醫(yī)學統(tǒng)計學統(tǒng)計分析方法的選擇

醫(yī)學研究資料

統(tǒng)計分析方法的選擇12應在研究設計的時候考慮，而不應是一切結(jié)束之后的結(jié)果“修飾”什么時候開始考慮選擇統(tǒng)計方法：無科學設計、數(shù)據(jù)量不夠、統(tǒng)計結(jié)果與專業(yè)結(jié)論自相矛盾、無法得出期望的統(tǒng)計結(jié)果此刻，才考慮用什么統(tǒng)計方法得到想要的結(jié)果，統(tǒng)計成了“數(shù)字游戲”常見的現(xiàn)象：一、概述如果沒有科學的設計、良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量良好完善的研究設計例：20世紀30-40年代，金的化合物普遍用于治療結(jié)核病，視作特效藥，為此發(fā)表過數(shù)以百計的文章，并作為定論寫入教科書。40年代末，隨機對照臨床試驗，否定了這種結(jié)論。并用幾個月的時間肯定了鏈霉素、對氨柳酸、異煙肼的療效。那么無論用什么方法和軟件都無法獲得真實的結(jié)果，甚至得出錯誤的結(jié)論。正確運用統(tǒng)計方法的前提：01研究目的03研究設計情況02資料的類型二、選擇統(tǒng)計方法的基本原則（一）研究目的主要從各自研究的實際情況由研究者自己確定，并選擇合適適當?shù)闹笜藖肀磉_研究目的。主要有三種類型：計量資料計數(shù)資料等級資料02實際研究工作中根據(jù)研究目的確定的反映研究目的的觀察指標，以及測定這些指標的方法確定了研究資料的類型。01（二）資料的類型隨機分組設計兩組或多組配對設計配伍設計其它多因素設計方式03040201（三）研究設計三、分析思路研究目的資料類型計量資料等級資料計數(shù)資料統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷統(tǒng)計圖表集中趨勢離散程度t檢驗方差分析秩和檢驗率構(gòu)成比相對比

檢驗條件no【實例一】某醫(yī)師將20名失眠患者隨機等分為兩組，一組服用安眠藥，另一組服用安慰劑，研究者要評價某安眠藥的催眠效果，治療失眠前后的睡眠時間及其差值結(jié)果見表，試作統(tǒng)計分析。安眠藥組安慰劑組序號前后差數(shù)序號前后差數(shù)13.54.71.212.43.81.423.25.62.422.85.12.334.35.61.333.24.51.342.53.51.044.05.21.253.85.61.853.96.02.163.74.60.962.63.91.373.05.22.272.95.32.484.15.31.283.44.20.892.84.01.293.85.41.6103.66.12.5104.26.22.0研究目的01主要觀察指標02數(shù)據(jù)類型03從設計的角度來看，需要注意什么問題？04分析思路01療前是否均衡可比？兩組治療前的比較02每種藥物是否有療效？各組療效的組內(nèi)比較03療效間有沒有差別？療效差別的比較04本例分析中的三個步驟是環(huán)環(huán)相扣的。治療前兩組同質(zhì)性比較，以說明兩組是否可比?？蓪熐皟山M的資料作為數(shù)值變量資料，采用成組設計的t檢驗。分別考察試驗組和對照組治療前后睡眠時間的改變是否有統(tǒng)計學意義。對兩組分別采用自身對照方法，將治療前后的睡眠時間配成一對，采用配對設計的t檢驗。比較兩組的催眠效果的差別是否有統(tǒng)計學意義。可將兩組治療前后睡眠時間的差值視為數(shù)值變量資料，采用成組設計的t檢驗，并估計差值總體均數(shù)的可信區(qū)間。組別例數(shù)療前療后差值療前比較組內(nèi)療效組間療效比較tPtPtP安眠藥103.45

0.575.026

0.811.57

0.600.4810.6378.248<0.0010.2760.786安慰劑103.32

0.644.96

0.831.64

0.539.745<0.001實例2某研究小組對圍手術期老年人頭孢唑啉鈉的合理用法進行研究，得結(jié)果如下表組別

(h-1)K10(h-1)老年組n=70.6213

0.11770.2856

0.042760歲以下n=53.5505

3.55530.8257

3.5329成組t檢驗t值1.841.60P值>0.05>0.05兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動力學參數(shù)比較老年組變異較小，60歲以下組變異較大：可能60歲以下年齡變動較大而變異加大個別超常值的存在也可能存在年齡增大個體差異減小01t檢驗要求：個體獨立、正態(tài)性、方差相等。后兩個條件得不到滿足02存在的問題顯然指標、k10的兩組間方差不齊。方差齊正態(tài)性經(jīng)驗判斷：所有觀測值為正值時，如為正態(tài)分布，S不會大于均值，更不會是均值的若干倍，60歲以下組k10的s為均數(shù)的若干倍，不符合正態(tài)性要求01變量變換：對數(shù)變換、開方變換等等02非參數(shù)檢驗：秩和檢驗、符號檢驗等解決的辦法實例3某醫(yī)院為了解昏迷時血清甲狀腺素的變化分別測定了昏迷病人和普通病人的血清T3、T4、rT3.62例昏迷病人血清T3、T4、rT3與對照組比較組別例數(shù)T3T4rT3昏迷病人620.61

0.2544.79

10.600.46

0.29對照組621.86

0.77129.50

25.740.22

0.19組別例數(shù)T3T4rT3淺昏迷300.95

0.3849.2

13.40.31

0.13中度昏迷190.73

0.2844.5

10.560.44

0.19深度昏迷130.51

0.1539.6

7.200.54

0.2262例昏迷病人血清T3、T4、rT3與對照組比較研究者采用t檢驗對每兩組的均值進行比較，分別比較昏迷病人與對照組、淺昏迷與中昏迷、中昏迷與深昏迷比01這是一個單因素(昏迷)、四水平(無、淺、中、高)設計02誤用t檢驗代替單因素方差分析03如果要同時比較三項指標，應當采用多元方差分析分析實例4定性資料的分析某地6094人按兩種血型系統(tǒng)劃分的結(jié)果ABO血型MNMN合計O4314909021823A3884108001598B4955879502032AB137179325641合計1451166629776094雙向無序RC資料2檢驗、似然比檢驗或Fisher檢驗3種藥物療效的觀察結(jié)果療效藥物A藥物B藥物C合計治愈154120顯效4991573好轉(zhuǎn)315045126無效5222451合計1008585270應該采用與“有序性”有聯(lián)系的秩和檢驗或Ridit分析因為2檢驗與“療效”的有序性間沒有任何聯(lián)系02不適合使用2檢驗單向有序RC資料01眼晶狀體混濁度與年齡關系混濁度20~