商業(yè)銀行安全管理數(shù)字化專題講座課件

商業(yè)銀行安全管理數(shù)字化專題講座主講人：XXX010203目錄銀行安全管理數(shù)據(jù)特點安全管理數(shù)字化探索展望未來安保工作前言

隨著數(shù)字化轉型的不斷深入，強調要“促進數(shù)據(jù)高效流通使用，賦能實體經濟，統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數(shù)據(jù)基礎制度體系”。在銀行運營管理中，重要信息多且人員相對密集，需同時保證日常工作過程中信息、資產、人員的安全性，并對于突發(fā)事件進行迅速響應處理。在此背景下，通過數(shù)字化手段進一步提升安全管理效率，降低安全防范成本，增強風險防控能力，成為安全管理的趨勢之一。01銀行安全管理數(shù)據(jù)特點銀行安全管理數(shù)據(jù)特點

廣泛的數(shù)據(jù)為安全管理工作提供了較為全面的運行基礎，為安全評估和事件響應提供了可供參考的信息源；但另一方面，如何運用、整合好這些數(shù)據(jù)是數(shù)字化過程中的難點。為了探索安保工作數(shù)字化能力提升的重點方向，首先對傳統(tǒng)安全管理工作中數(shù)據(jù)管理模式存在的主要挑戰(zhàn)進行分析。銀行安全管理數(shù)據(jù)特點

1.數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)間易形成孤島安全管理工作涵蓋眾多方面，在工作過程中生成大量數(shù)據(jù)并進行保存，包括手工臺賬和各類安保系統(tǒng)數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)形式多樣，且分散在不同系統(tǒng)中，這些數(shù)據(jù)倘若無法實現(xiàn)有效整合，較易形成信息孤島。這種分散和孤立的狀態(tài)會限制全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值。銀行安全管理數(shù)據(jù)特點

2.數(shù)據(jù)質量待進一步提升在各類工作流程中，形成的原始數(shù)據(jù)未經過結構化系統(tǒng)化處理。在安全管理工作中，由于大量事務需在一線處理，實操過程中產生的數(shù)據(jù)量龐大。在數(shù)據(jù)的記錄、存儲和傳輸過程中，常見的問題如數(shù)據(jù)重復、口徑不一致、數(shù)據(jù)缺失難以徹底避免，這些問題不僅影響了數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，還為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應用操作帶來了重大挑戰(zhàn)。高質量的數(shù)據(jù)是實現(xiàn)精準管理的基石，因此，提升數(shù)據(jù)質量成為數(shù)字化轉型的首要任務。這一過程的目的在于為數(shù)字化管理建立堅實的基礎，確保各項工作順暢進行，并為決策支持提供可靠的數(shù)據(jù)保障。銀行安全管理數(shù)據(jù)特點

3.提高數(shù)據(jù)利用率，發(fā)揮數(shù)據(jù)有效性在傳統(tǒng)安保條線工作中，已經累積了大量有價值的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)主要用于記錄和存檔。當前面臨的挑戰(zhàn)是需要深入探索如何能更好地挖掘這些數(shù)據(jù)的深層價值，以提供有效的安保支持。提升安保工作效率和成效的關鍵在于采用深度分析和智能決策手段，并充分利用這些數(shù)據(jù)資源。這將為安保工作的進一步優(yōu)化和提升提供堅實的基礎，并確保安全管理的高效性和精準性。銀行安全管理數(shù)據(jù)特點

4.應急事件響應與數(shù)字化技術結合在面對突發(fā)事件時，實時監(jiān)控和預警機制的加強有助于提升安全應急處置的響應速度和處理效率。目前安防系統(tǒng)已經在很大程度上保障了銀行的安全性，不斷完善上述機制，可以進一步優(yōu)化提升應急響應水平。建立與管理相適應的實時監(jiān)控系統(tǒng)和預警機制是提高銀行安全管理效率的重要步驟。通過這些技術手段的實施，能夠實現(xiàn)更快的監(jiān)控和響應，確保在關鍵時刻有效保護人員和資產的安全。02安全管理數(shù)字化探索安全管理數(shù)字化探索

1.構建安保數(shù)據(jù)體系，打造安全數(shù)字底座銀行在安全管理工作的數(shù)字化探索中，首先要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行全面的梳理和整合，通過對安防綜合管理一體化平臺中各子系統(tǒng)存量數(shù)據(jù)進行精細化分析，完成數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)治理進程，落實數(shù)據(jù)貫標，將數(shù)據(jù)進行資產化管理，解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)質量問題，為數(shù)據(jù)及時、準確、應入盡入的數(shù)據(jù)湖做基礎。全面、高質量的數(shù)據(jù)是進行分析決策、發(fā)展規(guī)劃的重要基石，數(shù)據(jù)基礎能力保障了銀行安保數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用過程的可控和可追溯，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用價值的最大化。

在初步完成數(shù)據(jù)治理操作后，基于源系統(tǒng)中的結構化數(shù)據(jù)，根據(jù)具體安保工作需求進行應入盡入數(shù)據(jù)湖的操作，進一步保證數(shù)據(jù)完整性及應用廣泛性，并可基于入湖數(shù)據(jù)構建形成安保數(shù)據(jù)體系（如圖1所示）。通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)安全管理工作的全面預防、檢測和響應，確保各個環(huán)節(jié)都能夠有序銜接，形成完整管理流程。安全管理數(shù)字化探索安全管理數(shù)字化探索

2.構建綜合安全效能指標體系，提供防控預警基礎通過構建指標體系將數(shù)據(jù)轉化為可操作信息，基于各項指標協(xié)助做出數(shù)據(jù)驅動的決策。與依靠經驗的決策方式相結合，相輔相成，提高決策的全面性。在建立指標體系過程中，主要遵從指標設計全面性、客觀可量化高于定性評價、通用與特性相結合、可持續(xù)優(yōu)化等原則，確保安保數(shù)字化指標設計的合理性與可落地（如圖2所示）。該體系旨在配合銀行的整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為安全管理工作提供數(shù)字化轉型的管理抓手，科學衡量數(shù)字化轉型質效，檢視數(shù)字化發(fā)展優(yōu)勢與短板，持續(xù)提升數(shù)字化能力。并為后續(xù)進行實時監(jiān)控與預警提供指標支持。安全管理數(shù)字化探索安全管理數(shù)字化探索

3.完善數(shù)據(jù)自助應用能力，智能化洞察數(shù)據(jù)在提升數(shù)據(jù)自助能力方面，可運用一些數(shù)字化平臺輔助進行數(shù)據(jù)分析。例如可構建一套面向內部用戶解決查數(shù)、做數(shù)、看數(shù)等場景的一站式可視化數(shù)據(jù)分析工具，為數(shù)據(jù)提取、報表制作、數(shù)據(jù)看板、移動駕駛艙提供統(tǒng)一解決方案，賦能安全管理數(shù)字化發(fā)展。在完成數(shù)據(jù)入湖后，安全管理人員可通過數(shù)字化平臺自助查詢、交互及分析功能，主動對數(shù)據(jù)進行分析與挖掘。提升數(shù)據(jù)自助應用能力，通過即時查詢、調整數(shù)據(jù)報表，簡化用數(shù)流程，得以高效響應安保決策中的數(shù)據(jù)需求，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。對于制作完成的看板，充分運用移動端支持查看看板和門戶，方便管理人員在不同時間地點對于數(shù)據(jù)和指標進行實時監(jiān)控。數(shù)字化平臺還應支持準實時數(shù)據(jù)指標監(jiān)控，與安全管理工作中需要實時監(jiān)控預警的特點相契合，通過實時監(jiān)控已設定指標，為應急事件及時響應增添新的保障。安全管理數(shù)字化探索

4.數(shù)據(jù)安全和隱私保護在推進安全管理數(shù)字化的過程中，必須高度重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護。確保數(shù)據(jù)在采集、存儲、傳輸和應用各個環(huán)節(jié)的安全性，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。實施嚴格的數(shù)據(jù)訪問控制和加密措施，定期進行安全審計和風險評估，以保障數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。同時遵循相關法律法規(guī)，保護客戶和員工的隱私權，在使用數(shù)據(jù)前對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理，并根據(jù)法律法規(guī)及銀行內部要求完善敏感數(shù)據(jù)處理機制。03展望未來安保工作展望未來安保工作

未來在安全管理工作中，可使用智能技術進行流程優(yōu)化，利用數(shù)據(jù)驅動、智能驅動的方式洞察流程問題、改進流程的情況。安保流程中通過使用基于機器學習模型的智能化技術（RPA、OCR、NLP等），實現(xiàn)流程優(yōu)化貫通，打通安保方向管理的流程斷點，使得全流程透明、可管、可控，全面提升工作效率。

RPA技術可按照預訂規(guī)則自動執(zhí)行任務。通過使用RPA軟件，銀行可以設計和配置“機器人”來處理結構化數(shù)據(jù)并執(zhí)行各種任務，從而解放員工手頭繁重重復的工作，實現(xiàn)工作流程自動化。例如自動監(jiān)控安防系統(tǒng)中傳感器和攝像頭，一旦檢測到異常情況，自動觸發(fā)報警并發(fā)送信息通知相關人員，并可以自動安排和記錄安防設備的例行檢查和維護服務，確保所有設備始終處于正常工作狀態(tài)。展望未來安保工作

OCR技術的核心原理是通過圖像處理和模式識別算法，將圖像中的字符與預先定義的字符模式進行匹配，從而識別出字符內容。對于安全管理工作OCR技術可實現(xiàn)兩個方面的應用。一方面，可以結合監(jiān)控視頻，自動提取和識別視頻畫面中的文字信息（如車牌號、標識牌、人員身份證等），自動完成數(shù)據(jù)記錄，實現(xiàn)更智能的監(jiān)控和分析。另一方面，可通過OCR技術實現(xiàn)對歷史記錄和文檔的智能搜索和回溯，快速找到相關記錄和信息，提升安保工作效率。展望未來安保工作

NLP技術通過模擬人類的語言理解和分析能力，實現(xiàn)人機交互、信息提取、語義分析等任務。可以通過該技術自動生成巡查報告和安保分析報告，減少人工撰寫的時間和工作量、開發(fā)語音指令系統(tǒng)和對話式安保助手，安全管理人員可以通過語音指令查詢信息或控制設備，提高操作便捷性和效率。同時可利用NLP技術分析社交媒體、新聞等公開信息，識別潛在的安全威脅和