數(shù)字經(jīng)濟學(xué)-課件 第3、4章 數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

3.數(shù)字技術(shù)本章學(xué)習(xí)目標數(shù)字技術(shù)的概念和主要內(nèi)容新興數(shù)字技術(shù)及其應(yīng)用數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展政策3.1數(shù)字技術(shù)的概念數(shù)字技術(shù)是指利用先進的信息通信技術(shù)，對產(chǎn)品價值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息進行采集、存儲、分析和共享，并為各領(lǐng)域的創(chuàng)新提供重要技術(shù)支撐的電子工具、設(shè)備、系統(tǒng)和資源等相關(guān)技術(shù)的總稱。數(shù)字技術(shù)5個主要特征：軟件化，通用性，迭代升級性，巨大創(chuàng)新性，影響廣泛性。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展歷程計算機發(fā)展歷程第一階段：計算機階段（1946-1971)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程第二階段：信息互聯(lián)階段（1969至今)2008年區(qū)塊鏈技術(shù)誕生。2012年全球移動互聯(lián)網(wǎng)用戶首次超過桌面互聯(lián)網(wǎng)用戶，進入萬維網(wǎng)時代。2016年深度思維公司（DeepMind）開發(fā)的人工智能程序AlphaGo在圍棋對決中戰(zhàn)勝了人類頂尖棋手李世石和柯潔。2018年OpenAI團隊發(fā)布大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，大語言模型誕生。2022年人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，活躍用戶數(shù)已達1億。第三階段：新一代信息技術(shù)階段（21世紀初至今）3.2新興數(shù)字技術(shù)3.2.1網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟出現(xiàn)和發(fā)展的基礎(chǔ)和主導(dǎo)力量。網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)使得不同設(shè)備和系統(tǒng)能夠互相連接、共享信息和進行通信。移動互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，包括移動終端、移動網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用服務(wù)三要素。5G技術(shù)具備高速率、低延遲和大容量的特點，為移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了更快、更穩(wěn)定的連接體驗。5G技術(shù)將拓展應(yīng)用領(lǐng)域，為各行各業(yè)注入新動力。3.2.2云計算云計算是由分布式計算、并行處理和網(wǎng)格計算發(fā)展而來，是一種新興的商業(yè)計算模型。云計算包括計算資源、存儲資源、應(yīng)用軟件和服務(wù)。云計算服務(wù)形式主要有基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、平臺服務(wù)、軟件服務(wù)。3.2.3大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)價值挖掘的核心是對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。3.2.4物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings,IoT）物聯(lián)網(wǎng)是指通過感知設(shè)備、數(shù)據(jù)處理設(shè)備等，按照約定協(xié)議，鏈接物、人、系統(tǒng)和信息資源，實現(xiàn)對物理世界和虛擬世界的數(shù)據(jù)信息進行處理并作出反應(yīng)的智能服務(wù)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要包括感知與識別技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸與存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)與集成技術(shù)。3.2.5區(qū)塊鏈（blockchain）區(qū)塊鏈技術(shù)能夠建立一個去中心化的集體協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)體系，而無需第三方平臺做信任橋梁，通過全網(wǎng)參與者作為交易的監(jiān)督者，交易雙方可以在無需建立信任的前提下完成交易，實現(xiàn)價值的轉(zhuǎn)移。區(qū)塊鏈特征：去中心化、不可篡改性、可追溯性、自治性、開放性和匿名性。區(qū)塊鏈類型：公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。3.2.6人工智能(AI)人工智能是指利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。關(guān)鍵技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言模型和計算機視覺等。人工智能發(fā)展的核心要素包括數(shù)據(jù)、算法、算力。3.3.1通用目的技術(shù)理論經(jīng)濟增長理論指出，技術(shù)創(chuàng)新是推動長期經(jīng)濟增長的根本動力，而人類社會經(jīng)濟的巨大變革往往是由少數(shù)革命性的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)所推動，這些技術(shù)也被稱為通用目的技術(shù)(GeneralPurposeTechnology)。Bresnahan

and

Trajtenberg(1995)指出，通用目的技術(shù)是“經(jīng)濟增長的引擎”，它能夠全面提高全要素生產(chǎn)率。3.3數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟增長通用目的技術(shù)是指那些能夠被多個行業(yè)所廣泛使用，并能催生大量新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)并提升已有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，從而對整個經(jīng)濟社會產(chǎn)生重大革命性影響的基礎(chǔ)性技術(shù)。通用目的技術(shù)的特征通用目的技術(shù)與四次產(chǎn)業(yè)革命人工智能技術(shù)：通用目的技術(shù)人工智能技術(shù)成為最為重要的通用目的技術(shù)，它符合通用目的技術(shù)的三個基本特征：普遍適用性，AI能夠被國民經(jīng)濟各個行業(yè)所使用，正在并將繼續(xù)極大地改變生產(chǎn)、生活和社會運行；持續(xù)升級性，AI獲得了快速的發(fā)展，尤其是目前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)具有自我學(xué)習(xí)機制，持續(xù)地提高人工智能技術(shù)水平；創(chuàng)新引發(fā)性：AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)了大量的互補性創(chuàng)新，將全面提升全要素生產(chǎn)率，促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長。“索洛悖論（Solow’sParadox）”、productivityparadox“Youseethecomputerageeverywherebutintheproductivitystatistics.”-RobertSolow,NewYorkBookReview.July12,1987.計算機技術(shù)帶來的變革無處不在，但是經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)并沒有顯示其帶來了生產(chǎn)率的顯著增長，計算機技術(shù)應(yīng)用甚至導(dǎo)致宏觀統(tǒng)計的生產(chǎn)率在一定時期出現(xiàn)下降。3.3.2通用目的技術(shù)與“索洛悖論”美國1990以來的生產(chǎn)率增長通用目的技術(shù)對生產(chǎn)率影響的J曲線通用目的技術(shù)實現(xiàn)對生產(chǎn)率實質(zhì)性提高需要花費較長時間才能實現(xiàn)，并呈現(xiàn)出“先播種，后收獲”的動態(tài)影響軌跡。通用目的技術(shù)對全要素生產(chǎn)率的促進效應(yīng)往往需要更長時間才能充分實現(xiàn)。電力和ICT技術(shù)對美國勞動生產(chǎn)率的貢獻通用目的技術(shù)生產(chǎn)率促進效應(yīng)滯后顯現(xiàn)的原因GPT在各個行業(yè)的擴散應(yīng)用會引發(fā)企業(yè)、行業(yè)和社會的系統(tǒng)性重構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)性調(diào)整需要較大的投入和一定的時間，并且這種重構(gòu)只有整體實現(xiàn)之后才會充分體現(xiàn)出宏觀的生產(chǎn)率促進效應(yīng)，這一過程也被稱為“創(chuàng)造性破壞”。GPT在應(yīng)用初期并不會帶來明顯的總?cè)厣a(chǎn)率提升，甚至可能導(dǎo)致短期停滯或下降，但是一旦重構(gòu)過程完成，通用目的技術(shù)將帶動總?cè)厣a(chǎn)率大幅上升。政府可以采取有效政策來縮短GPT引發(fā)的經(jīng)濟社會系統(tǒng)重構(gòu)所需時間。數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配數(shù)字技術(shù)驅(qū)動整體的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率數(shù)字技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級3.3數(shù)字技術(shù)促進數(shù)字經(jīng)濟增長的機制數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配度

3.3.1數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配度

實現(xiàn)了更大范圍的供需匹配：以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字技術(shù)發(fā)展實現(xiàn)了市場交易的虛擬化，打破了市場交易的空間限制，降低了市場交易的各種成本，極大地擴展了市場交易空間，給消費者提供了更為多樣化的選擇，促進了消費者需求增長，并實現(xiàn)了更大范圍的供需匹配。創(chuàng)新帶來消費升級基礎(chǔ)上的供需匹配：數(shù)字技術(shù)驅(qū)動高端顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)正在不斷地對落后的產(chǎn)品和服務(wù)進行替代，以滿足消費者不斷升級的新需求、新期待，進而促進消費市場更活躍、更強勁，升級了供需匹配。實現(xiàn)了更高質(zhì)量得供需匹配：數(shù)字技術(shù)使得企業(yè)擁有較好的數(shù)據(jù)分析能力時，能夠分析挖掘各種數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)有價值的洞見，從而做出更為科學(xué)及時的商業(yè)決策，提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新能力，及時滿足市場需求，不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。3.3.2數(shù)字技術(shù)驅(qū)動整體的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)是一種“發(fā)明方法的發(fā)明”，極大地提升了企業(yè)創(chuàng)新效率。數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)新提供了豐富的數(shù)據(jù)源、強大的計算能力、廣泛的協(xié)作平臺和多樣的創(chuàng)新模式，促進了創(chuàng)新活動的開放性、協(xié)同性和生態(tài)化，大幅度提高了創(chuàng)新產(chǎn)出。數(shù)字技術(shù)屬于新一代通用目的技術(shù)，驅(qū)動大量后續(xù)創(chuàng)新的持續(xù)涌現(xiàn)，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新并賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)具有創(chuàng)造性破壞力量，數(shù)字技術(shù)及其引發(fā)的創(chuàng)新將帶來社會整體的創(chuàng)新革命，從而促進持續(xù)的動態(tài)創(chuàng)新。3.3.3數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用顯著提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著提高了生產(chǎn)要素的配置效率。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會優(yōu)化生產(chǎn)要素組合方式，推動社會分工的深化和拓展，數(shù)字技術(shù)通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷深度融合，從而提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著提高了市場機制的資源配置效率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著降低了市場機制運行成本，從而提高了市場機制促進資源優(yōu)化配置的效率，進而促進全要素生產(chǎn)率提升。3.3.4數(shù)字技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級數(shù)字技術(shù)驅(qū)動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化催生一大批新興產(chǎn)業(yè)。近年來涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)、人工智能、基因測序、量子通信、高端機器人、云服務(wù)等數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)較為突出的顛覆性特點，相關(guān)前沿技術(shù)成果不斷實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，形成大量新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)先進科技成果在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型改造和結(jié)構(gòu)升級過程中可以發(fā)揮科技賦能的作用，即通過新的技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，全面提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。2023年6月，麥肯錫公司發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告指出，分析樣本的63種生成式AI應(yīng)用會影響所有行業(yè)，將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。到2040年，生成式AI可以使勞動生產(chǎn)率每年增長0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發(fā)展可能使員工60%到70%的工作實現(xiàn)自動化。在2030年至2060年間50%的職業(yè)將逐步被AI取代，生成式AI對高薪、高學(xué)歷的知識工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發(fā)布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影響》報告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業(yè)中帶來占總運營成本1.6%的成本降低，金額達到3.7萬億元。生成式人工智能將對專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)與高科技等知識密集型行業(yè)帶來較大影響，為這些行業(yè)分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。實例：生成式人工智能的經(jīng)濟影響2023年6月，麥肯錫公司發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告指出，分析樣本的63種生成式AI應(yīng)用會影響所有行業(yè)，將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。到2040年，生成式AI可以使勞動生產(chǎn)率每年增長0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發(fā)展可能使員工60%到70%的工作實現(xiàn)自動化。在2030年至2060年間50%的職業(yè)將逐步被AI取代，生成式AI對高薪、高學(xué)歷的知識工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發(fā)布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影響》報告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業(yè)中帶來占總運營成本1.6%的成本降低，金額達到3.7萬億元。生成式人工智能將對專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)與高科技等知識密集型行業(yè)帶來較大影響，為這些行業(yè)分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。3.4數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策歐盟《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》擬全面重塑數(shù)字時代全球影響力，其中將推動人工智能發(fā)展列為重要的工作《歐盟人工智能戰(zhàn)略》致力于實現(xiàn)歐盟人工智能技術(shù)國際領(lǐng)先《促進人工智能的歐洲方法》提供有利于AI發(fā)展的系統(tǒng)政策，以期在重要領(lǐng)域獲得戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)地位美國《保持美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位》《2020年國家人工智能倡議法案》力圖保持人工智能全球領(lǐng)先3.4.1歐盟于美國的政策（1）將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展作為重要的戰(zhàn)略（2）持續(xù)加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)資金投入歐盟“地平線歐洲”計劃總投資額達955億歐元，重點支持AI?！皵?shù)字歐洲計劃”對包括AI在內(nèi)的項目進行投資，總額達75.9億歐元?！度斯ぶ悄馨灼诽岢?，未來10年內(nèi)歐盟每年將投入200億歐元用于AI研發(fā)和應(yīng)用。將連接歐洲基金計劃拓展至2027年，擬向數(shù)字領(lǐng)域投資30億歐元。美國2021年人工智能非國防預(yù)算增加約30%，總額達到15億美元?！睹绹鴦?chuàng)新與競爭法案》將人工智能、量子計算等列為2022財年研發(fā)預(yù)算優(yōu)先，未來對包括AI在內(nèi)的多個領(lǐng)域共計投入1000億美元進行研發(fā)工作。提高對科學(xué)研發(fā)事業(yè)的投資力度，包括將2026年國家科學(xué)基金會預(yù)算增加到183億美元；在未來5年內(nèi)再批準100億美元，用于建設(shè)10~15個區(qū)域性技術(shù)中心。美國《美國人工智能計劃：首份年年度報告》強調(diào)了計算機科學(xué)教育的重要性《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃（2019版）》提出要長期投資基礎(chǔ)研究、促進產(chǎn)學(xué)研合作、支持人工智能跨學(xué)科發(fā)展、開發(fā)各級計算機科學(xué)教材、普及人工智能教育等政策《維護美國人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》將人工智能看作聯(lián)邦獎學(xué)金的優(yōu)先發(fā)放領(lǐng)域，還通過總統(tǒng)獎?wù)玫荣Y助進行AI初期研發(fā)的大學(xué)教師等歐盟《保持《2030數(shù)字指南針》提高居民數(shù)字技能水平，即培養(yǎng)推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高技能人才和適應(yīng)數(shù)字化社會發(fā)展的居民《2023-2024年數(shù)字歐洲工作計劃》提出了支持歐盟數(shù)字技能提升的具體行動計劃（3）注重數(shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字技能提升美國國家科學(xué)基金會聯(lián)合多個部門和知名企業(yè)等，新成立11個國家人工智能研究機構(gòu)，涵蓋了人機交互、人工智能優(yōu)化、動態(tài)系統(tǒng)、增強學(xué)習(xí)等方向。英國支持人工智能產(chǎn)業(yè)化，啟動人工智能辦公室和英國研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計劃等，確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū)，促進人工智能的廣泛應(yīng)用。歐盟發(fā)布的《2030數(shù)字羅盤：歐洲數(shù)字十年之路》將制造業(yè)智能化納入數(shù)字羅盤戰(zhàn)略，其目標為到2030年有75%及以上的歐盟制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等數(shù)字技術(shù)。（4）不斷強化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景開發(fā)加強個人隱私數(shù)據(jù)保護《通用數(shù)據(jù)保護條例》《人工智能白皮書》《算法問責(zé)法案》維護市場競爭秩序《數(shù)字服務(wù)法》《數(shù)字市場法》強化人工智能治理《算法責(zé)任與透明治理框架》《人工智能法》《人工智能權(quán)利法案藍圖》數(shù)字技術(shù)治理（5）歐美大力提升數(shù)字技術(shù)治理效能3.4.2中國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策2021年《“十四五”規(guī)劃》數(shù)字技術(shù)重點為：一是通訊網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)；二是云計算相關(guān)技術(shù)；三是新型智能技術(shù)；四是硬軟件相關(guān)技術(shù)2021年《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》重點指出增強關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力，發(fā)揮我國社會主義制度優(yōu)勢、新型舉國體制優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走：第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步；第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平；第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。數(shù)字技術(shù)主要特征包括軟件化、通用性、迭代升級性、巨大創(chuàng)新性、影響廣泛性。數(shù)字技術(shù)是典型的通用目的技術(shù),通用目的技術(shù)實現(xiàn)對生產(chǎn)率影響呈現(xiàn)出“先播種，后收獲”的動態(tài)軌跡。數(shù)字技術(shù)促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長路徑為：提高供給和需求匹配度、驅(qū)動整體的創(chuàng)新、提升全要素生產(chǎn)效率、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。各國都采取了系列的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新政策，主要包括將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為國家戰(zhàn)略、加大研發(fā)資金投入、提供人才保障、強化應(yīng)用場景開發(fā)、提升治理效能等。本章總結(jié)4.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)問題導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟的一個基礎(chǔ)規(guī)律，對應(yīng)的工業(yè)經(jīng)濟的基礎(chǔ)規(guī)律是規(guī)模經(jīng)濟。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是推動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展和經(jīng)濟效率大幅提高的重要驅(qū)動力。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也是影響數(shù)字經(jīng)濟市場競爭的最重要因素，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的正反饋機制，會使強者越強、弱者越弱，產(chǎn)生“贏家通吃”的結(jié)果。本章概覽網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)概述數(shù)字平臺交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對市場的影響互聯(lián)互通政策第一節(jié)

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)概述一、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的涵義網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指消費者選用某項商品或服務(wù)所獲得的效用與使用該商品或服務(wù)的其他用戶數(shù)具有相關(guān)性，此商品或服務(wù)即被稱為具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟中，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)通常表現(xiàn)為正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，在某一網(wǎng)絡(luò)或數(shù)字平臺中，每個用戶的效用隨加入該網(wǎng)絡(luò)或平臺的其他用戶數(shù)量的增加而大幅增加。在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的情況下，同種產(chǎn)品和服務(wù)的消費者越多，每個使用者從產(chǎn)品和服務(wù)消費中得到的效用就越大。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)本質(zhì)是需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)實質(zhì)上是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴大過程中的一種需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟，即隨著加入網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)量增加，所有用戶的總效用會由此得到提高。需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟與供給側(cè)規(guī)模經(jīng)濟差異主要具體體現(xiàn)在：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要反映的是單個消費者價值的提升。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)具有更強的“經(jīng)濟性”。需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟是導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟大型數(shù)字平臺出現(xiàn)的重要驅(qū)動因素。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的經(jīng)濟學(xué)含義消費者使用網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品得到的效用來自兩個方面：一是產(chǎn)品本身價值，二是網(wǎng)絡(luò)價值，消費者從同其他使用者互動中獲得的價值。消費商品的價值：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)體現(xiàn)了新加入的消費者給已有消費者帶來的額外收益，因此網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也被稱為網(wǎng)絡(luò)外部性。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：連接到一個網(wǎng)絡(luò)的價值取決于已經(jīng)連接到該網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)量。——大網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于小網(wǎng)絡(luò)！內(nèi)在規(guī)律：Metcalfe‘slaw梅特卡夫定律指網(wǎng)絡(luò)的價值以用戶數(shù)量平方的速度增長，即

V＝n2。Metcalfe’slawstatesthat“thevalueofanetworkisproportionaltothesquareofthenumberofconnectedusers.Asthephysicalcostofthenetworkgrowslinearly,itsvaluegrowsexponentially.”一個網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)目越多，那么整個網(wǎng)絡(luò)和該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的每個用戶的價值也就指數(shù)化上升。Metcalfe’slawwasattributedto

howplatformssurviveandthrive.網(wǎng)絡(luò)價值：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與聯(lián)接數(shù)TheSizeoftheNetworkIncreasestheValueoftheNetworkValuefortheUseraccordingtoMetcalfe'sLawMetcalfe’sLawandtheSystemicValueoftheNetwork二、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分類：直接與間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分為直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（directnetworkeffect）和間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（indirectnetworkeffect）。直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指使用同一產(chǎn)品的消費者數(shù)量增加會提高其他已有使用者的效用。間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指隨著一種產(chǎn)品使用者數(shù)量的增加，由該產(chǎn)品的互補品數(shù)量增多或價格降低而產(chǎn)生的用戶價值。二、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分類：同側(cè)與跨側(cè)在雙邊市場中，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可分為同側(cè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)兩類。同側(cè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（same-sidenetworkeffect）是指由市場一側(cè)用戶對同側(cè)用戶產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（cross-sidenetworkeffect）是指雙邊市場中一側(cè)用戶對另一側(cè)用戶產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。第二節(jié)

數(shù)字平臺交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)一、交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的涵義交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指雙邊市場中一側(cè)用戶數(shù)量增加導(dǎo)致另一側(cè)用戶效用提高。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)本質(zhì)上是一種間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，它來源于雙邊用戶之間的互補性和相互依賴性。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是影響消費者是否加入某一平臺的重要考量因素。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是平臺價值創(chuàng)造的重要來源，也是推動平臺發(fā)展壯大的關(guān)鍵因素之一。網(wǎng)約車商業(yè)的正反饋強化機制搜索平臺的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)二、交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與數(shù)字平臺市場策略不同側(cè)用戶不平衡收費消費者價格補貼政策（紅包）消費者預(yù)期管理政策商品或服務(wù)捆綁政策提供大量附屬性服務(wù)第三節(jié)

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與市場競爭一、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的正反饋機制導(dǎo)致市場冒尖布萊恩?阿瑟（1979）指出，報酬遞增（邊際收益遞增）會導(dǎo)致正反饋，它會放大微小的經(jīng)濟變化，使強者更強、弱者更弱，即在鞏固成功者的成果的同時，也擴大了失敗者的損失。正反饋（positivefeedback）會導(dǎo)致強者更強、弱者更弱。在數(shù)字經(jīng)濟中，正反饋機制作用的結(jié)果是用戶和資源加速向少數(shù)企業(yè)集中，使市場結(jié)構(gòu)趨向壟斷或寡占，贏家通吃或贏家多吃！供給方規(guī)模經(jīng)濟與需求方規(guī)模經(jīng)濟的結(jié)合會如何？圖數(shù)字市場的正反饋機制二、用戶基礎(chǔ)成為市場競爭的焦點網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的強弱取決于用戶規(guī)模，用戶規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越強，則網(wǎng)絡(luò)的價值也越大。用戶基礎(chǔ)：在一個給定的時點上某一網(wǎng)絡(luò)中用戶的累計數(shù)量為用戶基礎(chǔ)。現(xiàn)實當(dāng)中更重要的是活躍用戶數(shù)！用戶臨界規(guī)模（criticalmass）是指能夠維持網(wǎng)絡(luò)持續(xù)成長所需要的最小規(guī)模。平臺只要達到用戶臨界規(guī)模就會具有自強化機制，因此，對數(shù)字企業(yè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)在于達到用戶臨界規(guī)模。數(shù)字平臺用戶基礎(chǔ)的發(fā)展通常是一個非勻速的過程，一般會有一個較長的引入期，隨后是爆炸式增長，然后會進入飽和期。數(shù)字平臺商業(yè)的成功很大程度上取決于能否有效跨越用戶基礎(chǔ)門檻。數(shù)字平臺用戶基礎(chǔ)發(fā)展的S曲線采用一個較低的產(chǎn)品價格來迅速吸引足夠用戶。滲透定價產(chǎn)品“預(yù)告”廣告以增強消費者預(yù)期。預(yù)期管理吸引高端顧客個人化營銷提高轉(zhuǎn)移成本增加互補品開發(fā)用戶鎖定企業(yè)爭奪用戶基礎(chǔ)的策略在位企業(yè)的用戶基礎(chǔ)越大，用戶從在位企業(yè)獲得的總價值就越大，新企業(yè)進入壁壘就越高。A.用戶基礎(chǔ)優(yōu)勢轉(zhuǎn)換成本會形成對消費者的鎖定，增加新企業(yè)進入的困難，有效阻止?jié)撛诟偁幷哌M入。（用戶粘性?。?/p>

B.用戶轉(zhuǎn)換成本三、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)成為重要的進入壁壘網(wǎng)絡(luò)外部性：networkexternalities網(wǎng)絡(luò)外部性不等于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)！Networkexternalities：networkusers’inabilitytoappropriateallofthebenefitsgeneratedbytheirdecisiontojoinanewnetworkNetworkexternalitieswillcauseusersnottoadoptthenetworkevenwhendoingsowouldbesociallybeneficial.Astheydonotinternalizethebenefitstootherconsumersbytheirdecisiontojointhenetwork.FarrellandSaloner(1985)refertoas“excessinertia.”/excessmomentumThe“penguinproblem”ariseswhenanewplatformisintroducedthathasstrongpotentialfornetworkeffects,butnoend-usersadoptitbecausetheyareunsurewhetherotherswilladoptitaswell.網(wǎng)絡(luò)外部性：networkexternalitiesNetworkexternalitiescancausearelatedmarketfailureknownaslock-in.

Networkeffectsgivesusersstrongincentivestoflocktothelargestnetwork.Networkexternalitiescanturnnetworkincompatibilityintoacompetitiveweapon.結(jié)果：在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)驅(qū)動的市場，更先進的技術(shù)不一定會被消費者選擇！問題：大平臺還是小平臺更有激勵實施不兼容政策？第四節(jié)

互聯(lián)互通政策一、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通的內(nèi)涵“互聯(lián)互通”的概念最早來源于電信業(yè)領(lǐng)域，是指不同通信網(wǎng)絡(luò)之間實現(xiàn)物理連接，以使一個電信運營者的用戶能夠與另一個電信運營者的用戶相互通信，或者能夠使用另一個電信運營者提供的各種電信業(yè)務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟中的互聯(lián)互通主要是指平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的互聯(lián)互通，