湖北汽車工業(yè)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
湖北汽車工業(yè)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
湖北汽車工業(yè)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
湖北汽車工業(yè)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
湖北汽車工業(yè)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁湖北汽車工業(yè)學(xué)院

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系時(shí),同時(shí)考慮了產(chǎn)品價(jià)格、市場競爭等因素。為確定廣告投入的獨(dú)立作用,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法?()A.偏相關(guān)分析B.簡單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對(duì)2、在一項(xiàng)市場調(diào)查中,研究人員想了解消費(fèi)者對(duì)某新產(chǎn)品的接受程度。隨機(jī)抽取了200名消費(fèi)者,其中120人表示愿意嘗試。以90%的置信水平估計(jì)愿意嘗試該產(chǎn)品的消費(fèi)者比例,其置信區(qū)間為()A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)3、對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后,處于中間位置的數(shù)值被稱為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù),中位數(shù)應(yīng)如何計(jì)算?()A.中間兩個(gè)數(shù)的平均值B.中間兩個(gè)數(shù)中的較大值C.中間兩個(gè)數(shù)中的較小值D.無法確定4、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性,會(huì)對(duì)回歸模型產(chǎn)生什么影響?()A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.以上都是5、在一個(gè)樣本容量為100的數(shù)據(jù)集中,均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為10。如果將每個(gè)數(shù)據(jù)都乘以2,那么新數(shù)據(jù)集的均值和標(biāo)準(zhǔn)差將分別變?yōu)槎嗌??()A.100和20B.100和10C.50和20D.50和106、在研究某藥物的療效時(shí),將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組使用藥物,對(duì)照組使用安慰劑。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是什么?()A.控制變量B.減少誤差C.驗(yàn)證因果關(guān)系D.以上都是7、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為8000元,若要以95%的置信水平估計(jì)家庭月平均收入的均值,允許誤差為500元,那么所需的最小樣本量約為多少?()A.256B.384C.553D.6838、在一項(xiàng)關(guān)于某種藥物療效的臨床試驗(yàn)中,將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組采用新藥物治療,對(duì)照組采用傳統(tǒng)藥物治療。經(jīng)過一段時(shí)間后,比較兩組患者的康復(fù)情況。這種研究方法屬于?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.配對(duì)設(shè)計(jì)D.析因設(shè)計(jì)9、在一項(xiàng)市場調(diào)查中,要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌汽車的滿意度,并分析滿意度與價(jià)格、性能等因素的關(guān)系。應(yīng)首先進(jìn)行什么分析?()A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.方差分析10、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集,若要降低變量維度同時(shí)保留大部分信息,以下哪種方法較為常用?()A.因子分析B.聚類分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析11、要檢驗(yàn)一個(gè)骰子是否均勻,投擲了60次并記錄每個(gè)點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)。應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法?()A.單樣本t檢驗(yàn)B.單樣本方差分析C.卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)D.獨(dú)立性檢驗(yàn)12、某地區(qū)的房價(jià)近年來持續(xù)上漲,為了解房價(jià)的變化趨勢,統(tǒng)計(jì)了過去10年的房價(jià)數(shù)據(jù)。若要擬合一條合適的趨勢線,以下哪種方法較為合適?()A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.移動(dòng)平均D.多項(xiàng)式回歸13、在進(jìn)行方差分析時(shí),如果發(fā)現(xiàn)組間差異顯著,接下來通常會(huì)進(jìn)行什么操作?()A.多重比較B.相關(guān)分析C.回歸分析D.以上都不是14、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí),使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn),P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)()A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對(duì)15、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了學(xué)生的專業(yè)、成績、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等信息,并對(duì)就業(yè)意向進(jìn)行了分類。若要分析哪些因素對(duì)就業(yè)意向有顯著影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析16、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí),采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下,使抽樣誤差盡量小,應(yīng)該怎么做?()A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗(yàn)精度17、某研究收集了多個(gè)城市的氣溫和濕度數(shù)據(jù),若要分析氣溫和濕度之間的線性關(guān)系是否在不同城市存在差異,應(yīng)采用以下哪種方法?()A.分層回歸B.交互效應(yīng)分析C.分組回歸D.以上都可以18、在一次關(guān)于大學(xué)生手機(jī)使用時(shí)間的調(diào)查中,發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為1.5,峰態(tài)系數(shù)為2.5。這說明數(shù)據(jù)的分布具有怎樣的特征?()A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰19、一家公司對(duì)其員工的工資進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)工資分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。以下哪種描述最符合這種情況?()A.大多數(shù)員工工資較低,少數(shù)員工工資極高B.大多數(shù)員工工資較高,少數(shù)員工工資極低C.員工工資均勻分布D.無法確定20、為比較兩種教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績的影響,分別對(duì)兩個(gè)班級(jí)采用不同的教學(xué)方法,學(xué)期結(jié)束后進(jìn)行考試。甲班50名學(xué)生的平均成績?yōu)?0分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分;乙班60名學(xué)生的平均成績?yōu)?5分,標(biāo)準(zhǔn)差為12分。要檢驗(yàn)兩種教學(xué)方法是否有顯著差異,應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是()A.配對(duì)t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.秩和檢驗(yàn)二、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在進(jìn)行圖書館學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析圖書借閱數(shù)據(jù)和讀者行為數(shù)據(jù)?請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場景。2、(本題5分)在研究藥物副作用的發(fā)生率時(shí),如何考慮個(gè)體差異和藥物劑量等因素的影響?運(yùn)用合適的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析。3、(本題5分)解釋協(xié)方差分析的基本概念和應(yīng)用場景。以一個(gè)農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)為例,說明如何進(jìn)行協(xié)方差分析和控制混雜因素。4、(本題5分)請(qǐng)?jiān)敿?xì)說明如何利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),解釋先驗(yàn)分布的選擇和后驗(yàn)分布的計(jì)算,并舉例應(yīng)用。5、(本題5分)論述如何使用傾向得分匹配法來控制觀察性研究中的混雜因素,解釋匹配的過程和評(píng)估匹配效果的方法,并舉例應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某金融科技公司對(duì)不同信貸產(chǎn)品的申請(qǐng)數(shù)據(jù)和違約率進(jìn)行分析,包括申請(qǐng)人信用評(píng)分、貸款金額、還款期限等。請(qǐng)優(yōu)化信貸審批流程,降低風(fēng)險(xiǎn)。2、(本題5分)某金融科技公司想分析不同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和適用性。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后,應(yīng)如何進(jìn)行比較和選擇最優(yōu)模型?3、(本題5分)某在線購物平臺(tái)分析不同品牌商品的市場份額、價(jià)格波動(dòng)和促銷效果,以制定合作策略。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。4、(本題5分)某電子廠為了提高生產(chǎn)效率,對(duì)生產(chǎn)線上的50名工人的工作時(shí)間、操作流程和產(chǎn)量進(jìn)行了記錄和分析。找出影響生產(chǎn)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié),進(jìn)行改進(jìn)。5、(本題5分)某電子競技俱樂部想研究選手比賽表現(xiàn)和訓(xùn)練時(shí)間、戰(zhàn)術(shù)安排等的關(guān)系,收集了比賽數(shù)據(jù),如何通過統(tǒng)計(jì)分析提升比賽成績?四、計(jì)算題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)某地區(qū)有7000名居民,月平均用電量為80度,標(biāo)準(zhǔn)差為15度?,F(xiàn)隨機(jī)抽取350名居民進(jìn)行調(diào)查,求樣本平均數(shù)的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布,求該地區(qū)居民月用電量在77度到83度之間的概率。2、(本題10分)某研究機(jī)構(gòu)對(duì)兩種農(nóng)作物的產(chǎn)量進(jìn)行了比較。農(nóng)作物A的產(chǎn)量均值為800公斤/畝,標(biāo)準(zhǔn)差為100公斤/畝;農(nóng)作

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論