大數(shù)據(jù)采集與預處理課件：requests技術應用案例-業(yè)務網(wǎng)站B靜態(tài)數(shù)據(jù)采集1

綜合案例——爬取業(yè)務網(wǎng)站B

本章學習目標分析豆瓣電影Top250的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和內(nèi)容使用requests庫編寫爬蟲代碼獲取指定的靜態(tài)數(shù)據(jù)使用BeautifulSoup實現(xiàn)從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)使用pymysql庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化4.4.1頁面分析

使用谷歌瀏覽器進入業(yè)務網(wǎng)站網(wǎng)頁界面可以獲得相關信息，如電影名（moviename）、導演名（directorname）、年份（movieyear）、國籍（movienation）、電影類型（movietype）等的靜態(tài)數(shù)據(jù)，如圖4-1所示。圖4-14.4.2獲取靜態(tài)數(shù)據(jù)

在開發(fā)者工具中Elements選項卡中可以獲取得到電影的相關信息，如電影名，導演名，點評人數(shù)等，該類信息均為靜態(tài)數(shù)據(jù)，如圖4-2所示。因此這里可以使用requests庫和lxml庫編寫自定義的爬蟲代碼對這些靜態(tài)數(shù)據(jù)直接進行獲取提供了依據(jù)。圖4-2Elements選項卡中的靜態(tài)數(shù)據(jù)

在“開發(fā)者工具”的network選項卡中可以觀察到該網(wǎng)頁的狀態(tài)碼（statuscode）、請求方式(requestmethod)、瀏覽器信息（User-Agent）等信息，如圖4-3所示。這些信息能夠為接下來的爬蟲代碼更直接的提取出需要的信息。圖4-3瀏覽器詳細的Headers信息通過前面對該頁面進行了詳細的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分析之后，現(xiàn)在可以開始使用requests和BeautifulSoup編寫自定義的爬蟲代碼對該部分的靜態(tài)數(shù)據(jù)直接進行獲取了，這里主要包含三個步驟。1.準備階段1）導入requests和BeautifulSoup,pandas,pymysql等，requests庫用于獲取URL的頁面響應數(shù)據(jù)，BeautifulSoup用于從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportnumpyasnpimportre靜態(tài)數(shù)據(jù)獲取的總體步驟 2）構(gòu)建列表用于臨時存儲從網(wǎng)頁中爬取出來的相關信息 movie_names_lst=[] director_names=[] actor_names=[] movie_years=[] movie_nations=[] movie_types=[] lst_data_table=[] 3）構(gòu)造爬蟲代碼請求該URL的Headers頭部信息。在開發(fā)者工具的“Network”選項卡下的“Headers”選項卡中得到該默認URL的Headers頭部信息。其目的是豆瓣的后臺服務器隱藏爬蟲代碼的真實身份，讓爬蟲代碼帶著這些請求信息偽裝成瀏覽器正常訪問該網(wǎng)站服務器的狀態(tài)，而不被服務器的反爬措施發(fā)現(xiàn)。 headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64;rv:68.0) Gecko/20100101Firefox/68.0’ }2.發(fā)送請求并獲取響應 1）向服務端發(fā)起請求，如果成功，服務端會返回當前頁面的所有內(nèi)容（通常是一個html文件）然后手動指定編碼集最后將請求之后的響應傳入解析器。req=requests.get(url='movie.douban/top250?start=0',headers=headers)req.encoding='utf-8'soup=BeautifulSoup(req.text,features="lxml")3.解析需要的數(shù)據(jù) 1）使用BeautifulSoup中的find_all()方法定位到<divclass=”hd”>，從而縮小查找范圍，并將所有符合條件的標簽返回的列表數(shù)據(jù)臨時保存在變量movie_item_hds中。movie_item_hds=soup.find_all('div',class_='hd’) 2）提取電影名稱，利用for循環(huán)遍歷movie_item_hds里面的數(shù)據(jù)，再次使用find_all()方法來查找電影名，并將查找到的數(shù)據(jù)臨時保存在變量movie_names中。formovie_item_hdinmovie_item_hds:movie_names_sub=[]movie_names=movie_item_hd.find_all('span',class_='title')formovie_nameinmovie_names:print(movie_name.text.strip())movie_names_sub.append(movie_name.text.strip())movie_names_lst.append(movie_names_sub[0]) 3）提取評價人數(shù)、分數(shù)、電影導演等信息，在提取電影導演主演等信息的過程中是會發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)由于導演名過長導致主演的信息被覆蓋，需要進行一些特殊處理movie_item_bds=soup.find_all('div',class_='bd')formovie_item_bdinmovie_item_bds:director_name_sub=[]actor_names_sub=[]movie_years_sub=[]movie_nations_sub=[]movie_types_sub=[]movie_stars=movie_item_bd.find_all('div',class_='star')formovie_starinmovie_stars:movie_star_spans_comments=movie_star.find_all('span')[3]movie_star_spans_score=movie_star.find_all('span')[1]movie_item_p=movie_item_bd.find_all('p')[0]movie_item_p_string=movie_item_p.text.strip()if'豆瓣'inmovie_item_p_string: continueelse: result=re.split('主演:|主...',movie_item_p_string.strip())director_name_sub.append(result[0].strip().split("導演:")[1]) director_names.append(director_name_sub[0]) result2=re.split('主演:|主...',movie_item_p_string.strip()) movie_year=result2[1].split("\n")[1].strip()[0:4] movie_years_sub.append(movie_year) movie_years.append(movie_ye