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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁南京工業(yè)大學浦江學院《自然語言處理》
2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在自然語言處理中,語義相似度計算中的語義表示方法有哪些?不同方法的特點是什么?A.語義表示方法有詞向量、語義網(wǎng)絡(luò)等,特點在表達能力、計算效率等方面不同。B.語義相似度計算沒有語義表示方法,也沒有特點。C.不確定。D.語義表示方法不重要,也沒有特點。2、對于一個多語言的文本分類任務(wù),以下哪種方法可以實現(xiàn)跨語言的特征共享?A.多任務(wù)學習B.預訓練模型C.對抗訓練D.以上都是3、在文本情感分析中,若要考慮文本的領(lǐng)域特定性,以下哪種方法可以采用?A.領(lǐng)域自適應學習B.構(gòu)建領(lǐng)域詞典C.兩者結(jié)合D.以上都不是4、對于自然語言生成中的語法檢查,以下哪種技術(shù)可以有效應用?A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計的方法C.深度學習方法D.以上都是5、對于自然語言處理中的多義詞消歧,以下哪種知識源可以提供幫助?A.詞典B.語料庫C.知識庫D.以上都是6、在自然語言處理中,情感分析中的細粒度情感分析是指什么?有哪些實現(xiàn)方法?A.細粒度情感分析更精確地判斷情感,方法有基于方面的情感分析等,滿足特定需求。B.細粒度情感分析沒有意義,方法也不可行。C.不確定。D.細粒度情感分析就是更復雜的情感分析,沒有具體方法。7、在信息抽取的關(guān)系抽取中,若要處理復雜的關(guān)系模式,以下哪種模型能夠應對?A.圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.注意力機制與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合C.多層感知機D.以上都不是8、在自然語言處理中,預訓練語言模型如BERT具有出色的表現(xiàn)。以下關(guān)于BERT的說法,哪一項是錯誤的?A.BERT可以根據(jù)上下文動態(tài)地生成詞向量B.BERT在預訓練時使用了大量的無標注文本C.BERT只能用于文本分類任務(wù),不能用于其他自然語言處理任務(wù)D.BERT的預訓練和微調(diào)過程可以提高模型的性能9、自然語言處理中的文本摘要生成是如何實現(xiàn)的?文本摘要的評價指標有哪些?A.文本摘要通過提取關(guān)鍵信息實現(xiàn),評價指標有準確性、簡潔性等,為用戶提供簡潔內(nèi)容。B.文本摘要隨機生成,沒有評價指標。C.不確定。D.文本摘要沒有意義,也無法評價。10、在自然語言處理中,依存句法分析和短語結(jié)構(gòu)分析的區(qū)別是什么?各有什么優(yōu)缺點?A.依存句法分析關(guān)注詞語之間的依存關(guān)系,短語結(jié)構(gòu)分析關(guān)注句子的層次結(jié)構(gòu),優(yōu)缺點不同。B.兩者沒有區(qū)別,也沒有優(yōu)缺點。C.不確定。D.依存句法分析和短語結(jié)構(gòu)分析都不可行。11、在信息檢索中,倒排索引是一種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于倒排索引的說法,哪一個是錯誤的?A.倒排索引可以快速查找包含特定關(guān)鍵詞的文檔B.倒排索引的構(gòu)建需要對文本進行分詞和詞頻統(tǒng)計C.倒排索引只能用于文本檢索,不能用于圖像檢索D.倒排索引可以提高信息檢索的效率12、自然語言生成是自然語言處理的重要方向之一。以下關(guān)于自然語言生成的描述,哪一項是正確的?A.自然語言生成只關(guān)注生成語法正確的文本B.自然語言生成不需要考慮文本的語義和語境C.自然語言生成的目標是生成自然流暢、有意義的文本D.自然語言生成比自然語言理解更容易實現(xiàn)13、自然語言處理中的語義角色標注的作用是什么?它在哪些領(lǐng)域有應用?A.語義角色標注確定句子中詞語的語義角色,在信息抽取、機器翻譯等領(lǐng)域有應用。B.語義角色標注沒有作用,也沒有應用領(lǐng)域。C.不確定。D.語義角色標注只是為了增加文本復雜性,沒有實際用途。14、句法分析在自然語言處理中的作用是什么?常見的句法分析方法有哪些?A.句法分析用于確定句子的結(jié)構(gòu),常見方法有短語結(jié)構(gòu)分析和依存句法分析等,有助于理解句子含義。B.句法分析沒有實際作用,方法也不重要。C.不確定。D.句法分析的作用是改變句子順序,方法只有一種。15、對于問答系統(tǒng)中的語義匹配問題,以下哪種表示方法能夠更好地捕捉語義相似性?A.詞向量平均B.句子向量C.基于深度學習的語義編碼D.以上都是16、對于自然語言處理中的低資源語言,以下哪種方法可以提高處理效果?A.遷移學習B.利用相似語言的數(shù)據(jù)C.構(gòu)建小規(guī)模的標注數(shù)據(jù)D.以上都是17、對于自然語言處理中的命名實體消歧,以下哪種信息通常是有用的?A.實體的上下文B.實體的類型C.知識庫中的相關(guān)信息D.以上都是18、在自然語言處理的模型訓練中,以下哪種數(shù)據(jù)增強方法能夠增加數(shù)據(jù)的多樣性?A.同義詞替換B.隨機插入C.隨機刪除D.以上都是19、在文本分類中,若要處理文本中的時間信息,以下哪種方法可以采用?A.時間特征提取B.基于時間的模型C.兩者結(jié)合D.以上都不是20、在信息抽取任務(wù)中,除了實體抽取和關(guān)系抽取,還包括什么?A.事件抽取B.情感抽取C.主題抽取D.以上都不是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋什么是自然語言處理中的語義融合,說明其在多源文本處理中的應用和方法,并分析其優(yōu)勢。2、(本題10分)闡述自然語言處理中詞性標注的未登錄詞處理方法。3、(本題10分)簡述自然語言處理中文本聚類的聚類算法及各自優(yōu)缺點。4、(本題10分)解釋自然語言處理中句法分析的目的,并說明常見的句法分析方法有哪些。三、分析題(本大題共2個小
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