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離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望平均值是日常生活中最常用的一個數(shù)字特征，它對評判事物作出決策等具有重要作用.例如，某商場計劃于5月1日戶外搞一次促銷活動，計資料表明，如果在商場內(nèi)搞促銷活動，可獲得經(jīng)濟效益3萬元；在商場外搞促銷活動，如果不遇到雨天可獲得經(jīng)濟效益12萬元，遇到雨天則帶來經(jīng)濟損失5萬元；若前一天的天氣預(yù)報稱當日有雨的概率為40%，則商場應(yīng)如何選擇促銷方式？統(tǒng)顯然商場在該日搞促銷活動預(yù)期獲得的經(jīng)濟效益是一個隨機變量，其概率分布為離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望顯然商場在該日搞促銷活動預(yù)期獲得的經(jīng)濟效益是一個隨機變量，其概率分布為離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望顯然商場在該日搞促銷活動預(yù)期獲得的經(jīng)濟效益是一個隨機變量，其概率分布為要作出決策就要將此時的平均效益與3萬元進行比較,如何求平均效益呢？要客觀地反映平均效益,慮的所有取值，又要考慮取每一個值時的概率，即為既要考（萬元）.稱這個平均效益5.2萬元不隨機變量的數(shù)學(xué)期望,離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望稱這個平均效益5.2萬元不隨機變量的數(shù)學(xué)期望,離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望稱這個平均效益5.2萬元不隨機變量的數(shù)學(xué)期望,一般地，定義設(shè)是離散型隨機變量的概率分布為如果

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