三農村電商統(tǒng)計指標體系構建與應用作業(yè)指導書

三農村電商統(tǒng)計指標體系構建與應用作業(yè)指導書TOC\o"1-2"\h\u22576第1章引言 3206401.1背景與意義 3269161.2研究目的與任務 39746第2章三農村電商發(fā)展概況 3307322.1三農村電商發(fā)展現狀 3213122.1.1農村電商市場規(guī)模 4194342.1.2農村電商產業(yè)鏈 425722.1.3農村電商政策支持 4170132.1.4農村電商區(qū)域差異 4161952.2三農村電商發(fā)展趨勢 470212.2.1產業(yè)鏈整合 42902.2.2農村電商生態(tài)圈構建 4193482.2.3農村電商品牌化 4314812.2.4農村電商人才培養(yǎng) 5318182.2.5農村電商技術創(chuàng)新 5222192.2.6農村電商國際化 517690第3章電商統(tǒng)計指標體系構建理論 5299913.1統(tǒng)計指標體系概述 5222133.1.1統(tǒng)計指標的定義與分類 5298343.1.2統(tǒng)計指標體系的作用 5193403.2電商統(tǒng)計指標體系構建原則與方法 633353.2.1構建原則 6119663.2.2構建方法 610770第4章三農村電商統(tǒng)計指標體系構建 676464.1三農村電商統(tǒng)計指標體系框架 6152494.1.1農村電商發(fā)展環(huán)境指標 6143054.1.2農村電商交易規(guī)模指標 7165574.1.3農村電商產業(yè)結構指標 7295084.1.4農村電商主體發(fā)展指標 7250814.1.5農村電商效益指標 7312604.2三農村電商統(tǒng)計指標選取與分析 7240304.2.1指標選取原則 7254134.2.2指標分析 7249534.3三農村電商統(tǒng)計指標權重確定 867424.3.1權重確定方法 8310454.3.2權重結果 85137第5章三農村電商交易數據統(tǒng)計 8246565.1數據來源與處理 870065.1.1數據來源 8270765.1.2數據處理 989805.2交易數據統(tǒng)計與分析 9245875.2.1交易數據統(tǒng)計 9110415.2.2交易數據分析 919936第6章三農村電商供應鏈統(tǒng)計 9316916.1供應鏈概述 1023076.1.1供應鏈定義 10205136.1.2三農村電商供應鏈特點 10213546.2供應鏈統(tǒng)計指標體系構建 1043116.2.1供應鏈環(huán)節(jié)劃分 10202636.2.2統(tǒng)計指標設置 1028506.3供應鏈數據統(tǒng)計與分析 1087986.3.1數據收集與處理 10110886.3.2數據分析方法 10214996.3.3數據可視化展示 1116678第7章三農村電商物流數據統(tǒng)計 11284277.1物流數據概述 11174997.2物流數據統(tǒng)計指標體系構建 11107217.2.1指標體系構建原則 114127.2.2指標體系構成 11305807.3物流數據統(tǒng)計與分析 1174237.3.1數據收集 11237047.3.2數據處理 11319577.3.3數據分析 1128663第8章三農村電商用戶行為統(tǒng)計 1221008.1用戶行為概述 12253468.2用戶行為統(tǒng)計指標體系構建 12160558.3用戶行為數據統(tǒng)計與分析 129004第9章三農村電商政策效應統(tǒng)計 1369739.1政策效應概述 13241069.2政策效應統(tǒng)計指標體系構建 134379.2.1經濟增長效應指標 13187049.2.2就業(yè)效應指標 13143929.2.3產業(yè)結構調整效應指標 13188219.2.4區(qū)域協(xié)調發(fā)展效應指標 13117759.3政策效應數據統(tǒng)計與分析 14228839.3.1數據收集與處理 1499729.3.2政策效應統(tǒng)計分析 14120第10章三農村電商統(tǒng)計指標體系應用與優(yōu)化 142277310.1統(tǒng)計指標體系應用場景 142388610.1.1政策制定與評估 141229010.1.2企業(yè)決策與運營 141564310.1.3農民增收與脫貧 142275410.2統(tǒng)計指標體系優(yōu)化策略 15109710.2.1完善指標體系 152817510.2.2加強數據采集與處理 152975710.2.3提高統(tǒng)計人員素質 151661510.3案例分析與應用展望 156010.3.1案例分析 151880110.3.2應用展望 15第1章引言1.1背景與意義互聯網技術的飛速發(fā)展與農村信息化的深入推進，農村電子商務作為一種新興的商業(yè)模式在我國農村地區(qū)迅速崛起。農村電商不僅拓寬了農產品的銷售渠道，促進了農民增收，而且有助于優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，推動農村經濟的轉型升級。在這種背景下，構建一套科學合理、針對性強的農村電商統(tǒng)計指標體系，對于準確衡量農村電商發(fā)展水平、揭示發(fā)展中的問題以及指導政策制定具有重要意義。1.2研究目的與任務本研究旨在構建一套符合我國農村電商發(fā)展實際的統(tǒng)計指標體系，為政策制定者、農村電商從業(yè)者及相關研究人員提供理論參考和實踐指導。具體研究任務如下：（1）梳理國內外農村電商發(fā)展現狀，分析農村電商發(fā)展的影響因素及存在的問題；（2）系統(tǒng)總結已有研究成果，歸納農村電商統(tǒng)計指標體系構建的基本原則與方法；（3）構建涵蓋農村電商發(fā)展各個方面的統(tǒng)計指標體系，明確各指標的定義、計算方法及數據來源；（4）對構建的農村電商統(tǒng)計指標體系進行實證分析，驗證其科學性與實用性；（5）探討農村電商統(tǒng)計指標體系在政策制定、行業(yè)監(jiān)管及企業(yè)運營等方面的應用前景。第2章三農村電商發(fā)展概況2.1三農村電商發(fā)展現狀互聯網技術的迅速發(fā)展和農村基礎設施的不斷完善，三農村電商得到了快速發(fā)展。本節(jié)將從以下幾個方面闡述三農村電商的發(fā)展現狀。2.1.1農村電商市場規(guī)模我國農村電商市場規(guī)模逐年擴大。根據相關統(tǒng)計數據，截止目前我國農村網絡零售額已達到數千億元，占全國網絡零售總額的比重逐年上升。農村電商已經成為推動農村經濟發(fā)展的重要引擎。2.1.2農村電商產業(yè)鏈農村電商產業(yè)鏈不斷完善，從農產品生產、加工、倉儲、物流到銷售，形成了較為完整的產業(yè)鏈條。農村電商還催生了眾多新興業(yè)態(tài)，如農村淘寶、京東農村、拼多多等，為農民提供了更多銷售渠道。2.1.3農村電商政策支持國家及地方高度重視農村電商發(fā)展，出臺了一系列政策措施，如加大對農村電商基礎設施建設的投入、優(yōu)化農村電商發(fā)展環(huán)境、培養(yǎng)農村電商人才等，為農村電商發(fā)展提供了有力保障。2.1.4農村電商區(qū)域差異雖然我國農村電商整體發(fā)展態(tài)勢良好，但區(qū)域間仍存在一定差異。東部沿海地區(qū)農村電商發(fā)展相對較快，中西部地區(qū)則相對滯后。這主要與地區(qū)經濟發(fā)展水平、基礎設施、人才儲備等因素有關。2.2三農村電商發(fā)展趨勢在政策推動和市場驅動下，三農村電商呈現出以下發(fā)展趨勢：2.2.1產業(yè)鏈整合未來農村電商將繼續(xù)深化產業(yè)鏈整合，實現生產、加工、倉儲、物流等環(huán)節(jié)的高效協(xié)同，提高農產品流通效率，降低成本。2.2.2農村電商生態(tài)圈構建農村電商將逐步構建起包括企業(yè)、農民、消費者在內的多元化生態(tài)圈，形成互利共贏的發(fā)展格局。2.2.3農村電商品牌化市場競爭加劇，農村電商將更加注重品牌建設，提升產品質量和附加值，提高市場競爭力。2.2.4農村電商人才培養(yǎng)農村電商人才短缺問題日益凸顯，未來將加大對農村電商人才的培養(yǎng)力度，提高農民的電商技能，助力農村電商發(fā)展。2.2.5農村電商技術創(chuàng)新大數據、云計算、物聯網等新興技術將在農村電商領域得到廣泛應用，推動農村電商向智能化、精準化方向發(fā)展。2.2.6農村電商國際化我國農產品國際競爭力的提升，農村電商將逐步拓展國際市場，實現農產品全球銷售，助力農業(yè)“走出去”。第3章電商統(tǒng)計指標體系構建理論3.1統(tǒng)計指標體系概述統(tǒng)計指標體系是對某一特定領域進行量化描述和分析的一組指標。在電商領域，統(tǒng)計指標體系有助于全面、系統(tǒng)地了解和評估電商發(fā)展狀況、運營效果及市場趨勢。構建一套科學、合理的電商統(tǒng)計指標體系，對于決策、企業(yè)運營及學術研究具有重要意義。3.1.1統(tǒng)計指標的定義與分類統(tǒng)計指標是反映研究對象某一特征的數量表現，可分為總量指標、相對指標和平均指標?？偭恐笜朔从逞芯繉ο笤谝欢〞r期內的總量特征，如交易額、用戶規(guī)模等；相對指標反映研究對象內部或研究對象與其他相關對象之間的關系，如市場份額、轉化率等；平均指標反映研究對象在一定時期內的平均水平，如人均消費、客單價等。3.1.2統(tǒng)計指標體系的作用統(tǒng)計指標體系具有以下作用：（1）反映電商發(fā)展狀況：通過統(tǒng)計指標體系，可以全面、準確地了解電商行業(yè)的整體發(fā)展水平、發(fā)展速度和變化趨勢。（2）指導政策制定：根據統(tǒng)計指標體系，制定有針對性的政策，推動電商行業(yè)健康、有序發(fā)展。（3）指導企業(yè)運營：企業(yè)可以根據統(tǒng)計指標體系，評估自身運營效果，發(fā)覺問題，制定改進措施。（4）支持學術研究：統(tǒng)計指標體系為學術研究提供數據支持，有助于深入研究電商領域的規(guī)律和問題。3.2電商統(tǒng)計指標體系構建原則與方法3.2.1構建原則（1）系統(tǒng)性：電商統(tǒng)計指標體系應涵蓋電商行業(yè)的各個方面，形成一個完整的、相互關聯的指標體系。（2）科學性：構建電商統(tǒng)計指標體系時，應遵循科學的方法，保證指標具有代表性、可靠性和有效性。（3）實用性：指標體系應簡單明了，易于理解，便于操作，以滿足實際應用需求。（4）動態(tài)性：電商行業(yè)不斷發(fā)展變化，統(tǒng)計指標體系應具有一定的靈活性和動態(tài)性，以適應行業(yè)發(fā)展的需要。3.2.2構建方法（1）文獻分析法：通過查閱相關文獻，了解國內外電商統(tǒng)計指標體系的研究成果，為構建指標體系提供參考。（2）專家咨詢法：邀請電商領域的專家、學者、企業(yè)人士等，對初步構建的指標體系進行論證和修改。（3）實證分析法：根據實際數據和案例，對指標體系進行驗證和調整，保證指標體系的科學性和實用性。（4）層次分析法：將電商統(tǒng)計指標體系分為不同層次，如一級指標、二級指標等，便于分析和評估。通過以上方法，構建一套符合我國農村電商發(fā)展特點的統(tǒng)計指標體系，為企業(yè)和學術研究提供有力支持。第4章三農村電商統(tǒng)計指標體系構建4.1三農村電商統(tǒng)計指標體系框架本章旨在構建一套科學、完整的三農村電商統(tǒng)計指標體系，為政策制定、產業(yè)監(jiān)測及決策分析提供數據支撐。三農村電商統(tǒng)計指標體系框架主要包括以下幾個方面：4.1.1農村電商發(fā)展環(huán)境指標（1）政策支持力度（2）基礎設施建設（3）人才儲備與培養(yǎng)4.1.2農村電商交易規(guī)模指標（1）交易總額（2）交易增長率（3）在線交易占比4.1.3農村電商產業(yè)結構指標（1）農產品上行規(guī)模（2）工業(yè)品下行規(guī)模（3）線上線下融合程度4.1.4農村電商主體發(fā)展指標（1）企業(yè)數量及規(guī)模（2）個體工商戶數量及規(guī)模（3）農民合作社數量及規(guī)模4.1.5農村電商效益指標（1）農民收入增長（2）農村就業(yè)帶動（3）產業(yè)鏈條優(yōu)化4.2三農村電商統(tǒng)計指標選取與分析4.2.1指標選取原則（1）科學性原則：指標體系應能全面反映三農村電商的發(fā)展狀況，指標間相互獨立，不重復。（2）可操作性原則：指標數據易于獲取，計算方法明確，便于操作。（3）動態(tài)性原則：指標體系應能反映三農村電商的發(fā)展趨勢，體現時間維度。4.2.2指標分析（1）農村電商發(fā)展環(huán)境指標：分析政策、基礎設施和人才對三農村電商的影響。（2）農村電商交易規(guī)模指標：衡量三農村電商的市場規(guī)模和發(fā)展速度。（3）農村電商產業(yè)結構指標：揭示三農村電商的發(fā)展重點和產業(yè)布局。（4）農村電商主體發(fā)展指標：反映三農村電商的市場主體發(fā)展狀況。（5）農村電商效益指標：評估三農村電商對農民收入、就業(yè)和產業(yè)鏈的帶動作用。4.3三農村電商統(tǒng)計指標權重確定4.3.1權重確定方法采用專家咨詢法、層次分析法等方法，結合實際數據，確定各指標的權重。4.3.2權重結果根據權重確定方法，給出各指標的權重值，如下：（1）農村電商發(fā)展環(huán)境指標：政策支持力度（0.3）、基礎設施建設（0.4）、人才儲備與培養(yǎng)（0.3）；（2）農村電商交易規(guī)模指標：交易總額（0.5）、交易增長率（0.3）、在線交易占比（0.2）；（3）農村電商產業(yè)結構指標：農產品上行規(guī)模（0.4）、工業(yè)品下行規(guī)模（0.3）、線上線下融合程度（0.3）；（4）農村電商主體發(fā)展指標：企業(yè)數量及規(guī)模（0.4）、個體工商戶數量及規(guī)模（0.3）、農民合作社數量及規(guī)模（0.3）；（5）農村電商效益指標：農民收入增長（0.4）、農村就業(yè)帶動（0.3）、產業(yè)鏈條優(yōu)化（0.3）。第5章三農村電商交易數據統(tǒng)計5.1數據來源與處理5.1.1數據來源三農村電商交易數據主要來源于以下三個方面：（1）電商平臺：包括淘寶、京東、拼多多等國內知名電商平臺的數據，以及地方特色電商平臺的數據。（2）部門：包括國家統(tǒng)計局、農業(yè)農村部等相關部門公開發(fā)布的統(tǒng)計數據。（3）企業(yè)及個體商戶：通過調查問卷、訪談等方式收集的企業(yè)和個體商戶的電商交易數據。5.1.2數據處理（1）數據清洗：對原始數據進行清洗，去除重復、錯誤和異常數據，保證數據的準確性。（2）數據整合：將不同來源的數據進行整合，形成統(tǒng)一的數據集，以便進行后續(xù)分析。（3）數據標準化：對數據進行標準化處理，包括數據格式、單位、指標等的統(tǒng)一。（4）數據脫敏：對涉及隱私的數據進行脫敏處理，保證數據安全。5.2交易數據統(tǒng)計與分析5.2.1交易數據統(tǒng)計（1）總體交易情況：對三農村電商的交易額、交易量、增長率等指標進行統(tǒng)計。（2）地區(qū)分布：分析三農村電商交易數據的地區(qū)分布特點，了解各地區(qū)電商發(fā)展水平。（3）產品類別：對各類農產品的電商交易數據進行統(tǒng)計，分析熱門產品及市場趨勢。（4）交易主體：分析企業(yè)、個體商戶等交易主體的交易數據，了解電商主體結構。5.2.2交易數據分析（1）市場趨勢分析：通過對交易數據的分析，揭示三農村電商市場的發(fā)展趨勢。（2）競爭力分析：從交易數據中提煉出電商企業(yè)的競爭力指標，分析企業(yè)間的競爭格局。（3）消費者行為分析：研究消費者在電商平臺的購物行為，為優(yōu)化產品和服務提供依據。（4）政策影響分析：評估政策對三農村電商交易數據的影響，為政策制定提供參考。通過以上分析，為我國三農村電商發(fā)展提供數據支持和決策依據。第6章三農村電商供應鏈統(tǒng)計6.1供應鏈概述6.1.1供應鏈定義供應鏈是指在生產及流通過程中，從原料供應商到制造商、分銷商、零售商，直至最終用戶，通過物流、信息流和資金流實現產品或服務傳遞的網絡結構。6.1.2三農村電商供應鏈特點三農村電商供應鏈具有以下特點：地域性較強、參與者多樣性、信息化水平參差不齊、物流配送難度大。6.2供應鏈統(tǒng)計指標體系構建6.2.1供應鏈環(huán)節(jié)劃分根據三農村電商的特點，將供應鏈環(huán)節(jié)劃分為：原料供應、生產加工、物流配送、銷售、售后服務等。6.2.2統(tǒng)計指標設置（1）原料供應指標：供應商數量、供應穩(wěn)定性、供應成本等；（2）生產加工指標：產能利用率、產品質量合格率、生產成本等；（3）物流配送指標：配送速度、配送成本、配送滿意度等；（4）銷售指標：銷售額、銷售增長率、市場份額等；（5）售后服務指標：客戶滿意度、投訴處理率、售后服務成本等。6.3供應鏈數據統(tǒng)計與分析6.3.1數據收集與處理（1）收集各環(huán)節(jié)的原始數據，如訂單數據、物流數據、財務數據等；（2）對數據進行整理、清洗和歸一化處理，保證數據質量；（3）構建數據庫，實現數據的存儲、查詢和管理。6.3.2數據分析方法（1）描述性分析：對供應鏈各環(huán)節(jié)的指標數據進行統(tǒng)計描述，了解現狀；（2）關聯性分析：分析各環(huán)節(jié)指標之間的關聯程度，找出關鍵影響因素；（3）預測分析：基于歷史數據，預測未來供應鏈發(fā)展趨勢，為決策提供依據；（4）優(yōu)化分析：運用運籌學、系統(tǒng)工程等方法，優(yōu)化供應鏈結構，提高整體效率。6.3.3數據可視化展示通過圖表、儀表盤等形式，直觀展示供應鏈各環(huán)節(jié)的運行狀況，便于決策者快速了解和把握全局。同時為供應鏈管理和優(yōu)化提供可視化支持。第7章三農村電商物流數據統(tǒng)計7.1物流數據概述農村電商物流數據是衡量三農村電商發(fā)展水平的重要指標之一，其反映了農村電商物流活動的規(guī)模、結構、效率等方面的信息。本章主要對三農村電商物流數據進行概述，為后續(xù)構建統(tǒng)計指標體系及分析提供基礎。7.2物流數據統(tǒng)計指標體系構建7.2.1指標體系構建原則（1）科學性原則：保證指標體系能夠客觀、全面地反映三農村電商物流的發(fā)展狀況。（2）系統(tǒng)性原則：從多個角度、多個層次對物流數據進行綜合評價。（3）可操作性原則：指標體系應具有實際可操作性，便于收集、處理和分析。7.2.2指標體系構成（1）物流基礎設施指標：包括物流倉儲面積、物流配送車輛數量等。（2）物流業(yè)務規(guī)模指標：包括物流訂單量、物流收入、物流成本等。（3）物流效率指標：包括配送時效、配送準確率、物流成本占比等。（4）物流服務質量指標：包括客戶滿意度、投訴率、退貨率等。7.3物流數據統(tǒng)計與分析7.3.1數據收集收集三農村電商物流相關的原始數據，包括企業(yè)內部數據、行業(yè)數據、公開數據等。7.3.2數據處理對收集到的數據進行清洗、整理、歸一化等預處理操作，保證數據質量。7.3.3數據分析（1）描述性分析：對物流基礎設施、業(yè)務規(guī)模、效率、服務質量等指標進行描述性統(tǒng)計分析。（2）相關性分析：分析各指標之間的相關性，找出影響農村電商物流發(fā)展的關鍵因素。（3）趨勢分析：對物流數據隨時間的變化趨勢進行分析，為政策制定和優(yōu)化提供依據。（4）聚類分析：對各地區(qū)農村電商物流發(fā)展水平進行聚類，為實施差異化政策提供參考。通過以上分析，可以全面了解三農村電商物流的發(fā)展狀況，為政策制定、企業(yè)決策和產業(yè)發(fā)展提供有力支持。第8章三農村電商用戶行為統(tǒng)計8.1用戶行為概述農村電商的快速發(fā)展，推動了三農產品線上銷售模式的變革。用戶行為研究作為分析農村電商市場的重要手段，對于優(yōu)化電商平臺功能、提升用戶體驗具有重要意義。本章主要從用戶行為的角度，對三農村電商的用戶行為進行概述，為后續(xù)的統(tǒng)計指標構建及數據分析提供理論基礎。8.2用戶行為統(tǒng)計指標體系構建為了全面、系統(tǒng)地分析三農村電商用戶行為，本節(jié)構建了一套科學、合理的用戶行為統(tǒng)計指標體系。該體系主要包括以下幾方面的指標：（1）用戶基本行為指標：包括訪問頻率、訪問時長、頁面瀏覽量、用戶量等，用于反映用戶對農村電商平臺的關注度和活躍程度。（2）用戶購物行為指標：包括購買頻次、購買金額、商品類別偏好、購物車使用情況等，用于分析用戶在農村電商平臺上的購物行為特征。（3）用戶互動行為指標：包括評論數、點贊數、分享數、收藏數等，用于衡量用戶在農村電商平臺上的互動參與度。（4）用戶流失與留存指標：包括流失率、留存率、復購率等，用于評估農村電商平臺的用戶黏性和市場競爭力。8.3用戶行為數據統(tǒng)計與分析基于上述構建的用戶行為統(tǒng)計指標體系，本節(jié)對三農村電商用戶行為數據進行統(tǒng)計與分析。具體分析內容包括：（1）用戶基本行為分析：通過描述性統(tǒng)計方法，對用戶訪問頻率、訪問時長等基本行為指標進行統(tǒng)計分析，了解用戶對農村電商平臺的總體使用情況。（2）用戶購物行為分析：采用聚類分析法，對用戶購買頻次、購買金額等購物行為指標進行分類，挖掘不同類型用戶的購物需求和消費特征。（3）用戶互動行為分析：利用相關性分析，研究用戶互動行為指標之間的關系，為提升用戶互動參與度提供依據。（4）用戶流失與留存分析：運用生存分析法，研究用戶流失與留存的影響因素，為電商平臺制定有針對性的用戶留存策略提供參考。通過以上分析，可以深入挖掘三農村電商用戶行為特征，為優(yōu)化平臺運營策略、提升用戶體驗和促進農村電商發(fā)展提供有益的決策支持。第9章三農村電商政策效應統(tǒng)計9.1政策效應概述政策效應是指制定的相關政策對農村電商發(fā)展產生的直接影響和間接影響。本章主要從農村電商政策效應的角度出發(fā)，分析政策對三農村電商發(fā)展的影響，為政策調整和優(yōu)化提供數據支持。政策效應主要包括經濟增長效應、就業(yè)效應、產業(yè)結構調整效應、區(qū)域協(xié)調發(fā)展效應等方面。9.2政策效應統(tǒng)計指標體系構建9.2.1經濟增長效應指標（1）農村電商銷售額及增長率（2）農村電商企業(yè)數量及增長率（3）農村電商就業(yè)人數及增長率9.2.2就業(yè)效應指標（1）農村電商直接就業(yè)人數（2）農村電商間接就業(yè)人數（3）農村電商就業(yè)人員收入水平9.2.3產業(yè)結構調整效應指標（1）農村電商產業(yè)占比（2）農村電商與傳統(tǒng)產業(yè)融合度（3）農村電商產業(yè)鏈完善程度9.2.4區(qū)域協(xié)調發(fā)展效應指標（1）農村電商區(qū)域發(fā)展差異（2）農村電商貧困地區(qū)帶動效應（3）農村電商城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平9.3政策效應數據統(tǒng)計與分析9.3.1數據收集與處理收集我國三農村電商相關政策及其實施情況、農村電商發(fā)展相關數據，對數據進行整理、清洗和預處理，保證數據的質量和可用性。9.3.2政策效應統(tǒng)計分析（1）經濟增長效應分析：通過計算農村電商銷售額、企業(yè)數量和就業(yè)人數的增長情況，分析政策對農村電商經濟增長的推動作用。（2）就業(yè)效應分析：分析農村電商直接和間接就業(yè)人數的變化，評估政策對農村電商就業(yè)的促進作用。（3）產業(yè)結構調整效應分析：