供了依據(jù)。8月28日，第三方專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)青島華通智能科技研究院有限公司的相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品出具了評(píng)估報(bào)告，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行了估值，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價(jià)入股設(shè)立合資公司提供了入股憑6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化企業(yè)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來所產(chǎn)生的現(xiàn)金流為償付支持，通過結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化的方式既有傳統(tǒng)資產(chǎn)證券化的好處，更能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值得到充分釋放，增加了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化是數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化的具體表現(xiàn)形式，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表之后的必然趨勢(shì)。當(dāng)前市場上并未完成首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化的產(chǎn)品，還處在理論研究和頭腦風(fēng)暴階從全球的角度看，有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的STO嘗試已經(jīng)初見端倪。借鑒資產(chǎn)證券化，尤其是知識(shí)產(chǎn)權(quán)證券化產(chǎn)品的融資模式，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化融資方式落地，屆時(shí)也就使擁有數(shù)據(jù)權(quán)的企業(yè)，能夠?qū)?shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的證券，并在金融市場上進(jìn)行交易。度第一期杭州高新區(qū)（濱江）數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)定向資產(chǎn)支持票包含數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的證券化產(chǎn)品，同時(shí)也是浙江省自貿(mào)區(qū)首單知識(shí)產(chǎn)權(quán)證券化產(chǎn)品。7.數(shù)據(jù)資產(chǎn)信托通常由數(shù)據(jù)持有者或數(shù)據(jù)處理者擔(dān)任委托人，信托公司擔(dān)任受托人，以委托人合法持有數(shù)據(jù)的部分或全部權(quán)利與權(quán)益作為信托財(cái)產(chǎn)，信托公司以維護(hù)委托人利益為原則管理或處置信托財(cái)產(chǎn)，并以信托協(xié)議約定的價(jià)值分配方式向受益人反饋利益。這在為數(shù)據(jù)確權(quán)提高保障的同時(shí)發(fā)揮了信托獨(dú)立性優(yōu)勢(shì)、促進(jìn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)專業(yè)管理。建設(shè)并運(yùn)營的北部灣大數(shù)據(jù)交易中心完成首筆電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記及交易，并與中航信托、廣西電網(wǎng)能源科技有限責(zé)任公司正式簽署了數(shù)據(jù)信托協(xié)議，標(biāo)志著全國首單數(shù)據(jù)信托產(chǎn)品、廣西首單公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品場內(nèi)交易完成。8.數(shù)據(jù)資產(chǎn)投資與并購數(shù)據(jù)資產(chǎn)投資與并購已成為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的重要手段，涉及到對(duì)具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行財(cái)務(wù)投資或整體收購，以增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力和市場競爭力。即，某一公司出于獲取大量數(shù)據(jù)的目的，收購持有數(shù)據(jù)資源的企業(yè)合并所得到的數(shù)據(jù)就會(huì)被體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)中。在這一過程中，企業(yè)通過整合外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不僅能夠豐市場定位、用戶服務(wù)等方面實(shí)現(xiàn)突破。通過這種方式，企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場變化，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)2020年鄧白氏以72億瑞典克朗的價(jià)格收購歐洲領(lǐng)先的數(shù)源的超過3300萬條商業(yè)記錄，這將進(jìn)一步豐富鄧白氏購亦可被視為是一場數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“謀篇布局”。綜上所述，數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融創(chuàng)新服務(wù)為企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)提供了多元化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用方式，不僅有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值和變現(xiàn)，也為金融機(jī)構(gòu)開拓了新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和盈利模式。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融創(chuàng)新服務(wù)將不斷演變和完善，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮貢獻(xiàn)更多力量。RESEARCHONINNOVATIONMODEOFDATAINVESTMENTBANKINGBUSINESS數(shù)據(jù)投行業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式探究在當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，眾多企業(yè)雖擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，卻面臨著如何有效利用和轉(zhuǎn)化這些數(shù)據(jù)價(jià)值的挑戰(zhàn)。缺乏資產(chǎn)變現(xiàn)的障礙。針對(duì)這一現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)投行正發(fā)揮著關(guān)鍵作用，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的有效利用。“眾包數(shù)據(jù)資源池”的模式是依托廣泛的在線用戶和社區(qū)成員，高效匯集數(shù)據(jù)。遵循“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的原則，數(shù)據(jù)投行通過部署節(jié)點(diǎn)算法模型，在數(shù)據(jù)融合沙箱和數(shù)進(jìn)而創(chuàng)造出完整性強(qiáng)、價(jià)值密度高的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。通過精心設(shè)的收益按比例分配給參與眾包的各方，為他們開辟新的收入渠道，數(shù)據(jù)投行則通過抽成和服務(wù)費(fèi)用獲得收益。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本化的后端環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)場景化產(chǎn)品經(jīng)過數(shù)據(jù)交易所的審核認(rèn)證后，即可上架交易。金融機(jī)構(gòu)的介入，通過信托、質(zhì)押融資、授信等方式，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供了資金支持。然而，這一過程中也面臨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值認(rèn)可度不高、資金償還能力不足等挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)投行正探索通過數(shù)據(jù)回流、進(jìn)行二次加工和運(yùn)營，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)的落地案例預(yù)計(jì)將在今年出現(xiàn)。此外，基于REITs模式的通過數(shù)據(jù)投行的業(yè)務(wù)模式，不僅能夠幫助企業(yè)盤活數(shù)據(jù)資贏局面。這一創(chuàng)新實(shí)踐，無疑為數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐。圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)增值體系鏈路圖RESEARCHONINNOVATIONMODEOFDATAINVESTMENTBANKINGBUSINESS數(shù)據(jù)投行業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式探究“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素×”兩項(xiàng)行動(dòng)的重要性不言而喻，不僅是催生和壯大新興產(chǎn)業(yè)及未來產(chǎn)業(yè)的核心動(dòng)力，更是推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵引擎。人工智能的革新極大地便利了我們的日常生活與工作，未來在開展數(shù)據(jù)投行各個(gè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動(dòng)化盤點(diǎn)、場景匹配、質(zhì)量評(píng)估和價(jià)值估算，將會(huì)大幅降低人力資源的投入。統(tǒng)的查詢和編寫方式既耗時(shí)又費(fèi)力。而借助聚合式檢索功能，可以快速定位相關(guān)內(nèi)容，一鍵生成參考文案，大幅提升工作效將是激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能、釋放其價(jià)值的重要支柱。數(shù)據(jù)投行是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新生事物，對(duì)數(shù)據(jù)要素市場化、數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合具有重要意義。我們認(rèn)濟(jì)的重要推動(dòng)力。