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[16]。(2)本文的設(shè)計方案中,沒有考慮系統(tǒng)噪聲的影響。但是系統(tǒng)中的傳感器及硬件模塊都會引入噪聲且會影響的定位精度,那該如何對噪聲進(jìn)行修正、提高定位精度,也需要繼續(xù)研究,找到其相應(yīng)的解決方案。參考文獻(xiàn)馮立輝,將明.可見光室內(nèi)定位技術(shù)[M].北京:人民郵電出版社,2020:7-19.鄒益民,黃一帆,王維俊,梅育榮.一種基于可見光的簡易圖像定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].電子測試,2018(24):33-34+28.左肖.基于可見光的室內(nèi)定位算法研究[D].南京師范大學(xué),2020.肖佳琳.高精度室內(nèi)可見光定位與跟蹤[D].大連海事大學(xué),2020于華琛,袁祖強.基于改進(jìn)Mean-shift算法的鏟斗目標(biāo)跟蹤[J].機(jī)械設(shè)計與制造工程,2016,45(06):32-35.凌中洋.基于OpenMV的顏色塊識別系統(tǒng)[D].蘇州大學(xué).2018.盧璇.室內(nèi)運動人體檢測與跟蹤算法的研究與實現(xiàn)[D].電子科技大學(xué),2010.姚志文,孫懋珩.基于圖像的中心定位方法[J].計算機(jī)測量與控制,2004(01):83-85.趙霞,崔朝陽,李佳柯,唐志富.基于單片機(jī)的可見光室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2018,37(07):55-58+62.馮立輝,將明.可見光室內(nèi)定位技術(shù)[M].北京:人民郵電出版社,2020:278-280.劉曉偉.基于可見光通信的室內(nèi)高精度三維定位算法研究[D].華南理工大學(xué),2020.許浩,王旭東,吳楠.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)可見光指紋定位方法[J/OL].激光與光電子學(xué)進(jìn)展:1-14[2021-04-23].晏志維,李穎,蔡曉宇.使用LED光源的可見光室內(nèi)定位裝置[J].單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,2018,18(02):21-24+40.馮立輝,將明.可見光室內(nèi)定位技術(shù)[M].北京:人民郵電出版社,2020:5-7.王沁.基于光敏傳感器和攝像頭的組合室內(nèi)定位方法的設(shè)計與實現(xiàn)[D].東南大學(xué),2019

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