2024年中國端側AI場景應用分析：智能終端與邊緣計算的融合創(chuàng)新-29正式版

研究報告

2024/052024年中國端側AI場景應用分析：智能終端與邊緣計算的融合創(chuàng)新ChinaAITerminalApplicationIndustry中國AI端末応用業(yè)界報告標簽：端側AI、終端AI主筆人：饒立杰報告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告中另行標明出處者除外）。未經(jīng)頭豹研究院事先書面許可，任何人不得以任何方式擅自復制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關人員責任的權利。頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動均使用“頭豹研究院”或“頭豹”的商號、商標，頭豹研究院無任何前述名稱之外的其他分支機構，也未授權或聘用其他任何第三方代表頭豹研究院開展商業(yè)活動。團隊介紹頭豹是國內(nèi)領先的行企研究原創(chuàng)內(nèi)容平臺和創(chuàng)新的數(shù)字化研究服務提供商。頭豹在中國已布局3大研究院，擁有近百名資深分析師，頭豹科創(chuàng)網(wǎng)()擁有20萬+注冊用戶，6,000+行業(yè)賽道覆蓋及相關研究報告產(chǎn)出。頭豹打造了一系列產(chǎn)品及解決方案，包括數(shù)據(jù)庫服務、行企研報服務、微估值及微盡調(diào)自動化產(chǎn)品、財務顧問服務、PR及IR服務，研究課程，以及分析師培訓等。誠摯歡迎各界精英與頭豹交流合作，請即通過郵件或來電咨詢。報告作者袁栩聰首席分析師oliver.yuan@L饒立杰行業(yè)分析師arjen.rao@L頭豹研究院咨詢/合作網(wǎng)址：電話李先生）電話袁先生）深圳市華潤置地大廈E座4105室研究報告

|2024/05中國端側AI摘要?

中國端側AI行業(yè)現(xiàn)狀如何？端側AI，是人工智能應用的一種實現(xiàn)方式，側重于將AI的能力下沉到設備端，減少對云服務的依賴，從而實現(xiàn)更快的響應速度、更好的隱私保護和更低的網(wǎng)絡需求。2023年中國端側AI市場規(guī)模為

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為19,071億元，年均復合增長率為58%。技術進步和邊緣計算的出現(xiàn)是端側AI行業(yè)發(fā)展的驅動因素，未來端側AI將與云側AI結合為混合式AI一同使用，采用混合式AI，可在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)成本效益、能效、性能提升、隱私保護、安全性增強和個性化服務。目前，中國主流科技企業(yè)紛紛在端側AI領域加大投入并取得顯著成果，特別是在移動端和操作系統(tǒng)層面上的AI集成與創(chuàng)新。同時海外科技企業(yè)推動端側AI技術的集成和應用更廣泛。同時，端側大模型是端側AI中游廠商實現(xiàn)落地應用的關鍵因素之一，眾多端側AI中游廠商選擇自研端側大模型。?

中國端側AI市場規(guī)模如何？2023年中國端側AI市場規(guī)模為1,939億元，從2018至2023年，其年均復合增長率為116.3%。在2023年之前，端側AI技術已在多個領域落地應用，其中智能安防和智能車載設備是兩個重要的應用領域。AI手機和AIPC開始興起，兩者龐大的市場需求將在未來支撐端側AI行業(yè)迅速發(fā)展。預計2028年，中國端側AI市場規(guī)模將為19,071億元，年均復合增長率為58%。?

中國端側AI發(fā)展如何？混合式AI是指，終端設備和云端服務器相互協(xié)作，根據(jù)具體場景和時間，合理分配AI計算任務，以提供更優(yōu)的用戶體驗，并高效利用計算資源。在特定應用場景中，計算任務主要在終端設備上執(zhí)行，僅在需要時才將部分任務遷移到云端處理。而在以云端為核心的場景中，終端設備會根據(jù)自己的計算能力，在條件允許的情況下分擔部分AI計算任務。400-072-55883目錄◆

中國端側AI行業(yè)綜述----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------0607080910111213141617182021222425262728???端側AI定義及分類行業(yè)發(fā)展歷程市場規(guī)模測算◆

中國端側AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析????產(chǎn)業(yè)圖譜及說明上游產(chǎn)業(yè)鏈分析中游產(chǎn)業(yè)鏈分析下游產(chǎn)業(yè)鏈分析◆

中國端側AI行業(yè)分析?????相關政策驅動因素限制因素發(fā)展趨勢競爭格局◆

中國端側AI代表性企業(yè)???華為商湯科技中科創(chuàng)達◆

方法論及法律聲明4Contents◆

OverviewofChina'sAITerminalApplicationIndustry----------------------------------------------------------0607?DefinitionandClassificationofIntelligentPerception??IndustryDevelopmentHistoryMarketSizeCalculation----------------------------------------------------------0809◆

AnalysisofChina'sAITerminalApplicationIndustry-----------------------------10Chain????IndustryMapandExplanation--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------11121315171819202122AnalysisofUpstreamIndustryChainAnalysisofMidstreamIndustryChainAnalysisofDownstreamIndustryChain◆

AnalysisofChina'sAITerminalApplicationIndustry?????RelatedPoliciesDrivingFactorsLimitingFactorsDevelopmentTrendsCompetitiveLandscape◆

RepresentativeEnterprisesofPerceivedIntelligence-----------------------------24inChina???HUAWEI--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------25262728SenseTimeThunderSoft◆

MethodologyandLegalStatement5Chapter1中國端側AI行業(yè)綜述?

端側AI定義及分類?

行業(yè)發(fā)展歷程?

市場規(guī)模測算研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)綜述——端側AI定義及分類端側AI側重于將AI的能力下沉到設備端，并涵蓋AI驅動系統(tǒng)融合、AI重塑操作系統(tǒng)、端側AI應用、AI端云協(xié)同四層應用，按照模型訓練方向的分類方式，端側AI可以分為5大類端側AI行業(yè)定義與分類?

端側AI，是人工智能應用的一種實現(xiàn)方式，側重于將AI的能力下沉到設備端，減少對云服務的依賴，從而實現(xiàn)更快的響應速度、更好的隱私保護和更低的網(wǎng)絡需求。與云端大模型相比，端側AI更強調(diào)本地化運行，以滿足用戶對隱私的需求和個性化的任務需求。值得關注的是，端側AI行業(yè)的應用范圍廣泛，包括但不限于個人電腦（PC）、智能手機等設備。?

目前，端側AI涵蓋四層應用：①AI驅動系統(tǒng)融合，實現(xiàn)多設備間無縫銜接與數(shù)據(jù)共享；②AI重塑操作系統(tǒng)，通過意圖識別優(yōu)化人機互動，提升用戶體驗；③端側AI應用，涵蓋圖像處理、文檔摘要等實用功能；④AI端云協(xié)同，結合云端大模型，拓展AI應用場景邊界。?

按照模型訓練方向的分類方式，端側AI行業(yè)可以分為5大類，包括自然語言處理端側AI、計算機視覺端側AI、智能語音端側AI、全模態(tài)處理端側AI以及科學計算端側AI。01自然語言處理端側AI在自然語言處理（NLP）領域的應用意味著用戶的語音或文本命令可以直接在用戶的設備上被處理和理解，而不是上傳到云端處理。目前，許多科技公司都在研發(fā)專門針對端側的NLP解決方案，例如輕量級的NLP模型、邊緣計算平臺以及優(yōu)化的運行時環(huán)境。02計算機視覺端側AI在本地設備上處理和分析圖像及視頻數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)識別、分類、追蹤、場景理解等多種視覺任務。與自然語言處理的端側AI相似，計算機視覺端側AI也旨在提升隱私性、降低延遲、支持離線操作并優(yōu)化資源使用。03智能語音端側AI在本地設備上處理語音識別、語音合成、自然語言理解和語音交互等任務的技術。該技術的發(fā)展使得智能設備能在不依賴網(wǎng)絡連接的情況下，實現(xiàn)快速、高效且保護隱私的語音控制和交互。04全模態(tài)處理端側AI在邊緣設備上同時處理和融合多種類型的數(shù)據(jù)模態(tài)（如文本、語音、圖像、視頻等）的人工智能技術。該綜合處理方式旨在通過跨模態(tài)信息的整合，提高決策的準確性和上下文理解能力，為用戶提供更為豐富和自然的交互體驗。05科學計算端側AI在科研、工程設計、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)領域，利用部署在本地設備上的人工智能算法來加速計算過程、優(yōu)化模型預測或執(zhí)行復雜數(shù)據(jù)分析的任務。與通用的端側AI相比，科學計算端側AI更加側重于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、執(zhí)行復雜的數(shù)學運算、模擬物理過程或解決特定領域的科學問題。來源：專家訪談，頭豹研究院400-072-55887?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)綜述——行業(yè)發(fā)展歷程中國端側AI行業(yè)經(jīng)歷三個階段，分別為起步探索階段、技術研發(fā)與初步落地階段和應用快速拓展階段中國端側AI發(fā)展歷程2016-2017年2023年至今?2023年8月，華為在HarmonyOS4系統(tǒng)中集成盤古大模型，為用戶提供更智能的設備互動。??2016年，阿里云開始研發(fā)端側AI能力。2017年，阿里云計劃并探索端側AI的研發(fā)方向。????2023年8月，小米開源自研的MiLM端側大模型，該模型包含13億參數(shù)。2018-2022年2023年10月，英特爾宣布將發(fā)布AIPC的英特爾酷睿Ultra處理器MeteorLake。??2018年5月，寒武紀發(fā)布1M終端智能處理器IP產(chǎn)品。2023年11月，OPPO采用端云協(xié)同設計構建AndesGPT模型。2018年10月，華為推出Atlas智能計算平臺，旨在構建一個全面覆蓋端、邊、云環(huán)境的AI基礎設施解決方案。截至2019年初，阿里集團多數(shù)移動應用程序已融入端側AI技術，其中超20款App采用MNN推理引擎。2023年11月，VIVO推出自研AI藍心大模型，該模型可支持超過700項手機功能，并包含70億模型參數(shù)量。????2024年1月，榮耀的MagicOS8.0將應用首個端側平臺級AI大模型一魔法大模型。2024年5月，蘋果和OpenAI將在6月10日的WWDC上聯(lián)合宣布將OpenAI的AI技術引入iOS18。2022年，天璣9200發(fā)布，其AI性能提升35%。?2024年5月，微軟推出全新WindowsPC品類—Windows11AIPC。?

中國端側AI行業(yè)經(jīng)歷三個階段：起步探索階段、技術研發(fā)與初步落地階段和應用快速拓展階段。?

起步探索階段：2016-2017年，中國逐漸進入端側AI領域，且互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)率先發(fā)力。這標志著中國正式開啟端側AI領域的探索之旅。?

技術研發(fā)與初步落地階段：2018-2022年，中國端側AI行業(yè)在本土創(chuàng)新企業(yè)的推動下迅速啟動，核心芯片研發(fā)、計算平臺建設、廣泛應用實踐及性能持續(xù)升級。?

應用快速拓展階段：2023年至今，中國主流科技企業(yè)紛紛在端側AI領域加大投入并取得顯著成果，特別是在移動端和操作系統(tǒng)層面上的AI集成與創(chuàng)新。同時海外科技企業(yè)推動端側AI技術的集成和應用更廣泛。來源：企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院400-072-55888?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)綜述——市場規(guī)模測算2023年中國端側AI市場規(guī)模為1,939億元，預計2028年其市場規(guī)模將為19,071億元，年均復合增長率為58%，端側AI已大規(guī)模用于智能安防和智能車載設備，未來AI手機和AIPC將成為主要增長因素中國端側AI行業(yè)市場規(guī)模，2018-2028E單位：億元CAGR58%19,07115,39512,664CAGR116.3%8,6615,0011,939960729526274412018201920202021202220232024E2025E2026E2027E2028E?

2023年中國端側AI市場規(guī)模為1,939億元，從2018至2023年，其年均復合增長率為116.3%。在2023年之前，端側AI技術已在多個領域落地應用，其中智能安防和智能車載設備是兩個重要的應用領域。端側AI在智能安防領域的應用包括視頻監(jiān)控分析、面部識別、異常行為檢測等，以上技術能夠實時分析監(jiān)控數(shù)據(jù)，提高安防系統(tǒng)的響應速度和準確性，從而增強公共安全。在智能交通和自動駕駛領域，端側AI技術被用于車輛的環(huán)境感知、決策制定和實時控制，包括車道保持輔助、碰撞預警、自動泊車等智能功能，旨在提升駕駛安全和車輛的自動化水平。?

值得關注的是，自2023年起，AI手機和AIPC開始興起，兩者龐大的市場需求將在未來支撐端側AI行業(yè)迅速發(fā)展。其中AI手機通過集成NPU或AI加速器，能實現(xiàn)更快的圖像處理、語音識別和自然語言處理等功能，進而提供更加豐富的智能服務，如智能助手、實時翻譯、健康監(jiān)測等，極大地提升用戶體驗。而AI

PC利用AI技術為用戶提供強大的計算能力和智能功能，特別是在創(chuàng)意工作、游戲、教育和企業(yè)級應用中。例如，AI

PC能通過學習用戶的行為模式，優(yōu)化性能，提供個性化的軟件和服務。同時，端側AI的應用將不斷拓展到新的領域，如智能家居、健康醫(yī)療、工業(yè)自動化等。預計2028年，中國端側AI市場規(guī)模將為19,071億元，年均復合增長率為58%。來源：專家訪談，頭豹研究院400-072-55889?2024LeadLeoChapter2中國端側AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析?

產(chǎn)業(yè)圖譜及說明?

上游產(chǎn)業(yè)鏈分析?

中游產(chǎn)業(yè)鏈分析?

下游產(chǎn)業(yè)鏈分析研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析——產(chǎn)業(yè)圖譜中國端側AI行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)鏈為核心技術和硬件提供商，中游產(chǎn)業(yè)鏈為端側AI系統(tǒng)集成與軟件平臺開發(fā)商，下游產(chǎn)業(yè)鏈為應用領域與服務端側AI產(chǎn)業(yè)圖譜核心技術和硬件提供商AI基礎設施提供商算法框架AI芯片傳感器數(shù)據(jù)處理器處理器算力上游傳感器與其他硬件制造商端側AI系統(tǒng)集成與平臺服務商系統(tǒng)集成軟件平臺開發(fā)中游?具備端側AI技術的專業(yè)能力，包括模型優(yōu)化、硬件適配和系統(tǒng)集成等，提供從底層硬件到上層應用的一體化解決方案，實現(xiàn)端側AI的系統(tǒng)集成?適應端側設備的計算能力和存儲限制，提供輕量化的AI模型應用領域與服務行業(yè)解決方案產(chǎn)品與軟件服務下游?利用端側AI技術，為特定行業(yè)或應用場景提供?需利用AI技術來提升產(chǎn)品的智能化水平，增強用定制化的解決方案，以滿足不同客戶的需求戶體驗，提高運營效率，開發(fā)新的業(yè)務模式來源：頭豹研究院400-072-558811?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析——上游產(chǎn)業(yè)鏈分析2022年中國通用算力和智能算力分別達137EFLOPS和41EFLOPS，分別占全球比重27%和39%，MindSpore在中國自主研發(fā)的AI框架中活躍度最高，且未來NPU將在端側AI領域廣泛應用中國端側AI上游產(chǎn)業(yè)鏈分析中國算力規(guī)模情況，2021-2022年全球算力規(guī)模分布，2022年單位：%中國開發(fā)者主流AI框架使用率，2022年單位：%單位：EFLOPS1372%4%12%1%6%109PyTorchTensorFlowPaddlePaddleMindsporeOneFlowMXNet2%3%34%34%17%11%11%412922MeEngineJittor33%美國中國歐洲日本其他通用算力智能算力20212022超算算力30%其他?

伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術的迅速發(fā)展，算力作為技術基石，其需求呈爆發(fā)式增長。2022年中國通用算力和智能算力分別達137EFLOPS和41EFLOPS，分別同比增長25.7%和41.4%。?

美國、中國、歐洲、日本在全球算力規(guī)模中的份額分別為34%、33%、17%和4%。其中，在基礎算力方面，中國以27%份額的排名第二；在智能算力方面，中國以39%的份額排名第一。?

在選擇AI框架時，開發(fā)者最重視的因素是框架的易用性，其中有40%的開發(fā)者將其列為首要考量，其次性能為第二位選擇依據(jù)。值得關注的是，目前在中國自主研發(fā)的AI框架中，華為的昇思（MindSpore）展現(xiàn)出最高的活躍度。各類AI芯片對比中國AI服務器市場規(guī)模，2023-2027E單位：億美元指標定制化程度功耗CPU通用型中GPU通用型高NPU定制化低FPGA半定制化低+10.2%13412211110091成本高高低中算力低中高高20232024E2025E2026E2027E?

NPU是為加速AI推理任務而特別設計的處理器，通過優(yōu)化的架構實現(xiàn)低功耗運行。由于AI工作負載主要涉及神經(jīng)網(wǎng)絡層的計算，包括標量運算、向量運算和張量運算，以及非線性激活函數(shù)的處理，因此未來NPU將在端側AI領域廣泛應用。NPU針對網(wǎng)絡運算優(yōu)化，可通過編程實現(xiàn)特定網(wǎng)絡功能，提供比CPU和GPU更高效、低能耗的神經(jīng)網(wǎng)絡處理能力，且相比FPGA成本更優(yōu)。?

隨著AIGC、云計算技術的發(fā)展，超級計算市場有望迎來新的增長。高端服務器市場和GPU服務器市場將持續(xù)擴張，推動AI服務器市場的進一步發(fā)展。2023年，中國AI服務器市場規(guī)模達91億美元，預計2027年，中國AI服務器市場規(guī)模將達134億美元，年均復合增長率為10.2%。目前，中國長城和百度攜手合作，并成功完成一項重要的技術突破。該合作內(nèi)容針對擎天EF860雙路服務器和昆侖AI加速卡的適配測試，并標志著繼AI-TF2000飛槳一體機之后，雙方在中國AI服務器領域的再次顯著進展。來源：中國通信院，中國知網(wǎng)，頭豹研究院400-072-558812?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析——中游產(chǎn)業(yè)鏈分析2023年中國端側大模型市場規(guī)模達8億元，預計2028年其市場規(guī)模將達79億元，年均復合增長率為58%，端側AI企業(yè)商業(yè)模式可分為5種，且主要參與者可分為4類中國端側AI中游產(chǎn)業(yè)鏈分析中國端側大模型市場規(guī)模單位：億元CAGR58%7961473121820232024E2025E2026E2027E2028E?

端側大模型是端側AI中游廠商實現(xiàn)落地應用的關鍵因素之一，眾多端側AI中游廠商選擇自研端側大模型。隨著端側AI應用需求的蓬勃涌現(xiàn)，2023年中國端側大模型市場規(guī)模達8億元，預計2028年其市場規(guī)模將達79億元，年均復合增長率為58%。端側AI企業(yè)商業(yè)模式中國端側AI行業(yè)主要參與者分類分類企業(yè)特征0102030405B2B和B2C：硬件設備集成銷售咨詢服務：行業(yè)定制化解決方案招投標項目：與政府合作互聯(lián)網(wǎng)型企業(yè)阿里云商湯科技華為云榮耀擁有全面的行業(yè)解決方案，出色的軟件服務以及全局數(shù)據(jù)平臺ToB、ToC人工智能企業(yè)具備較強的硬件集成能力，以及提供實時或近實時的處理能力端側AI終端場景企業(yè)技術授權：收取許可費vivo國家電網(wǎng)具備龐大的規(guī)模和強大的抗風險能力，以及整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源的能力訂閱服務：訂閱軟件及增值服務央企國家能源集團?

端側AI企業(yè)的商業(yè)模式選擇取決于其技術優(yōu)勢、市場定位、目標客戶群體以及行業(yè)特點，模式包括銷售硬件設備集成、提供行業(yè)定制化解決方案、參與政府項目、收取許可費以及訂閱和增值費用。?

端側AI企業(yè)可分為互聯(lián)網(wǎng)型企業(yè)、ToB、ToC人工智能企業(yè)、端側AI終端場景企業(yè)以及央企。其中互聯(lián)網(wǎng)型企業(yè)的優(yōu)勢在于擁有強大的在線服務和用戶基礎，而端側AI終端場景企業(yè)需與硬件設備緊密結合，提供端到端的解決方案。來源：專家訪談，頭豹研究院400-072-558813?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析——下游產(chǎn)業(yè)鏈分析端側AI的應用領域廣泛滲透到城市管理、交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)、零售、農(nóng)業(yè)、金融、數(shù)字社區(qū)以及文旅服務等多個行業(yè)，其中智慧安防和智慧車載領域的規(guī)模已達1,226億元和119億元中國端側AI行業(yè)下游應用領域分析主要行業(yè)端側AI應用場景分布端側AI智慧賦能城市交通醫(yī)療教育制造零售農(nóng)業(yè)金融數(shù)字社區(qū)文旅服務氣象預報警務系統(tǒng)無人駕駛車載終端信控系統(tǒng)超載治理影像分析臨床決策電子病歷自動手術智能批改輔助教學拍照識題課堂檢測自動分揀供應管理維護檢測質量管理商品識別自動收銀智能貨柜會員識別識別蟲害智能投顧無人監(jiān)控土壤提取精準種植風險評估詐騙分析身份識別?

端側AI的應用領域廣泛滲透到城市管理、交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)、零售、農(nóng)業(yè)、金融、數(shù)字社區(qū)以及文旅服務等多個行業(yè)。端側AI通過在設備端完成數(shù)據(jù)處理，提供高速、低功耗、高隱私保護的解決方案，涉及應用如AR體驗、游戲交互、美顏及虛擬試妝、智能內(nèi)容推薦、用戶狀態(tài)感知與智能推送等，以及在汽車領域實現(xiàn)個性化與安全駕駛輔助。此外，端側AI還在持續(xù)推動著工作與生活的變革，例如提升筆記本電腦的智能化水平至可與行業(yè)領先品牌競爭的程度，以及在MWC等展覽會上展示的最新AI賦能的用戶體驗創(chuàng)新。端側AI的應用預示著一個更加智能、便捷且安全的數(shù)字化生活時代的到來。中國智能安防市場規(guī)模，2023-2028E中國智能車載市場規(guī)模，

2023-2028E單位：億元單位：億元5,5986404,425518+35.5%+40%4183,4982,7653241,8402161,22620231192024E2025E2026E2027E2028E20232024E2025E2026E2027E2028E?

2023年中國智慧安防市場規(guī)模達1,226億元，預計2028年其市場規(guī)模將達5,598億元，年均復合增長率為35.5%。端側AI是智慧安防系統(tǒng)的核心組成部分，通過在本地執(zhí)行高級分析和處理任務，不僅提高安防系統(tǒng)的智能化水平，還增強系統(tǒng)的效率和安全性。?

2023年中國智能車載市場規(guī)模達119億元，預計2028年其市場規(guī)模將達640億元，年均復合增長率為40%。智能車載系統(tǒng)通過端側AI的應用，不僅提升車輛的智能化水平，還增強車輛的自主性和互動性，同時推動智能交通系統(tǒng)和自動駕駛技術的發(fā)展。隨著AI技術的不斷進步，預計未來智能車載系統(tǒng)將更加依賴于端側AI，以實現(xiàn)更高級別的自動化和智能化。來源：深圳新聞網(wǎng)，中國知網(wǎng)，數(shù)字信息安防產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟，頭豹研究院400-072-558814?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI（接上頁——下游產(chǎn)業(yè)鏈分析）未來AIPC和AI手機將作為端側AI領域的重要載體，預計2027年，中國AIPC占個人電腦的市場比重將達84.6%，AI手機將占51.9%的手機市場份額，同時80%以上的終端設備將具備AI處理能力中國端側AI行業(yè)下游產(chǎn)品與軟件服務分析中國AIPC市場規(guī)模占比，2023-2027E全球已布局AIPC企業(yè)AIPC產(chǎn)品單位：%企業(yè)蘋果榮耀發(fā)布日期2024.3.42024.3.18所應用AI技術84.6%80.3%74.6%MacBookAir（M3）16核神經(jīng)網(wǎng)絡引擎AI硬件、AI助理、54.7%MagicBookPro16AI互聯(lián)8.1%微軟華為2024.3.222024.4.11SurfacePro10AI專屬芯片NPUMateBookXPro盤古大模型20232024E2025E2026E2027E?

AIPC集成混合AI算力單元，可本地運行個人大模型，同時創(chuàng)建個性化知識庫，進而實現(xiàn)自然語言交互。AIPC不僅是生產(chǎn)力工具，也是個人AI助理，不僅可提高效率，還能簡化工作流程，同時保護隱私數(shù)據(jù)安全。?

2023年，中國AIPC占個人電腦的市場比重為8.1%，預計2027年其占比將達84.6%。值得一提的是，預計到2027年，AI平板電腦在平板電腦市場的占比將達到75%。?

未來，惠普、戴爾、聯(lián)想、華碩等電腦制造商計劃與英特爾和AMD的新一代CPU產(chǎn)品發(fā)布計劃保持同步，并推出搭載新處理器的AIPC。在AIPC的引領下，PC產(chǎn)業(yè)將從應用中心轉向用戶中心，從應用驅動轉變?yōu)樾枨篁寗印Ｖ袊鳤I手機銷量及占比，2023-2027E單位：億臺，%全球布局AI手機企業(yè)是否1.5企業(yè)是否自研應用于AI手機的大模型落地1.3vivoOPPO榮耀華為小米蘋果三星是是藍心大模型AndesGPT大模型魔法大模型盤古大模型XiaomiAISPChatGPT+196.8%0.8與聯(lián)發(fā)科技合作是51.9%45.3%是是0.429.6%是是13.2%0.15.5%是與OpenAI合作是是20232024E銷量2025E2026E2027E否市場份額占比是三星高斯?

AI手機搭載支持生成式AI的智能終端硬件平臺，并內(nèi)嵌專屬智能體。AI技術不僅推動攝影技術的發(fā)展，生成式AI在手機端側得到應用，涵蓋智能助手和操作系統(tǒng)優(yōu)化等領域。?

2023年，中國AI手機的出貨量為0.1億臺，同時超過30家手機廠商宣布將AI大模型引入手機中。值得關注的是，預計2027年，中國AI手機的出貨量將達1.5億臺，并占中國51.9%的手機市場份額，年均復合增長率為196.8%。?

預計2024年，中國終端設備市場中超過50%的設備將內(nèi)置具備AI處理能力的硬件基礎。預計2027年，該比例將上升至80%，并進入穩(wěn)定增長的階段。來源：中國知網(wǎng)，白皮書，頭豹研究院400-072-558815?2024LeadLeoChapter3中國端側AI行業(yè)分析?

相關政策?

驅動因素?

限制因素?

發(fā)展趨勢?

競爭格局研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)分析——相關政策中國一系列跨領域的政策，為端側AI行業(yè)提供戰(zhàn)略支持、算力基礎、標準化指導、服務管理規(guī)范和應用場景創(chuàng)新的全方位推動力中國端側AI行業(yè)相關政策政策名稱《深入實施“東數(shù)西算”工程加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》2023

發(fā)布主體發(fā)改委，工信部等5部門發(fā)布時間該政策指出，以算力高質量發(fā)展賦能經(jīng)濟高質量發(fā)展為主線，充分發(fā)揮全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點，協(xié)同推進“東數(shù)西算”工程主要內(nèi)容政策名稱《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》發(fā)布時間2023發(fā)布主體中共中央，國務院該政策指出，推進數(shù)字社會治理精準化，深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動，以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村治理。同時普及數(shù)字生活智能化，打造智慧便民生活圈、新型數(shù)字消費業(yè)態(tài)、面向未來的智能化沉浸式服務體驗主要內(nèi)容政策名稱《新產(chǎn)業(yè)標準化領航工程實施方案（2023—2035年）》發(fā)布時間2023發(fā)布主體工信部，科技部等4部門該政策指出，研制人形機器人術語、通用本體、整機結構、社會倫理等基礎標準。同時研制人形機器人感知系統(tǒng)、定位導航、人機交互、自主決策、集群控制等智能感知決策和控制標準主要內(nèi)容政策名稱《生成式人工智能服務管理暫行辦法》發(fā)布時間2023發(fā)布主體發(fā)改委，工信部，教育部等7部門該政策指出，鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術的自主創(chuàng)新，同時完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應的科學監(jiān)管方式，制定相應的分類分級監(jiān)管規(guī)則或者指引，從而倡導人形機器人標準化主要內(nèi)容政策名稱《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》發(fā)布時間2022發(fā)布主體工信部，教育部，科技部等6部門該政策指出，在城市管理領域，探索城市大腦、城市物聯(lián)感知、政務數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)字采購等場景。在交通治理領域，探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景主要內(nèi)容?

中國一系列跨領域的政策，為端側AI行業(yè)提供戰(zhàn)略支持、算力基礎、標準化指導、服務管理規(guī)范和應用場景創(chuàng)新的全方位推動力。這意味著端側AI將在國家層面得到更加明確的發(fā)展路徑、更加強大的技術支撐和更加廣闊的應用前景，從而加速AI技術的創(chuàng)新應用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構建。通過推動端側AI向更深層次、更廣領域發(fā)展，經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展將獲得新動能。來源：各政府部門，頭豹研究院400-072-558817?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)分析——驅動因素技術進步和邊緣計算的出現(xiàn)是端側AI行業(yè)發(fā)展的驅動因素，主要在于移動通信技術的迭代、異構結構提高處理性能以及云計算與終端設備之間的空白被填補中國端側AI行業(yè)發(fā)展驅動因素技術進步移動通信技術的迭代，異構結構提高處理性能異構結構中不同處理器使用目的各類終端產(chǎn)品應用端側AI對通信技術需求程度??????智能空調(diào)無人機???電腦、平板手機CPUGPUNPU??智慧醫(yī)療機器臂智慧交通燈智能手表XR頭顯智慧終端購物助手體征檢測器具備良好的靈活具備多流處理器、低功耗實現(xiàn)持性和單線程性能??智慧保姆機器人高帶寬內(nèi)存系統(tǒng)續(xù)穩(wěn)定高性能車載終端自動駕駛汽車時延敏感型小模型LLMLVM圖像處理不相關中度相關高度相關?

移動通信技術主要通過提升數(shù)據(jù)傳輸速度、降低延遲和增強連接性，為端側AI提供更廣闊的施展空間和實時交互能力。值得關注的是，手機、電腦、自動駕駛汽車等終端產(chǎn)品需配置6G網(wǎng)絡，以完全實現(xiàn)應用需求。主要原因在于，涉及高清視頻處理、實時數(shù)據(jù)分析和復雜模型推理的應用，需極高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬，同時6G網(wǎng)絡將提供更低的延遲，進而提高應用的實時性和可靠性。此外，6G網(wǎng)絡將采用更加先進的網(wǎng)絡架構，包括去中心化和智能化的網(wǎng)絡管理，將有助于提高端側AI產(chǎn)品的運行效率和靈活性。?

終端異構混合計算資源（CPU、NPU和GPU）是推動AI技術在各個領域廣泛應用的關鍵。異構混合架構通過結合不同指令集和體系結構的計算單元，構建一個本地計算系統(tǒng)。該架構能利用CPU、NPU和GPU等計算設備的優(yōu)勢，針對不同的AI任務提供高效靈活的處理方案。邊緣計算填補云計算與終端設備之間的空白應用邊緣管理器邊緣節(jié)點接口設備模型驅動服務框架圖云服務云側邊緣側端側?

邊緣計算代表分布式系統(tǒng)架構的演進，其主要概念是將數(shù)據(jù)處理和業(yè)務邏輯推向網(wǎng)絡的邊緣，即靠近數(shù)據(jù)生成的位置。邊緣計算旨在減輕云端服務器的計算壓力，并加快物聯(lián)網(wǎng)設備對數(shù)據(jù)處理需求的響應時間?？梢?，邊緣計算通過提供低延遲、高隱私、低成本、高可靠性的計算平臺，不僅解決端側AI應用的核心問題，還促進AI技術在更多領域的創(chuàng)新應用和商業(yè)化落地。預計2025年，中國邊緣計算算力將占總算力市場比重的10%，預計2030年，其占比將達70%。來源：全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會，專家訪談，頭豹研究院400-072-558818?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI（接上頁——驅動因素）AIAgent的特點在于其自主性，能不依賴持續(xù)的人為指令，并依據(jù)任務需求自我調(diào)整策略，未來AIAgent將在端側設備上獨立運行，成為智能設備的核心組件中國端側AI行業(yè)發(fā)展驅動因素AIAgent興起自主決策執(zhí)行，成為端側AI的核心組件?

AIAgent是一種技術實體，能自主感知周遭環(huán)境，通過內(nèi)在的智能處理進行決策，并執(zhí)行相應行動以達成特定目的。AIAgent的特點在于其自主性，能不依賴持續(xù)的人為指令，并依據(jù)任務需求自我調(diào)整策略。AIAgent的設計較為高級，一旦接收到一個目標指令，即可啟動一系列復雜邏輯，包括但不限于自我學習、工具利用等，來獨立推進行動計劃直至任務成功完成。人與AIAgent合作模式圖AIAgent生態(tài)框架圖底層框架

LLM人AI????規(guī)劃記憶決策及內(nèi)容生成實用工具采取行動?AI完全代理???設定目標分配資源監(jiān)管成果?分解任務選擇工具監(jiān)控進度??軟件、硬件提供商AgentStoreAIAgent?AI自助結束云側、端側?

AIAgent將在端側設備上獨立運行，成為端側AI的核心組件。以聯(lián)想的“智能終端AIOS”為例，該系統(tǒng)通過將AI技術集成到個人Agent中，并嵌入智能終端，打造新一代的AI驅動操作系統(tǒng)。該集成方式不僅增強端側設備的智能功能，還支持跨應用操作、主動服務和自我進化的能力。同時，端側AI模型的運行效率顯著提高，能在短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速響應和低延遲。隨著AI技術的不斷進步，AIAgent將在端側AI領域扮演愈發(fā)重要的角色。來源：頭豹研究院400-072-558819?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)分析——限制因素端側AI行業(yè)發(fā)展的核心限制因素是端側大模型參數(shù)量小，主要原因在于設備芯片功耗高、設備存儲不足以及設備硬件算力不足中國端側AI行業(yè)發(fā)展限制因素端側大模型參數(shù)量小設備芯片功耗高設備存儲不足設備硬件算力不足模型運行需要充足電量，并產(chǎn)生大量熱量。由于長時間運行大模型會導致設備發(fā)熱，不僅影響用戶體驗，還損害硬件。同時，移動設備依賴電池供電，而目前移動設備的電池容量難以支撐大模型進行長時間或復雜運算。模型加載需要大量內(nèi)存。例如，百億參數(shù)的模型需要數(shù)十GB的存儲空間，而普通智能手機的內(nèi)存容量有限。大部分手機內(nèi)容為64GB、128GB、256GB，而達到TB級別容量的手機售價昂貴，消費者購買意愿低。模型算力需求高于設備硬件算力能力。多數(shù)端側設備的算力普遍低于16TOPS。盡管在自動駕駛領域，車載設備的算力高于移動設備算力，達約47TOPS。但總體而言，端側設備的主流算力普遍在6TOPS-8TOPS以下。?

端側AI行業(yè)發(fā)展的核心限制因素是端側大模型參數(shù)量小，主要原因在于設備芯片功耗高、設備存儲不足以及設備硬件算力不足。云端大模型參數(shù)量級通常達到上百億至數(shù)千億，而端側大模型參數(shù)量較小，主流端側大模型參數(shù)量約為20億。此外，端側大模型需適應不同性能的設備，在模型設計時需考慮到廣泛的硬件兼容性，因此加大研發(fā)難度。云側端側文本生成圖像生成視頻生成編程科學計算多模態(tài)生成0.11101001,000模型規(guī)模（十億參數(shù)）來源：白皮書，專家訪談，頭豹研究院400-072-558820?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)分析——發(fā)展趨勢未來端側AI將與云側AI結合為混合式AI一同使用，采用混合式AI，可在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)成本效益、能效、性能提升、隱私保護、安全性增強和個性化服務中國端側AI行業(yè)發(fā)展趨勢中心云、邊緣云及端側關系圖網(wǎng)絡中心云邊緣云端側混合式AI?

混合式AI是指，終端設備和云端服務器相互協(xié)作，根據(jù)具體場景和時間，合理分配AI計算任務，以提供更優(yōu)的用戶體驗，并高效利用計算資源。在特定應用場景中，計算任務主要在終端設備上執(zhí)行，僅在需要時才將部分任務遷移到云端處理。而在以云端為核心的場景中，終端設備會根據(jù)自己的計算能力，在條件允許的情況下分擔部分AI計算任務。?

混合式AI技術將允許開發(fā)者和提供商利用邊緣設備上的計算資源，從而降低成本。同時，混合式AI能在全球范圍內(nèi)提供高性能、個性化服務、隱私保護和安全保障等優(yōu)勢。低成本：生成式AI搜索的成本是傳統(tǒng)搜索方法的10倍。通過將處理010305混合式AI的優(yōu)勢任務從云端轉向邊緣設備，可降低云壓力和成本。強可靠性、性能和時延：在混合式AI的架構下，終端側AI處理穩(wěn)定高效，即使云服務擁堵也能保持性能，同時可避免云端高峰時的排隊、延遲和拒服問題。低能耗：邊緣設備支持高效AI處理，且能效優(yōu)于云端。結合處理和數(shù)據(jù)傳輸，邊緣設備以低能耗運行生成式AI模型。0204高隱私性和安全性：端側AI的設計有助于保護用戶隱私，通過本地處理查詢和個人信息，避免數(shù)據(jù)泄露，對于企業(yè)或工作環(huán)境中保護敏感信息具有重要意義。強個性化：混合AI實現(xiàn)個性化體驗，數(shù)字助手可定制化服務，同時確保隱私安全。此外，個性化應用不僅限于消費者，企業(yè)也可利用混合AI標準化代碼編寫等。來源：白皮書，頭豹研究院400-072-558821?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI中國端側AI行業(yè)分析——競爭格局中國端側AI行業(yè)的競爭格局梯隊主要根據(jù)市場力進行劃分，其中包括端側AI行業(yè)解決方案、硬件產(chǎn)品以及軟件服務，其中第一梯隊包括華為云、阿里云以及商湯科技中國端側AI行業(yè)競爭格局分析企業(yè)名稱華為云是否上市主要產(chǎn)品與服務市場競爭力HiAI3.0平臺是一個具備端側分布式AI開放能力的平臺，將SoC中加入指向AI算力的NPU，完成AI手機的研發(fā)否第一梯隊開源了推理引擎MNN，用于支持端側AI應用，端側AI技術緊貼用戶在AR特效、搜索推薦等方面有諸多創(chuàng)新應用阿里云否是第一梯隊第一梯隊發(fā)布行業(yè)首個“云、端、邊”全棧大模型產(chǎn)品矩陣，其中包括應用于終端設備的“商湯端側大模型”，以及“日日新SenseNova5.0”大模型體系商湯科技提供包括AI手機、AIPC等端側品類的整體解決方案，發(fā)布AI魔方大模型和滴水OS整車操作系統(tǒng)，以及AI開發(fā)套件RubikLiteDK中科創(chuàng)達云從科技漢王科技寒武紀瀾舟科技榮耀是是是是否否否第二梯隊第二梯隊第二梯隊第三梯隊第三梯隊第三梯隊第三梯隊在人臉識別、圖像識別等領域深耕，其技術廣泛應用于金融、安防、交通等多個行業(yè)計劃于2025年推出人形機器人，該人形機器人融合先進的機器人傳感技術、智能汽車技術以及采用鯤鵬鴻蒙系統(tǒng)的集成芯片設計專長在于加速AI計算，為端側設備提供強大的本地處理能力，支持快速響應的AI功能和服務利用“孟子大模型”為核心技術，直接部署在用戶的移動設備或嵌入式系統(tǒng)中，開發(fā)面向消費者的創(chuàng)意輔助工具自研平臺級端側AI大模型“魔法大模型”，榮耀AI手機搭載諸如AI助手、場景識別等功能，強調(diào)個性化體驗和高效能運算發(fā)布自研藍心大模型，在近年來的旗艦機型中積極整合端側AI技術，比如AI相機增強、游戲優(yōu)化、智能電源管理等vivo中國端側AI領域競爭格局，2023年中科創(chuàng)達創(chuàng)寒武紀新潛力vivo華為云阿里云商湯科技云從科技榮耀漢王科技瀾舟科技第三梯隊第二梯隊市場力第一梯隊來源：頭豹研究院400-072-558822?2024LeadLeo研究報告|2024/05中國端側AI（接上頁——競爭格局）中國端側AI行業(yè)競爭格局的第一梯隊為互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)和ToB龍頭企業(yè)，第二梯隊為大部份AI先行企業(yè)，第三梯隊為端側場景應用企業(yè)，其中包括車企、手機廠商等中國端側AI行業(yè)競爭格局分析?

中國端側AI行業(yè)的競爭格局梯隊主要根據(jù)市場力進行劃分，其中包括端側AI行業(yè)解決方案、硬件產(chǎn)品以及軟件服務。第一梯隊包括華為云、阿里云以及商湯科技等，主要特點是以上企業(yè)不僅擁有全面的行業(yè)解決方案，還具備優(yōu)秀的硬件和軟件；第二梯隊包括中科創(chuàng)達、云從科技以及漢王科技等，主要特點是以上企業(yè)硬件和軟件方面比較突出；第三梯隊包括寒武紀、瀾舟科技、榮耀、vivo等，主要特點是以上企業(yè)的端側AI產(chǎn)品聚焦在少數(shù)特定領域，以及進入端側AI領域時間較晚。?

中國端側AI行業(yè)競爭格局的第一梯隊為互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)和ToB龍頭企業(yè)，第二梯隊為大部分AI先行企業(yè)，第三梯隊為端側場景應用企業(yè)，其中包括車企、手機廠商等。來源：專家訪談，頭豹研究院23400-072-5588?2024LeadLeoChapter4中國端側AI代表性企業(yè)?

華為?

商湯科技?

中科創(chuàng)達研究報告

|2024/05中國端側AI中國端側AI代表性企業(yè)——華為華為的競爭亮點有領先的5G通信技術、全棧云服務以及“云+端”協(xié)同框架，同時擁有廣泛的設備覆蓋和快速增長的市場份額，以及昇騰AI處理器和Atlas方案支持云端到端側AI應用華為企業(yè)介紹??企業(yè)名稱：華為技術有限公司??總部地址：深圳成立時間：1987年行業(yè)領域：計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)、人工智能智慧金融行業(yè)解決方案智慧制造智慧礦業(yè)智慧政務智慧能源智慧教育智慧零售智慧醫(yī)療智慧建筑智慧交通智慧地產(chǎn)智慧電力企業(yè)網(wǎng)絡企業(yè)光網(wǎng)絡數(shù)據(jù)存儲計算智能協(xié)作產(chǎn)品服務企業(yè)無線企業(yè)服務與軟件管理系統(tǒng)智能邊緣華為云華為坤靈系列昇騰系列產(chǎn)品AI模塊AI加速卡AI服務器AI集群華為從2017年推出麒麟970開始，就在其高端智能手機中集成了專用的神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元（NPU），作為華為端側AI技術的基礎。后續(xù)的麒麟芯片持續(xù)迭代，提升AI運算能力，使得設備能更高效地運行復雜的AI算法。此外，華為通過提供開放平臺如HiKey開發(fā)板以及相關的SDK和工具，鼓勵開發(fā)者創(chuàng)建更多基于端側AI的應用和服務。?

競爭亮點01領先5G通信技術提供高速、低延遲的網(wǎng)絡解決方案?

華為擁有廣泛的設備覆蓋和快速增長的市場份額目前，鴻蒙操作系統(tǒng)的生態(tài)已經(jīng)擴展到超過8億臺設備，已有180款設備已經(jīng)升級到HarmonyOS4.2版本，其中包括智能手機、平板電腦、耳機以及智能顯示屏等多種類型。2024年第一季度，中國智能手機市場出貨量達6,926萬臺，同比增長6.5%。在眾多廠商中，華為以17%的市場份額排在中國市場出貨量的第二位，同比增長幅度達110%，與排名第一的榮耀市場份額的差距僅為0.1%。而在2023年第四季度，華為的市場份額為13.9%，在市場中排名第四。02全棧云服務提供從IaaS到PaaS的全棧云服務，涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、AI、IoT等多種服務?華為昇騰AI處理器和Atlas方案支持云端到端側AI應用03華為利用華為昇騰系列AI處理器及配套的基礎軟件平臺，Atlas人工智能計算解決方案得以構建，該方案涵蓋廣泛的硬件形態(tài)，如Atlas模塊、板卡、邊緣計算設備、服務器群組等，旨在滿足“端側、邊緣、云端”全方位的AI計算需求。其中，AI模塊在邊緣設備上執(zhí)行目標識別和圖像分類任務，廣泛應用于智能攝像頭、機器人和無人機等端側AI應用場景?！霸?端”

協(xié)同架構提供基于人工智能芯片及模塊的軟硬件集成解決方案來源：中國知網(wǎng)，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院400-072-558825研究報告

|2024/05中國端側AI中國端側AI代表性企業(yè)——商湯科技商湯科技成立至今10年，于2023年推出商湯大模型體系“日日新”，同時完成“云端邊”全棧布局，依靠超大算力支撐，再結合大模型與行業(yè)實現(xiàn)深度融合商湯科技企業(yè)介紹?

商湯科技的AI視覺技術在汽車行業(yè)特別是整車制造業(yè)中備受推崇，其憑借全球頂尖的車內(nèi)（In-Cabin）視覺解決方案及卓越的融合創(chuàng)新能力，使商湯絕影在全球最大的汽車市場中，車內(nèi)視覺軟件領域占據(jù)了領導地位。????企業(yè)名稱：商湯集團有限公司成立時間：2014年總部地址：上海?

商湯科技的“感知決策一體化自動駕駛通用大模型框架”提高多目標追蹤的精度20%，增強車道線識別的準確度30%，減少對目標運動軌跡預測的誤差大幅38%，同時降低在駕駛規(guī)劃上的誤差28%。行業(yè)領域：人工智能商湯科技發(fā)展歷程商湯科技競爭優(yōu)勢???商湯科技成立，專注于全棧式人工智能能力和感知智能獲得數(shù)千萬美元融資2014年完成“云端邊”全棧布局：為應對金融、編程、醫(yī)療、政府等領域邊緣計算中AI應用需求的增長，商湯推出企業(yè)級大模型一體機，支持千億級模型加速與知識檢索硬件加速的本地部署。該一體機的優(yōu)勢在于即購即用，且相較同類產(chǎn)品節(jié)省推理成本80%，檢索速度顯著提升，減輕CPU負擔50%。開始研發(fā)深度學習培訓框架SenseParrots?2015年2016年?推出智慧生活平臺SenseMARS??獲得4.1億美元新一輪融資為vivo等手機品牌提供人臉識別解鎖技術與本田合作，共同研發(fā)適用乘用車的L4級別自動駕駛方案行業(yè)深度融合：商湯科技運用其“商湯日日新SenseNova”大模型體系推動產(chǎn)業(yè)革新。在金融服務中，商湯可運用數(shù)字人技術優(yōu)化客服和營銷，并借力大語言模型新增投資分析、報告生成等功能。在醫(yī)療方面，商湯依據(jù)大量醫(yī)學資料創(chuàng)立的“大醫(yī)”醫(yī)療語言模型，能進行導診、健康咨詢等。2017年2018年??成為繼阿里云、百度、騰訊、科大訊飛后的第五個人工智能開放創(chuàng)新平臺?推出家庭消費級AI產(chǎn)品，“元蘿卜SenseRobot”AI下棋機器人具有超大算力支撐：商湯臨港人工智能超算中心的3,740P

超大算力池是由商湯科技（SenseTime）開發(fā)和運營的一個高性能計算基礎設施。該超算中心不僅能供應龐大的計算資源，還憑借其尖端網(wǎng)絡技術和高性能存儲方案，無縫支撐包括自動駕駛、元宇宙等在內(nèi)的高密集型AI應用場景，確保復雜運算需求的高效滿足。2022年2023年2024年??推出商湯大模型體系“日日新”發(fā)布日日新·商量大語言模型-通用版本（SenseChat

V4）來源：中國知網(wǎng)，企業(yè)年報，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院400-072-558826研究報告

|2024/05中國端側AI中國端側AI代表性企業(yè)——中科創(chuàng)達中科創(chuàng)達與芯片廠商的深度合作，擁有全棧式產(chǎn)品線與AI端側落地經(jīng)驗，推出的RubikAvatar數(shù)字