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一元線性回歸【實驗目的】熟練掌握簡單線性回歸模型的文檔建立和數(shù)據(jù)錄入;熟悉Eviews進行回歸分析的操作步驟;熟練掌握一元線性回歸模型的建模、檢驗和預測等方法;學會用Eviews軟件的回歸分析功能分析和解決實際問題?!緦嶒瀮热荨恳越滩腜61數(shù)據(jù)為基礎,要求做出Y和GDP的散點圖,給出Y和GDP兩變量的描述性統(tǒng)計;給出eviews估計結果解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟學含義根據(jù)回歸結果對方程進行統(tǒng)計意義檢驗如果2008年GDP=8500億元,預測2008年的稅收值。要求在實驗報告中寫出實驗內容、目的、步驟與結果分析。(1)散點圖(2)估計結果(3)0.752表示GDP可以解釋Y變化的75.2%。(4)F統(tǒng)計量為92,方程具有顯著性;截距項、斜率項的顯著性檢驗均能通過。截距項從經(jīng)濟意義上考慮是自發(fā)性消費;X系數(shù)的顯著不為零,說明各地稅收對GDP有顯著影響;可決系數(shù)為0.752也表明模型總體擬合較好。(5)根據(jù)回歸結果對方程進行統(tǒng)計意義檢驗t檢驗:在5%的現(xiàn)在顯著水平下,截距項和斜率的t值分別為2.312、9.5912,均>2,拒絕原假設,表明兩者都是顯著的。F檢驗:F值為91.99198>2,表明該回歸方程影響是顯著的。擬合優(yōu)度檢驗:,表明國內生產(chǎn)總值GDP可以解釋各地區(qū)稅收變化的76.03%,因此擬合情況較好。6、如果2008年GDP=8500億元,預測2008年的稅收值。當2008年GDP為8500億時,代入回歸方
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