智能數(shù)據(jù)（挖掘高價值數(shù)據(jù)）

智能數(shù)據(jù)挖掘高價值數(shù)據(jù)目錄第一部分從大數(shù)據(jù)向智能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變第二部分智能數(shù)據(jù)的循環(huán)第4章五步流程實現(xiàn)增值第三部分冠軍企業(yè)的智能數(shù)據(jù)應用領域第四部分企業(yè)的智能化之路第五部分贏得數(shù)據(jù)第一部分從大數(shù)據(jù)向智能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變第1章深陷數(shù)據(jù)過載的愁云慘霧流感預測器也鬧“流感”志上發(fā)布了一種大數(shù)據(jù)應用的方法，即利用大數(shù)據(jù)(的檢測功能)令地球上的人類更加健康(少生病)?？茖W家們將這種應用命名為GFT:谷歌流感潮(GoogleFluTrends)?？茖W家詢問的方式(在調(diào)查流感疫情時，專家指的就是醫(yī)生)相比，基于搜索請求統(tǒng)計的分析方法2.通過這些數(shù)據(jù)，我們可以觀察人們的行為，并識別發(fā)展趨勢，這可以為我們(實時)提2013年對大數(shù)據(jù)來說是一個好年景。有人會說，對大數(shù)據(jù)的發(fā)展來說，2013年比2008年還重要，這個就要看我們選取哪些比較指標了——可以是全世界積累的數(shù)據(jù)量、人們在谷歌上對“大數(shù)據(jù)”詞條的搜索量、跟大數(shù)據(jù)有關(guān)的IT項目投入，也可以是呆伯特漫畫里提到大數(shù)據(jù)詞條的次數(shù)(2012年第一次提到)。企業(yè)咨詢顧問、趨勢觀察員、軟件供應商把大數(shù)據(jù)字樣印在彩旗上，畫在表格里，在每次PPT(演示文稿)演講中都會提到。2013年，幾乎在德國所有的行業(yè)會談、座談會和企業(yè)戰(zhàn)略會中都會提到大數(shù)據(jù)概念。高德納咨詢公司的“3V”定義(體量、速度、多樣化)變成了聚會小圈子里的高雅談資，不管這個定義到底對他們有沒有實際用處，也不論他們到底有多深的IT知識儲備，參加聚會的人都重復不停地談論這一定義?！皬奈拿饕潦贾?003年，人類一共創(chuàng)造了5Eb的數(shù)據(jù)。這一規(guī)模的數(shù)據(jù)量在未來的兩天之內(nèi)就可以被創(chuàng)造出來?！薄锟恕な┟芴?，谷歌“在國家安全局位于擾他州的數(shù)據(jù)中心，全面監(jiān)控和存儲全球范圍內(nèi)的通信信息成為“沒有大數(shù)據(jù)，無異于盲人站在高速公路中間。“大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了意想不到的可能性?！按髷?shù)據(jù)是當今一切大趨勢的基礎”簡而言之，大數(shù)據(jù)這個專業(yè)術(shù)語成為數(shù)字化的標簽，大數(shù)據(jù)之“偉大”如同這個概念本身所承載的數(shù)據(jù)量那樣“海量”,也如同這個概念所承諾的那樣宏大。當時，整個世界無可救對“谷歌流感潮”項目來說，2013年就沒那么幸運了。2月，在《自然》雜志的新聞門戶網(wǎng)站上刊登了一篇文章，文章指出，一度宣稱能使世界變得更美好的大數(shù)據(jù)應用領域的典型案例“谷歌流感潮”預測結(jié)果出現(xiàn)誤報，對一些流感疫情的發(fā)生率估計過高，另一方面又認為某些疫情根本不會發(fā)生。2009年1月的豬流感事件就屬于后一種情況(實際發(fā)生，但GFT沒預測出來)。域第一個“吃螃蟹”的人，領先于同業(yè)。來自山景城(谷歌總部所在地)的數(shù)據(jù)工程師率先要的詞匯是“Hybris”,這個詞源于古希臘語，在德語中是“Selbstübersch?tzung”,譯為“傲慢”,即指“大數(shù)據(jù)傲慢”。2014年4月，《經(jīng)濟學人》雜志刊登了《對大數(shù)據(jù)的抨擊》一文?！都~約時報》在大篇幅的分析文章中提出了“8個(不對，是9個!)大數(shù)據(jù)存在的信息技術(shù)總是“說大話”,承諾很多事情，就好像這些事情在短時間內(nèi)都會實現(xiàn)一樣。這一開始就對技術(shù)創(chuàng)新抱有(過于)積極的態(tài)度的主體就會受益。早在20年前(第一個瀏覽器剛剛使普通人瀏覽網(wǎng)頁成為可能),軟件分析師杰姬·芬恩(JackieFenn)就提出了一個了實際生產(chǎn)底谷期高峰期2011年，大數(shù)據(jù)作為類概念第一次出現(xiàn)在高德納年度技術(shù)成熟度曲線報告中，在隨后的2013年，大數(shù)據(jù)達到了曲線期望值的頂峰(達到“過高期望的峰值”階段)。2014年，大數(shù)據(jù)以“坐過山車”的速度沖向市場關(guān)注度的低谷，預計2015年將繼續(xù)加速向谷底俯沖。"這些只是預測層面的，不可回避的是，像施皮格哈爾特這類對大數(shù)據(jù)持批判態(tài)度的頂尖專家絕不會就此認定，大數(shù)據(jù)會朝著曲線上“實際生產(chǎn)高峰期”方向發(fā)展。這是因為，技術(shù)成熟度曲線畢竟不是統(tǒng)計分析方面的“再保險曲線圖”(具有極高的預測準確度),不是所有時髦的新信息技術(shù)都會像技術(shù)成熟度曲線預測的那樣，在經(jīng)歷了比較長的時間之后，會獲得市場的認可。出于回顧驗證預測結(jié)果的目的，高德納的分析師們特意關(guān)注了一些已經(jīng)上市的新產(chǎn)品的市場表現(xiàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有很多新技術(shù)、新產(chǎn)品在跌入谷底后，就不了了之了，市場低谷成大數(shù)據(jù)這個概念的表述還是太模糊，涵蓋了許多不同的產(chǎn)品和應用實例，在戰(zhàn)略和實操決策層面都引起了一定程度的困惑。沒有人能說清楚，在未來的5~10年，我們在企業(yè)經(jīng)營中會用到哪些大數(shù)據(jù)分析方法。我們也不知道，到那時，我們使用哪些被大肆宣傳的“秘密武器”時，會讓我們不止一次地回想起“大數(shù)據(jù)”這個名詞。此處有兩個原因，一是大數(shù)據(jù)這個概念中的“大”不能用數(shù)量來衡量，二是對于多少數(shù)據(jù)量是容易或者不容易被運用的，判斷過于主觀。對有些企業(yè)來說，幾Pb(10的15次方字節(jié))的數(shù)據(jù)量就大得不可想象了，對另一些企業(yè)來說，處理Eb級的數(shù)據(jù)量(10的18次方字節(jié))都很輕松。從我們在大數(shù)據(jù)的大部分商業(yè)應用領域的經(jīng)驗來看，企業(yè)能夠處理的數(shù)據(jù)量的多寡，在決定某個企業(yè)能否達到“實際生產(chǎn)高峰期”階段方面，是最不關(guān)鍵的因素。后續(xù)我們會對此進行更詳細的分析，此時，我們大膽預測，在一段或長或短的時間之后，大數(shù)據(jù)這個概念在企業(yè)中將不僅僅作為一個高高沒有“大爆炸”的大數(shù)據(jù)去年，我們從大企業(yè)和較大的中小企業(yè)的數(shù)據(jù)項目中獲得了一些經(jīng)驗，在整合這些經(jīng)驗時，我們發(fā)現(xiàn)，在對大數(shù)據(jù)的認識和態(tài)度方面，存在如下自相矛盾的現(xiàn)象：決策層越高，就越會涉及大數(shù)據(jù)這一概念，同時對大數(shù)據(jù)的期望值也越高。如果此時，首席執(zhí)行官、董事或者戰(zhàn)略決策部門還沒有深入了解在他們的業(yè)務領域面臨的最重要的數(shù)字化挑戰(zhàn)是什么,他們對大數(shù)據(jù)的期望值還會更高。簡而言之就是：越是沒有大數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理的期望值就會越高，越會希望通過大數(shù)據(jù)的應用獲得“多快好省”的收益。這些期望主要是集中在能夠借助大數(shù)據(jù)發(fā)掘出企業(yè)尚未涉足過的、全新的商業(yè)模式上。這種期望會在各種媒體報道的影響下越發(fā)強烈。比如媒體會報道：1.早在客戶意識到他們自己是多么迫切需要某樣商品前，亞馬遜就已經(jīng)開始出售這些日常2.由于有一定的大數(shù)據(jù)意識，在線影片租賃提供商網(wǎng)飛(Netflix)對那些觀看連續(xù)劇成癮的用戶的欣賞偏好非常了解，網(wǎng)飛自己制作電視劇并且進行恰當?shù)匿N售，例如凱文·史派西主演的《紙牌屋》。3.未來汽車保險公司借助于全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在“按里程付費模型”框架內(nèi)核算出了保費收費標準，從而可以提供極具市場競爭力的優(yōu)惠保險產(chǎn)品。具體的表象往往還沒有形成，例如這些基礎性的經(jīng)濟領域技術(shù)創(chuàng)新在個別企業(yè)內(nèi)是如何呈現(xiàn)的，等等。但是對大數(shù)據(jù)的基本態(tài)度已有定論，即數(shù)據(jù)為我們指明了方向。這不僅僅是效率的問題，還有實惠，因為現(xiàn)在信息技術(shù)的使用成本極低。這一點在去年與大數(shù)據(jù)相關(guān)的演以后)往往會是幸運的，不用再去為了公司的數(shù)字化快速發(fā)展做更多辛苦的努力，因為上層不斷增加的預算一樣。哪些處于職業(yè)上升期的領導會去冒這種風險?此外，讓事情變得更困化查詢語言)代碼進行修改。誰能夠估計出為此修改5000行SQL代碼究竟有多復雜?肯定是總體而言，項目負責人和(或)財務預算人員如果想要推動項目進展，而項目本身需要應的“分析型競爭者”(AnalyticalCompetitor)那樣，至少需要5年的時間，也很有可能是處于矛盾糾結(jié)中的企業(yè)目前面臨的這種情況，在國際象棋中被稱為“Lavieren”,即以守在棋牌類游戲里有一種情況，在這種情況下采用“Lavieren”戰(zhàn)術(shù)特別有用。參與游戲的轉(zhuǎn)圜空間。在這種情況下，“Lavieren”戰(zhàn)術(shù)就有可能派上用場：如果對手犯了錯誤，進而攻。自己并不主動做什么,而是以守為攻，等待并期待對手犯錯，進完全沒接觸過象棋的人，可能不能理解我們在說什么,不理解什么是企業(yè)所謂的數(shù)字化戰(zhàn)☆逐項、不兼容地購買外部數(shù)據(jù)也會導致“工具過載”,“工具過載”使各項技術(shù)手段的背景背書的情況下，建立一個“創(chuàng)新加速器”,或者從狹義卻弄得一團糟?！睒I(yè)經(jīng)理人的心情，那么這個概念應該是這樣的(見下頁圖):數(shù)字化概念范疇數(shù)字化概念范疇數(shù)字化未來數(shù)字化變革現(xiàn)狀網(wǎng)飛、貝寶、Bluekai(數(shù)據(jù)管理軟件公司，于2014年被甲骨文收購)等數(shù)據(jù)分析領域的發(fā)問(他們也確有權(quán)利知曉),我們想要的只是這100萬美元嗎?如果沒有一個一個的消費“我們需要銀行業(yè)，但不一定需要銀行?！薄皼]人會在網(wǎng)上買書。人們在買書之前，需要翻閱實物，并且聽一聽資深售書員的建議?！?996年，當杰夫·貝佐斯推動亞馬遜上線的時候，好多人構(gòu)化特點，它們跟亞馬遜相比卻沒有競爭力呢?就好像亞馬遜在實體店方面0這一系統(tǒng)性、飛躍式分化是這樣的(見上頁圖)?；拘枨蟆９雀枳屓澜缍伎梢悦赓M獲得信息，臉譜網(wǎng)徹底改變了私人交流的方式?！包c贊”供應商和客戶之間的“脫媒”,企業(yè)的利潤空間變得更大。傳統(tǒng)的供應商往往承受著雙重壓必須參與到我們的價值創(chuàng)造過程中去呢?這是一個戰(zhàn)略性的問題，硅谷中的許多企業(yè)創(chuàng)始人谷歌在線商店的安卓操作系統(tǒng)，或是亞馬遜商城及其“經(jīng)濟生態(tài)環(huán)境”中的供應商，包括世界越來越數(shù)字化，平臺模式更加頻繁地介入到傳統(tǒng)價值鏈條中，這必然是以傳統(tǒng)產(chǎn)品、進而我們?yōu)榭蛻艉凸烫峁┑木筒粌H僅是一通過智能協(xié)作消費獲得新的潛能認為愛彼迎(Airbnb)、優(yōu)步(Uber)和任務兔子(Taskrabbit)意味著一個全新的商業(yè)類鏈條，甚至可以席卷整個行業(yè)，像在優(yōu)步和來福車(L無論是在B2C(商家對客戶)或是B2B(商家對商家)市場中，最好還是認真關(guān)注一下。特別要認真考慮一下這個問題：在智能協(xié)作消費時，交易雙方是如何建新概念是如何在優(yōu)化價值創(chuàng)造過程中發(fā)揮作用的?因為像優(yōu)步和Instacard(一家超市物品快送公司)這樣的公司已經(jīng)向我們證實，這種新的協(xié)作消費與雄心勃勃+激進式管理就是：我要成為世界上最成功的商人。他正一天天、一步步地接近這個目標。同樣，奧利會盡最大努力去獲利，同時我也期待你們跟我一樣!”他在一封給電統(tǒng)平臺(在這個平臺上，具有支付意愿的音樂愛好者可下載商店以外，諸如Spotify(聲破天)或者Simfy(一家德國音樂網(wǎng)站)等流媒體音樂平臺(聲云)這種P2P(點對點)音樂分享社區(qū)成為創(chuàng)作者和聽眾之間的橋梁。言，這一切都為時已晚。順便說一句，施普林格已經(jīng)屬于數(shù)字化程度很高的企業(yè)了。杰呢?肯定也沒人買《法蘭克福評論報》(否則它也不會破產(chǎn))。曼(Tengelmann)公司董事長卡爾-埃里溫·債開展業(yè)務擴張，因此短期內(nèi)沒有(或者從未)實現(xiàn)盈利。即便是“在線和多渠道”策略已旅游業(yè)第三，現(xiàn)在流行的“分享經(jīng)濟”“協(xié)同消費”模式，比如愛彼迎，還有跨大洲“換房住平臺”電信業(yè)信息保護、手機支付，或者專門針對某個領域的應用平臺，例如將符合實時線路優(yōu)化給一些物流供應商帶來了巨大的競爭優(yōu)勢過數(shù)據(jù)流調(diào)節(jié)控制貨物流)正將這種發(fā)展引入下一個階段。此外，什么樣子?或許是這樣的：坐落在精挑細選、客流量大、方便區(qū)域內(nèi)客戶辦理業(yè)務的地點的不可否認的是，還沒有人發(fā)現(xiàn)了金融服務業(yè)數(shù)字化變革的“王道”,但是據(jù)我們估計，這☆個人信用中介平臺[如借貸俱樂部(LendingClub)或者德國P2P信貸公司Smava]和項且數(shù)量越來越多。截至目前，Kickstarter已經(jīng)向(有創(chuàng)意的)經(jīng)營理念和產(chǎn)品直接投資超了保費優(yōu)惠(因為有“零索賠獎金”返還)。來自硅谷的意外天氣保險公司ClimateCorp,教育行業(yè)會比最好的教育家更有耐性。目前市場認知度比較高的就是“慕課”(M00C),M00C是智在向個性化醫(yī)療發(fā)展的道路上，數(shù)據(jù)起到了重要作用，這是眾所周知的。波茨坦的哈索·普拉特納研究所和柏林夏里特醫(yī)學院的基于基因數(shù)據(jù)庫的癌癥治療研究項目“Onkolyzer”獲得了應有的廣泛關(guān)注。在哥倫比亞廣播公司益智問答游戲節(jié)目《危險邊緣》中，國際商業(yè)機器公司(IBM)公司的沃森認知計算系統(tǒng)因在人機對戰(zhàn)問答環(huán)節(jié)戰(zhàn)勝了人類選手而名聲大噪，這是沃森系統(tǒng)的第一次商業(yè)化應用。在診斷環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)庫可以為醫(yī)生提供決策支撐，并輔助醫(yī)生調(diào)整診斷意見，這一點被報道的也比較多。另一方面，數(shù)字化也潛移默化地對其他健康領域產(chǎn)生影響。2007年，《連線》雜志的兩位記者建立了“量化自我”網(wǎng)站。正如網(wǎng)站名字所寫的那樣，這個平臺的目的是，幫助人們?nèi)チ炕约旱男袨?。借助一些?shù)字化小工具，通常是智能手機App,人們記錄下自己的行為并且分析它，如果發(fā)現(xiàn)了錯誤，那就去改變自己的行為。這可以用來衡量評價我們的日常生活和行為，例如，我們會知道自己在瀏覽電子郵件、在低效的會議上或者在走錯路上浪費了多少時間。我們還可以設法描繪自己的購買行為，比如經(jīng)常在哪些地點完成購買。然而最重要的是，我們可以量化自己的思想、飲食、運動和睡眠，等等。從數(shù)據(jù)保護主義者的角度出發(fā)，他們認為這種通過自我量化從而實現(xiàn)自我提升的應用是很有問題的，因為使用者與軟件開發(fā)商共享了非常私密的個人信息，但是卻很難有效評估這些開發(fā)商在數(shù)據(jù)保護方面的嚴肅性。迄今為止，這個問題給數(shù)據(jù)保護主義者帶來的困擾，遠比“使用這種應用的用戶越來越多”更大。新技術(shù)帶來的無限可能與消費者需求產(chǎn)生碰撞，這就為保健市場帶來了巨大的發(fā)展?jié)摿Γ骸钪悄苁謾C能完成的事情遠比現(xiàn)在更多?，F(xiàn)在的智能手機，或者是再給它增加一些小的技術(shù)手段，不僅僅能夠作為支付工具、掃描儀或者家裝服務控制儀器使用，而且還能夠成為健康管理和醫(yī)療技術(shù)領域的全能工具。才有機會使用這些儀器。這些儀器可以記錄過去4周以來的慢跑里程、深度睡眠期和心電圖制造業(yè)和工業(yè)4.0工業(yè)4.0這個概念是很模糊的，至少是跟大數(shù)據(jù)這個概念一樣模糊。就像念叨大數(shù)據(jù)這個概念一樣，也有很多的企業(yè)決策者經(jīng)常提起工業(yè)4.0,雖然他們也不是很明確地知道工業(yè)4.0制造設備不僅僅只跟“同類”制造設備“聯(lián)系”,也可以跟它自己生產(chǎn)出來的半成品“聯(lián)讓我們再往深想一步：未來設備的聯(lián)網(wǎng)程度何止是十倍于今日的程度?!每一個設備都是汽車(交通)業(yè)實惠且擁有最好的互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易架構(gòu)，還會提供送貨上門服務?；蛘?，他們可以通過像是那些知名的汽車定點生產(chǎn)商，比如豐田、大眾，還是與數(shù)據(jù)供應商合作的寶馬?谷歌是否新事物的剩余價值?其他人可能會問，汽車行業(yè)和數(shù)字化的聯(lián)合會是怎樣的?在經(jīng)濟層面，50多歲的上一代人，他們最喜歡的品牌是什么,他們會回答奔馳、大眾和寶馬。但是30歲2013年，全世界發(fā)電量2300萬千兆瓦時。1千兆瓦時相當于100萬千瓦時。利用智能電網(wǎng)同時，來自伊利諾伊州西北大學凱洛格商學院的美國經(jīng)濟學家艾爾弗雷德·拉帕波特(AlfredRappaport)正在尋求企業(yè)家衡量和提升公司價值的方法。蒂姆·伯納斯-李的研不再過度關(guān)注企業(yè)過去的營業(yè)額和現(xiàn)時的收支情況。根據(jù)他作為一個機構(gòu)所擁有的“祖父條款”2(現(xiàn)在仍與20世紀90年代在企業(yè)經(jīng)濟學課上所學到的沒有什么區(qū)別)的作用突然減弱了。簡單來說就是，如果沒有拉帕波特和他的股東價值原以來最成功的投資家——在數(shù)據(jù)驅(qū)動下的商業(yè)業(yè)態(tài)方面大量投資，其中他運作的伯克希某位投資者(比如本書的三位作者之一)認識一個60歲左右的前集團董事，他給自己買了一展?市場領先者認為哪些業(yè)務是缺乏吸引力的?一些市場領先者在一開始會去嘲笑初創(chuàng)公司的技術(shù)弱點，而后為什么他們又轉(zhuǎn)而認真分析這些企業(yè)了呢?在空白市場中，為了優(yōu)勢，初創(chuàng)公司里業(yè)績表現(xiàn)較好的企業(yè)是如何在最短的時間內(nèi)彌補自己的技術(shù)弱勢的?憑借著先進的技術(shù)和商業(yè)模式，“顛覆性創(chuàng)新”型企業(yè)是如何躋身利潤豐客戶價值+公司價值(體驗世界、社區(qū)、平臺)成長潛力成長潛力(公司價值)(解決方案、訂閱、定制服務)一對一服務+多元化渠道賣產(chǎn)品客戶積累(客戶價值)著作中尋找到建議。這本書于2001年出版，書名是《預期投資》(Expectations[2]Bestandsgarantie,在英文中是grandfatheri第3章智能數(shù)據(jù)冠軍——選擇正確的數(shù)據(jù)是成功的基礎比預計的情況花費更長的時間和更多的費用。將數(shù)據(jù)和應用轉(zhuǎn)移至“云端”,從技術(shù)上看同州的投票結(jié)果被納特預測對了49個，只有印第安納州的投票結(jié)果錯了。在2012年奧巴馬第二次參選美國總統(tǒng)的時候，納特準確預測了全部50個州的投票結(jié)果，其中包括了“搖擺州”剛剛看到前面路上有5元錢，他的父親回答道：“孩子，那現(xiàn)在肯定沒有了，早就有人把它撿走了?！碧岢黾僭O并不意味著一開始就對結(jié)果帶有傾向性。(客戶的)世界不會是像我們預期的那用“面包黃油方法”,即有規(guī)律地抽樣控制(統(tǒng)計干擾),可以規(guī)避一些錯誤決策帶來的損人們(尤其是德國企業(yè)的決策者)總是癡迷于探尋事物之間的關(guān)聯(lián)性。在每一次系統(tǒng)地大數(shù)大數(shù)據(jù)原則搜集并聚合所有可得數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析出乎意料的相互關(guān)聯(lián)A/B測試智能數(shù)據(jù)原則假設A/B測試一客戶許可為具體應用提出算法搜集需要的數(shù)據(jù)解決方案“3W”:為什么?如何做?做什么?從“為什么”開始(德語版本是《永遠從問為什么開始》)是一本書的標題，這本書本身很鼓舞人心(不僅僅只是標題具有激勵性)。這本書的作者是軍事參謀、動機培養(yǎng)專家西成功，對領導力的提升給出了良好的建議。這本書的核心主題是所謂的“三步走”,即首先Heath)和他的弟弟丹·希思(DanHeath)估計也會認為這三個圓圈理論具有他們提出的棄傳統(tǒng)的管理方式。眾所周知，企業(yè)管理層制定的經(jīng)營目標(雖然也會結(jié)合基層的意見)不我們希望如何開展合作?這對希望挖掘智能數(shù)據(jù)分析潛力的企業(yè)來說，是最重要的問題?？赡苄枰?~10年才能夠?qū)崿F(xiàn)，我們可以將目光從這樣的目標中轉(zhuǎn)移出來，關(guān)注一下1~3年內(nèi)在涉及資源投入的時候，情況基本是這樣的：技術(shù)分析手段的供給量是大于需求量的，但是能夠給機器設備提出準備指令、輸入所需數(shù)據(jù)，并能將技術(shù)、知識轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的人力資源，卻是供不應求。商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)建構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫分析員，以及最具價值的數(shù)據(jù)科學家會越來越供不應求。智能數(shù)據(jù)冠軍企業(yè)高層管理人員在以下兩方面不能夠過度放權(quán)：一是如果企業(yè)的數(shù)字化設備短缺，或者缺少能夠操作它們的員工，那么這就是企業(yè)高層決策者的在評估過“數(shù)字化冠軍是如何成功的”這個問題之后，我們總結(jié)出了6點對成功來說至關(guān)重要的因素，每一個希望贏得數(shù)字化變革的企業(yè)都應該具備這6個因素。智能數(shù)據(jù)冠軍企業(yè)的成功因素智能數(shù)據(jù)冠軍企業(yè)的成功因素有目的地招募戰(zhàn)略顧問、數(shù)據(jù)科學家和項目成功的智能數(shù)據(jù)企業(yè)會十分謹慎地使用有限的數(shù)字化資源。他們一方面避免重復勞動，不地構(gòu)建大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略幻想方面浪費太多時間。他們做得更多的是結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)性地分析企業(yè)的熱圖這個概念在當下很流行。早在1873年的巴黎市議會會議上，熱圖就作為一種可視化工具首次投入使用，當時巴黎對不同的城區(qū)進行了統(tǒng)計調(diào)查，熱圖的應用使統(tǒng)計結(jié)果更易于理管理系統(tǒng)研發(fā)采購生產(chǎn)營銷銷售偶然不是絕對的，但是在數(shù)據(jù)分析方面我們會變得越來越智能。發(fā)展邏輯客戶企業(yè)智能數(shù)據(jù)出現(xiàn)“啟動程序”,同時，從長期來看，也是鞏固既有競爭優(yōu)勢、獲得新優(yōu)勢的重要因素之一。第二部分智能數(shù)據(jù)的循環(huán)第4章五步流程實現(xiàn)增值從畢加索所生活的時代到現(xiàn)在，信息技術(shù)的發(fā)展是否明顯快于現(xiàn)代繪畫藝術(shù)的發(fā)展，這個問題的答案是開放性的?？梢源_定的是，計算機系統(tǒng)在處理藝術(shù)問題方面始終有些困難，比20世紀60年代信奉科學技術(shù)的未來學家預言的還困難。IBM的沃森認知計算系統(tǒng)可以解碼語言，能夠理解上下文的意思，可以基于前期輸入的報紙雜志信息和維基數(shù)據(jù)庫回答測試題目，回答速度和準確度超過之前任何一位《危險邊緣》人類冠軍。但就算現(xiàn)今我們超智能的IT系統(tǒng)很聰明，能夠提出令人感到意外的問題，它們大部分還是存在一些問題的。日常生活的實踐經(jīng)驗可以讓我們認識到：以數(shù)據(jù)為基礎的價值創(chuàng)造的潛力不一定來源于數(shù)據(jù)本身。有一次，一位企業(yè)管理者迷惘地說：“我原來認為，只要打開潘多拉的盒子，就自然會有新想法出來?！比藗兙褪沁@樣盲目推測大數(shù)據(jù)的魔力的。當然，人們會從數(shù)據(jù)中獲得很多認識。數(shù)據(jù)分析會變得越來越智能化，但前提是要選擇正確的問題作為出發(fā)點。這些問題不是關(guān)于對某一行業(yè)前世今生的(大)數(shù)據(jù)分析。最好是召集5~10個來自不同項目背景的聰明人，坐在一起共享一下他們精通的范疇，例如對商業(yè)模式的理解、對不同價值鏈領域的專業(yè)認知(可以是市場營銷、企業(yè)運營、售后服務、采購等方面)以及對某一個數(shù)據(jù)驅(qū)動下的解決方案的發(fā)展?jié)摿Φ目捶ǖ?。然后，提出具有較大思維開放性的問題：1.我們的商業(yè)問題是什么?2.銷售收入和凈利潤來源于何處?3.它們產(chǎn)生于價值鏈上的哪一環(huán)節(jié)?4.通過數(shù)字化的解決方案，我們可以在哪些范疇內(nèi)快速提升價值創(chuàng)造水平?在這里，我們需要再老生常談地強調(diào)一下，在開始任何一項數(shù)據(jù)驅(qū)動下的市場分析之前，都要記得：市場份額不斷下降的情況是客觀的，我們面臨的問題與30年前、60年前和90年前沒有差別，即市場營銷或者經(jīng)營的目標“任務書”不會因為引入使用了大型計算機或者云計算而發(fā)生根本性改變。市場營銷和銷售人員必須一如既往地關(guān)注如何提高市場份額、發(fā)掘與開拓目標市場、提升零售業(yè)務顧客份額、防止老客戶流失、提升客戶間推薦頻率、增強市場營銷措施的影響力，等等。問題的維度沒有發(fā)生改變，因此我們也就不需要引入新的參數(shù)或者變量來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，況且在數(shù)據(jù)分析的過程中還會產(chǎn)生新的問題。市場份額不斷下降的情況是客觀的，我們面臨的問題與30年前、60年前和90年前沒有差別，即我們?nèi)绾稳プ柚惯@種下降。數(shù)據(jù)只能幫助我們?nèi)ふ腋玫拇鸢?。更直觀的表達就是：智能數(shù)據(jù)分析不是從深入的數(shù)據(jù)分析開始的，而要首先提出具有戰(zhàn)略性的初步設想(這個初步想法應具有一定的包容性，可以涵蓋企業(yè)經(jīng)營中的核心指標)。在分析人員的組織方面，原則上最好是由來自相關(guān)領域的同事組成一個創(chuàng)意工作組，如果決策層、外部專家和客戶也能參與進來，就更理想了。最好不要在自己的會議室里討論，到外面去租一間配有書寫墻和桌子的“創(chuàng)意實驗室”。如果在討論前能夠去到一些場所，親自接觸客戶，也是一個不錯的選擇，比如去產(chǎn)品旗艦店、營業(yè)窗口，或者去一個普通的銀行網(wǎng)點，靜靜地坐在角落里，觀察一下客戶。首先，按照不同部門描述企業(yè)面臨的最大機遇和(或)存在的問題。會議的主導者必須注意，不要讓討論會向著歸納或者推論演繹式討論的方向發(fā)展。這具體是什么意思呢?上關(guān)于投入產(chǎn)出的估計與著名的帕累托法則(80/20法則)不是特別吻合?，F(xiàn)在我們覺得，-重視客戶“觸點”-通過數(shù)字化解決方案獲得4直白地說，就是將已經(jīng)明確的問題寫在“創(chuàng)新實驗室”的書寫墻上(要是沒有，那就寫在掛圖上好了),然后討論組的成員(才第一次)通過頭腦風暴的方式探討具體方案，去發(fā)現(xiàn)用到在第3章中介紹過的“熱圖”工具，主要是用于結(jié)構(gòu)化地詳需求(包括顯性及隱性需求、必要需求及愿望),他們的信息獲得途徑，他們對廣告宣傳的場拼接圖”很有可能會停留在一個自相矛盾的營銷夢想階段。在所有有企業(yè)中都是這樣),數(shù)據(jù)資源都在被荒廢，在尊重數(shù)據(jù)保護基本政策的基礎上，通過利用式，將數(shù)據(jù)可能帶來的增值(數(shù)據(jù)吸引力)和獲得數(shù)據(jù)需要付出的成本(數(shù)據(jù)可獲取性)之對操升而測質(zhì)號對操升而測質(zhì)號數(shù)據(jù)吸引力及可獲得性-動態(tài)銷售一傾銷數(shù)-對市場刺激的反應需求結(jié)-客戶的個-競爭者的銷售數(shù)據(jù)客戶旅程”-社會化媒體數(shù)據(jù)及資料-無交易情況下的客戶互動信息在數(shù)據(jù)方面互相支持，以期獲得對客戶潛力更準確的認識(有時也包括對單一客戶的認識)。型。除了社會階層從屬(即社會地位)之外，這個模型還考慮了其他一些主要的影響因素，例如傳統(tǒng)、現(xiàn)代化(個性化),還有自身重新定位等。戰(zhàn)略規(guī)劃者認為客戶分類應基于他們大量研究證明，從長期來看，以客戶為中心是最重要的競爭優(yōu)勢。市場越是朝著以客戶為中心的方向發(fā)展，就越需要清楚準確地掌握客戶情況。還有一點對智能數(shù)據(jù)項目來說也很重要。如果在未來的1~3年內(nèi)，沒有機會將研究理論轉(zhuǎn)☆當智能數(shù)據(jù)分類與(大)數(shù)據(jù)革命的時代精神相悖時：在智能數(shù)據(jù)分類時，要有勇氣對考慮80/20法則。人口統(tǒng)計學特征、客戶價值和需求等。明確的數(shù)據(jù)特征使提出適合的“獨特的銷售主張”(簡稱USP,詳見智能數(shù)據(jù)流程第四階段)成為可能?；诮灰讛?shù)據(jù)的基礎客戶細分再反過異質(zhì)的群組(簇)。在將相似的要素進行分組或在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛藏的模式方面，存在著不同這種操作方法是基于前期已經(jīng)識別出來的數(shù)據(jù)特征(例如通過識別市場上同質(zhì)化群組的社會人口統(tǒng)計學特征、使用行為和觀念)測算出被觀察者(個人或公司)之間的差異，并據(jù)此法)和凝聚層次聚類(沃德法)。根據(jù)算法之間不同的聚合邏輯，會產(chǎn)生不同的聚合結(jié)果。的誤差函數(shù)平均值。這個過程不斷重復，直到每個簇中各對象的差異不顯著(或者說誤差最小化)。劃分聚類分析中還有一種算法是K中位數(shù)(K-Medians)或者模糊C均值(FuzzyC-才被提出),目前已經(jīng)發(fā)展成為機器學習領域最重要的算法之一。如果市場和客戶細分部門希望獲得明確的聚類結(jié)果(例如要去評估某一聚類集合的市場潛力),在對客戶針對不同商品種類的消費行為和購買決策進行統(tǒng)計分析時，多維的聚類可能-銷售數(shù)據(jù)-使用數(shù)據(jù)-服務數(shù)據(jù)-基本數(shù)據(jù)-客戶特征聚類分析(相互關(guān)聯(lián)的聚類組)社會調(diào)查(市場研究)平均家庭人口在2~3人之間，每月平均支出980歐元用于家用，這其中有430歐元都是在同所謂的“好問題”(PowerQuestions)可以幫助我們，將客戶歸于某一細分類別中。例如“好問題”的答案是明確的，通過這些答案可以建立一個決策樹。通過決策樹調(diào)整統(tǒng)計學聚類分析結(jié)果，我們會發(fā)現(xiàn)，聚類分析不一定能夠百分之百貫徹下去。在理想情況下，90%以上的客戶會被明確地歸入某一類。70%~80%的聚類程度是可接受的水平。如果聚類水平低于70%,就不足以獲得清晰可辨的分類結(jié)果。原則上，我們此時就可以判斷我們初步設想有問題。在這一點上，大家的觀點也不統(tǒng)一，不過及早地意識到這一點，并提出新的設想，重新運行一次智能數(shù)據(jù)分析流程，也沒什么壞處。不準確的細分無疑會導致瞄準錯誤客戶或者采取錯誤的市場營銷措施，從而給公司造成損失，重新運行總比遭受這些損失要好。同時，即便是達到90%聚類水平的最好的細分情況，如果客戶服務人員不能理解或者不能夠正確使用，那也是惘然。這聽起來是理所當然的事情，但是在實踐中卻經(jīng)常被忽略。對此，我們在一個世界領先的IT生產(chǎn)商的大項目中感觸最深。企業(yè)總部的戰(zhàn)略營銷部門邏輯清晰地為大部分B2B聚類分組都起了名字，比如“印刷發(fā)燒友”或者“累垮的工人”。然后成立了產(chǎn)品設計部門，并制定了產(chǎn)品戰(zhàn)略。遺憾的是，處于銷售環(huán)節(jié)的員工無法理解什么是印刷發(fā)燒友，哪些人又是累垮的工人。智能數(shù)據(jù)細分能夠幫助我們有效減少、簡化聚類結(jié)果。首先，我們分析易得的交易數(shù)據(jù)，根據(jù)交易額信息確定出所需聚類。接下來，我們轉(zhuǎn)而分析市場研究提供的購買決策信息和有關(guān)公司構(gòu)架的信息。然后，我們制作有針對性的廣告，并將廣告信息準確傳遞給正確的目標客戶，達到90%以上的“擊中率”。這樣可以減少瞄準錯誤客戶的情況，并且可以提高廣告的有效性，使廣告的效用與增額投入成正比。市場營銷人員不需要精通，也不需要深入理解這些數(shù)理統(tǒng)計學原理。但需要知道的是，原則上，對交易數(shù)據(jù)的分析是起點，進而去分析交互數(shù)據(jù)和市場研究數(shù)據(jù)。智能數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)的聚類分析方法的目的一樣，都是盡可能地分析出同質(zhì)群組中清晰可辨的消費者行為特征。獲得一次性、靜止的分析結(jié)果不能算作數(shù)據(jù)分析成功，我們需要的是每月、每天甚至是實時都能進行動態(tài)分析。產(chǎn)品設計部門的可視化工具特別適合用來展示聚類分析結(jié)果。例如，用情緒板展示特定類型客戶的生活空間，或者利用Mockups產(chǎn)品原型設計工具呈現(xiàn)出與真實大小一樣的實體模型，使同事們對聚類分析結(jié)果產(chǎn)生感官上的認識。還有一些企業(yè)實現(xiàn)了進一步發(fā)展，引進并使用了設計思維工具。它能夠讓使用者產(chǎn)生身臨其境的感覺，仿佛坐在目標客戶群體的起居室中，或者仿佛自己是一個客戶咨詢顧問，坐在一個特定觀察環(huán)境中的角落里，靜靜地觀察并分析客戶行為，此時，對客戶分類將會有更敏銳及清醒的認識。真正的智能數(shù)據(jù)聚類分析讓我們暫時先把市場營銷的事情放下。在一個廣告宣傳和產(chǎn)品銷售更完善的世界中，極其智能化的客戶聚類分析應該是什么樣子的呢?我們可以設想一下。在這個世界中，宣傳這個概念不再適用了，因為一對一的交流更像是對話，而不是宣傳。針對具體的交易是如何發(fā)生的問題，產(chǎn)品價值和客戶社會從屬性因素的指導意義也逐漸弱化。我們不再按照年齡、收入或者最喜愛的汽車品牌等因素劃分潛在客戶類型。我們已經(jīng)意識到，消費者本身具有復雜的特質(zhì)。對于每一個消費者而言，在其做出每一次購買決策時，考慮的因素都是完全不同的。真正的智能數(shù)據(jù)聚類分析可以告訴我們，在不同的消費情境下，影響單次購物決策的因素都有哪些。相應地，以具體客戶為中心，可以為每一次購物決策提供量身定制的分析結(jié)果。在極限情況下，每一個細分類別中僅存一個客戶。換句話說就是：在每次市場營銷措施實施之前，基于重要的購買影響因素，一個反應性能良好的、持續(xù)自學習的IT系統(tǒng)會整合出一個全新的聚類，并將單一客戶有目的地歸入其中。例如這個客戶31歲，月收入2600歐元，按照儲蓄賬戶的工資記錄可以推測出他在一個大集新生成的聚類中：他是一個小朋友的父親，住在一個新建住宅區(qū)內(nèi)，且已經(jīng)擁有了房屋近☆提升某一個已識別的聚類中客戶的購買意愿呢?用市場營銷術(shù)語表達，就是我們能夠?！钐嵘匾氖袌鰻I銷措施的盈利性?或者我們可以準確地預見到，哪些市場行為可以讓就很寬泛，答案有可能是“我們需要適當調(diào)整一下直郵策略”“在周末開展打折促銷”,或者“做廣播廣告以提高知名度”,甚至是“我們還是干脆換一種產(chǎn)品吧”“我們需要徹底改☆客戶需求(尤其關(guān)注老客戶需求)據(jù)僅能夠幫助我們，在每次與客戶實際接觸的“觸點”,豐富我們對如果我們想更好地吸引客戶，我們就必須要知道，在購買之前，客戶是怎么知道這個產(chǎn)品的，他在來買東西的路上都經(jīng)歷了什么。在每個“觸點”,無論是當前、潛在或是老客戶，都或多或少地對一個商品、一項服務、官認識，或強或弱，或正面或負面。(潛在)客戶基于認知和情感兩方面的經(jīng)驗，會在內(nèi)心☆我們通過現(xiàn)行的交互方式想取得哪些效果?盡管人們都喜歡強調(diào)自身的優(yōu)點，這是可以☆迄今為止，我們還沒有與哪些(哪類)客戶產(chǎn)生接觸，或者鮮有接觸?一聚類客戶來說，可能的新“觸點”有哪些?采用何種措施可以對他們產(chǎn)生怎樣的效果?此信息信息客戶旅程究竟將我們引向何方?客戶旅程是一個客戶所有“觸點”的集合。大數(shù)據(jù)在市場營銷方面許下的最大諾言是：基總之，詳細地去分析個人的“客戶旅程”的效果低于預期，且與運營費用投入無關(guān)。很快就會產(chǎn)生邊際效應。十分有價值的。它可以幫助我們確定，在每一次我們與客戶具體接觸時，客戶處于“旅程”新的“觸點”,檢測這些“觸點”在“旅程”中的意義與作用，同得以對“客戶旅程”與“觸點”概念有更好的理解，不會因無知而在新的數(shù)字化或者固定“觸點”(例如App或者分支機構(gòu))方面大量投入，致使企業(yè)遭受損失。目前，企業(yè)在理論這些投資決策并沒有考慮到這些“觸點”是不是客戶所希望的，這些“觸點”在“客戶旅程”才會知道如何去安排和設計這些基地(可以將貿(mào)易基地與數(shù)據(jù)化“觸點”相結(jié)合，例如在貿(mào)議設備),才會知道我需要保有多少基地才夠用。我們并不是通過在方案設計階段不停地思5.需要為在每個“觸點”上采取的每個措施界定一個衡量效果的標準。只有在一個“觸點”如果我們認真地踐行了智能數(shù)據(jù)流程的第1~4階段，那么這些假說的命中率將會很高。我們智能數(shù)據(jù)市場營銷的“黑盒子”率)的驅(qū)動因素，統(tǒng)計學家大多會采用驗證性因子分析方法，特2.協(xié)同過濾分析方法：這種分析方法是通過對比客戶(例如網(wǎng)站用戶)的喜好和購買情況，與傳統(tǒng)的聚類模型和與之對應的市場部門相比，智能數(shù)據(jù)分析至少可在下述5個層面為企☆由于擁有更好的(高聚合性、智能化預分類)數(shù)據(jù)基礎，智能化的聚類可以更準確地描☆我們有(越來越多的)可能去正確評估某個單一客戶在某個商品或者具體商品組合上的第三部分冠軍企業(yè)的智能數(shù)據(jù)應用領域第5章更加智慧地接近客戶——在合適的時間、以合理的價格、策劃購物集團(CuratedShopping)在市場上反響強烈，至少從它在柏林的啟動儀式上看隨著對客戶了解的加深，購物建議的質(zhì)量越來越高。為客戶提供高水平的購物建議，能使客戶關(guān)系更加密切，與此同時，可降低價格敏感性。和流程(視企業(yè)情況不同，可以選擇按月、按周、逐日，甚至是實時地去運行這種基本流程),這種基本理念也可以在其他行業(yè)獲得推廣。5宣傳信息-宣傳準備(包括簡報)簡單且更易于實現(xiàn)。系統(tǒng)能夠掌握一家雇用8個工人、年銷售額約60萬歐元的煤氣設備工廠查中我們經(jīng)常會聽到：“我們合作多年，我們的供應商(主要供貨商)居然對我知之甚少，建議清單時，人們這種驚訝的態(tài)度就轉(zhuǎn)變?yōu)椋骸肮@個賣家是真正了解我的!”實現(xiàn)這種☆企業(yè)客戶是否會經(jīng)常面臨商品脫銷的情況?這種情況是否會導致企業(yè)客戶付出的取得費這樣做會產(chǎn)生怎樣迅速的市場反應。AmazonS (Grainger)是美國B2B領域的傳統(tǒng)領軍企業(yè)，還保持著與15年前無差別的經(jīng)營模式。固安AmazonSupply平臺銷售商品的價格比任何專業(yè)在食物及非食物貿(mào)易方面，怎樣更加智能化地接近客戶?固定店鋪貿(mào)易早就開始系統(tǒng)性地通過投入與產(chǎn)出的對比，我們可以估算出這些營銷措施的ROI(投資回報率)。我們將從這☆緊密聯(lián)系新客戶(營銷二次或三次購買)☆優(yōu)化供給鏈(提前識別客戶需求)☆杜絕欺騙(早期識別欺騙)同時掌握更廣闊的客戶數(shù)據(jù)基礎。但是在麥德龍現(xiàn)購自運(MetroCash&C費品貿(mào)易的特點，客戶在德國3C連鎖巨頭Media-Saturn可以試用自帶程序，體驗Shopkick☆通過與20余個強勁的市場競爭者的價格對比(這些市場競爭者大約可以占據(jù)70%的市場份額),系統(tǒng)可以為客戶提供優(yōu)于這20余個競爭者的價格。☆相對于之前的0.5%,優(yōu)惠券的兌付率提高至6%。未來商店未來商店客戶自動識別虛擬鏡電子貨柜接待站④客戶自動簽退的智能手機，將線上線下連接起來，是多渠道銷售策略理想的“觸點”,我們會在本書的最網(wǎng)絡化應用借助適地營銷手段，越來越多地轉(zhuǎn)移至移動終端，第一次為它們提供了對抗傳統(tǒng)在線貿(mào)易商的清晰的競爭優(yōu)勢。第6章從貿(mào)易伙伴轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)伙伴——通過中介共同提高客戶潛力誰戰(zhàn)勝了誰?誰戰(zhàn)勝了誰?傳統(tǒng)銷售渠道趨勢1直銷和數(shù)字化生產(chǎn)商批發(fā)商零售商客戶生產(chǎn)商個貼牌商品商標自有品牌和(數(shù)字化)商業(yè)空間零售商客戶生產(chǎn)商客戶最終是生產(chǎn)商鉗制它的貿(mào)易伙伴，還是反過來，貿(mào)易商牽制生產(chǎn)商，這取決于誰在數(shù)據(jù)的支撐下能夠更好地了解客戶，誰能夠基于數(shù)字化及多渠道生態(tài)環(huán)境建設，與客戶聯(lián)系得更緊密。關(guān)系管理概念(CollaborativeCustomerRelationshipManagement,他們還同步出版了同名著作)。從某種程度上看，這個概念具有先知特質(zhì)，因為它管理，并借此完成市場定位及資金籌措。這一類型的企業(yè)包括大型零售商(沃爾瑪、宜家)、連鎖酒店(喜達屋、希爾頓)和汽車租賃企業(yè)(赫茲、安飛士)等。這些企業(yè)大多數(shù)都是從知掌握較少。從消費者的角度看，第二類企業(yè)中的任何(單獨)一家，大多都不具備必要的分企業(yè)，例如航空公司(美國航空、漢莎航空、英國航空),都選擇與第三類企業(yè)合作的經(jīng)☆第三類：與數(shù)據(jù)巨頭企業(yè)開展合作的一類企業(yè)，已經(jīng)打造完成了數(shù)據(jù)合作同盟。它們的智能數(shù)據(jù)合作伙伴會系統(tǒng)性地與它們分享跨行業(yè)的、來自不同價值創(chuàng)造層面的數(shù)據(jù)信息。這樣做不僅僅可以幫助他們壓縮投資規(guī)模，節(jié)約運營成本，還為它們提供了一個在宏觀與微觀層面全面觀察消費者采購與消費行為的機會。有一些數(shù)據(jù)合作伙伴最終可能會參與到它們的行業(yè)中來，或者是著手開始了解它們的行業(yè)情況(尤其是星空聯(lián)盟和寰宇一家項下的航空公司)。還有一些數(shù)據(jù)合作伙伴，它們通過與專業(yè)化的數(shù)據(jù)服務商(鄧韓貝或Emnos)合作，或者通過建立其他的數(shù)據(jù)合作伙伴關(guān)系，開發(fā)出了一些跨行業(yè)的多伙伴聯(lián)合模式(例如英國Nectar積分聯(lián)盟、德國Payback返利計劃)。相互分享數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造能力早已不是新概念。在貿(mào)易領域，早在20世紀90年代，一些加入ECR倡議的歐洲工業(yè)和貿(mào)易企業(yè)就已經(jīng)開始系統(tǒng)性地踐行這一理念。縮略語ECR代表EfficientConsumerResponse,即有效客戶反應。在市場飽和狀態(tài)的促進下，ECR成員企業(yè)實現(xiàn)了傳統(tǒng)的、跨企業(yè)的管理流程優(yōu)化，例如完成了貨板、產(chǎn)品編碼和物品編號的標準化工作。同時，在多邊數(shù)據(jù)交換的作用下，成員企業(yè)獲得了對選址、產(chǎn)品或品類研發(fā)、價格形成和市場營銷手段等更深入的認識。我們可以這樣說，十幾年過去了，基于數(shù)據(jù)的標準化管理流程運行一直十分良好，但是ECR在激勵客戶和提升客戶忠誠度方面的表現(xiàn)確實欠佳，很多成員企業(yè)對此都是很失望的。數(shù)據(jù)巨頭，獨奏者，團隊合作者-對同一客戶可提供-共同創(chuàng)造更廣泛的數(shù)據(jù)巨頭，獨奏者，團隊合作者-對同一客戶可提供-共同創(chuàng)造更廣泛的-構(gòu)建共同的數(shù)據(jù)中合作伙伴和(或)建數(shù)據(jù)巨頭-數(shù)據(jù)是數(shù)字化經(jīng)營模式的核-全世界也僅有幾家數(shù)據(jù)巨頭-不斷增強全面的數(shù)據(jù)分析能獨奏者-市場領軍企業(yè)客戶貢獻度高-作為單一企業(yè)客戶忠-有目的地打造數(shù)字競爭力或者通過外部購ECR和許多其他的企業(yè)間信息交互模式都曾經(jīng)并且仍然在面臨5個最大的障礙：☆在誰應該承擔共同投資的哪一部分方面，無法形成一致意見任何一個非數(shù)據(jù)巨頭的企業(yè)，在實際審視自身的實力后，若發(fā)現(xiàn)自己確實無法成為行業(yè)中一家獨大的企業(yè)，那么此時，它就必須尋求與數(shù)據(jù)巨頭企業(yè)聯(lián)盟合作。需要更加關(guān)注IT系統(tǒng)安全性帶來的風險。相比15年前，有一點的確發(fā)生了本質(zhì)性的改變，了對自身企業(yè)業(yè)務有價值的信息?這種方法尤其適合高價值或者高利潤商品的多級貿(mào)易，因而這些企業(yè)恰巧又能為自身企業(yè)提供技術(shù)和數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)提供企興趣?大型電信企業(yè)或者支付結(jié)算企業(yè)(VISA或貝寶)都有可能是信息提供企業(yè)。☆有哪些既存的系統(tǒng)或者服務可以直接利用?除了大型的數(shù)據(jù)服務商，如鄧韓貝、飛常里生產(chǎn)企業(yè)遭遇了市場飽和及客戶對價格越發(fā)敏感等情況。那時(可能現(xiàn)在也是),打印機墨過程中相互不信任的困局，項目參與者提出了一個名為“CodeSwitzerland”(瑞士法典)了這個模式。5年之后，規(guī)模發(fā)展至幾百家，涵蓋了歐洲、地中海東部沿岸地區(qū)描”,并可基于掃描結(jié)果，量化評價市場營銷措施的有效性和影假名的力量☆作為方案的發(fā)起者(一般是生產(chǎn)商),如果想促進方案的實施，就要首先著手建立互信過程中，還需要解決一系列數(shù)據(jù)保護方面的問題。(在下一個案例中，我們再詳細介紹這一點。)聚類分析。隨后便產(chǎn)生了約300個小的客戶聚類，這些聚類在客戶具體和長期需求方面有很二二個客戶Ⅲ☆數(shù)據(jù)分析中心從清算所獲得數(shù)據(jù)密鑰(ID=假名標記),這是進行存量客戶分析的基礎。商業(yè)模式，而去擴大既存商業(yè)模式的邊界?我們要不要考售賣娛樂電器?我們是不是考慮研發(fā)一下便利店的售貨系統(tǒng)，而不僅貨?在為飯店供應食材的同時，還可以考慮運營一個餐廳訂位平臺。以這種方式去拓展商業(yè)雙重選擇性加入?是的!第7章智能優(yōu)化選址、產(chǎn)品線和產(chǎn)品“錯誤的旗桿”立一個新網(wǎng)點，然后利用在其他地區(qū)業(yè)已成熟的經(jīng)營模式，去滿足客調(diào)研數(shù)據(jù)支撐的)需求。不同地點的網(wǎng)點間差異巨大，顯見的包進行了比對研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，最大購買距離是兩英里!住址距離一個網(wǎng)點超過兩英里的客戶將被取消。沃爾格林公司通過這種方法，累計節(jié)省了500萬美元的費用勤營銷區(qū)域，外勤人員整體的工作飽和度在原基礎上可提高20%,人均工作飽和度范圍從之%家企業(yè)都能夠做到像沃爾瑪公司那樣，通過系統(tǒng)性地分析交易數(shù)據(jù)和市場潛力數(shù)據(jù)，及時(最少按周)調(diào)整區(qū)域產(chǎn)品種類，(最少每日)調(diào)整產(chǎn)品定價，使供求相匹配，同時還能夠4.縮短使產(chǎn)品供給與產(chǎn)品定價相互匹配的時間(從按周到逐日，再到實時調(diào)整);5.基于上述4個步驟的經(jīng)驗，構(gòu)建一套基于數(shù)據(jù)的，對其他市場、工廠、企業(yè)等領域具有一輛車之前，平均要去車行逛4次，而現(xiàn)在，車主基本上去一次DDI,這三個字母在全世界數(shù)字化復興時期獲得了廣泛關(guān)注。DDI是DataDriven產(chǎn)品和服務新的商業(yè)模式系統(tǒng)性優(yōu)化在與企業(yè)家交流的過程中我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)決策者都對前兩個服務器將他們駕駛車輛的信息和行車信息實時地發(fā)送給保險公司的情況下(即使現(xiàn)在還做不到這樣),是否可以研發(fā)出一個新的個人保險險種，這也然而，智能數(shù)據(jù)冠軍企業(yè)往往會從第三個層面著手，并且在流程更好的數(shù)據(jù)信息支撐。比如，一個藍色的、黃油塊兒大小的LED(發(fā)光二極管)燈泡，俄羅的客戶群體的追加銷售潛力，再來規(guī)劃網(wǎng)絡擴建的進度。這樣做的話，只需要利用海杜普(Hadoop)軟件就可以提取分析交互數(shù)據(jù)，成本支出可能也就5位數(shù)。相比數(shù)十億美元的追第8章多渠道到底是什么意思——為客戶和企業(yè)提供最好的“客戶旅程”我們先來關(guān)注貿(mào)易領域。人人都在說“多渠道”,但是站在客戶的視角，到底什么才是“多渠道”?有可能是這樣的：傳手冊傳統(tǒng)留易在線留易商市場營銷人員(當然也包括市場咨詢?nèi)藛T)具有專業(yè)化的知識，他們對于購物世界的看法受專業(yè)化的影響，有時是扭曲了的認識。他們(和我們)的大多數(shù)直覺、靈感和知識，關(guān)于渠道的邏輯。我們會考慮某一個特定渠道的優(yōu)點是什么,在什么情況下(如有必要)我們將這種說法最早是由來自明斯特的市場營銷與媒介教授托爾斯滕·亨寧-圖勞(Thorsten最晚從社會化媒體產(chǎn)生突破以及通過智能手機可以上網(wǎng)開始，市場營銷和企業(yè)經(jīng)營變得更像是在玩彈球機游戲。市場營銷的方向變得更多元化，在很多領域，市場宜傳將失去原有的市場控制?！羁蛻粼凇翱蛻袈贸獭钡哪膫€階段最期待某項服務?一個客戶是剛開始了解一個產(chǎn)品，或是已經(jīng)在考慮購買了，還是仍需要一些營銷推動?一個客戶☆我們應該采取何種措施引導“客戶旅程”向有益于企業(yè)利益方向發(fā)展?我們將這些措施智能化的加速器(推動既存但尚未被察覺的市場需求)和連接器(連接已經(jīng)明確的客戶需求)要能夠推動客戶在某一渠道中的“客戶要點是，在每一個“觸點”,我們都需要一段加深對客戶的了解。誰能夠做到以這樣的眼光去審視“客戶旅程的“客戶旅程”,此時，去識別客戶需求并不是一件簡單的事情。針對不同的需求去配置合1.它們努力在盡可能多的“觸點”明確識別出盡可能多的客戶。為此，它們會利用每個個(潛在)客戶姓名和地址信息的價值。在這方面一個值得效仿的例子是AppleID(蘋果賬戶)。蘋果公司通過采用AppleID(又一次)成功解決了客戶識別的問題。AppleID就是每3.哪些客戶群體，將以怎樣的概率去選擇哪一渠道來完成“客戶旅程”?如果想要回答這個問題，我們需要掌握這個企業(yè)的全部客戶分類信息(希望是智能化的數(shù)據(jù)),并將這些信可能促成購買。這樣做十分有助于直觀展示最重要的客戶群體的解。要讓市場營銷從生拉硬拽向主動吸引顧客的方向轉(zhuǎn)化。如果讓三市場營銷顧問)坐在一起，估計不出10分鐘，他們就會講到這句話。當我們試圖差別化地引由此我們得出，在“彈球機”市場時代，我們只有通過利用加速器和連接器使“客戶旅程”訂開終系統(tǒng)或系統(tǒng)歡迎來到多渠道戰(zhàn)略全景圖客戶旅程中的渠道斷點注意!諷刺來了!如果汽車設計師和工程師能夠研發(fā)出好汽車，并且能夠保證汽車的質(zhì)量，能擴大銷售。那么該如何對待客戶呢?現(xiàn)下的情我們在各種項目中，對高級汽車生產(chǎn)和貿(mào)易行業(yè)的變革開展了研究。一項針對“客戶旅程”少會有些偏差。然后，這次實體店“旅程”就結(jié)束了，這位潛在客以帶回一些產(chǎn)品折頁),繼續(xù)在網(wǎng)上查詢相關(guān)數(shù)據(jù)。中存儲的配置信息。從生產(chǎn)商或者經(jīng)銷商角度來說，在線網(wǎng)站演變成了一個“客戶引導中需求。比如，針對住在高檔社區(qū)、年齡在35歲至40歲之間、有孩子及家庭的男性群體，我斥巨資在黃金地段設立產(chǎn)品體驗店，倫敦的體驗店就在倫敦最昂戰(zhàn)略的探討和思考，回顧一下零售貿(mào)易領域固定網(wǎng)點貿(mào)易商和純在線貿(mào)易商之間的競爭(它說，我們過度高估了所謂“展示廳現(xiàn)象”的效應。盡管研究數(shù)據(jù)國貿(mào)易總額的1/7左右。一些在線貿(mào)易商建立了線下實體網(wǎng)點，以此來實現(xiàn)展示商品和提供定網(wǎng)點貿(mào)易商在數(shù)據(jù)的輔助下意識到有這部分人(在研究報告中，稱這部分人為“富有的購物狂”“傳統(tǒng)資深買手”“主流線下消費者”)的存在，能夠更好地他們提供服務，那么在未來將是大有可為的，因為這部分線下消費者貢索到喜歡的品牌的信息，基本上90%的客戶都會在去實體店前在線了解產(chǎn)品信息。在線上瀏現(xiàn)在誰還會為了匯款而特意去銀行?事實是，恰恰就有這樣的人!2014年年末，羅蘭貝格第四部分企業(yè)的智能化之路第9章能夠接受錯誤才是正確的經(jīng)營態(tài)度身是一名技術(shù)人員。20世紀90年代中期，當伯納斯-李的萬維網(wǎng)獲得廣泛推廣應用時，德分繁雜忙碌的。然后就是射擊!一旦炮彈發(fā)射出去，進入彈道，那就再無法掉頭。如果炮彈現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟有決定性影響。流程成本分析是20世紀20年代的一項研究成果。20世紀30年代后期，提出了品牌管理的理論基礎。20世紀60年代，豐田公司提出“kaizen”(持續(xù)改善)管理法——即將每一位員工的才能與想法都系統(tǒng)性地結(jié)合起來，可以說是管理學方面最力地工作。從“Y一代”"就業(yè)不足的現(xiàn)象可以看出，已經(jīng)實行了70多年的薪酬體系逐漸失e丁《資本論》換句話說，信息(也會以數(shù)據(jù)形式存在)是唯一的一種資源，越使用價值越高。如果我們將隨著數(shù)字化進程向前推進，智能化數(shù)據(jù)處理能力將越發(fā)轉(zhuǎn)變成一個“保健因素”(雙因素理在創(chuàng)新顧問和未來研究人員的幫助下，我們很容易描繪出10~15年之后的商業(yè)模式是怎樣的，可以將其細致地用數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來。在大多數(shù)行業(yè)領域，我們可以相對清晰地預見，3~5展方向。如果想使企業(yè)真正成為具有自學習能力、能夠自我調(diào)整的有機整體，需要從以下53.然后我們就可以開始工作了!要從能夠產(chǎn)生最大效果的項目開始，在以數(shù)據(jù)為導向的市場營銷項目方面，一般項目都是針對銷售額貢獻最高的那10%~20%客戶的。有時候，我們也男性，年齡介于30歲至40歲之間。我們將會利用一天的時間討論數(shù)字化革命帶來的機遇，據(jù)毫無興趣，還是如何?”機械制造企業(yè)，她對工業(yè)4.0極為感興趣。這位女性高管目光炯炯地[1]指20世紀80年代和90年代出生的人。——編者注第10章使組織更加靈活——選擇正確的組織構(gòu)架、流程和技術(shù)組建(例如組建Scrum敏捷開發(fā))、精益經(jīng)營管理(例如豐田Kanban看板管理)以及體現(xiàn)企個大組。根據(jù)鄧巴數(shù)字(亦稱150定律，即個人能夠維持穩(wěn)定社會關(guān)系的理論人數(shù)上限值),告終，令很多人失望?這是有原因的，就是我們所謂的數(shù)據(jù)分析機器還沒有真正尋找到智慧數(shù)字化變革中的“四步走”團隊擁有(本書第二部分提到的)智能數(shù)據(jù)流程順利運行的時間和資源，為團隊實行數(shù)據(jù)驅(qū)智能化地調(diào)整激勵智能化地配置資源智能化地調(diào)整激勵智能化地配置資源智能化地引進技術(shù)-調(diào)整長期客戶價值提高-調(diào)整溶在客戶的經(jīng)營目標公司里，這個自由空間被稱為“沙箱”,在這個空一些彼此毫無關(guān)聯(lián)的市場營銷方案，我們也不知道這些方案將給我們帶來什么,會不會產(chǎn)生才能越來越智能化地迭代。競爭的結(jié)果非常符合“二八法則”,我們曾檢驗了100種市場營銷方案，根據(jù)之前定義的評價標準，其中8個特別成功，12個很成功，剩余的80個方案被如果我們想有朝一日能夠捉住浩瀚數(shù)據(jù)海洋里的“抹香鯨”,那么我們需要引進分布式文時還要掌握R、Python、Hive和Pig費，paybythedrink(按用量付費)!對智能數(shù)據(jù)冠軍企業(yè)而言，什么才是合適的技術(shù)?這個問題不是某一個應用技術(shù)、一個編這樣做行不通要豐富我們的大數(shù)據(jù)應用程序(云服務使這點變得更便捷