專題57 成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析原卷版-2025版高中數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)講義知識(shí)梳理、考點(diǎn)突破和分層檢測(cè)_第1頁(yè)
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Page專題57成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析(新高考專用)目錄目錄【知識(shí)梳理】 2【真題自測(cè)】 4【考點(diǎn)突破】 9【考點(diǎn)1】成對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性 9【考點(diǎn)2】回歸分析 11【考點(diǎn)3】獨(dú)立性檢驗(yàn) 14【分層檢測(cè)】 18【基礎(chǔ)篇】 18【能力篇】 22考試要求:1.了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義.2.了解一元線性回歸模型和2×2列聯(lián)表,會(huì)運(yùn)用這些方法解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題.3.會(huì)利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析.知識(shí)梳理知識(shí)梳理1.變量的相關(guān)關(guān)系(1)相關(guān)關(guān)系兩個(gè)變量有關(guān)系,但又沒有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度,這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.(2)相關(guān)關(guān)系的分類:正相關(guān)和負(fù)相關(guān).(3)線性相關(guān)一般地,如果兩個(gè)變量的取值呈現(xiàn)正相關(guān)或負(fù)相關(guān),而且散點(diǎn)落在一條直線附近,我們就稱這兩個(gè)變量線性相關(guān).一般地,如果兩個(gè)變量具有相關(guān)性,但不是線性相關(guān),那么我們就稱這兩個(gè)變量非線性相關(guān)或曲線相關(guān).2.樣本相關(guān)系數(shù)(1)相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算變量x和變量y的樣本相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式如下:(2)相關(guān)系數(shù)r的性質(zhì)①當(dāng)r>0時(shí),稱成對(duì)樣本數(shù)據(jù)正相關(guān);當(dāng)r<0時(shí),成對(duì)樣本數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān);當(dāng)r=0時(shí),成對(duì)樣本數(shù)據(jù)間沒有線性相關(guān)關(guān)系.②樣本相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為[-1,1].當(dāng)|r|越接近1時(shí),成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越強(qiáng);當(dāng)|r|越接近0時(shí),成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越弱.3.一元線性回歸模型(1)經(jīng)驗(yàn)回歸方程與最小二乘法我們將eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))稱為Y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,也稱經(jīng)驗(yàn)回歸函數(shù)或經(jīng)驗(yàn)回歸公式,其圖形稱為經(jīng)驗(yàn)回歸直線.這種求經(jīng)驗(yàn)回歸方程的方法叫做最小二乘法,求得的eq\o(b,\s\up6(^)),eq\o(a,\s\up6(^))叫做b,a的最小二乘估計(jì),其中(2)利用決定系數(shù)R2刻畫回歸效果,R2越大,即擬合效果越好,R2越小,模型擬合效果越差.4.列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)(1)2×2列聯(lián)表一般地,假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其2×2列聯(lián)表為xy合計(jì)y=y(tǒng)1y=y(tǒng)2x=x1aba+bx=x2cdc+d合計(jì)a+cb+dn=a+b+c+d(2)臨界值χ2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)).忽略χ2的實(shí)際分布與該近似分布的誤差后,對(duì)于任何小概率值α,可以找到相應(yīng)的正實(shí)數(shù)xα,使得P(χ2≥xα)=α成立.我們稱xα為α的臨界值,這個(gè)臨界值就可作為判斷χ2大小的標(biāo)準(zhǔn).(3)獨(dú)立性檢驗(yàn)基于小概率值α的檢驗(yàn)規(guī)則是:當(dāng)χ2≥xα?xí)r,我們就推斷H0不成立,即認(rèn)為X和Y不獨(dú)立,該推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)α;當(dāng)χ2<xα?xí)r,我們沒有充分證據(jù)推斷H0不成立,可以認(rèn)為X和Y獨(dú)立.這種利用χ2的取值推斷分類變量X和Y是否獨(dú)立的方法稱為χ2獨(dú)立性檢驗(yàn),讀作“卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)”,簡(jiǎn)稱獨(dú)立性檢驗(yàn).下表給出了χ2獨(dú)立性檢驗(yàn)中幾個(gè)常用的小概率值和相應(yīng)的臨界值α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.8281.求解經(jīng)驗(yàn)回歸方程的關(guān)鍵是確定回歸系數(shù)eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^)),應(yīng)充分利用回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))).2.根據(jù)經(jīng)驗(yàn)回歸方程計(jì)算的eq\o(y,\s\up6(^))值,僅是一個(gè)預(yù)報(bào)值,不是真實(shí)發(fā)生的值.3.根據(jù)χ2的值可以判斷兩個(gè)分類變量有關(guān)的可信程度,若χ2越大,則兩分類變量有關(guān)的把握越大.真題自測(cè)真題自測(cè)一、單選題1.(2024·全國(guó)·高考真題)某農(nóng)業(yè)研究部門在面積相等的100塊稻田上種植一種新型水稻,得到各塊稻田的畝產(chǎn)量(單位:kg)并整理如下表畝產(chǎn)量[900,950)[950,1000)[1000,1050)[1050,1100)[1100,1150)[1150,1200)頻數(shù)61218302410根據(jù)表中數(shù)據(jù),下列結(jié)論中正確的是(

)A.100塊稻田畝產(chǎn)量的中位數(shù)小于1050kgB.100塊稻田中畝產(chǎn)量低于1100kg的稻田所占比例超過(guò)80%C.100塊稻田畝產(chǎn)量的極差介于200kg至300kg之間D.100塊稻田畝產(chǎn)量的平均值介于900kg至1000kg之間2.(2023·全國(guó)·高考真題)某學(xué)校為了解學(xué)生參加體育運(yùn)動(dòng)的情況,用比例分配的分層隨機(jī)抽樣方法作抽樣調(diào)查,擬從初中部和高中部?jī)蓪庸渤槿?0名學(xué)生,已知該校初中部和高中部分別有400名和200名學(xué)生,則不同的抽樣結(jié)果共有(

).A.種 B.種C.種 D.種二、多選題3.(2023·全國(guó)·高考真題)有一組樣本數(shù)據(jù),其中是最小值,是最大值,則(

)A.的平均數(shù)等于的平均數(shù)B.的中位數(shù)等于的中位數(shù)C.的標(biāo)準(zhǔn)差不小于的標(biāo)準(zhǔn)差D.的極差不大于的極差三、解答題4.(2024·全國(guó)·高考真題)某工廠進(jìn)行生產(chǎn)線智能化升級(jí)改造,升級(jí)改造后,從該工廠甲、乙兩個(gè)車間的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取150件進(jìn)行檢驗(yàn),數(shù)據(jù)如下:優(yōu)級(jí)品合格品不合格品總計(jì)甲車間2624050乙車間70282100總計(jì)96522150(1)填寫如下列聯(lián)表:優(yōu)級(jí)品非優(yōu)級(jí)品甲車間乙車間能否有的把握認(rèn)為甲、乙兩車間產(chǎn)品的優(yōu)級(jí)品率存在差異?能否有的把握認(rèn)為甲,乙兩車間產(chǎn)品的優(yōu)級(jí)品率存在差異?(2)已知升級(jí)改造前該工廠產(chǎn)品的優(yōu)級(jí)品率,設(shè)為升級(jí)改造后抽取的n件產(chǎn)品的優(yōu)級(jí)品率.如果,則認(rèn)為該工廠產(chǎn)品的優(yōu)級(jí)品率提高了,根據(jù)抽取的150件產(chǎn)品的數(shù)據(jù),能否認(rèn)為生產(chǎn)線智能化升級(jí)改造后,該工廠產(chǎn)品的優(yōu)級(jí)品率提高了?()附:0.0500.0100.001k3.8416.63510.8285.(2023·全國(guó)·高考真題)一項(xiàng)試驗(yàn)旨在研究臭氧效應(yīng),試驗(yàn)方案如下:選40只小白鼠,隨機(jī)地將其中20只分配到試驗(yàn)組,另外20只分配到對(duì)照組,試驗(yàn)組的小白鼠飼養(yǎng)在高濃度臭氧環(huán)境,對(duì)照組的小白鼠飼養(yǎng)在正常環(huán)境,一段時(shí)間后統(tǒng)計(jì)每只小白鼠體重的增加量(單位:g).試驗(yàn)結(jié)果如下:對(duì)照組的小白鼠體重的增加量從小到大排序?yàn)?5.2

18.8

20.2

21.3

22.5

23.2

25.8

26.5

27.5

30.132.6

34.3

34.8

35.6

35.6

35.8

36.2

37.3

40.5

43.2試驗(yàn)組的小白鼠體重的增加量從小到大排序?yàn)?.8

9.2

11.4

12.4

13.2

15.5

16.5

18.0

18.8

19.219.8

20.2

21.6

22.8

23.6

23.9

25.1

28.2

32.3

36.5(1)計(jì)算試驗(yàn)組的樣本平均數(shù);(2)(?。┣?0只小白鼠體重的增加量的中位數(shù)m,再分別統(tǒng)計(jì)兩樣本中小于m與不小于m的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),完成如下列聯(lián)表對(duì)照組試驗(yàn)組(ⅱ)根據(jù)(i)中的列聯(lián)表,能否有95%的把握認(rèn)為小白鼠在高濃度臭氧環(huán)境中與在正常環(huán)境中體重的增加量有差異?附:,0.1000.0500.0102.7063.8416.6356.(2023·全國(guó)·高考真題)一項(xiàng)試驗(yàn)旨在研究臭氧效應(yīng).實(shí)驗(yàn)方案如下:選40只小白鼠,隨機(jī)地將其中20只分配到實(shí)驗(yàn)組,另外20只分配到對(duì)照組,實(shí)驗(yàn)組的小白鼠飼養(yǎng)在高濃度臭氧環(huán)境,對(duì)照組的小白鼠飼養(yǎng)在正常環(huán)境,一段時(shí)間后統(tǒng)計(jì)每只小白鼠體重的增加量(單位:g).(1)設(shè)表示指定的兩只小白鼠中分配到對(duì)照組的只數(shù),求的分布列和數(shù)學(xué)期望;(2)實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:對(duì)照組的小白鼠體重的增加量從小到大排序?yàn)椋?5.2

18.8

20.2

21.3

22.5

23.2

25.8

26.5

27.5

30.132.6

34.3

34.8

35.6

35.6

35.8

36.2

37.3

40.5

43.2實(shí)驗(yàn)組的小白鼠體重的增加量從小到大排序?yàn)椋?.8

9.2

11.4

12.4

13.2

15.5

16.5

18.0

18.8

19.219.8

20.2

21.6

22.8

23.6

23.9

25.1

28.2

32.3

36.5(i)求40只小鼠體重的增加量的中位數(shù)m,再分別統(tǒng)計(jì)兩樣本中小于m與不小于的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),完成如下列聯(lián)表:對(duì)照組實(shí)驗(yàn)組(ii)根據(jù)(i)中的列聯(lián)表,能否有95%的把握認(rèn)為小白鼠在高濃度臭氧環(huán)境中與正常環(huán)境中體重的增加量有差異.附:0.1000.0500.0102.7063.8416.6357.(2023·全國(guó)·高考真題)某廠為比較甲乙兩種工藝對(duì)橡膠產(chǎn)品伸縮率的處理效應(yīng),進(jìn)行10次配對(duì)試驗(yàn),每次配對(duì)試驗(yàn)選用材質(zhì)相同的兩個(gè)橡膠產(chǎn)品,隨機(jī)地選其中一個(gè)用甲工藝處理,另一個(gè)用乙工藝處理,測(cè)量處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率.甲、乙兩種工藝處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率分別記為,.試驗(yàn)結(jié)果如下:試驗(yàn)序號(hào)12345678910伸縮率545533551522575544541568596548伸縮率536527543530560533522550576536記,記的樣本平均數(shù)為,樣本方差為.(1)求,;(2)判斷甲工藝處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率較乙工藝處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率是否有顯著提高(如果,則認(rèn)為甲工藝處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率較乙工藝處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率有顯著提高,否則不認(rèn)為有顯著提高)8.(2023·全國(guó)·高考真題)某研究小組經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)某種疾病的患病者與未患病者的某項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)有明顯差異,經(jīng)過(guò)大量調(diào)查,得到如下的患病者和未患病者該指標(biāo)的頻率分布直方圖:

利用該指標(biāo)制定一個(gè)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),需要確定臨界值c,將該指標(biāo)大于c的人判定為陽(yáng)性,小于或等于c的人判定為陰性.此檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的漏診率是將患病者判定為陰性的概率,記為;誤診率是將未患病者判定為陽(yáng)性的概率,記為.假設(shè)數(shù)據(jù)在組內(nèi)均勻分布,以事件發(fā)生的頻率作為相應(yīng)事件發(fā)生的概率.(1)當(dāng)漏診率%時(shí),求臨界值c和誤診率;(2)設(shè)函數(shù),當(dāng)時(shí),求的解析式,并求在區(qū)間的最小值.考點(diǎn)突破考點(diǎn)突破【考點(diǎn)1】成對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性一、單選題1.(2024·四川成都·二模)對(duì)變量有觀測(cè)數(shù)據(jù),得散點(diǎn)圖1;對(duì)變量有觀測(cè)數(shù)據(jù),得散點(diǎn)圖2.表示變量之間的線性相關(guān)系數(shù),表示變量之間的線性相關(guān)系數(shù),則下列說(shuō)法正確的是(

)A.變量與呈現(xiàn)正相關(guān),且 B.變量與呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),且C.變量與呈現(xiàn)正相關(guān),且 D.變量與呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),且2.(2024·四川涼山·三模)調(diào)查某校高三學(xué)生的身高和體重得到如圖所示散點(diǎn)圖,其中身高和體重相關(guān)系數(shù),則下列說(shuō)法正確的是(

)A.學(xué)生身高和體重沒有相關(guān)性B.學(xué)生身高和體重呈正相關(guān)C.學(xué)生身高和體重呈負(fù)相關(guān)D.若從樣本中抽取一部分,則這部分的相關(guān)系數(shù)一定是二、多選題3.(22-23高三上·江蘇無(wú)錫·期末)已知由樣本數(shù)據(jù)組成的一個(gè)樣本,得到經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,且,去除兩個(gè)樣本點(diǎn)和后,得到新的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為.在余下的8個(gè)樣本數(shù)據(jù)和新的經(jīng)驗(yàn)回歸方程中(

).A.相關(guān)變量x,y具有正相關(guān)關(guān)系B.新的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為C.隨著自變量x值增加,因變量y值增加速度變小D.樣本的殘差為4.(2024·湖南衡陽(yáng)·模擬預(yù)測(cè))為了研發(fā)某種流感疫苗,某研究團(tuán)隊(duì)收集了10組抗體藥物的攝入量與體內(nèi)抗體數(shù)量的數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)作了初步處理,得到了如圖所示的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值,抗體藥物攝入量為x(單位:mg),體內(nèi)抗體數(shù)量為y(單位:AU/mL).根據(jù)散點(diǎn)圖,可以得到回歸直線方程為:.下列說(shuō)法正確的是(

)A.回歸直線方程表示體內(nèi)抗體數(shù)量與抗體藥物攝入量之間的線性相關(guān)關(guān)系B.回歸直線方程表示體內(nèi)抗體數(shù)量與抗體藥物攝入量之間的函數(shù)關(guān)系C.回歸直線方程可以精確反映體內(nèi)抗體數(shù)量與抗體藥物攝入量的變化趨勢(shì)D.回歸直線方程可以用來(lái)預(yù)測(cè)攝入抗體藥物后體內(nèi)抗體數(shù)量的變化三、填空題5.(23-24高三上·浙江·開學(xué)考試)已知成對(duì)樣本數(shù)據(jù)中互不相等,且所有樣本點(diǎn)都在直線上,則這組成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù).反思提升:判斷相關(guān)關(guān)系的兩種方法:(1)散點(diǎn)圖法:如果樣本點(diǎn)的分布從整體上看大致在某一曲線附近,變量之間就有相關(guān)關(guān)系;如果樣本點(diǎn)的分布從整體上看大致在某一直線附近,變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系.(2)決定系數(shù)法:利用決定系數(shù)判定,R2越趨近1,擬合效果越好,相關(guān)性越強(qiáng).【考點(diǎn)2】回歸分析一、單選題1.(2024·四川綿陽(yáng)·二模)已知變量x,y之間的線性回歸方程為,且變量x,y之間的一組相關(guān)數(shù)據(jù)如表所示,x2468y58.213m則下列說(shuō)法正確的是(

)A.B.變量y與x是負(fù)相關(guān)關(guān)系C.該回歸直線必過(guò)點(diǎn)D.x增加1個(gè)單位,y一定增加2個(gè)單位2.(2024·全國(guó)·模擬預(yù)測(cè))2023年第19屆亞運(yùn)會(huì)在杭州舉行,亞運(yùn)會(huì)的吉祥物琮琮、蓮蓮、宸宸深受大家喜愛,某商家統(tǒng)計(jì)了最近5個(gè)月銷量,如表所示:若y與x線性相關(guān),且線性回歸方程為,則下列說(shuō)法不正確的是(

)時(shí)間x12345銷售量y/萬(wàn)只54.543.52.5A.由題中數(shù)據(jù)可知,變量y與x負(fù)相關(guān)B.當(dāng)時(shí),殘差為0.2C.可以預(yù)測(cè)當(dāng)時(shí)銷量約為2.1萬(wàn)只D.線性回歸方程中二、多選題3.(23-24高三上·廣東揭陽(yáng)·期末)2023年入冬以來(lái),流感高發(fā),某醫(yī)院統(tǒng)計(jì)了一周中連續(xù)5天的流感就診人數(shù)y與第天的數(shù)據(jù)如表所示.x12345y2110a15a90109根據(jù)表中數(shù)據(jù)可知x,y具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,其經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,則(

)A.樣本相關(guān)系數(shù)在內(nèi) B.當(dāng)時(shí),殘差為-2C.點(diǎn)一定在經(jīng)驗(yàn)回歸直線上 D.第6天到該醫(yī)院就診人數(shù)的預(yù)測(cè)值為1304.(2024·全國(guó)·模擬預(yù)測(cè))為了預(yù)測(cè)某地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況,某經(jīng)濟(jì)學(xué)專家根據(jù)該地2023年1~6月的GDP的數(shù)據(jù)y(單位:百億元)建立了線性回歸模型,得到的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,其中自變量x指的是1~6月的編號(hào),其中部分?jǐn)?shù)據(jù)如表所示:時(shí)間2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月編號(hào)x123456y/百億元11.107參考數(shù)據(jù):.則下列說(shuō)法正確的是(

)A.經(jīng)驗(yàn)回歸直線經(jīng)過(guò)點(diǎn)B.C.根據(jù)該模型,該地2023年12月的GDP的預(yù)測(cè)值為14.57百億元D.相應(yīng)于點(diǎn)的殘差為0.103三、填空題5.(2024·江蘇·一模)已知變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表,對(duì)表中數(shù)據(jù)作分析,發(fā)現(xiàn)與之間具有線性相關(guān)關(guān)系,利用最小二乘法,計(jì)算得到經(jīng)驗(yàn)回歸直線方程為,據(jù)此模型預(yù)測(cè)當(dāng)時(shí)的值為.567893.54566.56.(2024·陜西渭南·一模)已知一組數(shù)據(jù)點(diǎn),用最小二乘法得到其線性回歸方程為,若,則.四、解答題7.(2024·山東日照·二模)某公司為考核員工,采用某方案對(duì)員工進(jìn)行業(yè)務(wù)技能測(cè)試,并統(tǒng)計(jì)分析測(cè)試成績(jī)以確定員工績(jī)效等級(jí).(1)已知該公司甲部門有3名負(fù)責(zé)人,乙部門有4名負(fù)責(zé)人,該公司從甲、乙兩部門中隨機(jī)選取3名負(fù)責(zé)人做測(cè)試分析,記負(fù)責(zé)人來(lái)自甲部門的人數(shù)為,求的最有可能的取值:(2)該公司統(tǒng)計(jì)了七個(gè)部門測(cè)試的平均成績(jī)(滿分100分)與績(jī)效等級(jí)優(yōu)秀率,如下表所示:324154687480920.280.340.440.580.660.740.94根據(jù)數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖,初步判斷,選用作為回歸方程.令,經(jīng)計(jì)算得,(?。┮阎巢块T測(cè)試的平均成績(jī)?yōu)?0分,估計(jì)其績(jī)效等級(jí)優(yōu)秀率;(ⅱ)根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,大致認(rèn)為各部門測(cè)試平均成績(jī),其中近似為樣本平均數(shù),近似為樣本方差.經(jīng)計(jì)算,求某個(gè)部門績(jī)效等級(jí)優(yōu)秀率不低于的概率.參考公式與數(shù)據(jù):①.②線性回歸方程中,,.③若隨機(jī)變量,則,,.8.(22-23高三上·山東青島·期末)由個(gè)小正方形構(gòu)成長(zhǎng)方形網(wǎng)格有行和列.每次將一個(gè)小球放到一個(gè)小正方形內(nèi),放滿為止,記為一輪.每次放白球的頻率為,放紅球的概率為q,.(1)若,,記表示100輪放球試驗(yàn)中“每一列至少一個(gè)紅球”的輪數(shù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表:n12345y7656423026求y關(guān)于n的回歸方程,并預(yù)測(cè)時(shí),y的值;(精確到1)(2)若,,,,記在每列都有白球的條件下,含紅球的行數(shù)為隨機(jī)變量,求的分布列和數(shù)學(xué)期望;(3)求事件“不是每一列都至少一個(gè)紅球”發(fā)生的概率,并證明:.附:經(jīng)驗(yàn)回歸方程系數(shù):,,,.反思提升:(1)求經(jīng)驗(yàn)回歸方程:利用公式eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi-n\a\vs4\al(\o(x,\s\up6(-)))\a\vs4\al(\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)-n\o(x,\s\up6(-))2)求eq\o(b,\s\up6(^));利用eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))求eq\o(a,\s\up6(^)),寫出經(jīng)驗(yàn)回歸方程.(2)經(jīng)驗(yàn)回歸方程的擬合效果,可以利用相關(guān)系數(shù)|r|判斷,當(dāng)|r|越趨近于1時(shí),兩變量的線性相關(guān)性越強(qiáng).或利用決定系數(shù)R2判斷,R2越大,擬合效果越好.(3)非線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程轉(zhuǎn)化為線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程的方法①若eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))eq\r(x),設(shè)t=eq\r(x),則eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))t;②若滿足對(duì)數(shù)式:eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))lnx,設(shè)t=lnx,則eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))t;③若滿足指數(shù)式:y=c1ec2x,兩邊取對(duì)數(shù)解lny=lnc1+c2x,設(shè)z=lny,a=lnc1,b=c2,則z=a+bx.【考點(diǎn)3】獨(dú)立性檢驗(yàn)一、單選題1.(2024·黑龍江哈爾濱·二模)針對(duì)2025年第九屆亞冬會(huì)在哈爾濱舉辦,校團(tuán)委對(duì)“是否喜歡冰雪運(yùn)動(dòng)與學(xué)生性別的關(guān)系”進(jìn)行了一次調(diào)查,其中被調(diào)查的男、女生人數(shù)相同,男生中喜歡冰雪運(yùn)動(dòng)的人數(shù)占男生人數(shù)的,女生中喜歡冰雪運(yùn)動(dòng)的人數(shù)占女生人數(shù)的,若依據(jù)的獨(dú)立性檢驗(yàn),認(rèn)為是否喜歡冰雪運(yùn)動(dòng)與學(xué)生性別有關(guān),則被調(diào)查的學(xué)生中男生的人數(shù)不可能是(

)附:.0.10.050.010.0050.0012.7063.8416.6357.87910.828A.48 B.54 C.60 D.662.(2024·寧夏銀川·一模)有甲、乙兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行數(shù)學(xué)考試,按照大于等于85分為優(yōu)秀,85分以下為非優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)成績(jī),得到如下所示的列聯(lián)表:優(yōu)秀非優(yōu)秀總計(jì)甲班10b乙班c30合計(jì)附:P(K2≥k0)0.050.0250.0100.005k03.8415.0246.6357.879已知在全部105人中隨機(jī)抽取1人,成績(jī)優(yōu)秀的概率為,則下列說(shuō)法正確的是(

)A.列聯(lián)表中c的值為30,b的值為35B.列聯(lián)表中c的值為15,b的值為50C.根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),若按97.5%的可靠性要求,能認(rèn)為“成績(jī)與班級(jí)有關(guān)系”D.根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),若按97.5%的可靠性要求,不能認(rèn)為“成績(jī)與班級(jí)有關(guān)系”二、多選題3.(2024·山東臨沂·一模)下列結(jié)論正確的是(

)A.一組樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)都在直線上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為B.已知隨機(jī)變量,若,則C.在列聯(lián)表中,若每個(gè)數(shù)據(jù)均變成原來(lái)的2倍,則也變成原來(lái)的2倍(,其中)D.分別拋擲2枚質(zhì)地均勻的骰子,若事件“第一枚骰子正面向上的點(diǎn)數(shù)是奇數(shù)”,“2枚骰子正面向上的點(diǎn)數(shù)相同”,則互為獨(dú)立事件4.(22-23高三下·浙江·開學(xué)考試)下列結(jié)論中,正確的有(

)A.?dāng)?shù)據(jù)4,1,6,2,9,5,8的第60百分位數(shù)為5B.若隨機(jī)變量,則C.已知經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=bx+1.8,且D.根據(jù)分類變量X與Y的成對(duì)樣本數(shù)據(jù),計(jì)算得到χ2=9.632,依據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),可判斷X與Y有關(guān)聯(lián),此推斷犯錯(cuò)誤的概率不大于0.001三、填空題5.(21-22高二下·福建福州·期末)為了考察某種藥物預(yù)防疾病的效果,進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn),得到如下列聯(lián)表:藥物疾病合計(jì)未患病患病服用a50未服用50合計(jì)8020100若在本次考察中得出“在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為藥物有效”的結(jié)論,則a的最小值為.(其中且)(參考數(shù)據(jù):,)附:,α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.8286.(2024·上海金山·二模)為了考察某種藥物預(yù)防疾病的效果,進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn),得到如下圖所示列聯(lián)表:藥物疾病合計(jì)未患病患病服用50未服用50合計(jì)8020100取顯著性水平,若本次考察結(jié)果支持“藥物對(duì)疾病預(yù)防有顯著效果”,則()的最小值為.(參考公式:;參考值:)四、解答題7.(2023·廣東深圳·二模)飛盤運(yùn)動(dòng)是一項(xiàng)入門簡(jiǎn)單,又具有極強(qiáng)的趣味性和社交性的體育運(yùn)動(dòng),目前已經(jīng)成為了年輕人運(yùn)動(dòng)的新潮流.某俱樂(lè)部為了解年輕人愛好飛盤運(yùn)動(dòng)是否與性別有關(guān),對(duì)該地區(qū)的年輕人進(jìn)行了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,得到如下列聯(lián)表:性別飛盤運(yùn)動(dòng)合計(jì)不愛好愛好男61622女42428合計(jì)104050(1)在上述愛好飛盤運(yùn)動(dòng)的年輕人中按照性別采用分層抽樣的方法抽取10人,再?gòu)倪@10人中隨機(jī)選取3人訪談,記參與訪談的男性人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望;(2)依據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)為愛好飛盤運(yùn)動(dòng)與性別有關(guān)聯(lián)?如果把上表中所有數(shù)據(jù)都擴(kuò)大到原來(lái)的10倍,在相同的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)下,再用獨(dú)立性檢驗(yàn)推斷愛好飛盤運(yùn)動(dòng)與性別之間的關(guān)聯(lián)性,結(jié)論還一樣嗎?請(qǐng)解釋其中的原因.附:,其中.0.10.010.0012.7066.63510.8288.(2024·吉林·模擬預(yù)測(cè))短視頻已成為當(dāng)下宣傳的重要手段,東北某著名景點(diǎn)利用短視頻宣傳增加旅游熱度,為調(diào)查某天南北方游客來(lái)此景點(diǎn)旅游是否與收看短視頻有關(guān),該景點(diǎn)對(duì)當(dāng)天前來(lái)旅游的500名游客調(diào)查得知,南方游客有300人,因收看短視頻而來(lái)的280名游客中南方游客有200人.(1)依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)完成如下列聯(lián)表,根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),分析南北方游客來(lái)此景點(diǎn)旅游是否與收看短視潁有關(guān)聯(lián):?jiǎn)挝唬喝擞慰投桃曨l合計(jì)收看未看南方游客北方游客合計(jì)(2)為了增加游客的旅游樂(lè)趣,該景點(diǎn)設(shè)置一款5人傳球游戲,每個(gè)人得到球后都等可能地傳給其余4人之一,現(xiàn)有甲、乙等5人參加此游戲,球首先由甲傳出.(i)求經(jīng)過(guò)次傳遞后球回到甲的概率;(ii)記前次傳遞中球傳到乙的次數(shù)為,求的數(shù)學(xué)期望.參考公式:,其中;附表:0.10.050.010.0050.0012.7063.8416.6357.87910.828反思提升:1.在2×2列聯(lián)表中,如果兩個(gè)變量沒有關(guān)系,則應(yīng)滿足ad-bc≈0.|ad-bc|越小,說(shuō)明兩個(gè)變量之間關(guān)系越弱;|ad-bc|越大,說(shuō)明兩個(gè)變量之間關(guān)系越強(qiáng).2.解決獨(dú)立性檢驗(yàn)的應(yīng)用問(wèn)題,一定要按照獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟得出結(jié)論.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟:(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表:(2)根據(jù)公式χ2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(a+c)(b+d)(c+d))計(jì)算χ2;(3)通過(guò)比較χ2與臨界值的大小關(guān)系來(lái)作統(tǒng)計(jì)推斷.分層分層檢測(cè)【基礎(chǔ)篇】一、單選題1.(2024·浙江寧波·二模)某校數(shù)學(xué)建模興趣小組為研究本地區(qū)兒子身高與父親身高之間的關(guān)系,抽樣調(diào)查后得出與線性相關(guān),且經(jīng)驗(yàn)回歸方程為.調(diào)查所得的部分樣本數(shù)據(jù)如下:父親身高164166170173173174180兒子身高165168176170172176178則下列說(shuō)法正確的是(

)A.兒子身高是關(guān)于父親身高的函數(shù)B.當(dāng)父親身高增加時(shí),兒子身高增加C.兒子身高為時(shí),父親身高一定為D.父親身高為時(shí),兒子身高的均值為2.(2024·天津河西·一模)隨著居民家庭收入的不斷提高,人們對(duì)居住條件的改善的需求也在逐漸升溫.某城市統(tǒng)計(jì)了最近5個(gè)月的房屋交易量,如下表所示:時(shí)間12345交易量(萬(wàn)套)0.81.01.21.5若與滿足一元線性回歸模型,且經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,則下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是(

)A.根據(jù)表中數(shù)據(jù)可知,變量與正相關(guān)B.經(jīng)驗(yàn)回歸方程中C.可以預(yù)測(cè)時(shí)房屋交易量約為(萬(wàn)套)D.時(shí),殘差為3.(2024·天津·一模)下列說(shuō)法正確的是(

)A.一組數(shù)據(jù)的第80百分位數(shù)為17;B.根據(jù)分類變量與的成對(duì)樣本數(shù)據(jù),計(jì)算得到,根據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),可判斷與有關(guān)聯(lián),此推斷犯錯(cuò)誤的概率不大于0.05;C.兩個(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng),相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近于0;D.若隨機(jī)變量滿足,則.4.(23-24高三上·天津北辰·期中)下列結(jié)論中,錯(cuò)誤的是(

)A.?dāng)?shù)據(jù)4,1,6,2,9,5,8的第60百分位數(shù)為6B.若隨機(jī)變量,則C.已知經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,且,則D.根據(jù)分類變量與成對(duì)樣本數(shù)據(jù),計(jì)算得到χ2=9.632,依據(jù)小概率值的獨(dú)立性檢驗(yàn),可判斷與有關(guān)聯(lián),此推斷犯錯(cuò)誤的概率不大于0.001二、多選題5.(2023·湖北·模擬預(yù)測(cè))下列命題中正確的是(

)A.若樣本數(shù)據(jù),,,的樣本方差為3,則數(shù)據(jù),,,的方差為7B.經(jīng)驗(yàn)回歸方程為時(shí),變量x和y負(fù)相關(guān)C.對(duì)于隨機(jī)事件A與B,,,若,則事件A與B相互獨(dú)立D.若,則取最大值時(shí)6.(2024·山東棗莊·模擬預(yù)測(cè))已知兩個(gè)變量y與x對(duì)應(yīng)關(guān)系如下表:x12345y5m8910.5若y與x滿足一元線性回歸模型,且經(jīng)驗(yàn)回歸方程為,則(

)A.y與x正相關(guān) B.C.樣本數(shù)據(jù)y的第60百分位數(shù)為8 D.各組數(shù)據(jù)的殘差和為07.(2024·湖北武漢·二模)下列結(jié)論正確的是(

)A.一組數(shù)據(jù)7,8,8,9,11,13,15,17,20,22的第80百分位數(shù)為17B.若隨機(jī)變量,滿足,則C.若隨機(jī)變量,且,則D.根據(jù)分類變量與的成對(duì)樣本數(shù)據(jù),計(jì)算得到.依據(jù)的獨(dú)立性檢驗(yàn),可判斷與有關(guān)三、填空題8.(23-24高三下·上海嘉定·階段練習(xí))某產(chǎn)品的廣告支出費(fèi)用x(單位:萬(wàn)元)與銷售額y(單位:萬(wàn)元)的數(shù)據(jù)如下表:x24568y3040a5070已知y關(guān)于x的線性回歸方程為,則表格中實(shí)數(shù)a的值為.9.(23-24高二下·江西贛州·期中)甲、乙、丙、丁各自研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量的數(shù)據(jù),若甲、乙、丙、丁計(jì)算得到各自研究的兩個(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)系數(shù)分別為,,,,則這四人中,研究的兩個(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)程度最高.10.(2024·上海長(zhǎng)寧·二模)收集數(shù)據(jù),利用列聯(lián)表,分析學(xué)習(xí)成績(jī)好與上課注意力集中是否有關(guān)時(shí),提出的零假設(shè)為:學(xué)習(xí)成績(jī)好與上課注意力集中(填:有關(guān)或無(wú)關(guān))四、解答題11.(2024·四川成都·模擬預(yù)測(cè))數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)在線直播用戶規(guī)模及在線直播購(gòu)物規(guī)模近幾年都保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),某線下家電商場(chǎng)為提升人氣和提高營(yíng)業(yè)額也開通了在線直播,下表統(tǒng)計(jì)了該商場(chǎng)開通在線直播的第x天的線下顧客人數(shù)y(單位:百人)的數(shù)據(jù):x12345y1012151820(1)根據(jù)第1至第5天的數(shù)據(jù)分析,計(jì)算變量y與x的相關(guān)系數(shù)r,并用r判斷兩個(gè)變量y與x相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱(精確到小數(shù)點(diǎn)后三位);(2)根據(jù)第1至第5天的數(shù)據(jù)分析,可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系,試求出該線性回歸方程并估計(jì)該商場(chǎng)開通在線直播的第10天的線下顧客人數(shù).(參

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