深圳“20+8”之智能傳感器產(chǎn)業(yè)前景機(jī)遇與技術(shù)趨勢(shì)探析

——前景機(jī)遇與技術(shù)趨勢(shì)探析前瞻產(chǎn)業(yè)研究院2024年2月報(bào)告主創(chuàng)：徐文強(qiáng)院長(zhǎng)報(bào)告制作：寧凱亮11目目錄22334議4智能傳感器是具有與外部系統(tǒng)雙向通信手段，用于發(fā)送測(cè)量、狀態(tài)信息，接收和處理外部命令的傳感器。智能傳感器一般由電源單元、傳感器子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)、人機(jī)接口、通信接口和電輸出子系統(tǒng)構(gòu)成。智能傳感器可以分為模塊式智能傳感器、集成式智能傳感器和混合式智能傳感器。模塊式智能傳感器模塊式智能傳感器資料來源：《資料來源：《GB/T33905.1-2017》；國家統(tǒng)計(jì)局電子元器件智能傳感器制造工業(yè)制造電子元器件智能傳感器制造工業(yè)制造原材料生產(chǎn)設(shè)備MnekxreccoMpea汽車電子汽車電子消費(fèi)電子消費(fèi)電子通信電子通信電子其他領(lǐng)域其他領(lǐng)域子子資料來源：芯朋微招股書；國家統(tǒng)計(jì)局資料來源：芯朋微招股書；國家統(tǒng)計(jì)局前瞻產(chǎn)業(yè)研1.2全國與深圳智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀：行業(yè)規(guī)模超千億元經(jīng)過二十余年的發(fā)展我國智能傳感器產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入穩(wěn)健成長(zhǎng)期，成為了一個(gè)超過千億人民幣市場(chǎng)規(guī)模的巨大產(chǎn)業(yè)，2017年以來年復(fù)合增速達(dá)16.88%。分城市來看，2022年我國智能傳感器產(chǎn)業(yè)收入TOP城市分別是上海、北京、深圳、廣州、蘇州和成都。80060040020002017-2023年中國智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模（單875.0726.7783.9726.7669.52017201820192020202120222023E1.2全國與深圳智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀：政策關(guān)注度仍處于較高水平行業(yè)政策方面，截至2023年全國智能傳感器相關(guān)政策數(shù)量共5342項(xiàng)，其中大部分政策主要發(fā)布于2018年以前。2018年以后全國智能傳感器產(chǎn)業(yè)新發(fā)布政策數(shù)量則呈現(xiàn)波動(dòng)下降的態(tài)勢(shì)，但仍處較高的關(guān)注水平。分城市來看，地方政策層面上，上海、北京和深圳智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)布的政策數(shù)量較多，分別有146、88和67項(xiàng)。2015-2024年全國智能傳感器產(chǎn)業(yè)新發(fā)布相關(guān)政策數(shù)量（單截至2024年全國各主要城市智能傳感器0截至2023年智能傳感器行業(yè)企業(yè)區(qū)域分布（單位：企業(yè)數(shù)量方面，截止2023年底我國智能傳感器行業(yè)企業(yè)約2萬余家，有專精特新企業(yè)5000余家；其中深圳市有專精特新企業(yè)906家，在國內(nèi)城市中排名第1。000數(shù)量越多、顏色越深上市企業(yè)數(shù)量方面，截至2023年底，我國智能傳感器行業(yè)上市企業(yè)共87家；其中深圳市智能傳感器行業(yè)上市企業(yè)有13家，在國內(nèi)城市中排名第1。8642數(shù)量越多、顏色越深0數(shù)量越多、顏色越深9742必::9742必:::::次:務(wù):::創(chuàng)新能力方面，截至2023年底，我國智能傳感器行業(yè)相關(guān)專利數(shù)量超百萬項(xiàng)；其中深圳市智能傳感器行業(yè)專利數(shù)量有127149項(xiàng)，在國內(nèi)城市中排名第2。745271831687260數(shù)量越多、顏色越深2022年6月6日，深圳市人民政府發(fā)布《關(guān)于發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和培育發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)的意見》，提出聚焦智能傳感器設(shè)計(jì)、制造、封測(cè)、裝備材料等環(huán)節(jié)，加快新型傳感器材料、CMOS-MEMS集成技術(shù)、先進(jìn)封裝工藝等核心技術(shù)攻關(guān)，建設(shè)MEMS中試線、MEMS傳感器產(chǎn)業(yè)基地，豐富智能傳感器在消費(fèi)電子、汽車電子、智慧城市等領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景。121234567812345678造9資料來源：《關(guān)于發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和培育發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)的意見》前資料來源：《關(guān)于發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和培育發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)的意見》前2024年3月，深圳市人民政府辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)一步推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展20大產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)名稱2020大產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)名稱20大產(chǎn)業(yè)集群稱11223344腦科學(xué)與腦機(jī)工程556677889低空經(jīng)濟(jì)空天20大產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)名稱20大產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)名稱8大未來產(chǎn)業(yè)名稱1122334455腦科學(xué)與類腦智能6軟件與信息服務(wù)677息8海洋工程裝備和輔助89合并為高端裝9激光與增材制造合并為高端裝低空經(jīng)濟(jì)空天精密儀器設(shè)備合并為高端裝資料來源：《關(guān)于加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)一步推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施方案》前資料來源：《關(guān)于加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)一步推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施方案》前深圳是我國智能傳感器產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展城市之一，依托強(qiáng)大的電子信息制造產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)制造需求基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速；2023年前三季度，深圳智能傳感器產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)營收197.4億元，實(shí)現(xiàn)凈利潤總額約9.7億元，利潤率達(dá)35.28%。研發(fā)投入方面，深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入達(dá)23.8億，研發(fā)費(fèi)用率達(dá)20.79%。2019-2023年深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)主要上市公司營2019-2023年深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)研發(fā)費(fèi)用00營業(yè)收入（億…2019-2023年深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)凈42.37%50研發(fā)費(fèi)用（億…研發(fā)費(fèi)用率…深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策文件中對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、引進(jìn)企業(yè)等提出量化目標(biāo)，此外推動(dòng)智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)、突破關(guān)鍵核心技術(shù)，提升自主創(chuàng)新能力。深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)（單位：億元）深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)工程構(gòu)、敏感元件、加工工藝、外圍電路等全流程設(shè)計(jì)能力，推進(jìn)與下游加工制造、系統(tǒng)集成等構(gòu)、敏感元件、加工工藝、外圍電路等全流程設(shè)計(jì)能力，推進(jìn)與下游加工制造、系統(tǒng)集成等?積極引進(jìn)國內(nèi)外傳感器?加快推進(jìn)新型敏感材料及元件在新型傳感器制備過程中的關(guān)鍵技術(shù)攻程，推動(dòng)多傳感器集成與傳感器多功能集成，推動(dòng)傳感器產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)程，推動(dòng)多傳感器集成與傳感器多功能集成，推動(dòng)傳感器產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)精準(zhǔn)招商引資工程吸引知名企業(yè)落戶，逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游集聚年?支持傳感器企業(yè)加快晶圓測(cè)試、芯片封裝、封裝后測(cè)試等半導(dǎo)體封裝過程關(guān)鍵技術(shù)和工藝研究，自主掌握主流封裝產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新示范工程?積極推動(dòng)高校及科研院所與產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)專利共享產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新示范工程?積極推動(dòng)高校及科研院所與產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)專利共享產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化工程?龍華區(qū)打造智能傳感器研發(fā)和應(yīng)用?光明區(qū)打造智能傳感器中試熟化與到2025年，建設(shè)一條兼具量產(chǎn)能力的MEM到2025年，建設(shè)一條兼具量產(chǎn)能力的MEM器企業(yè)提供定制化、規(guī)?；庸し?wù)，構(gòu)建涵蓋研發(fā)、中試及規(guī)模資料來源：《深圳市培育發(fā)展智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃資料來源：《深圳市培育發(fā)展智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.3深圳市智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域格局根據(jù)深圳市對(duì)智能傳感器產(chǎn)業(yè)布局方向，南山區(qū)定位為深圳智能傳感器核心承載區(qū)，龍華區(qū)定位為智能傳感器研發(fā)和應(yīng)用的特色示范區(qū)，光明區(qū)定位為智能傳感器中試熟化與產(chǎn)業(yè)化示范區(qū)化需要，在光明區(qū)布局建設(shè)兼具積極培育一批智能傳感器研發(fā)設(shè)積極培育一批智能傳感器研發(fā)設(shè)資料來源：《深圳市培育發(fā)展智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃資料來源：《深圳市培育發(fā)展智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.1頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌規(guī)劃不足我國智能傳感器行業(yè)發(fā)展面臨的首要挑戰(zhàn)即在政策規(guī)劃方面的頂層設(shè)計(jì)不足。這其實(shí)也與我國傳感器行業(yè)的發(fā)展起步較晚有關(guān)。20世紀(jì)80年代我國傳感器行業(yè)才初步進(jìn)入中試生產(chǎn)階段，到2000年以后才開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化研究，而真正規(guī)模和智能化發(fā)展則是在2010年以后。資料來源：《中國傳感器（技術(shù)、產(chǎn)業(yè)）發(fā)展藍(lán)皮書》前資料來源：《中國傳感器（技術(shù)、產(chǎn)業(yè)）發(fā)展藍(lán)皮書》前月月《加快推進(jìn)傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》所需的傳感器及智能化儀器儀表實(shí)現(xiàn)自主制造和自主可控，高端產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)占有率提高到50%以《智能傳感器產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)指南（2017-2019）》板，推進(jìn)智能傳感器向中高端升級(jí)；二是面向消費(fèi)電子、汽車電子、工業(yè)控制、健康醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，開展智能傳感器應(yīng)用示范；三是建設(shè)智能傳感器創(chuàng)新中心，進(jìn)一步完善技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)《計(jì)量發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》器、高速光電傳感器等傳感器的研制和應(yīng)用。實(shí)施設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、生產(chǎn)和使用中的基礎(chǔ)保障作用。建立儀器儀表計(jì)量測(cè)試評(píng)價(jià)制度。建立儀器儀表產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)，培育具有核心技術(shù)和核心競(jìng)爭(zhēng)力的國產(chǎn)當(dāng)前在智能傳感器領(lǐng)域的并沒有直接針對(duì)傳感器行業(yè)明確的頂層文件，上一版還是2017年發(fā)布的《智能傳感器產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)指南（2017-模擬式傳感器膺數(shù)字傳感器開關(guān)傳感器結(jié)構(gòu)型傳感器物性傳感器聲學(xué)量傳感器物理量傳感器離子傳感器氣體傳感器溫度傳感器生化量傳感器生理量傳感器其他傳感器智能傳感器行業(yè)面臨的第二大挑戰(zhàn)即資源分散。傳感器的分類眾多，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全球已知的傳感器種類至少超6000種。這也直接導(dǎo)致了分散在每一種類傳感器的資源數(shù)量較少；在競(jìng)爭(zhēng)方面，全球智能傳感器TOP企業(yè)均為海外企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)則均處于追隨者地位。企業(yè)名稱12CMOS圖像傳感器第一企業(yè)，其全球圖像傳34溫度/壓力傳感器5位置、速度、壓力、溫濕度、電流和氣流質(zhì)量流量傳678壓力、溫度、慣性、濕度、紅外、超聲波、磁阻9加速度計(jì)、陀螺儀、數(shù)字羅盤、慣性模塊、壓力器、濕度傳感器和麥克風(fēng)智能傳感器力學(xué)量傳感器熱學(xué)量傳感器輸出信號(hào)光學(xué)量傳感器磁學(xué)量傳感器工作機(jī)理電學(xué)量傳感器檢測(cè)對(duì)象化學(xué)量傳感器生物量傳感器制作工藝智能傳感器力學(xué)量傳感器熱學(xué)量傳感器輸出信號(hào)光學(xué)量傳感器磁學(xué)量傳感器工作機(jī)理電學(xué)量傳感器檢測(cè)對(duì)象化學(xué)量傳感器生物量傳感器制作工藝模模2.2資源分散，缺乏龍頭企業(yè)在智能傳感器海外企業(yè)發(fā)展方式方面，很多傳感器廠家，采用了集團(tuán)跟隨的戰(zhàn)略，與更大體量的儀表或者電子公司相結(jié)合。反過來說，一些工業(yè)巨頭的集團(tuán)發(fā)展策略，對(duì)傳感器采用了明顯的品牌矩陣布局。它通過多品牌、多產(chǎn)品在不同領(lǐng)域交叉組合，從而形成了一種八爪魚戰(zhàn)術(shù)。通過采用八爪魚戰(zhàn)術(shù)，海外制造集團(tuán)將自身業(yè)務(wù)覆蓋至多個(gè)傳感器領(lǐng)域和品牌，確保了即使是在細(xì)分市場(chǎng)上只有幾千萬收入的子傳感器品牌依然能夠生存，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大量不同傳感器產(chǎn)業(yè)的資源深化布局以及自身產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈技術(shù)壁壘。美國福祿克的八爪章魚戰(zhàn)術(shù)八爪章魚戰(zhàn)術(shù)形成的供應(yīng)鏈防守壁壘造造2.3技術(shù)限制，芯片依賴進(jìn)口智能傳感器行業(yè)面臨的第三大挑戰(zhàn)即核心技術(shù)受到海外限制，核心零部件傳感器芯片嚴(yán)重依賴海外進(jìn)口。與集成電路產(chǎn)業(yè)相類似，我國傳感器行業(yè)也面臨芯片限制的“卡脖子”痛點(diǎn)，當(dāng)前我國高端智能傳感器芯片90%均依賴進(jìn)口，而傳感器芯片平均又占到傳感器生產(chǎn)成本的60%以上。 鋼機(jī)鏡器器件膜脂泵2.4基礎(chǔ)不足，產(chǎn)業(yè)整體落后年年年年年年年年有口有專業(yè)裝備制造廠商，性能先進(jìn)優(yōu)良低高少資料來源：《中國傳感器（技術(shù)、產(chǎn)業(yè)）發(fā)展藍(lán)皮書》前資料來源：《中國傳感器（技術(shù)、產(chǎn)業(yè)）發(fā)展藍(lán)皮書》前傳感新機(jī)理是指基于物理、化學(xué)、生物的效應(yīng)，采用新的檢測(cè)機(jī)理，提高傳感的靈敏度、準(zhǔn)確度和響應(yīng)速度等性能指標(biāo)，以滿足不斷變化和發(fā)展的應(yīng)用需求。當(dāng)前主流的傳感新機(jī)理趨勢(shì)有量子傳感和腦電傳感等。傳感新機(jī)理當(dāng)前被廣泛應(yīng)用于軍工、航空航天和醫(yī)療健康等重要領(lǐng)域，而新機(jī)理技術(shù)的演進(jìn)也將推動(dòng)傳感新材料、新工藝、新結(jié)構(gòu)和新算法的持續(xù)發(fā)展。傳感器材料性能三大衡量指標(biāo)傳感材料是可以用來感受環(huán)境變化的材料。傳感材料是傳感器的核心部分，是傳感器材料性能三大衡量指標(biāo)傳感材料的性能衡量三大指標(biāo)主要有靈敏度、選擇性和穩(wěn)定性。靈敏度是衡量度的指標(biāo)、選擇性是衡量其適應(yīng)不同環(huán)境變化的指標(biāo)、穩(wěn)定性則是衡量材料在單一環(huán)境中當(dāng)前傳感器制造業(yè)在不斷的優(yōu)化制造工藝，從而實(shí)現(xiàn)滿足傳感器微型化、精細(xì)化的需求特點(diǎn)。目前業(yè)界進(jìn)。MEMS制造工藝包含舍硅微機(jī)械加工、深反應(yīng)離子刻蝕、光刻、分子沉積、表面微加工、激光微加工和微型封裝等多種，各細(xì)分在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，隨著MEMS技術(shù)的應(yīng)用，微流控生物傳感技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。微流控生物傳感技術(shù)可利用徽細(xì)加工技術(shù)在玻璃或塑料基板上制作溶液流動(dòng)的微小通道網(wǎng)絡(luò)并集成在芯片中，從而將若干個(gè)實(shí)驗(yàn)室MEMS工藝流程采取MEMS工藝的微流控傳感器原理傳感結(jié)構(gòu)是指?jìng)鞲衅饔布g的排列架構(gòu)組合方式，當(dāng)前傳感器新結(jié)構(gòu)的研究主要還是集中在較為復(fù)雜的傳感器類型，如CMOS圖像傳感器。當(dāng)前CMOS圖像傳感器新結(jié)構(gòu)的方向主要包括仿生結(jié)構(gòu)和堆棧式結(jié)構(gòu)。仿生視覺傳感器即通過模仿生物視網(wǎng)膜原理構(gòu)件傳感器從而來提升視覺傳感性能的新型傳感技術(shù)。通過研究仿真結(jié)構(gòu)，研究人員對(duì)使用OPTs的傳感單元利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)紅綠藍(lán)噪聲進(jìn)行過濾，傳感器陣列可以實(shí)現(xiàn)光照強(qiáng)度低至31nWcm“的紫外光檢測(cè)，識(shí)別精度由46%提升至90%，同時(shí)具備較高靈敏度的圖像感知和記憶能力。此外CMOS圖像傳感器根據(jù)結(jié)構(gòu)還可以分為前照式、背照式和堆棧式三種。前照式結(jié)構(gòu)光線利用率較低，背照式通過結(jié)構(gòu)的改變，提高了光線利用率，從而提高傳感器靈敏度。近年來，堆棧式結(jié)構(gòu)不斷發(fā)展，通過在垂直方向上堆疊多個(gè)層次的電路和感光器件，提高光線的接收和處理效率，從而實(shí)現(xiàn)更高的圖像質(zhì)量、更低的噪聲和更好的動(dòng)態(tài)范圍。傳統(tǒng)背照式圖像傳感和堆棧式圖像傳感對(duì)比示意圖優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)適用場(chǎng)景器 提升效率AI大模型的發(fā)展能有效地為智能傳感器生資料來源：紅杉資本《資料來源：紅杉資本《stateofAIreChatGPT本質(zhì)是在ChatGPT本質(zhì)是在GPT大模型疊加RL反饋模型，原理是通過基于對(duì)于已有文本的學(xué)習(xí)后根據(jù)計(jì)算概率預(yù)測(cè)并輸出下一個(gè)文字，而最終的模型效率主要由大模型的參數(shù)量（計(jì)算能力）和后期學(xué)習(xí)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)量（知識(shí)量）所決定。 清華大學(xué) 清華大學(xué) 輸入低分據(jù)假數(shù)據(jù)假數(shù)據(jù)據(jù)真數(shù)據(jù)真數(shù)據(jù)據(jù)真數(shù)據(jù)真數(shù)據(jù)對(duì)比目前國內(nèi)外主流的大模型訓(xùn)練參考的文本量來看，OpenAI作為行業(yè)的引領(lǐng)者，旗下研發(fā)的GPT-4模型目前仍處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，但是國內(nèi)百度、阿里、華為等廠商所作大模型與Google和Meta等其他海外廠商也在積極追趕。從目前實(shí)際情況來看，當(dāng)前AI大模型的能力仍處于快速提升的階段，即根據(jù)訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)文本量的提升模型能力指數(shù)級(jí)提升，但全球高質(zhì)量的文本數(shù)據(jù)則大部分都已被使用，面臨數(shù)據(jù)來源枯竭的問題。2020-2023年全球超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型參與者2020-2023年全球超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型參與者13Token）33332Aquila23.5新融合——AI技術(shù)深度融合訓(xùn)練AI大模型的數(shù)據(jù)來源則主要有四種。其中，公開的宏觀數(shù)據(jù)和付費(fèi)行業(yè)數(shù)據(jù)是當(dāng)前市場(chǎng)上主要用于訓(xùn)練通用大模型使用的數(shù)據(jù)，但目前面臨枯竭和質(zhì)量差等問題；企業(yè)私有數(shù)據(jù)則成本較在這種背景下，未來通過傳感3.5新融合——AI技術(shù)深度融合決策層支撐層傳輸層中間層感知層應(yīng)用層除了將數(shù)據(jù)用于AI大模型的訓(xùn)練外，AI與智能傳感器的深度融合將真正實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)即計(jì)算機(jī)自主決策。企業(yè)經(jīng)營管理決策不在依靠過去的表單或者流程，而是根據(jù)各環(huán)節(jié)傳感器獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，由AI根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)智決策后再實(shí)時(shí)反饋給各環(huán)節(jié)進(jìn)行生產(chǎn)銷資料來源：紅杉資本《資料來源：紅杉資本《stateofAIre無源物聯(lián)網(wǎng)(PassiveIoT)是指接入網(wǎng)絡(luò)的終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備不需配置電源線或內(nèi)置電池，通過采集環(huán)境中的微能量供能支持自身正常運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和分布式計(jì)算等功能。無源物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)從早期僅能用于快銷品、區(qū)域倉儲(chǔ)盤點(diǎn)等點(diǎn)對(duì)點(diǎn)場(chǎng)景的單點(diǎn)式架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦姆涓C式架構(gòu)。在蜂窩式架構(gòu)中，無源傳感器的通信距離更遠(yuǎn)，無源傳感器的應(yīng)用范圍也愈發(fā)廣泛。 傳統(tǒng)RFID架構(gòu)優(yōu)化傳統(tǒng)RFID架構(gòu)優(yōu)化系統(tǒng)革新系統(tǒng)革新構(gòu)，新標(biāo)簽進(jìn)一步提升通訊距離，借助網(wǎng)絡(luò)基施，實(shí)現(xiàn)全域、全網(wǎng)、全生命周期管理。相比于高速物聯(lián)、中低速物聯(lián)和窄帶物聯(lián)，無源物聯(lián)網(wǎng)是雖然傳輸速率和精確度可能有所下降，但憑借極低的能量消耗和應(yīng)用成本，將成為工業(yè)和商業(yè)應(yīng)用的主流傳感器。