eviews時間序列實驗指導上機操作說明

Edit＋/－，進入編輯log（Ylog（X擇要展示的變量，選擇完以后，單擊鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中點擊Edit＋/－，進入全屏幕編輯狀態(tài)，選擇一個空列，點擊Delete（刪除）Rename（更名）即可selected…DeletePLOT在命令窗口中鍵入也可以利用PLOTY、XSCATX、Y在命令窗口中鍵入1-1:1949年1196012（一）D(x)命令系列對時間序列進行差分(x1-11、在命令窗口中鍵入：genrdx=D(x),x dxn=D(x,n),則生成的新序列為序列xDeletePLOT在命令窗口中鍵入也可以利用PLOTY、XSCATX、Y在命令窗口中鍵入1-1:1949年1196012（一）D(x)命令系列對時間序列進行差分(x1-11、在命令窗口中鍵入：genrdx=D(x),x dxn=D(x,n),則生成的新序列為序列xn 的對周期長度為s一階季節(jié)差分。 期長度為s的時間序列x取一階季節(jié)差分后的序列再取n階差分。5、在命令窗口中鍵入：genrdlx=Dlog(x),x dlxsn=Dlog(x,n,s),則生成的新序列sxEVIEWS---49515253545556575859----n 的對周期長度為s一階季節(jié)差分。 期長度為s的時間序列x取一階季節(jié)差分后的序列再取n階差分。5、在命令窗口中鍵入：genrdlx=Dlog(x),x dlxsn=Dlog(x,n,s),則生成的新序列sxEVIEWS---49515253545556575859----50515253545556575859-----49505152535455565758594950515253545556575859---4950515253545556575859（1）（1）(x（2）（可取默認數(shù)（1）菜單操作方式：View—（可取默認數(shù)Partialautocorrelation1：操作文件：Stpoor~1.wf1(S&P5001980年1~1996年2（1）對該序列的自然對數(shù)取一階差分，生成新的序列dlnsp=dlog(stpoor)，（1）（2）usagdpdgdp：Genrdgdp=d(usagdp)對該序列的自然對數(shù)取一階差分，生成新的序列dlngdp：Genr對該序列的自然對數(shù)取一階季節(jié)差分，生成新的序列：dslngdp=dlog(usagdp,0,4)，觀察其趨勢圖、自相關圖11974—1994dgdp：Genrdgdp=d(usagdp)對該序列的自然對數(shù)取一階差分，生成新的序列dlngdp：Genr對該序列的自然對數(shù)取一階季節(jié)差分，生成新的序列：dslngdp=dlog(usagdp,0,4)，觀察其趨勢圖、自相關圖11974—1994199510077.261.1采用加權最小二乘法估計我國工業(yè)發(fā)電量的線性趨勢，并與普通最OLSW=0.71992199574-79-84-89-94-操作過程：建立WORKFILE: Y：datat：genr建立系列方程1974操作過程：建立WORKFILE: Y：datat：genr建立系列方程1974ttt^2首先生成權數(shù)序列：genr首先生成權數(shù)序列：genrm=sqr(0.6^(21-t))加權最小二乘法的命令方式：ls(w=m)yct普通最小二乘法命令方式：lsyctsamplerangeforforecast（實際值-預測值）/21996~20031.22004年底的人口數(shù)（單位：人。建立WORKFILE：create21996~20031.22004年底的人口數(shù)（單位：人。建立WORKFILE：create Y genr打開y序列，點擊 smoothing按紐，出現(xiàn)如圖所示對話31996—20031.3Holt雙參數(shù)指2004年該地區(qū)農村用電量（單位：千瓦時。建立 31996—20031.3Holt雙參數(shù)指2004年該地區(qū)農村用電量（單位：千瓦時。建立 Y genr打開y序列，點擊 smoothing按紐，出現(xiàn)如圖所示對話【實驗目的】自相關函數(shù)、偏自相關函數(shù)、95%置信限、Q-statisticQar(1)過程，其參數(shù)各不相同。文件中有兩個模型：EQX、EQYx、y（1）減，樣本偏自相關函數(shù)（SPACF）EQX、EQY，x、yAR(2)過程，且其參數(shù)各不相同。EQX、EQY、EQZ，x、y、zEQX、EQYx、y（1）本偏自相關函數(shù)分別呈指數(shù)衰減、正負交替的指數(shù)衰減本偏自相關函數(shù)分別呈指數(shù)衰減、正負交替的指數(shù)衰減（2）EQX、EQYx、yMA(2)（1）（2）EQX、EQYx、yEQX、EQY、EQZ（1）（2）（1）（2）（1）EQXXt=0.68Xt-B：(1－0.68B)Xt=（1）（2）EQXx：Xt=0.49Xt-1+0.25Xt-B（1）(2)EQXX：Xt=at－0.82at-(3)B：Xt=(1－0.82B)at（5）（1）（5）（1）(2)EQXX：Xt=0.92Xt-1+at－0.57at-(3)B：(1－0.92B)Xt=(1－0.57B)at（5）ma2.wf1，B操作文件：zl1.wf1~zl20.wf1gdp.wf1gdpindex.wf1stpoor.wf1usagnp.wf1（1zl1wf1~zl20.wf1gdp.wf11978~2001GDPstpoor.wf1，usagnp.wf1先通過差分消除序列的長期趨勢（如果有的話Eviews@mean()Scalarm=@mean(x)GenrY先通過差分消除序列的長期趨勢（如果有的話Eviews@mean()Scalarm=@mean(x)GenrYxGenry=x－@mean(x)1990119971219901199712月我國工業(yè)總產值（元EviewsARMA對序列進行初步的模型識別（注：這種方法并不總是有效EviewsARMA對序列進行初步的模型識別（注：這種方法并不總是有效EviewsARMAAR、MA、SAR，SMASAR、SMA例如：對一個xARMA(2,1)（1）命令操作方式為：ls （2Quickequationxma(1)，OK1．Eviews操作：在模型窗口， Correlogram—Qtests---Q2．tP3．（定階2．tP3．（定階選擇，通常根據(jù)多個模型輸出項中的赤池信息準則(AICAkaikeinfo4．模型輸出結果最下方輸出的兩項，ARinvertedrootinvertedroot（如果有的話invertedARrootAR的特征根。若特征根的絕對值都小于1，則說明模型是平穩(wěn)的；若其中有大于invertedMArootMA1，則說明模型是可逆的；若有大于或等3操作內容：打開一個文件，如3操作內容：打開一個文件，如AR(2)。建模：lsxar(1)ar(2)AICSBC。再擬合其它模型如：ARMA(2,1)，AICSBCd.invertedARroot1.（1）（2）~（4）驗（適應性檢驗、模型定階等 驗（適應性檢驗、模型定階等 操作文件：zl1.wf1~zl20.wf1及其它具有實際背景的數(shù)據(jù)。zl14.wf1磨輪剖面數(shù)據(jù)，見附錄。操作步驟：1mlpm3、建立模型：lsmlpmcar(1)ar(2)4lsmlpmcma(1)ma(2)lsmlpmcar(1)練習二、依據(jù)上述思路，請分別對zl17.wf1zl18.wf1gdpindex.wf1等文件進行操作（該組文件中的數(shù)據(jù)本身為平穩(wěn)zl1.wf1zl3.wf1zl4.wf1,（該組文件中的數(shù)據(jù)均含有季節(jié)性，建模前需作適當變換（1）進一步熟悉ARMA（2）ARMA（2）ARMA【實驗內容mlpmAR(2)模型操作命令：lsmlpmcar(1)ar(2)mlpmf1。說明：static 1259251mlpmf2。說明：Dynamic注：S.E操作步驟：(1)gdp.wf1，操作命令：lsdlog(gdpar(1)操作命令：lsdlog(gdpar(1)forecastforecastofgdpstatic，預gdpf1OK。操作命令 forecastforecastofgdpdynamicgdpf2OKa.b.EviewsARMA（3）選擇，如比較模型的殘差方差，AIC，SC（4）a.b.EviewsARMA（3）選擇，如比較模型