【語文版】中職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊下冊(cè)：10.9《一元線性回歸》教案_第1頁(yè)
【語文版】中職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊下冊(cè)：10.9《一元線性回歸》教案_第2頁(yè)
【語文版】中職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊下冊(cè)：10.9《一元線性回歸》教案_第3頁(yè)
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一元線性回歸【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹渴炀氄莆蘸?jiǎn)單線性回歸模型的文檔建立和數(shù)據(jù)錄入；熟悉Eviews進(jìn)行回歸分析的操作步驟；熟練掌握一元線性回歸模型的建模、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)等方法；學(xué)會(huì)用Eviews軟件的回歸分析功能分析和解決實(shí)際問題。【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】以教材P61數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，要求做出Y和GDP的散點(diǎn)圖，給出Y和GDP兩變量的描述性統(tǒng)計(jì)；給出eviews估計(jì)結(jié)果解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義根據(jù)回歸結(jié)果對(duì)方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)如果2008年GDP=8500億元，預(yù)測(cè)2008年的稅收值。要求在實(shí)驗(yàn)報(bào)告中寫出實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、目的、步驟與結(jié)果分析。(1)散點(diǎn)圖（2）估計(jì)結(jié)果（3）0.752表示GDP可以解釋Y變化的75.2%。（4）F統(tǒng)計(jì)量為92，方程具有顯著性；截距項(xiàng)、斜率項(xiàng)的顯著性檢驗(yàn)均能通過。截距項(xiàng)從經(jīng)濟(jì)意義上考慮是自發(fā)性消費(fèi)；X系數(shù)的顯著不為零，說明各地稅收對(duì)GDP有顯著影響；可決系數(shù)為0.752也表明模型總體擬合較好。（5）根據(jù)回歸結(jié)果對(duì)方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)t檢驗(yàn)：在5%的現(xiàn)在顯著水平下，截距項(xiàng)和斜率的t值分別為2.312、9.5912，均>2，拒絕原假設(shè)，表明兩者都是顯著的。F檢驗(yàn)：F值為91.99198>2，表明該回歸方程影響是顯著的。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：，表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP可以解釋各地區(qū)稅收變化的76.03%，因此擬合情況較好。6、如果2008年GDP=8500億元，預(yù)測(cè)2008年的稅收值。當(dāng)2008年GDP為8500億時(shí)，代入回歸方

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