海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)需求

海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)需求1項(xiàng)目背景海洋災(zāi)害形勢(shì)日益復(fù)雜嚴(yán)峻，但省海洋預(yù)警監(jiān)測(cè)體系與防災(zāi)減災(zāi)體制機(jī)制仍不夠完善，海洋觀測(cè)預(yù)報(bào)減災(zāi)等基礎(chǔ)能力建設(shè)仍然薄弱，海洋信息共享和防災(zāi)減災(zāi)資源不足，重救災(zāi)輕減災(zāi)思想相對(duì)普遍，各級(jí)海洋災(zāi)害治理能力仍然相對(duì)偏低。海洋觀測(cè)預(yù)報(bào)減災(zāi)與生態(tài)保護(hù)工作事關(guān)我省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展質(zhì)量，事關(guān)人民群眾切身利益。加強(qiáng)海洋預(yù)警監(jiān)測(cè)，有利于不斷提升群眾的幸福感和獲得感。因此，大力發(fā)展海洋預(yù)警監(jiān)測(cè)與防災(zāi)減災(zāi)事業(yè)，落實(shí)“補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)”，切實(shí)加強(qiáng)對(duì)多種關(guān)鍵海洋災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，以及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)評(píng)估、早期識(shí)別、綜合管理、應(yīng)急保障和風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移等工作，掌握海洋災(zāi)害規(guī)律，立足“十四五”省海洋預(yù)警監(jiān)測(cè)和災(zāi)害綜合防治工作需求，以人民生命財(cái)產(chǎn)安全和海洋強(qiáng)省目標(biāo)為指引，推進(jìn)省關(guān)于海洋預(yù)警監(jiān)測(cè)和災(zāi)害綜合防治工作任務(wù)實(shí)施，切實(shí)提升海洋預(yù)警監(jiān)測(cè)在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)和災(zāi)害綜合防治等領(lǐng)域的支撐和保障作用。2、項(xiàng)目目標(biāo)海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)為海洋災(zāi)害數(shù)據(jù)收集、處理、計(jì)算分析、模型構(gòu)建、海洋遙感產(chǎn)品解譯等提供高性能計(jì)算，屬于海洋災(zāi)害數(shù)據(jù)應(yīng)用能力建設(shè)。通過(guò)加強(qiáng)海洋災(zāi)害數(shù)據(jù)應(yīng)用能力建設(shè)，以提升省海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管控、海洋災(zāi)害綜合防治及海洋災(zāi)害應(yīng)急輔助決策的能力。目前各系統(tǒng)數(shù)據(jù)量總數(shù)為數(shù)百TB級(jí)，隨著遙感測(cè)繪等地理技術(shù)的不斷進(jìn)步提升及海洋災(zāi)害防治數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用，局系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量將呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)。為實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化及深層次應(yīng)用，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次多維度處理，建設(shè)海洋災(zāi)害遙感數(shù)據(jù)綜合智能解譯樣本庫(kù)、算法模型及產(chǎn)訓(xùn)一體化平臺(tái)，構(gòu)建遙感和海洋大模型及其細(xì)分場(chǎng)景模型，以此實(shí)現(xiàn)人工智能模型向海洋行業(yè)應(yīng)用的擴(kuò)展。為滿(mǎn)足上述需求和能力建設(shè)，需要構(gòu)建遙感和海洋大模型并提供足夠的高性能算力支撐。海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源建設(shè)，除了提供核心計(jì)算服務(wù)和人工智能算力資源外，能提供更有針對(duì)性的保障海洋業(yè)務(wù)應(yīng)用高效開(kāi)發(fā)與落地的算法支持、數(shù)據(jù)支持、工具支持，滿(mǎn)足敏捷化開(kāi)發(fā)需求，使用國(guó)產(chǎn)化、端到端、一站式和安全可靠的海洋災(zāi)害綜合防治算力，支撐大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。同時(shí)，也能面向韌性城市建設(shè)、水利洪澇災(zāi)害防治、自然資源監(jiān)測(cè)、城市活動(dòng)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域模型構(gòu)建、推理服務(wù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行，提供行業(yè)泛化應(yīng)用能力支撐。3、服務(wù)范圍海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源提供大規(guī)模、高性能人工智能算力服務(wù)，建設(shè)面向海洋災(zāi)害綜合防治能力的遙感大模型和海洋大模型產(chǎn)品服務(wù)。大規(guī)模人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施為海洋遙感智能解譯大模型提供部署和應(yīng)用服務(wù)提供硬件環(huán)境，面向海洋遙感解譯大模型計(jì)算和服務(wù)需求提供遙感數(shù)據(jù)處理、計(jì)算、分析能力，為海洋遙感解譯大模型訓(xùn)練、優(yōu)化和推理提供算力基礎(chǔ)，面向海洋災(zāi)害綜合防治體系建設(shè)為大模型本地化適配提供遙感數(shù)據(jù)處理服務(wù)，同時(shí)為大模型的本地化、更新提供訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)計(jì)算環(huán)境。面向海洋災(zāi)害綜合防治和災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警能力提升，海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源為海洋大模型產(chǎn)品的本地化部署和推理服務(wù)提供運(yùn)行環(huán)境，為海洋歷史氣象數(shù)據(jù)治理和分析提供大規(guī)模計(jì)算能力支撐，為海洋大模型本地化調(diào)優(yōu)、迭代升級(jí)提供智能計(jì)算平臺(tái)。此外，海洋災(zāi)害綜合防治體系大模型及算力資源可以為“海洋災(zāi)害遙感綜合處理與服務(wù)系統(tǒng)”能力建設(shè)中遙感數(shù)據(jù)綜合處理和智能解譯模型構(gòu)建提供產(chǎn)訓(xùn)一體化計(jì)算環(huán)境支撐，為海洋災(zāi)害防治體系建設(shè)提供智能計(jì)算硬件基礎(chǔ)和智算模型構(gòu)建平臺(tái)支撐。4、項(xiàng)目服務(wù)內(nèi)容4.1項(xiàng)目服務(wù)內(nèi)容4.2項(xiàng)目服務(wù)清單及規(guī)格序號(hào)系統(tǒng)/設(shè)備名稱(chēng)租賃服務(wù)項(xiàng)主要技術(shù)（性能）指標(biāo)或規(guī)格要求數(shù)量單位租賃周期其他要求一設(shè)備1算力資源AI算力硬件系統(tǒng)人工智能集群專(zhuān)用硬件，芯片型號(hào)為：國(guó)產(chǎn)NPU芯片，AI處理器支持直出200G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)，單個(gè)整機(jī)配置≥8顆AI處理器，單個(gè)整機(jī)提供不小于3PFlops@FP16、0.8PFlops@FP32算力，單個(gè)整機(jī)節(jié)點(diǎn)高帶寬內(nèi)存不低于480GB。20PFLOPSFP1617個(gè)月17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后，繼續(xù)提供連續(xù)19個(gè)月售后（或運(yùn)維）服務(wù)，設(shè)置邏輯專(zhuān)區(qū)，接入電子政務(wù)外網(wǎng)（帶寬達(dá)到10G）2高IO存儲(chǔ)總體IOPS性能≥50000，總體吞吐量≥3000Mbps。可用存儲(chǔ)300TBHDD。300TB17個(gè)月17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后，繼續(xù)提供連續(xù)19個(gè)月售后（或運(yùn)維）服務(wù)3總體IOPS性能≥100000，總體吞吐量≥3000Mbps?？捎么鎯?chǔ)100TBSSD。100TB17個(gè)月4備份支持已建成的國(guó)產(chǎn)化適配環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)及系統(tǒng)等。可用容量100TB。100TB17個(gè)月二服務(wù)1平臺(tái)服務(wù)人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)需要提供但不限于以下能力：1.數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注：提供新建標(biāo)注數(shù)據(jù)集功能，數(shù)據(jù)類(lèi)型需涵蓋圖像、視頻、文本、表格、音頻；可設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱(chēng)；2.開(kāi)發(fā)環(huán)境：預(yù)置主流AI引擎，如TensorFlow、MindSpore、PyTorch等開(kāi)源框架；3.訓(xùn)練管理：預(yù)置計(jì)算框架TensorFlow、MindSpore、PyTorch；提供計(jì)算框架及其依賴(lài)環(huán)境的定期版本更新；4.資源管理：具備資源調(diào)度、分配與管理能力；支持資源池?cái)U(kuò)縮容；支持對(duì)專(zhuān)屬資源池的資源分配率、使用率查看；1套17個(gè)月17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后，繼續(xù)提供連續(xù)19個(gè)月售后（或運(yùn)維）服務(wù)2安全服務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全服務(wù)提供專(zhuān)業(yè)級(jí)的安全防護(hù)能力，構(gòu)建整體安全防護(hù)體系。1、態(tài)勢(shì)感知服務(wù)，集中檢測(cè)和展示云上資產(chǎn)遭受到的各種典型安全風(fēng)險(xiǎn)，還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶(hù)提供統(tǒng)一的威脅檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)處置平臺(tái)。2、主機(jī)安全，通過(guò)資產(chǎn)管理、漏洞管理、基線(xiàn)檢查、入侵檢測(cè)、文件完整性管理、勒索病毒防護(hù)、鏡像安全掃描和容器運(yùn)行安全檢測(cè)等功能，幫助企業(yè)更方便地管理主機(jī)/容器安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)黑客入侵行為。3、Web應(yīng)用防火墻，通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪(fǎng)問(wèn)、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲(chóng)掃描、跨站請(qǐng)求偽造等攻擊，保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。4、云堡壘機(jī)，集單點(diǎn)登錄、統(tǒng)一資產(chǎn)管理、多終端訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議、文件傳輸、會(huì)話(huà)協(xié)同等功能于一體，通過(guò)統(tǒng)一運(yùn)維登錄入口，基于協(xié)議正向代理技術(shù)和遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)隔離技術(shù)，提供對(duì)服務(wù)器、云主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用系統(tǒng)等云上資源的集中管理服務(wù)。5、容器安全服務(wù)，通過(guò)對(duì)容器資產(chǎn)的可視化管理，檢測(cè)容器內(nèi)發(fā)起的高危系統(tǒng)調(diào)用，識(shí)別違反安全策略的容器文件異常訪(fǎng)問(wèn)和漏洞逃逸攻擊和文件逃逸攻擊，發(fā)現(xiàn)可能引起安全風(fēng)險(xiǎn)。1套17個(gè)月17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后，繼續(xù)提供連續(xù)19個(gè)月售后（或運(yùn)維）服務(wù)3大模型評(píng)測(cè)及數(shù)據(jù)集服務(wù)大模型評(píng)測(cè)基于高質(zhì)量測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集，通過(guò)標(biāo)簽選擇、靈活抽樣等方式抽取相應(yīng)測(cè)試數(shù)據(jù)根據(jù)應(yīng)用需求配置測(cè)評(píng)維度、測(cè)評(píng)規(guī)則，自動(dòng)測(cè)評(píng)與人工測(cè)評(píng)相結(jié)合，經(jīng)多輪評(píng)估,輸出模型的質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，給出模型的客觀指標(biāo)，驅(qū)動(dòng)模型迭代改進(jìn)。2輪/17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后，繼續(xù)提供連續(xù)19個(gè)月售后（或運(yùn)維）服務(wù)，免費(fèi)服務(wù)期內(nèi)，送兩輪評(píng)測(cè)服務(wù)4人工智能大模型產(chǎn)品與服務(wù)費(fèi)大模型產(chǎn)品與服務(wù)遙感大模型：面向海洋災(zāi)害防治構(gòu)建海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)，開(kāi)展海域場(chǎng)景典型目標(biāo)識(shí)別，建立面向海域海島場(chǎng)景的地物覆蓋內(nèi)容解譯識(shí)別能力；為海洋災(zāi)害遙感智能監(jiān)測(cè)模型開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化和推理服務(wù)提供基礎(chǔ)能力支撐；面向海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)提供本地遙感數(shù)據(jù)處理和模型適配服務(wù)，提供在海洋廣域場(chǎng)景下的遙感解譯服務(wù)和本地化遙感智能解譯專(zhuān)題產(chǎn)品輸出，為海洋災(zāi)害防治、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)提供高效智能服務(wù)。1套17個(gè)月17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后，繼續(xù)提供連續(xù)19個(gè)月售后（或運(yùn)維）服務(wù)5海洋大模型：面向海洋災(zāi)害綜合防治和災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警能力提升，建立海洋智能預(yù)報(bào)大模型產(chǎn)品和服務(wù)，提供觀測(cè)海域海洋氣象環(huán)境因子分析預(yù)報(bào)能力，構(gòu)建葉綠素濃度等海洋生化條件預(yù)測(cè)預(yù)警能力，提供海浪分析能力，為風(fēng)暴潮等海洋災(zāi)害分析預(yù)報(bào)提供基礎(chǔ)支撐；面向海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化提供氣象數(shù)據(jù)處理和歷史氣象數(shù)據(jù)整理、分析服務(wù)，提供海洋大模型本地化調(diào)優(yōu)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)海洋大模型更新；利用大模型對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析能力對(duì)海洋環(huán)境和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估和成果輸出，提升海洋災(zāi)害預(yù)警準(zhǔn)確率和時(shí)效性，支撐海洋環(huán)境保障智能化預(yù)報(bào)及海洋災(zāi)害應(yīng)急輔助決策。1套17個(gè)月17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后，繼續(xù)提供連續(xù)19個(gè)月售后（或運(yùn)維）服務(wù)

5、項(xiàng)目技術(shù)要求5.1部署算力環(huán)境要求邏輯專(zhuān)區(qū)；接入電子政務(wù)外網(wǎng)，帶寬不少于10GB以及算力環(huán)境需支持本項(xiàng)目所提供的遙感大模型和海洋大模型的安裝部署與應(yīng)用。5.2算力資源服務(wù)AI計(jì)算服務(wù)器指標(biāo)項(xiàng)技術(shù)規(guī)格要求服務(wù)器(1)投標(biāo)機(jī)型CPU、AI處理器使用同一廠家國(guó)產(chǎn)自研芯片，需提供投標(biāo)機(jī)型CPU、AI處理器采用芯片的具體品牌、型號(hào)，及芯片圖片。(2)投標(biāo)機(jī)型BMC主機(jī)管理系統(tǒng)采用國(guó)產(chǎn)自研管理芯片，投標(biāo)產(chǎn)品所采用的管理芯片的具體品牌、型號(hào)。（3）投標(biāo)AI算力硬件系統(tǒng)采用液冷模式散熱。需提供產(chǎn)品硬件圖片及詳細(xì)散熱說(shuō)明。CPU處理器采用國(guó)產(chǎn)自主可控CPU處理器，配置≥4顆處理器，單顆處理器主頻≥2.6GHz，核數(shù)≥48核。提供所投產(chǎn)品的芯片廠商、型號(hào)、產(chǎn)品配置等具體信息。AI處理器（1）單個(gè)整機(jī)配置≥8顆AI處理器，單個(gè)整機(jī)提供不小于3PFlops@FP16、0.8PFlops@FP32算力，單個(gè)整機(jī)節(jié)點(diǎn)高帶寬內(nèi)存不低于480GB，處理器直出200GRoCE網(wǎng)絡(luò)。(2)相當(dāng)于或優(yōu)于8顆AI處理器采用Full-Mesh連接，8路AI處理器互聯(lián)帶寬最大不低于360GB/s。（3）為保障AI計(jì)算服務(wù)器單節(jié)點(diǎn)內(nèi)芯片高速互聯(lián)，每一個(gè)AI處理器提供不少于7條高速互聯(lián)鏈路。內(nèi)存總內(nèi)存容量不低于1024GB，頻率≥3200MHzDDR4。高速通信網(wǎng)口(1)≥8個(gè)200Gbps高速網(wǎng)口。(2)≥2個(gè)25Gbps以太網(wǎng)口。帶外管理網(wǎng)(1)百兆或以上以太網(wǎng)口，1口/臺(tái)。支持IPMI、SOL、KVMoverIP以及虛擬媒體。磁盤(pán)單個(gè)整機(jī)容量≥3200GBNVMe磁盤(pán)，5塊/臺(tái)。高IO存儲(chǔ)存儲(chǔ)服務(wù)：提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的存儲(chǔ)服務(wù)，包括多規(guī)格HDD和SSD云硬盤(pán)，HDD總體IOPS性能≥50000，總體吞吐量≥3000Mbps。SSD總體IOPS性能≥100000，總體吞吐量≥3000Mbps。備份存儲(chǔ)可以云服務(wù)器、云硬盤(pán)、文件目錄、云桌面等提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù)，針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟件故障等場(chǎng)景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。當(dāng)發(fā)生人為誤刪或病毒入侵等事件時(shí)，可將數(shù)據(jù)一鍵快速恢復(fù)至備份時(shí)間點(diǎn)，并且還可以通過(guò)整機(jī)的備份創(chuàng)建鏡像，快速?gòu)?fù)制一個(gè)或多個(gè)與現(xiàn)有云服務(wù)器配置相同的云服務(wù)器，可將發(fā)放服務(wù)器時(shí)間縮短到分鐘級(jí)別，從而達(dá)到業(yè)務(wù)的快速批量部署和遷移效果。配套設(shè)施技術(shù)要求1、核心交換機(jī)指標(biāo)項(xiàng)技術(shù)規(guī)格要求性能指標(biāo)交換容量≥25Tbps；包轉(zhuǎn)發(fā)率≥8000Mpps；硬件規(guī)格設(shè)備高度≤4U；靈活插卡式交換機(jī)，插卡數(shù)量≥4，實(shí)配不少于32個(gè)100GE端口；電源2+2備份，風(fēng)扇框3+1備份；二層支持Access、Trunk和Hybrid三種模式；支持動(dòng)態(tài)MAC、靜態(tài)MAC和黑洞MAC表項(xiàng)；支持M-LAG或vPC或DRNI等跨機(jī)箱鏈路捆綁技術(shù)；三層支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4動(dòng)態(tài)路由協(xié)議；支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6動(dòng)態(tài)路由協(xié)議；QOS支持PQ,WRR,DRR,PQ+WRR,PQ+DRR調(diào)度方式；支持雙向端口限速；可靠性支持VRRP、VRRP負(fù)載分擔(dān)、BFDforVRRP；支持BFDforBGP/IS-IS/OSPF/靜態(tài)路由；無(wú)損網(wǎng)絡(luò)支持RDMA，RoCEv2；支持Vxlan，且支持BGPEVPN特性；支持PFC死鎖預(yù)防；支持AIECN，能夠識(shí)別流量模型，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)ECN門(mén)限；管理維護(hù)支持SNMPV1/V2/V3、Telnet、RMON、SSH；支持基于命令行的配置回滾；支持全網(wǎng)路徑探測(cè)；設(shè)備面板配備系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)燈、堆疊主從指示燈和遠(yuǎn)程運(yùn)維ID指示燈（現(xiàn)場(chǎng)定位用指示燈，運(yùn)維人員可遠(yuǎn)程控制ID燈開(kāi)啟和關(guān)閉）；2、管理TOR指標(biāo)項(xiàng)技術(shù)規(guī)格要求性能指標(biāo)交換容量≥4.8Tbps；包轉(zhuǎn)發(fā)率≥2000Mpps；硬件規(guī)格支持不少于48個(gè)10GE接口，不少于6個(gè)100GE接口；CPU為國(guó)產(chǎn)自研芯片；支持前后、后前風(fēng)道；二層支持Access、Trunk和Hybrid三種模式；支持QinQ；支持M-LAG或vPC或DRNI等跨機(jī)箱鏈路捆綁技術(shù)；三層支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4動(dòng)態(tài)路由協(xié)議；支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6動(dòng)態(tài)路由協(xié)議；QOS支持PQ,WRR,DRR,PQ+WRR,PQ+DRR調(diào)度方式；支持雙向端口限速；可靠性支持VRRP、VRRP負(fù)載分擔(dān)、BFDforVRRP；支持BFD（BidirectionalForwardingDetection）3.3ms檢測(cè)間隔；支持M-lag快速收斂，支持BFDforM-lag；無(wú)損網(wǎng)絡(luò)支持RDMA，RoCEv2；支持AIECN，能夠識(shí)別流量模型，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)ECN門(mén)限；管理維護(hù)支持SNMPV1/V2/V3、Telnet、RMON、SSH；支持基于命令行的配置回滾；支持全網(wǎng)路徑探測(cè)；設(shè)備面板配備系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)燈、堆疊主從指示燈和遠(yuǎn)程運(yùn)維ID指示燈（現(xiàn)場(chǎng)定位用指示燈，運(yùn)維人員可遠(yuǎn)程控制ID燈開(kāi)啟和關(guān)閉）；3、專(zhuān)線(xiàn)網(wǎng)關(guān)指標(biāo)項(xiàng)技術(shù)規(guī)格要求性能指標(biāo)交換容量≥4.8Tbps；包轉(zhuǎn)發(fā)率≥2000Mpps；硬件規(guī)格支持不少于48個(gè)10GE接口，不少于6個(gè)100GE接口；CPU為國(guó)產(chǎn)自研芯片；支持前后、后前風(fēng)道；二層支持Access、Trunk和Hybrid三種模式；支持QinQ；支持M-LAG或vPC或DRNI等跨機(jī)箱鏈路捆綁技術(shù)；三層支持RIP、OSPF、ISIS、BGP等IPv4動(dòng)態(tài)路由協(xié)議；支持RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+等IPv6動(dòng)態(tài)路由協(xié)議；QOS支持PQ,WRR,DRR,PQ+WRR,PQ+DRR調(diào)度方式；支持雙向端口限速；可靠性支持VRRP、VRRP負(fù)載分擔(dān)、BFDforVRRP；支持BFD（BidirectionalForwardingDetection）3.3ms檢測(cè)間隔；支持M-lag快速收斂，支持BFDforM-lag；無(wú)損網(wǎng)絡(luò)支持RDMA，RoCEv2；支持AIECN，能夠識(shí)別流量模型，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)ECN門(mén)限；管理維護(hù)支持SNMPV1/V2/V3、Telnet、RMON、SSH；支持基于命令行的配置回滾；支持全網(wǎng)路徑探測(cè)；設(shè)備面板配備系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)燈、堆疊主從指示燈和遠(yuǎn)程運(yùn)維ID指示燈（現(xiàn)場(chǎng)定位用指示燈，運(yùn)維人員可遠(yuǎn)程控制ID燈開(kāi)啟和關(guān)閉）；5.3軟件平臺(tái)、安全及大模型服務(wù)（1）平臺(tái)服務(wù)人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)，支持海量任務(wù)的智能景，并能夠提供豐富的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用和應(yīng)用接口服務(wù)，提供一站式人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用部署，提供全流程AI開(kāi)發(fā)工作流的能力，具體功能如下：高效數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注：提供AI數(shù)據(jù)框架，集成先進(jìn)的標(biāo)注工具和標(biāo)注管理流程，數(shù)據(jù)類(lèi)型涵蓋圖像、視頻、文本、表格、音頻；可設(shè)置數(shù)據(jù)集名稱(chēng)。海洋災(zāi)害防治涉及數(shù)據(jù)多樣，包括海溫、葉綠素濃度、方向風(fēng)速、地面光譜數(shù)據(jù)、機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)、海島實(shí)景三維數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)標(biāo)注和管理工具可以大大提高數(shù)據(jù)處理能力，提升模型訓(xùn)練效果。高效開(kāi)發(fā)環(huán)境：預(yù)置主流AI引擎，如TensorFlow、MindSpore、PyTorch等開(kāi)源框架，簡(jiǎn)化分布式訓(xùn)練流程，高效實(shí)現(xiàn)分布式模型訓(xùn)練。高性能訓(xùn)練管理：軟硬件協(xié)同，加速模型訓(xùn)練，通過(guò)多種軟件優(yōu)化技術(shù)結(jié)合集群硬件，大幅縮減深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練時(shí)間。自動(dòng)可視化AI開(kāi)發(fā)全流程管理：提供基于原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、生命周期管理。高效資源管理：可視化資源調(diào)度、分配與管理；支持資源池?cái)U(kuò)縮容；支持對(duì)專(zhuān)屬資源池的資源分配率、使用率查看。指標(biāo)項(xiàng)指標(biāo)要求模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練支持本地IDE開(kāi)發(fā)。提供PyCharm或類(lèi)似工具插件，實(shí)現(xiàn)本地開(kāi)發(fā)并通過(guò)插件遠(yuǎn)程提交平臺(tái)訓(xùn)練作業(yè)，滿(mǎn)足用戶(hù)本地開(kāi)發(fā)需求；支持訓(xùn)練作業(yè)管理，提供創(chuàng)建、刪除、修改訓(xùn)練作業(yè)功能，提供訓(xùn)練作業(yè)的版本管理；訓(xùn)練作業(yè)支持自定義docker鏡像，滿(mǎn)足用戶(hù)的特殊人工智能引擎框架的訓(xùn)練場(chǎng)景；訓(xùn)練作業(yè)支持查看指定任務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，包含CPU使用率，內(nèi)存使用率，GPU使用率，顯存使用率，NPU使用率，NPU顯存使用率；訓(xùn)練作業(yè)支持查看指定任務(wù)的日志，包含預(yù)覽日志與下載日志文件；支持用戶(hù)通過(guò)自定義鏡像的方式自主構(gòu)建常用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎：TensorFlow，PyTorch，MindSpore等的運(yùn)行；支持大模型訓(xùn)練：支持單機(jī)8卡、分布式訓(xùn)練、支持使用國(guó)產(chǎn)算力完成大模型訓(xùn)練；數(shù)據(jù)管理支持?jǐn)?shù)據(jù)集管理：包含數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、導(dǎo)入、修改、版本管理、刪除等操作，支持的數(shù)據(jù)格式包括：圖片、音頻、文本、視頻、表格等；支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注：包含圖片、文本、音頻、視頻標(biāo)注，支持標(biāo)注任務(wù)管理，包含版本管理、標(biāo)簽管理、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等，支持?jǐn)?shù)據(jù)智能標(biāo)注；支持?jǐn)?shù)據(jù)處理，從大量的、雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取或者生成對(duì)某些特定的人們來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)，包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等；資源管理支持創(chuàng)建共享資源池，多租戶(hù)分時(shí)復(fù)用，排隊(duì)共享資源池資源；支持訓(xùn)練/推理專(zhuān)屬資源池，該資源專(zhuān)屬創(chuàng)建租戶(hù)；支持開(kāi)發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練、推理的公共資源池、專(zhuān)屬資源池；支持資源分配率、使用率查看；支持國(guó)產(chǎn)化AI處理器和國(guó)產(chǎn)化CPU，同時(shí)兼容x86架構(gòu)與ARM架構(gòu)的服務(wù)器；模型管理支持模型的管理：提供可視化導(dǎo)入、刪除、修改、查詢(xún)、列表模型的功能；支持用戶(hù)自定義容器鏡像格式的算法模型的導(dǎo)入和管理，進(jìn)而支持多廠商在鏡像內(nèi)靈活自定義依賴(lài)包，AI框架及版本，算法功能等；支持運(yùn)維人員創(chuàng)建預(yù)置容器鏡像作為算法模型的模板引擎。用戶(hù)可以使用自己OBS桶中的模型文件和預(yù)置模板引擎創(chuàng)建模型，系統(tǒng)會(huì)幫用戶(hù)將模型文件和預(yù)置模板鏡像打包成一個(gè)新鏡像作為該算法模型的載體；其他要求為保證人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)的先進(jìn)行和自主能力；（2）安全服務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全服務(wù)，提供專(zhuān)業(yè)級(jí)的安全防護(hù)能力，構(gòu)建整體安全防護(hù)體系。具體提供以下能力：1、態(tài)勢(shì)感知服務(wù)，集中檢測(cè)和展示云上資產(chǎn)遭受到的各種典型安全風(fēng)險(xiǎn)，還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì)，為用戶(hù)提供統(tǒng)一的威脅檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)處置平臺(tái)。2、主機(jī)安全，通過(guò)資產(chǎn)管理、漏洞管理、基線(xiàn)檢查、入侵檢測(cè)、文件完整性管理、勒索病毒防護(hù)、鏡像安全掃描和容器運(yùn)行安全檢測(cè)等功能，幫助企業(yè)更方便地管理主機(jī)/容器安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)黑客入侵行為。3、Web應(yīng)用防火墻，通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪(fǎng)問(wèn)、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲(chóng)掃描、跨站請(qǐng)求偽造等攻擊，保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。4、云堡壘機(jī)，集單點(diǎn)登錄、統(tǒng)一資產(chǎn)管理、多終端訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議、文件傳輸、會(huì)話(huà)協(xié)同等功能于一體，通過(guò)統(tǒng)一運(yùn)維登錄入口，基于協(xié)議正向代理技術(shù)和遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)隔離技術(shù)，提供對(duì)服務(wù)器、云主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用系統(tǒng)等云上資源的集中管理和運(yùn)維審計(jì)服務(wù)。5、容器安全服務(wù)，通過(guò)對(duì)容器資產(chǎn)的可視化管理，檢測(cè)容器內(nèi)發(fā)起的高危系統(tǒng)調(diào)用，識(shí)別違反安全策略的容器文件異常訪(fǎng)問(wèn)和漏洞逃逸攻擊和文件逃逸攻擊，發(fā)現(xiàn)可能引起安全風(fēng)險(xiǎn)。參數(shù)見(jiàn)下表：服務(wù)工具類(lèi)型服務(wù)工具功能參數(shù)要求態(tài)勢(shì)感知安全態(tài)勢(shì)支持全局安全風(fēng)險(xiǎn)展示，包括展示全局風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)，資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資產(chǎn)威脅告警統(tǒng)計(jì)&TOP排名、漏洞統(tǒng)計(jì)&TOP排名、安全基線(xiàn)檢查結(jié)果&TOP排名和近7天安全評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)趨勢(shì)等統(tǒng)計(jì)信息。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防支持對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行基線(xiàn)檢查，弱配置項(xiàng)支持定位到資產(chǎn)；支持弱配置詳情解讀，及修復(fù)指導(dǎo)，支持自動(dòng)掃描，無(wú)法自動(dòng)檢查項(xiàng)，提供問(wèn)卷歸檔；支持自定義基線(xiàn)；支持導(dǎo)出檢查報(bào)告。主機(jī)安全基線(xiàn)檢查支持口令復(fù)雜度策略檢測(cè)，并使用弱口令字典對(duì)系統(tǒng)帳戶(hù)進(jìn)行掃描，檢測(cè)出弱口令后展示弱口令存在時(shí)長(zhǎng)并提示用戶(hù)修改。入侵檢測(cè)支持部署在宿主機(jī)時(shí)可檢測(cè)虛擬機(jī)逃逸，發(fā)現(xiàn)對(duì)宿主機(jī)的敏感命令執(zhí)行、敏感文件訪(fǎng)問(wèn)和異常端口訪(fǎng)問(wèn)。Web應(yīng)用防火墻基本防護(hù)支持CC防御，支持基于IP/Cookie/Referer的源和目的限速，限速的防護(hù)動(dòng)作至少要支持設(shè)置驗(yàn)證碼、動(dòng)態(tài)阻斷IP/用戶(hù)一段時(shí)間，限速的響應(yīng)頁(yè)面支持用戶(hù)自定義。防護(hù)日志支持記錄防護(hù)日志，日志中至少包括攻擊發(fā)生時(shí)間、源站IP、域名、URL、事件類(lèi)型、防護(hù)動(dòng)作等信息，支持按照攻擊事件、命中規(guī)則、防護(hù)動(dòng)作、源站IP、URL等多維度條件查詢(xún)防護(hù)日志。云堡壘機(jī)身份認(rèn)證支持手機(jī)令牌、手機(jī)短信、USBKey、動(dòng)態(tài)令牌等多因子認(rèn)證形式。支持AD域、RADIUS、LDAP、AzureAD用戶(hù)賬號(hào)遠(yuǎn)程認(rèn)證。權(quán)限控制支持按照用戶(hù)、用戶(hù)組、資源賬戶(hù)、賬戶(hù)組，建立用戶(hù)對(duì)資源的訪(fǎng)問(wèn)控制授權(quán)，支持通過(guò)配置訪(fǎng)問(wèn)控制策略、雙人授權(quán)、命令控制策略實(shí)現(xiàn)對(duì)資源不同維度的控制。賬戶(hù)管理支持通過(guò)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、一鍵同步云上資源、從文件批量導(dǎo)入等方式納管彈性云服務(wù)器資源。容器安全鏡像安全安全策略管理支持掃描容器鏡像，包括私有鏡像、官方鏡像、以及節(jié)點(diǎn)中所有正在運(yùn)行的鏡像，支持發(fā)現(xiàn)鏡像中的漏洞并給出修復(fù)建議。支持容器進(jìn)程白名單，阻止異常進(jìn)程、提權(quán)攻擊、違規(guī)操作等安全風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生。運(yùn)行安全支持檢測(cè)容器內(nèi)發(fā)起的高危系統(tǒng)調(diào)用檢測(cè)，識(shí)別可能引起安全風(fēng)險(xiǎn)的Linux系統(tǒng)調(diào)用，支持檢測(cè)漏洞逃逸攻擊和文件逃逸攻擊，包括shocker攻擊、進(jìn)程提權(quán)、DirtyCow和文件暴力破解等。（3）大模型評(píng)測(cè)及數(shù)據(jù)集服務(wù)圍繞應(yīng)用需求，通過(guò)先進(jìn)的人工智能測(cè)試方法，提供多維度細(xì)粒度的大模型評(píng)測(cè)服務(wù)。大模型測(cè)評(píng)步驟：分析對(duì)大模型的需求，編制評(píng)測(cè)方案；構(gòu)建高質(zhì)量測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集，通過(guò)標(biāo)簽篩選、靈活抽樣等方式抽取相應(yīng)測(cè)試數(shù)據(jù)；測(cè)試執(zhí)行時(shí)，根據(jù)應(yīng)用需求配置測(cè)評(píng)維度、測(cè)評(píng)規(guī)則，編寫(xiě)自動(dòng)評(píng)估模型，對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)測(cè)評(píng)并輔以人工測(cè)評(píng)，經(jīng)多輪評(píng)估，輸出模型的質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，給出模型的客觀指標(biāo)，驅(qū)動(dòng)模型迭代改進(jìn)。（4）人工智能大模型產(chǎn)品與服務(wù)面向海洋災(zāi)害綜合防治的人工智能大模型產(chǎn)品與服務(wù)，包括遙感大模型產(chǎn)品1套，海洋大模型產(chǎn)品1套，以及相關(guān)服務(wù)。為滿(mǎn)足國(guó)產(chǎn)化要求，遙感大模型和海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化和微調(diào)服務(wù)支持國(guó)產(chǎn)化CPU、國(guó)產(chǎn)化人工智能加速計(jì)算硬件環(huán)境，大模型產(chǎn)品服務(wù)支持國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)硬件環(huán)境部署和應(yīng)用。相關(guān)技術(shù)服務(wù)要求如下：a）遙感大模型面向海洋災(zāi)害防治構(gòu)建海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)，開(kāi)展海域場(chǎng)景典型目標(biāo)識(shí)別，建立面向海域海島場(chǎng)景的地物覆蓋內(nèi)容解譯識(shí)別能力；為海洋災(zāi)害遙感智能監(jiān)測(cè)模型開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練優(yōu)化和推理服務(wù)提供基礎(chǔ)能力支撐；面向海洋遙感智能解譯大模型產(chǎn)品與服務(wù)提供本地遙感數(shù)據(jù)處理和模型適配服務(wù)，提供在海洋廣域場(chǎng)景下的遙感解譯服務(wù)和本地化遙感智能解譯專(zhuān)題產(chǎn)品輸出，為海洋災(zāi)害防治、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)提供高效智能服務(wù)。指標(biāo)項(xiàng)指標(biāo)要求遙感大模型數(shù)據(jù)處理與管理支持本地遙感影像數(shù)據(jù)處理，包括但不限于面向遙感影像目標(biāo)識(shí)別、地物分類(lèi)和變化檢測(cè)等任務(wù)的數(shù)據(jù)裁剪、樣本標(biāo)注等處理，滿(mǎn)足用戶(hù)本地遙感大模型應(yīng)用數(shù)據(jù)處理需求。支持遙感大模型樣本數(shù)據(jù)管理，包括但不限于本地遙感影像上傳導(dǎo)入、樣本集管理、數(shù)據(jù)展示和下載使用等。遙感大模型訓(xùn)練解譯支持遙感影像大模型訓(xùn)練微調(diào)，實(shí)現(xiàn)基于本地影像樣本數(shù)據(jù)的遙感大模型訓(xùn)練優(yōu)化、參數(shù)微調(diào)和模型更新。支持本地遙感影像樣本數(shù)據(jù)適配優(yōu)化，通過(guò)對(duì)本地遙感樣本數(shù)據(jù)的處理，實(shí)現(xiàn)遙感大模型的訓(xùn)練和參數(shù)更新。支持海域場(chǎng)景遙感影像解譯，包括但不限于海域場(chǎng)景目標(biāo)識(shí)別、地物分類(lèi)和變化檢測(cè)等功能；支持模型解譯結(jié)果精度評(píng)估。支持遙感影像解譯后處理，包括但不限于解譯結(jié)果展示、修正、矢量柵格結(jié)果轉(zhuǎn)換、專(zhuān)題產(chǎn)品輸出和下載使用等。大模型產(chǎn)品軟硬件環(huán)境支撐國(guó)產(chǎn)硬件環(huán)境，模型訓(xùn)練優(yōu)化和微調(diào)服務(wù)支持國(guó)產(chǎn)化CPU、國(guó)產(chǎn)化人工智能加速計(jì)算硬件環(huán)境，大模型產(chǎn)品服務(wù)支持國(guó)產(chǎn)化硬件環(huán)境部署和應(yīng)用。支持國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，大模型產(chǎn)品和服務(wù)滿(mǎn)足國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)部署和應(yīng)用，可支持的國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)如銀河麒麟、統(tǒng)信等。支持基于不同深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建的模型集成，提供至少兩種可供選擇的深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore等。大模型性能指標(biāo)遙感大模型產(chǎn)品總體參數(shù)規(guī)模達(dá)到5億以上，支持小規(guī)模參數(shù)模型的集成應(yīng)用；基于大模型的遙感影像解譯結(jié)果相對(duì)于小模型解譯結(jié)果精度在典型地物目標(biāo)上提升3%以上。支持海域場(chǎng)景目標(biāo)識(shí)別類(lèi)型數(shù)量不少于5類(lèi)，如構(gòu)筑物、重點(diǎn)設(shè)施、船舶、橋梁、碼頭等海洋場(chǎng)景目標(biāo)識(shí)別；模型對(duì)典型目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率不低于75%。支持海域場(chǎng)景地物分類(lèi)數(shù)量不少于6類(lèi)，如水域、建筑、林地、耕地、道路、養(yǎng)殖區(qū)等海域地物分類(lèi)；模型對(duì)典型地物整體分類(lèi)精度不低于70%。支持海域場(chǎng)景變化檢測(cè)類(lèi)別不少于2類(lèi)，如變化區(qū)域和未變化區(qū)域；模型在典型場(chǎng)景下變化檢測(cè)整體精度不低于70%。b）海洋大模型面向海洋災(zāi)害綜合防治和災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警能力提升，建立海洋智能預(yù)報(bào)大模型產(chǎn)品和服務(wù)，提供觀測(cè)海域海洋氣象環(huán)境因子分析預(yù)報(bào)能力，構(gòu)建葉綠素濃度等海洋生化條件預(yù)測(cè)預(yù)警能力，提供海浪分析能力，為風(fēng)暴潮等海洋災(zāi)害分析預(yù)報(bào)提供基礎(chǔ)支撐；面向海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化提供氣象數(shù)據(jù)處理和歷史氣象數(shù)據(jù)整理、分析服務(wù)，提供海洋大模型本地化調(diào)優(yōu)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)海洋大模型更新；通過(guò)大模型對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析能力對(duì)海洋環(huán)境和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估和成果輸出，提升海洋災(zāi)害預(yù)警準(zhǔn)確率和時(shí)效性，支撐海洋環(huán)境保障智能化預(yù)報(bào)及海洋災(zāi)害應(yīng)急輔助決策。指標(biāo)項(xiàng)指標(biāo)要求海洋大模型數(shù)據(jù)處理與管理支持面向海洋大模型訓(xùn)練優(yōu)化提供氣象數(shù)據(jù)處理和歷史氣象數(shù)據(jù)整理、分析服務(wù)，滿(mǎn)足用戶(hù)本地海洋大模型應(yīng)用需求。支持海洋大模型樣本數(shù)據(jù)管理，包括但不限于本地海洋歷史數(shù)據(jù)和觀測(cè)數(shù)據(jù)的上傳導(dǎo)入、版本管理和下載使用等。海洋大模型產(chǎn)品預(yù)報(bào)支持觀測(cè)區(qū)域海洋氣象智能預(yù)報(bào)、海洋生化條件預(yù)測(cè)預(yù)警、海浪分析等功能。支持海洋氣象因子智能預(yù)報(bào)不少于3種，如海表溫度、海表風(fēng)速、海表風(fēng)向、海流流速、海流流向等。支持海洋生化條件預(yù)測(cè)預(yù)警不少于2種，如海洋葉綠素濃度、硅藻濃度、海水鹽度等。支持海浪分析能力不少3種，如海面高度、波浪高度、分析預(yù)警等。支持海洋預(yù)報(bào)模型訓(xùn)練優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)基于本地海洋觀測(cè)和歷史氣象數(shù)據(jù)的海洋預(yù)報(bào)模型訓(xùn)練優(yōu)化、參數(shù)更新；支持模型預(yù)報(bào)結(jié)果的精度評(píng)估。大模型產(chǎn)品軟硬件環(huán)境支撐國(guó)產(chǎn)硬件環(huán)境，模型訓(xùn)練優(yōu)化和微調(diào)服務(wù)支持國(guó)產(chǎn)化CPU、國(guó)產(chǎn)化人工智能加速計(jì)算硬件環(huán)境，大模型產(chǎn)品服務(wù)支持國(guó)產(chǎn)化硬件環(huán)境部署和應(yīng)用。支持國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，大模型產(chǎn)品和服務(wù)滿(mǎn)足國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)部署和應(yīng)用，可支持的國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)如銀河麒麟、統(tǒng)信等。支持本地海洋預(yù)報(bào)模型的集成應(yīng)用，包括但不限于支持基于人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch或MindSpore等）和基于數(shù)值模式的海洋預(yù)報(bào)模型的集成和應(yīng)用。大模型性能指標(biāo)海洋大模型最長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)間不少于3天；單模型分析預(yù)報(bào)運(yùn)算效率達(dá)到分鐘級(jí)。6、項(xiàng)目服務(wù)及其他要求6.1項(xiàng)目服務(wù)要求（1）交付要求1.服務(wù)交付工期要求。合同簽訂后，45天內(nèi)提供服務(wù)。以采購(gòu)方與確認(rèn)服務(wù)申請(qǐng)單，作為服務(wù)起始日期。因服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題發(fā)生爭(zhēng)議時(shí)，由本地質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督部門(mén)鑒定。服務(wù)符合質(zhì)量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的，鑒定費(fèi)由采購(gòu)方承擔(dān)；否則鑒定費(fèi)由承擔(dān)。2.服務(wù)驗(yàn)收時(shí)如發(fā)現(xiàn)所交付的服務(wù)資源不符合合同、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件規(guī)定之情形者，采購(gòu)方應(yīng)做出詳盡的現(xiàn)場(chǎng)記錄，或由采購(gòu)方和雙方簽署備忘錄。此現(xiàn)場(chǎng)記錄或備忘錄可用作資源補(bǔ)充、缺失的有效證據(jù)。由此產(chǎn)生的有關(guān)費(fèi)用由承擔(dān)。3.如果所提供的服務(wù)被有關(guān)部門(mén)認(rèn)定為違反國(guó)家有關(guān)行業(yè)安全和質(zhì)量規(guī)定及違法侵權(quán)等，由此而引起的一切后果和責(zé)任均由負(fù)全責(zé)。4.若提供的產(chǎn)品發(fā)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛的，由與原知識(shí)產(chǎn)權(quán)所有者協(xié)商解決，采購(gòu)方不承擔(dān)與之相關(guān)的任何經(jīng)濟(jì)和法律責(zé)任。5.服務(wù)提供地點(diǎn)為：采購(gòu)方指定地點(diǎn)。（2）部署要求本項(xiàng)目中提供的平臺(tái)及服務(wù)均應(yīng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)上并保證其正常、穩(wěn)定運(yùn)行。（3）算力服務(wù)階段與要求算力服務(wù)分為服務(wù)交付與合同驗(yàn)收兩個(gè)階段，各階段要求說(shuō)明如下：服務(wù)交付與開(kāi)通驗(yàn)收采購(gòu)方與簽署合同后45天之內(nèi)，完成算力資源安裝部署與軟件平臺(tái)集成測(cè)試等工作，向采購(gòu)方提交算力服務(wù)開(kāi)通申請(qǐng)，以采購(gòu)方與確認(rèn)算力服務(wù)申請(qǐng)單，代表算力服務(wù)開(kāi)通驗(yàn)收通過(guò)，作為算力服務(wù)起始日期。算力服務(wù)開(kāi)通驗(yàn)收通過(guò)，應(yīng)保證所提供的硬件資源服務(wù)達(dá)到標(biāo)書(shū)要求：國(guó)產(chǎn)人工智能算力不小于20PFLOPS@FP16；HDD可用容量不小于300TB；SSD可用容量不小于100TB；備份可用容量不小于100TB。算力服務(wù)開(kāi)通驗(yàn)收通過(guò)，應(yīng)保證所提供的平臺(tái)及服務(wù)達(dá)到標(biāo)書(shū)要求：人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)具備模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)管理、資源管理、模型管理功能；具備專(zhuān)業(yè)級(jí)的安全分析能力，可實(shí)現(xiàn)對(duì)云負(fù)載、各類(lèi)應(yīng)用及數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。合同驗(yàn)收在本項(xiàng)目17個(gè)月服務(wù)期滿(mǎn)后1個(gè)月內(nèi)，采購(gòu)方按照合同有關(guān)約定進(jìn)行合同驗(yàn)收，驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)如下：算力服務(wù)、存儲(chǔ)、備份驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：國(guó)產(chǎn)人工智能算力規(guī)模不小于20PFLOPS@FP16；HDD總體IOPS性能≥50000，總體吞吐量≥3000Mbps，容量不小于300TB；SSD總體IOPS性能≥100000，總體吞吐量≥3000Mbps，容量不小于100TB；備份可用容量不小于100TB。人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：在項(xiàng)目周期內(nèi)，提供不少于20P人工智能算力調(diào)度能力，提供不少于3種預(yù)置AI框架；提供不少于3種數(shù)據(jù)類(lèi)型（如圖像、音頻、文本）的在線(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注。安全服務(wù)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：以項(xiàng)目周期為服務(wù)時(shí)間，在服務(wù)期屆滿(mǎn)后提交滿(mǎn)足服務(wù)內(nèi)容要求的主要輸出物相關(guān)報(bào)告文檔，如《態(tài)勢(shì)感知服務(wù)報(bào)告》、《主機(jī)安全服務(wù)報(bào)告》、《web應(yīng)用防火墻服務(wù)報(bào)告》、《云堡壘機(jī)服務(wù)報(bào)告》、《容器安全服務(wù)報(bào)告》等。（4）大模型服務(wù)階段與要求大模型服務(wù)階段分為服務(wù)交付、初驗(yàn)、合同驗(yàn)收三個(gè)階段，各階段要求如下：服務(wù)交付采購(gòu)方與簽署合同后45天之內(nèi)，完成遙感大模型與海洋大模型產(chǎn)品本地化部署工作，完成對(duì)采購(gòu)方本地化部署能力培訓(xùn)并提供相關(guān)培訓(xùn)手冊(cè)和本地化部署操作手冊(cè)，向采購(gòu)方提交服務(wù)交付申請(qǐng)，以采購(gòu)方與確認(rèn)服務(wù)交付通過(guò)申請(qǐng)，作為大模型交付服務(wù)起始日期。初驗(yàn)初驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：初驗(yàn)時(shí)，遙感大模型具備遙感影像目標(biāo)識(shí)別、地物分類(lèi)和變化檢測(cè)等解譯能力，支持基于TensorFlow、PyTorch或MindSpore等框架模型的集成和應(yīng)用，開(kāi)展對(duì)采購(gòu)方使用、集成和應(yīng)用能力培訓(xùn)，提供相關(guān)培訓(xùn)手冊(cè)和操作手冊(cè)。海洋大模型具備觀測(cè)區(qū)域海洋氣象智能預(yù)報(bào)、海洋生化條件預(yù)測(cè)預(yù)警、海浪分析等能力，支持人工智能模型和數(shù)值模式的海洋預(yù)報(bào)模型的集成和應(yīng)用，開(kāi)展對(duì)采購(gòu)方使用、集成和應(yīng)用能力培訓(xùn)，提供相關(guān)培訓(xùn)手冊(cè)和操作手冊(cè)。初驗(yàn)通過(guò)后投入試運(yùn)行，試運(yùn)行時(shí)間不少于3個(gè)月，試運(yùn)行期滿(mǎn)提供試運(yùn)行報(bào)告。3、合同驗(yàn)收大模型評(píng)測(cè)及數(shù)據(jù)集服務(wù)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：大模型評(píng)測(cè)覆蓋海洋大模型與遙感大模型，完成測(cè)試次數(shù)2輪，覆蓋測(cè)試維度4個(gè)以上，構(gòu)建評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)500條以上。大模型產(chǎn)品及服務(wù)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：遙感大模型產(chǎn)品具備遙感大模型數(shù)據(jù)處理與管理、遙感大模型產(chǎn)品解譯服務(wù)等能力，遙感大模型產(chǎn)品完成國(guó)產(chǎn)化軟硬件環(huán)境適配，達(dá)到遙感大模型所要求參數(shù)規(guī)模、解譯類(lèi)型和解譯精度等指標(biāo)要求，完成對(duì)采購(gòu)方部署、使用和優(yōu)化等能力培訓(xùn)并提供培訓(xùn)手冊(cè)，提供遙感大模型產(chǎn)品部署、使用和優(yōu)化方法的相關(guān)操作手冊(cè)，遙感大模型產(chǎn)品完成第三方測(cè)評(píng)并通過(guò)采購(gòu)方驗(yàn)收，遙感大模型產(chǎn)品具備穩(wěn)定的服務(wù)能力；海洋大模型產(chǎn)品具備海洋大模型數(shù)據(jù)處理與管理、海洋大模型產(chǎn)品預(yù)報(bào)等能力，海洋大模型產(chǎn)品完成國(guó)產(chǎn)化軟硬件環(huán)境適配，達(dá)到海洋大模型所要求性能指標(biāo)要求，完成對(duì)采購(gòu)方部署、使用和優(yōu)化等能力培訓(xùn)并提供培訓(xùn)手冊(cè)，提供海洋大模型產(chǎn)品部署、使用和優(yōu)化方法的相關(guān)操作手冊(cè)，海洋大模型產(chǎn)品完成第三方測(cè)評(píng)并通過(guò)采購(gòu)方驗(yàn)收，海洋大模型產(chǎn)品具備穩(wěn)定的服務(wù)能力。（5）管理要求需組建專(zhuān)職管理團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)項(xiàng)目業(yè)務(wù)統(tǒng)籌、溝通協(xié)調(diào)和項(xiàng)目實(shí)施管理，確保本項(xiàng)目各項(xiàng)工作順利銜接，按期保質(zhì)完成項(xiàng)目服務(wù)。進(jìn)度管理。管理本項(xiàng)目進(jìn)度，按照服務(wù)計(jì)劃表要求進(jìn)行。定期舉行會(huì)議，審視服務(wù)內(nèi)容及控制風(fēng)險(xiǎn)。溝通管理。采取相應(yīng)措施，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目統(tǒng)一管理、統(tǒng)一協(xié)調(diào)，組織召開(kāi)項(xiàng)目進(jìn)展匯報(bào)和問(wèn)題推動(dòng)相關(guān)會(huì)議。風(fēng)險(xiǎn)管理。指定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)計(jì)劃。變更管理。加強(qiáng)對(duì)各類(lèi)變更活動(dòng)的管理，消除或降低變更風(fēng)險(xiǎn)，減少變更對(duì)項(xiàng)目的影響，保障現(xiàn)有平臺(tái)及服務(wù)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。問(wèn)題管理。任何項(xiàng)目管理問(wèn)題都將并被記錄在《項(xiàng)目問(wèn)題日志》中。匯報(bào)人員將確保所有問(wèn)題均向恰當(dāng)級(jí)別的負(fù)責(zé)人匯報(bào)以作解決或決策。質(zhì)量管理。確保交付的服務(wù)達(dá)到業(yè)務(wù)要求，并持續(xù)改進(jìn)，同時(shí)對(duì)涉及質(zhì)量管理的各種資源進(jìn)行有效的管理。安全管理。采取相應(yīng)的措施，確保數(shù)據(jù)及應(yīng)用安全。（6）人員要求1.具有質(zhì)量管理體系認(rèn)證、環(huán)境管理體系認(rèn)證、職業(yè)健康管理體系認(rèn)證等資質(zhì)，以保證項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量和服務(wù)目標(biāo)。2.