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文檔簡介
人工智能口譯評測平臺建設(shè)項目需求序號具體技術(shù)(參數(shù))要求1一、建設(shè)目標(biāo)2本項目在《國家英語能力等級量表》理論指導(dǎo)下,結(jié)合口譯真實場景數(shù)據(jù),依托深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、語言技術(shù)、機器翻譯自動評測方向上的前沿,實現(xiàn)口譯交傳的自動評測,建成國內(nèi)領(lǐng)先的智能口譯自主評測平臺。具體目標(biāo)如下:31、建設(shè)沉浸式自主口譯練習(xí)評測與資源平臺,面向包括翻譯專業(yè)碩士(MTI)、翻譯專業(yè)本科(BTI)、翻譯學(xué)碩士(MA)在內(nèi)的用戶群體,提供完善的英語口譯教學(xué)測活動。42、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化語言服務(wù)數(shù)字化平臺,平臺具備高準(zhǔn)確率、高時效性、廣泛覆蓋面的特點,能夠健全口譯教學(xué)的評價體系,深入推進學(xué)科交叉融合,助力新文科建設(shè)。53、提供面向師生個人的口譯測評服務(wù),師生可通過PC網(wǎng)頁端/小程序自主創(chuàng)建個性化口譯素材,沉浸式體驗AI自動評分。從信息、表達(dá)、交際以及綜合評分四大維度實時反饋口譯質(zhì)量,并同步統(tǒng)計評測時長,通過數(shù)據(jù)看板了解在同期同學(xué)中的水平段位。6本次項目建成后的服務(wù)對象為高級翻譯學(xué)院師生,用戶類型包括管理員、教師、學(xué)生,滿足現(xiàn)階段用戶數(shù)量約800人。7二、建設(shè)范圍8項目主要為軟件系統(tǒng)建設(shè),包括口譯評測智能化應(yīng)用平臺定制服務(wù)、口譯評測AI能力中心、平臺計算服務(wù)及大模型推理服務(wù)三部分。9智能化應(yīng)用平臺定制開發(fā)包括平臺管理教師端、平臺管理學(xué)生端、小程序用戶服務(wù)端、口譯評測報告服務(wù)模塊。10口譯評測AI能力中心包括預(yù)處理AI模塊、語義/聲學(xué)特征提取AI模塊、分?jǐn)?shù)預(yù)測AI模塊、診斷反饋AI模塊。11平臺計算服務(wù)及大模型推理服務(wù)包括平臺運行所需的云計算服務(wù)、超大規(guī)模語言模型推理服務(wù)。12供應(yīng)商中標(biāo)后30個工作日內(nèi)可提供給師生初步測試使用的智能口譯評測平臺,,初步測試使用的智能口譯評測平臺至少需實現(xiàn)如下功能:131、支持教師添加學(xué)生賬號,創(chuàng)建口譯班級并添加班級成員,教師創(chuàng)建口譯校本素材,支持下載參考答案模板,將校本素材參考答案按照模板要求排版,支持排版完成的后的校本素材上傳至平臺,提示學(xué)生參考答案支持.docx文件格式,單個文件小于50M,媒體原音支持.wav.mp3文件格式,單個文件小于50M。142、支持上傳媒體原音,對媒體原音打標(biāo),標(biāo)記意群間位置。若媒體原音由多個意群構(gòu)成,需匹配意群進行多條口譯語音錄入。創(chuàng)建題目時,需要對參考答案跟媒體原音進行前處理。上傳媒體原音音頻文件后,支持通過單擊進度條新增標(biāo)記點位,鼠標(biāo)懸停已有點位可單擊刪除標(biāo)記。支持將校本素材分發(fā)至班級,教師對學(xué)生提交的校本素材練習(xí)進行人工打分。153、支持學(xué)生搜索并登陸小程序,學(xué)生可查看校本/自建練習(xí)素材選擇需要練習(xí)的素材進行練習(xí),支持在移動端點擊按鈕開始本段口譯音頻錄制,支持左右滑動切換片段。支持重錄。演示學(xué)生訂正口譯轉(zhuǎn)寫文本,訂正完成后進行提交。提示學(xué)生提交的口譯內(nèi)容不能更改。164、支持學(xué)生查看AI評分及教師評分,支持查看具體評測項目的結(jié)果,評測結(jié)果包括系統(tǒng)評分和教師評分。系統(tǒng)評分包括總體評分,以及用雷達(dá)圖的形式對信息、交際、表達(dá)三個維度進行評分。支持查看該評測項目中的多條口譯片段,支持查看結(jié)果文本與標(biāo)準(zhǔn)答案。教師評分包括總體評分,以及用雷達(dá)圖的形式對信息、交際、表達(dá)三個維度進行評分。以及教師評價的優(yōu)勢與不足。175、支持學(xué)生對口譯水平發(fā)起自評,支持對總分、信息、表達(dá)、交際四個維度進行自評,支持學(xué)生查看個人中心了解學(xué)情數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包括已練習(xí)校本素材條數(shù)與時長,已練習(xí)自建素材條數(shù)與時長。按月和周展示個人練習(xí)時長趨勢,展示質(zhì)量構(gòu)面趨勢,包括個人分,專業(yè)平均分,從交際、表達(dá)、信息三個維度用雷達(dá)圖的形式展示個人得分。18三、系統(tǒng)建設(shè)需求清單序號產(chǎn)品名稱子模塊功能描述單位數(shù)量備注1口譯評測智能化應(yīng)用平臺定制服務(wù)平臺管理教師端項1本地化部署平臺管理學(xué)生端小程序用戶服務(wù)端口譯評測報告服務(wù)模塊2口譯評測AI能力中心定制服務(wù)預(yù)處理AI模塊套1云端部署語義/聲學(xué)特征提取AI模塊分?jǐn)?shù)預(yù)測AI模塊診斷反饋AI模塊3平臺計算服務(wù)及大模型推理服務(wù)平臺運行所需的云計算服務(wù)項13年服務(wù)超大規(guī)模語言模型推理服務(wù)項13年服務(wù)19本項目部署包括云端部署和本地部署兩部分,其中云端部署的服務(wù)為“口譯評測AI能力中心”,包括預(yù)處理AI模塊,語義/聲學(xué)特征提取AI模塊,分?jǐn)?shù)預(yù)測AI模塊,診斷反饋AI模塊;本地部分的應(yīng)用為“口譯評測智能化應(yīng)用平臺”,包括口譯評測智能化應(yīng)用平臺管理教師端、口譯評測智能化應(yīng)用平臺管理學(xué)生端、口譯評測智能化應(yīng)用平臺小程序用戶服務(wù)端、口譯評測智能化應(yīng)用平臺小程序口譯評測報告服務(wù)模塊。20本地部署資源需求包括正式環(huán)境與測試環(huán)境,本地部署環(huán)境和設(shè)備設(shè)施由采購人提供。其中正式環(huán)境部署資源需求如下:服務(wù)器名稱數(shù)量操作系統(tǒng)CPU內(nèi)存系統(tǒng)盤數(shù)據(jù)盤公網(wǎng)IP反向代理服務(wù)器1Centos/Anolis24100100需要應(yīng)用服務(wù)器2Centos/Anolis1632100100數(shù)據(jù)庫服務(wù)器1Centos/Anolis832100500文件與視頻服務(wù)器1Centos/Anolis481001T21測試環(huán)境部署資源需求如下:服務(wù)器名稱數(shù)量操作系統(tǒng)CPU內(nèi)存系統(tǒng)盤數(shù)據(jù)盤公網(wǎng)IP測試服務(wù)器1Centos/Anolis88100100需要22云端部署和本地化部署之間的通信機制、協(xié)同運行機制、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全保障需滿足如下要求:23VPC:云端部署需基于專有云上私有網(wǎng)絡(luò)。實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的完全掌控,例如選擇IP地址范圍、配置路由表和網(wǎng)關(guān)等,可以在自己定義的專有網(wǎng)絡(luò)中使用云資源,如云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫和負(fù)載均衡等。通過VPC內(nèi)網(wǎng)訪問,提供10Gbps的內(nèi)網(wǎng)訪問帶寬,對于同region下的服務(wù)調(diào)用提供了帶寬保障,對于系統(tǒng)中非評測服務(wù)的請求響應(yīng)時間給予一定的保障(平均RT<=200ms)。24HTTPS:由HTTP進行通信,利用SSL/TLS建立全信道,加密數(shù)據(jù)包。提供身份認(rèn)證,同時保護端到端交換數(shù)據(jù)的隱私與完整性。25RAM:提供管理用戶身份與資源訪問權(quán)限的服務(wù)。提供了多元的權(quán)限設(shè)置能力,可按需配置訪問相關(guān)云上服務(wù),安全可控。其訪問憑證由一組AccessKeyID和AccessKeySecret組成的密鑰對構(gòu)成:26平臺端向云端發(fā)起的請求均會攜帶AccessKeyID和AccessKeySecret加密請求內(nèi)容生成的簽名,進行身份驗證及請求合法性校驗。27開放平臺:基于統(tǒng)一架構(gòu)的開放平臺,用于所有云產(chǎn)品的服務(wù)接入。評測服務(wù)基于開放平臺提供服務(wù),在服務(wù)接入環(huán)節(jié)提供了可靠的保障。28評測服務(wù)流量控制:基于開放平臺統(tǒng)一的限流服務(wù),提供容量允許范圍內(nèi)的流量控制,可自定義調(diào)配,保證服務(wù)運行的穩(wěn)定性。29評測服務(wù)接口調(diào)用白名單控制:通過開放平臺統(tǒng)一控制的調(diào)用白名單,可限制服務(wù)訪問的ip端白名單/云賬號白名單等。303.1口譯評測智能化應(yīng)用平臺定制服務(wù)313.1.1.平臺管理教師端32口譯評測智能化應(yīng)用平臺管理教師端定制開發(fā),主要功能模塊需求如下:33賬號及權(quán)限管理:管理員對平臺教師、學(xué)生賬號與權(quán)限進行管理;34班級管理:教師可創(chuàng)建班級,將學(xué)生加入班級;35任務(wù)創(chuàng)建分發(fā):教師新建口譯評測任務(wù),并定向指派各班級;36歷史任務(wù)管理:教師對創(chuàng)建過的歷史評測任務(wù)進行刪改查;37任務(wù)評分及評語:教師可對學(xué)生上傳作答音頻進行量化評分及主觀評語;38評測質(zhì)量及進度報表:教師可查看參與分配任務(wù)學(xué)生的評測質(zhì)量及練習(xí)進度。39詳細(xì)需求如下:40賬號及權(quán)限管理:411、賬號及權(quán)限管理,以手機號為唯一賬號,打通web端和小程序端。42班級管理:431、教師可創(chuàng)建口譯班級,并關(guān)聯(lián)學(xué)生賬號,將學(xué)生加入班級;442、教師可查看班級中學(xué)生任務(wù)個人總練習(xí)時長,練習(xí)題材類型分布,個人在班級中的排名。45任務(wù)管理:461、教師新建口譯評測任務(wù),創(chuàng)建【校本素材】(媒體原音及參考答案),并打上難易度、主題等標(biāo)簽;472、教師對創(chuàng)建過的歷史評測任務(wù)進行刪改查;483、教師可將口譯評測任務(wù)發(fā)布至班級;494、查看AI評分及進行評語:教師可查看學(xué)生上傳的指派任務(wù)作答音頻的AI評分;教師可對學(xué)生上傳作答音頻進行量化評分及主觀評語;505、評測質(zhì)量及進度報表:教師可查看參與分配任務(wù)學(xué)生的評測質(zhì)量及練習(xí)進度。513.1.2.平臺管理學(xué)生端52口譯評測智能化應(yīng)用平臺管理學(xué)生端定制開發(fā),主要功能需求如下:53任務(wù)創(chuàng)建:學(xué)生可自行創(chuàng)建評測任務(wù),供自己日常學(xué)時積累及口譯質(zhì)量評測;54歷史任務(wù)管理:學(xué)生對創(chuàng)建過的歷史評測任務(wù)進行刪改查;55查看任務(wù)評分及評語:學(xué)生查看完成任務(wù)的AI及教師量化評分及教師主觀評語;56評測質(zhì)量及進度報表:學(xué)生可查看自己提交過的口譯音頻的評測質(zhì)量及練習(xí)進度。57詳細(xì)需求如下:58首頁:591、可查看待完成和已完成的評測任務(wù),包含教師分配的任務(wù)和自主創(chuàng)建的歷史練習(xí)測評任務(wù),學(xué)情報表等;602、學(xué)生可查看根據(jù)評測結(jié)果和自身綜合情況推送的練習(xí)素材內(nèi)容,并將內(nèi)容添加至個人收藏夾或快捷創(chuàng)建個人練習(xí)任務(wù);613、學(xué)生可查看個性化反饋報告。62任務(wù)管理:631、學(xué)生可自行口譯素材,支持自定義素材主題、標(biāo)簽、難度等,供自己日常學(xué)時積累及口譯質(zhì)量評測;642、學(xué)生可對自己創(chuàng)建過的歷史評測任務(wù)進行刪改查;653、學(xué)生可查看教師分配任務(wù)的AI測評及相應(yīng)的教師量化評分和教師主觀評語;支持學(xué)生下載或?qū)С鑫谋荆?64、學(xué)生可查看自行創(chuàng)建的評測任務(wù)及相應(yīng)的AI評分;支持學(xué)生下載或?qū)С鑫谋荆?75、學(xué)生可通過關(guān)鍵詞搜索快速定位目標(biāo)素材;686、支持將校本素材收藏至收藏夾;697、支持共享自建素材;70我的收藏:711、學(xué)生可創(chuàng)建收藏夾,收藏素材后可創(chuàng)建任務(wù)進行重復(fù)練習(xí);同時學(xué)生可通過關(guān)鍵詞排序快速定位目標(biāo)素材。72口譯評測報告服務(wù)模塊:731、練習(xí)次數(shù)及時長報表:支持按照時間維度,以趨勢圖的形式展示個人以及專業(yè)學(xué)生每周/每月的練習(xí)次數(shù)與時長趨勢;742、質(zhì)量構(gòu)面報表:支持展示質(zhì)量構(gòu)面趨勢,以構(gòu)面圖的形式展示個人及專業(yè)學(xué)生在交際、表達(dá)、信息三個維度,每周/每月的練習(xí)得分。75個人中心:761、學(xué)生可進行賬號登錄/退出、學(xué)生可查看個人注冊基本信息。773.1.3.小程序用戶服務(wù)端78口譯評測智能化應(yīng)用平臺小程序用戶服務(wù)端定制開發(fā),主要功能模塊需求如下:79個人中心:學(xué)生可進行賬號登錄/退出、學(xué)生可查看個人注冊基本信息;學(xué)生可查看校本素材/自建素材兩類素材任務(wù)的累計練習(xí)次數(shù)及時長報表、練習(xí)質(zhì)量構(gòu)面報表;80評測中心:學(xué)生可查看校本素材/自建素材兩類素材任務(wù),并進行口譯錄制;模擬交傳場景,學(xué)生可進行多片段聽-譯交替式音頻錄入;對學(xué)生錄入音頻進行語音識別,轉(zhuǎn)寫對應(yīng)的文本,同時提供學(xué)生訂正文本內(nèi)容;學(xué)生可對練習(xí)素材進行重復(fù)提交,并累計計算練習(xí)時長及練習(xí)質(zhì)量;81歷史任務(wù):學(xué)生可查看歷史提交的練習(xí)任務(wù);學(xué)生提交評測后,可查看AI評測結(jié)果(非實時,有分鐘級別延時),同時會展示教師評測結(jié)果。82詳細(xì)需求如下:83個人中心:841、學(xué)生可進行賬號登錄/退出,學(xué)生可查看個人注冊基本信息;852、學(xué)生可查看個性化反饋報告;863、學(xué)生可查看根據(jù)評測結(jié)果和自身綜合情況推送的練習(xí)素材內(nèi)容,并將內(nèi)容添加至個人收藏夾或快捷創(chuàng)建個人練習(xí)任務(wù)。87評測中心:881、學(xué)生可查看校本素材/自建素材兩類素材任務(wù);892、模擬交傳場景,學(xué)生可進行多片段聽-譯交替式音頻錄入;對學(xué)生錄入音頻進行語音識別,轉(zhuǎn)寫對應(yīng)的文本,同時提供學(xué)生訂正文本內(nèi)容;903、學(xué)生可選擇素材部分片段進行練習(xí)和測評;914、學(xué)生可在測評時手動暫停音頻,并進行文本轉(zhuǎn)寫;925、查看AI評分,包含片段評分和全局評分,以及查看扣分項;936、查看教師評分和評語;947、學(xué)生可查看答案文本;958、答案文本提供查詞解析和關(guān)鍵詞用法解析,并對重點詞匯進行重點標(biāo)記提醒;969、支持通過單次文本快速定位音頻位置;9710、支持對測評結(jié)果進行語法檢測并生成檢測反饋報告;9811、學(xué)生可對練習(xí)素材進行重復(fù)提交,學(xué)生可將多次練習(xí)結(jié)果關(guān)聯(lián)至同一任務(wù)并查看多次練習(xí)智能對比結(jié)果,并累計計算練習(xí)時長及練習(xí)質(zhì)量;9912、學(xué)生可查看轉(zhuǎn)寫文本與原文文本對比展示結(jié)果。10013、可通過關(guān)鍵詞排序快速定位目標(biāo)素材101我的收藏:1021、學(xué)生可創(chuàng)建收藏夾,收藏素材后可創(chuàng)建任務(wù)進行重復(fù)練習(xí);同時學(xué)生可通過關(guān)鍵詞排序快速定位目標(biāo)素材。1033.1.4.口譯評測報告服務(wù)模塊104口譯評測智能化應(yīng)用平臺小程序口譯評測報告服務(wù)模塊定制開發(fā),主要功能模塊如下:105把評測結(jié)果整合,并生成圖形化評測報告。包括包括測試內(nèi)容,語向,時長。以雷達(dá)圖的形式展示系統(tǒng)總評分,以及內(nèi)容、交際、表達(dá)三個維度的得分。支持查下詳細(xì)的口譯片段。106練習(xí)次數(shù)及時長報表:支持按照時間維度,以趨勢圖的形式展示個人以及專業(yè)學(xué)生每周/每月的練習(xí)次數(shù)與時長趨勢。質(zhì)量構(gòu)面報表:支持展示質(zhì)量趨勢,以雷達(dá)圖的形式展示個人及專業(yè)學(xué)生在交際、表達(dá)、信息三個維度,每周/每月的練習(xí)得分。107詳細(xì)需求如下:1081、支持按照時間維度,以趨勢圖的形式展示個人以及專業(yè)學(xué)生每周/每月的練習(xí)次數(shù)與時長趨勢;1092、支持展示質(zhì)量構(gòu)面趨勢,以構(gòu)面圖的形式展示個人及專業(yè)學(xué)生在交際、表達(dá)、信息三個維度,每周/每月的練習(xí)得分。1103.2.口譯評測AI能力中心111供應(yīng)商中標(biāo)后10個工作日內(nèi)提供所投口譯評測AI能力中心原廠商出具的《項目授權(quán)函》、《售后服務(wù)承諾函》。112供應(yīng)商建設(shè)完成的口譯評測AI能力能夠達(dá)到AI測評評分相關(guān)度PCC達(dá)到0.78以上。1133.2.1.預(yù)處理AI模塊114語音識別AI模塊:面向中轉(zhuǎn)英,英轉(zhuǎn)中兩個方向,需支持高精度的中文/英文語音識別服務(wù),與高速的推理識別服務(wù)。需支持高精度、低延遲的中文和英文語音識別,將原音音頻轉(zhuǎn)為原文文本。需支持高精度、低延遲的中文和英文語音識別,將口譯音頻轉(zhuǎn)為譯文文本,支持同步轉(zhuǎn)寫。115機器翻譯AI模塊:面向中轉(zhuǎn)英,英轉(zhuǎn)中兩個方向,需支持翻譯模型,支持把考題/試題的原文翻譯成譯文(異步處理),提供語義參考,口譯評測模型通過比對口譯結(jié)果和參考譯文進行打分。116基于語義的智能分句AI模塊:面向中轉(zhuǎn)英,英轉(zhuǎn)中兩個方向,需支持根據(jù)語義把句子聚合成語塊,以支持在口譯測評環(huán)節(jié),能夠在篇章范圍內(nèi)動態(tài)搜索語塊的最佳匹配方案。117語音識別人工標(biāo)注服務(wù):面向中轉(zhuǎn)英,英轉(zhuǎn)中兩個方向,需支持ASR識別中出現(xiàn)的錯誤對口譯評測的準(zhǔn)確性有負(fù)面影響,需要人工標(biāo)注提供“ASR結(jié)果+人工轉(zhuǎn)寫標(biāo)準(zhǔn)答案”來訓(xùn)練ASR模型,從而提升ASR轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率。需支持中、英兩個語向。1183.2.2.語義/聲學(xué)特征提取AI模塊119聲學(xué)特征提取模型開發(fā):需支持中轉(zhuǎn)英,英轉(zhuǎn)中兩個方向,定制研發(fā)針對學(xué)生口譯音頻進行聲學(xué)特征提取。在表達(dá)流暢性維度,抽取語音、語調(diào)、語速、流利度等特征;在交際溝通有效性維度,抽取發(fā)音清晰度、高低起伏等特征。120語義特征提取模型:需支持中轉(zhuǎn)英,英轉(zhuǎn)中兩個方向,分別建立獨立的語言學(xué)特征提取器。采用分詞、詞性標(biāo)注、語義網(wǎng)絡(luò)等自然語言處理技術(shù),在不同語言粒度上進行特征提取,將針對單詞、句子和篇章三個層面進行綜合分析。121語言流暢度模型:需支持中譯英和英譯中兩個語向,分別定制研發(fā)基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型的英文與中文語言流暢度模型,能夠為口譯評分系統(tǒng)提供一個多維度的流暢度分析。122語義相似度模型:需支持中譯英和英譯中兩個語向,分別定制研發(fā)基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型的英文與中文語義相似度模型,該算法模型支持從句子詞法、上下文提煉出語義表達(dá),具備高度的語義理解能力,能夠從句子的詞法結(jié)構(gòu)和上下文中提取深層次的語義信息。1233.2.3.分?jǐn)?shù)預(yù)測AI模塊124量表口譯分?jǐn)?shù)預(yù)測模型:為中譯英、英譯中兩個語言方向,分別定制研發(fā)基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關(guān)鍵詞命中率等一系列口譯描述特征的口譯評分模型。評分模型參考《國家英語能力等級量表》,從“內(nèi)容準(zhǔn)確性和完整性”、“表達(dá)流暢性和得體性”、“交際邏輯連貫性和溝通有效性”對特征進行聚合,利用機器學(xué)習(xí)算法擬合內(nèi)容、表達(dá)、交際維度分?jǐn)?shù),并以此計算總分。1251、需為中譯英和英譯中兩個語向,基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關(guān)鍵詞命中率等一系列口譯描述特征,訓(xùn)練優(yōu)化基于GradientBoostingDecisionTree、邏輯回歸等算法的內(nèi)容評分模型,以評估譯文的內(nèi)容準(zhǔn)確性和完整性。1262、需為中譯英和英譯中兩個語向,基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關(guān)鍵詞命中率等一系列口譯描述特征,訓(xùn)練優(yōu)化基于GradientBoostingDecisionTree、邏輯回歸等算法的表達(dá)評分模型,以評估譯文的表達(dá)流暢性和得體性。1273、需為中譯英和英譯中兩個語向,基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關(guān)鍵詞命中率等一系列口譯描述特征,訓(xùn)練優(yōu)化基于GradientBoostingDecisionTree、邏輯回歸等算法的交際評分模型,以評估譯文的交際邏輯連貫性和溝通有效性。1284、需為中譯英和英譯中兩個語向,參考《國家英語能力等級量表》,融合上述內(nèi)容準(zhǔn)確性和完整性、表達(dá)流暢性和得體性、交際邏輯連貫性和溝通有效性三個維度的得分,以得出總分。1293.2.4.診斷反饋AI模塊130分別為中譯英、英譯中兩個語言方向建立口譯關(guān)鍵內(nèi)容細(xì)粒度診斷模型:調(diào)用大模型推理服務(wù),優(yōu)化Prompt,定制研發(fā)反饋口譯結(jié)果中具體哪些片段翻譯得有問題,給出更加精細(xì)的反饋。1311、需利用超大規(guī)模語言模型,為中譯英和英譯中兩個語向,以In-Context-Learning、Chain-of-Thought等方法設(shè)計Prompt,對學(xué)生譯文進行細(xì)粒度診斷分析,如錯誤類型、嚴(yán)重程度,反饋口譯結(jié)果中具體哪些片段翻譯得有問題。1322、需利用超大規(guī)模語言模型,為中譯英和英譯中兩個語向,以In-Context-Learning、Chain-of-Thought等方法設(shè)計Prompt,根據(jù)診斷結(jié)果與譯文評分模型的結(jié)果給出評價。133譯文診斷的標(biāo)注服務(wù);需支持中、英口譯譯文的細(xì)粒度診斷反饋標(biāo)注,用于大模型以In-context-learning的方式對學(xué)生譯文進行診斷反饋。1343.3.平臺計算服務(wù)及大模型推理服務(wù)135供應(yīng)商中標(biāo)后10個工作日內(nèi)提供所投平臺計算服務(wù)及大模型推理服務(wù)原廠商出具的《項目授權(quán)函》、《售后服務(wù)承諾函》。136本次項目需提供滿足平臺運行3年所需的云計算服務(wù)和大模型推理服務(wù)。1373.3.1.平臺運行所需的云計算服務(wù)13.云平臺計算服務(wù)清單序號云服務(wù)類型規(guī)格參數(shù)單位數(shù)量1云服務(wù)器CPU&內(nèi)存:8核16GB。系統(tǒng)盤:120GBESSD云盤。臺22GPU云服務(wù)器CPU&內(nèi)存:32核188GB。GPU:1*A10卡。系統(tǒng)盤:40GBESSD云盤。套13負(fù)載均衡支持連接數(shù):50000。新建連接數(shù)(CPS):5000。每秒查詢數(shù)(QPS):5000。套14Mysql數(shù)據(jù)庫CPU&內(nèi)存:4核8GB。存儲:100G。高可用:一主一備的高可用架構(gòu),支持自動故障切換。備節(jié)點不可訪問擴展能力:支持增加只讀實例擴展讀能力。套15Redis主從雙副本下的數(shù)據(jù)可用總?cè)萘浚?G分片數(shù):2。架構(gòu):分片集群架構(gòu),支持代理連接。套16消息隊列版本:RocketM5.0版。支持消息讀寫TPS總和:2000次/秒。套17容器編排支持企業(yè)級容器化應(yīng)用的全生命周期管理。套18SLS日志服務(wù)月寫入數(shù)據(jù)量規(guī)格:1TB。套113.云平臺計算服務(wù)技術(shù)要求序號服務(wù)名稱服務(wù)技術(shù)指標(biāo)要求1云服務(wù)器1、網(wǎng)絡(luò):平均時延不高于55US。2、存儲支持存儲QOS能力設(shè)置,規(guī)格最大支持100萬IOPS的存儲能力。3、快照:支持應(yīng)用一致性快照,保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性;支持快照跨賬號共享。4、鏡像:支持鏡像構(gòu)建能力,自動化構(gòu)建鏡像,自動檢測鏡像缺陷。2GPU云服務(wù)器1、網(wǎng)絡(luò):平均時延不高于55US。2、存儲支持存儲QOS能力設(shè)置,規(guī)格最大支持100萬IOPS的存儲能力。3、快照:支持應(yīng)用一致性快照,保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性;支持快照跨賬號共享。4、鏡像:支持鏡像構(gòu)建能力,自動化構(gòu)建鏡像,自動檢測鏡像缺陷。5、支持容器場景下隔離GPU資源,任意劃分GPU的算力和顯存,多個容器共享一張GPU卡。3負(fù)載均衡1、支持連接數(shù):50000。2、支持新建連接數(shù)(CPS):5000。3、支持每秒查詢數(shù)(QPS):5000。4Mysql數(shù)據(jù)庫1、MySQL版本:需支持主流版本,包括5.5、5.6、5.7、8.0。2、支持臨時升級:支持臨時升級資源規(guī)格,到期后自動降回原規(guī)格。3、在線升級存儲空間:支持業(yè)務(wù)無中斷在線方式升級數(shù)據(jù)庫存儲空間。4、數(shù)據(jù)庫連接:支持域名形式數(shù)據(jù)庫連接,支持修改數(shù)據(jù)庫連接,支持修改端口。5Redis1、架構(gòu):支持主備,集群,讀寫分離,單副本;2、支持自定義端口號:支持創(chuàng)建時設(shè)置端口號,或創(chuàng)建后修改端口號;3、連接地址:支持修改連接地址;4、實例重啟:支持實例重啟;5、審計日志:支持查看審計日志;6消息隊列1、消息重試:消費者消息消費失敗重試機制,確保消息可以盡可能被成功處理;2、運維能力:提供診斷系統(tǒng),用戶自主分析消息服務(wù)是否健康使用;3、兼容性:兼容開源RocketMQ4.x,RocketMQ5.x系列版本,提供對應(yīng)版本的產(chǎn)品能力;4、高可用:客戶端與服務(wù)器間網(wǎng)絡(luò)故障后無需重啟應(yīng)用服務(wù)器可恢復(fù);7容器編排1、安全能力:支持集群內(nèi)應(yīng)用東西向網(wǎng)絡(luò)安全策略;2、應(yīng)用備份:支持對
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