下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
《數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、當(dāng)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值在-1到1之間?()A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差2、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的風(fēng)格應(yīng)根據(jù)不同的受眾和目的進(jìn)行選擇。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格選擇的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格可以分為簡(jiǎn)潔明了、生動(dòng)形象、專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)炔煌愋?。B.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格的選擇應(yīng)考慮受眾的背景、知識(shí)水平和需求等因素。C.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格的選擇可以根據(jù)具體的問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)來確定。D.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和改變,否則會(huì)影響用戶體驗(yàn)。3、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法可以用于推薦系統(tǒng)?()A.協(xié)同過濾算法B.基于內(nèi)容的推薦算法C.混合推薦算法D.以上都是4、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,若要快速找到數(shù)據(jù)的中位數(shù),以下哪種算法較為高效?()A.排序后取中間值B.基于分治思想的算法C.隨機(jī)選擇算法D.以上算法效率差不多5、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則,以下哪種算法是常用的?()A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.隨機(jī)森林算法6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點(diǎn)。對(duì)于離群點(diǎn)的處理,以下哪種方法較為恰當(dāng)?()A.直接刪除B.視為異常值,進(jìn)行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管7、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于圖像識(shí)別?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.以上都不是8、對(duì)于一個(gè)包含大量文本和數(shù)值混合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,以下哪種預(yù)處理方法較為常見?()A.文本向量化B.數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化C.特征工程D.以上都是9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱的影響,以下哪種方法在Python中常用?()A.StandardScaler類B.MinMaxScaler類C.Normalizer類D.以上都是10、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集,若要進(jìn)行特征選擇,以下哪種方法是基于特征重要性評(píng)估的?()A.遞歸特征消除B.基于隨機(jī)森林的特征重要性評(píng)估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是11、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果需要對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行主成分分析,以下哪個(gè)軟件或庫(kù)提供了較為方便的實(shí)現(xiàn)?()A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫(kù)D.以上都是12、對(duì)于一個(gè)包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集,若要進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,以下哪種方法較為合適?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征,以下哪種方法基于矩陣分解?()A.主成分分析B.因子分析C.獨(dú)立成分分析D.以上都是14、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多,其中決策樹是一種常用的算法。以下關(guān)于決策樹的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.決策樹可以用于分類和回歸問題。B.決策樹的構(gòu)建過程是自頂向下的。C.決策樹的葉子節(jié)點(diǎn)表示最終的分類結(jié)果或預(yù)測(cè)值。D.決策樹的算法復(fù)雜度較低,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集。15、在數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化中,以下哪個(gè)方面的優(yōu)化對(duì)查詢性能提升最為關(guān)鍵?()A.索引優(yōu)化B.表結(jié)構(gòu)優(yōu)化C.存儲(chǔ)引擎選擇D.以上都很重要16、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)安全的措施有很多,其中訪問控制是一種重要的措施。以下關(guān)于訪問控制的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.訪問控制可以限制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改。C.訪問控制可以分為身份認(rèn)證和授權(quán)兩個(gè)環(huán)節(jié)。D.訪問控制只適用于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理,對(duì)于外部數(shù)據(jù)無法進(jìn)行控制。17、當(dāng)處理不平衡數(shù)據(jù)時(shí),以下哪種評(píng)價(jià)指標(biāo)更能反映模型的性能?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是18、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法,如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和評(píng)估,以確定其有效性和實(shí)用性。C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集,對(duì)于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用。D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策,提高競(jìng)爭(zhēng)力。19、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)特征的數(shù)據(jù)集合,若要進(jìn)行特征工程,以下哪些操作可能會(huì)被執(zhí)行?()A.特征縮放B.特征選擇C.特征構(gòu)建D.以上都是20、假設(shè)要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速排序,以下哪種算法在平均情況下性能較好?()A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.選擇排序二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)闡述數(shù)據(jù)可視化中的信息圖設(shè)計(jì)的要點(diǎn)和技巧,說明如何通過信息圖清晰有效地傳達(dá)復(fù)雜信息,并舉例說明在數(shù)據(jù)報(bào)告中的應(yīng)用。2、(本題10分)在數(shù)據(jù)分析中,如何處理缺失值?請(qǐng)介紹多種處理缺失值的方法,并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景。3、(本題10分)解釋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的概念及區(qū)別,說明它們?cè)跀?shù)據(jù)分析中的作用和常見的實(shí)現(xiàn)方法,并舉例說明在何種情況下應(yīng)使用哪種方法。4、(本題10分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師如何與外部合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和合作,包括數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)等方面的考慮。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《急救護(hù)理困擾》課件
- 《護(hù)理教育學(xué)輔導(dǎo)》課件
- 【大學(xué)課件】土木工程概論 土木工程材料
- 高端裝備數(shù)字化智能工廠項(xiàng)目可行性研究報(bào)告寫作模板-備案審批
- 《莫言英文簡(jiǎn)介》課件
- 單位人力資源管理制度匯編大全十篇
- 甘肅省武威市涼州區(qū)2024-2025學(xué)年高一上學(xué)期期末考試歷史試卷(含答案)
- 循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園雨污分流改造及再生水回用項(xiàng)目可行性研究報(bào)告寫作模板-備案審批
- 單位管理制度收錄大合集【職工管理篇】
- 【課件】大學(xué)課程演進(jìn)的回顧與展望
- 2023-2024學(xué)年仁愛版七上期末考試英語(試題)
- 無人機(jī)表演服務(wù)合同
- 2024年醫(yī)院培訓(xùn)計(jì)劃
- 呼吸內(nèi)科臨床診療指南及操作規(guī)范
- 學(xué)生管理教育課件
- 物業(yè)經(jīng)理轉(zhuǎn)正述職
- 貿(mào)易崗位招聘面試題及回答建議(某大型國(guó)企)2025年
- 世界職業(yè)院校技能大賽高職組“關(guān)務(wù)實(shí)務(wù)組”賽項(xiàng)參考試題及答案
- 高中歷史教師資格考試面試試題及解答參考(2024年)
- 銀行貸款房產(chǎn)抵押合同樣本
- 北師大版(2024新版)生物七年級(jí)上冊(cè)期末考點(diǎn)復(fù)習(xí)提綱
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論