三級人工智能訓(xùn)練師(高級)職業(yè)技能等級認(rèn)定考試題及答案_第1頁
三級人工智能訓(xùn)練師(高級)職業(yè)技能等級認(rèn)定考試題及答案_第2頁
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三級人工智能訓(xùn)練師(高級)職業(yè)技能等級認(rèn)定考試題及答案單選題1.人工智能中的“專家系統(tǒng)”是指什么?A、一種可以模擬人類專家知識的系統(tǒng)B、一種可以進行自主學(xué)習(xí)的系統(tǒng)C、一種可以進行復(fù)雜推理的系統(tǒng)D、一種可以進行圖像識別的系統(tǒng)參考答案:A2.對于圖像分類問題,以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這一個問題A、感知器B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案:C3.文本標(biāo)注需要按照自然語言處理的要求進行標(biāo)注,其中自然語言處理的英文簡稱是()A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR參考答案:C4.根據(jù)機器智能水平由低到高,()是正確的是。A、計算智能、感知智能、認(rèn)知智能B、計算智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能C、機器智能、感知智能、認(rèn)知智能D、機器智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能參考答案:A5.深度學(xué)習(xí)常用的損失函數(shù)主要有均方誤差和交叉熵誤差,針對兩者的使用場景以下說法正確的是:A、均方誤差更多用于分類問題B、交叉誤差更多用于回歸問題C、兩者均可用于回歸問題D、兩者均可用于分類問題參考答案:D6.以下關(guān)于Softsign函數(shù)的描述中,錯誤的是哪一項?A、Softsign函數(shù)相比tanh函數(shù)容易飽知B、選擇Softsig門函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)樣度退化現(xiàn)象,導(dǎo)致模型難以訓(xùn)練C、Softsign函數(shù)很準(zhǔn)回避褲度消失的問題D、Softsign函數(shù)遠(yuǎn)離畫數(shù)中心點的位置函數(shù)導(dǎo)數(shù)趨于0參考答案:A7.在機器學(xué)習(xí)中,監(jiān)督學(xué)習(xí)是指:A、機器通過觀察數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)B、機器根據(jù)給定的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽進行學(xué)習(xí)C、機器通過交互式學(xué)習(xí)改進自身性能D、機器根據(jù)強化學(xué)習(xí)算法進行學(xué)習(xí)參考答案:B8.以下關(guān)于交叉驗證的描述中,哪一項是錯誤的A、k—折交叉驗證是用的交叉驗證方法B、交叉驗證首先用訓(xùn)練集對分類器進行訓(xùn)練再利用驗證集來測試訓(xùn)練得到的模型以此來做為評價分類器的性能指標(biāo)C、交叉驗證是用來驗證分類器的性能一種統(tǒng)計分析方法D、k—折交叉驗證方法中的k不是超參數(shù)是由模型訓(xùn)練得來的參考答案:D9.“批量推理是對批量數(shù)據(jù)進行推理的批量作業(yè),使用批量推理之前,不需要對模型進行訓(xùn)練?!标P(guān)于上述描述,以下哪一個說法是正確的?A、該描述錯誤批量推理不需要訓(xùn)練操作B、該描述錯誤推理之前要對模型進行訓(xùn)練才可以C、該描述正確推理意味著訓(xùn)練結(jié)束D、該描述正確批量推理就是不需要再訓(xùn)練了參考答案:B10.()系統(tǒng)包括了學(xué)習(xí)、語言、認(rèn)知、推理、創(chuàng)造和計劃,目標(biāo)是使人工智能在非監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下處理前所未見的細(xì)節(jié),并同時與人類開展交互式學(xué)習(xí)。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認(rèn)知智能參考答案:C11.神將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時,常會遇到很多問題對于梯度消失問題,我們可以通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題?A、Softsign函數(shù)B、Relu函數(shù)C、tanh函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)參考答案:B12.下列數(shù)據(jù)類型中,()屬于無序數(shù)據(jù)類型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict參考答案:D13.以下不合法的pythhon變量名是()。A、Python2B、N.XC、sumD、Hello_World參考答案:B14.自動車險定損場景中,用戶依次上傳車輛的全景照片、受損部位照片以及受損部位細(xì)節(jié)照片,然后定損系統(tǒng)通過上傳照片的細(xì)節(jié)進行判定。這一場景運用了以下哪一項技術(shù)?A、語音合成和處理技術(shù)B、語音識別和處理技術(shù)C、自然語言處理技術(shù)D、圖像識別和目標(biāo)檢測技術(shù)參考答案:D15.以下哪個不是人工智能的子領(lǐng)域?A、機器學(xué)習(xí)B、自動化C、計算機視覺D、自然語言處理參考答案:B16.代碼model.fit(mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=)中的epochs參數(shù)代表A、全體訓(xùn)練集將被訓(xùn)練5次B、全體訓(xùn)練集將被測試5次C、全體訓(xùn)練集將被分為6次D、全體訓(xùn)練集將被分為5次參考答案:A17.以下哪個不是人工智能的分支?A、機器學(xué)習(xí)B、計算機視覺C、自動控制D、機器人技術(shù)參考答案:C18.關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是()。A、函數(shù)可以沒有參數(shù)B、函數(shù)可以有多個返回值C、函數(shù)可以沒有return語句D、函數(shù)都有返回值參考答案:B19.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數(shù)字計算的軟件庫?A、華為B、高通C、微軟D、谷歌參考答案:D20.下列算法中屬于圖像銳化處理的是()A、局部平均法B、最均勻平滑法C、高通濾波D、中值濾波參考答案:C21.目前最先進的自然語言處理模型是哪個?A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM參考答案:A22.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的感知機是由以下哪個科學(xué)家提出的?A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring參考答案:C23.下列哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域()。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理參考答案:D24.下面對強化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是A、都是人工智能的學(xué)習(xí)算法B、都是深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法C、都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)D、都不需要標(biāo)注信息參考答案:A25.下列哪一個是一個圖像標(biāo)簽服務(wù)的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recaqture-detectD、/v1.0/image/tagging參考答案:D26.關(guān)于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為最小化能力函數(shù)C、分為顯層和隱層D、神經(jīng)元都是數(shù)值型參考答案:D27.在深度學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)集的劃分常用的比例是:A、60%訓(xùn)練集,20%驗證集,20%測試集B、70%訓(xùn)練集,15%驗證集,15%測試集C、80%訓(xùn)練集,10%驗證集,10%測試集D、90%訓(xùn)練集,5%驗證集,5%測試集參考答案:A28.在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理、預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。A、感知智能;認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能;認(rèn)知智能C、感知智能;感知智能D、認(rèn)知智能;感知智能參考答案:A29.()算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚類D、Apdori參考答案:D30.以下哪一項不屬于壓縮人工智能模型體積的方法A、緊湊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計B、低秩近似C、網(wǎng)絡(luò)量化D、減小有效數(shù)據(jù)量參考答案:D31.關(guān)于python列表,下列選項中,描述錯誤的選項是。A、列表中的元素之間用逗號分隔B、列表中的元素可以是列表類型C、列表中可以包含數(shù)字類型的元素D、列表中的元素類型必須相同參考答案:D32.圖像識別實驗中,在4251個訓(xùn)練圖片中,有超過2000個類別只有一張圖片。還有一些類中有2-5個圖片。這一描述反映了以下哪一種數(shù)據(jù)問題?A、數(shù)據(jù)不平衡問題B、腚數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)異常問題C、數(shù)據(jù)缺失問題D、數(shù)據(jù)過擬合問題參考答案:A33.機器學(xué)習(xí)從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項不屬于按系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力分類的類別A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)D、函數(shù)學(xué)習(xí)參考答案:D34.感知機描述錯誤的是A、感知機根據(jù)正確的程度進行權(quán)重調(diào)整B、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層C、輸出層是M-P神經(jīng)元D、感知機能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算參考答案:A35.下面關(guān)于企業(yè)客服機器人說法正確的是()。A、企業(yè)客服機器人是閑聊機器人B、企業(yè)客服機器人能回答所有用戶提出的問題C、企業(yè)客服機器人屬于聊天機器人D、企業(yè)客服機器人不是以任務(wù)目的為導(dǎo)向的機器人參考答案:C36.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它比較擅長解決以下哪些問題A、序列相關(guān)問題B、圖像分類C、圖像檢測D、推薦問題參考答案:A37.()是汽車人工智能領(lǐng)域目前最為火熱的方向。A、整車的智能營銷B、駕駛輔助系統(tǒng)C、零部件的預(yù)測維修D(zhuǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品優(yōu)化參考答案:B38.深度學(xué)習(xí)中的模型蒸餾是指:A、將一個復(fù)雜模型的知識傳遞給一個簡單模型B、將一個簡單模型的知識傳遞給一個復(fù)雜模型C、將多個模型的知識進行融合D、將多個模型的預(yù)測結(jié)果進行融合參考答案:A39.檢測一元正態(tài)分布中的離群點,屬于異常檢測中的基于()的離群點檢測A、統(tǒng)計方法B、鄰近度C、密度D、聚類技術(shù)參考答案:A40.決策樹中的分類結(jié)果是最末端的節(jié)點的有A、根節(jié)點B、父節(jié)點C、子節(jié)點D、葉節(jié)點參考答案:D41.Relu函數(shù)在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常被用到,該函數(shù)的取值范國是?A、[0,1]B、[0,+∞]C、[-1,0]D、[-1,1]參考答案:B42.以下不屬于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識別D、數(shù)據(jù)增強參考答案:C43.()是獨熱編碼(One-HotEncoding)。A、將分類變量轉(zhuǎn)換為二進制向量B、將數(shù)值變量轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)C、將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字D、將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散變量參考答案:A44.測速發(fā)電機的輸出信號為()。A、模擬量B、數(shù)字量C、開關(guān)量D、脈沖量參考答案:A45.()不是集成學(xué)習(xí)方法減少方差的方式。A、BaggingB、oostingC、StackingD、RandomForest參考答案:B46.在深度學(xué)習(xí)中,()優(yōu)化器是基于動量的。A、隨機梯度下降(SGD)B、動量梯度下降(MomentumGradientDescent)C、自適應(yīng)矩估計(Adam)D、均方根傳播(RMSProp)參考答案:B47.在自然語言處理中,“短語結(jié)構(gòu)文法”(PhraseStructureGrammar)主要用于描述()。A、單詞的形態(tài)變化B、句子的線性結(jié)構(gòu)C、句子的層次結(jié)構(gòu)D、句子的韻律特征參考答案:C48.在樸素貝葉斯分類器中,“樸素”一詞指的是()。A、模型簡單,易于理解B、特征之間相互獨立C、適用于小數(shù)據(jù)集D、只能處理二分類問題參考答案:B49.()不是數(shù)據(jù)預(yù)處理中的離散化方法。A、等寬分箱B、等頻分箱C、聚類分箱D、標(biāo)準(zhǔn)化參考答案:D50.通用文字識別服務(wù)調(diào)用成功時,返回的文字識別結(jié)果保存到下列哪個字段A、textB、resultC、ontentD、word參考答案:B51.優(yōu)化器是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,使用優(yōu)化器的目的不包含哪一項A、加快算法收斂速度B、減少手工參數(shù)的設(shè)置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值參考答案:C52.物聯(lián)網(wǎng)信息安全是指物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的硬件、軟件及數(shù)據(jù)受到保護,不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露,系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運行,信息服務(wù)不中斷,但不包括用戶的人身安全。A、對B、錯參考答案:A53.rosbag可以記錄和回放service。A、對B、錯參考答案:B54.在機器學(xué)習(xí)中,交叉驗證主要用于()。A、提高模型復(fù)雜度B、評估模型性能C、增加數(shù)據(jù)多樣性D、優(yōu)化模型參數(shù)參考答案:B55.()不在人工智能系統(tǒng)的知識要素中。A、事實B、規(guī)則C、控制D、關(guān)系參考答案:D56.1997年5月發(fā)生了著名的“人機大戰(zhàn)”,最終計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗,這臺計算機被稱為()。A、深藍(lán)B、IBMC、深思D、藍(lán)天參考答案:A57.Q-learning是一種()類型的強化學(xué)習(xí)算法。A、基于策略的B、基于價值的C、基于模型的D、基于梯度的參考答案:B58.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中,“感受野”(ReceptiveField)的概念是指()。A、CNN能夠觀察到的輸入圖像的區(qū)域大小B、CNN隱藏層的節(jié)點數(shù)量C、NN輸出的特征圖的尺寸D、CNN中的濾波器大小參考答案:A59.()是滑動窗口技術(shù)。A、一種用于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法B、一種用于處理時間序列數(shù)據(jù)的技術(shù)C、一種用于特征選擇的方法D、一種用于數(shù)據(jù)降維的方法參考答案:B60.微型計算機的運算器、控制器及內(nèi)存存儲器的總稱是()。A、CPUB、ALUC、主機D、MPU參考答案:C61.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在計算機視覺中主要用于()。A、自然語言處理B、圖像識別C、語音識別D、情感分析參考答案:B62.以下哪類算法是分類算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5參考答案:D63.深度學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)主要通過()來提高模型的性能。A、增加模型深度B、結(jié)合多個模型的預(yù)測結(jié)果C、優(yōu)化模型參數(shù)D、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量參考答案:B64.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,學(xué)習(xí)率越大,訓(xùn)練速度越快,最優(yōu)解越精確。A、對B、錯參考答案:B65.關(guān)于控件組合,敘述錯誤的是()。A、多個控件組合后會形成一個矩形組合框B、移動組合中的單個控件超過組合框邊界時,組合框的大小會隨之改變C、當(dāng)取消控件的組合時,將刪除組合的矩形框并自動選中所有控件D、選中組合框,按[DEL]鍵就可以取消控件的組合參考答案:D66.單個謂詞是謂詞公式。A、對B、錯參考答案:A67.在自然語言處理中,詞嵌入(WordEmbedding)的主要目的是()。A、加速訓(xùn)練過程B、提供上下文信息C、降低模型復(fù)雜度D、增加詞匯量參考答案:B68.正確描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是()。A、只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B、可以配置數(shù)據(jù)源C、不能使用文件系統(tǒng)D、不能使用目錄方式參考答案:B69.圖像灰度方差說明了圖像()屬性。A、平均灰度B、圖像對比度C、圖像整體亮度D、圖像細(xì)節(jié)參考答案:B70.反映計算機存儲容量的基本單位是()。A、二進制位B、字節(jié)C、字D、雙字參考答案:B71.假設(shè)某數(shù)據(jù)表中有一個姓名字段,查找姓名不是張三的記錄的準(zhǔn)則是()。A、Not"張三?"B、Not"張三"C、Like"張三"D、"張三"參考答案:B72.在深度學(xué)習(xí)中,“梯度消失”問題通常發(fā)生在()類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)C、全連接前饋網(wǎng)絡(luò)D、自編碼器參考答案:A73.關(guān)于Python的字典類型,以下選項中描述錯誤的是()A、用{}標(biāo)識,以key:value的形式存儲數(shù)據(jù)B、字典當(dāng)中的元素是通過鍵(key)來存取的,而不是通過索引去取值C、字典的元素是鍵值對,鍵(key)必須使用不可變類型D、同一個字典中,鍵(key)不是唯一的參考答案:D74.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)編碼的主要目的是()。A、減少數(shù)據(jù)存儲空間B、提高數(shù)據(jù)可讀性C、便于機器學(xué)習(xí)算法處理D、改變數(shù)據(jù)分布參考答案:C75.在對抗生成網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)應(yīng)該被放在哪里A、作為生成模型的輸出值B、作為判別模型的輸入值C、作為判別模型的輸出值D、作為生成模型的輸入值參考答案:B76.下列選項中,不是大數(shù)據(jù)的一部分的是?A、海量計算B、大量數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)分析D、單機計算參考答案:D77.一般情況,K-NN最近鄰方法在()的情況下效果較好A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好C、樣本呈團狀分布D、樣本呈鏈狀分布參考答案:B78.以下不屬于人工智能在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用的是A、車站人臉識別進站B、拍照識別植物C、醫(yī)療影像診斷D、實時字幕參考答案:D79.下列選項中,不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是A、大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)B、大數(shù)據(jù)與云計算將深度融合C、大數(shù)據(jù)一體機將陸續(xù)發(fā)布D、大數(shù)據(jù)未來可能會被淘汰參考答案:D80.機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)AI的方法,它偏重于:A、利用規(guī)則和邏輯推理B、使用大量數(shù)據(jù)和統(tǒng)計模型C、模仿人類思維和行為D、利用專家知識和經(jīng)驗參考答案:B81.機器學(xué)習(xí)研究如何通過計算的手段,利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能,請問機器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么A、模型B、表結(jié)構(gòu)C、結(jié)果D、報表參考答案:A82.range(5)的取值范圍是()?A、[0,1,2,3,4,5]B、[1,2,3,4,5]C、[0,1,2,3,4]D、[5]參考答案:C83.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?A、決策樹B、支持向量機C、K均值聚類D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案:C84.以下是人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)先尋找的是A、概率B、數(shù)據(jù)C、梯度D、函數(shù)參考答案:D85.以下關(guān)于CPU低時延設(shè)計的描述,錯誤的是哪-一個選項?A、有很多ALU和很少cache緩存合并訪可DRAM.降低時延B、復(fù)雜邏控制單元,多分支程序可通過分支預(yù)測能力降低時延C、高時鐘率降低時延D、強大的ALU單元,可在很短時鐘周期完成計算參考答案:C86.Cortana是()推出的個人語音助手。A、蘋果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴參考答案:C87.以下哪項不是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點?A、可以處理序列數(shù)據(jù)B、可以處理變長輸入C、具有記憶能力D、只能處理靜態(tài)數(shù)據(jù)參考答案:D88.關(guān)于職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展的積極作用,你認(rèn)為正確的論述是:A、職業(yè)道德是協(xié)調(diào)同事之間關(guān)系的法寶。B、職業(yè)道德只能維系職工和領(lǐng)導(dǎo)的表面關(guān)系。C、與物質(zhì)激勵相比,職業(yè)道德的作用較弱。D、遵守職業(yè)道德有助于提高服務(wù)水平,但對提高產(chǎn)品的質(zhì)量作用不明顯。參考答案:D89.如果一個模型在測試集上偏差很大,方差很小,則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合參考答案:D90.當(dāng)事人申請勞動爭議仲裁的時效是,從知道或應(yīng)當(dāng)知道權(quán)利受侵害之日起()A、15日內(nèi)B、30日內(nèi)C、60日內(nèi)D、90日內(nèi)參考答案:C91.盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面,但是,當(dāng)前國際人工智能的主流派仍屬于:A、連接主義B、符號主義C、行為主義D、經(jīng)驗主義參考答案:B92.以下選項中不屬于回歸算法的性能評估的是哪一項?A、MsE均方誤差B、Recall召回率C、R-square可決系數(shù)D、MAE評價絕對誤差參考答案:C93.以下哪個不是圖像識別服務(wù)的應(yīng)用A、目標(biāo)檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成參考答案:D94.以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用?A、數(shù)據(jù)商業(yè)化B、物流網(wǎng)絡(luò)C、企業(yè)運營管理D、客戶關(guān)系管理參考答案:B95.人工智能中的“機器人”是指什么?A、一種可以執(zhí)行任務(wù)的機器設(shè)備B、一種具備智能和意識的機器C、一種可以進行復(fù)雜推理的機器D、一種可以進行學(xué)習(xí)和決策的機器參考答案:A96.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學(xué)派A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是參考答案:B97.下列不是用于大數(shù)據(jù)查詢分析計算的產(chǎn)品是()。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel參考答案:B98.第二次信息化浪潮的出現(xiàn)標(biāo)志是()。A、個人計算機開始普及B、人類開始全面進入互聯(lián)網(wǎng)時代C、計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)D、人工智能技術(shù)高速發(fā)展參考答案:B99.根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會(SEA)將自動駕駛按照車倆行駛對于系統(tǒng)依賴程度分為那些級別A、L1-L4B、L1-L5C、L0-L4D、L0-L5參考答案:D100.深度學(xué)習(xí)中的注意力機制(Attention)主要用于:A、圖像分類B、圖像生成C、文本分類D、文本生成參考答案:D101.觀察一批數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)的總和中所占的比例,適合的圖形是()A、散點圖B、柱形圖C、直方圖D、餅圖參考答案:D102.以下關(guān)于模塊說法不正確的是A、?個xx.py就是?個模塊B、任何?個普通的xx.py?件可以作為模塊導(dǎo)?C、模塊?件的擴展名不?定是.pyD、運?時會從指定的?錄搜索導(dǎo)?的模塊,如果沒有,會報錯異常參考答案:C103.下列選項中,不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是?A、重復(fù)學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、遷移學(xué)習(xí)D、對抗學(xué)習(xí)參考答案:A104.人工智能的目的是讓機器能夠(),以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A、具有智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴展人的智能參考答案:D105.()和()是監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表,()是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表。A、回歸;分類;聚類B、分類;聚類;回歸C、聚類;回歸;分類D、都不對參考答案:A106.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)()年代興起,一直以來都是人工智能領(lǐng)域的研究熱點A、50B、60C、70D、80參考答案:D107.什么是異常檢測?A、從大量數(shù)據(jù)中找出異常值的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具參考答案:A108.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核,每個卷積核尺寸為7×7,具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是多少?()A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7參考答案:C109.總體來說,人工智能發(fā)展的未來趨勢是?A、上升B、下降C、不動D、大幅度下降參考答案:A110.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack參考答案:B111.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時需要大量的矩陣計算,一般我們需要配用硬件讓計算機具備并行計算的能力,以下硬件設(shè)備可提供并行計算能力的是A、主板B、內(nèi)存條C、gpuD、cpu參考答案:C112.客流分析可準(zhǔn)確分析顧客年齡、性別等信息,區(qū)別新老客戶,助力精準(zhǔn)營銷,其應(yīng)用的主要技術(shù)不包括()A、人臉識別B、比對C、文字識別D、搜索技術(shù)參考答案:C113.如果有100個卷積核,每個卷積核的大小是10x10,在不考慮偏置的情況下,以下哪一項是正確的參數(shù)量A、100B、100KC、10KD、1K參考答案:C114.人工智能中不是用“如果…則…“關(guān)聯(lián)起來的說法不包括A、產(chǎn)生式B、規(guī)則C、關(guān)系式D、模式參考答案:B115.以下選項中,Python代碼的注釋使用的符號是()A、//B、/*……*/C、%D、#參考答案:D116.剪枝方法和程度對決策樹泛化性能的影響相當(dāng)顯著,有實驗研究表明,在數(shù)據(jù)帶有噪聲時通過剪枝甚至可將決策樹的泛化性能提高()。A、0.2B、0.25C、0.3D、0.35參考答案:B117.語音識別產(chǎn)品體系有四部分,下列哪項不是體系之一?A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案:B118.BAT是不是下面哪家企業(yè)的簡稱?A、京東B、百度C、騰訊D、阿里巴巴參考答案:A119.人工智能的主要學(xué)派有:符號主義、連接主義和()A、語義網(wǎng)絡(luò)B、行為主義C、邏輯主義D、以上沒有正確答案參考答案:B120.以下哪個不是語音識別的范疇?A、語音聽寫B(tài)、語音臺成C、語音轉(zhuǎn)寫D、語音喚醒參考答案:B121.數(shù)據(jù)審計是對數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進行審計,發(fā)現(xiàn)其中存在的()A、缺失值B、噪聲值C、不一致、不完整值D、以上都是參考答案:D122.下列數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù),()可以用來平滑數(shù)據(jù),消除數(shù)據(jù)噪聲。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)規(guī)約參考答案:A123.機器學(xué)習(xí)的實質(zhì)在于A、找B、想C、判斷D、理解參考答案:A124.()是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu),使之不斷改善自身的性能。A、機器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)D、無監(jiān)督學(xué)習(xí)參考答案:A125.導(dǎo)?模塊的?式不正確的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo參考答案:D126.機器通過人類發(fā)現(xiàn)的問題空間的數(shù)據(jù),進行機器學(xué)習(xí),具有在人類發(fā)現(xiàn)的問題空間中求解的能力,并且求解的過程與結(jié)果可以被人類智能(),此為機器智能的產(chǎn)生A、理解B、參考C、相同D、采納參考答案:A127.關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說法錯誤的是?A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)時間軸展開B、LSTM無法解決梯度消失的問題C、LSTM也是一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡寫為RNN參考答案:B128.下列哪項不是機器學(xué)習(xí)中基于實例學(xué)習(xí)的常用方法()A、K近鄰方法B、局部加權(quán)回歸法C、基于案例的推理D、Find-s算法參考答案:D129.什么是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?A、從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具參考答案:A130.Bagging是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表,它直接基于A、自助采樣法B、富集采樣法C、自然采樣法D、填充柱采樣法參考答案:A131.關(guān)于通用的圖像識別流程,以下說法中哪一項是正確的?A、特征提取→圖像采集→圖像預(yù)處理→圖像識別B、圖像采集圖像預(yù)改處理→特征提取→圖像識別C、圖像預(yù)改處理→+持征提取→圖像采集一→圖像識別D、圖像預(yù)政處理→圖像采集一→特征提職圖像識別參考答案:B132.關(guān)于深度學(xué)習(xí)的描述中,以下哪一項是錯誤的?A、在大部分情況下,網(wǎng)絡(luò)在高維的權(quán)重參數(shù)海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下可以獲得高性能B、利用算法自動提取特征C、特征可解釋性強D、“端到端”的學(xué)習(xí)參考答案:C133.下列哪項不屬于知識圖譜的分布式表示方法()A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE參考答案:A134.人工智能的定義是什么?A、計算機模擬人類智能的技術(shù)B、機器能夠獨立思考和學(xué)習(xí)C、使機器具備人類的情感和意識D、利用機器進行科學(xué)研究的方法參考答案:A135.關(guān)于函數(shù)參數(shù)傳遞中,形參與實參的描述錯誤的是()A、實參與形參分別存儲在各自的內(nèi)存空間中,是兩個不相關(guān)的獨立變量B、Python實行按值傳遞參數(shù)。值傳遞指調(diào)用函數(shù)時將常量或變量的值傳遞給函數(shù)的參數(shù)C、實參與形參的名字可以相同,也可以不同D、在函數(shù)內(nèi)部改變形參的值時,實參的值也會改變的參考答案:D136.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)常見算法的描述中,哪一項說法是正確的?A、K-means算法不能夠保證收斂B、現(xiàn)有一個點能被正確分類且遠(yuǎn)決策邊界。如果將該點加入到訓(xùn)練集則SVM的邊界會受其影響C、樸素貝葉斯是借助樹狀結(jié)構(gòu)來刻畫屬間的依賴關(guān)系。D、聚類試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若千個子集每個子集稱為一個“簇參考答案:D137.以下哪項不是聚類算法的常見類型?A、K均值聚類B、DBSCANC、隨機森林D、層次聚類參考答案:C138.TensorFlow2.0的kerasmetrics的內(nèi)置指標(biāo)不包括的方法有A、ccuracyB、RecallC、sumnD、Meam參考答案:C139.()是人工智能地核心,是使計算機具有智能地主要方法,其應(yīng)用遍及人工智能地各個領(lǐng)域。A、深度學(xué)習(xí)B、機器學(xué)習(xí)C、人機交互D、智能芯片參考答案:B140.某電商公司一直存在網(wǎng)絡(luò)卡頓,網(wǎng)絡(luò)資源利用率不佳,運維困難的問題,那么該公司可以使用以下哪一種EI服務(wù)A、園區(qū)智能體B、交通智能體C、網(wǎng)絡(luò)智能體D、工業(yè)智能體參考答案:C141.什么是深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)?A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種集成學(xué)習(xí)技術(shù)C、一種機器學(xué)習(xí)算法D、一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展參考答案:D142.“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的()和(),將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗性B、可接受性可記憶性可體驗性C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性D、可理解性可記憶性可呈線性參考答案:A143.圖像灰度的方差表示圖像的哪種屬性A、圖像整體亮度B、圖像飽和度C、圖像對比度D、圖像細(xì)節(jié)參考答案:C144.下列哪一個不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表()A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、殘差網(wǎng)絡(luò)D、xgboost算法參考答案:D145.哪個不是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)()。A、自學(xué)習(xí)功能B、自動識別功能C、高速尋找優(yōu)化解的能力D、聯(lián)想存儲功能參考答案:B146.在不考慮標(biāo)記樣本時,支持向量機試圖找到()間隔劃分超平面A、最小B、最短C、最長D、最大參考答案:D147.機器學(xué)習(xí)的一個常見應(yīng)用是:A、語音識別B、圖像處理C、自然語言處理D、所有上述參考答案:D148.已知列表對象ls,哪個選項對ls.append(x)的描述是正確的()A、x不能是一個列表對象B、只能向列表ls最后增加一個元素xC、向列表ls最前面增加一個元素xD、替換列表ls最后一個元素為x參考答案:B149.()預(yù)測是正類的樣本中,真正為正類的樣本所占預(yù)測是正類的樣本的比例;()在真實的正類的樣本中,被預(yù)測出是正類的樣本所占的比例。A、召回率;準(zhǔn)確率B、召回率;召回率C、準(zhǔn)確率;準(zhǔn)確率D、準(zhǔn)確率;召回率參考答案:D150.數(shù)據(jù)挖掘是指什么?A、從數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具參考答案:A151.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)描述正確的是?A、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支B、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)是互相包含的關(guān)系C、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)同屬于人工智能但相互之間沒有關(guān)系D、以上都不對參考答案:A152.若一個屬性可以從其他屬性中推演出來,那這個屬性就是()A、結(jié)構(gòu)屬性B、冗余屬性C、模式屬性D、集成屬性參考答案:B153.深度學(xué)習(xí)中的自編碼器(Autoencoder)主要用于:A、特征提取B、特征選擇C、特征降維D、特征融合參考答案:C154.關(guān)于道德,正確的說法是A、道德在職業(yè)活動中不起作用B、道德在公共生活中幾乎不起作用C、道德威辦巨大,無堅不克D、道德是調(diào)節(jié)社會關(guān)系的重要手段參考答案:D155.對于神經(jīng)退行性疾病,()將成為主要的檢測手段。A、窺鏡B、計算機斷層掃描C、X光D、核磁共振成像參考答案:D156.下列有關(guān)人工智能說法錯誤的是()。A、不是人的智能,雖然不能像人那樣思考、按時有可能會超過人的智能。B、人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。C、它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。D、人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。參考答案:A157.下列關(guān)于區(qū)域形狀的特征描述中,不正確的是()。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形面積之比B、邊界的形狀數(shù)具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例縮放不變性C、當(dāng)區(qū)域為圓時,圓形度達(dá)到最大值1D、歸一化的中心矩具有平移、旋轉(zhuǎn)、比例縮放不變性參考答案:B158.下面活動中應(yīng)用了智能語音技術(shù)的是()。A、當(dāng)天黑了家里的窗簾自動拉合B、下雨天窗戶自動關(guān)閉C、夜間起床說聲“開燈”,夜燈就亮了D、當(dāng)寶寶大聲哭泣,智能床鈴就開始播放音樂參考答案:C159.生物特征識別技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認(rèn)證的技術(shù)。下列技術(shù)不屬于生物特征識別技術(shù)的是()。A、人臉識別B、3D識別C、虹膜識別D、聲紋識別參考答案:B160.Python中的注釋沒有哪個符號()?A、#B、C、//參考答案:C161.為了解決如何模擬人類的感性思維,例如視覺理解、直覺思維、悟性等,研究者找到一個重要的信息處理的機制是()A、專家系統(tǒng)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、模式識別D、智能代理參考答案:B162.Python中的變量var如果包含字符串的內(nèi)容,下面哪種數(shù)據(jù)類型不可能創(chuàng)建var?()A、listB、stringC、harD、ict參考答案:C163.屬于“人造智能”,具有意識,達(dá)到或超越人類智慧水平的人工看能稱為()A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能參考答案:C164.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個部分的是:A、數(shù)據(jù)形狀變換B、模型篩選C、數(shù)據(jù)集劃分D、數(shù)據(jù)歸一化處理參考答案:A165.一個字符串str="HelloPython",則str[1:8]是()?A、HelloPyB、elloPyC、elloPytD、HelloP參考答案:B166.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可以按()分類A、學(xué)習(xí)方式分類B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類C、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議類型分類D、網(wǎng)絡(luò)的活動方式分類參考答案:C167.現(xiàn)有的主流人工智能對自然語言處理是基于()視角的。A、第一人稱B、第二人稱C、第三人稱D、對象參考答案:C168.不是自然語言處理要實現(xiàn)的目標(biāo)的是()A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C、欣賞音樂D、機器翻譯參考答案:C169.一句語音中,出現(xiàn)后面有第二人說話的聲音。該怎么辦?A、判該句無效B、只寫出主說話人的內(nèi)容C、兩人的說話內(nèi)容都寫出D、只寫出第二人的內(nèi)容參考答案:A170.PyTorch不具備以下哪種功能A、內(nèi)嵌kerasB、支持動態(tài)圖C、自動求導(dǎo)D、GPU加速參考答案:A171.CSV文件是以什么標(biāo)點符號為分隔符的()。A、逗號B、句號C、單引號D、雙引號參考答案:A172.深度學(xué)習(xí)中的模型解釋性是指:A、可以解釋模型的決策過程B、可以解釋模型的參數(shù)含義C、可以解釋模型的訓(xùn)練過程D、可以解釋模型的泛化能力參考答案:A173.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過()的方式展現(xiàn)出來A、文字B、圖C、表格D、樹參考答案:B174.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括A、輸入層B、隱層C、翰出層D、顯層參考答案:D175.()聚類算法采用概率模型來表達(dá)聚類原型。A、K均值算法B、學(xué)習(xí)向量量化C、高斯混合聚類D、以上都是參考答案:C176.以下哪項不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分?A、卷積層B、池化層C、全連接層D、樸素貝葉斯層參考答案:D177.下列語音識別系統(tǒng)組件中,主要應(yīng)用在將語音幀映射到狀態(tài)及音素過程的是()。A、聲學(xué)模型B、降噪器C、端點檢測器D、語言模型參考答案:A178.下列選項不屬于專家系統(tǒng)底層核心部分的是A、知識庫B、推理機C、規(guī)則庫D、決策樹參考答案:D179.ISTM不包含以下哪個門?A、遺忘門B、輸出門C、刷新門D、輸入門參考答案:C180.下列哪項屬于集成學(xué)習(xí)()A、決策樹模型B、K-meansC、AdaboostD、kNN分類參考答案:C181.全局梯度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬于梯度下降算法,以下關(guān)于其有優(yōu)缺點說法錯誤的是:A、全局梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值B、批量梯度算法可以解決局部最小值問題C、隨機梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值D、全局梯度算法收斂過程比較耗時參考答案:C182.以下不屬于TensorFlow2.0的特點是A、多核CPU加速B、分布式C、多語言D、多平臺參考答案:A183.關(guān)于Python的列表,以下選項中描述錯誤的是A、Python列表的長度不可變B、Python列表是一個可以修改數(shù)據(jù)項的序列類型C、Python列表用中括號[]表示D、Python列表是包含0個或者多個對象引用的有序序列參考答案:A184.人工智能的目的是讓機器能夠()A、具有智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴展人的智能參考答案:D185.在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中,反向傳播算法用于尋求最優(yōu)參數(shù),在反向傳播算法中使用的什么法則進行逐層求導(dǎo)的A、鏈?zhǔn)椒▌tB、累加法則C、對等法則D、歸一法則參考答案:A186.下列哪一個是圖像標(biāo)簽服務(wù)的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/image/tagging參考答案:D187.下列選項中有關(guān)人工智能可以帶來的商業(yè)價值分析不正確的是()。A、在金融行業(yè),通過人工智能技術(shù)在風(fēng)險評估、資產(chǎn)配置、智能交易等方向的應(yīng)用,預(yù)計人工智能將帶來約6000億元人民幣的降本增益效益。B、在零售行業(yè),人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn),同時更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測將降低庫存成本,預(yù)計人工智能技術(shù)將帶來約4200億元人民幣的降本與增益價值。C、在醫(yī)療行業(yè),通過人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用,預(yù)計人工智能可以帶來約4000億元人民幣的降本價值。D、在汽車行業(yè),人工智能在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益。參考答案:A188.關(guān)于大數(shù)據(jù)對人類思維的影響,不的是()。A、從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心B、由關(guān)注相關(guān)性轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚬P(guān)系C、從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本D、從關(guān)注精確性轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率參考答案:B189.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是()A、數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)模型D、軟件工具參考答案:B190.預(yù)測性分析主要關(guān)注的是()A、“過去”,回答“已發(fā)生什么”B、“過去”,回答“為什么發(fā)生”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“未來”,回答“將要發(fā)生什么”參考答案:D191.()為我們進行學(xué)習(xí)器性能比較提供了重要依據(jù)A、二項檢驗B、t檢驗C、交叉驗證t檢驗D、統(tǒng)計假設(shè)檢驗參考答案:D192.K-means對干下列哪—種類型的數(shù)據(jù)集的聚類效果不好?A、凸多邊形分布數(shù)據(jù)集B、擺旋形分布數(shù)據(jù)集C、帶狀分布數(shù)據(jù)集D、園形分布數(shù)據(jù)集參考答案:B193.通??絡(luò)爬?基本?作流程包含()A、抓取?頁B、數(shù)據(jù)存儲C、預(yù)處理D、以上都對參考答案:D194.不是專家系統(tǒng)組成部分的是A、深度學(xué)習(xí)B、自然語言處理C、專家系統(tǒng)D、智能控制參考答案:A195.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯誤的為A、假設(shè)屬性之間完全獨立B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性參考答案:A196.JSON數(shù)組結(jié)構(gòu)以””開始,””結(jié)束A、{}B、()C、[]D、<>參考答案:C197.Python程序使用縮進來組織代碼的層次結(jié)構(gòu),1個縮進是幾個空格()?A、1B、2C、8D、8參考答案:C198.以下哪個不是AI倫理問題?A、數(shù)據(jù)隱私B、自我學(xué)習(xí)能力C、就業(yè)崗位替代D、偏見和歧視參考答案:B199.以下不屬于移動通信范疇的是()A、以太網(wǎng)B、Wi-FiC、藍(lán)牙D、NB-IOT參考答案:A200.以下哪項不是邏輯回歸的優(yōu)缺點?A、易于解釋B、可以處理非線性數(shù)據(jù)C、計算效率高D、對異常值敏感參考答案:B201.在語音合成實驗的輸出結(jié)果中,以下哪一項選項的描述是錯誤的?A、即使調(diào)用失敗了輸出結(jié)果中也會有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的語音文件的保存路徑C、result字段在調(diào)用成功時表示識別結(jié)果,調(diào)用失敗時無此字段D、issaved字段表示合成的語音文件是否保存成功參考答案:D202.為了解決如何模擬人類的感性思維,例如視覺理解、直覺思維、悟性等,研究者找到一個重要的信息處理的機制是()。A、專家系統(tǒng)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、模式識別D、智能代理參考答案:B203.一幅灰度級均勻分布的圖像,其灰度范圍在[0,255],則該圖像像素的存儲位數(shù)為()A、2B、4C、6D、8參考答案:D204.Python程序在執(zhí)行一次之后會自動生成擴展名為()的字節(jié)碼文件,以提高運行效率。A、pyfB、pybC、pyD、pyc參考答案:D205.Inception模塊可以并行執(zhí)行多個具有不同尺度的卷積運算或池化操作,下列網(wǎng)絡(luò)運用Inception的是()A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN參考答案:C206.在深度學(xué)習(xí)中,反向傳播算法用于:A、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重D、正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案:A207.()是人工智能的核心,是使計算機具有智能的主要方法,其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。A、深度學(xué)習(xí)B、人機交互C、機器學(xué)習(xí)D、智能芯片參考答案:C208.AI是()的英文縮寫。A、utomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation參考答案:B209.以下哪個不是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用?A、聚類分析B、異常檢測C、推薦系統(tǒng)D、圖像分類參考答案:D210.有關(guān)一般卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成,下面哪種說法是正確的?A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連接層組成。B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、激活層、卷積層、池化層和全連接層組成。C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、池化層、激活層和全連接層組成。D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、池化層、卷積層、激活層和全連接層組成。參考答案:A211.語音識別屬于人工智能中的()。A、指紋識別研究范疇B、數(shù)字識別研究范疇C、模式識別研究范疇D、字符識別研究范疇參考答案:C212.()是指數(shù)據(jù)減去一個總括統(tǒng)計量或模型擬合值時的殘余部分A、極值B、標(biāo)準(zhǔn)值C、平均值D、殘值參考答案:D213.下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的是()。A、人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B、人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C、因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的,非常新,所以十分重要。D、人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。參考答案:C214.如下關(guān)于XML格式的文件,哪一個不是真的A、屬性必須加引號B、不區(qū)分大小寫字母C、有根元素D、有關(guān)閉標(biāo)簽參考答案:B215.人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱,它涵蓋了訓(xùn)練計算機使其能夠完成()等人類行為的范疇。A、自主學(xué)習(xí)、判斷、執(zhí)行B、決策、判斷、執(zhí)行C、自主學(xué)習(xí)、決策、執(zhí)行D、自主學(xué)習(xí)、判斷、決策參考答案:D216.最初的決策樹算法是心理學(xué)家兼計算機科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類的概念學(xué)習(xí)過程時提出的CLS,這個算法確立了決策樹()的學(xué)習(xí)策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下參考答案:A217.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學(xué)派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是參考答案:B218.下列哪個算法/庫不能實現(xiàn)閉環(huán)檢測()A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o參考答案:D219.關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說法錯誤的是?A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)時間軸展開B、LSTM無法解決梯度消失的問題C、LSTM也是一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡寫為RNN參考答案:B220.下列哪個表示法不是用于構(gòu)建特征地圖的()A、平面B、陸標(biāo)C、線段D、雙目視覺特征點參考答案:B221.GBDT算法相比于隨機森林算法,以下哪種表述是錯誤的?A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的,而GBDT不能C、GBDT笪法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上參考答案:C222.關(guān)于探索性指標(biāo)和報告性指標(biāo)的描述錯誤的是()。A、探索性指標(biāo)是推測性質(zhì)的,去發(fā)現(xiàn)一些未知的東西B、報告性指標(biāo)是關(guān)于公司日常運營、管理相關(guān)的指標(biāo)C、營業(yè)額屬于報告性指標(biāo)D、銷售量屬于探索性指標(biāo)參考答案:D223.一般來說,下列哪種方法常用來預(yù)測連續(xù)獨立變量?A、線性回歸B、邏輯回歸C、線性回歸和邏輯回歸都行D、以上說法都不對參考答案:A224.以下哪個不是AI系統(tǒng)的優(yōu)勢?A、高速運算能力B、學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力C、無需電力供應(yīng)D、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力參考答案:C225.數(shù)據(jù)表是由?(記錄)和列(字段)構(gòu)成,因此也稱()A、數(shù)據(jù)B、?維表C、表格D、?數(shù)據(jù)參考答案:B226.()的出現(xiàn),使研究無限假設(shè)空間的復(fù)雜度成為可能。A、VC維B、Natarajan維C、計算機學(xué)習(xí)理論D、Rademacher復(fù)雜度參考答案:A227.數(shù)據(jù)的存儲?式有()A、ExcelB、CSVC、數(shù)據(jù)庫D、以上都對參考答案:D228.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)主要用于:A、圖像分類B、圖像生成C、文本分類D、文本生成參考答案:B229.什么是強化學(xué)習(xí)?A、機器學(xué)習(xí)算法通過給定的輸入和輸出數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練B、機器學(xué)習(xí)算法通過觀察和理解數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練C、機器學(xué)習(xí)算法通過試錯方法進行訓(xùn)練D、以上都不是參考答案:C230.所謂不確定性推理就是從()的初始證據(jù)出發(fā),通過運用()的知識,最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結(jié)論的思維過程A、不確定性,不確定性B、確定性,確定性C、確定性,不確定性D、不確定性確定性參考答案:A231.如果希望通過gamma矯正使圖像中較亮部分的對比圖增大的,則應(yīng)該如何選擇gamma值()。A、=1B、>1C、>0D、<1參考答案:B232.下列是直接影響傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法成敗的關(guān)鍵因素是哪個A、預(yù)處理B、后處理C、訓(xùn)練方法D、特征提取參考答案:D233.以下哪個不是AI的主要研究領(lǐng)域?A、機器學(xué)習(xí)B、計算機視覺C、數(shù)據(jù)挖掘D、量子計算參考答案:D234.通過大數(shù)據(jù)分析深入數(shù)據(jù)挖掘,無法實現(xiàn)()。A、個性化營銷和服務(wù)B、實現(xiàn)預(yù)測性營銷C、洞察客戶特性D、提前消費參考答案:D235.下列哪種說法是錯誤的()A、python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言;B、python是一門面向過程的語言;C、python是一種解釋型語言的計算機程序設(shè)計語言;D、python程序無需編譯成二進制代碼,而是在執(zhí)行時對語句一條一條編譯。參考答案:B236.人類智能的特性表現(xiàn)在哪4個方面。()A、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B、能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C、感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。參考答案:B237.下面對數(shù)據(jù)標(biāo)注描述哪個是正確的()A、所有的數(shù)據(jù)標(biāo)注都可以使用腳本語言自動標(biāo)注B、可以通過算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動標(biāo)注C、OCR手寫轉(zhuǎn)錄完全可以通過識別工具實現(xiàn)自動轉(zhuǎn)錄D、數(shù)據(jù)標(biāo)注是個重復(fù)性很強的工作參考答案:D238.JSON對象關(guān)鍵字和值之間以””分隔A、/B、,C、:D、參考答案:C239.()是SVM(支持向量機)的基本概念A(yù)、線性分類B、方差分析C、分層聚類D、關(guān)聯(lián)規(guī)則參考答案:A240.1956年之前,人工智能領(lǐng)域的三論不包括()A、控制論B、數(shù)據(jù)論C、信息論D、系統(tǒng)論參考答案:B241.以下哪個關(guān)于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的說法是正確的A、決策樹是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)B、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不可以使用交叉驗證進行訓(xùn)練C、監(jiān)督式學(xué)習(xí)是一種基于規(guī)則的算法D、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不需要標(biāo)簽就可以訓(xùn)練參考答案:A242.對于監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù),以下哪個是正確的?A、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中不包含標(biāo)簽信息B、模型可以自動學(xué)習(xí)規(guī)則和邏輯C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包含輸入和輸出對應(yīng)的標(biāo)簽信息D、模型只能進行預(yù)測,不能進行決策參考答案:C243.可以標(biāo)為壞數(shù)據(jù)的是()。A、圖片顯示方向不正確B、圖片局部顯示不全C、圖片模糊放大后仍看不清楚D、圖片不夠清晰但放大后可以看清楚參考答案:C244.()反映傳感器輸出信號與輸入信號之間的線性程度A、靈敏度B、線性度C、精度D、分辨性參考答案:B245.關(guān)于python編程語言,下列描述正確的是()A、Python中整型有限制大小B、append函數(shù)用于給列表增加元C、del用于增加變量D、Python中列表無法嵌套參考答案:B246.TensorFlow使用的數(shù)據(jù)類型是A、scalarB、vevtorC、tensorD、matrix參考答案:C247.在深度優(yōu)先策略中,open表是()的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A、先進先出B、先進后出C、根據(jù)估價函數(shù)值重排D、隨機出參考答案:B248.線性回歸在三維以上的維度中擬合面A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面參考答案:C249.某機械廠的一位領(lǐng)導(dǎo)說:“機械工業(yè)工藝復(fù)雜,技術(shù)密集,工程師在圖紙上畫得再好、再精確,工人操作中如果差那么一毫米,最終出來的就可能是廢品。”這段話主要強調(diào)()素質(zhì)的重要性。A、專業(yè)技能B、思想政治C、職業(yè)道德D、身心素質(zhì)參考答案:A250.當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB參考答案:B251.下列()是阿里云提供的底層的分布式計算平臺。A、DataWorksB、AnalyticDBC、MaxcomputeD、ataV參考答案:C252.下列元件中,是半導(dǎo)體元件的是()。A、R電阻B、二極管C、變壓器D、電容參考答案:B253.基于()的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法A、梯度B、維度C、縱向D、橫向參考答案:A254.Python函數(shù)定義的關(guān)鍵字是()A、defB、functionC、importD、main參考答案:A255.下列核函數(shù)特性描述錯誤的是A、只要一個對稱函數(shù)所對應(yīng)的核矩陣半正定,就能稱為核函數(shù)B、核函數(shù)選擇作為支持向量機的最大變數(shù)C、核函數(shù)將影響支持向量機的性能D、核函數(shù)是一種降維模型參考答案:D256.Prolog語言的三種基本語句是:A、順序、循環(huán)、分支B、陳述、詢問、感嘆C、事實、規(guī)則、詢問D、肯定、疑問、感嘆參考答案:C257.以下屬于回歸算法的評價指標(biāo)是?A、召回率B、混淆矩陣C、均方誤差D、準(zhǔn)確率參考答案:C258.在數(shù)據(jù)表中,表的“?”稱為()A、數(shù)據(jù)B、字段C、記錄D、?數(shù)據(jù)參考答案:C259.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)主要用于處理:A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、時序數(shù)據(jù)D、圖像和文本數(shù)據(jù)參考答案:A260.以下選項中不屬于超參數(shù)搜索方法的是哪一項?A、網(wǎng)格搜索B、聚類算法C、貝葉斯搜索D、隨機搜索參考答案:B261.機器學(xué)習(xí)的流程包括:分析案例、數(shù)據(jù)獲取、()和模型驗證這四個過程A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)分析C、模型訓(xùn)練D、模型搭建參考答案:C262.下面哪項不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范疇?A、深度學(xué)習(xí)B、機器學(xué)習(xí)C、感知器D、CNN參考答案:B263.什么是支持向量機(SupportVectorMachine)?A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案:C264.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,我們是通過以下哪個方法在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的時候更新參數(shù),從而最小化損失函數(shù)的?A、正向傳遞算法B、池化計算C、卷積計算D、反向傳播計算參考答案:D265.某?戶在使??付寶綁定銀?卡時,?站要求驗證?戶的真實姓名和?份證號碼。這時要求采集的數(shù)據(jù)必須有()A、準(zhǔn)確性B、完整性C、?致性D、相關(guān)性參考答案:A266.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題?A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid參考答案:C267.深度學(xué)習(xí)中的模型評估常用的指標(biāo)有:A、準(zhǔn)確率B、精確率C、召回率D、所有選項都對參考答案:D268.以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架?A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Scikit-learn參考答案:D269.計算機顯示器的顏色模型為()。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ參考答案:C270.在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中,感知器是最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),關(guān)于結(jié)果說法正確的是A、其隱含層只有兩層B、其隱含層只有一層C、其網(wǎng)絡(luò)中使用的是sigmoid激活函數(shù)D、其網(wǎng)絡(luò)中使用的是relu激活函數(shù)參考答案:B271.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條主要包括:基礎(chǔ)技術(shù)支撐、()、人工智能應(yīng)用。A、智能平臺建設(shè)B、大數(shù)據(jù)平臺C、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用D、人工智能技術(shù)參考答案:D272.以下哪項技術(shù)的研究與發(fā)展能夠提升模型訓(xùn)練的精度A、自動并行B、二階優(yōu)化C、數(shù)據(jù)加速D、內(nèi)存復(fù)用參考答案:B273.語音識別產(chǎn)品體系有四部分,下列哪項不是體系之一。()A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案:B274.以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是?A、GB、KBB、KB、MBC、KB、ZB、PBD、B、MB、KB參考答案:B275.老張交換名片后,小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app,拍照老張的名片,很快得到名片文字信息并保存,這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原參考答案:A276.以下哪種學(xué)習(xí)方法不屬于人工智能算法?A、遷移學(xué)習(xí)B、對抗學(xué)習(xí)C、強化學(xué)習(xí)D、自由學(xué)習(xí)參考答案:D277.輸入32*32的圖像,用大小5*5的卷積核做步為1的卷積計算,輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23參考答案:B278.隨著集成中個體分類器(相互獨立)數(shù)目T的增大,集成的錯誤率將呈()下降,最終趨向于零A、指數(shù)級B、對數(shù)級C、線性級D、平方級參考答案:A279.深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)函數(shù)(ObjectiveFunction)通常使用的是:A、交叉熵?fù)p失函數(shù)B、均方誤差損失函數(shù)C、對數(shù)損失函數(shù)D、KL散度損失函數(shù)參考答案:A280.下列哪項不是用于數(shù)據(jù)查詢()。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project參考答案:B281.絕大多數(shù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法是按照()來實現(xiàn)的。A、關(guān)系型B、實踐型C、參考型D、互聯(lián)型參考答案:A282.在以下哪一個年份,Rosenblatt發(fā)明感知器(perceptron)算法?A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年參考答案:D283.深度學(xué)習(xí)中的模型調(diào)優(yōu)常用的方法有:A、網(wǎng)格搜索B、隨機搜索C、貝葉斯優(yōu)化D、所有選項都對參考答案:D284.以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用A、精準(zhǔn)廣告B、網(wǎng)絡(luò)管理C、營銷洞察D、大數(shù)據(jù)檢測和決策參考答案:B285.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計引入了殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet參考答案:C286.符號主義的落腳點主要以體現(xiàn)在哪里A、落腳點在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)B、落腳點在推理,符號推理與機器推理C、落腳點在感知和行動D、落腳點在行為控制、自適應(yīng)與進化計算參考答案:B287.()是自然語言處理的重要應(yīng)用,也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)參考答案:C288.語音識別采用一種特殊的()數(shù)據(jù)處理技術(shù)。A、結(jié)構(gòu)B、自然語言文本C、數(shù)字圖像D、時間序列參考答案:D289.深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型很以下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息是單向傳播的是A、LSTMB、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、GRU參考答案:B290.云計算提供的支撐技術(shù),有效解決虛擬化技術(shù)、()、海量存儲和海量管理等問題A、并行計算B、實際操作C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)研發(fā)參考答案:A291.移動機器人在不平整地面上移動,下列哪種軌跡規(guī)劃方式可以對地面運動建模()。A、圖形搜索法B、參數(shù)優(yōu)化法C、反饋控制法D、沒有參考答案:B292.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是()。A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C、人工智能的概念形成于20世紀(jì)40年代。D、第二次是70-80年代依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代。參考答案:C293.感知器在空間中可以展現(xiàn)為A、線B、平面C、超平面D、點參考答案:C294.以下哪一項不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題?A、利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺,以達(dá)到欺騙消費者的目的。高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別,快速完成身份信息比對。B、高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別,快速完成身份信息比對C、通過圖像處理技術(shù),很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達(dá)到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術(shù),把犯罪轅疑人P一個從未去過的地方或?qū)⑺c未見過的人放在一起以此來制造假證據(jù)參考答案:B295.()是零售行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù),線上線下的零售巨頭都在運用此技術(shù)幫助進行交叉銷售、向上銷售、提高復(fù)購率。A、智能店鋪管理B、無人超市C、智能交易策略D、精準(zhǔn)營銷與個性化推薦系統(tǒng)參考答案:D296.不屬于當(dāng)今的人工智能發(fā)展方向的是()A、以機器與人結(jié)合而成的增強型混合智能系統(tǒng)B、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合成新的群智系統(tǒng)C、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成的更加復(fù)雜的智能系統(tǒng)D、用計算機模擬人工智能參考答案:D297.人工智能通過輸入的圖片,解析出圖片的內(nèi)容,這種技術(shù)叫什么?A、圖片識別B、語音識別C、自動駕駛D、消費金融參考答案:A298.被譽為國際“人工智能之父”的是:()A、圖靈(Turing)B、費根鮑姆(Feigenbaum)C、傅京孫(K.S.Fu)D、尼爾遜(Nilsson)參考答案:A299.關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中,正確的是()。A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分的因果關(guān)系。B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的層次關(guān)系。D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的求解過程。參考答案:D300.在方差分析中,()反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A、總離差B、組間誤差C、抽樣誤差D、組內(nèi)誤差參考答案:D301.以下哪一個選項是雖人工智能和弱人工智能的本質(zhì)區(qū)別?A、是否具有“自我意識”和真正的邏輯推理能力B、使用者不同C、數(shù)據(jù)量不同D、提出者不同參考答案:A302.python中,已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j],則下列選項中,輸出結(jié)果為“['test']”的選項是()A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]參考答案:C303.在深度學(xué)習(xí)中,損失函數(shù)用于:A、衡量模型的性能B、正則化模型C、初始化權(quán)重D、調(diào)整學(xué)習(xí)率參考答案:A304.下列哪個選項是專用人工智能的定義()。A、在某一個特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。B、指具備知識技能遷移能力,可以快速學(xué)習(xí),充分利用已掌握的技能來解決新問題、達(dá)到甚至超過人類智慧的人工智能。C、是一門利用計算機模擬人類智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱。D、是計算機科學(xué)的一個分支。參考答案:A305.激活函數(shù)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)、理解非常復(fù)雜的問題有著重要的作用,以下關(guān)于激活函數(shù)說法正確的是A、激活函數(shù)都是線性函數(shù)B、激活函數(shù)都是非線性函數(shù)C、激活函數(shù)部分是非線性函數(shù),部分是線性函數(shù)D、激活函數(shù)大多數(shù)是非線性函數(shù),少數(shù)是線性函數(shù)參考答案:B306.以下哪個是用于自然語言處理的技術(shù)?A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、支持向量機C、詞袋模型D、遺傳算法參考答案:C307.將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是以下哪個步驟的任務(wù)()A、頻繁模式挖掘B、分類和預(yù)測C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘參考答案:C308.()是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。A、文本識別B、文本分類C、機器翻譯D、問答系統(tǒng)參考答案:C309.知識圖譜構(gòu)建過程中不涉及下列哪些內(nèi)容?A、知識獲取B、知識融合C、知識驗證D、知識分析參考答案:D310.下列有關(guān)語音識別的分類說法錯誤的是()A、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應(yīng)情況、按語音詞匯表的大小進行分類B、連續(xù)單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類,以比較多的詞匯為對象,能夠完全識別每個詞C、按識別器對使用者的適應(yīng)情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別,其區(qū)別在于前者的標(biāo)準(zhǔn)模板或模型只適應(yīng)于某個人,而后者是適應(yīng)于指定的某一范疇的說話人(如說標(biāo)準(zhǔn)普通話),標(biāo)準(zhǔn)模板或模型D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節(jié)識別是實現(xiàn)無限詞匯或中文文本輸入的基礎(chǔ)參考答案:B311.深度學(xué)習(xí)中的模型壓縮是指:A、減少模型的參數(shù)數(shù)量B、減少模型的復(fù)雜度C、改善模型的泛化能力D、加速模型訓(xùn)練參考答案:A312.貝葉斯學(xué)習(xí)是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的,并通過()手段進行學(xué)習(xí)的方法。A、邏輯B、概率C、推理D、假定參考答案:B313.完整的傳感器應(yīng)包括敏感元件、()三個基本部分。A、轉(zhuǎn)化元件、發(fā)射元件B、轉(zhuǎn)化元件、輸出元件C、發(fā)射元件、基本轉(zhuǎn)化電路D、轉(zhuǎn)化元件、基本轉(zhuǎn)化電路參考答案:D314.TensorFlow2.0的特點A、多核式cpu加速B、分布式C、多語言D、多平臺參考答案:A315.人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認(rèn)知智能A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強人工智能參考答案:B316.視覺slam中,下面哪一項不屬于視覺傳感器的分類()。A、單目相機B、多目相機C、RGBD相機D、單反相機參考答案:D317.在一年一度的天貓雙十一活動過程中,可視化大屏?xí)討B(tài)實時展示銷售額、訂單量等指標(biāo),請問這些指標(biāo)采用的是什么可視化圖表()。A、指標(biāo)看板B、儀表盤C、極坐標(biāo)D、詞云圖參考答案:A318.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是?A、keras數(shù)據(jù)處理工具B、keras內(nèi)置優(yōu)化器C、keras模型部署工具D、keras生成模型工具參考答案:A319.各種職業(yè)集體對從業(yè)人員的道德要求,總是從本職業(yè)的活動和交往的內(nèi)容和方式出發(fā),適應(yīng)于本職業(yè)活動的客觀環(huán)境和具體條件。這說明職業(yè)道德具有()的特點。A、實踐性B、時代性C、客觀性D、多樣性參考答案:A320.下列選項中,不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是?A、CPU服務(wù)器B、GPU服務(wù)器C、專用芯片D、游戲顯卡參考答案:D321.關(guān)于圖像內(nèi)容審核說法錯誤的是A、politics為涉政敏感人物檢測結(jié)果B、terrorisim為涉暴檢測結(jié)果C、onfience代表置信度,范圍0-100D、label代表每個檢測結(jié)果的標(biāo)簽參考答案:C322.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中,以下()屬于低層次數(shù)據(jù)。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)參考答案:A323.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號,是信息的載體和表示。下列關(guān)于數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用中描述正確的是哪個選項?A、數(shù)據(jù)僅僅指excel中的表格數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與模型的好壞無關(guān)C、對數(shù)據(jù)不需要預(yù)歐處理就可以直接輸入模型D、數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要,很大程度上決定模型的結(jié)果參考答案:D324.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)中,需要綜合考慮三個不同的指標(biāo),下列哪項不是三項指標(biāo)之A、查全率B、查準(zhǔn)率C、響應(yīng)時間D、響應(yīng)速度參考答案:A325.數(shù)據(jù)標(biāo)注的正確流程是()?A、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)標(biāo)注-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)驗收(正確答案)B、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)標(biāo)注-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)驗收C、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)標(biāo)注-數(shù)據(jù)驗收D、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)標(biāo)注-數(shù)據(jù)驗收參考答案:A326.什么是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetwork)?A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案:C327.人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么?A、機器開始看懂和聽懂,做出判斷,采取些簡單行動B、機器開始像人類一樣能理解、思考與決策C、機器開始像人類一樣會計算,傳遞信息參考答案:A328.如果把知識按照作用來分類,下述()不在分類的范圍內(nèi)。A、用控制策略表示的知識,即控制性知識。B、可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識,即顯性知識。C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識,即過程性知識。D、用提供概念和事實使人們知道是什么的知識,即陳述性。參考答案:B329.《中華人民共和國勞動法》規(guī)定,延長工作時間每月最長的時限是A、12小時B、24小時C、36小時D、48小時參考答案:C330.深度學(xué)習(xí)中的擴展方法GAN的全稱是:A、GenerativeAndNeuralNetworksB、GenerativeAdversarialNetworksC、GradientAndNeuralNetworksD、GradientAdversarialNetworks參考答案:B331.根據(jù)《勞動法》規(guī)定,國家確定職業(yè)分類,對規(guī)定的職業(yè)制定職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn),實行()A、職業(yè)資格證書制度B、學(xué)歷文憑制度C、培訓(xùn)證書制度D、技能分類制度參考答案:A332.深度學(xué)習(xí)中的Word2Vec是用來做什么的?A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成D、特征選擇參考答案:A333.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是()A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲線法參考答案:B334.無軌導(dǎo)航規(guī)劃的主要研究內(nèi)容不包括()A、路徑規(guī)劃B、軌跡規(guī)劃C、自主定位D、避障規(guī)劃參考答案:C335.從加工程度看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用類產(chǎn)品。A、洞見與行動B、實施指南C、桌面應(yīng)用D、預(yù)料庫參考答案:C336.什么是K折交叉驗證(K-foldCrossValidation)?A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種模型評估方法D、一種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)參考答案:C337.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建tensor的方法是A、zerosB、fillC、reateD、constant參考答案:C338.根據(jù)多元智力理論,人類的智能可以分成七個范疇,以下哪一項不屬于人類智能的范疇?A、語言B、空間C、邏輯D、愛好參考答案:D339.機器學(xué)習(xí)是一種:A、人工智能技術(shù)B、數(shù)據(jù)分析方法C、編程語言D、機械工程技術(shù)參考答案:A340.如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()必然可以得到該最優(yōu)解A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索參考答案:A341.在數(shù)據(jù)加工過程中,將特征值按比例縮小,使之落入一個特定的區(qū)間的方法是()A、標(biāo)準(zhǔn)化B、平滑處理C、特征構(gòu)造D、聚集參考答案:A342.客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用()在后端給客服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們快速精準(zhǔn)的找到答案。A、大數(shù)據(jù)技術(shù)B、客戶畫像C、客戶狀態(tài)D、客戶心情參考答案:A343.下列哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域()。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理參考答案:D344.橡皮筋算法中氣泡表示()A、位形空間子集B、機器人所占位形空間子集C、可行位形空間子集D、不可行位形空間子集參考答案:C345.移動機器人自主導(dǎo)航的基本問題不包括下列的()。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎樣到達(dá)那里D、我前方是什么參考答案:D346.機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法不包括A、軌跡跟蹤B、決策樹C、數(shù)據(jù)挖掘D、K近鄰算法參考答案:A347.在課堂上,教師講課的聲音成為知覺的對象,而環(huán)境中的其他聲音成

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