人工智能基礎(chǔ)與實(shí)踐考核試卷

人工智能基礎(chǔ)與實(shí)踐考核試卷考生姓名：__________答題日期：______年__月__日得分：_________判卷人：_________

一、單項(xiàng)選擇題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪個(gè)是人工智能的一個(gè)主要研究領(lǐng)域？（）

A.網(wǎng)絡(luò)安全

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.軟件工程

D.計(jì)算機(jī)視覺(jué)

2.人工智能的三大技術(shù)基石是什么？（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)

B.專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.邏輯推理、專家系統(tǒng)、遺傳算法

D.深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算

3.以下哪個(gè)不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）

A.支持向量機(jī)

B.決策樹(shù)

C.聚類(lèi)分析

D.線性回歸

4.在深度學(xué)習(xí)中，哪種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地減少過(guò)擬合？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.深度信念網(wǎng)絡(luò)

D.dropout技術(shù)

5.以下哪種算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類(lèi)算法？（）

A.邏輯回歸

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.支持向量機(jī)

D.主成分分析

6.以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理的一個(gè)任務(wù)？（）

A.詞性標(biāo)注

B.語(yǔ)義分析

C.語(yǔ)音識(shí)別

D.圖像識(shí)別

7.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)技術(shù)不是用于數(shù)據(jù)降維？（）

A.主成分分析

B.線性判別分析

C.梯度提升樹(shù)

D.稀疏表示

8.以下哪個(gè)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)主要概念？（）

A.狀態(tài)

B.動(dòng)作

C.價(jià)值函數(shù)

D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

9.以下哪個(gè)不是自動(dòng)駕駛汽車(chē)中常用的感知設(shè)備？（）

A.激光雷達(dá)

B.攝像頭

C.超聲波雷達(dá)

D.紅外線探測(cè)器

10.以下哪個(gè)不是推薦系統(tǒng)中的主要類(lèi)型？（）

A.協(xié)同過(guò)濾

B.內(nèi)容推薦

C.混合推薦

D.順序推薦

11.以下哪個(gè)不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)檢測(cè)方法？（）

A.R-CNN

B.FastR-CNN

C.MaskR-CNN

D.YOLO

12.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)優(yōu)化算法？（）

A.梯度下降

B.牛頓法

C.隨機(jī)梯度上升

D.交叉驗(yàn)證

13.在語(yǔ)音識(shí)別中，以下哪個(gè)技術(shù)不是用于特征提?。浚ǎ?/p>

A.傅里葉變換

B.美爾頻率倒譜分析

C.頻域分析

D.線性回歸

14.以下哪個(gè)不是時(shí)間序列分析的一個(gè)主要方法？（）

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)

D.主成分分析

15.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)方法？（）

A.隨機(jī)森林

B.梯度提升樹(shù)

C.對(duì)數(shù)幾率回歸

D.Adaboost

16.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？（）

A.自動(dòng)編碼器

B.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

C.膠囊網(wǎng)絡(luò)

D.支持向量機(jī)

17.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)任務(wù)？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.聚類(lèi)分析

C.數(shù)據(jù)分類(lèi)

D.超參數(shù)優(yōu)化

18.以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.疾病診斷

B.基因測(cè)序

C.智能導(dǎo)診

D.網(wǎng)絡(luò)安全

19.以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

B.智能投顧

C.量化交易

D.財(cái)務(wù)報(bào)表分析

20.以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.智能工廠

B.質(zhì)量檢測(cè)

C.供應(yīng)鏈管理

D.游戲開(kāi)發(fā)

二、多選題（本題共20小題，每小題1.5分，共30分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪些主要階段？（）

A.符號(hào)主義智能

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.深度學(xué)習(xí)

D.知識(shí)工程

2.以下哪些是深度學(xué)習(xí)的常用激活函數(shù)？（）

A.Sigmoid

B.ReLU

C.Softmax

D.Linear

3.以下哪些技術(shù)屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.特征選擇

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型選擇

4.以下哪些屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）

A.K-means

B.DBSCAN

C.支持向量機(jī)

D.主成分分析

5.以下哪些是自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入方法？（）

A.詞袋模型

B.word2vec

C.GloVe

D.FastText

6.以下哪些是推薦系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問(wèn)題？（）

A.用戶冷啟動(dòng)

B.物品冷啟動(dòng)

C.模型冷啟動(dòng)

D.數(shù)據(jù)冷啟動(dòng)

7.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分割方法？（）

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.閾值分割

C.邊緣檢測(cè)

D.深度學(xué)習(xí)

8.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)估指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

9.以下哪些是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略學(xué)習(xí)方法？（）

A.確定性策略

B.隨機(jī)性策略

C.值函數(shù)策略

D.策略梯度

10.以下哪些技術(shù)常用于自動(dòng)駕駛中的決策與規(guī)劃？（）

A.模糊控制

B.預(yù)測(cè)模型

C.優(yōu)化算法

D.決策樹(shù)

11.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析中的分布式計(jì)算框架？（）

A.MapReduce

B.Spark

C.Flink

D.TensorFlow

12.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的正則化方法？（）

A.L1正則化

B.L2正則化

C.Dropout

D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

13.以下哪些是語(yǔ)音識(shí)別中的聲學(xué)模型？（）

A.GMM-HMM

B.DNN-HMM

C.RNN-T

D.Transformer

14.以下哪些方法可以用于異常檢測(cè)？（）

A.密度估計(jì)

B.箱線圖

C.聚類(lèi)分析

D.機(jī)器學(xué)習(xí)模型

15.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度下降方法？（）

A.批量梯度下降

B.隨機(jī)梯度下降

C.小批量梯度下降

D.牛頓梯度下降

16.以下哪些是人工智能在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用？（）

A.病灶檢測(cè)

B.組織分割

C.影像識(shí)別

D.報(bào)告生成

17.以下哪些是時(shí)間序列分析中的預(yù)測(cè)模型？（）

A.ARIMA模型

B.LSTM

C.Prophet

D.VAR模型

18.以下哪些是人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用？（）

A.銷(xiāo)售預(yù)測(cè)

B.客戶細(xì)分

C.庫(kù)存管理

D.供應(yīng)鏈優(yōu)化

19.以下哪些是人工智能在智能交通中的應(yīng)用？（）

A.交通信號(hào)控制

B.車(chē)流量預(yù)測(cè)

C.路徑規(guī)劃

D.自動(dòng)駕駛

20.以下哪些是人工智能在游戲開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用？（）

A.游戲AI

B.智能對(duì)手

C.自動(dòng)測(cè)試

D.游戲內(nèi)容生成

三、填空題（本題共10小題，每小題2分，共20分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，用來(lái)評(píng)估分類(lèi)問(wèn)題性能的指標(biāo)有______、______、______和______。

2.深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)是______和______。

3.自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)言模型是用來(lái)估計(jì)一個(gè)句子或者一段話的______。

4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是找到一個(gè)最優(yōu)的______，使得長(zhǎng)期獎(jiǎng)勵(lì)最大化。

5.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，______是一種用于物體識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型。

6.人工智能在金融領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用是______，它可以幫助用戶進(jìn)行資產(chǎn)配置。

7.時(shí)間序列分析中，______模型是一種常見(jiàn)的預(yù)測(cè)方法。

8.人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用包括______、______和______等。

9.大數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)可以用來(lái)處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

10.人工智能的三個(gè)發(fā)展階段分別是______、______和______。

四、判斷題（本題共10小題，每題1分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.人工智能的概念首次被提出是在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上。（）

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）

3.在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像處理。（）

4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法。（）

5.機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練集上的表現(xiàn)差，而在測(cè)試集上的表現(xiàn)好。（）

6.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要是輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。（）

7.數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法找到隱藏的模式和信息的過(guò)程。（）

8.人工智能的發(fā)展不需要考慮倫理和道德問(wèn)題。（）

9.機(jī)器學(xué)習(xí)中的支持向量機(jī)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）

10.自動(dòng)駕駛汽車(chē)完全不需要人類(lèi)的干預(yù)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題10分，共40分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述人工智能的發(fā)展歷程，并列舉出至少三個(gè)不同階段的主要技術(shù)和應(yīng)用。

2.描述機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別，并各給出一個(gè)實(shí)際應(yīng)用的例子。

3.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識(shí)別領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。請(qǐng)闡述CNN的基本原理，并說(shuō)明它是如何用于圖像分類(lèi)任務(wù)的。

4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，請(qǐng)解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的“探索與利用”問(wèn)題，并提出至少兩種解決這一問(wèn)題的策略。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.B

2.A

3.C

4.D

5.D

6.D

7.C

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.C

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABC

3.ABC

4.AB

5.ABCD

6.AB

7.ABCD

8.ABCD

9.ABC

10.ABC

11.ABCD

12.ABC

13.ABCD

14.ABCD

15.ABC

16.ABC

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)

3.概率分布

4.策略

5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6.智能投顧

7.ARIMA模型

8.智能工廠、質(zhì)量檢測(cè)、供應(yīng)鏈管理

9.分布式計(jì)算

10.符號(hào)主義智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)

四、判斷題

1.√

2.×

3.√

4.×

5.×

6.√

7.√

8.×

9.×

10.×

五、主觀題（參考）

1.人工智能發(fā)展歷程分為符號(hào)主義智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三個(gè)階段。符號(hào)主義智能階段以規(guī)則推理和專家系統(tǒng)為代表；機(jī)器學(xué)習(xí)階段以統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和模式識(shí)別為主；深度學(xué)習(xí)階段則以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心技術(shù)，應(yīng)用領(lǐng)域包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。

2.監(jiān)督學(xué)習(xí)是基于標(biāo)簽