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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁浙大城市學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計》
2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.8,峰態(tài)系數(shù)為2.5。這組數(shù)據(jù)的分布特征是()A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰2、在對一批產(chǎn)品進行質(zhì)量檢驗時,采用抽樣方案(n,c),其中n表示樣本量,c表示合格判定數(shù)。如果增加樣本量n,同時保持合格判定數(shù)c不變,抽樣方案的接收概率會怎樣變化?()A.增大B.減小C.不變D.無法確定3、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y,已知X的方差為4,Y的方差為9,那么它們的和X+Y的方差是多少?()A.5B.13C.25D.364、在一次關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,共發(fā)放問卷1000份,回收有效問卷800份。在有效問卷中,有400人表示希望畢業(yè)后進入國有企業(yè)工作。以95%的置信水平估計大學(xué)生中希望畢業(yè)后進入國有企業(yè)工作的比例的置信區(qū)間為()A.(0.45,0.55)B.(0.47,0.53)C.(0.48,0.52)D.(0.49,0.51)5、某市場研究公司對10種不同品牌的手機進行了用戶滿意度調(diào)查,結(jié)果采用100分制。若要比較這10種品牌手機的平均滿意度是否存在顯著差異,應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計方法?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以6、某學(xué)校對學(xué)生的身高和體重進行了測量,想要了解身高和體重之間的關(guān)系是否為線性關(guān)系,可以通過繪制以下哪種圖形來判斷?()A.散點圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖7、要研究多個變量之間的關(guān)系,同時考慮變量之間的交互作用,以下哪種統(tǒng)計模型比較合適?()A.多元線性回歸B.方差分析C.協(xié)方差分析D.以上都不合適8、已知一個總體服從均勻分布,區(qū)間為[0,10]。隨機抽取一個樣本量為50的樣本,計算樣本均值的期望值是?()A.2.5B.5C.7.5D.109、在進行時間序列預(yù)測時,如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性,以下哪種方法可以考慮?()A.簡單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型10、某地區(qū)的房價數(shù)據(jù)存在明顯的離群點,在進行數(shù)據(jù)分析時,若不處理這些離群點,可能會對以下哪個統(tǒng)計量產(chǎn)生較大影響?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差11、對兩個總體均值進行比較,已知兩個總體的方差分別為10和15,樣本量分別為20和25。在進行假設(shè)檢驗時,應(yīng)采用哪種檢驗統(tǒng)計量?()A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.F統(tǒng)計量D.無法確定12、在研究消費者對不同品牌手機的偏好時,收集了消費者的評價數(shù)據(jù)。為了比較不同品牌之間的差異,應(yīng)該采用哪種統(tǒng)計方法?()A.方差分析B.卡方檢驗C.多重比較D.以上都可以13、在進行相關(guān)分析時,如果兩個變量的變化趨勢呈現(xiàn)非線性,應(yīng)該如何處理?()A.對變量進行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)14、已知某時間序列具有明顯的季節(jié)性變動,現(xiàn)采用移動平均法進行預(yù)測。如果移動平均的項數(shù)選擇不當(dāng),可能會導(dǎo)致()A.預(yù)測值偏高B.預(yù)測值偏低C.消除季節(jié)性變動D.不能消除季節(jié)性變動15、為研究某種減肥產(chǎn)品的效果,選取了20名志愿者進行為期一個月的試驗。試驗前后分別測量了他們的體重,已知試驗前平均體重為75公斤,標準差為5公斤,試驗后平均體重為70公斤,標準差為4公斤。請問減肥效果是否顯著?()A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對16、在一項關(guān)于消費者購買行為的調(diào)查中,記錄了消費者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要研究不同性別消費者的購買頻率是否有差異,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗17、在一項關(guān)于城市居民消費習(xí)慣的調(diào)查中,隨機抽取了500個家庭,記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統(tǒng)計方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費結(jié)構(gòu)差異?()A.描述統(tǒng)計B.推斷統(tǒng)計C.參數(shù)估計D.假設(shè)檢驗18、在進行方差分析時,如果因素的不同水平之間差異顯著,進一步進行多重比較時常用的方法是()A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是19、在研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系時,同時考慮了產(chǎn)品價格、市場競爭等因素。為確定廣告投入的獨立作用,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計分析方法?()A.偏相關(guān)分析B.簡單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對20、某超市記錄了每天不同時間段的顧客流量,為分析顧客流量的時間分布規(guī)律,應(yīng)選用以下哪種圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖21、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布,均值為10cm,標準差為0.2cm?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取一個零件,其長度大于10.4cm的概率為()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477222、對于一個分類變量,要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預(yù)期,應(yīng)采用哪種檢驗方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗23、對兩個變量進行線性回歸分析,得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個單位,y大約會增加多少?()A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.無法確定24、某公司的員工績效得分服從正態(tài)分布,均值為75分,標準差為10分。若要確定績效得分在前10%的員工,其得分至少應(yīng)為多少?()A.89.4B.92.8C.95.5D.98.725、某市場調(diào)查公司對消費者的購買意愿進行了調(diào)查,結(jié)果用1-5分進行評價。若要分析不同收入水平消費者的購買意愿是否存在差異,應(yīng)采用以下哪種非參數(shù)檢驗方法?()A.曼-惠特尼U檢驗B.威爾科克森符號秩檢驗C.克魯斯卡爾-沃利斯檢驗D.以上都可以二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在進行統(tǒng)計研究時,樣本量的確定是一個重要的問題。請闡述影響樣本量大小的因素,并說明如何根據(jù)研究目的和條件合理確定樣本量。2、(本題5分)在進行能源學(xué)研究時,如何運用統(tǒng)計學(xué)方法來分析能源消耗和能源生產(chǎn)數(shù)據(jù)?請闡述具體的方法和步驟,并舉例說明。3、(本題5分)對于時間序列數(shù)據(jù),如何進行平穩(wěn)性檢驗?如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn),應(yīng)該采取什么方法進行處理?4、(本題5分)論述在進行方差分析時,如果數(shù)據(jù)不滿足方差齊性假設(shè),應(yīng)該如何進行處理?有哪些方法可以選擇?三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某在線音樂平臺統(tǒng)計了不同音樂風(fēng)格的播放量、用戶年齡分布和付費情況。怎樣進行統(tǒng)計分析優(yōu)化音樂推薦?2、(本題5分)某在線招聘平臺想了解不同行業(yè)職位的招聘需求和求職者投遞情況,收集了相關(guān)數(shù)據(jù),如何通過統(tǒng)計分析提高匹配效率?3、(本題5分)某旅游城市為了解游客的滿意度,對500名游客進行了調(diào)查,包括景點評價、服務(wù)質(zhì)量、餐飲住宿等方面。分析游客不滿意的主要原因,提出改進措施。4、(本題5分)某餐飲企業(yè)為了提升菜品質(zhì)量,對顧客對菜品的評價、食材采購和廚師烹飪過程進行了研究。改進菜品和服務(wù)。5、(本題5分)某培訓(xùn)機構(gòu)為了提高培訓(xùn)效果,對學(xué)員的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、培訓(xùn)方法和考試成績進行了評估。優(yōu)化培訓(xùn)課程和教學(xué)方法。四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某醫(yī)院對兩種治療方法的療效進行比較。方法A治療的80名患者中,治愈60人;方法B治療的70名患者中,治愈50人。試在95%的置信水平下檢驗兩種治療方法的治愈率是否有顯著差異。2、(本題10分)對兩種不同種植方法的農(nóng)作物產(chǎn)量進行比較。隨機抽取采用方法A的農(nóng)田50塊,平均產(chǎn)量為4000
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