計(jì)量地理課后題答案解析

徐建華版計(jì)?地理學(xué)第二章答案鯉這里

1.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類型，各種類型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么？1

2.各種類型的地理數(shù)據(jù)的測度方法分別是什么？1

3.地理數(shù)據(jù)的根本特征有哪些？2

4.地理數(shù)據(jù)采集的來源渠道有哪些？2

5.數(shù)學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用？3

6.對表2.4.1中的分組數(shù)據(jù)，分別計(jì)算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。3

7.查閱2c21年的中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，以各省〔直轄市、自治區(qū)）的3

8.某一地區(qū)各個亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)如下表所示。6

9.如果我們在作羅倫次曲線時，不是把某要素各組分的數(shù)據(jù)由大到小排序，9

11.根據(jù)第10題中的數(shù)據(jù)，計(jì)算錫爾系數(shù)L指標(biāo)和T指標(biāo)。13

1.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類型，各種類型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么？

答：地理數(shù)據(jù)就是用一定的測度方式描述和衡量地理對象的有關(guān)量化指標(biāo)。

按類型可分為：

1）空間數(shù)據(jù)：點(diǎn)數(shù)據(jù)，線數(shù)據(jù)，面數(shù)據(jù)；

2）屬性數(shù)據(jù)：數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)，品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)

地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系：數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的表達(dá)可以采用柵格和矢量

兩種形式?？臻g數(shù)據(jù)表現(xiàn)了地理空間實(shí)體的位置、大小、形狀、方向以及幾何拓?fù)潢P(guān)系。屬性數(shù)據(jù)

表現(xiàn)了空間熨體的空間屬性以外的其他屬性特征，屬性數(shù)據(jù)主要是對空間數(shù)據(jù)的說明。如一個城市點(diǎn),

它的屬性數(shù)據(jù)有人口，GDP,綠化率等等描述指標(biāo)。它們有密切的關(guān)系，兩者互相結(jié)合才能將一個

地理試題表達(dá)清楚。

2.各種類型的地理數(shù)據(jù)的測度方法分別是什么？

地理數(shù)據(jù)主要包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)：空間數(shù)據(jù)一對于空間數(shù)據(jù)的表達(dá)，

可以將其歸納為點(diǎn)、線、面三種幾何實(shí)體以及描述它們之間空間聯(lián)系的拓?fù)潢P(guān)

系；屬性數(shù)據(jù)一對于屬性數(shù)據(jù)的表達(dá).需要從數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)和品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)

兩方面進(jìn)展描述。其測度方法主要有：

（1）數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)

①間隔尺度（IntervalScale）數(shù)據(jù)：以有量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象在某種單位〔量綱）下的絕對

量。

②比例尺度〔RatioScale）數(shù)據(jù)：以無量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象的相對量。這種數(shù)據(jù)要求事先規(guī)

定一個基點(diǎn)，然后將其它同類數(shù)據(jù)與基點(diǎn)數(shù)據(jù)相比擬，換算為基點(diǎn)數(shù)據(jù)的比例。

（2）品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)

①有序（Ordinal）數(shù)據(jù)。當(dāng)測度標(biāo)準(zhǔn)不是連續(xù)的量，而是只表示其順序關(guān)系的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)并不表

示量的多少，而只是給出一個等級或次序。

②二元數(shù)據(jù)。即用0、1兩個數(shù)據(jù)表示地理事物、地理現(xiàn)象或地理事件的是非判斷問題。

③名義尺度（NominalScale）數(shù)據(jù)。即用數(shù)字表示地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象或地理事件的狀

態(tài)類型。

3.地理數(shù)據(jù)的根本特征有哪些？

1〕數(shù)量化、形式化與邏輯化

2）不確定性

3）多種時空尺度

4）多維性

4.地理數(shù)據(jù)采集的來源渠道有哪些？

1）來自于觀測、測量部門的有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)。

2）來自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然資源及社會經(jīng)濟(jì)開展數(shù)據(jù)。

3）來自于有關(guān)單位或個人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

4）來自于政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5）來自于互聯(lián)網(wǎng)〔internet）的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。

6）來自地圖圖件。主要包括各種比例尺的地形圖、專題地圖等。

7）來自遙感數(shù)據(jù)。

8）其他來源的有關(guān)數(shù)據(jù)，如室內(nèi)實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)。

9）來自于檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。

5.數(shù)學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用？

答：1）運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，建立地理數(shù)學(xué)模型，從更高，更深層次上提醒地理問題的機(jī)理。數(shù)學(xué)方法可

以通過定量化的計(jì)算和分析對地理數(shù)據(jù)進(jìn)展處理。

2）地理信息系統(tǒng)在處理空間數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)方面的功能是非常強(qiáng)大的.而GIS相關(guān)軟件如ARCGIS

等將空間數(shù)據(jù)域?qū)傩詳?shù)據(jù)完美結(jié)合，處理起來更方便。

6.對表2.4.1中的分組數(shù)據(jù)，分別計(jì)算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。

平均值=（25*0.5+96*1.5+136*2.5+214*3.5+253*4.5+

286*5.5+260*6.5+203*7.5+154*8.5+85*9.5+24*10.5）711=867.091;

從表2.4.1中可以看到中位數(shù)是5.5;

1）確定中位數(shù)所在的組位置：

所以中位數(shù)在第六組中；

2）求中位數(shù)：

所以中位數(shù)是5.5立人心|xl736-724

Me=L+dx^-^-------=5+lx^----------------=5.503

7.查閱2021年的中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，&各省〔直轄市、自馥）的

GDP數(shù)據(jù)為變■，運(yùn)用平均值、方差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)?，對全國各年經(jīng)濟(jì)開展的一般水平、差異情

況進(jìn)展計(jì)算和分析。

2021年各省人口與GDP統(tǒng)計(jì)圖

人口比GDP比率人口累GDP累計(jì)

常住人Pi(2Qr

省市GDP（億元）人均GDP（元）重比重(W/p計(jì)值伯

口（萬）Wi)

（P）(W))（X〕(Y)

16408.1721.100.422.61

貴州5701.8434752.61%1.10%0.000

66%20%

19036.2191.690.486.06

云南8750.9545973.45%2.79%0.001

27%96%

19624.7060.970.507.98

甘肅502025581.92%3.76%0.001

8%47%

20214.3330.120.518.20

西藏605.833000.23%3.87%0.000

33%94%

25395.4622.920.6512.6

安徽15110.359504.46%6.79%0.005

18%327%

11714.325449.3802.260.6516.1

廣西46033.45%9.05%0.005

584%452%

25990.1272.240.6619.4

江西11583.844573.34%11.29%0.007

89%846%

26146.1074.060.6725.5

四川21026.780426.03%15.34%0.016

93%250%

27232.028964.0925.260.7432.5

河南94027.05%20.60%0.025

475%495%

29011.4180.490.7433.2

海南2515.298670.65%21.08%0.003

69%620%

29035.8790.320.7433.6

青海1634.725630.42%21.40%0.002

22%682%

19635.129895.2343.790.7638.5

湖南65684.93%25.19%0.023

947%895%

30144.6121.270.7740.1

新疆6574.5421811.64%26.46%0.008

56%539%

30804.2562.120.7942.8

山西11000.235712.68%28.58%0.015

51%237%

32638.4752.410.8345.7

黑龍江12503.838312.87%30.99%0.017

59%944%

32710.9520.400.8446.2

寧夏2060.796300.47%31.39%0.003

38%132%

33193.9452.390.8549.0

陜西12391.337332.80%33.78%0.018

89%372%

33720.5284.680.8654.4

河北24228.271855.39%38.46%0.039

88%731%

19594.134231.6383.780.8858.7

湖北57244.29%42.24%0.035

971%040%

10011.134700.6231.930.8960.8

重慶28852.16%44.17%0.019

392%257%

10530.738349.2712.030.9862.9

吉林27462.06%46.20%0.019

167%633%

17410.247194.9303.361.2165.7

福建36892.77%49.56%0.027

188%380%

47425.8278.771.2172.8

山東45429.295797.19%58.33%0.078

33%988%

50344.9144.251.2976.1

遼寧22025.943753.28%62.58%0.040

29%486%

52673.5104350502.00310.11.2983.9

廣東7.83%72.74%0.106

90846%899%

14246.157653.2172.751.4885.8

內(nèi)蒙古24711.85%75.49%0.027

132%284%

58791.1076.181.5189.9

浙江3200054434.08%81.67%0.064

84%213%

61790.3639.381.5895.8

江蘇48604.378665.90%91.05%0.102

59%923%

81593.0643.092.0997.3

北京16000.419611.47%94.14%0.027

76%850%

根據(jù)19195.683387.0113.702.1499.0

上海23021.73%97.84%0.033

基尼929%473%

系數(shù)

11190.986483.6932.162.22100.100.00

的公天津12940.97%0.019

997%4300%%

式

518202.133238881.305100.0100.1.00200.200.00

全國3.000

2678240%00%0000%%

得

G=0

.216

8.某一地區(qū)各個亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)如下表所示。

試作出其各年份的羅倫次曲

線、計(jì)算集中化指數(shù)，并由此比擬不同年份該地區(qū)GDP在亞區(qū)之間分布的集中化程度。

亞區(qū)代碼年份

199920002001200220032004

11645.533769.693755.613469.813445.992962.48

279.66151.55174.88153.98137.41141.92

3390.24628.94673.39735.93634.23641.52

474.12210.81223.87193.17173.03162.78

5167.38517.09411.58462.88393.17480.73

644.55187.06201.89189.5189.69154.75

7150.88402.74465.04499.11446.98469.67

8211.62657.16733.89921.47938.481036.94

9136.7256.6271.15329.78354.43343.18

合計(jì)2900.686676.36911.296955.996713.166394.28

1999年GDP:

1999年GDP情況

亞區(qū)序號GDPGDP%GDP累積％

11645.530.5672911180.567291118

2390.240.1345339710.701825089

3211.620.0729553070.774780396

4167.380.0577037110.832484107

5150.880.0520213890.884499497

6136.70.0471268810.931626377

779.660.0274625260.959088903集中化指數(shù)：

874.120.0255526290.984641532

944.550.0153584681A=0.5672911+0.7018251+...+1=7.636237

合計(jì)2900.68

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

1=0.66

集中化指數(shù)：

2000年GDP情況

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累積％

A=0.0223471+0.0499304+...+1=2.4962384

13769.690.555870.55587

2657.160.09690.65277R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

3628.940.092740.74551

M=9*1=9

4517.090.076250.82176

5402.740.059390.88115l=-0.625

6256.60.037840.91899

集中化指數(shù)：

7210.810.031090.95008

8187.060.027580.97766A=0.5434022+0.6495893+...+1=7.4614638

9151.550.022351.00001

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

合計(jì)6781.64

2001年GDP情況M=9*1=9

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

1=0.615

13755.610.54340220.5434022

roo.oyU.lUoior1u.o4yooyj

2002斗GDPTH/Ju

oro.jyu.uyr4oooc7?17nOQR

業(yè)必.代叫(jur(jUr%6UF案ll/o

ACtCLr\Aau.AuAo7rOzQor7uA.Qo-ii4AoQuAyQoA

U.49bb230.4980233

A

41141.60a0un.ucouyqouofIaoU.OfOOv1D

U.0012948

Zft.tovn.uAQoQy9zQoOzQyv.y1

U.1u57yo0.7370928

ZZJ.ofu.uJN?yU."434(5。J

8201.890.02921160.9746979

9174.880.02530351

合計(jì)6911.291

4499.110.0717530.8088453

5462.880.0665440.8753894集中化指數(shù)：

6329.780.0474090.9227989

A=0.4988233+0.6312948+...+1=7.4026257

7193.170.027770.9505692

8189.50.0272430.9778119R=1/9*1+2/9*1..+9/9*1=5

9153.980.0221361

合計(jì)6955.991M=9*1=9

l=0.6

集中化指數(shù)：

2003年GDP情況

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

A=0.5133186+0.6531157+...+1=7.4598401

13445.990.513320.5133186

2938.480.13980.6531157R=1/9*1+2/9*1+..+9/9*1=5

3634.230.094480.7475913

M=9*1=9

4446.980.066580.814174

5393.170.058570.8727411=0.615

6354.430.05280.9255373

集中化指數(shù)：

7189.690.028260.9537937

8173.030.025770.9795685A=0.4633016+0.6254684+...+1=7.349381

9137.410.020471

合計(jì)6713.161R=1/9*1+2/9*1+..+9/9*1=5

2004年GDP情況

M=9*1=9

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累積％

12962.480.46330160.46330161=0.5875

21036.940.16216680.6254684

比照以上6幅圖，及其1值可以看

3641.520.10032720.7257956

到1999年，2001年,2002年，

4480.730.07518130.8009768

2003年，2004年的集中化程度根

5469.670.07345160.8744284

本相似，其中1999年的集中化程

6343.180.05366980.9280982

度最高，2004年的集中化指數(shù)最

7162.780.02545710.9535554

8154.750.02420210.9777567低。

9141.290.02209631

合計(jì)6394.281

9.如果我們在作羅倫次曲線時，不是把某要素各組分的數(shù)據(jù)由大到小排序，

而是由小到大排序，其結(jié)果又會怎么樣呢？如果這樣操作，集中化指數(shù)的計(jì)算公式又應(yīng)該是什么樣

的？根據(jù)表2.5.3中的數(shù)據(jù)，試把各亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)由小到大排序，作出各年份的羅倫次曲線、計(jì)算

集中化指數(shù)，并將計(jì)算結(jié)果與第8題的計(jì)算結(jié)果進(jìn)展比擬。

從小到大排列后：

1999年GDP情況:

1999年GDP情況集中化指數(shù)：

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

A=0.0153585+0.0409111+..+1=2.36376

144.550.0153584680.0153585

3

274.120.0255526290.0409111

379.660.0274625260.0683736R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

4136.70.0471268810.1155005

5150.880.0520213890.1675159M=9*1=9

6167.380.0577037110.2252196

l=-0.66

7211.620.0729553070.2981749

8390.240.1345339710.4327089

91645.530.5672911181

合計(jì)2900.6812.363763

2000年GDP情況

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

1151.550.022350.0223471

2187.060.027580.0499304

3210.810.031090.0810158

4256.60.037840.1188533

5402.740.059390.1782401

6517.090.076250.2544886

7628.940.092740.3472302

8657.160.09690.444133

93769.690.555871

合計(jì)6781.6412.4962384

集中化指數(shù)：

A=0.0223471+0.0499304+...+1=2.4962384

R=1/9*1+2/9*1+..+9/9*1=5

M=9*1=9

l=-0.625

2001年GDP情況

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

1174.880.02530350.0253035

2201.890.02921160.0545151

3223.870.03239190.0869071

4271.150.03923290.12614

5411.580.05955180.1856918

6465.040.0672870.2529788

7673.390.09743330.3504122

8733.890.10618710.4565993

93755.610.54340221

合計(jì)6911.2912.5385478

集中化指數(shù)：

A=0.0253035+0.0545151+…+1=2.5385478

R=1/9*1+2/9*1+..+9/9*1=5

M=9*1=9

l=-0.615

2002年GDP情況集中化指數(shù)：

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

A=0.0221363+0.049379+...+1=2.5969603

1153.980.0221363170.0221363

2189.50.0272427070.049379R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

3193.170.027770310.0771493

4329.780.0474094990.1245588M=9*1=9

5462.880.0665440860.1911029l=-0.6

6499.110.0717525470.2628555

7735.930.1057980240.3686535

8921.470.1324714380.5011249

93469.810.4988233161

合計(jì)6955.9912.5969603

2003年GDP情況

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

1137.410.020470.0204688

2173.030.025770.0462435

3189.690.028260.0744999

4354.430.05280.1272962

5393.170.058570.1858633

6446.980.066580.2524459

7634.230.094480.3469216

8938.480.13980.4867186

93445.990.513321

合計(jì)6713.1612.5404578

集中化指數(shù):

A=0.0204688+0.0462435+..+1=2.5404578

R=1/9*1+2/9*1+..+9/9*1=5

M=9*1=9

l=-0.615

2004年GDP情況

亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)％

1141.290.02209630.0220963

2154.750.02420210.0462976

3162.780.02545710.0717548

4343.180.05366980.1254246

5469.670.07345160.1988762

6480.730.07518130.2740574

7641.520.10032720.3743846

81036.940.16216680.5365514

92962.480.46330161

合計(jì)6394.2812.6494429

集中化指數(shù)：

A=0.4633016+0.6254684+...+1=7.349381

R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5

M=9*1=9

1=0.5875

結(jié)論：如果將各組分?jǐn)?shù)據(jù)從小到大排列那么洛倫茲曲線會是程下凹的曲線。如果這樣操作，集中化指

數(shù)的計(jì)算值公式將會是

I-R-A

M—R

比擬6幅圖及觀察I值可知：1999年的集中化指數(shù)最大2004年的集中化指數(shù)最小。并且集中化指數(shù)

和從大到小排序的結(jié)果一樣。根據(jù)指數(shù)越大集中化程度越大知道1999年的集中化成都最大，2004年的集

中化程度最小。

10.某一地區(qū)各個亞區(qū)的人口與GDP數(shù)據(jù)如下表所示。試將縱、橫坐標(biāo)均以

累計(jì)百分比表示，作出羅倫次曲線，并近似的計(jì)算基尼系數(shù)。

口數(shù)累計(jì)百

習(xí)題2.10表某一地區(qū)個各亞區(qū)的人口與GDP數(shù)據(jù)

亞區(qū)代碼)、口娜醫(yī)代碼人□%/硼海累積90GDP/億元

10.297130751479.71

1855。

2785503711.61

2419230.14573^4^287651911.86

40.128941921855.74

3Of1UtXoTToZUo

55256105.61

60.125736181487.61

4OOIou.vy1ifq」

752543931.98

8510238.39

9543241.49

1017741168.55

全區(qū)合計(jì)2877112132.55

0.1068GDP累計(jì)百分比:

530750.80445588

8

GDP累

0.0883亞區(qū)代GDP/億元GDP%

625430.89284349積％

9

0.30590.3059216

0.061613711.61

117740.954502827

6

0.15290.4588771

0.018821855.74

85430.9733759765

7

0.12260.5814902

0.017731487.61

95100.9911021519

3

0.12190.7034522

102560.0089141479.71

68

合計(jì)28771