中國信通院：ChatGPT對信息通信行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

ChatGPT對信息通信行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚02作為中樞神經(jīng)的云計(jì)算成為新型操作系統(tǒng)03數(shù)字原生新實(shí)體構(gòu)建數(shù)字世界新范式Twitter數(shù)據(jù)來源：公開數(shù)據(jù)整理5天5個(gè)月10個(gè)月2年2.5年3.5年人工智能進(jìn)入四位一體系統(tǒng)化新階段腦區(qū)(算法)是ChatGPT勝出的第一因素社bn社行面向決策的簡單腦區(qū)功能不同施區(qū)功能獨(dú)立發(fā)展依托神經(jīng)中框?qū)⒍鄠€(gè)腦區(qū)能力整合起來，產(chǎn)生系流程，為機(jī)器提供了一種自然的、人性化的互動學(xué)習(xí)過程。19561974加速從類腦到超腦的系統(tǒng)性工程建設(shè)進(jìn)程加速從類腦到超腦的系統(tǒng)性工程建設(shè)進(jìn)程人類大腦規(guī)模檢鼠大腦規(guī)模012云計(jì)算成為ChatGPT勝出的第二個(gè)重要因素CAICT中國信通院近10年全球范圍內(nèi)涌現(xiàn)出許多人工智能模型，都沒能像ChatGPT一樣深刻、廣泛的改變?nèi)祟惿鐣?。企業(yè)和用戶多聚焦在模型算法的優(yōu)化云原生實(shí)現(xiàn)云原生實(shí)現(xiàn)ChatGPT多模態(tài)學(xué)習(xí)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)化工程創(chuàng)新一調(diào)度分發(fā)服務(wù)，將GPU等高性能算力進(jìn)行封裝傳遞給o完美的相輔相成、合作共贏的商業(yè)模式，加速了●開發(fā)側(cè)，ChatGPT依賴于云計(jì)算服務(wù)，多年來OpenAl收到了上百億的投資，這些資金幫助5G基地智能是包括腦力功能分區(qū)和中樞神經(jīng)的系統(tǒng)化智能CAICT中國信通院生物生命體生物生命體●數(shù)字生命體的初級形態(tài)多是單體應(yīng)用的●數(shù)字生命體的初級形態(tài)多是單體應(yīng)用的形態(tài)，只能感知和調(diào)度單一維度的信息單元。模型算法實(shí)現(xiàn)的●腔體、節(jié)肢動物等低級生命體，最先發(fā)育的是中樞神經(jīng)，體內(nèi)中樞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較為簡單，●人工智能應(yīng)該是包括腦區(qū)(模型算法)和中樞神經(jīng)(云計(jì)算)的系統(tǒng)化智能。復(fù)雜的系統(tǒng)化工程，就像人的智慧是建立在完善的中樞●云計(jì)算的不斷成熟，在正在成為數(shù)字世界生命體的神經(jīng)中樞。云計(jì)算能夠感知和調(diào)度巨量的分布式應(yīng)用信息單元，加速數(shù)字大腦(人工智能算法進(jìn)信基絕睜育●脊椎、靈長類動物等高級智慧生命體，體內(nèi)中樞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極其發(fā)達(dá)，包括600多個(gè)腦區(qū)部分和中樞神經(jīng)，中樞神經(jīng)是由腦和脊髓組成(腦和脊髓是各種反射弧的中樞部分●人工智能應(yīng)該是包括腦區(qū)(模型算法)和中樞神經(jīng)(云計(jì)算)的系統(tǒng)化智能。復(fù)雜的系統(tǒng)化工程，就像人的智慧是建立在完善的中樞●云計(jì)算的不斷成熟，在正在成為數(shù)字世界生命體的神經(jīng)中樞。云計(jì)算能夠感知和調(diào)度巨量的分布式應(yīng)用信息單元，加速數(shù)字大腦(人工智能算法進(jìn)信基絕睜育云計(jì)算正在成為數(shù)字世界的中樞神經(jīng)CAICT中國信通院中樞神經(jīng)系統(tǒng)云計(jì)算中樞神經(jīng)系統(tǒng)定義是由腦和脊髓組成(腦和脊髓是各種反射弧的中樞部分),是人支持多維信息部署、分布式調(diào)度計(jì)算、數(shù)據(jù)離混部等服務(wù)組成，是數(shù)字世界應(yīng)用最主體部分。作用部署貫通接受全身各處(眼耳鼻舌身意)的傳入信息。實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界接入、部署和連接多維腦功能區(qū)(多維應(yīng)用)。接入、部署、連接數(shù)字世界各類多元、異構(gòu)應(yīng)用、信息及數(shù)據(jù)(文本、語音、圖像)。處理計(jì)算經(jīng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)整合加工后成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界鏈接算力和腦功能區(qū)(應(yīng)用)的調(diào)度系統(tǒng)。統(tǒng)一調(diào)度高性能、通用計(jì)算等異構(gòu)算力。標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算大規(guī)模參數(shù)、秒級計(jì)算分發(fā)，加速數(shù)字大腦，即人工智能算法的進(jìn)化。儲儲存在電樞的澤經(jīng)應(yīng)成為學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界存儲記憶(離線訓(xùn)練)和各個(gè)腦功能區(qū)反饋(在線微調(diào))。通過云原生數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)離混部等技術(shù)、數(shù)據(jù)儲存在云計(jì)算中樞神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)，一方面離線訓(xùn)練，另一方面在線微調(diào)，為智能算法學(xué)習(xí)和記憶調(diào)用基礎(chǔ)。開源成為ChatGPT初期快速崛起的第三個(gè)因素CAICT中國信通院初期GPT通過開源模式共建共享快速發(fā)展，在1個(gè)月內(nèi)收割1億用戶量，能夠使GPT在短時(shí)間內(nèi)獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而加速GPT的技術(shù)路徑迅速成熟，開源成為GPT初期快速崛起的重要因素。CAICT中國信通院生態(tài)融合創(chuàng)新(生成式)是ChatGPT賦能干行百業(yè)快速發(fā)展的CAICT中國信通院生態(tài)融合創(chuàng)新(生成式)使得ChatGPT能夠與干行百業(yè)融合發(fā)展快速迭代，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的創(chuàng)新商業(yè)模式。這是ChatGPT能夠在各個(gè)行業(yè)快速落地應(yīng)用，掀起顛覆式創(chuàng)新浪潮的原因。結(jié)結(jié)合ChatGPT的開放能力實(shí)現(xiàn)已有業(yè)務(wù)的擴(kuò)展：智能客服結(jié)合ChatGPT的開放能力實(shí)現(xiàn)已有業(yè)務(wù)的擴(kuò)展：智能網(wǎng)絡(luò)維護(hù)智能客服系統(tǒng)和ChatGPT結(jié)合起來，可以在智能語音助手、坐席助理使用ChatGPT生成故障診斷報(bào)告，對網(wǎng)絡(luò)故障的快速分析。使用及數(shù)據(jù)可視(代碼),幫助運(yùn)維人員更好的理解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。及數(shù)據(jù)可視(代碼),幫助運(yùn)維人員更好的理解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。家寬網(wǎng)絡(luò)維護(hù)基家寬網(wǎng)絡(luò)維護(hù)基于ChatGPT的日志異常檢測增強(qiáng)增強(qiáng)智能客服的語義理解、情感識別使智能客酸知識搜素定位更精確增強(qiáng)智能客服的交互式服務(wù)體驗(yàn) *d林4ttt增強(qiáng)智能客服的語義理解、情感識別使智能客酸知識搜素定位更精確增強(qiáng)智能客服的交互式服務(wù)體驗(yàn) *d林4tttEQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up11(0B),a)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up11(4),m)utnutnr三wi腔體動物腔體動物節(jié)肢動物節(jié)肢動物·ChatGPT訓(xùn)練模型1750億個(gè)參數(shù)，數(shù)據(jù)規(guī)模高達(dá)2T,云計(jì)算提供超大·云原生實(shí)現(xiàn)一是情景學(xué)習(xí)模式以及多模態(tài)(文本、代碼、圖片等多維度信息)輸入；二是離混部技術(shù)實(shí)現(xiàn)人類反GPT-1、GPT-2項(xiàng)目開源完成了代碼的優(yōu)化，GPT-3的代碼趨于成熟,提供對外開放的API不斷改良數(shù)據(jù)模型，使GPT模型充分借助外部力量，不斷學(xué)習(xí)成長。03數(shù)字原生新實(shí)體構(gòu)建數(shù)字世界新范式云計(jì)算向以中樞操作系統(tǒng)建設(shè)為中心的3.0時(shí)代演進(jìn)CAICT中國信通院●向上接入多維數(shù)據(jù)(文本、語音、圖像等),處理多維應(yīng)用源向上腔體動物向上腔體動物節(jié)肢動物脊椎動物靈長類動物向下向下傳統(tǒng)OSCAICT中國信通院信息)輸入，基于云計(jì)算中樞神經(jīng)同時(shí)處理多維度數(shù)據(jù)(文本、語音、圖像等);引模式，通過云原生離線混部技術(shù)支持ChatGPT離線訓(xùn)●ChatGPT訓(xùn)練模型1750億個(gè)參數(shù)，數(shù)據(jù)規(guī)模高達(dá)2T,云計(jì)算提供超大規(guī)模分布式計(jì)算的統(tǒng)一調(diào)度分發(fā)服務(wù)，云計(jì)算向下構(gòu)建全新算云操作系統(tǒng)，降低算力資源獲取與應(yīng)用門檻CAICT中國信通院向下向下aa云計(jì)算提升算力資源獲取便捷度泛在化泛在化三三云計(jì)算降低算力應(yīng)用門檻普惠化一是整合異構(gòu)算力資源普惠化二是促進(jìn)算力應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化算力云化指的是基于云計(jì)算技術(shù)向社會各組成部分供給通用計(jì)算、智算、超算等算力資源和能力。算力云化指數(shù)是綜合衡量通用算力、超算、智算等算力云化的量化指標(biāo)，能夠展現(xiàn)我國算力云服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀及情況情況情況情況通用算力云化勢頭強(qiáng)勁，北上廣云化程度遠(yuǎn)高于中西部CAICT中國信通院通用算力：指可以完成各種計(jì)算任務(wù)的通用計(jì)算機(jī)處理能力，以中央處理器(CPU)為核心，配合內(nèi)存、硬盤等硬件組成的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能夠執(zhí)行各種計(jì)算任務(wù)。(來源TOCS,ACMTransactionsonComputerSystems)通用算力云化指數(shù)：指各區(qū)域x86、ARM等不同架構(gòu)CPU通過云計(jì)算技術(shù)輸出通用算力的比例。2022年北京、上海等十個(gè)樣本省份的通用算力總規(guī)模達(dá)56.8EFLPOS(占全國規(guī)模的60%),樣本地區(qū)整體云化比例約56%,預(yù)計(jì)全國通用算力云化比例超過50%。(來源：中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》)升初見成效，但與東部地區(qū)仍有差距，云化比例普遍低于40%;通用算力云化程度熱力圖通用算力云化比例宴G基地智算云化程度直逼通用算力，超算云化仍需推廣應(yīng)用CAICT中國信通院能夠在極短時(shí)間內(nèi)完成大規(guī)模的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理任務(wù)。(來源：JCS,計(jì)算科學(xué)雜云廠商通過CloudHPC等方式提供的超算服務(wù))。2021年智能算力觀模已達(dá)到104EFLOPS,實(shí)現(xiàn)85%高速增長發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》)0s中心總數(shù)<11s中心總數(shù)<2中心總數(shù)22我國建有國家級超算中心12所，超尊規(guī)模約為0.6EFLOPS展指數(shù)白皮書(2022年)》)傳統(tǒng)云計(jì)算架構(gòu)隨著市場發(fā)展，也面臨著升級的巨大挑戰(zhàn)，亟需良好適配一體化調(diào)度的新架構(gòu)。一體化調(diào)軟硬一體一軟件和硬件互相協(xié)作，共同支撐算力服務(wù)存算一體—存儲和計(jì)算架構(gòu)融合，完成高效存儲計(jì)算5G基地各類技術(shù)不斷升級，呈現(xiàn)特點(diǎn)各有不同存儲；從單體走向分布架構(gòu)；從通用走向?qū)Ｓ?01620172018基礎(chǔ)算力占算力的比重由2016年的95%下降至2020年的57%,智能算力占算力的比重則由2016年的3%提升至2020年41%能服務(wù)器約95%的市場份額②②√燧原科技于2021年7月推出第二代人算力達(dá)到160TFlops元220芯片的完整產(chǎn)品線布局3相比于CPU和GPU,計(jì)算效率更高3計(jì)算需求領(lǐng)有5G計(jì)算操作系統(tǒng)：云原生統(tǒng)一編排調(diào)度成為解決異構(gòu)資源調(diào)度的最佳策略體驗(yàn)無感：將ABCDNETS能力封裝成算子(原子能力),使用戶對底層資源、布局等沒有感知存儲資源：海量數(shù)據(jù)存儲面臨新挑戰(zhàn)CAICT新興應(yīng)用場景的大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的需求增長，如Al大模型、自動駕駛、新藥研發(fā)、智慧工廠、智慧金融等，據(jù)悉GPT-4是一個(gè)多模態(tài)大型語言模型，使用了1.5萬億個(gè)參數(shù)，比GPT-3.5增加了10倍，也是目前世界上最大的人工智能模型。現(xiàn)象較為明顯，X86架構(gòu)下的分布式存儲數(shù)據(jù)與其他CPU架構(gòu)的分布式存儲數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通；此外多數(shù)據(jù)中心容災(zāi)已經(jīng)成為應(yīng)對和有效化解數(shù)據(jù)集中風(fēng)險(xiǎn)、保證業(yè)務(wù)連續(xù)性的有效手段；分布式存儲已在AIOps上實(shí)現(xiàn)磁盤故障預(yù)測、性能、容量預(yù)測等，但其仍有提升空間。超過30年保留數(shù)百PB數(shù)據(jù)每序列器0生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)十PB數(shù)據(jù)分析1.5萬億個(gè)參數(shù)智能化運(yùn)維智能化運(yùn)維多私有云多公有云統(tǒng)一運(yùn)維視圖|統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖公有云數(shù)據(jù)中心企業(yè)數(shù)據(jù)中心CAICT中國信通院數(shù)據(jù)存儲操作系統(tǒng)(云平臺之間):全局文件系統(tǒng)CAICT中國信通院數(shù)據(jù)流動難數(shù)據(jù)流動難>一致性：難以保障云平臺間數(shù)據(jù)一致性及時(shí)性：及時(shí)性越強(qiáng)，數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義就越大，數(shù)據(jù)在云平臺間流動及時(shí)性不足，效率低多樣性：數(shù)據(jù)流動多樣性難以滿足，當(dāng)前在不同應(yīng)用間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動，以及在跨云平臺流動數(shù)據(jù)共享難》應(yīng)用跨云數(shù)據(jù)調(diào)用難：各家云平臺的服務(wù)存在差異，生態(tài)難以互通，跨云數(shù)據(jù)調(diào)用難。云平臺間數(shù)據(jù)缺乏互操作性：每個(gè)云服務(wù)支持的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)不一樣，多云間數(shù)據(jù)缺乏互操作性數(shù)據(jù)遷移共享成本高：基于遷移方式的數(shù)據(jù)共享獲取和維護(hù)成本很高。數(shù)據(jù)安全難保護(hù)數(shù)據(jù)安全難保護(hù)檢測+響應(yīng)檢測+響應(yīng)數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)共享、融合分析成為數(shù)據(jù)運(yùn)用的新常態(tài)，多云數(shù)據(jù)安全面臨：數(shù)據(jù)開放：數(shù)據(jù)承載邊界被打開數(shù)據(jù)復(fù)雜：海量異構(gòu)的數(shù)據(jù)關(guān)系多維交叉?權(quán)限分離：擁有權(quán)、使用權(quán)和管理權(quán)的分離數(shù)據(jù)共享流動總線數(shù)據(jù)共享流動總線安全共享流動安全共享流動全局?jǐn)?shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)存儲操作系統(tǒng)(數(shù)據(jù)中心內(nèi)):軟硬一體云架構(gòu)推動云平臺間數(shù)據(jù)流動數(shù)據(jù)層面數(shù)據(jù)層面-數(shù)據(jù)流動存儲卸載-克服計(jì)算與存儲解耦帶來的問題，提高整體性能CPU,與運(yùn)儲存服務(wù)離”存網(wǎng)絡(luò)“以計(jì)算為中心”的數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu),所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都需要經(jīng)過存網(wǎng)絡(luò)“以計(jì)算為中心”的數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu),所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都需要經(jīng)過CPU計(jì)算、調(diào)度網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)接入與輸出路徑過長，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理速度以及整體計(jì)算機(jī)性能受損>“以數(shù)據(jù)為中心”的數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)由>“以數(shù)據(jù)為中心”的數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)由DPU處理、調(diào)度、VO加速使用DPU的結(jié)構(gòu)能達(dá)到專項(xiàng)專用，提高整體性能；DPU可直接與其他計(jì)算芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)度，縮短數(shù)據(jù)需經(jīng)路徑，從而提高數(shù)據(jù)處理的效能，降低其他計(jì)算芯片的性能損耗除本增效算存分離算存分離由于DPU將基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)從CPU“卸載”,釋放了寶貴的CPU資源，使得更多CPU核心可用于處理應(yīng)用程序，從而大大提高數(shù)據(jù)中心的效率，減少了能源浪費(fèi)，從而降低成本。DPU針對云原生環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全以及管理等服務(wù)，并減少虛擬化技術(shù)性能損托，實(shí)現(xiàn)性能上的提升。網(wǎng)絡(luò)接口才是最理想的安全邊界，通過將控制平面由主機(jī)下放到DPU,業(yè)務(wù)與控制平臺實(shí)現(xiàn)了完全隔離，從而確保數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)中心往往對存儲的可擴(kuò)展性和讀寫速率有者G基在數(shù)據(jù)入口引入獨(dú)立的計(jì)算資源，在不需要對現(xiàn)有軟件進(jìn)行任何更改的情況下實(shí)現(xiàn)靈活的部署或升級更高級的存儲協(xié)議。算網(wǎng)操作系統(tǒng)：“東數(shù)西算”場景對算網(wǎng)融合的需求CAICT中國信通院西存東數(shù)西算場景存溫冷海量數(shù)據(jù)西部容公有云用戶業(yè)務(wù)激遷到西部典型場景：非實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)(Al訓(xùn)練、大,行業(yè)如醫(yī)療影響等數(shù)據(jù)分析)者,5.數(shù)據(jù)交易3.數(shù)據(jù)分發(fā)對算網(wǎng)融合的需求：需要借助于算網(wǎng)融合提供算網(wǎng)操作系統(tǒng)：基于“連接+算力+能力”的算網(wǎng)云系統(tǒng)為算網(wǎng)融合帶來全新變化CAICT中國信通院算網(wǎng)云系統(tǒng)能夠管理涵蓋云邊端立體的異構(gòu)算力體系，驅(qū)動算力和網(wǎng)絡(luò)互相感知，同時(shí)基于智能編排能力，為用算網(wǎng)云系統(tǒng)能夠管理涵蓋云邊端立體的異構(gòu)算力體系，驅(qū)動算力和網(wǎng)絡(luò)互相感知，同時(shí)基于智能編排能力，為用戶提供一體化服務(wù)，這些特性將為算力的發(fā)展帶來了全新的變化。是冊算網(wǎng)一體算網(wǎng)感知互調(diào)融數(shù)注智算網(wǎng)統(tǒng)一編排增長63.1%。推動算力成為與水電一樣，可“一點(diǎn)接入、即取即用”的社會級服務(wù)，達(dá)成“網(wǎng)絡(luò)無所不達(dá)、算力無所不在、智能無所不及”的愿景算力形態(tài)的變化算力形態(tài)的變化算網(wǎng)關(guān)系的變化算網(wǎng)關(guān)系的變化管理模式的變化管理模式的變化交易模式的變化交易模式的變化算智指數(shù)衡量云化智能算力發(fā)展水平國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出“打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施”。利用云服務(wù)技術(shù)輸出智能算力國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出“打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施”。利用云服務(wù)技術(shù)輸出智能算力，向上定義數(shù)字應(yīng)用新界面，推出算智指數(shù)，衡量智能計(jì)算云化發(fā)展水平。算智指數(shù)的定義向上算智指數(shù)的組成算智指數(shù)的組成算智指數(shù)我國云化智能算力總規(guī)模持續(xù)上漲，Al場景規(guī)模增加尤為顯著CAICT中國信通院算智性能指數(shù)的概念算智性能指數(shù)的概念署規(guī)模增量尤為顯著。EFLOPS不同場景下云化智能算力部署規(guī)模年份年份=2015年■2022年視頻編解碼場景：目前云化部署的智能算力對清晰度為1080p的短視頻進(jìn)行編解碼僅需要3~4分鐘，而在幾年前，同樣成本的算力完成同樣的工作量需要6~8小時(shí)?？茖W(xué)計(jì)算場景：蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析需要消耗大量計(jì)算資源現(xiàn)在利用云化部署的智能算力可以推理出98.5%的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，2015年只能確定2.8%云化智算應(yīng)用場景廣泛，傳統(tǒng)計(jì)算場景占比有待提升CAICT中國信通院算智應(yīng)用指數(shù)代表云化的智能算力在各個(gè)場景中的應(yīng)用程度。指數(shù)顯示，應(yīng)用于不同場景的智能算力云化部署程度不一。AI訓(xùn)練推理、圖形渲染等場景云化部署比例較高，科學(xué)計(jì)算場景因其計(jì)算范式所高達(dá)3.6億核小時(shí)(處理器單元數(shù)量乘以小時(shí)),相較于《白蛇：緣起》《白蛇2:青蛇劫起》等前作，《楊戩》特效畫面場面更為宏大，平均每幀渲染時(shí)長需17小時(shí)，上云成為渲染提效的有力手段，云上渲染幀數(shù)約占總幀數(shù)的44%?！鬉l模型訓(xùn)練所需要消耗的計(jì)算資源每3~4個(gè)月就要翻一倍，40萬波學(xué)化智算提升業(yè)務(wù)水平。我國多樣性算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均，云化程度有待提升CAICT中國信通院其中p為某一類高性能算力的市場規(guī)模，N為算力類型總數(shù)中國高性能算力市場規(guī)模(億元)00數(shù)智賦能指數(shù)：數(shù)據(jù)服務(wù)和智算服務(wù)云化比例穩(wěn)步攀升CAICT中國信通院智算方面，應(yīng)用于不同場景的智能算力云化部署程度不一。Al訓(xùn)練推理、圖形渲染等場景云化部署比例較高，科數(shù)智賦能指數(shù)的結(jié)果288萬幀渲染，而2022年《阿凡達(dá)2》基于云化部署的智件僅光B02作為中樞神經(jīng)的云計(jì)算成為新型操作系統(tǒng)諾基亞2007年正式問世的iphone當(dāng)今市值大于曾經(jīng)的顯示器、手機(jī)龍頭之和市值≈7*(諾基亞+摩托羅拉+LG+三星電子+黑莓市值之和)特斯拉豐田微軟VS20000億數(shù)字原生新實(shí)體是四位一體的實(shí)體斷學(xué)習(xí)成。實(shí)現(xiàn)自我提升5G基地器、微服務(wù)、云原生數(shù)據(jù)庫、云原生中間件等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)架構(gòu)的分布式改造，為企業(yè)敏捷、創(chuàng)新提供支撐。計(jì)劃排程計(jì)劃排程物料供應(yīng)生產(chǎn)制造質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)流報(bào)客戶訂單業(yè)務(wù)流設(shè)備維護(hù)交付發(fā)貨其數(shù)國特斯拉口,重構(gòu)基于“數(shù)字原生”的造車新理念，實(shí)現(xiàn)從訂單口“小單快返”方式將生產(chǎn)訂單分散至各類供應(yīng)商(分布式制造),實(shí)時(shí)02B2C的長鏈條創(chuàng)新商口已涵蓋商品中心、運(yùn)營中心、生產(chǎn)部等9個(gè)核心部門的數(shù)十套系統(tǒng)，接入供應(yīng)商3000+?？诠乐档竭_(dá)1000億美元，高于ZARA母公司和健全“高敏捷”的大腦，實(shí)現(xiàn)短決策鏈和快供應(yīng)鏈CAICT中國信通院Cloud”的能力，根據(jù)數(shù)據(jù)智能分析，打通縮短決策鏈條，快速組織和變化供應(yīng)鏈條，實(shí)現(xiàn)“高敏捷”得響應(yīng)客戶需求，應(yīng)對市場的不確定性，提高韌性。高毛利(75%),遠(yuǎn)150億美元錯(cuò)”的過程，通過內(nèi)容營銷與IP打造品牌私域流量，大幅提升了爆款出現(xiàn)的概率。成本不足萬元aa售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策是否投入量產(chǎn)--打造匯聚眾智成長生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)能力開放與高速擴(kuò)張CAICT中國信通院開放開放2014年起開放3000余個(gè)專利使用權(quán)，加速主機(jī)廠和供應(yīng)商協(xié)作融合,帶動上百家供應(yīng)商成長為高價(jià)值企業(yè)開放開放開放開放開放開放開開放開開放5G基地發(fā)展“慧創(chuàng)新”的智慧新業(yè)態(tài)，推動持續(xù)創(chuàng)新和跨界成長CAI數(shù)字原生企業(yè)普遍具備“鼓勵試錯(cuò)、擁抱失敗、快速迭代、持續(xù)創(chuàng)新”的“智慧創(chuàng)新文化”,使其能夠把握時(shí)代特征，利用資源優(yōu)勢，快速調(diào)整業(yè)務(wù)方向、孵化業(yè)務(wù)產(chǎn)品，在跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)的全新賽道中占據(jù)一席之地。T三5L石ZEEKR創(chuàng)新生產(chǎn)制造和經(jīng)營管理模式，通過“硬件+軟件+衍生服務(wù)”的“數(shù)字化組合拳”,提供包括整車銷售、自動駕駛、能源交易、車險(xiǎn)等附加數(shù)字服務(wù)，塑造全新的數(shù)字化購車體驗(yàn)，在穩(wěn)定汽車市場的同時(shí)，跨界進(jìn)軍服務(wù)業(yè)。基于“用戶思維”打造“極氪宇宙”,構(gòu)建品牌直營體系，推出包括線上社區(qū)、訂閱出行、OTA商城、極物生活等多元創(chuàng)