數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)-課件 第3章 數(shù)字技術(shù)

3.數(shù)字技術(shù)本章學(xué)習(xí)目標(biāo)數(shù)字技術(shù)的概念和主要內(nèi)容新興數(shù)字技術(shù)及其應(yīng)用數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展政策3.1數(shù)字技術(shù)的概念數(shù)字技術(shù)是指利用先進(jìn)的信息通信技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析和共享，并為各領(lǐng)域的創(chuàng)新提供重要技術(shù)支撐的電子工具、設(shè)備、系統(tǒng)和資源等相關(guān)技術(shù)的總稱。數(shù)字技術(shù)5個(gè)主要特征：軟件化，通用性，迭代升級(jí)性，巨大創(chuàng)新性，影響廣泛性。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展歷程計(jì)算機(jī)發(fā)展歷程第一階段：計(jì)算機(jī)階段（1946-1971)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程第二階段：信息互聯(lián)階段（1969至今)2008年區(qū)塊鏈技術(shù)誕生。2012年全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶首次超過桌面互聯(lián)網(wǎng)用戶，進(jìn)入萬維網(wǎng)時(shí)代。2016年深度思維公司（DeepMind）開發(fā)的人工智能程序AlphaGo在圍棋對(duì)決中戰(zhàn)勝了人類頂尖棋手李世石和柯潔。2018年OpenAI團(tuán)隊(duì)發(fā)布大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，大語言模型誕生。2022年人工智能對(duì)話聊天機(jī)器人ChatGPT推出，活躍用戶數(shù)已達(dá)1億。第三階段：新一代信息技術(shù)階段（21世紀(jì)初至今）3.2新興數(shù)字技術(shù)3.2.1網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)和發(fā)展的基礎(chǔ)和主導(dǎo)力量。網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)使得不同設(shè)備和系統(tǒng)能夠互相連接、共享信息和進(jìn)行通信。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，包括移動(dòng)終端、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用服務(wù)三要素。5G技術(shù)具備高速率、低延遲和大容量的特點(diǎn)，為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來了更快、更穩(wěn)定的連接體驗(yàn)。5G技術(shù)將拓展應(yīng)用領(lǐng)域，為各行各業(yè)注入新動(dòng)力。3.2.2云計(jì)算云計(jì)算是由分布式計(jì)算、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展而來，是一種新興的商業(yè)計(jì)算模型。云計(jì)算包括計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、應(yīng)用軟件和服務(wù)。云計(jì)算服務(wù)形式主要有基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、軟件服務(wù)。3.2.3大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的核心是對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。3.2.4物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings,IoT）物聯(lián)網(wǎng)是指通過感知設(shè)備、數(shù)據(jù)處理設(shè)備等，按照約定協(xié)議，鏈接物、人、系統(tǒng)和信息資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界和虛擬世界的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并作出反應(yīng)的智能服務(wù)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要包括感知與識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)與集成技術(shù)。3.2.5區(qū)塊鏈（blockchain）區(qū)塊鏈技術(shù)能夠建立一個(gè)去中心化的集體協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)體系，而無需第三方平臺(tái)做信任橋梁，通過全網(wǎng)參與者作為交易的監(jiān)督者，交易雙方可以在無需建立信任的前提下完成交易，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的轉(zhuǎn)移。區(qū)塊鏈特征：去中心化、不可篡改性、可追溯性、自治性、開放性和匿名性。區(qū)塊鏈類型：公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。3.2.6人工智能(AI)人工智能是指利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言模型和計(jì)算機(jī)視覺等。人工智能發(fā)展的核心要素包括數(shù)據(jù)、算法、算力。3.3.1通用目的技術(shù)理論經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論指出，技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力，而人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的巨大變革往往是由少數(shù)革命性的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)所推動(dòng)，這些技術(shù)也被稱為通用目的技術(shù)(GeneralPurposeTechnology)。Bresnahan

and

Trajtenberg(1995)指出，通用目的技術(shù)是“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎”，它能夠全面提高全要素生產(chǎn)率。3.3數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通用目的技術(shù)是指那些能夠被多個(gè)行業(yè)所廣泛使用，并能催生大量新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)并提升已有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，從而對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生重大革命性影響的基礎(chǔ)性技術(shù)。通用目的技術(shù)的特征通用目的技術(shù)與四次產(chǎn)業(yè)革命人工智能技術(shù)：通用目的技術(shù)人工智能技術(shù)成為最為重要的通用目的技術(shù)，它符合通用目的技術(shù)的三個(gè)基本特征：普遍適用性，AI能夠被國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)行業(yè)所使用，正在并將繼續(xù)極大地改變生產(chǎn)、生活和社會(huì)運(yùn)行；持續(xù)升級(jí)性，AI獲得了快速的發(fā)展，尤其是目前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)具有自我學(xué)習(xí)機(jī)制，持續(xù)地提高人工智能技術(shù)水平；創(chuàng)新引發(fā)性：AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)了大量的互補(bǔ)性創(chuàng)新，將全面提升全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)?！八髀邈Ｕ摚⊿olow’sParadox）”、productivityparadox“Youseethecomputerageeverywherebutintheproductivitystatistics.”-RobertSolow,NewYorkBookReview.July12,1987.計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來的變革無處不在，但是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并沒有顯示其帶來了生產(chǎn)率的顯著增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用甚至導(dǎo)致宏觀統(tǒng)計(jì)的生產(chǎn)率在一定時(shí)期出現(xiàn)下降。3.3.2通用目的技術(shù)與“索洛悖論”美國(guó)1990以來的生產(chǎn)率增長(zhǎng)通用目的技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率影響的J曲線通用目的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)率實(shí)質(zhì)性提高需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，并呈現(xiàn)出“先播種，后收獲”的動(dòng)態(tài)影響軌跡。通用目的技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)往往需要更長(zhǎng)時(shí)間才能充分實(shí)現(xiàn)。電力和ICT技術(shù)對(duì)美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)通用目的技術(shù)生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)滯后顯現(xiàn)的原因GPT在各個(gè)行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用會(huì)引發(fā)企業(yè)、行業(yè)和社會(huì)的系統(tǒng)性重構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)性調(diào)整需要較大的投入和一定的時(shí)間，并且這種重構(gòu)只有整體實(shí)現(xiàn)之后才會(huì)充分體現(xiàn)出宏觀的生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)，這一過程也被稱為“創(chuàng)造性破壞”。GPT在應(yīng)用初期并不會(huì)帶來明顯的總?cè)厣a(chǎn)率提升，甚至可能導(dǎo)致短期停滯或下降，但是一旦重構(gòu)過程完成，通用目的技術(shù)將帶動(dòng)總?cè)厣a(chǎn)率大幅上升。政府可以采取有效政策來縮短GPT引發(fā)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)重構(gòu)所需時(shí)間。數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)整體的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)3.3數(shù)字技術(shù)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配度

3.3.1數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配度

實(shí)現(xiàn)了更大范圍的供需匹配：以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)交易的虛擬化，打破了市場(chǎng)交易的空間限制，降低了市場(chǎng)交易的各種成本，極大地?cái)U(kuò)展了市場(chǎng)交易空間，給消費(fèi)者提供了更為多樣化的選擇，促進(jìn)了消費(fèi)者需求增長(zhǎng)，并實(shí)現(xiàn)了更大范圍的供需匹配。創(chuàng)新帶來消費(fèi)升級(jí)基礎(chǔ)上的供需匹配：數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)高端顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)正在不斷地對(duì)落后的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行替代，以滿足消費(fèi)者不斷升級(jí)的新需求、新期待，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)市場(chǎng)更活躍、更強(qiáng)勁，升級(jí)了供需匹配。實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量得供需匹配：數(shù)字技術(shù)使得企業(yè)擁有較好的數(shù)據(jù)分析能力時(shí)，能夠分析挖掘各種數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的洞見，從而做出更為科學(xué)及時(shí)的商業(yè)決策，提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新能力，及時(shí)滿足市場(chǎng)需求，不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。3.3.2數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)整體的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)是一種“發(fā)明方法的發(fā)明”，極大地提升了企業(yè)創(chuàng)新效率。數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)新提供了豐富的數(shù)據(jù)源、強(qiáng)大的計(jì)算能力、廣泛的協(xié)作平臺(tái)和多樣的創(chuàng)新模式，促進(jìn)了創(chuàng)新活動(dòng)的開放性、協(xié)同性和生態(tài)化，大幅度提高了創(chuàng)新產(chǎn)出。數(shù)字技術(shù)屬于新一代通用目的技術(shù)，驅(qū)動(dòng)大量后續(xù)創(chuàng)新的持續(xù)涌現(xiàn)，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新并賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)具有創(chuàng)造性破壞力量，數(shù)字技術(shù)及其引發(fā)的創(chuàng)新將帶來社會(huì)整體的創(chuàng)新革命，從而促進(jìn)持續(xù)的動(dòng)態(tài)創(chuàng)新。3.3.3數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用顯著提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著提高了生產(chǎn)要素的配置效率。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會(huì)優(yōu)化生產(chǎn)要素組合方式，推動(dòng)社會(huì)分工的深化和拓展，數(shù)字技術(shù)通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷深度融合，從而提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著提高了市場(chǎng)機(jī)制的資源配置效率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著降低了市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)行成本，從而提高了市場(chǎng)機(jī)制促進(jìn)資源優(yōu)化配置的效率，進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。3.3.4數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化催生一大批新興產(chǎn)業(yè)。近年來涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)、人工智能、基因測(cè)序、量子通信、高端機(jī)器人、云服務(wù)等數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)較為突出的顛覆性特點(diǎn)，相關(guān)前沿技術(shù)成果不斷實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，形成大量新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)先進(jìn)科技成果在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型改造和結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中可以發(fā)揮科技賦能的作用，即通過新的技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，全面提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。2023年6月，麥肯錫公司發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告指出，分析樣本的63種生成式AI應(yīng)用會(huì)影響所有行業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長(zhǎng)。到2040年，生成式AI可以使勞動(dòng)生產(chǎn)率每年增長(zhǎng)0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發(fā)展可能使員工60%到70%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在2030年至2060年間50%的職業(yè)將逐步被AI取代，生成式AI對(duì)高薪、高學(xué)歷的知識(shí)工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發(fā)布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影響》報(bào)告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國(guó)各行業(yè)中帶來占總運(yùn)營(yíng)成本1.6%的成本降低，金額達(dá)到3.7萬億元。生成式人工智能將對(duì)專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)與高科技等知識(shí)密集型行業(yè)帶來較大影響，為這些行業(yè)分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。實(shí)例：生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)影響2023年6月，麥肯錫公司發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告指出，分析樣本的63種生成式AI應(yīng)用會(huì)影響所有行業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長(zhǎng)。到2040年，生成式AI可以使勞動(dòng)生產(chǎn)率每年增長(zhǎng)0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發(fā)展可能使員工60%到70%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在2030年至2060年間50%的職業(yè)將逐步被AI取代，生成式AI對(duì)高薪、高學(xué)歷的知識(shí)工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發(fā)布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影響》報(bào)告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國(guó)各行業(yè)中帶來占總運(yùn)營(yíng)成本1.6%的成本降低，金額達(dá)到3.7萬億元。生成式人工智能將對(duì)專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)與高科技等知識(shí)密集型行業(yè)帶來較大影響，為這些行業(yè)分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。3.4數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策歐盟《升級(jí)2020新工業(yè)戰(zhàn)略》《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》擬全面重塑數(shù)字時(shí)代全球影響力，其中將推動(dòng)人工智能發(fā)展列為重要的工作《歐盟人工智能戰(zhàn)略》致力于實(shí)現(xiàn)歐盟人工智能技術(shù)國(guó)際領(lǐng)先《促進(jìn)人工智能的歐洲方法》提供有利于AI發(fā)展的系統(tǒng)政策，以期在重要領(lǐng)域獲得戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)地位美國(guó)《保持美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位》《2020年國(guó)家人工智能倡議法案》力圖保持人工智能全球領(lǐng)先3.4.1歐盟于美國(guó)的政策（1）將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展作為重要的戰(zhàn)略（2）持續(xù)加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)資金投入歐盟“地平線歐洲”計(jì)劃總投資額達(dá)955億歐元，重點(diǎn)支持AI?！皵?shù)字歐洲計(jì)劃”對(duì)包括AI在內(nèi)的項(xiàng)目進(jìn)行投資，總額達(dá)75.9億歐元?！度斯ぶ悄馨灼诽岢?，未來10年內(nèi)歐盟每年將投入200億歐元用于AI研發(fā)和應(yīng)用。將連接歐洲基金計(jì)劃拓展至2027年，擬向數(shù)字領(lǐng)域投資30億歐元。美國(guó)2021年人工智能非國(guó)防預(yù)算增加約30%，總額達(dá)到15億美元。《美國(guó)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)法案》將人工智能、量子計(jì)算等列為2022財(cái)年研發(fā)預(yù)算優(yōu)先，未來對(duì)包括AI在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域共計(jì)投入1000億美元進(jìn)行研發(fā)工作。提高對(duì)科學(xué)研發(fā)事業(yè)的投資力度，包括將2026年國(guó)家科學(xué)基金會(huì)預(yù)算增加到183億美元；在未來5年內(nèi)再批準(zhǔn)100億美元，用于建設(shè)10~15個(gè)區(qū)域性技術(shù)中心。美國(guó)《美國(guó)人工智能計(jì)劃：首份年年度報(bào)告》強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的重要性《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃（2019版）》提出要長(zhǎng)期投資基礎(chǔ)研究、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作、支持人工智能跨學(xué)科發(fā)展、開發(fā)各級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)教材、普及人工智能教育等政策《維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》將人工智能看作聯(lián)邦獎(jiǎng)學(xué)金的優(yōu)先發(fā)放領(lǐng)域，還通過總統(tǒng)獎(jiǎng)?wù)玫荣Y助進(jìn)行AI初期研發(fā)的大學(xué)教師等歐盟《保持《2030數(shù)字指南針》提高居民數(shù)字技能水平，即培養(yǎng)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高技能人才和適應(yīng)數(shù)字化社會(huì)發(fā)展的居民《2023-2024年數(shù)字歐洲工作計(jì)劃》提出了支持歐盟數(shù)字技能提升的具體行動(dòng)計(jì)劃（3）注重?cái)?shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字技能提升美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)聯(lián)合多個(gè)部門和知名企業(yè)等，新成立11個(gè)國(guó)家人工智能研究機(jī)構(gòu)，涵蓋了人機(jī)交互、人工智能優(yōu)化、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等方向。英國(guó)支持人工智能產(chǎn)業(yè)化，啟動(dòng)人工智能辦公室和英國(guó)研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計(jì)劃等，確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū)，促進(jìn)人工智能的廣泛應(yīng)用。歐盟發(fā)布的《2030數(shù)字羅盤：歐洲數(shù)字十年之路》將制造業(yè)智能化納入數(shù)字羅盤戰(zhàn)略，其目標(biāo)為到2030年有75%及以上的歐盟制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字技術(shù)。（4）不斷強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)加強(qiáng)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)