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離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望平均值是日常生活中最常用的一個(gè)數(shù)字特征,它對評判事物作出決策等具有重要作用.例如,某商場計(jì)劃于5月1日戶外搞一次促銷活動(dòng),計(jì)資料表明,如果在商場內(nèi)搞促銷活動(dòng),可獲得經(jīng)濟(jì)效益3萬元;在商場外搞促銷活動(dòng),如果不遇到雨天可獲得經(jīng)濟(jì)效益12萬元,遇到雨天則帶來經(jīng)濟(jì)損失5萬元;若前一天的天氣預(yù)報(bào)稱當(dāng)日有雨的概率為40%,則商場應(yīng)如何選擇促銷方式?統(tǒng)顯然商場在該日搞促銷活動(dòng)預(yù)期獲得的經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)隨機(jī)變量,其概率分布為離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望顯然商場在該日搞促銷活動(dòng)預(yù)期獲得的經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)隨機(jī)變量,其概率分布為離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望顯然商場在該日搞促銷活動(dòng)預(yù)期獲得的經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)隨機(jī)變量,其概率分布為要作出決策就要將此時(shí)的平均效益與3萬元進(jìn)行比較,如何求平均效益呢?要客觀地反映平均效益,慮的所有取值,又要考慮取每一個(gè)值時(shí)的概率,即為既要考(萬元).稱這個(gè)平均效益5.2萬元不隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望稱這個(gè)平均效益5.2萬元不隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望稱這個(gè)平均效益5.2萬元不隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,一般地,定義設(shè)是離散型隨機(jī)變量的概率分布為如果
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