大數(shù)據(jù)工程技術(shù)基礎(chǔ)知識單選題100道及答案解析

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)基礎(chǔ)知識單選題100道及答案解析1.以下哪種技術(shù)不屬于大數(shù)據(jù)采集技術(shù)？（）A.網(wǎng)絡(luò)爬蟲B.傳感器C.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D.Flume答案：C解析：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中較為常見，對于大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，其能力相對有限。網(wǎng)絡(luò)爬蟲、傳感器和Flume都是常見的大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。2.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括（）A.Volume（大量）B.Variety（多樣）C.Velocity（高速）D.Visibility（可見）答案：D解析：大數(shù)據(jù)的4V特征包括Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）和Value（價值）。3.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的分布式存儲系統(tǒng)是（）A.HiveB.HBaseC.HDFSD.MapReduce答案：C解析：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的分布式存儲系統(tǒng)。4.以下哪個不是NoSQL數(shù)據(jù)庫？（）A.MongoDBB.MySQLC.CassandraD.Redis答案：B解析：MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MongoDB、Cassandra和Redis都屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫。5.在大數(shù)據(jù)處理中，用于數(shù)據(jù)清洗的工具通常不包括（）A.ExcelB.ApacheSparkC.TalendD.Pentaho答案：A解析：Excel在小規(guī)模數(shù)據(jù)處理中常用，但在大數(shù)據(jù)處理場景中，ApacheSpark、Talend和Pentaho等工具更為適用。6.數(shù)據(jù)倉庫的主要作用是（）A.實時數(shù)據(jù)處理B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)分析和決策支持D.數(shù)據(jù)采集答案：C解析：數(shù)據(jù)倉庫主要用于數(shù)據(jù)分析和為決策提供支持。7.以下哪種語言常用于大數(shù)據(jù)處理的編程？（）A.JavaB.PythonC.C++D.JavaScript答案：B解析：Python在大數(shù)據(jù)處理中被廣泛使用，有豐富的庫和工具支持。8.以下關(guān)于Hive的描述錯誤的是（）A.基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具B.支持SQL查詢語言C.適用于實時數(shù)據(jù)處理D.可以將查詢轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)答案：C解析：Hive不適合實時數(shù)據(jù)處理，主要用于離線數(shù)據(jù)處理和分析。9.大數(shù)據(jù)處理中的批處理框架是（）A.SparkStreamingB.FlinkC.ApacheStormD.MapReduce答案：D解析：MapReduce是典型的大數(shù)據(jù)批處理框架。10.以下哪個不是數(shù)據(jù)可視化工具？（）A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.JupyterNotebook答案：D解析：JupyterNotebook主要用于數(shù)據(jù)分析和編程，不是專門的數(shù)據(jù)可視化工具，而Tableau、PowerBI和Echarts都是常見的數(shù)據(jù)可視化工具。11.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法不包括（）A.決策樹B.聚類C.樸素貝葉斯D.支持向量機答案：B解析：聚類屬于無監(jiān)督學習算法，不是分類算法，決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機都是常見的分類算法。12.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮？（）A.GzipB.Bzip2C.SnappyD.以上都是答案：D解析：Gzip、Bzip2和Snappy都是常用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。13.大數(shù)據(jù)中的隱私保護技術(shù)不包括（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)備份D.差分隱私答案：C解析：數(shù)據(jù)備份主要是為了數(shù)據(jù)的可靠性和恢復(fù)，不是隱私保護技術(shù)，數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)匿名化和差分隱私是常見的隱私保護技術(shù)。14.以下哪個不是分布式計算框架？（）A.TensorFlowB.ApacheSparkC.FlinkD.Hadoop答案：A解析：TensorFlow主要用于深度學習，不是分布式計算框架，ApacheSpark、Flink和Hadoop都是分布式計算框架。15.數(shù)據(jù)治理的主要目標是（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.確保數(shù)據(jù)安全C.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲D.以上都是答案：D解析：數(shù)據(jù)治理的目標包括提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)安全和優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲等。16.以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述正確的是（）A.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變過程B.數(shù)據(jù)的存儲位置C.數(shù)據(jù)的分類D.數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限答案：A解析：數(shù)據(jù)血緣描述了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、加工、流轉(zhuǎn)和使用的全過程。17.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)傾斜通常發(fā)生在（）A.數(shù)據(jù)采集階段B.數(shù)據(jù)存儲階段C.數(shù)據(jù)計算階段D.數(shù)據(jù)可視化階段答案：C解析：數(shù)據(jù)傾斜通常在數(shù)據(jù)計算階段，如MapReduce任務(wù)中，某些鍵值對的分布不均勻?qū)е虏糠秩蝿?wù)負載過重。18.以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？（）A.Apriori算法B.K-Means算法C.協(xié)同過濾算法D.ID3算法答案：C解析：協(xié)同過濾算法是推薦系統(tǒng)中常用的算法。19.數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)不包括（）A.處理缺失值B.處理重復(fù)數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)加密D.糾正數(shù)據(jù)中的錯誤答案：C解析：數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和糾正錯誤等，數(shù)據(jù)加密不屬于數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)。20.以下哪個不是大數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn)？（）A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)訪問速度快D.數(shù)據(jù)安全性高答案：D解析：數(shù)據(jù)安全性高是數(shù)據(jù)存儲的要求，不是挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣和數(shù)據(jù)訪問速度快是大數(shù)據(jù)存儲面臨的挑戰(zhàn)。21.以下關(guān)于數(shù)據(jù)湖的描述錯誤的是（）A.可以存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)不需要事先定義模式C.適合實時數(shù)據(jù)處理D.強調(diào)數(shù)據(jù)的原始性答案：C解析：數(shù)據(jù)湖通常不適合實時數(shù)據(jù)處理，更側(cè)重于數(shù)據(jù)的存儲和大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。22.以下哪種技術(shù)可以提高大數(shù)據(jù)查詢性能？（）A.建立索引B.數(shù)據(jù)分區(qū)C.緩存D.以上都是答案：D解析：建立索引、數(shù)據(jù)分區(qū)和緩存都可以提高大數(shù)據(jù)查詢性能。23.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)一致性通常指的是（）A.多個副本之間的數(shù)據(jù)相同B.數(shù)據(jù)的準確性C.數(shù)據(jù)的完整性D.數(shù)據(jù)的時效性答案：A解析：數(shù)據(jù)一致性通常指在分布式系統(tǒng)中，多個副本之間的數(shù)據(jù)相同。24.以下關(guān)于數(shù)據(jù)脫敏的描述正確的是（）A.對數(shù)據(jù)進行加密處理B.去除數(shù)據(jù)中的敏感信息C.對數(shù)據(jù)進行壓縮D.對數(shù)據(jù)進行分類答案：B解析：數(shù)據(jù)脫敏是去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，以保護數(shù)據(jù)的安全性。25.以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的方法？（）A.描述性分析B.診斷性分析C.預(yù)測性分析D.重復(fù)性分析答案：D解析：大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析和預(yù)測性分析等，沒有重復(fù)性分析。26.以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的原則錯誤的是（）A.簡潔明了B.準確無誤C.美觀華麗D.突出重點答案：C解析：數(shù)據(jù)可視化的原則是簡潔明了、準確無誤和突出重點，美觀華麗不是主要原則。27.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的流處理？（）A.ApacheKafkaB.ApacheFlumeC.SparkStreamingD.HBase答案：C解析：SparkStreaming用于大數(shù)據(jù)中的流處理。28.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是（）A.Apriori算法B.K-Means算法C.C4.5算法D.Logistic回歸答案：A解析：Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。29.以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別描述錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫面向主題，數(shù)據(jù)庫面向事務(wù)B.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)經(jīng)常更新C.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量小D.數(shù)據(jù)倉庫支持復(fù)雜查詢，數(shù)據(jù)庫支持簡單查詢答案：C解析：數(shù)據(jù)量大小不是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的本質(zhì)區(qū)別，其他選項描述是正確的。30.大數(shù)據(jù)中的元數(shù)據(jù)是指（）A.描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)B.原始數(shù)據(jù)C.經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)D.不重要的數(shù)據(jù)答案：A解析：元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。31.以下哪個不是大數(shù)據(jù)平臺的組件？（）A.HadoopB.SparkC.DockerD.Hive答案：C解析：Docker是容器技術(shù)，不是大數(shù)據(jù)平臺的核心組件，Hadoop、Spark和Hive都是常見的大數(shù)據(jù)平臺組件。32.以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的指標錯誤的是（）A.準確性B.完整性C.一致性D.復(fù)雜性答案：D解析：數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的指標包括準確性、完整性和一致性等，復(fù)雜性不是評估指標。33.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)遷移？（）A.SqoopB.FlumeC.KafkaD.HBase答案：A解析：Sqoop用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)遷移。34.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法不包括（）A.K-MeansB.DBSCANC.AprioriD.HierarchicalClustering答案：C解析：Apriori是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，不是聚類算法。35.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的描述錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)加密是保障安全的重要手段B.訪問控制可以防止非法訪問C.大數(shù)據(jù)不存在安全問題D.數(shù)據(jù)備份可以應(yīng)對數(shù)據(jù)丟失答案：C解析：大數(shù)據(jù)存在諸多安全問題，需要采取多種措施保障安全。36.以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的工具？（）A.ExcelB.SASC.RD.MATLAB答案：A解析：Excel在小規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析中常用，但在大數(shù)據(jù)分析場景中能力有限，SAS、R和MATLAB是常見的大數(shù)據(jù)分析工具。37.以下關(guān)于數(shù)據(jù)歸檔的描述正確的是（）A.將不常用的數(shù)據(jù)刪除B.將數(shù)據(jù)移動到低成本存儲介質(zhì)C.對數(shù)據(jù)進行壓縮D.對數(shù)據(jù)進行加密答案：B解析：數(shù)據(jù)歸檔是將不常用的數(shù)據(jù)移動到低成本存儲介質(zhì)。38.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)主要用于（）A.提高數(shù)據(jù)可用性B.加快數(shù)據(jù)處理速度C.節(jié)省存儲空間D.提高數(shù)據(jù)安全性答案：A解析：數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)主要用于提高數(shù)據(jù)的可用性，當一個副本出現(xiàn)問題時，還有其他副本可用。39.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的資源管理？（）A.YARNB.ZooKeeperC.HDFSD.HBase答案：A解析：YARN用于大數(shù)據(jù)中的資源管理。40.數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測算法不包括（）A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.決策樹D.基于聚類的方法答案：C解析：決策樹不是異常檢測算法，基于距離、密度和聚類的方法常用于異常檢測。41.以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的作用描述錯誤的是（）A.幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.便于數(shù)據(jù)的追蹤和審計C.提高數(shù)據(jù)處理的效率D.增加數(shù)據(jù)存儲的成本答案：D解析：數(shù)據(jù)血緣不會增加數(shù)據(jù)存儲的成本，反而有助于數(shù)據(jù)管理和理解。42.以下哪個不是大數(shù)據(jù)存儲的架構(gòu)？（）A.分布式文件系統(tǒng)B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.分布式數(shù)據(jù)庫D.數(shù)據(jù)倉庫答案：B解析：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時存在局限性，不是典型的大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫是常見的大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)。43.以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的步驟描述正確的是（）A.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)驗證B.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)驗證C.數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)驗證D.數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)驗證答案：A解析：數(shù)據(jù)清洗的步驟通常是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)驗證。44.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)可視化的目的是（）A.使數(shù)據(jù)更美觀B.便于數(shù)據(jù)的存儲C.幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)D.提高數(shù)據(jù)的安全性答案：C解析：數(shù)據(jù)可視化的目的是幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。45.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的實時計算？（）A.FlinkB.HiveC.SqoopD.HBase答案：A解析：Flink用于大數(shù)據(jù)中的實時計算。46.數(shù)據(jù)挖掘中的分類和回歸的區(qū)別是（）A.分類的輸出是離散值，回歸的輸出是連續(xù)值B.分類的輸出是連續(xù)值，回歸的輸出是離散值C.分類和回歸的輸出都是離散值D.分類和回歸的輸出都是連續(xù)值答案：A解析：分類的輸出是離散值，如類別標簽；回歸的輸出是連續(xù)值，如數(shù)值預(yù)測。47.以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫模型的描述錯誤的是（）A.星型模型B.雪花模型C.星座模型D.二叉樹模型答案：D解析：數(shù)據(jù)倉庫模型包括星型模型、雪花模型和星座模型，沒有二叉樹模型。48.以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理的性能優(yōu)化方法？（）A.合理分配資源B.減少數(shù)據(jù)量C.優(yōu)化算法D.增加硬件投入答案：B解析：減少數(shù)據(jù)量不是大數(shù)據(jù)處理的性能優(yōu)化方法，而是應(yīng)該通過合理分配資源、優(yōu)化算法和增加硬件投入等方式來提高性能。49.以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理框架的描述正確的是（）A.包括策略、流程、組織和技術(shù)B.只包括技術(shù)C.只包括策略D.只包括組織答案：A解析：數(shù)據(jù)治理框架通常包括策略、流程、組織和技術(shù)等方面。50.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)不包括（）A.GDPRB.HIPAAC.SOXD.TCP/IP答案：D解析：TCP/IP是網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，不是數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)，GDPR、HIPAA和SOX是常見的數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)。51.以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘流程的描述正確的是（）A.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評估B.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、結(jié)果評估C.數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評估D.數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)收集、結(jié)果評估答案：A解析：數(shù)據(jù)挖掘流程通常是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評估。52.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的分布式協(xié)調(diào)？（）A.ZooKeeperB.HBaseC.HiveD.Spark答案：A解析：ZooKeeper用于大數(shù)據(jù)中的分布式協(xié)調(diào)。53.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析主要用于發(fā)現(xiàn)（）A.數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.數(shù)據(jù)的分類C.數(shù)據(jù)的異常D.數(shù)據(jù)的趨勢答案：A解析：關(guān)聯(lián)分析主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。54.以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫分層的描述錯誤的是（）A.可以提高數(shù)據(jù)的復(fù)用性B.可以降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性C.分層越多越好D.便于數(shù)據(jù)管理和維護答案：C解析：數(shù)據(jù)倉庫分層不是越多越好，而是要根據(jù)實際需求合理分層。55.以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的流程？（）A.問題定義B.數(shù)據(jù)收集C.模型訓練D.數(shù)據(jù)刪除答案：D解析：數(shù)據(jù)刪除不是大數(shù)據(jù)分析的流程，大數(shù)據(jù)分析的流程通常包括問題定義、數(shù)據(jù)收集、模型訓練等。56.以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的類型描述錯誤的是（）A.柱狀圖B.餅圖C.二叉樹圖D.折線圖答案：C解析：二叉樹圖不是常見的數(shù)據(jù)可視化類型，柱狀圖、餅圖和折線圖是常見的類型。57.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)緩存？（）A.RedisB.MongoDBC.MySQLD.HBase答案：A解析：Redis常用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)緩存，具有高性能的讀寫能力。58.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮算法LZO屬于（）A.無損壓縮算法B.有損壓縮算法C.加密算法D.哈希算法答案：A解析：LZO是一種無損壓縮算法。59.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺的擴展性描述正確的是（）A.可以輕松增加計算和存儲資源B.擴展成本高C.擴展難度大D.擴展性不重要答案：A解析：大數(shù)據(jù)平臺的一個重要特點是可以輕松增加計算和存儲資源，以適應(yīng)不斷增長的數(shù)據(jù)處理需求。60.數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘算法是（）A.PrefixSpanB.FP-GrowthC.AprioriAllD.K-Means答案：A解析：PrefixSpan是序列模式挖掘算法。61.以下哪個不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？（）A.數(shù)據(jù)標準化B.特征選擇C.模型評估D.數(shù)據(jù)歸一化答案：C解析：模型評估不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，數(shù)據(jù)標準化、特征選擇和數(shù)據(jù)歸一化是常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。62.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分發(fā)技術(shù)通?；冢ǎ〢.消息隊列B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.文件系統(tǒng)D.分布式鎖答案：A解析：大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分發(fā)技術(shù)通?；谙㈥犃校鏚afka等。63.以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘模型評估指標的描述錯誤的是（）A.準確率B.召回率C.F1值D.數(shù)據(jù)量答案：D解析：數(shù)據(jù)量不是數(shù)據(jù)挖掘模型的評估指標，準確率、召回率和F1值是常見的評估指標。64.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成？（）A.ApacheCamelB.SpringBootC.StrutsD.Hibernate答案：A解析：ApacheCamel常用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成。65.數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模方法不包括（）A.星型建模B.雪花建模C.星座建模D.關(guān)系建模答案：D解析：關(guān)系建模一般用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，不是數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模方法。66.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)加密算法的描述正確的是（）A.AES是對稱加密算法B.RSA是對稱加密算法C.SHA是加密算法D.MD5是加密算法答案：A解析：AES是對稱加密算法，RSA是非對稱加密算法，SHA和MD5是哈希算法不是加密算法。67.以下哪個不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)存儲格式？（）A.CSVB.ParquetC.ORCD.XML答案：D解析：XML在大數(shù)據(jù)存儲中不是常見的格式，CSV、Parquet和ORC是常用的存儲格式。68.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)去重通常使用（）A.哈希表B.二叉樹C.鏈表D.棧答案：A解析：哈希表常用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)去重操作。69.以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹剪枝的描述正確的是（）A.防止過擬合B.增加模型復(fù)雜度C.降低模型準確性D.減少訓練時間答案：A解析：決策樹剪枝的目的是防止過擬合，提高模型的泛化能力。70.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的任務(wù)調(diào)度？（）A.AirflowB.DockerC.KubernetesD.Mesos答案：A解析：Airflow用于大數(shù)據(jù)中的任務(wù)調(diào)度。71.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則度量指標不包括（）A.支持度B.置信度C.提升度D.準確率答案：D解析：準確率不是關(guān)聯(lián)規(guī)則的度量指標，支持度、置信度和提升度是常見的關(guān)聯(lián)規(guī)則度量指標。72.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)清洗工具的描述錯誤的是（）A.OpenRefineB.DataWranglerC.Excel是強大的數(shù)據(jù)清洗工具D.Trifacta答案：C解析：Excel在小規(guī)模數(shù)據(jù)處理中常用，但在處理大規(guī)模大數(shù)據(jù)時，其能力有限，不能算是強大的數(shù)據(jù)清洗工具。73.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)遷移策略不包括（）A.全量遷移B.增量遷移C.隨機遷移D.混合遷移答案：C解析：大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)遷移策略通常包括全量遷移、增量遷移和混合遷移，沒有隨機遷移。74.以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中的事實表的描述正確的是（）A.存儲維度數(shù)據(jù)B.存儲度量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)量小D.經(jīng)常更新答案：B解析：事實表主要存儲度量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量通常較大，更新相對不頻繁。75.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤？（）A.AtlasB.HadoopC.SparkD.Hive答案：A解析：Atlas用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤。76.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法KNN中的K表示（）A.分類的數(shù)量B.特征的數(shù)量C.鄰居的數(shù)量D.樣本的數(shù)量答案：C解析：KNN算法中的K表示鄰居的數(shù)量。77.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的描述錯誤的是（）A.可以及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題B.不需要定期進行C.有助于保證數(shù)據(jù)準確性D.可以采用自動化工具答案：B解析：大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需要定期進行，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。78.以下哪個不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)可視化庫？（）A.D3.jsB.HighchartsC.jQueryD.Echarts答案：C解析：jQuery主要用于網(wǎng)頁開發(fā)中的DOM操作等，不是專門的數(shù)據(jù)可視化庫，D3.js、Highcharts和Echarts是常見的數(shù)據(jù)可視化庫。79.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)脫敏方法不包括（）A.替換B.加密C.刪除D.排序答案：D解析：排序不屬于數(shù)據(jù)脫敏方法，替換、加密和刪除是常見的數(shù)據(jù)脫敏方法。80.以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中的緩慢變化維的處理方式描述錯誤的是（）A.直接覆蓋B.增加新的行記錄C.增加新的列記錄D.不做處理答案：D解析：對于數(shù)據(jù)倉庫中的緩慢變化維，通常會采用直接覆蓋、增加新的行記錄或增加新的列記錄等方式進行處理，而不是不做處理。81.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮優(yōu)化？（）A.SnappyB.BrotliC.GzipD.以上都是答案：D解析：Snappy、Brotli和Gzip都可以用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮優(yōu)化。82.數(shù)據(jù)挖掘中的回歸算法不包括（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.決策樹回歸答案：B解析：邏輯回歸是分類算法，不是回歸算法，線性回歸、多項式回歸和決策樹回歸屬于回歸算法。83.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化的描述錯誤的是（）A.合理分區(qū)B.建立索引C.減少副本數(shù)量D.選擇合適的存儲格式答案：C解析：在大數(shù)據(jù)存儲中，通常需要增加副本數(shù)量來提高數(shù)據(jù)的可用性和可靠性，而不是減少副本數(shù)量。84.以下哪個不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)治理工具？（）A.CollibraB.AlationC.TalendD.Spring答案：D解析：Spring是一個Java開發(fā)框架，不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)治理工具，Collibra和Alation是數(shù)據(jù)治理工具，Talend也常用于數(shù)據(jù)處理和治理。85.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)加密方式不包括（）A.對稱加密B.非對稱加密C.哈希加密D.混合加密答案：C解析：哈希不是加密方式，而是一種摘要算法。對稱加密、非對稱加密和混合加密是常見的數(shù)據(jù)加密方式。86.以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中的聚類評估指標的描述正確的是（）A.準確率B.召回率C.調(diào)整蘭德系數(shù)D.F1值答案：C解析：調(diào)整蘭德系數(shù)常用于評估聚類算法的效果。87.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)備份？（）A.HadoopArchiveB.HadoopBackupC.磁帶備份D.以上都是答案：D解析：HadoopArchive、HadoopBackup以及磁帶備份等都可以用于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)備份。88.數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測方法不包括（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于距離的方法C.基于分類的方法D.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法答案：D解析：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法不是異常檢測的常見方法，基于統(tǒng)計、距離和分類的方法常用于異常檢測。89.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)清洗腳本語言的描述錯誤的是（）A.PythonB.JavaC.ShellD.C#答案：D解析：C#在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中使用較少，Python、Java和Shell是常用的腳本語言。90.以下哪個不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)可視化框架？（）A.PlotlyB.ggplot2C.Vue.jsD.matplotlib答案：C解析：Vue.js是前端開發(fā)框架，不是專門的數(shù)據(jù)可視化框架，Plotly、ggplot2和matplotlib是常見的數(shù)據(jù)可視化框架。91.大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不包括（）A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.數(shù)據(jù)準確D.數(shù)據(jù)不一致答案：C解析：數(shù)據(jù)準確不是數(shù)據(jù)