7.3-網店的核心數據分析

POWERFULCREATIVEPRETTYLOGICAL7.3網店的核心數據分析網店的核心數據：流量、轉化率、客單價、會員數據流量數據分析01轉化率數據分析02客單價數據分析03會員數據分析041、流量的來源與分類1）免費流量和付費流量。①免費流量②付費流量2）站內流量和站外流量①站外流量②站內流量7.3.1流量數據分析電商的黃金公式：銷售額=訪客數*轉化率*客單價1）訪客數UV（UniqueVisitor）:一臺獨立設備對應一個獨立訪客。注意：一天內重復訪問的只算一次。2）支付轉化率：成功支付的訪客數/總訪客數3）客單價：在一段給定的時間內，每位客戶平均購買的商品金額。圖7-8天貓平臺的流量分解圖經過實戰(zhàn)經驗積累，通常認為一個流量構成健康的店鋪（運作較成熟的店鋪，非新店），4個流量來源比例大概是站內免費：站內付費：站外免費：站外付費=4:3:2:1。需要指出：獨立B2C網店和第三方B2C網店的流量來源具有明顯的區(qū)別。第三方B2C平臺本身就是一個流量池，因此，站內流量可能是第三方B2C網店的重要來源。而對于獨立B2C網店，基于搜索引擎的流量會占到相對較高的比例，包括自然搜索流量和搜索關鍵詞廣告流量。所以，站外流量的分析是獨立B2C網店需要特別關注的。2、解決流量問題1）解決流量問題的思路2）客觀對待免費流量和付費流量7.3.1流量數據分析解決流量問題的思路3、流量的優(yōu)化1）站內免費流量的優(yōu)化下面把主要的免費流量分類及優(yōu)化方法總結。7.3.1流量數據分析流量類別流量來源流量優(yōu)化搜索流量淘寶搜索、天貓搜索、首頁搜索引擎優(yōu)化（SEO）列表頁流量淘寶類目、天貓類目在整體SEO中進行細微調整回流訪問直接訪問、收藏夾、購物車商品更新、營銷活動、老客戶專屬優(yōu)惠等免費活動淘寶活動、天貓活動、淘金幣等基礎運營、優(yōu)質產品、小二對接合作互鏈店鋪互鏈、官方頻道合作等選擇互鏈品類和店鋪，店鋪間做共同活動頁商品詳情頁自有單品關聯推薦頁在詳情頁中做關聯推薦頻道頁天貓電器城、喵先生等垂直頻道符合頻道的資質，小二對接天貓平臺的站內免費流量優(yōu)化3、流量的優(yōu)化2）站內付費流量對于新手賣家，合理的策略是：先做CPA（按效果付費），也就是淘寶客；再做CPC（按點擊付費），也就是直通車；接著才是CPM（按展示付費），也就是鉆石展位。3）站外流量引導7.3.1流量數據分析流量類別流量來源

站外免費社交軟件、客戶群（微信群、QQ群、旺旺群）、垂直社區(qū)、軟文（線上媒體）、品牌官網SEO

站外付費視頻貼片、門戶、Email營銷（EDM）、搜索引擎營銷（SEM）、客戶關系管理（CRM）、自媒體站外流量的來源1.轉化率的漏斗模型7.3.2轉化率數據分析轉化率漏斗瀏覽轉化率=瀏覽商品詳情頁的訪客數/訪客數下單轉化率=下訂單的訪客數/訪客數下單-支付轉化率=成功付款的訪客數/下訂單的訪客數支付轉化率=成功付款的訪客數/訪客數2、轉化率的影響因素1）靜默轉化率靜默轉化率=靜默成交的人數/總訪客數2）詢單轉化率詢單轉化率=詢單后下單的人數/詢單總人數轉化率分解圖3.轉化率的優(yōu)化7.3.2轉化率數據分析解決轉化率下降問題的思路客單價的兩個影響因素1）日均客單價：每位客戶在一天之內在同一店鋪的消費金額。2）購買頻次：在某個特定的時間段內購買的次數。1.客單價7.3.2轉化率數據分析客單價=日均客單價*購買頻次客單價：在一段給定的時間內，每位客戶的平均消費金額。①關聯營銷電子商務中的關聯營銷：通過某種形式的暗示和推薦，使買家對多個商品產生興趣，并最終促使顧客購買商品的行為。這種購買行為可以在一次購物中發(fā)生，可以在多次購物中發(fā)生。三種常見的關聯營銷方式：A.商品功能和應用場景。如手機和手機套，泳衣和泳帽等。B.商品之間的相似性。如具有不同功能的手機。C.買家從眾心理。如“商品推薦”，“買過這件商品的客戶還購買了……”實訓：請在ECStore平臺中設置商品的關聯銷售。②商品定價是對日均客單價影響最大的因素，尤其是店鋪的平均價格。兩種不同的定價方法：絕對定價法：由商品定位主要確定價格，依據是商品的成本相對定價法：由競爭關系調整相應價格不同種類的商品，對商品定價具有不同的控制權。A.自行生產、有自主品牌的商品

定價方法：絕對定價+相對定價B.代理/分銷/貼牌且無價格權的商品定價方法：相對定價