沙利文 頭豹 -2024年中國(guó)AI代碼生成市場(chǎng)報(bào)告

頭豹eadeeade研究框架400-072-5588頭豹2400-072-5588頭豹程序員與項(xiàng)目管理者、產(chǎn)品經(jīng)理或客戶溝通，理解項(xiàng)目需求和目標(biāo)通過(guò)自然語(yǔ)言處理（通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，AI可輔助解析需求文檔，提供代碼實(shí)現(xiàn)的初步建議AI代碼程序員設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)模型和應(yīng)用程序的界面提供設(shè)計(jì)模式建議，自動(dòng)提供設(shè)計(jì)模式建議，自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)代碼和初步系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔AI代碼程序員根據(jù)設(shè)計(jì)編寫具體的功能代碼提供代碼自動(dòng)完成建議，提供代碼自動(dòng)完成建議，生成常用的代碼片段，輔助編寫復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)AI代碼部署與維護(hù)程序員將代碼部署到生產(chǎn)環(huán)境，并進(jìn)行后續(xù)的維護(hù)和更新AAI代碼生成工具監(jiān)控代碼性能，提供優(yōu)化建議，輔助處理用戶反饋和問(wèn)題修復(fù)AI代碼程序員進(jìn)行代碼審查，確保代碼質(zhì)量和一致性AAI輔助分析代碼，提供風(fēng)格改進(jìn)建議，檢查潛在的安全漏洞AI代碼程序員編寫測(cè)試用例并進(jìn)行單元測(cè)試、集成測(cè)試等自動(dòng)生成測(cè)試用例，提自動(dòng)生成測(cè)試用例，提供潛在的錯(cuò)誤檢測(cè)和修復(fù)建議AI代碼n通過(guò)AI代碼生成工具的全面集成，程序員們得以將寶貴的精力從繁瑣的編碼任務(wù)中解放出來(lái)，更加專注于解決復(fù)雜的技術(shù)難題和推動(dòng)創(chuàng)新通過(guò)自動(dòng)生成代碼和自動(dòng)完成功能，可以有效減少手動(dòng)編碼時(shí)間，提高工作效率；智能檢測(cè)代碼中的錯(cuò)誤和不足，并提供改進(jìn)建議，有助于提升代碼質(zhì)量；同時(shí)，為初學(xué)者提供實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)資源和編程指導(dǎo)，加速他們的技能提升過(guò)程；跨語(yǔ)言支持能夠方便程序員在不同項(xiàng)目之間進(jìn)行切換，提升工作靈活性；在團(tuán)隊(duì)協(xié)作環(huán)境中，智能代碼助手能夠提供統(tǒng)一的代碼風(fēng)格和最佳實(shí)踐指導(dǎo)，有助于提升整體團(tuán)隊(duì)的效率和協(xié)作水平。智能代碼助手的集成使得程序員可以將更多精力專注于解決復(fù)雜問(wèn)題和創(chuàng)新，而不是花費(fèi)在重復(fù)性的編碼任務(wù)上。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能代碼助手的功能和性能將會(huì)不斷提升，為程序員的工作帶來(lái)更多可能性。頭豹4LeadLeo400-072-5588頭豹4LeadLeo類分描述應(yīng)用場(chǎng)景代碼代碼量補(bǔ)全代碼根據(jù)描述或模型輸入生成完整根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯描述生代碼確，需要人工審核碼質(zhì)量代碼輔助代碼根據(jù)自然語(yǔ)言查詢提供代碼定搜索航程提供即時(shí)的編程指導(dǎo)和解nAI代碼生成工具通過(guò)代碼補(bǔ)全、代碼生成、代碼重構(gòu)等功能提高了編碼效率和質(zhì)量，但也存在生成不完全符合上下文的代碼等挑戰(zhàn)通過(guò)AI代碼生成工具，程序員可以在編寫代碼時(shí)獲得多種功能支持。其中，代碼補(bǔ)全功能能夠生成代碼片段或建議，幫助完成當(dāng)前編寫的代碼行，例如自動(dòng)補(bǔ)全函數(shù)調(diào)用和變量聲明，有效提高了編碼速度，減少了打字量。代碼生成功能則根據(jù)描述或模型輸入生成完整的代碼片段或函數(shù)，加快了開發(fā)流程，減少了手動(dòng)編寫復(fù)雜代碼的需求，盡管生成的代碼可能需要調(diào)整以滿足特定需求。代碼重構(gòu)工具能夠自動(dòng)識(shí)別代碼中的改進(jìn)點(diǎn)并提出重構(gòu)建議，優(yōu)化現(xiàn)有代碼庫(kù)，提高了代碼的可維護(hù)性和性能，盡管重構(gòu)建議可能不完全準(zhǔn)確，需要人工審核。其他功能還包括測(cè)試用例生成、代碼審查輔助、代碼搜索與導(dǎo)航以及交互式編程，這些功能各有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，例如減少了測(cè)試用例編寫工作、提高了代碼質(zhì)量、幫助發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題等，但也可能存在生成不完全符合上下文的代碼、誤報(bào)等問(wèn)題。頭豹5LeadLeo400-072-5588頭豹5LeadLeo智能編程助手AI驅(qū)動(dòng)的代碼生成代碼輔助生成與模板化初步探索階段智能編程助手AI驅(qū)動(dòng)的代碼生成代碼輔助生成與模板化初步探索階段技術(shù)特點(diǎn)：AI編程助手不僅能生成代碼，還能提供實(shí)時(shí)代碼審查、性能優(yōu)化建議、代碼重構(gòu)等高級(jí)功能行業(yè)影響：極大地提升了軟件開發(fā)的整體質(zhì)量和效率。同時(shí)，AI編程助手的出現(xiàn)也推動(dòng)了編程教育的革新，使得更多非專業(yè)人員能夠參與到編程活動(dòng)中來(lái)技術(shù)特點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是深度學(xué)習(xí)）技術(shù)的應(yīng)用，使得AI代碼生成工具能夠理解更復(fù)雜的編程意圖，自動(dòng)生成高質(zhì)量代碼行業(yè)影響：大幅提高了編程效率，降低了編程門檻技術(shù)特點(diǎn)：隨著IDE（集成開發(fā)環(huán)境）的興起，出現(xiàn)了代碼片段管理、代碼模板和代碼補(bǔ)全等功能。這些工具基于預(yù)定義規(guī)則和模式，幫助程序員快速生成常見代碼結(jié)構(gòu)行業(yè)影響：提升了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，減少了重復(fù)勞動(dòng)技術(shù)特點(diǎn)：早期研究主要集中在程序合成和自動(dòng)編程領(lǐng)域，利用規(guī)則系統(tǒng)和有限的專家知識(shí)庫(kù)來(lái)生成簡(jiǎn)單的程序片段行業(yè)影響：這一時(shí)期的研究為后續(xù)AI編程技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)，盡管實(shí)際應(yīng)用有限，但引發(fā)了對(duì)編程自動(dòng)化可能性的思考I術(shù)代迭碼代生分成析從最初的規(guī)則系統(tǒng)到模板化的代碼生成工具，技術(shù)進(jìn)步使得編程過(guò)程中重復(fù)性高的部分得以自動(dòng)化，減輕了程序員的工作負(fù)擔(dān)，初步實(shí)現(xiàn)了編程效率的提升。這一階段的變革主要體現(xiàn)在工具層面，對(duì)軟件開發(fā)實(shí)踐產(chǎn)生了直接而明顯的影響這個(gè)技術(shù)階段意味著從手動(dòng)模板創(chuàng)建到更動(dòng)態(tài)和智能的代碼生成過(guò)程的轉(zhuǎn)變，由人工智能算法和工具提供支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI將能理解更復(fù)雜的編程邏輯和業(yè)務(wù)需求，從而自動(dòng)生成更高質(zhì)量的代碼。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了開發(fā)效率，還降低了人為錯(cuò)誤的可能性AI編程助手的角色從單純的代碼生成者轉(zhuǎn)變?yōu)槿娴木幊袒锇?，提供全方位編程支持，包括代碼審查、優(yōu)化建議、文檔同步等。這種轉(zhuǎn)變推動(dòng)了軟件開發(fā)從個(gè)體編程向團(tuán)隊(duì)協(xié)作、從單純編碼向全過(guò)程質(zhì)量管理的轉(zhuǎn)變。此外，AI編程助手的普及進(jìn)一步推動(dòng)了編程教育的普及化和大眾化頭豹6LeadLeo400-072-5588頭豹6LeadLeo?開發(fā)人員在使用智能代碼生成工具時(shí)，面臨易用性問(wèn)題?工具通常是半自動(dòng)化的，效率提升有限，不能完全替代人工?需要找到自動(dòng)化和人工之間的平衡o開發(fā)能力增值?除了提升效率，工具是否能在更多場(chǎng)景和開發(fā)能力維度上提供增值價(jià)值是待解決的問(wèn)題o軟件生態(tài)融合?目前的軟件生態(tài)需要進(jìn)行大量融合工作，以提高兼容性?需要時(shí)間和用戶反饋來(lái)不斷完善和迭代o經(jīng)驗(yàn)累積和場(chǎng)景豐富度?相對(duì)于國(guó)外成熟的市場(chǎng)，中國(guó)AI代碼生成工具起步較晚，需要時(shí)間積累經(jīng)驗(yàn)和豐富開發(fā)場(chǎng)景o跨語(yǔ)言跨平臺(tái)兼容性?開發(fā)原理和編程語(yǔ)言不斷升級(jí)迭代，跨語(yǔ)言跨平臺(tái)開發(fā)需要更好的兼容性?調(diào)試兼容環(huán)境是技術(shù)測(cè)試中需要解決的一部分o代碼生成技術(shù)?未來(lái)代碼生成可能通過(guò)腳本方式完成整個(gè)代碼的生成?目前技術(shù)在復(fù)雜任務(wù)方面仍有提升空間o降低使用門檻?智能代碼生成器仍需要一定技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)入門檻有待降低?需要考慮如何使初級(jí)用戶更容易上手和使用這些工具o適用人群擴(kuò)展?目前的工具主要面向有一定開發(fā)基礎(chǔ)的用戶來(lái)源：沙利文、頭豹研究院7400-072-55887技技術(shù)基礎(chǔ)nnMicrosoft存儲(chǔ)器服務(wù)器場(chǎng)需求洞察與創(chuàng)新技術(shù)融合，聚焦提升編程效率與的技術(shù)積累與廣泛的研發(fā)合作，產(chǎn)品代表如下游應(yīng)用下游應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)!人工智能醫(yī)療設(shè)備其他血金融政務(wù)90%80%60%55%50%行業(yè)滲透80%90%80%60%55%50%行業(yè)滲透30%30%互聯(lián)網(wǎng)游戲人工智能金融能源醫(yī)療設(shè)備電信政務(wù)頭豹8LeadLeo400-072-5588頭豹8LeadLeo90%80%80%60%55%50%30%互聯(lián)網(wǎng)游戲人工智能金融能源醫(yī)療設(shè)備電信政務(wù)o行業(yè)軟件開發(fā)活動(dòng)特點(diǎn)?互聯(lián)網(wǎng)和游戲行業(yè)由于項(xiàng)目數(shù)量多，積累了大量代碼樣本，為AI代碼生成工具提供了豐富的學(xué)習(xí)材料，從而在這些行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了較高的效率提升。?相比之下，項(xiàng)目數(shù)量較少或代碼樣本不足的行業(yè)，AI代碼生成工具的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較弱，導(dǎo)致其在輔助開發(fā)過(guò)程中的效率提升有限。o基礎(chǔ)代碼數(shù)量?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其龐大的項(xiàng)目數(shù)量和快速的迭代周期，積累了大量的基礎(chǔ)代碼，這為AI代碼生成工具提供了豐富的參考和學(xué)習(xí)資源。?在其他行業(yè)，尤其是那些開發(fā)活動(dòng)相對(duì)較少或迭代周期較長(zhǎng)的行業(yè)，基礎(chǔ)代碼數(shù)量有限，從而限制了AI代碼生成工具的參考和輔助能力，進(jìn)而影響效率提升效果。o迭代速度與更新頻率?互聯(lián)網(wǎng)、游戲以及人工智能行業(yè)的快速迭代要求開發(fā)工具能夠迅速適應(yīng)新的變化，AI代碼生成工具的靈活性在這方面展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。?在迭代速度較慢的行業(yè)，AI代碼生成工具的快速適應(yīng)性和持續(xù)更新能力不會(huì)被充分利用，從而影響其提升效率的潛力。頭豹9LeadLeo400-072-5588頭豹9LeadLeo頭豹飛槳算子庫(kù)、MindSpore算子庫(kù)、MegEngine算子庫(kù)、TNN算子庫(kù)、Triton算子庫(kù)等飛槳算子庫(kù)、MindSpore算子庫(kù)、MegEngine算子庫(kù)、TNN算子庫(kù)、Triton算子庫(kù)等訓(xùn)練，優(yōu)先提升核心功能相關(guān)能力，如跨文件引用或異常邏輯時(shí)的表現(xiàn)。通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入的前瞻性分析，能夠發(fā)訓(xùn)練方法深化：監(jiān)督微調(diào)、對(duì)抗訓(xùn)練、遷移學(xué)要上下文理解的任務(wù)，如代碼自動(dòng)補(bǔ)全，模型需要接受長(zhǎng)序列輸代碼數(shù)據(jù)：開源代碼庫(kù)、企業(yè)專有的代碼數(shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)集與質(zhì)量控制與合規(guī)性：嚴(yán)格的質(zhì)量控制流程和合規(guī)性檢查，確保數(shù)頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo頭豹頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeou頭豹研究院布局中國(guó)市場(chǎng)，深入研究19大行業(yè)，532個(gè)垂直行業(yè)的市場(chǎng)變化，已經(jīng)積累了近100萬(wàn)行業(yè)研究樣本，完成近10,000多個(gè)獨(dú)立的研究咨詢項(xiàng)目。u研究院依托中國(guó)活躍的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，從縱深防御、快速響應(yīng)、輕量化部署等領(lǐng)域著手，研究?jī)?nèi)容覆蓋整個(gè)行業(yè)的發(fā)展周期，伴隨著行業(yè)中企業(yè)的創(chuàng)立，發(fā)展，擴(kuò)張，到企業(yè)走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行業(yè)研究員探索和評(píng)估行業(yè)中多變的產(chǎn)業(yè)模式，企業(yè)的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)模式，以專業(yè)的視野解讀行業(yè)的沿革。u研究院融合傳統(tǒng)與新型的研究方法，采用自主研發(fā)的算法，結(jié)合行業(yè)交叉的大數(shù)據(jù)，以多元化的調(diào)研方法，挖掘定量數(shù)據(jù)背后的邏輯，分析定性內(nèi)容背后的觀點(diǎn)，客觀和真實(shí)地闡述行業(yè)的現(xiàn)狀，前瞻性地預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，在研究院的每一份研究報(bào)告中，完整地呈現(xiàn)行業(yè)的過(guò)去，現(xiàn)在和未來(lái)。u研究院密切關(guān)注行業(yè)發(fā)展最新動(dòng)向，報(bào)告內(nèi)容及數(shù)據(jù)會(huì)隨著行業(yè)發(fā)展、技術(shù)革新、競(jìng)爭(zhēng)格局變化、政策法規(guī)頒布、市場(chǎng)調(diào)研深入，保持不斷更新與優(yōu)化。u研究院秉承匠心研究，砥礪前行的宗旨，從戰(zhàn)略的角度分析行業(yè)，從執(zhí)行的層面閱讀行業(yè)，為每一個(gè)行業(yè)的報(bào)告閱讀者提供值得品鑒的研究報(bào)告。u本報(bào)告著作權(quán)歸頭豹所有，未經(jīng)書面許可，任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人不得以任何形式翻版、復(fù)刻、發(fā)表或引用。若征得頭豹同意進(jìn)行引用、刊發(fā)的，需在允許的范圍內(nèi)使用，并注明出處為“頭豹研究院”，且不得對(duì)本報(bào)告進(jìn)行任何有悖原意的引用、刪節(jié)或修改。u本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力，保證報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解，本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。u本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。在法律許可的情況下，頭豹可能會(huì)為報(bào)告中提及的企業(yè)提供或爭(zhēng)取提供投融資或咨詢等相關(guān)服務(wù)。u本報(bào)告的部分信息來(lái)源于公開資料，頭豹對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性或可靠性不做任何保證。本報(bào)告所載的資料、意見及推測(cè)僅反映頭豹于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過(guò)往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期，頭豹可發(fā)出與本報(bào)告所載資料、意見及推測(cè)不一致的報(bào)告或文章。頭