神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起*1943年，心理學(xué)家McCullch、數(shù)學(xué)家Pitts提出形式神經(jīng)元模型，MP，開創(chuàng)了神經(jīng)科學(xué)理論時(shí)代；*1944年，Hebb提出改變神經(jīng)元連接強(qiáng)度的Hebb規(guī)則；*1957年，Rosenblatt提出感知機(jī)（Perceptron）概念；*1962年，Widrow提出自適應(yīng)線性元件（Adaline）；*1969年，Minsky和Papert出版了頗有影響的《Perceptron》一書，得出悲觀結(jié)論，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)入低谷1、Minsky的學(xué)術(shù)地位影響2、VonNeumann計(jì)算機(jī)處于全勝時(shí)期，掩蓋了人工智能的必要性和迫切性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展二、低谷期的探索*Grossberg提出了自適應(yīng)共振理論；*Kohonen（芬蘭）自組織映射理論；*Fukushima提出神經(jīng)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)理論；*Amari（甘利）致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)數(shù)學(xué)理論研究；*Anderson提出BSB模型；*Webos提出BP理論，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)展奠定理論基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展三、挫折與思考70年代遇到的挫折：1、研究和試圖模擬視覺、聽覺的人工智能專家遇到的理論挑戰(zhàn)；2、計(jì)算機(jī)制造專家遇到線路微型化的物理極限；3、人們習(xí)以為常的知識難以“教給”計(jì)算機(jī)。

思考的兩個(gè)問題：1、VonNeumann計(jì)算機(jī)到底能走多遠(yuǎn)？2、人腦的智能是否可以在計(jì)算機(jī)中重現(xiàn)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展四、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的再次高潮*1982，Hopfield（加州理工）提出Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型，引入能量函數(shù)概念、給出穩(wěn)定性判據(jù)，有力推動(dòng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究；*Feldmann和Ballard指出人工智能計(jì)算與生物計(jì)算的不同，給出并性分布處理的原則*Hinton和Sejnowski提出Boltzman

機(jī)模型*Rumelhart和McClellandt提出PDP（并性分布處理理論），致力于微觀結(jié)構(gòu)探索，并發(fā)展了多層網(wǎng)絡(luò)的BP算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域

智能控制，模式識別，計(jì)算機(jī)視覺