2024大模型人才報告

?模型領(lǐng)域未現(xiàn)“搶??戰(zhàn)”脈脈創(chuàng)始?兼CEOCONTENTS?錄PART 11 —

— 10?才供需：理性搶?PART 211 —

— 15企業(yè)布局：??納才PART 421 —

— 27職場應(yīng)?：?本、代碼PART 316 —

— 20從業(yè)者說：?薪、?壓?才供需：理性搶?PART

12PART·1?才供需：理性搶??模型五虎均為百?規(guī)模，技術(shù)研發(fā)?才占多數(shù)智譜AI、?之暗?、百川智能、MiniMax和零?萬物被公認為中國“?模型五虎”。究其原因，???，這五家公司的?模型產(chǎn)品在

SuperCLUE中??模型基準(zhǔn)測評中表現(xiàn)出?；另???，它們在估值和融資??也備受資本市場?睞。

作為估值全部超過10億美元的獨?獸企業(yè)，?模型五虎在員?規(guī)模上并不?，均在數(shù)百?。根據(jù)脈脈對?模型從業(yè)者的調(diào)研，63.64%的從業(yè)者表???所在公司技術(shù)、研發(fā)類?才占?最多。數(shù)據(jù)來源：脈脈、SuperCLUE、天眼查、媒體公開報道“?模型五虎”企業(yè)員?規(guī)模及融資進展【截?2024年8?】您所在的企業(yè)，哪類崗位占?最多？[單選題]公司名稱?模型產(chǎn)品員?數(shù)量融資?額最新估值智譜A

I智譜清?800?24億美元30億美元

百川智能

百川智能2

40?5

0億??幣2

00億??幣

M

iniM

axA

BAB2

63?8

億美元

25億美元

?之暗?

KIMI1

00?左右1

0億美元3

3億美元

零?萬物

Yi-Large

100?左右數(shù)

億美元1

0億美元63.64%9.85%9.09%技術(shù)、研發(fā)類產(chǎn)品、運營類市場、營銷類8.33

%???政財務(wù)法務(wù)類6.06%?產(chǎn)、制造類3.03%其他3PART·1?才供需：理性搶?統(tǒng)計時間：2023年1?-2024年7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫內(nèi)容熱度指數(shù)：脈脈全站含有“?模型”關(guān)鍵字的主帖及評論數(shù)量/固定系數(shù)23/1?23/2?23/3?23/4?23/5?23/6?23/7?23/8?23/9?23/10?23/11?23/12?24/1?24/2?24/3?24/4?24/5?24/6?24/7?2023年2??模型內(nèi)容暴增，2024

年3?熱度登頂隨著ChatGPT的爆?，2023年2?，?模型相關(guān)的內(nèi)容熱度指數(shù)相?1?飆升371.48%。此后直?2024年7?，?模型主題的討論熱度持續(xù)增?。

2024年3?，隨著?三銀四招聘季到來，?模型內(nèi)容熱度指數(shù)達到2023年以來的峰值303.53，與2023年3?的86.73相?翻了3.5倍。2024年7?，?模型討論量再度提升，熱度指數(shù)再度逼近300。2023年1?-2024年7?，?模型相關(guān)內(nèi)容熱度變化11.4553.9886.73101.71105.67177.73164.41183.69154.33133.27158.18153.20199.94166.12303.53263.51270.12258.98296.10內(nèi)容熱度指數(shù)?模型?才扎堆?線城市，北京成“?模型第?城”?模型領(lǐng)域的?才集中度?常?，?線城市成為?模型?才的聚集地。北京在?模型?才數(shù)量上斷層式領(lǐng)先，?模型?才占全國的32.19%，超過第?名上海和第三名深圳之和。根據(jù)2024全球數(shù)字經(jīng)濟?會??智能專題論壇數(shù)據(jù)，截?今年7?，全國已通過備案的?模型產(chǎn)品166個，其中北京有71個，接近占全國?半。統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研4PART·1 ?才供需：理性搶?總部位于北上深杭的?模型公司?意：

北京：百度、昆侖萬維、360、字節(jié)跳動、智譜AI、第四范式、?之暗?、百川智能、零?萬物等

上海：商湯科技、MiniMax、階躍星?等深

圳：騰訊、華為等杭

州：阿?巴巴、涂鴉智能等072.38%南京32.19%北京01130.82%天津0216.85%上海082.02%武漢048.90%杭州0310.07%深圳1505 0.56%3.83% 廈??州140.74%?沙063.03%成都11.04%重慶091.73%西安121.03%合肥101.40%蘇州?模型?才數(shù)量最多的城市TOP15?模型整體?才飽和，平均?薪?幅上漲近兩年，?模型?才供需?穩(wěn)定在1.7左右，新發(fā)崗位平均?薪有?幅增?。2024年1-7?，?模型?才供需?從2023年的1.73上升?1.76，整體處于供?于求狀態(tài)。雖然?模型領(lǐng)域整體?才飽和，但部分技術(shù)?才仍然供不應(yīng)求。從薪資來看，新發(fā)崗位平均?薪從45812元?幅上升?46452元。統(tǒng)計時間：2023年1?-2024年7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫?才供需?：?才投遞數(shù)/?才需求數(shù)。?才供需?>1，說明供?于求；<1，說明供給?于需求。?才供需?越?，說明求職競爭越激烈。2023年1?-2024年7?，?模型新發(fā)崗位平均?薪2023年1?-2024年7?，?模型?才供需?5PART·1 ?才供需：理性搶?1.731.7645812464522023年 2024年1-7? 2023年 2024年1-7?2

3

/ 2?2

3

/ 3?2

3

/ 4

?2

3

/ 5?2

3

/ 6?2

3

/ 7?2

3

/ 8?2

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/ 9?2

3

/ 10

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4

/ 5?2

4

/ 6?2

4

/ 7

??才供需?新發(fā)崗位平均?薪

單位：元?模型崗位招聘?峰連續(xù)兩年均在3?，2024

年崗位量略低于2023年2023年2?ChatGPT?熱，迅速引發(fā)搶??戰(zhàn)，2023年3?，?模型崗位招聘指數(shù)達到2023年以來的峰值，為87.15。2023年8?，達到次峰值81.01。2024年1-7?的招聘峰值出現(xiàn)在3?，招聘指數(shù)77.13。7?，招聘指數(shù)再度出現(xiàn)回升。統(tǒng)計時間：2023年1?-2024年7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫崗位招聘指數(shù)：新發(fā)崗位數(shù)/固定系數(shù)。同?時間段內(nèi)，崗位招聘指數(shù)越?，說明招聘崗位量越?，吸納?才的能?越強。2023年1?-2024年7?，?模型新發(fā)崗位量變化41.7475.2587.1573.5372.5270.7775.7481.0159.8358.170.1660.1769.0647.1577.1372.266.6956.1568.266PART·1?才供需：理性搶?招聘指數(shù)23/1?23/2?23/3?23/4?23/5?23/6?23/7?23/8?23/9?23/10?23/11?23/12?24/1?24/2?24/3?24/4?24/5?24/6?24/7?統(tǒng)計時間：2023年1?-2024年7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫45794460374832146169465584650445106441054465444878453074571846293457034528046613468864715647393723/1?23/2? 23/3? 23/4? 23/5? 23/6? 23/7? 23/8? 23/9? 23/10? 23/11? 23/12? 24/1? 24/2? 24/3? 24/4? 24/5? 24/6? 24/7?2

3

/ 2?2

3

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3

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3

/ 6?2

3

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3

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4

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4

/ 7

?PART·1?才供需：理性搶??模型領(lǐng)域平均?薪?峰為4

.8

萬元，2024

年7?為次?峰4

.7萬元從平均?薪來看，從2023年1?的45794元到2024年7?的47393元，整體呈現(xiàn)出波動上升趨勢。2023年2?，ChatGPT爆?，新發(fā)?模型崗位的平均?薪應(yīng)聲?漲，隨后在3?達到峰值48321元。之后雖有所下降，但仍保持在4.4萬元?4.7萬元之間。2024年3?以來，新發(fā)?模型崗位的平均?薪呈持續(xù)上漲趨勢，7?的平均?薪達47393元，已接近去年峰值。2023年1?-2024年7?，?模型新發(fā)崗位平均?薪變化單位：元userid:529794,docid:174092,date:2024-09-06,統(tǒng)計時間：2023年1?-2024年7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫崗位招聘指數(shù)：新發(fā)崗位數(shù)/固定系數(shù)。同?時間段內(nèi)，招聘指數(shù)越?，說明招聘崗位量越?，吸納?才的能?越強。2023年?模型?才招聘指數(shù)2024年1-7??模型?才招聘指數(shù)

后端開發(fā)

C++

圖像識別-計算機視覺13.0011.1710.24?

然語?處理

數(shù)據(jù)分析師

A

IGC算法?程師8.197.746.66算法?程師52.65算法?程師28.78

產(chǎn)品經(jīng)理17.82

產(chǎn)品經(jīng)理24.57

?然語?處理17.72

Java15.97

Java16.33后

端開發(fā)14.79數(shù)

據(jù)開發(fā)14.57?

?智能?程師10.58

數(shù)據(jù)分析師14.14

推薦算法10

推薦算法13.70C

++8.45算法?程師新發(fā)崗位量最多，?技術(shù)崗位霸榜熱招TOP102024年1-7?期間，?模型領(lǐng)域熱招崗位TOP10中有9個為技術(shù)崗位。算法?程師是新發(fā)崗位數(shù)量最?的崗位，招聘指數(shù)為28.78。產(chǎn)品經(jīng)理招聘指數(shù)位列第?達到24.57，這也是唯??個進?熱招TOP10的?技術(shù)崗位。Java和后端開發(fā)招聘指數(shù)分列三、四。

對?2023年的熱招崗位TOP10，與2024年差異不?，同樣以算法?程師、?然語?處理、Java等技術(shù)崗位為主。存在差異的崗位是數(shù)據(jù)開發(fā)和圖像識別-計算機視覺跌出前?，??智能?程師和AIGC算法?程師上榜。?模型新發(fā)崗位量最?的崗位TOP108PART·1?才供需：理性搶??模型算法平均?薪超6

.75萬元，位居?薪崗位第?統(tǒng)計時間：2024年1-7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫2024年1-7?，新發(fā)崗位平均?薪最?的崗位TOP102024年1-7?，?模型領(lǐng)域新發(fā)崗位平均?薪TOP10集中在技術(shù)崗，尤其是在算法、架構(gòu)和數(shù)據(jù)??。其中?模型算法平均?薪?達6.75萬元以上，位列第?。數(shù)字前端?程師平均?薪約為6.48萬元。?薪TOP10崗位的平均?薪，均超過6萬元。?模型算法數(shù)字前端?程師產(chǎn)品架構(gòu)師AIGC算法?程師數(shù)據(jù)研究員??智能?程師算法研究員數(shù)據(jù)架構(gòu)師6755464798單位：元61668639286337562557607116204360505600619PART·1 ?才供需：理性搶?搜索算法深度學(xué)習(xí)統(tǒng)計時間：2023年1?-2024年7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫

?才供需?：?才投遞數(shù)/?才需求數(shù)。?才供需?>1，說明供?于求；<1，說明供給?于需求。?才供需?越?，說明求職競爭越激烈。云計算

數(shù)字前端?程師數(shù)

字后端?程師

?模型算法

系統(tǒng)集成

圖像算法

搜索算法反

欺詐-?控算法

語?/視頻/圖形/圖像開發(fā)智

能駕駛系統(tǒng)?程師云計算

?視頻算法

搜索算法

?模型算法

語?算法

?告算法機

器?算法

反欺詐-?控算法語

?識別

數(shù)字前端?程師0.140.260.350.420.450.460.500.510.520.540.330.370.380.380.410.460.470.480.490.4910PART·1 ?才供需：理性搶?云計算?才最緊缺，3個崗位爭奪1個?才2024年1-7?，云計算以0.33的?才供需?成為最緊缺的崗位，相當(dāng)于3個崗位爭奪1個?才。?才最緊缺的TOP10崗位集中在各類算法崗位，?才供需?均低于0.5。

相?于2023年，2024年1-7?，云計算?才供需?顯著提升，這預(yù)?著該崗位?才緊缺度略有下降。但?模型算法、搜索算法的?才供需?下降，這表明該崗位?才緊缺度提升。同時，云計算、搜索算法、?模型算法、數(shù)字前端?程師、反欺詐-?控算法5個崗位連續(xù)兩年位居?才緊缺度TOP10。?模型緊缺度最?的崗位TOP102023年?模型?才供需? 2024年1-7??模型?才供需?企業(yè)布局：??納才PART

2PART·2企業(yè)布局：??納才互聯(lián)??模型崗位需求居?，招聘指數(shù)斷層領(lǐng)先純互聯(lián)?是?模型技術(shù)?才需求最?的?業(yè)，招聘指數(shù)74.77遠超過?三名，斷層領(lǐng)先。

電?商務(wù)&新零售?業(yè)的招聘指數(shù)為27.3，排在第?位。新?活服務(wù)、新?融科技、游戲等新經(jīng)濟?業(yè)對?模型?才的需求量也相對較?，分別位列3-5名。垂類??智能?業(yè)的公司員?規(guī)模整體偏?，因此??智能?業(yè)對?模型?才的招聘規(guī)模略低于強互聯(lián)?屬性的?業(yè)。智能硬件74.7純互聯(lián)?12.05??智能27.3電?商務(wù)&新零售10.4123.97新?活服務(wù)9.62企業(yè)數(shù)字化服務(wù)17.79新?融科技6.56通信13.28游戲6.1新能源汽?統(tǒng)計時間：2024年1-7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫崗位招聘指數(shù)：新發(fā)崗位數(shù)/固定系數(shù)。同?時間段內(nèi)，招聘指數(shù)越?，說明招聘崗位量越?，吸納?才的能?越強。122024年1-7?，?模型新發(fā)崗位量最?的?業(yè)TOP10數(shù)字為招聘指數(shù)2024年1-7?，不同類型?模型企業(yè)新發(fā)崗位量最多的崗位TOP5頭部科技企業(yè)AI垂類企業(yè)“?模型五虎”阿?巴巴Java產(chǎn)品經(jīng)理后端開發(fā)算法?程師?告算法百度產(chǎn)品經(jīng)理推薦算法算法?程師后端開發(fā)?然語?處理華為??智能?程師算法?程師后端開發(fā)Java軟件?程師騰訊產(chǎn)品經(jīng)理C++Android-安卓后端開發(fā)Golang字節(jié)跳動后端開發(fā)產(chǎn)品經(jīng)理前端開發(fā)算法?程師策略運營百川智能算法?程師??智能?程師深度學(xué)習(xí)AIGC算法?程師圖像識別-計算機視覺零?萬物??智能?程師?模型算法算法?程師后端開發(fā)語?算法MiniMax算法?程師后端開發(fā)推薦算法?告算法C++?之暗???智能?程師AIGC算法?程師算法?程師?然語?處理算法研究員智譜AI?然語?處理算法?程師?模型算法產(chǎn)品經(jīng)理??智能?程師統(tǒng)計時間：2024年1-7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫13PART·2企業(yè)布局：??納才第四范式算法?程師?然語?處理圖像識別-計算機視覺機器學(xué)習(xí)語?識別科?訊?算法?程師?然語?處理架構(gòu)師產(chǎn)品經(jīng)理Android-安卓昆侖萬維AIGC算法?程師算法?程師?然語?處理?模型算法??智能?程師商湯圖像識別-計算機視覺?然語?處理算法?程師C++??智能?程師?模型?才熱招企業(yè)榜：字節(jié)居?，?紅書追趕統(tǒng)計時間：2024年1-7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫崗位招聘指數(shù)：新發(fā)崗位數(shù)/固定系數(shù)。同?時間段內(nèi)，招聘指數(shù)越?，說明招聘崗位量越?，吸納?才的能?越強。招聘指數(shù)142024年1-7?，?模型新發(fā)崗位量最?的10家企業(yè)中，字節(jié)跳動位列第?，招聘指數(shù)為104.92，崗位平均?薪4.2萬元。其次是?紅書，招聘指數(shù)為71.12，崗位平均?薪5.4萬元。?紅書新發(fā)?模型崗位量甚?超過了阿?巴巴、美團、騰訊、華為等?眾??。

?模型五虎之?的零?萬物躋??模型新發(fā)崗位量最?的企業(yè)TOP10，崗位平均?薪接近6.8萬元。當(dāng)然，隨著招聘崗位量變少，崗位的平均薪資越?的可能性越?。2024年1-7?，?模型領(lǐng)域新發(fā)崗位量最?的企業(yè)TOP1041966104.9240.0037.5936.1630.3927.2722.4721.29543365059962.5746716455505424546450513884985167850字節(jié)跳動?紅書螞蟻集團美團阿?巴巴抖?集團騰訊華為百度零?萬物PART·2企業(yè)布局：??納才平均薪資（單位：元）71.1210042024年1-7?，?上消費?融的新發(fā)崗位平均?薪為8.4萬元，成為平均?薪最?的公司，這也是唯??家?模型崗位平均?薪超過8萬的公司。其次是互聯(lián)?平臺型公司昆侖萬維，平均薪資也?達7萬元。

在?薪企業(yè)TOP10中，成?不到兩年的零?萬物、?之暗?均位列其中。此外，智能硬件公司vivo、

傳?控股，

?動駕駛公司蘑菇?聯(lián)、Momenta，

新能源汽?企業(yè)理想汽?也進?此榜。2024年1-7?，新發(fā)?模型崗位平均?薪最?的企業(yè)TOP10統(tǒng)計時間：2024年1-7?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫vivo83913?上消費0?融162608蘑菇?聯(lián)0558 83Momen0ta

9 攜程70860昆侖萬維0260863理想汽?0658 4867850零?萬物0359141傳?控股07654759059?之暗?0815PART·2 企業(yè)布局：??納才?模型?薪崗位分布企業(yè)?，?上消費?融平均?薪8

.4

萬居?單位：元從業(yè)者說：?薪、?壓PART

3近3成新發(fā)崗位要求碩博學(xué)歷，遠超新經(jīng)濟?業(yè)平均?平在?模型領(lǐng)域的?才招聘中，要求碩?及博?學(xué)歷的崗位占?達到29.66%，顯著?于新經(jīng)濟?業(yè)平均?平的1

.28%。

具體??，在?模型領(lǐng)域，要求最低碩?學(xué)位的崗位占?為28.15%，博?占?為1.51%。?整體新經(jīng)濟?業(yè)要求碩?及以上學(xué)歷的崗位占?10.59%，要求博?學(xué)歷的崗位占?為0.69%。統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研2024年1?-7?，?模型新發(fā)崗位的學(xué)歷要求2024年1?-7?，新經(jīng)濟?業(yè)整體新發(fā)崗位的學(xué)歷要求本科及以上7

.14%本科及以上

67.2

%碩?及以上10.59%

碩?及以上28.15%不限5.12%博?1.51%?？萍耙陨?.46%不限2.70%博?0.69%?？萍耙陨?.42%PART·3 從業(yè)者說：?薪、?壓學(xué)歷要求學(xué)歷要求17PART·3從業(yè)者說：?薪、?壓您從事?模型相關(guān)?作的原因是？[單選題]您對?模型技術(shù)在未來職場中的應(yīng)?前景持何種態(tài)度?16.0

3%43.51%34.35%被動，只是碰巧找到了主動，對?模型技術(shù)主動，看好?模型在?

模型相關(guān)?作

有濃厚興趣未

來的發(fā)展4.58

%1.53%主動，被?薪?或福

利待遇吸引其他18統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研?模型從業(yè)者82%為主動加?，主要受技術(shù)和前景吸引根據(jù)脈脈?聘?才智庫對?模型從業(yè)者的調(diào)研，主動選擇進??模型領(lǐng)域的從業(yè)者占??達82.44%。對?模型技術(shù)有興趣（43.51%）和?業(yè)未來的發(fā)展前景（34.35%）是吸引?多數(shù)從業(yè)者加?的主要因素。

從業(yè)者對?模型前景的樂觀程度顯著?于?從業(yè)者。對?模型保持樂觀的?才占?為83.62%，?在?從業(yè)者中該?例為74.75%，低于從業(yè)者約9個百分點。其中，表?“?常樂觀”的從業(yè)者占?為41.38%，?出?從業(yè)者（31.06%）10個百分點。?常樂觀從業(yè)者?從業(yè)者較為樂觀41.38%31.06%43.69%42.24%PART·3從業(yè)者說：?薪、?壓超半數(shù)從業(yè)者漲薪，3成??均?時超12?時在從事?模型相關(guān)?作后，52.64%的從業(yè)者實現(xiàn)了不同程度的漲薪。其中，漲幅在50%以上的占?為15.79%，漲幅在30%以上的占?為35.53%。

雖然收?可觀，但?模型從業(yè)者的?作強度不容忽視。65.79%的從業(yè)者每周?時超過50個?時。值得關(guān)注的是，32.9%的從業(yè)者每周?時超過60個?時，按每周五天?作制計算，他們的每??時超過12?時。

2024年第?季度，脈脈社區(qū)???述的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯?，在加班時?排名最?的?個企業(yè)部?中，?模型相關(guān)部?占據(jù)了兩個席位，其每?平均?作時間均在12?時以上，反映了?模型從業(yè)者的?作強度之?。您從事?模型相關(guān)?作以來，薪資有哪些變化？[單選題]您每周的?作時?為？[單選題]43.42%19.74%17.1

%沒有變化漲薪30

%-50

%漲薪1%-30

%15.79%2.63%1.31%漲薪50

%以上降薪1-30

%降薪30

%以上每周?作

少于40?時每周?作

40-50?時每周?作

50-60?時每周?作6

0-70?時每周?作

70?時以上3.95%30.26%32.89%28.95%3.95%19統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研PART·3從業(yè)者說：?薪、?壓統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研20國內(nèi)六?模型較受?睞，百度、阿?爭雄您最看好哪家國內(nèi)基座?模型產(chǎn)品?[多選排序題]最被看好的國內(nèi)?模型排序中，共有6家?模型的選擇占?超過10%，

分別為百度-???模型、阿?-通義千問、字節(jié)-?包、?之暗?-Kimi、科?訊?-訊?星?、華為-盤古。

但從業(yè)者和?從業(yè)者的排序略有不同，在從業(yè)者群體中，阿?-通義千問位居第?，有半數(shù)?選擇。?從業(yè)者群體中，百度-???模型位居第?，43.81%最看好。字節(jié)-?包和?之暗?-Kimi則在兩個群體中都穩(wěn)居第三、第四位。從業(yè)者的排名中，華為-盤古位居第五，?從業(yè)者則將科?訊?-訊?星?排在了第五。從業(yè)者看好的?模型TOP6?從業(yè)者看好的?模型TOP6阿?通義千問50.36%百度?

??模型43.81%百度

???模型40.88%阿?通義千問36.01%字節(jié)?

包30.05%字節(jié)?

包27.01%?之暗?

K

imi20.41%?之暗?

K

imi19.71%科?訊?

訊?星?15.60%科?訊?訊

?星?14.60%華為盤

古17.52%華為

盤古14.22%職場應(yīng)?：?本、代碼PART

4PART·4職場應(yīng)?：?本、代碼過半企業(yè)已經(jīng)使??模型，萬???使?率達?成截?2024年8?，53.48%的企業(yè)/組織已經(jīng)布局?模型，還有13.65%的企業(yè)/組織正在布局中。規(guī)模越?的企業(yè)布局?模型的占?越?。79.72%萬?以上企業(yè)員?表?所在公司已經(jīng)使??模型?具，遠?于百?以下公司的30.18%。統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研22您所處的公司規(guī)模為？

您所在的企業(yè)或組織是否已使??模型?具？[單選題]100?以下

100-

1000?

1000-

5000?

5000-

10000?

10000?以上30.18%

38.79%

58.49%5

3.49%

79.72%您所在的企業(yè)或組織是否已使??模型?具?[單選題]是5

3.48%尚未，正在布局中1

3.65%否3

2.87%統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研2325.06%30.24%16.93%27.7

%每天使?每周使?偶爾使?從未使??模型職場使?率近7成，????、C

hatGPT領(lǐng)跑近7成職場?已經(jīng)在?作中使??模型，其中每天使??模型的職場?占?為27.77%，每周使?的占?為16.93%。未使?過的職場?占?也?達30.24%，可??模型的市場普及率和??教育還有很?的提升空間。

百度的???模型成為最多職場?使?過的?模型?具，占?為55.02%。

緊隨其后的是ChatGPT，占?為50.81%，兩者組成了第?梯隊。?第三名阿?通義千問占?為36.25%，其后是字節(jié)跳動的?包，使?過的職場?占?為33.33%，與第三名差距不?。您在?作中使??模型?具的頻率？[單選題] 您使?過哪些?模型?具？[多選題]百度-???模型

OpenAI-ChatGPT

阿?-通義千問

字節(jié)-?包

科?訊?-訊?星??

之暗?-kimi

Bing-Copilot

MidjourneyM

eta-LLaMAC

laude55.02%

50.81%

3

6.25%

33.33%

22.01%

21.68%

1

7.80%

12.94%

11.33%

10.36%PART·4職場應(yīng)?：?本、代碼38

%職場?為?模型付過費，產(chǎn)品/運營類付費率最?統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研在職場?群中，有37.54%的?曾為?模型服務(wù)付費。在不同職能的?種中，產(chǎn)品/運營類?才的付費率最?，付費?例達到47.19%，顯?出其對?模型?具的?度依賴和投?意愿。緊隨其后的是技術(shù)/研發(fā)類?才，付費?例為40.52%，?市場/銷售類?才為38.33%。24您所從事的?種類型是？您是否為使??模型?具付過費？[單選題]47.19%產(chǎn)品/運營類技術(shù)/研發(fā)類市場/銷售類40.52%38.33%您是否為使??模型?具付過費？[單選題]否

62.46%是

37.54%付費率PART·4職場應(yīng)?：?本、代碼超95%職場?使??模型?具后?作效率提升統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研使??模型?具后，您?作效率有什么變化？[單選題]提?10%-30%34.92%提?30%-50%23.52%提?50%以上17.34%使?效果不佳

反?降低了?作效率0.70%沒有變化3.3

%提?1%-10%20.19%25PART·4職場應(yīng)?：?本、代碼使??模型?具后，超過95%的職場?表???的?作效率得到提升。在這些??中，有

17.34%的

?

?

述

效

率

提

升

超

過

50%，40.86%的???述效率提升?少30%。這些數(shù)據(jù)表明?模型?具在提??作效率??的顯著效果。?本?成?途最?，代碼?成提效最多?模型?具在職場中的?途主要是?本?成，使??群占?為64.73%，其次是代碼?成，使??群占?19.09%。?在圖像、視頻和語??成??的使??群相對較少。

代碼?成對?作效率的提升更明顯，四成使?者?述提效10%-30%，更有45%的使?者?述提效30%以上。?在?本?成??，1/3的使?者提效10%-30%，也有近四成使?者提效30%以上。統(tǒng)計時間：2024年8?數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研請列舉您在?作中對?模型技術(shù)的主要應(yīng)?場景？[單選題]使??模型?具后，您的?作效率有什么變化？[單選題]26?本?成64.73%代碼?成19.09%視頻?成4.53%圖像?成7.7

%其他2.59%語??成1.29%代碼?成?本?成PART·4職場應(yīng)?：?本、代碼提?50%以上提?30%-50%

提?10%-30%提?1%-10%沒有變化使?效果不佳

反?降低了?作效率17.05%28.41%40.91%10.23%2.27%16.54%21.69%33.82%23.53%4.04%1.14%0.37%NPS值：-

5.22%統(tǒng)計時間：2024年8? 數(shù)據(jù)來源：脈脈?聘?才智庫調(diào)研。NPS值：凈推薦值。N

PS值=推薦者%-批評者%。本體推薦者（評分9-10分）占?21.16%，中?者（評分7-8分）占?52.46%，批評者

（評分0-6分）占?26.38%。因此NPS值為-5.2