2023數(shù)字人行業(yè)發(fā)展專題報告

行業(yè)發(fā)展專題報告

克勞銳出品

2023-10

CONTENTS

01

數(shù)字人技術及應用

02

數(shù)字人行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀

03

數(shù)字人行業(yè)發(fā)展趨勢洞察

核心看點

生產趨勢C端市場接受度數(shù)字人審美偏好

AI+驅動10大能力升級，向智能化、真實人物虛擬化的接受度較高，但用戶認為內外兼修的數(shù)字人主播更

系統(tǒng)化邁進直播內容枯燥感較強具吸引力

行業(yè)應用機遇與挑戰(zhàn)生態(tài)發(fā)展特征

數(shù)字人功能匹配精細化場景放大應數(shù)字人助力企業(yè)降本提效，同時面數(shù)字人生態(tài)內合作關系日益緊密，

用效能，實現(xiàn)智能化解決方案臨標準化、規(guī)范化考驗產業(yè)規(guī)?；悦媾R效率挑戰(zhàn)

數(shù)字人技術及應用

?數(shù)字人的定義與特征、分類方式、生產流程

?數(shù)字人的應用場景

?數(shù)字人應用接受度

?數(shù)字人應用場景要素

克勞銳指數(shù)研究院

定義與特征：具備思考、情感表達和智能決策等能力的虛擬實體

什么是數(shù)字人？

?定義：數(shù)字人是一種以人工智能和計算機科學為基礎，結合自然語言處理、情感表達和智能交互等技術的虛擬實體。

?定位：超越單純的機器執(zhí)行任務，擁有思考、情感表達和智能決策的虛擬實體，具備模擬、交互、學習和表達等能力，通過與人

類進行自然語言對話和行為交互，在各種領域和場景中發(fā)揮重要的作用。

行為模擬能力感知和交互能力學習和適應能力情感表達能力應用多樣性

模擬人類的行為和思具備理解和處理自然具備學習和適應能力，可以通過語音的音調、應用場景廣泛，包括

維過程，包括語言溝語言的能力，識別和能夠通過不斷的模型語氣的變化以及文本虛擬助手、社交機器

通、感知環(huán)境、決策解析用戶的語義和意訓練和數(shù)據(jù)積累來提或圖像上的情感變化，人、直播帶貨、客服、

和執(zhí)行任務等。圖，以多種方式進行升性能和智能水平。表達情感。數(shù)字員工、娛樂與藝

交互，包括語音、圖術創(chuàng)作等。

像、文字等。

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發(fā)展進化：技術升級推動行業(yè)突破與創(chuàng)新，數(shù)字人向產業(yè)化發(fā)展

?虛擬人物高度逼真、精細

化、多樣化、個性化

?強化學習、生成對抗網絡

?

智能虛擬數(shù)字人規(guī)?；蜕窠涗秩镜燃夹g發(fā)展全

?人工智能技術進步（深

?接近人類外觀的逼真虛面提升

度學習、自然語言處理?

?三維虛擬人物開始擬人物數(shù)字人成為個人助理、陪

?計算機生成的2D虛擬和情感識別）

出現(xiàn)?視覺增強和處理技術發(fā)伴伙伴或虛擬現(xiàn)實世界的

?

人物數(shù)字人擁有更強的智能

?CG技術、3D建模技展，3D全息投影技術逐一部分，能夠進行深入互

?計算機圖形學，線框和自主性，具備自然對

術進步，動作捕捉漸成熟動與合作

模型和基于像素的圖話、情感交流和個性化

技術發(fā)展?游戲、電影、虛擬現(xiàn)實

像生成服務能力

?開始應用于游戲和和增強現(xiàn)實等領域開始升級階段

?科幻作品中出現(xiàn)更多

電影制作大規(guī)模應用當前和未來

虛擬人物成長階段

突破階段21-

探索階段世紀中后期

萌芽階段21世紀初-中期

20世紀80-90年代

20世紀60-70年代

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分類方式：不同視角下的數(shù)字人分類與示例

外觀風格交互方式驅動方式市場定位功能定位

數(shù)字人的外觀風格指其在視數(shù)字人的交互方式指的數(shù)字人的驅動方式指的是數(shù)數(shù)字人的產品定位指的是數(shù)數(shù)字人的功能定位指的是數(shù)

覺上呈現(xiàn)的特征和形式的不是與用戶進行溝通和互字人背后的技術和算法。字人所面向的用戶群體和應字人在不同場景中的具體應

同種類。動的方式。用方向。用功能。

示例：示例：示例：示例：示例：

l二次元型：具有卡通或動漫風l文本交互型：通過文本識別與l中之人驅動型：通過動作捕l個人助理型：為個人用戶提供l智能輔助型：用于在線教學

格的數(shù)字形象用戶進行對話捉采集系統(tǒng)完成呈現(xiàn)日常助理和服務輔助、智能互動、數(shù)字員工

l超寫實型：以逼真外觀呈現(xiàn)的l語音交互型：通過語音識別和lAI智能驅動型：通過智能訓l娛樂陪伴型：用于娛樂和社交l內容IP型：用于虛擬偶像、

數(shù)字人合成技術與用戶進行對話練驅動實現(xiàn)自適應和智能化交互的數(shù)字伙伴虛擬演出、品牌代言

l數(shù)字孿生型：以真實存在的人l體感手勢交互型：通過體感動l規(guī)則驅動型：通過預先設定l商業(yè)服務型：用于企業(yè)和機構l功能服務型：用于直播帶貨、

物為模板生成的數(shù)字虛擬人物作識別和處理技術進行交互的規(guī)則和邏輯實現(xiàn)交互行為的客戶服務和商業(yè)領域的應用數(shù)字導購、智能客服

備注：以上僅為部分舉例8

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生產流程：制作流程因數(shù)字人類型、應用場景和技術工具而有所不同

中之人驅動：

數(shù)據(jù)采集和處理3D掃描或攝影模型重建和優(yōu)化

動捕驅動訓練

數(shù)字孿生

材質和紋理優(yōu)化和細節(jié)調整

骨骼綁定和動畫導出和集成

渲染和照明

角色設計和繪制3D建模和細節(jié)AI驅動：

參數(shù)初始化和優(yōu)化

3D虛擬IPIP/角色定位AI訓練和驗證

外觀和概念設計

超參數(shù)調優(yōu)

模型評估和測試

線稿和上色動畫制作特效和渲染

模型部署和應用

二次元數(shù)字人

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實現(xiàn)路徑：差異化數(shù)據(jù)路徑生成不同類型的數(shù)字人主要分為三類

語音合成型動作捕捉型交互對話型

示例：通過音素對應的視位，進行插值，示例：通過穿戴動作捕捉設備，以動捕技術驅示例：通過語音、文本識別技術，以應答文

生成對應的口型動，算法驅動合成特效，實時合成呈現(xiàn)數(shù)字人本驅動技術合成效果，呈現(xiàn)交互結果

實時性實時性實時性

技術難度技術難度技術難度

適用角色播報型數(shù)字主播適用角色娛樂型數(shù)字主播適用角色服務型數(shù)字人

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生產趨勢：AI+驅動10大能力升級，向智能化、系統(tǒng)化邁進

語言模型建模生產

智能化平臺化

智能化生產

外觀功能

精細化定制化

圖像模型語音模型

交互溝通

實時化情感化

AI+數(shù)字人

多模態(tài)大模型知識內容

體系化多元化

模型構建模塊模型訓練模塊交互模塊

?外形風格?訓練數(shù)據(jù)收集?語義理解環(huán)境場景

?人物性格?設計模型架構?知識圖譜多樣化真實化

?人設特征?優(yōu)化模型參數(shù)?情感表達

?應用場景?訓練模型迭代?感官表情

?…….?……?…….

11

隨著數(shù)字人的能力不斷增強，可以實現(xiàn)的功能和

應用場景日益豐富，應用范圍也愈加廣泛，受眾

對數(shù)字人的感知正在悄然變化……

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了解方式：「短視頻平臺」是主要渠道，「視頻和直播帶貨」是主要接觸途徑

用戶獲取過數(shù)字人相關信息的渠道分布用戶接觸數(shù)字人相關內容的途徑分布

短視頻平臺93%

看過數(shù)字人的視頻內容79%

社交媒體平臺53%

電商平臺41%

看過數(shù)字人的直播帶貨69%

視頻平臺35%

論壇/帖子29%

看過數(shù)字人非帶貨類直播內容34%

新聞資訊類平臺13%

朋友推薦10%

與數(shù)字人客服交流互動過23%

傳統(tǒng)媒體7%

數(shù)據(jù)來源：克勞銳線上調研，N=15013

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體驗感受：真實人物虛擬化的接受度較高，但直播內容枯燥感較強

真實人物虛擬化的接受程度虛擬人物直播的體驗感虛擬人物直播帶貨的認可程度

弱

喜歡的帶貨主播以虛擬形象

3.93直播方式、傳播信息幽默搞笑2.47虛擬主播有可能替代真人主播3.27

直播帶貨的消費意愿

直播間的內容表現(xiàn)豐富多樣2.67數(shù)字人直播帶貨具備吸引力3.43

喜歡的博主或偶像以虛擬形

4.37

象展示內容的喜愛程度

直播的視覺感很好3.41數(shù)字人有必要應用在直播電商3.46

喜歡的博主或偶像的虛擬人直播時介紹的內容更加準確3.67數(shù)字人直播帶貨有一定的了解4.17

4.53

物形象的關注程度

枯燥/乏味4.63看好數(shù)字人直播帶貨的應用前景4.53

強

數(shù)據(jù)來源：克勞銳線上調研，N=150；接受程度從弱到強為1-714

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受眾審美：用戶認為「內外兼修」的數(shù)字人主播更具吸引力

用戶對虛擬主播各個維度的吸引程度反饋

性別常規(guī)服飾直播間常規(guī)場景

外觀著裝場景

3.38

3.333.24

3.143.523.293.57

年齡國別民族服飾3.673.90潮流服飾仿真戶外場景地域特色場景

語音表達價值觀正確及時回復

語音文化互動

3.293.433.57

3.38

3.623.523.813.62

音色適中特色方言具備文化內涵3.81具備才藝派發(fā)紅包福袋抽獎

數(shù)據(jù)來源：克勞銳線上調研，N=15015

克勞銳指數(shù)研究院

關注偏好：數(shù)字人的「顏值+個性」以及「內容質量」是用戶在意的重要屬性

用戶關注數(shù)字人賬號的屬性指標反饋排序用戶傾向觀看的數(shù)字人直播類型

數(shù)字人形象的顏值、個性等72%娛樂直播76%

發(fā)布內容的質量67%

電商直播55%

數(shù)字人的逼真度47%

文旅直播36%

與粉絲的互動程度35%

教育直播27%

內容更新的頻率28%

政務宣傳23%

與知名品牌、明星的合作程度9%

其他11%

對外宣傳力度7%

數(shù)據(jù)來源：克勞銳線上調研，N=15016

克勞銳指數(shù)研究院

消費偏好：數(shù)字人的「表達質量」是「影響消費」的主要因素

?56%的消費者愿意付費觀看數(shù)字人相關的演出、作品

用戶在數(shù)字人直播間影響消費的主要因素TOP-5

?49%的消費者愿意購買數(shù)字人推薦的相關產品或服務

①產品介紹/表演表達是否清晰56%

②外形/聲音是否符合審美37%

③直播節(jié)奏是否有條不紊28%

④對虛擬數(shù)字人直播好奇心滿足19%

⑤直播間的互動氛圍是否熱情13%

數(shù)據(jù)來源：克勞銳線上調研，N=15017

克勞銳指數(shù)研究院

認知反饋：多數(shù)人認為虛擬主播最大優(yōu)勢是負面風險小，相對真人互動性較差

用戶認為數(shù)字人相對真人直播的優(yōu)勢用戶認為數(shù)字人相對真人直播的劣勢

幾乎不會出現(xiàn)負面新聞68%虛擬人與觀眾之間的交互性較差74%

直播時間自由52%虛擬人建模和動作捕捉的精細度不強48%

可塑性較強47%虛擬人直播內容單一43%

直播內容多元且獨特32%虛擬人存在倫理問題40%

數(shù)據(jù)來源：克勞銳線上調研，N=15018

克勞銳指數(shù)研究院

行業(yè)應用：數(shù)字人功能匹配精細化場景放大應用效能，實現(xiàn)智能化解決方案

商業(yè)營銷教育和培訓

?通過各種渠道展示和推廣產品，與用戶進行?提供個性化的學習和培訓支持，幫助學生或員工

互動、提供信息和咨詢進行知識傳授和技能培養(yǎng)

?如：數(shù)字品牌代言、企業(yè)專屬數(shù)虛擬形象、?如：虛擬教師、虛擬培訓師、智能助教、智能陪

數(shù)字營銷咨詢顧問、數(shù)字營銷分析師等練等

虛擬娛樂政務/企業(yè)服務

?作為“數(shù)字分身”或“互動伙伴”，與用戶?作為虛擬助手提供個性化的客戶服務、實時

進行互動、滿足用戶的娛樂需求對話、回答用戶問題，完成特定的工作

?如：虛擬偶像、虛擬IP、虛擬主持人、虛擬?數(shù)字宣傳員、智能政務咨詢、智能顧問、數(shù)

分身等字員工等

游戲和虛擬現(xiàn)實零售/電商行業(yè)

?作為游戲中的角色或在線虛擬現(xiàn)實體驗中的?作為虛擬銷售/客服的角色，通過與潛在客戶進

虛擬伙伴，與玩家進行互動行互動來推廣產品或服務

?如：虛擬游戲指導、虛擬角色其他?虛擬主播、虛擬銷售、智能客服、購物助手、

智能庫存管理員等

……

備注：以上僅為部分舉例19

克勞銳指數(shù)研究院

商業(yè)營銷：制作精良、人設豐富、個性鮮明是品牌選擇虛擬代言人的關鍵點

虛擬代言人3要素

貼合品牌形象的外表

?專注企業(yè)屬性捆綁人設調性聚焦品牌故事

?強化IP標簽匹配品牌調性釋放價值潛能打造個性鮮明的故事線

?擴展虛擬代言人應用場景培育人物內涵呼應品牌價值觀

?精細化運營內容構筑粉絲基礎

經典虛擬人物舉例：

?強調在社交媒體的互動行為，增強

形象真實感，提升用戶情感投入注重社交互動

?持續(xù)輸出優(yōu)質內容，滿足受眾內容、堅持原創(chuàng)內容?專業(yè)的產品打造技術

情感需求，強化社會化形象?人物背景融入中國文化底蘊

?持續(xù)輸出創(chuàng)意內容

?增加“X職位”，以虛擬員工身份提

?保持內容的高品質

升營銷關聯(lián)度

擴大應用范圍

?

挖掘虛擬場景與現(xiàn)實場景多樣化結合創(chuàng)新商業(yè)模式

點，拓展應用渠道，提升營銷價值

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克勞銳指數(shù)研究院

虛擬娛樂：利用技術賦能放大產品可控性和定制化特征，釋放數(shù)字IP商業(yè)價值

優(yōu)勢

發(fā)揮技術產品的無限能力

l成本可控：技術產品的前期投入成本以及后期

運營維護成本人為可控

l風險性低：內容出錯率低

劣勢l可控性強：外觀、內在以產品邏輯生產、發(fā)揮

源自數(shù)字人的虛擬本質定制化優(yōu)勢，迎合市場需求打造數(shù)字人

l信任度低：公眾形象弱、無背景支撐、真實性低

l

內容質量低：數(shù)字人內容/外觀同質化嚴重強化優(yōu)勢

l情感鏈接弱：缺乏文化背景、人物情感關聯(lián)弱，

壓縮劣勢放大技術附加情感升級訓練

情緒飽滿度低加強產品能力樹立IP形象加強文化屬性

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克勞銳指數(shù)研究院

零售/電商行業(yè)：穩(wěn)定、高質量的內容輸出，是對虛擬銷售的核心關注要素

數(shù)字人高質量、高效率直播的底層基建疊加公域流量：貼合大眾審美+專業(yè)

運營驅動+精準互動

1“內”5“外”3能力

提升轉化效率：清晰商品賣點介紹+

呈現(xiàn)流暢表情真實多渠道多場景品牌形象契合+持續(xù)開播

應用能力

?中之人驅動姿態(tài)自然降低開播成本：運營成本縮減+硬件