復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢(shì)感知聯(lián)合作戰(zhàn)智慧交通指揮中心

構(gòu)建復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢(shì)感知聯(lián)合作戰(zhàn)智慧交通指揮中心交通形勢(shì)及主要問題預(yù)計(jì)到2020年，全國(guó)GDP將超過90萬億元人民幣，人均GDP將突破1萬美元，常住人口城鎮(zhèn)化率將達(dá)到60％；汽車保有量將由"十二五”末的1.72億輛增至2.5億輛，汽車保有量超過100萬輛的城市將由31個(gè)增至100個(gè)，駕駛?cè)藢⒂?.27億人增至4.2億人；高速公路里程將由12.35萬公里增至15萬公里。機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)思暗缆肺锪鞯热詫⑻幱诟咚僭鲩L(zhǎng)期，交通事故預(yù)防工作壓力增大。同時(shí)，城市交通擁堵、出行難等問題可能會(huì)加劇，對(duì)道路交通安全工作提出更高的要求、帶來更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在科技支撐方面，道路交通安全基礎(chǔ)理論、關(guān)腱技術(shù)、先進(jìn)裝備研發(fā)不足，產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合不夠，科研成果轉(zhuǎn)化程度低，不能滿足道路交通安全管理實(shí)戰(zhàn)需求。部門間數(shù)據(jù)壁壘、信息“孤島”依然存在，現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)未充分整合、挖掘、應(yīng)用。道路交通事故深度調(diào)查分析未形成規(guī)范化機(jī)制，調(diào)查成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用不足。以黨的十八大和十九大全會(huì)精神為指導(dǎo)，認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記等中央領(lǐng)導(dǎo)同志關(guān)于安全生產(chǎn)、道路交通安全的系列重要指示批示精神，牢固樹立“以人為本、安全發(fā)展”的理念，圍繞防事故、保安全的目標(biāo)，以問題為導(dǎo)向，以改革為動(dòng)力，以信息為引領(lǐng)，以科技為支撐，堅(jiān)持“預(yù)防為先、綜合治理、齊抓共管、社會(huì)共治、科技支撐、法治保障”的原則，運(yùn)用法治思維和法治方式，建安全路、造安全車、培養(yǎng)安全交通參與者、培育交通安全文化，加強(qiáng)科技研發(fā)和應(yīng)用，提升主動(dòng)防控能力，使道路交通更安全，更好地適應(yīng)全面建成小康社會(huì)的發(fā)展要求路高速公路城市道路城鄉(xiāng)道路人行人，乘車人，駕駛?cè)?，管理者，運(yùn)營(yíng)者，執(zhí)法者，監(jiān)督者車運(yùn)營(yíng)車輛，非運(yùn)營(yíng)車輛設(shè)備攝像頭，交通誘導(dǎo)設(shè)施，交通控制設(shè)施環(huán)境全景，天氣，視頻事件事故，違法，其他交通管理大數(shù)據(jù)是以路為核心的復(fù)合型跨界大數(shù)據(jù)環(huán)保氣象交管電信運(yùn)營(yíng)商互聯(lián)網(wǎng)公交交通感知交通態(tài)勢(shì)，防控交通風(fēng)險(xiǎn)，提升通行效率，提高治理能力傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成大數(shù)據(jù)信息融合及場(chǎng)景融合傳統(tǒng)集成傳統(tǒng)集成跨界多維數(shù)據(jù)融合跨界復(fù)合型大數(shù)據(jù)-多維數(shù)據(jù)源序號(hào)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模更新周期1運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)商脫敏信令位置數(shù)據(jù)（移動(dòng)）>100億條/天5分鐘2運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)商脫敏信令位置數(shù)據(jù)（電信天翼）>10億條/天15分鐘3交通廳高速收費(fèi)站車流量數(shù)據(jù)>100萬條/天5分鐘4公安交管交通事故數(shù)據(jù)>100萬條歷史數(shù)據(jù)100萬條，天更新5公安交管交通違法數(shù)據(jù)>10億條5分鐘，歷史數(shù)據(jù)，含違法圖片6公安交管

交通設(shè)施的位置數(shù)據(jù)(卡口）1萬條月更新7公安交管|交通廳

道路高清視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)>10萬路實(shí)時(shí)視頻流8互聯(lián)網(wǎng)

天氣數(shù)據(jù)（含天氣預(yù)警）>1萬1小時(shí)9互聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)地圖路況數(shù)據(jù)（百度，高德等）>1萬2分鐘10公安交管

警力數(shù)據(jù)（陽光警務(wù)APP)>10萬10分鐘11交通廳運(yùn)管重點(diǎn)車輛位置數(shù)據(jù)>1000萬5分鐘12公交公司城市公交車實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)（貴陽市）>100萬分鐘13公安交管

電警卡口數(shù)據(jù)>1億天多維數(shù)據(jù)源-目前86類數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源名稱數(shù)據(jù)類型傳感類型數(shù)據(jù)周期歷史行業(yè)分類移動(dòng)手機(jī)信令位置數(shù)據(jù)人混合傳感實(shí)時(shí)否運(yùn)營(yíng)商高速公路收費(fèi)站過車數(shù)據(jù)車直接傳感實(shí)時(shí)否交通高速公路收費(fèi)站位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交通實(shí)時(shí)視頻流數(shù)據(jù)環(huán)境直接傳感實(shí)時(shí)否交通/交管/公安攝像頭位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交通/交管/公安警力位置數(shù)據(jù)人直接傳感實(shí)時(shí)否交管警力基本信息數(shù)據(jù)人直接傳感靜態(tài)是交管氣象信息數(shù)據(jù)環(huán)境直接傳感實(shí)時(shí)否氣象局/互聯(lián)網(wǎng)道路擁堵數(shù)據(jù)路直接傳感實(shí)時(shí)否高德地圖重點(diǎn)車輛實(shí)時(shí)GPS數(shù)據(jù)車直接傳感實(shí)時(shí)否交通-運(yùn)政公交車實(shí)時(shí)GPS數(shù)據(jù)車直接傳感實(shí)時(shí)是公交公司公交車線路數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是公交公司交通事故數(shù)據(jù)事件直接傳感實(shí)時(shí)是交管交通違法數(shù)據(jù)事件直接傳感實(shí)時(shí)是交管車輛管理數(shù)據(jù)車直接傳感靜態(tài)是交管駕駛員管理數(shù)據(jù)人直接傳感靜態(tài)是交管交通輿情信息數(shù)據(jù)事件直接傳感實(shí)時(shí)否互聯(lián)網(wǎng)/交管誘導(dǎo)屏位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管可變情報(bào)板位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管紅綠燈信號(hào)配時(shí)數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管路口車流量數(shù)據(jù)路直接傳感實(shí)時(shí)否交管停車場(chǎng)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是城建停車場(chǎng)停車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)車直接傳感實(shí)時(shí)否城建/企業(yè)出租車實(shí)時(shí)GPS數(shù)據(jù)車直接傳感實(shí)時(shí)否企業(yè)大車占道數(shù)據(jù)車直接傳感實(shí)時(shí)是交管物流市場(chǎng)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點(diǎn)學(xué)校位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管三甲醫(yī)院位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管視頻團(tuán)霧數(shù)據(jù)環(huán)境間接傳感實(shí)時(shí)否交通/交管/公安視頻隧道交通事件數(shù)據(jù)環(huán)境間接傳感實(shí)時(shí)否交通/交管/公安公路服務(wù)區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管互通立交位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管緊急避險(xiǎn)車道數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管緊急停車帶數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管隧道位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管橋梁位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管中央開口數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管道路路網(wǎng)基本參數(shù)數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管道路路網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)參數(shù)數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管事故黑點(diǎn)數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管事故灰點(diǎn)數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管易霧路段數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管易凌凍路段數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管卡口位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管紅綠燈位置數(shù)據(jù)設(shè)備直接傳感靜態(tài)是交管重點(diǎn)風(fēng)景區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點(diǎn)商圈位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管機(jī)場(chǎng)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管火車站位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管長(zhǎng)途汽車站位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點(diǎn)住宅區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管重點(diǎn)安保區(qū)位置數(shù)據(jù)路直接傳感靜態(tài)是交管警車位置數(shù)據(jù)車直接傳感實(shí)時(shí)是交管.。。。。。。。。智能交通系統(tǒng)中時(shí)常面對(duì)一些管理缺陷與技術(shù)故障難以區(qū)分的問題:1.如何把非概念問題概念化？2.如何把異構(gòu)問題同構(gòu)化？3.如何把不可靠的部件組成可靠的系統(tǒng)？4.如何通過組成智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)之中的前/后（剛性、柔性）反饋系統(tǒng)把人的失誤/錯(cuò)誤減到最小，同時(shí)把機(jī)和環(huán)境的有效性提高到最大？需要聰明的對(duì)策1975年計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)及1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)得主西蒙（H.A.Simon）提出了一個(gè)聰明的對(duì)策：有限的理性，即把無限范圍中的非概念、非結(jié)構(gòu)化成分可以延伸成有限時(shí)空中可以操作的柔性的概念、結(jié)構(gòu)化成分處理，這樣就可把非線性、不確定的系統(tǒng)線性化、滿意化處理（不追求在大海里撈一根針，而只滿意在一碗水中撈針），進(jìn)而把表面上無關(guān)之事物相關(guān)在了一起，使復(fù)合型智能交通大數(shù)據(jù)變得更加智慧落地。聰明的對(duì)策通過復(fù)合型大數(shù)據(jù)融合構(gòu)建數(shù)據(jù)鐵籠，態(tài)勢(shì)感知，融合指揮，情指一體，信息閉環(huán)的智慧計(jì)算技術(shù)支撐體系，建成實(shí)戰(zhàn)、實(shí)用、實(shí)效，集情報(bào)中心，宣傳中心，輿情控制中心，督察中心，指揮中心等五大業(yè)務(wù)中心為一體大數(shù)據(jù)聯(lián)合作戰(zhàn)智慧指揮中心，從而提升交通管理和治理的能力，更好地服務(wù)人民群眾。復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢(shì)感知聯(lián)合作戰(zhàn)智慧交通指揮中心需要閉環(huán)的全方位交通態(tài)勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)感知態(tài)勢(shì)感知是指在特定時(shí)間空間范圍內(nèi)，對(duì)環(huán)境要素的認(rèn)知理解以及對(duì)當(dāng)前或近期狀態(tài)的預(yù)測(cè)。態(tài)勢(shì)感知不僅涉及原始數(shù)據(jù)（一級(jí)SA），還包括理解任務(wù)目標(biāo)重要性的融合數(shù)據(jù)（二級(jí)SA），預(yù)估近期將要或可能發(fā)生事件的數(shù)據(jù)（三級(jí)SA），這對(duì)前攝決策制定有著重要意義。態(tài)勢(shì)信息共享不僅意味著低層數(shù)據(jù)的共享，也包括根據(jù)作戰(zhàn)目標(biāo)等因素如何理解信息和預(yù)測(cè)未來。有效的態(tài)勢(shì)感知是要能夠形成閉環(huán)的態(tài)勢(shì)感知：實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)感知、運(yùn)行感知、違法感知、事故感知、氣象感知，輿情感知，警力感知，以及在此之上的全面態(tài)勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)感知，并且所有的感知都是持續(xù)的、不間斷的。態(tài)勢(shì)感知不僅僅是看見，還包括決策和響應(yīng)。交通管理智慧指揮中心的本質(zhì)就是構(gòu)建一套賽博（Cyber）空間與物理（Physical）空間之間基于數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系，解決交通管理、應(yīng)用服務(wù)過程中的復(fù)雜性和不確定性問題，提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化。

智慧指揮中心就是通過各種各樣的傳感器感知物質(zhì)世界的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)分析就是通過交通智能軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的轉(zhuǎn)化，科學(xué)決策就是通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的流動(dòng)與知識(shí)的分享，精準(zhǔn)執(zhí)行就是通過控制器、執(zhí)行器等機(jī)械硬件實(shí)現(xiàn)對(duì)決策的反饋響應(yīng)，這一切都依賴于一個(gè)實(shí)時(shí)、可靠、安全的網(wǎng)絡(luò)。我們可以把這一閉環(huán)賦能體系概括為“一硬”（感知和自動(dòng)控制）、“一軟”（交通智慧計(jì)算軟件）、“一網(wǎng)”（交通網(wǎng)絡(luò)）、“一平臺(tái)”（交通云和大數(shù)據(jù)智慧賦能服務(wù)平臺(tái)），即“新交通智慧四基”?！靶枰]環(huán)賦能體系需要一個(gè)生態(tài)體系一個(gè)完整的交通安全態(tài)勢(shì)感知體系實(shí)現(xiàn)必須是“平臺(tái)+數(shù)據(jù)+團(tuán)隊(duì)”三位一體：交通安全態(tài)勢(shì)感知體系不僅僅是一個(gè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，也不僅僅是軟件和硬件，他是一個(gè)系統(tǒng)工程，體現(xiàn)了各類交通設(shè)備和系統(tǒng)之間的機(jī)機(jī)協(xié)同，還包括人機(jī)協(xié)同。交通態(tài)勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)感知平臺(tái)是整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的大腦，是數(shù)據(jù)融合中心、數(shù)據(jù)分析中心、決策指揮中心；態(tài)勢(shì)感知數(shù)據(jù)源是獲取全面要素信息的抓手和神經(jīng)節(jié)點(diǎn)；態(tài)勢(shì)感知支撐團(tuán)隊(duì)則是系統(tǒng)發(fā)揮實(shí)效的指揮官、決策者和關(guān)鍵保障；三者相互支撐、缺一不可，其本質(zhì)是要打造“態(tài)勢(shì)感知-實(shí)時(shí)分析-科學(xué)決策-精準(zhǔn)執(zhí)行”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，構(gòu)筑數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的規(guī)則體系。態(tài)勢(shì)感知是一個(gè)生態(tài)體系：交通安全的生存理論告訴我們，面對(duì)交通安全，沒有人可以獨(dú)善其身，也沒有人可以單獨(dú)為之，構(gòu)建態(tài)勢(shì)感知體系也不例外。它是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要將各種交通安全技術(shù)、產(chǎn)品和能力連接到一起，形成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

交通安全態(tài)勢(shì)感知體系必須是一個(gè)安全開放的系統(tǒng)：數(shù)據(jù)接口開放，要能支持各種類型、各種廠商的數(shù)據(jù)；平臺(tái)開放，對(duì)下要能接入各類數(shù)據(jù)信息，對(duì)上能夠面向所有數(shù)據(jù)提供各種分析和展示的接口，能夠集成各種第三方的分析算法和展示界面；支撐團(tuán)隊(duì)開放，通過規(guī)范化的交互式分析流程，使得各種符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)約的分析與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)都能參與到態(tài)勢(shì)感知體系的運(yùn)營(yíng)中來。

交通管理智慧指揮中心大腦的未來，應(yīng)是所有數(shù)據(jù)都集中到一個(gè)中心，為隊(duì)伍管理，交通管理、安全管理，停車監(jiān)管、運(yùn)輸監(jiān)管、公交管理，以及為出行服務(wù)提供數(shù)據(jù)和方案支持，同時(shí)與統(tǒng)一集群通訊平臺(tái)，統(tǒng)一接警信息平臺(tái)，統(tǒng)一視頻匯聚平臺(tái)等無縫對(duì)接，優(yōu)化交通管理和治理，更好的服務(wù)人民群眾。

需要耳聰目明的智慧交通管理大腦信息靈、情況明、看得見、喊得應(yīng)、調(diào)得動(dòng)智慧指揮中心的六大方向：

監(jiān)管，指導(dǎo)，評(píng)價(jià)，指揮，培訓(xùn)，服務(wù)

……

總隊(duì)支隊(duì)大隊(duì)總隊(duì)-支隊(duì)-大隊(duì)：系統(tǒng)統(tǒng)一，三級(jí)共享：一套系統(tǒng)服務(wù)全省交警信息統(tǒng)一：自上而下的監(jiān)管、指導(dǎo)；自下而上的信息匯報(bào)，信息統(tǒng)一無偏差多系統(tǒng)統(tǒng)一認(rèn)證登錄管理：外部系統(tǒng)多，用戶名、密碼多，不方便記憶4A統(tǒng)一用戶安全管理管理融合信息融合大數(shù)據(jù)交通智慧指揮中心大腦數(shù)據(jù)融合平臺(tái)融合網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)融合場(chǎng)景融合業(yè)務(wù)融合功能融合系統(tǒng)融合管理融合場(chǎng)景融合旅游保障城市暢通公路安全特勤安保重點(diǎn)車輛功能融合態(tài)勢(shì)感知風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警交通誘導(dǎo)輔助決策智慧指揮重點(diǎn)車輛仿真評(píng)價(jià)信號(hào)優(yōu)化停車監(jiān)管公交優(yōu)先應(yīng)急保障系統(tǒng)融合交通管理智慧指揮中心公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)（六合一系統(tǒng))集成指揮平臺(tái)PGIS交通管理地理信息平臺(tái)智能交通綜合監(jiān)管云平臺(tái)公路立體化治安防控平臺(tái)交通氣象服務(wù)系統(tǒng)高德地圖百度地圖農(nóng)村道路交通安全云平臺(tái)交通安全綜合監(jiān)管云平臺(tái)陽光警務(wù)平臺(tái)交警App交通視頻聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)天網(wǎng)視頻監(jiān)控平臺(tái)智能交通管控平臺(tái)統(tǒng)一接警統(tǒng)一通訊統(tǒng)一視頻統(tǒng)一信息統(tǒng)一出警統(tǒng)一策略統(tǒng)一角色扁平化七統(tǒng)一實(shí)戰(zhàn)智慧指揮體系統(tǒng)一接警統(tǒng)一出警統(tǒng)一通訊統(tǒng)一視頻統(tǒng)一策略統(tǒng)一信息統(tǒng)一角色大數(shù)據(jù)智慧升級(jí)七步法:方法論-七步法頂層設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)建設(shè)政策保障數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景嵌入流程改造治理提升智慧指揮中心六項(xiàng)核心的功能：隊(duì)伍管理態(tài)勢(shì)感知風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警融合指揮陽光警務(wù)輔助決策智慧指揮中心態(tài)勢(shì)感知融合指揮情指一體數(shù)據(jù)鐵籠復(fù)合型大數(shù)據(jù)智慧指揮中心路車設(shè)備環(huán)境事件人復(fù)合型交通大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算解決方案交通大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算體系交通態(tài)勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)感知體系深度學(xué)習(xí)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施4A用戶安全，路網(wǎng)規(guī)則，交通靜態(tài)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一信息上報(bào)，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)。。。交通大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算體系-TRASI交通基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)分析交通仿真機(jī)器學(xué)習(xí)氣象，輿情，警力，視頻（固定，移動(dòng)，執(zhí)法記錄儀），。。。路況，車流，客流，事故，違法，重點(diǎn)車輛，公交。。。

道路安全，城市暢通，旅游保障，重點(diǎn)車輛，特勤安保交管，交通，運(yùn)政，公交，旅游，安監(jiān)，交通參與者。。。用戶場(chǎng)景專題公共基礎(chǔ)引擎車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施跨界多維交通大數(shù)據(jù)智慧運(yùn)營(yíng)體系

基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集，Hadoop,流處理，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

時(shí)序數(shù)據(jù)庫，機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，深度學(xué)習(xí)引擎，仿真引擎4A統(tǒng)一用戶體系

數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開發(fā);知識(shí)圖譜，應(yīng)用組件-數(shù)據(jù)分析:交通強(qiáng)度，智慧誘導(dǎo)，警力部署-數(shù)據(jù)服務(wù)：基礎(chǔ)模型，融合模型，預(yù)警模型，仿真模型

應(yīng)用創(chuàng)新-交通態(tài)勢(shì)感知，隊(duì)伍態(tài)勢(shì)感知，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，-智慧誘導(dǎo)，融合指揮，違法圖像規(guī)范檢測(cè)，-天態(tài)指數(shù)，險(xiǎn)態(tài)指數(shù)，事故預(yù)測(cè)，流量預(yù)測(cè)，。。流程機(jī)制保障運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新突破唱戲知識(shí)圖譜的全流程共享，為平臺(tái)的多個(gè)服務(wù)方提供最佳實(shí)踐推廣搭臺(tái)提供數(shù)據(jù)，平臺(tái)，產(chǎn)品及組件能力，滿足模型及應(yīng)用的建設(shè)需求1.大中臺(tái)，小前臺(tái)2.一體化結(jié)構(gòu)3.知識(shí)圖譜共享有事問老態(tài)，小態(tài)給答案小態(tài)（XiaoTai）ATAssistantofTai交通管理智能助理老態(tài)(LaoTai)：BTBrainofTai交通管理智慧大腦小態(tài)：態(tài)勢(shì)感知老態(tài)：態(tài)勢(shì)認(rèn)知交通態(tài)勢(shì)信息融合路網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)路網(wǎng)事故預(yù)測(cè)指標(biāo)交通知識(shí)智能問答駕駛員信用評(píng)分城市交通出行行為城市交通出行規(guī)律城市信號(hào)控制優(yōu)化。。。統(tǒng)一用戶管理(總隊(duì)/支隊(duì)/大隊(duì))指揮中心|陽光警務(wù)APP|交通誘導(dǎo)指示|交通管制設(shè)施9大模塊：數(shù)據(jù)規(guī)范|融合資源|態(tài)勢(shì)感知|風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警|信息服務(wù)|分析研判|決策指揮|執(zhí)行控制|洞察評(píng)價(jià)城市暢通特勤安保旅游保障公路安全預(yù)警輿情天氣警力

4大引擎:

5段專網(wǎng):統(tǒng)一路網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)庫(省/地市/區(qū)縣/區(qū)域/路段/熱點(diǎn)/設(shè)施)運(yùn)營(yíng)商脫敏信令位置5類場(chǎng)景:事故違法?；嚵骺土髀窙r誘導(dǎo)仿真N類子應(yīng)用:大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎機(jī)器學(xué)習(xí)引擎交通仿真引擎運(yùn)營(yíng)商核心網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商專網(wǎng)公安網(wǎng)交警專網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)高速收費(fèi)站車流交通事故交通違法交通設(shè)施位置紅綠燈信號(hào)配時(shí)數(shù)據(jù)道路高清視頻監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)交通輿情信息警力（陽光警務(wù)APP)危化品車輛位置城市公交車實(shí)時(shí)位置重點(diǎn)區(qū)域全景視頻互聯(lián)網(wǎng)地圖（百度，高德等）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)重點(diǎn)區(qū)域的交通流量數(shù)據(jù)停車場(chǎng)數(shù)據(jù)卡口預(yù)警56類數(shù)據(jù):天氣系統(tǒng)架構(gòu)深度學(xué)習(xí)引擎重點(diǎn)車輛功能架構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范融合資源態(tài)勢(shì)感知風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息服務(wù)分析研判融合指揮執(zhí)行控制洞察評(píng)價(jià)基礎(chǔ)路網(wǎng)規(guī)則知識(shí)庫（PR）靜態(tài)交通數(shù)據(jù)資源庫（BD）4A統(tǒng)一三級(jí)用戶管理（4A）

系統(tǒng),，網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用監(jiān)控與管理數(shù)據(jù)鐵籠數(shù)據(jù)可視化及人機(jī)交互交通信息上報(bào)資源庫（IR）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)監(jiān)測(cè)感知決策預(yù)測(cè)研判預(yù)警仿真態(tài)勢(shì)多重動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)源全省基礎(chǔ)路網(wǎng)規(guī)則知識(shí)庫管理系統(tǒng)4A統(tǒng)一用戶安全管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)映射（特征化）機(jī)器學(xué)習(xí)：事故預(yù)測(cè)，違法檢測(cè)，擁堵預(yù)測(cè)。。誘導(dǎo)天氣警力車流客流事故違法重點(diǎn)車輛視頻輿情指揮，控制，誘導(dǎo)管理系統(tǒng)路況交通態(tài)勢(shì)感知數(shù)據(jù)融合可視化平臺(tái)功能感知解決方案架構(gòu)TRASI：交通態(tài)勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)

指揮誘導(dǎo)警力一路N方交通參與者預(yù)警總隊(duì)/支隊(duì)/大隊(duì)大數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)&交通仿真計(jì)算引擎云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施融合數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景：道路安全，城市暢通，旅游保障，特勤安保，重點(diǎn)車輛。技術(shù)架構(gòu)各類靜態(tài)交通數(shù)據(jù)源控制信號(hào)控制交通仿真：事件，路網(wǎng)，行為，車輛引擎架構(gòu)大數(shù)據(jù)分析引擎客流模型聚集模型通勤模型職住模型區(qū)域交通影響力模型。。。車流模型去向模型來源模型風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。。。機(jī)器學(xué)習(xí)引擎擁堵模型路網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。。。事故黑點(diǎn)。。。深度學(xué)習(xí)引擎團(tuán)霧識(shí)別隧道交通事件識(shí)別。。。違法圖像規(guī)范化檢測(cè)交通仿真引擎

信號(hào)配時(shí)優(yōu)化路網(wǎng)承載力分析。。。

道路施工評(píng)價(jià)公交優(yōu)先公交專用道評(píng)價(jià)。。。四類核心應(yīng)用場(chǎng)景全流程監(jiān)管現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法業(yè)務(wù)監(jiān)管窗口管理隊(duì)伍管理績(jī)效管理預(yù)警處置督辦回訪評(píng)價(jià)問責(zé)態(tài)勢(shì)感知交通強(qiáng)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)地圖智慧誘導(dǎo)融合指揮輔助決策1.數(shù)據(jù)鐵籠2.公路安全城市概覽交通評(píng)價(jià)（配時(shí)評(píng)價(jià)）態(tài)勢(shì)感知公交指數(shù)停車監(jiān)管輔助決策交通仿真四類核心應(yīng)用場(chǎng)景–3.城市暢通區(qū)域劃定隊(duì)伍組織勤務(wù)任務(wù)出行預(yù)測(cè)交通預(yù)案態(tài)勢(shì)感知智慧誘導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警融合指揮保障總結(jié)3.城市暢通4.旅游保障路網(wǎng)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警指標(biāo)：天態(tài)指數(shù)和險(xiǎn)態(tài)指數(shù)單一的道路的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)是死的，融合天氣、車輛、駕駛?cè)说鹊娘L(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)變量，構(gòu)成道路交通路網(wǎng)的量化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警指標(biāo)，提供量化決策依據(jù)，使得事故指標(biāo)能夠遠(yuǎn)低于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)是交通管理的目標(biāo)。路網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)量化指標(biāo)是提前指標(biāo)，為交通管理指揮決策提供量化依據(jù)。

R：Risk風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)L：Link路段風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)C:Car車流量風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)P：People人流量風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)W:Weather氣象條件系數(shù)a0：

基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整因素Ai：

路段風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整因子2017.10.20-2018.1.25196萬條擁堵源數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果地市區(qū)縣擁堵地點(diǎn)經(jīng)度緯度擁堵時(shí)長(zhǎng)（分鐘）擁堵里程（米）擁堵次數(shù)平均擁堵時(shí)間（分鐘）平均擁堵距離（米）銅仁松桃松桃苗族自治縣大興街道G56杭瑞高速109.31480727.9104184479826407482609171012黔西南興義興義市頂效鎮(zhèn)迎賓東路105.01863625.1699212045240837094822431貴陽白云白云區(qū)艷山紅鎮(zhèn)白云北路106.63088226.700061973028006942546659畢節(jié)織金織金縣三甲街道307省道105.97802626.6816661777223177251494121551六盤水盤縣盤州市平關(guān)鎮(zhèn)G60滬昆高速104.32777225.6410581715415067101170151288遵義紅花崗紅花崗區(qū)北京路街道大連路106.95187727.7090841669642505849634857貴陽花溪花溪區(qū)陽光社區(qū)服務(wù)中心貴筑路蘭花小區(qū)106.68420626.4366421616422294528457785貴陽清鎮(zhèn)清鎮(zhèn)市紅新社區(qū)服務(wù)中心云嶺西路106.47056826.5592921590033680850631666遵義紅花崗紅花崗區(qū)中華路街道環(huán)城路長(zhǎng)青大廈106.94722327.695341562239409355228714黔東南黎平黎平縣高屯鎮(zhèn)222省道109.20618126.293192145401405632146610959黔東南黎平黎平縣德鳳鎮(zhèn)222省道109.19818926.289513137621355311141310959畢節(jié)織金織金縣少普鄉(xiāng)017縣道105.6454926.5422461314412065271173111029畢節(jié)織金織金縣官寨鄉(xiāng)748縣道105.85254226.80314312006215692612221017652017.10.20-2018.1.25196萬條擁堵源數(shù)據(jù)時(shí)間分布智慧誘導(dǎo)：精準(zhǔn)，及時(shí)，覆蓋范圍廣，示例可評(píng)估智慧誘導(dǎo)可以以公路上的某一點(diǎn)為中心，按照區(qū)域半徑（5公里-100公里），交通參與者（省內(nèi)/省外），運(yùn)動(dòng)狀態(tài)（運(yùn)動(dòng)/全部），運(yùn)動(dòng)方向（東西向/南北向），時(shí)間段，涉及的公路，涉及的相關(guān)交通事件等選項(xiàng)，自動(dòng)篩選相關(guān)人員，發(fā)送相關(guān)交通誘導(dǎo)信息。

復(fù)合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢(shì)感知智慧指揮中心系統(tǒng)能夠基于態(tài)勢(shì)感知道路交通擁堵情況，快速、定點(diǎn)、定時(shí)、定向發(fā)送交通擁堵誘導(dǎo)信息，從而達(dá)到降低交通流、疏通交通道路、降低交通事故發(fā)生率，保障交通安全。

擁堵區(qū)域臨近車流引流：擁堵區(qū)域的車流量很難瞬時(shí)降低，擁堵中的車輛也很難做出調(diào)整改變，因此在發(fā)送信息的時(shí)候是不會(huì)針對(duì)擁堵區(qū)域中的車輛，而是擁堵區(qū)域附近20-100公里左右的高速公路上的車輛，引導(dǎo)不要開往擁堵區(qū)域，或者繞行到其他高速公路，或者延緩行車速度，或者停車等待。擁堵區(qū)域道路流量峰值削減：一定時(shí)間段的總交通量往往是固定的，是客觀存在的。造成交通癱瘓的并不是總交通量，而是交通峰值。因此我們需要通過信息發(fā)送引導(dǎo)交通參與者的出行行為來削減峰值，使得交通流走勢(shì)趨于平緩。智慧誘導(dǎo)案例入境和危險(xiǎn)路段，惡劣天氣誘導(dǎo):收到信息人員的行車速度變化交通擁堵/緩行/交通管制誘導(dǎo):收到信息人員延遲出行，收到信息人員繞道出行，收到信息人員放棄出行日期經(jīng)度維度擁堵里程（m)擁堵速度(km./h)擁堵時(shí)長(zhǎng)(min)預(yù)警發(fā)布時(shí)間預(yù)警解除時(shí)間2.21106.42597426.528046157381511:18:4211:33:00106.44630126.5340651942181011:44:0011:53:00106.43085926.531944182861113:46:0013:57:00106.42145426.52253418496214:12:0014:15:00106.44630126.534065772141314:32:0014:45:00106.42923826.530405189214516:24:0016:29:42高德導(dǎo)航擁堵事件接口提供的擁堵事件數(shù)據(jù)(C區(qū)域）：滬昆高速紅楓湖區(qū)域，安順貴陽方向針對(duì)上述擁堵事件的智慧誘導(dǎo)誘導(dǎo)信息內(nèi)容：【貴州交警】滬昆高速安順往貴陽方向，紅楓湖路段緩行，往貴陽、廣西、湖南方向的車輛請(qǐng)從花安高速繞行。信息發(fā)送點(diǎn)：紅楓湖路段A點(diǎn)和B點(diǎn)為信息發(fā)送中心點(diǎn)，C點(diǎn)為擁堵區(qū)域。以A點(diǎn)（經(jīng)緯度為105.01063；26.540986）和B點(diǎn)（105.113971；25.763043）為圓心，給附近50公里范圍內(nèi)的交通參與者（運(yùn)動(dòng)用戶）發(fā)送誘導(dǎo)信息。（收到短息的人，都是高速公路上運(yùn)動(dòng)的人群）發(fā)送時(shí)間：從2018年2月21號(hào)8：00到2018年2月21號(hào)17：00。誘導(dǎo)策略：選擇的信息發(fā)送點(diǎn)A和B離擁堵點(diǎn)140公里，離擁堵點(diǎn)的車程控制在2個(gè)小時(shí)左右，從而提前對(duì)車流進(jìn)行引導(dǎo)。A和B周圍50公里范圍覆蓋了杭瑞高速、水盤高速、都香高速、六威高速、鎮(zhèn)勝高速和晴興高速等。前往貴陽、湖南和廣西的車輛會(huì)經(jīng)過滬昆高速紅楓湖路段，因此精準(zhǔn)篩選