國家數(shù)據(jù)局發(fā)布首批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例

國家數(shù)據(jù)局發(fā)布首批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例（1-20）

5月24日，國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等相關(guān)部門在第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)布第一批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例，通過示范引領(lǐng)，激勵多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價值。北京市丨國家能源投資集團數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應(yīng)多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造多式聯(lián)運作為一種高效、可持續(xù)的物流運輸模式，是構(gòu)建現(xiàn)代綜合交通運輸體系、降低物流成本的重要手段。但隨著全社會對不同運輸方式銜接需求不斷加深，運輸裝備制造業(yè)與運輸服務(wù)業(yè)供需信息不暢已成為限制多式聯(lián)運發(fā)展的重要因素。國家能源投資集團有限公司通過匯聚多種運輸裝備的運行、故障、維修等數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能模型，對運輸裝備的效率和可靠性進行分析，為用戶提供運輸裝備協(xié)同制造和優(yōu)化的解決方案，打造成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，促進運輸裝備專業(yè)化數(shù)據(jù)的規(guī)范交易。一是推動運輸裝備數(shù)據(jù)匯聚融合。發(fā)揮龍頭企業(yè)協(xié)調(diào)作用，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，獲取600項多模態(tài)運輸裝備數(shù)據(jù)指標，匯聚22類鐵路運輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運用狀態(tài)、故障分析、檢修維護等數(shù)據(jù)。目前已匯聚運輸裝備數(shù)據(jù)總量超過30億條，數(shù)據(jù)量達1200TB，每日新增數(shù)據(jù)量達到200萬條以上。二是開展運輸裝備數(shù)據(jù)建模分析。以多式聯(lián)運應(yīng)用目標為牽引（如圖1所示），以運輸裝備多模態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行建模，分別形成滿足不同運輸中轉(zhuǎn)方式效率最優(yōu)的裝備設(shè)計和研發(fā)數(shù)據(jù)集；滿足運輸裝備高可靠、低維護需求的運輸裝備產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)集。

圖1多式聯(lián)運應(yīng)用目標牽引界面三是構(gòu)建運輸裝備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺。基于重載鐵路機車車輛、港口裝卸裝備、船舶裝備等運輸裝備及其關(guān)鍵零部件等近600類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型，以“（當日多式聯(lián)運業(yè)務(wù)節(jié)約總成本*20%）/降本環(huán)節(jié)裝備數(shù)據(jù)供給總條數(shù)”計算價格，進而自動派生數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易（如圖2所示）。當前已吸引275個運輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，有效推進了近100家運輸裝備產(chǎn)品設(shè)計和功能優(yōu)化。

圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易界面四川省丨四川長虹電子控股集團有限公司打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展電子信息行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、供應(yīng)商多，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)延遲供貨或斷供，將影響上下游企業(yè)的生產(chǎn)和現(xiàn)金流，甚至影響企業(yè)群體的生存。同時，很多上下游供應(yīng)商屬于中小微企業(yè)，普遍面臨融資難、融資貴等生存挑戰(zhàn)，成為供應(yīng)鏈穩(wěn)定的風險隱患。四川長虹電子控股集團有限公司通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產(chǎn)、庫存、應(yīng)付賬款、供應(yīng)商資信和歷史交易記錄等數(shù)據(jù)，既用來破除產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息壁壘，又用來助力中小微供應(yīng)商提升授信，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展（如圖1所示）。

圖1工業(yè)數(shù)據(jù)空間業(yè)務(wù)架構(gòu)一是完成多個工業(yè)軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚與校驗。工業(yè)數(shù)據(jù)空間接入多個工業(yè)軟件系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進行匯聚、處理和交叉驗證，保障數(shù)據(jù)和行為可信、可證，解決數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間進行出入庫交互、物料描述信息同步時，雙方數(shù)據(jù)不一致的問題，對賬用時最低可至30秒，降低99.72%，最短可在20分鐘內(nèi)自動完成全量數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn)，效率提升98.61%（如圖2所示）。

圖2數(shù)據(jù)一致性校驗場景示意二是實現(xiàn)供應(yīng)鏈多個主體間數(shù)據(jù)可信可控流通。利用數(shù)據(jù)跨域使用控制技術(shù)，通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間為供應(yīng)鏈各方提供可信可控的數(shù)據(jù)流通通道，實現(xiàn)代工企業(yè)產(chǎn)測、整機質(zhì)檢等生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)對客戶可控共享（如圖3所示）。自應(yīng)用以來，平臺向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元，強化了電子信息產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全水平。

圖3生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全共享場景示意三是打造跨產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，創(chuàng)新供應(yīng)鏈金融服務(wù)。通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間對接金融機構(gòu)系統(tǒng)，獲得龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的應(yīng)付賬款可信確權(quán)，以龍頭企業(yè)的信息優(yōu)勢提升中小微企業(yè)的信用水平和信貸能力，讓供應(yīng)商不受地域和時間影響實現(xiàn)快速融資。目前，供應(yīng)鏈金融服務(wù)已覆蓋64家大型企業(yè)及其上下游超過1650家中小企業(yè)，融資總額超40億元，中小企業(yè)貸款加權(quán)平均利率比市場平均水平低1.05個百分點，且相較傳統(tǒng)貸款縮短5-7天，為制造業(yè)中小企業(yè)提供保駕護航，促進了普惠金融服務(wù)實體產(chǎn)業(yè)。江蘇省丨江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預(yù)警能力農(nóng)作物病蟲害是影響農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要因素，通過數(shù)據(jù)采集和融合分析，為科學預(yù)測和有效防控提供支撐。針對長江中下游地區(qū)小麥赤霉病和水稻稻瘟病發(fā)病風險高，傳統(tǒng)病害監(jiān)測手段存在數(shù)據(jù)采集不全面、監(jiān)測覆蓋范圍不到位、風險發(fā)現(xiàn)不及時等問題，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心依托政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，通過對病害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集匯聚，對作物病害發(fā)生進行常態(tài)化的概率測算和風險預(yù)警，有效提高病害防治的精度和準度。一是推動多源數(shù)據(jù)采集治理。依托江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺，綜合應(yīng)用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等手段，采集匯聚農(nóng)情、植保、氣象、基礎(chǔ)空間等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建赤霉病、稻瘟病數(shù)據(jù)資源庫。二是搭建病害智能化預(yù)警模型。整理分析稻麥病害發(fā)病情況的歷史調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合對應(yīng)時期稻麥生育期觀測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物識別數(shù)據(jù)、多光譜遙感數(shù)據(jù)，搭建病害發(fā)病概率模型，實現(xiàn)稻麥病害發(fā)生風險預(yù)測。三是推出風險防控常態(tài)化服務(wù)?；诓『ΡO(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為各類生產(chǎn)經(jīng)營主體提供歷史病害服務(wù)、監(jiān)測分析、預(yù)警發(fā)布等服務(wù)，每日提出未來7天病害侵染風險，提升在重點時間、重點區(qū)域的病害精準防治能力。2019-2023年，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心連續(xù)預(yù)測全省赤霉病、稻瘟病發(fā)病風險，累計監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝，病害逐日風險預(yù)測準確率提高到80%以上，風險預(yù)測時間比人工提前7天，平均減少每年植保用藥1-2次。近三年年均挽回稻麥損失共計200萬噸，年均挽回直接經(jīng)濟損失49.8億元。

圖稻麥病害風險預(yù)測圖浙江省丨浙江中國小商品城集團股份有限公司數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化義烏小商品交易市場是全球最大的小商品市場，匯集海內(nèi)外眾多的采購商和供應(yīng)商，以批發(fā)方式促進大規(guī)模商品流通交換，促進了國內(nèi)外貿(mào)易發(fā)展。但由于交易雙方企業(yè)主體普遍較小、數(shù)據(jù)流通共享質(zhì)量不高等問題，導致企業(yè)出口結(jié)算賬期長、貨款回收難，金融機構(gòu)授信難、放款難，監(jiān)管部門缺乏管理手段。浙江中國小商品城集團股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，融合小商品城企業(yè)的數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、外貿(mào)預(yù)警等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，提高了貿(mào)易效率，降低了交易風險，拓寬了融資渠道，助力中國小商品揚帆出海。一是整合多源數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)“供得出”。通過授權(quán)運營方式獲取登記、許可、處罰、榮譽等公共數(shù)據(jù)，融合商品、交易、物流、評價等企業(yè)數(shù)據(jù)，以及全市電商企業(yè)、電商示范基地、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)的采購商信息、貿(mào)易糾紛、履約評價等數(shù)據(jù)，為小商品數(shù)字貿(mào)易便利化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是構(gòu)建數(shù)據(jù)流通通道，讓數(shù)據(jù)“流得動”。構(gòu)建商貿(mào)領(lǐng)域線上綜合服務(wù)平臺，以數(shù)字化貫穿展示交易、貿(mào)易履約、倉儲物流、資金結(jié)算和信貸融資等方面，服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，沉淀貿(mào)易數(shù)據(jù)，讓貿(mào)易全過程可追溯、可還原。三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，讓數(shù)據(jù)“用得好”。打造商貿(mào)供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，基于真實貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務(wù)，開發(fā)貨款寶應(yīng)用，商戶送貨至指定倉庫即可收到50%的貨款，有效緩解中小微主體回款難等問題，降低賬戶被凍結(jié)的風險；全面構(gòu)建企業(yè)征信體系，建立覆蓋義烏市場25萬家商戶的企業(yè)信用評價模型，開發(fā)信用報告產(chǎn)品，為市場商戶、采購商、銀行機構(gòu)提供企業(yè)信用風險查詢服務(wù)。

圖小商品數(shù)字自貿(mào)應(yīng)用駕駛艙2023年，義烏出口總值達5005.7億元，使用小商品數(shù)字自貿(mào)平臺提供的報關(guān)、物流或結(jié)匯等數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)的占比達77.6%。全年基于企業(yè)征信體系累計授信總額90.57億元，放款額35.58億元，解決3.3萬余戶小微企業(yè)融資問題。通過市場采購貿(mào)易方式出口3883.7億元，同比增長19.0%；通過海關(guān)跨境電商管理平臺進出口166.0億元，同比增長93.0%。義烏市場電商主體突破60萬戶，日均誕生超500個電商“老板”，領(lǐng)跑全國。上海市丨上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用助力提升大宗商品流通效率大宗商品貿(mào)易是全球經(jīng)濟活動中的重要組成部分，對經(jīng)濟增長、國際貿(mào)易平衡和金融市場穩(wěn)定都至關(guān)重要。中國作為全球重要的商品生產(chǎn)和消費國，存在大宗商品國內(nèi)市場結(jié)算標準價格缺失、國際市場價格影響力不足等問題。上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)資源，打造了系列商品價格指數(shù)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定價影響力。一是多渠道采集融匯產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。上海鋼聯(lián)通過人工采集與系統(tǒng)自動化采集相結(jié)合的方式，匯聚大宗商品的生產(chǎn)、供應(yīng)及銷售、價格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用圖像語音識別、人工智能建模分析預(yù)測等技術(shù)，形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農(nóng)產(chǎn)品等8大領(lǐng)域100多個產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。

圖1數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和監(jiān)督的“八步流程工作法”二是以需求為導向強化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)。面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類企業(yè)、金融衍生品市場機構(gòu)、政府等主體需求，開發(fā)了商品價格指數(shù)等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數(shù)據(jù)，以及影響價格波動的多維度數(shù)據(jù)共計近10TB。2015年，上海鋼聯(lián)的鐵礦石價格指數(shù)被世界四大礦山之一的必和必拓納入結(jié)算體系，截至2022年，全球30%左右的鐵礦石貿(mào)易采用該指數(shù)作為結(jié)算依據(jù)。上海鋼聯(lián)以數(shù)據(jù)終端服務(wù)（PC端和移動端）、數(shù)據(jù)互換、個性化定制服務(wù)等方式，服務(wù)30多萬個付費用戶，以及300多萬個免費用戶，為國內(nèi)外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結(jié)算基準和定價參考。2023年，上海鋼聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)實現(xiàn)收入8億元，同比增長15.99%，三年復合增長率18.90%。

圖2大宗商品價格指數(shù)

圖3大宗商品價格指數(shù)應(yīng)用

圖4大宗商品價格指數(shù)應(yīng)用場景與使用主體浙江省丨浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司多式聯(lián)運數(shù)據(jù)貫通促進物流降本增效物流連接著生產(chǎn)和消費，是實體經(jīng)濟的“筋絡(luò)”，是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。常見的物流種類包括鐵路、公路、航空、水運、管道等，貨物從生產(chǎn)端到消費端往往會經(jīng)歷多種物流方式的銜接運輸（簡稱多式聯(lián)運）。由于不同物流方式涉及的主體數(shù)量龐雜、差異較大，物流信息存在不對稱、不透明等問題，導致信息跟蹤難、訂艙操作繁瑣，限制物流效率提升。浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司通過打造智慧物流云平臺，集成全省多維度物流大數(shù)據(jù)，應(yīng)用物流運單AI智能識別、智能沙箱等技術(shù)，實現(xiàn)一站式“查運蹤、查船期、查運價、查關(guān)務(wù)、查航空”，并通過數(shù)字化賦能提升多式聯(lián)運承載能力和銜接水平，大幅提升企業(yè)物流效率，降低運營成本，創(chuàng)新了多式聯(lián)運組織模式，加快物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一是打通系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建大數(shù)據(jù)底座。平臺先后整合打通政務(wù)、班輪、碼頭、貨代等100多個系統(tǒng)，匯集海運、空運、陸運、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項，對接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條，為智慧物流服務(wù)應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。平臺形成了物流數(shù)據(jù)存儲、交換、共享、應(yīng)用、開放的核心樞紐，構(gòu)建了“一地匯聚，全省共享”的一體化智能物流公共數(shù)據(jù)平臺。二是打造多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。打造智慧物流云平臺，通過集成貨、箱、車、船、空、鐵、駁、倉、關(guān)、港等10大數(shù)據(jù)域，重塑數(shù)據(jù)交互標準、重構(gòu)系統(tǒng)操作流程、重造應(yīng)用場景功能，打造跨運輸方式、跨政企、跨省市縣企的物流數(shù)據(jù)樞紐，實現(xiàn)多式聯(lián)運物流全程跟蹤、路徑優(yōu)選等功能，提供從訂艙到港口出運“一站式”全流程數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)“海陸空”多種聯(lián)運方式融合的數(shù)字化物流運輸體系。

圖智慧物流云平臺浙江省丨浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)和遙感風控數(shù)據(jù)助力普惠金融服務(wù)通過普惠金融健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，加大對農(nóng)村地區(qū)的信貸投放力度，增強農(nóng)戶群體的內(nèi)生發(fā)展動力，是助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效手段。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資過程中，農(nóng)戶往往面臨可抵押資產(chǎn)少、農(nóng)產(chǎn)品生長受氣候環(huán)境影響大、普惠金融貸款渠道和產(chǎn)品不足等問題。為解決這類問題，浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)中心合作，通過遙感、數(shù)字風控等技術(shù)的創(chuàng)新結(jié)合，結(jié)合多方數(shù)據(jù)建立新型農(nóng)業(yè)信用貸款授信評估體系，提升金融服務(wù)對農(nóng)戶的授信范圍和額度，同時提高金融服務(wù)機構(gòu)的風險防范能力。一是建設(shè)隱私計算平臺，實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)安全融合。利用隱私計算技術(shù)，將遙感識別數(shù)據(jù)、農(nóng)戶個人授權(quán)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的農(nóng)村土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、承包數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動等公共數(shù)據(jù)安全匯集進行聯(lián)合建模。二是多源數(shù)據(jù)建模分析，實現(xiàn)普惠金融服務(wù)模式創(chuàng)新。深入挖掘農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)在預(yù)測農(nóng)作物種植面積、品種、成熟程度和收成方面的價值，結(jié)合農(nóng)戶個人授信數(shù)據(jù)及全量地圖數(shù)據(jù)匹配分析，實時掌握農(nóng)戶種植農(nóng)田的真實經(jīng)營情況，用于農(nóng)業(yè)信貸授信評估。有效解決小農(nóng)戶因缺乏貸款記錄、有效抵質(zhì)押物而難以獲得貸款支持的難題。自2023年起，累計為260萬農(nóng)戶提供普惠金融服務(wù)，授信總額638.8億元，其中53萬農(nóng)戶為首次獲得銀行貸款；覆蓋全國31個省（區(qū)、市）的2688個縣級行政區(qū)，占全國縣級行政區(qū)94.44%。

圖“三農(nóng)”數(shù)字普惠金融風控模型安徽省丨合肥機數(shù)量子科技有限公司高質(zhì)量化學及材料科學數(shù)據(jù)集加速材料研發(fā)范式變革材料科學是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，材料研發(fā)的進步有助于國家經(jīng)濟從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，新材料產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性崛起對促進高端裝備突破及保障國家重大戰(zhàn)略需求意義重大。但材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯”模式存在研發(fā)周期較長、成本較高、不確定性較大等問題。合肥機數(shù)量子科技有限公司通過建立高質(zhì)量化學和材料科學數(shù)據(jù)庫，訓練材料配方與合成方案人工智能分析模型，構(gòu)建機器人實驗系統(tǒng)，打造基于數(shù)據(jù)的材料研發(fā)新模式，顯著提升新材料研發(fā)質(zhì)效，大幅增強相關(guān)產(chǎn)品市場競爭力。一是建立高質(zhì)量化學和材料科學數(shù)據(jù)庫。通過挖掘?qū)＠撐牡任墨I數(shù)據(jù)，開展高效量子化學計算，建立了含9000萬化合物、1100萬化學反應(yīng)路徑的大規(guī)模材料數(shù)據(jù)庫。二是訓練專項人工智能分析模型。構(gòu)建包含材料結(jié)構(gòu)、性能等特征的材料配方與合成方案的人工智能分析模型，借助高質(zhì)量化學和材料科學數(shù)據(jù)，對模型進行訓練和調(diào)優(yōu)，形成可用于尋找材料配方和合成方案的人工智能產(chǎn)品。三是打造智能化機器人實驗系統(tǒng)。建設(shè)機器人試驗系統(tǒng)“機器化學家”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)讀取－方案設(shè)計－實驗操作”全流程智能化，變革材料研發(fā)范式，提升研發(fā)效能?！皺C器化學家”日均可完成百次以上化學實驗操作，并將數(shù)千次實驗優(yōu)化過程縮短至300次以下，開發(fā)效率提升超百倍，全局優(yōu)化準確率達到90%以上。同時，實驗結(jié)果反哺到數(shù)據(jù)庫中，推動數(shù)據(jù)智能驅(qū)動材料研發(fā)的良性循環(huán)。2023年上線以來，系統(tǒng)已在20余家高校、科研機構(gòu)及行業(yè)頭部企業(yè)得到應(yīng)用，支撐解決了如開發(fā)記憶金屬、紅外探測芯片光吸收增強、磷礦浮選、智能窗材料等一批技術(shù)難題，提升了相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)水平和市場競爭力。

圖1構(gòu)建高質(zhì)量化學與材料數(shù)據(jù)庫

圖2構(gòu)建知識圖譜，開發(fā)智能模型

圖3推動模型應(yīng)用

圖4構(gòu)建數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的全流程機器化學家北京市丨國家空間科學數(shù)據(jù)中心、國家高能物理科學數(shù)據(jù)中心、國家天文科學數(shù)據(jù)中心多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)空天科技是一種跨學科、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的綜合性科技。中國天眼FAST、子午工程等重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建成應(yīng)用和空間科學系列衛(wèi)星的發(fā)射啟用，產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)標準不一、來源分散、類別多樣，深度應(yīng)用較難，為高效應(yīng)用空間天文數(shù)據(jù)，豐富研究方法，提升處理應(yīng)用方式，更好地支撐復雜科學問題研究，國家空間科學數(shù)據(jù)中心、國家高能物理科學數(shù)據(jù)中心、國家天文科學數(shù)據(jù)中心等聯(lián)合通過強治理、研工具，探索形成基于數(shù)據(jù)的天文領(lǐng)域科學創(chuàng)新模式。一是促進空間－高能物理－天文科學數(shù)據(jù)匯聚與全生命周期治理。編制分級分類、管理存儲、開放共享等空間高能天文領(lǐng)域系列數(shù)據(jù)標準10余項，以標準為引領(lǐng)，規(guī)范實施全生命周期數(shù)據(jù)治理，促進跨學科數(shù)據(jù)匯聚融合。二是建立空間高能天文領(lǐng)域融合數(shù)據(jù)庫。聚焦跨領(lǐng)域前沿科學問題，面向科學真實需求，打造空天典型事件等數(shù)據(jù)庫，發(fā)布空間科學、高能物理、天文學聯(lián)合主題數(shù)據(jù)資源。自2021年以來，治理形成高質(zhì)量空間天文科學數(shù)據(jù)資源約50PB。三是以數(shù)據(jù)驅(qū)動科學新發(fā)現(xiàn)。依托融合數(shù)據(jù)庫、借助人工智能等，聯(lián)合研發(fā)了20余項專用數(shù)據(jù)分析挖掘工具與模型，推出以超高能宇宙線起源、多波段時域天文、日地空間天氣傳播鏈等不同科學場景的高質(zhì)量在線數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，服務(wù)空間天文領(lǐng)域科技系列創(chuàng)新活動，服務(wù)科技計劃千余項，助力取得“全球首次打開了10TeV波段的伽馬射線暴觀測窗口”“獲得納赫茲引力波存在的關(guān)鍵證據(jù)”等數(shù)十項國際領(lǐng)先的原創(chuàng)性、標志性、突破性科學發(fā)現(xiàn)，相關(guān)成果發(fā)表于《自然》《科學》等國際頂尖學術(shù)期刊，多項成果入選當年“中國科學十大進展”。

圖1科技項目與科學數(shù)據(jù)雙生命周期協(xié)同管理模式

圖2三中心聯(lián)合發(fā)布高能瞬變源多波段監(jiān)測數(shù)據(jù)專題，提供面向科學問題的跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)

圖3AIforData空間與天文領(lǐng)域系列專用軟件工具湖南省丨湖南省博物院數(shù)據(jù)資源融合應(yīng)用助力文物傳承保護和價值增值推動數(shù)字技術(shù)與文物保護利用融合發(fā)展是建設(shè)文化強國的關(guān)鍵舉措。目前，文物數(shù)據(jù)資源應(yīng)用率較低，數(shù)據(jù)要素在文物的保護、管理、傳播、利用中發(fā)揮的作用不足，難以對文物關(guān)聯(lián)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展起到足夠的支撐作用。湖南省博物院積極推進文物數(shù)據(jù)資源的挖掘、匯聚和利用，通過創(chuàng)新合作開發(fā)模式，推動文物數(shù)據(jù)資源協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新。一是多手段采集匯聚文物數(shù)據(jù)資源。通過高清影像拍攝和激光掃描等手段，采集文物數(shù)據(jù)103萬條、圖片11萬張、三維模型2000余個，編制文物數(shù)據(jù)采集加工地方標準，推動構(gòu)建馬王堆漢墓文物、音樂文物等文物知識圖譜，并將文物中涉及的傳統(tǒng)醫(yī)藥、農(nóng)牧漁獵、服飾服裝、餐飲美食、禮儀文化、人物事件等元素進行數(shù)字化映射、匹配、提取和轉(zhuǎn)化，形成多種文物數(shù)據(jù)資源集。二是構(gòu)建文物數(shù)據(jù)授權(quán)和合作開發(fā)模式。積極與高校、優(yōu)質(zhì)企業(yè)、文化創(chuàng)意團體等簽署整體授權(quán)或單項合作開發(fā)協(xié)議，免費開放品牌資源和文化數(shù)據(jù)庫授權(quán)，聯(lián)合打造“數(shù)字漢生活”文化IP系列產(chǎn)品，實現(xiàn)文物數(shù)據(jù)資源在不同領(lǐng)域中的復用增效。先后簽約近50家企業(yè)和團隊，帶動近10億元規(guī)模的文化創(chuàng)意及周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展。三是推動文物數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。面向不同行業(yè)、不同人群等差異化需求，設(shè)計、制作、推出馬王堆復原京劇展演、多年齡段“辛追”數(shù)字人、文物實景解謎游戲及數(shù)字藏品等系列產(chǎn)品。自2022年以來，以匯聚形成的文物數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，先后推出云展覽、云教育、動畫視頻、沉浸式體驗等200余項數(shù)字化項目，瀏覽量超過1200萬次；同時舉辦2個大型線下數(shù)字展覽，吸引60余萬觀眾，實現(xiàn)2300萬元票房收入，推動了文化傳承和文物價值增值協(xié)同發(fā)展。

圖沉浸式體驗、數(shù)字人、元宇宙及數(shù)字藏品等數(shù)字產(chǎn)品湖北省丨武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司圖書出版數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級作為文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展既是順應(yīng)信息化時代發(fā)展的需要，也有助于滿足人民群眾的多樣化需求。當前，傳統(tǒng)出版行業(yè)存在多元化市場需求難以捕捉、數(shù)據(jù)利用分析能力不足等問題，武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司通過整合出版圖書產(chǎn)業(yè)鏈上下游不同渠道的數(shù)據(jù)資源，打造了智能化數(shù)據(jù)平臺，助力出版單位以數(shù)據(jù)洞察更好把握市場趨勢和用戶需求，推動出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。一是推動圖書出版數(shù)據(jù)融合匯聚。平臺通過整合中國國家版本館圖書數(shù)據(jù)、1.7億會員讀者數(shù)據(jù)、全國各省新華集團的線下銷售數(shù)據(jù)，以及京東、天貓、抖音等線上平臺的銷售數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包含標簽、發(fā)行渠道、讀者評價、線上數(shù)字化服務(wù)使用偏好等豐富信息的數(shù)據(jù)資源庫。二是強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。應(yīng)用全國統(tǒng)一的出版圖書數(shù)據(jù)標準，制定精細化的實施規(guī)范，確保數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量統(tǒng)一。做好清洗、驗證、加密及訪問控制等精細化數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)準確、可靠和安全。三是開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)。對平臺圖書數(shù)據(jù)進行深度挖掘和融合分析，為出版單位提供選題策劃、讀者偏好、市場風向、競品分析等數(shù)據(jù)服務(wù)。依托平臺豐富的圖書出版數(shù)據(jù)資源，開發(fā)人工智能（AI）大模型，推出了首個AI閱讀服務(wù)數(shù)字人等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，拓展圖書出版數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和價值空間。

圖出版圖書數(shù)據(jù)平臺界面自2014年成立以來，公司為300多家出版單位提供了覆蓋知識策劃、整合、發(fā)行、服務(wù)等全鏈條的1300多款應(yīng)用與產(chǎn)品，幫助出版單位在文化產(chǎn)品的選題、策劃等方面明顯提高了效率和準確性，引導出版企業(yè)為社會提供更多更符合大眾需求的優(yōu)質(zhì)文化產(chǎn)品，累計為出版行業(yè)創(chuàng)造了近150億元實際收入。同時，平臺緊跟社會文化需求風向，不僅提高了經(jīng)濟效益，也繁榮了文化市場。安徽省丨訊飛醫(yī)療科技股份有限公司

醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平基層醫(yī)療衛(wèi)生體系是守護億萬人民群眾身體健康的“第一道防線”，事關(guān)每個人的生活質(zhì)量。但基層醫(yī)療機構(gòu)往往面臨人才不足、醫(yī)生隊伍不穩(wěn)定、資源供給有限等問題，難以完全滿足廣大群眾對醫(yī)療服務(wù)的需求。為提升基層醫(yī)療服務(wù)水平，訊飛醫(yī)療科技股份有限公司通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集和分析，構(gòu)建醫(yī)療AI大模型，為基層診療提供智能化輔助，促進基層醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效。

圖1場景流程圖一是匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源訓練模型。與中華醫(yī)學會雜志社、開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟等權(quán)威機構(gòu)合作，匯聚公開脫敏數(shù)據(jù)，構(gòu)建涵蓋疾病知識、癥狀體征、檢驗檢查、藥物信息、臨床路徑、診療規(guī)范及指南等內(nèi)容的數(shù)據(jù)資源庫，訓練形成智慧醫(yī)療AI模型。二是推進醫(yī)療數(shù)據(jù)與“問、診、治”場景深度結(jié)合。模型與行業(yè)信息平臺和醫(yī)院信息系統(tǒng)對接，以“數(shù)據(jù)不出本地局域網(wǎng)”方式匯聚分析患者病歷數(shù)據(jù)及歷史健康信息數(shù)據(jù)。實現(xiàn)在醫(yī)生問診過程中，根據(jù)問診邏輯提示病情問診；在診斷過程中，對患者病歷數(shù)據(jù)進行智能化分析和判斷，協(xié)助醫(yī)生對病情進行合理診斷；在醫(yī)生下處方和檢查檢驗時，及時給出常見用藥和常見檢查檢驗建議，并將異常診斷結(jié)果數(shù)據(jù)及時報送醫(yī)療主管部門復核。截至目前，該系統(tǒng)已在全國506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)用，服務(wù)6萬余名基層醫(yī)生，累計提供7.7億次AI輔診建議，規(guī)范病歷2.9億次。經(jīng)該系統(tǒng)提醒而修正診斷的有價值病歷超139萬例，累計識別不合理處方數(shù)6200萬，AI輔助診斷合理率提升至95%（重點地區(qū)97%），覆蓋疾病數(shù)量超1680種。

圖2統(tǒng)一標準、規(guī)范的數(shù)據(jù)采集處理流程北京市丨北京市計算中心有限公司高質(zhì)量藥物數(shù)據(jù)集提高新藥研發(fā)質(zhì)效提升創(chuàng)新藥自主研發(fā)能力關(guān)乎國家生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，也與國家生物安全自主可控、國民生命健康緊密相連。高質(zhì)量藥物數(shù)據(jù)在新藥研發(fā)的過程中至關(guān)重要，目前國內(nèi)藥物數(shù)據(jù)來自不同細分領(lǐng)域的學術(shù)數(shù)據(jù)庫，存在流通不暢、資源分散和標準不統(tǒng)一等問題。北京市計算中心有限公司通過多渠道、合規(guī)收集海量藥物研發(fā)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，建立專業(yè)的新藥研發(fā)數(shù)據(jù)集，進行智能化分析和數(shù)據(jù)挖掘，有效降低新藥研發(fā)周期，賦能上百個新藥研發(fā)項目。一是多渠道收集藥物研發(fā)數(shù)據(jù)。通過公開數(shù)據(jù)庫下載、文獻信息整理、公開渠道購買等多種方式，收集藥物相關(guān)的分子結(jié)構(gòu)、理化性質(zhì)和靶點信息等藥物研發(fā)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并通過計算機輔助和人工校驗確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠，為科研人員提供了較強的數(shù)據(jù)支持，明顯提高藥物研發(fā)的準確性、可靠性和實用性。二是建立高質(zhì)量新藥研發(fā)數(shù)據(jù)集。對匯聚數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理，形成能夠支撐藥物數(shù)據(jù)研發(fā)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包括小分子、多肽和蛋白靶點數(shù)據(jù)，其中小分子和多肽信息400余萬條（幾乎覆蓋當前全部藥物數(shù)據(jù)領(lǐng)域），潛在的藥物活性位點超過11萬個。三是智能化分析和挖掘數(shù)據(jù)?；谌斯ぶ悄芩惴▽λ幬飻?shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘和藥物特征提取，形成疾病相關(guān)的藥物有效特征，為新疾病靶點預(yù)測和對應(yīng)藥物研發(fā)提供準確、個性化、智能化分析服務(wù)。目前已與全國30余家高校和科研院所開展合作，利用高質(zhì)量藥物數(shù)據(jù)集和智能服務(wù)開展的新藥研發(fā)項目100余項，人工智能預(yù)測靶點超1萬余個，基本覆蓋了已知疾病。

圖與北京某高校合作，針對已知藥物的靶標確認展開研究廣東省丨廣東省應(yīng)急管理廳“一網(wǎng)統(tǒng)管”風險防控與應(yīng)急指揮體系——以高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素推動應(yīng)急管理能力提升應(yīng)急管理擔負保護人民群眾生命財產(chǎn)安全和維護社會穩(wěn)定的重要使命。先進的技術(shù)支持是實施好應(yīng)急預(yù)防和救援處置的有效保障。當前，應(yīng)急管理領(lǐng)域存在數(shù)據(jù)共享融合深度不足，對安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害防治和突發(fā)事件處置支撐力度有限等問題。廣東省應(yīng)急管理廳全面整合氣象、水利、林業(yè)等跨部門監(jiān)測數(shù)據(jù)以及?；?、礦山等企業(yè)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化的應(yīng)急場景智能算法，打造共建、共治、共創(chuàng)、共享的應(yīng)急管理信息化新模式，推進跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)協(xié)同治理，切實提升應(yīng)急管理業(yè)務(wù)綜合實戰(zhàn)能力。一是加快數(shù)據(jù)匯聚融合，夯實數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)。梳理完善應(yīng)急管理部門公共數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)需求目錄，加快推動數(shù)據(jù)資源匯聚共享，已成功接入27個外部廳局以及14個應(yīng)急廳內(nèi)部機構(gòu)，涵蓋1171類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，總量高達36.1億條，提供1372類數(shù)據(jù)服務(wù)，有效促進了數(shù)據(jù)要素在跨部門、跨系統(tǒng)、跨平臺間的順暢流通。二是構(gòu)建應(yīng)急智能算法，為業(yè)務(wù)場景提供精準支持。面向應(yīng)急管理行業(yè)監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)督管理、輔助決策和指揮調(diào)度等業(yè)務(wù)需求，結(jié)合人口、電力、工程機械、化工商品價格等指數(shù)以及各類監(jiān)測預(yù)警、巡查上報、預(yù)測分析數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型開展智能輔助分析，有效提高應(yīng)急管理部門預(yù)測、預(yù)警、預(yù)知能力和及時處置、科學救援等數(shù)據(jù)智能輔助決策能力。2023年，廣東省通過實時監(jiān)測臺風路徑、漁船坐標、水位監(jiān)測數(shù)據(jù)等重要信息，有效應(yīng)對了30輪強降雨和6次臺風，未發(fā)生群死群傷和重要工程損毀事件。

圖廣東省應(yīng)急管理廳大數(shù)據(jù)治理平臺福建省丨福建省電子政務(wù)建設(shè)運營有限公司強化大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建數(shù)字應(yīng)急體系應(yīng)急管理是國家治理體系和治理能力的重要組成部分，擔負保護人民群眾生命財產(chǎn)安全和維護社會穩(wěn)定的重要使命。應(yīng)急管理涉及地質(zhì)、森林、海洋、河流等業(yè)務(wù)場景眾多，對打通部門間數(shù)據(jù)共享，推動實現(xiàn)各場景業(yè)務(wù)高效協(xié)同具有迫切需求。福建省電子政務(wù)建設(shè)運營有限公司通過打通數(shù)據(jù)間壁壘，匯聚部、省、市三級應(yīng)急基礎(chǔ)信息資源，搭建數(shù)字應(yīng)急綜合應(yīng)用平臺，實現(xiàn)多種災(zāi)害預(yù)警，強化全鏈條監(jiān)管，為全省“數(shù)字應(yīng)急”體系建設(shè)提供有力支撐。一是高效匯聚應(yīng)急數(shù)據(jù)。實現(xiàn)與應(yīng)急管理部、各地市應(yīng)急平臺的縱向貫通，與省級氣象、水利、地質(zhì)等20多個行業(yè)廳局的39個關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)橫向鏈接，匯聚約59.8億條氣象預(yù)報、應(yīng)急物資、救援隊伍等應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及89萬條部級、2.41億條省級危險化學品、工貿(mào)、礦山等企業(yè)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)賦能監(jiān)測預(yù)警。接入危化品、非煤礦山、森林防火、海上安全等重點領(lǐng)域1.4萬條感知數(shù)據(jù)和2.2萬路視頻監(jiān)控，依托風險評估模型、AI視頻分析等技術(shù)，自動發(fā)布預(yù)警信息（如圖1所示），實現(xiàn)安全生產(chǎn)隱患的主動監(jiān)測，推動應(yīng)急管理“以治為主”向“以防為主”轉(zhuǎn)變。2023年以來，全省消除各類傳感器異常報警約19萬次，處置各類安全事故550余起，事故死亡人數(shù)下降11%。

圖1監(jiān)測預(yù)警平臺三是推進一體化監(jiān)管執(zhí)法。結(jié)合企業(yè)畫像數(shù)據(jù)治理模型，動態(tài)建立全省監(jiān)管對象臺賬庫，將5.1萬家?；?、煙花爆竹、礦山、工貿(mào)等企業(yè)納入管理平臺，通過構(gòu)建安全生產(chǎn)指數(shù)，實現(xiàn)精準監(jiān)管、靶向治理（如圖2所示）。

圖2監(jiān)管執(zhí)法平臺四是高效協(xié)同應(yīng)急指揮救援。匯聚全省多部門、跨層級3萬多條救援相關(guān)數(shù)據(jù)，提升各部門在應(yīng)急救援場景下的協(xié)同作戰(zhàn)能力?；趹?yīng)急聯(lián)動小程序等方式快速調(diào)度隊伍、裝備等，實時掌握救援進展動態(tài)，做到快速響應(yīng)、高效協(xié)同、扁平化指揮調(diào)度（如圖3所示）。

圖3救援指揮平臺四川省丨四川省國土空間生態(tài)修復與地質(zhì)災(zāi)害防治研究院、四川省氣象局跨部門氣象數(shù)據(jù)共享助力地質(zhì)災(zāi)害分級預(yù)警體系建設(shè)精準及時的地質(zhì)災(zāi)害氣象風險預(yù)警是保障人民生命安全的“防護堤”，實踐表明“預(yù)警早一秒，風險少一分”。地質(zhì)災(zāi)害和氣象風險往往相互交織，通過對氣象與地質(zhì)數(shù)據(jù)的深度融合應(yīng)用，可以顯著提升風險預(yù)警的實時性、精確度與實用性，進而有效增強防災(zāi)減災(zāi)的能力。四川省修復防治院聯(lián)合四川省氣象臺通過共搭平臺，實現(xiàn)地質(zhì)、氣象等數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)，用數(shù)據(jù)的“油”點亮防災(zāi)減災(zāi)的“燈”。一是推動氣象數(shù)據(jù)實時匯聚共享。建立地質(zhì)災(zāi)害氣象數(shù)據(jù)共享平臺，實時采集共享全省4000余處氣象站點降水實況、逐小時天氣預(yù)報、雷達衛(wèi)星多源融合資料等氣象數(shù)據(jù)及7000余處地災(zāi)專業(yè)監(jiān)測雨量站點數(shù)據(jù)，并打通氣象、自然資源、水利、應(yīng)急等部門數(shù)據(jù)，為全省的氣象預(yù)報、災(zāi)害預(yù)警以及相關(guān)決策支持提供了更為堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是實現(xiàn)災(zāi)害精準分析預(yù)測。四川省修復防治院通過搭建可自主適配本地化的氣象預(yù)測模型，為全省21個市（州）、175個地災(zāi)易發(fā)縣提供“6小時、3小時、1小時”短期預(yù)測信息，使區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)測更加精細化、具有針對性（如圖1所示）。2022年以來，在氣象、地質(zhì)等數(shù)據(jù)大量精確匯聚支撐下，短臨預(yù)測信息有效性顯著提升，精準性高達55.6%。

圖1省市縣分級制作地質(zhì)災(zāi)害氣象風險預(yù)警產(chǎn)品三是實現(xiàn)災(zāi)害及時預(yù)警預(yù)防。通過電視、網(wǎng)站、自媒體等渠道發(fā)布和短信點對點通知的方式，同步將地質(zhì)災(zāi)害氣象風險預(yù)警信息及時發(fā)送到有關(guān)部門單位和人民群眾，實現(xiàn)預(yù)警信息數(shù)據(jù)有效傳達共享（如圖2所示）。2022年以來，有效支撐全省范圍發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害氣象風險預(yù)警共5839次，實現(xiàn)成功避險123起，避免2400余人可能的因災(zāi)傷亡。

圖2地質(zhì)災(zāi)害氣象風險預(yù)警體系浙江省丨臺州市氣象局“氣象保險增值服務(wù)”賦能風電設(shè)施建設(shè)運營減損增效在全球氣候變暖背景下，我國極端天氣事件增多增強，統(tǒng)籌發(fā)展和安全對防范氣象災(zāi)害提出了更高要求。精準氣象預(yù)測借助大數(shù)據(jù)、AI算法等現(xiàn)代科技技術(shù)，可對具體區(qū)域和場景的氣象變化做出系統(tǒng)性監(jiān)測和預(yù)判，從而有針對性地提升氣象預(yù)測對生命財產(chǎn)的保駕護航能力。臺州市氣象局、人保臺州分公司、浙能集團三方合作探索“買保險送氣象服務(wù)”模式，為風電企業(yè)提供定制化氣象預(yù)測，助力企業(yè)預(yù)防災(zāi)害、順利施工、高效運營。一是創(chuàng)新“氣象保險增值服務(wù)”合作模式。風電企業(yè)僅需支付商業(yè)保險費用，即可享受由保險公司采購、氣象部門提供的實時風向、風速、雨量、溫度、能見度等氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，改變了原來需要分別向氣象部門和保險公司定制氣象服務(wù)和工程保險的常規(guī)流程。二是實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品與項目運營管理有機融合。將天氣預(yù)報產(chǎn)品、氣象模型接入業(yè)主方現(xiàn)有的智慧工地平臺，實現(xiàn)當致災(zāi)氣象要素發(fā)生異常時，通過電話、短信方式對指定位置進行告警。同時，通過建立風功率預(yù)報、災(zāi)害風險等模型（如圖所示），實現(xiàn)3天內(nèi)的天氣預(yù)報，為電力調(diào)度、工程推進提供決策建議。三是探索數(shù)據(jù)利益分配模式。該模式形成了保險公司降經(jīng)營風險、風電企業(yè)降本增效、氣象服務(wù)中心獲取更多研究場景和經(jīng)費的多方共贏局面。2023年，在專業(yè)化的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)下，某海上風電項目未出現(xiàn)災(zāi)害理賠情況，為保險公司節(jié)約了大量理賠成本。同時，該項目在當年額外增加了45天的作業(yè)窗口期，工期提前1個月完成。

圖短期風電預(yù)測流程山東省丨煙臺市大數(shù)據(jù)中心建設(shè)鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺跨層級數(shù)據(jù)貫通提升基層治理現(xiàn)代化水平基層治理是服務(wù)群眾的最前沿，也是群眾感知基層治理效能和公共服務(wù)溫度的“神經(jīng)末梢”。但基層治理往往面臨人員少、任務(wù)多、資源不足等現(xiàn)實問題，為解決基層政務(wù)服務(wù)重復工作多、數(shù)字化程度低等問題，煙臺市大數(shù)據(jù)中心建設(shè)市縣鄉(xiāng)村四級聯(lián)動、上下貫通的鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺，通過智能報表、智能臺賬等有效減少基層重復摸排、重復報表工作，推動數(shù)據(jù)賦能公共服務(wù)，為基層減負和基層治理現(xiàn)代化提供了有力支撐。一是打造全量匯聚、多級聯(lián)動、上下貫通的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。通過建設(shè)鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺，整合了市、縣、鄉(xiāng)、村四級共15大類、177子類、1300多萬條數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了基層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“應(yīng)歸盡歸”。同時，建立數(shù)據(jù)返還機制，針對基層共性數(shù)據(jù)需求定期返還，累計返還166類國家級、省級和市級數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基層所需數(shù)據(jù)“應(yīng)返盡返”。在數(shù)字底座基礎(chǔ)上，通過智能報表、智能臺賬等方式，實現(xiàn)報表自由定制、數(shù)據(jù)自動復用、結(jié)果實時統(tǒng)計，有效減少基層數(shù)據(jù)重復填報和手工篩查，減輕了基層“指尖上”的負擔，基層表格縮減率達34%、填報縮減率超過52%。二是賦能基層數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，推進公共服務(wù)普惠化。綜合數(shù)據(jù)平臺聚焦民生保障、鄉(xiāng)村振興、補貼發(fā)放等重點領(lǐng)域，推進256個基層業(yè)務(wù)上網(wǎng)運行。在賦能補貼發(fā)放方面，設(shè)立社會救助、社會福利、計生獎扶等3大類、13小類補貼認證事項，通過跨部門數(shù)據(jù)共享和融合比對，主動發(fā)現(xiàn)老年補助發(fā)放、殘疾人補助發(fā)放和農(nóng)村獎扶發(fā)放人員，協(xié)助基層進行低保人員、特困人員、殘疾人等相關(guān)補貼的認證工作，有效助力提升補貼發(fā)放精準性、高效性。

圖基層數(shù)據(jù)熱力圖新疆維吾爾自治區(qū)丨國網(wǎng)新疆電力有限公司推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用助力新能源發(fā)展及消納能源是保障行業(yè)發(fā)展的“糧食”。大力發(fā)展新能源是緩解我國傳統(tǒng)能源對外依賴性高、碳排放強度大等問題的關(guān)鍵解決方案。但風電光伏等新能源受自然條件影響，發(fā)電量具有隨機性、波動性等特點，隨著新能源并網(wǎng)增加，帶來的系統(tǒng)運行穩(wěn)定性問題和棄風棄光問題也日益突出。國網(wǎng)新疆電力有限公司通過匯聚分析新能源項目審批、場站運行、氣象等數(shù)據(jù)，建立新能源功率預(yù)測及消納能力分析模型，為新能源項目建設(shè)、并網(wǎng)運行、動態(tài)消納等提供科學決策依據(jù)。一是推動新能源數(shù)據(jù)匯聚融合。打破各平臺數(shù)據(jù)壁壘，獲