大數(shù)據(jù)時代煤炭企業(yè)投融資管理研究_第1頁
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摘要:數(shù)字化信息時代帶來激烈的行業(yè)競爭,煤炭企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理面臨更加嚴峻的宏觀環(huán)境。能否充分利用大數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)投融資決策的指導性依據(jù),成為未來企業(yè)能否獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢的決定性因素。文章結(jié)合當前大數(shù)據(jù)時代背景下煤炭企業(yè)所面臨的決策效率與投融資風險識別方面存在的問題展開深入的分析與探討。結(jié)合煤炭企業(yè)行業(yè)特征及投融資決策時數(shù)據(jù)利用的有效途徑給出指導性意見和建議,幫助煤炭企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中通過高效的數(shù)據(jù)管理和絕對的信息安全保障,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)強化自身的行業(yè)競爭力。并借助風險預警體系和管控機制實現(xiàn)多元化發(fā)展和跨部門、跨行業(yè)協(xié)作的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,為投融資戰(zhàn)略實施等關(guān)鍵性發(fā)展舉措提供精準的參考依據(jù)。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;煤炭企業(yè);投融資管理;風險預判一、大數(shù)據(jù)時代煤炭企業(yè)投融資管理的作用與意義(一)提高決策前瞻性和精準性在大數(shù)據(jù)時代背景下,煤炭企業(yè)的戰(zhàn)略決策和內(nèi)部資源的高效管理及利用都離不開財務(wù)數(shù)據(jù)的價值挖掘。其對提升企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的競爭力,突出產(chǎn)品特色和優(yōu)勢有著重要的支撐作用。對于行業(yè)內(nèi)的投融資行為也能有效提升煤炭企業(yè)的決策主觀能動性,進而主動吸納外部資源,改進企業(yè)的管理理念及數(shù)據(jù)利用模式。大數(shù)據(jù)可以有效幫助企業(yè)提升其在投融資管理領(lǐng)域的決策精準性和前瞻性。通過大量經(jīng)營數(shù)據(jù)的收集、整理和分析,以及人工智能算法取代傳統(tǒng)的人工計算與評估,在節(jié)省大量人力資源成本的同時,也使決策的客觀性、整體精度有所提升[1]。行業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)中蘊藏著巨大的經(jīng)濟價值,通過深挖這些數(shù)據(jù)中蘊含的投融資相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)律和潛在規(guī)則,能夠更有效地對財務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析。此外,借助機器學習等技術(shù),煤炭企業(yè)可在短時間內(nèi)對海量數(shù)據(jù)進行高效的運算和處理,并結(jié)合專業(yè)系統(tǒng)等行業(yè)專用算法和模型快速獲取具有寶貴價值的行業(yè)動向決策建議,為企業(yè)的投融資決策提供準確的參考依據(jù)。通過總結(jié)以往經(jīng)營數(shù)據(jù)并預測市場的變化趨勢和其中潛在的管理風險,能夠為煤炭企業(yè)管理者提供發(fā)展規(guī)劃的精確依據(jù)。利用產(chǎn)量數(shù)據(jù)模型和功能多樣的財務(wù)管理體系資源也能夠幫助企業(yè)在未來的行業(yè)競爭中占據(jù)絕對的財務(wù)管理優(yōu)勢。(二)優(yōu)化投融資模式與結(jié)構(gòu)伴隨著傳統(tǒng)能源型企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,煤炭企業(yè)也迎來了諸多發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。在完善內(nèi)部財務(wù)資金管理模式的同時,也可以在投融資管理方面著重進行效率提升。結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)紅利,煤炭企業(yè)可以緊抓這一機遇,從內(nèi)部資源管控等角度入手,提升自身的戰(zhàn)略性眼光和視野。以投融資管理作為內(nèi)部模式創(chuàng)新的主要應用方向,以優(yōu)化投融資模式和結(jié)構(gòu)為目的,持續(xù)提升企業(yè)的財務(wù)管理效率和可持續(xù)發(fā)展能力。傳統(tǒng)意義上的投融資管理在應用于煤炭企業(yè)時必定要進行本地化的轉(zhuǎn)化和匹配特殊行業(yè)的屬性升級。結(jié)合企業(yè)以往的經(jīng)營經(jīng)驗和行業(yè)內(nèi)的規(guī)律,投融資決策除了需要參照企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)外,還要緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)時代海量市場行業(yè)數(shù)據(jù)中所蘊藏的價值數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)深入挖掘并形成企業(yè)自身的行業(yè)發(fā)展預測能力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量資源在投融資決策相關(guān)的行業(yè)形勢、財務(wù)管理邏輯等進行深度挖掘和數(shù)據(jù)分析。總結(jié)歸納其中的規(guī)律[2],并提煉出適合企業(yè)自身的投融資決策模型。將企業(yè)后續(xù)的階段性發(fā)展情況和財務(wù)數(shù)據(jù)作為模型的輸入,經(jīng)過計算即可生成相應的投融資決策建議。除了結(jié)合企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)外,也可借鑒市場行情、資本成分、企業(yè)的整體財務(wù)狀況等客觀信息進行綜合分析。信息的多元化有助于提升投融資決策的客觀性與合理性,并幫助規(guī)避一些行業(yè)風險和決策失誤所造成的效益損失。在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)打造的行業(yè)資源交易平臺上,煤炭企業(yè)可以直觀地總結(jié)出當前行業(yè)的整體發(fā)展形勢,并及時獲知最新的細分領(lǐng)域?qū)崟r狀態(tài)與交易成果。這對于傳統(tǒng)能源型企業(yè)緊抓行業(yè)風向并及時作出正確決策有著重要的指導意義。因此,大數(shù)據(jù)時代的煤炭企業(yè)投融資管理不僅是傳統(tǒng)意義上的戰(zhàn)略決策和發(fā)展規(guī)劃,更是基于大數(shù)據(jù)實行的幫助提升企業(yè)發(fā)展整體經(jīng)營形勢的有效途徑之一。大數(shù)據(jù)之力讓投融資結(jié)構(gòu)與模式趨于合理和最優(yōu)化,為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。(三)強化企業(yè)風險識別和管控能力首先,在大數(shù)據(jù)的時代浪潮之下,煤炭企業(yè)可以享受由大數(shù)據(jù)技術(shù)及豐富市場資源所帶來的高效數(shù)據(jù)處理機制和服務(wù)引擎。通過精準的數(shù)據(jù)分析模型幫助煤炭企業(yè)對內(nèi)外部資源及財務(wù)數(shù)據(jù)進行合理利用及規(guī)律的深度挖掘與分析。這不僅對當前企業(yè)自身的財務(wù)數(shù)據(jù)及其對市場行情、行業(yè)數(shù)據(jù)的掌控等方面有著諸多益處[3],也能夠?qū)ι鐣用娴恼叻ㄒ?guī)、社會輿情、宏觀經(jīng)濟情況等進行同步感知,并以最高效的方式融入企業(yè)內(nèi)部發(fā)展管理規(guī)劃體系,為企業(yè)管理層的決策和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃提供重要的指導依據(jù)。由大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的相對全面的數(shù)據(jù)獲取、處理和分析能力也可幫助企業(yè)及時精準地識別各種潛在的融資風險,讓企業(yè)能夠提前規(guī)避風險并制定相應的應對策略,盡可能地降低因投資行為而造成的財產(chǎn)損失。其次,借大數(shù)據(jù)技術(shù)的東風,風險管理體系也正持續(xù)健全。煤炭企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,能夠快速建立各類風險評估模型。同時通過引入功能各異、形態(tài)多樣的管理決策體系模塊,自由組合并結(jié)合企業(yè)自身的發(fā)展側(cè)重點,在實際操作中實現(xiàn)有的放矢的風險管控。最后,大數(shù)據(jù)技術(shù)及動態(tài)算法等也可以幫助企業(yè)實時模擬行業(yè)內(nèi)的動態(tài)風險并對其進行監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)潛在的風險和行業(yè)走勢的明顯變化,便能提前做出預警,讓企業(yè)的管理者和決策者能夠及時察覺并作出相應的應對措施。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)便利和海量數(shù)據(jù)資源,煤炭企業(yè)可以重新整合自身資源,在投融資管理等方面提升風險識別和管控能力,改善企業(yè)當前的整體經(jīng)營狀況,為投資效益的增加提供技術(shù)支撐。同時也有助于企業(yè)盡早建立自身的風險防御機制,進而在財務(wù)安全管理體系構(gòu)建方面提前積累豐富的經(jīng)驗,為應對后續(xù)的市場競爭及行業(yè)變化打好基礎(chǔ)。二、大數(shù)據(jù)時代煤炭企業(yè)面臨的投融資挑戰(zhàn)(一)大數(shù)據(jù)與投融資決策的關(guān)聯(lián)借助數(shù)字化時代的發(fā)展紅利,煤炭企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)所提供的精準投融資決策信息,并結(jié)合企業(yè)自身資源的儲備和利用情況,為投資決策者提供精準的指導性方案。首先,在大數(shù)據(jù)的收集與分析層面,需要有專業(yè)背景的人才支持。通過熟練地運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在實操中為煤炭企業(yè)提供有行業(yè)信息價值的真實數(shù)據(jù)。然而,當前煤炭企業(yè)普遍缺乏相應的專業(yè)技術(shù)人才。其次,大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果很大程度取決于原始數(shù)據(jù)的時效性和完整性,而在數(shù)據(jù)的傳輸與獲取過程中,其完整性及精準度缺乏保障,這些情況都可能對投融資決策造成一定的影響。最后,大數(shù)據(jù)的長期普遍應用讓管理層及公司的決策人士過度依賴,以至于忽視了主觀判斷和以往積累的實踐經(jīng)驗,在決策過程中單純只依靠客觀的大數(shù)據(jù)結(jié)果進行決策。(二)數(shù)據(jù)管理與信息安全的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的應用模式不同于財務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的管理方式,企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)存在一定的機密性。如果被違規(guī)泄露,則會對企業(yè)的市場競爭及未來發(fā)展和經(jīng)營造成嚴重的負面影響。煤炭企業(yè)在投融資管理決策中大量使用大數(shù)據(jù)技術(shù),其中存在的信息安全隱患已成為企業(yè)必須重點關(guān)注的問題之一。在數(shù)據(jù)管理層面,企業(yè)需要對數(shù)據(jù)從收集、存儲到處理和應用等各方面進行全方位的監(jiān)管[4]。由于數(shù)據(jù)本身的多元性和海量性,企業(yè)在通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)時,難免會遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、整合困難或分析效果不理想等問題。這些問題都會間接影響投融資決策成效。為此,數(shù)據(jù)安全性、企業(yè)資產(chǎn)的隱私性、操作流程的合規(guī)性等都需要納入大數(shù)據(jù)應用管理的范疇。任何形式和方向的數(shù)據(jù)泄露與違規(guī)行為都會嚴重地損害企業(yè)的投融資活動成功率,并造成不良的社會影響。(三)法規(guī)與政策環(huán)境的宏觀變化煤炭行業(yè)有著一定的特殊性,其中企業(yè)的發(fā)展同時受到宏觀政策法規(guī)及行業(yè)政策環(huán)境的雙重影響。而這些政策層面的變化因素也會給企業(yè)的投融資管理帶來一定的挑戰(zhàn)。首先,通過大數(shù)據(jù)的應用,政府能夠在數(shù)據(jù)層面及時精準地獲取企業(yè)的生產(chǎn)情況,并結(jié)合行業(yè)的整體走勢制定管控規(guī)則和控制制度等隱私保護條例。相應的數(shù)據(jù)合規(guī)性及數(shù)據(jù)安全管理方面已經(jīng)趨于成熟。然而,煤炭企業(yè)方面要想匹配相應的規(guī)定和條件,就必須投入大量的資金和成本用于提升自身在數(shù)據(jù)管理方面的嚴密性與規(guī)范性。其次,政府在環(huán)保、能源等行業(yè)擁有宏觀調(diào)控的職能,而煤炭行業(yè)的發(fā)展基調(diào)也由政府所決定。在制定投融資決策戰(zhàn)略和實施細則時,企業(yè)必須提前了解并熟悉相關(guān)的法規(guī)與政策,以確保相應投資融資活動的合規(guī)性與合理性。這不僅對企業(yè)的資金成本應用有所保障,也能夠為后續(xù)的投融資流程順利實施提供便利條件。三、大數(shù)據(jù)時代煤炭企業(yè)投融資管理的改善對策(一)深化大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用方向面對行業(yè)內(nèi)快速產(chǎn)出的大數(shù)據(jù),煤炭企業(yè)應該積極應對大數(shù)據(jù)時代所帶來的機遇和挑戰(zhàn),并努力調(diào)整自身經(jīng)營管理策略,盡快適應新的形勢環(huán)境。首先,企業(yè)要強化對大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)的學習與應用技能。重點培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)相應的財務(wù)管理人員和技術(shù)人員,將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為投融資管理決策的參考工具。通過數(shù)據(jù)分析和預判等應用模式為企業(yè)的投資決策提供精準的參考依據(jù)。企業(yè)可以通過內(nèi)部培訓與外部招聘相結(jié)合的方式提升自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)儲備。招聘具有大數(shù)據(jù)行業(yè)背景的專業(yè)人才,以持續(xù)強化企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用能力。其次,煤炭企業(yè)也要關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展成果[5]。例如,新的模型、算法、處理工具等,以便及時更新自身在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的儲備,主動創(chuàng)新應用模式,從而更好地與投融資管理的現(xiàn)代化決策手段相融合。(二)強化數(shù)據(jù)管理規(guī)范性與安全性海量的行業(yè)數(shù)據(jù)為煤炭企業(yè)同時帶來了投融資決策信息和諸多安全風險隱患。煤炭企業(yè)必須正視數(shù)據(jù)管理的重要性,在企業(yè)內(nèi)自上而下形成對大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的嚴謹態(tài)度,對于財務(wù)等相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲、分析等各環(huán)節(jié),按照嚴格的規(guī)范與流程依次執(zhí)行,確保全流程數(shù)據(jù)的質(zhì)量和管理過程的規(guī)范性。通過持續(xù)的經(jīng)驗總結(jié),逐漸建立起適合企業(yè)經(jīng)營特點的數(shù)據(jù)管理機制。以管理經(jīng)驗和先進的技術(shù)手段相結(jié)合,提升行業(yè)大數(shù)據(jù)的應用安全性,避免在參與投融資決策過程中,泄露企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)。為各類數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)的使用人員設(shè)定明確的權(quán)限,以確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的安全性和完整性。企業(yè)方面也可以設(shè)立針對大數(shù)據(jù)財務(wù)信息管理的獨立部門,并借助專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和管理軟件對大數(shù)據(jù)的使用進行全流程監(jiān)管。以絕對的專業(yè)性和系統(tǒng)性管理邏輯幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)安全性篩查,還可以定期組織相關(guān)員工進行隱私安全保護培訓,增強企業(yè)內(nèi)部員工對數(shù)據(jù)安全管理的意識,定向提升員工的專業(yè)技能。(三)創(chuàng)新投融資戰(zhàn)略實施路徑在大數(shù)據(jù)浪潮下,煤炭行業(yè)投融資環(huán)境正在發(fā)生著快速變化,煤炭企業(yè)需要緊跟行業(yè)的變化趨勢,充分利用大數(shù)據(jù)提升自身投融資決策的效率和準確性。在投融資模式方面,煤炭企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的風險分析模型和風險成分分析等功能,積極探索和嘗試新的投融資模式,并在風險可控的前提下實現(xiàn)經(jīng)濟效益的最大化。另外,煤炭企業(yè)也可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對行業(yè)內(nèi)的整體走勢及重點關(guān)注的競爭對手經(jīng)營情況等進行定向分析。通過對客戶行為、市場行情數(shù)據(jù)的精準把控來推斷市場變化趨勢,以便于及時抓住發(fā)展擴張的良機,為自身的投融資戰(zhàn)略實施和發(fā)展經(jīng)營范圍的擴大提供決策支持。結(jié)語綜上所述,大數(shù)據(jù)時代對于煤炭行業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營及內(nèi)部資源的投融資管理決策等行為是機遇與挑戰(zhàn)并存的。如果煤炭企

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