華東理工大學《人工智能基礎與應用》2021-2022學年第一學期期末試卷

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2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一個利用人工智能進行自動化文本分類的項目中，例如將新聞文章分類為不同的主題，為了提高分類的準確性，以下哪種措施可能是有效的？（）A.增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性B.選擇更復雜的分類算法C.對文本進行更精細的預處理D.以上都是2、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，假設要利用深度學習模型輔助醫(yī)生進行癌癥檢測，以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.深度學習模型的診斷結(jié)果總是準確無誤的，可以直接作為最終診斷依據(jù)B.醫(yī)生的經(jīng)驗和專業(yè)知識在與模型的結(jié)合中仍然起著關鍵作用C.訓練模型的數(shù)據(jù)越多，模型在醫(yī)療影像診斷中的表現(xiàn)就一定越好D.醫(yī)療影像診斷中的深度學習模型不需要經(jīng)過嚴格的驗證和監(jiān)管3、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用包括作物監(jiān)測、病蟲害預測等。假設要利用人工智能技術(shù)預測農(nóng)作物的病蟲害發(fā)生情況，以下關于農(nóng)業(yè)領域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠氣象數(shù)據(jù)就能準確預測農(nóng)作物的病蟲害發(fā)生B.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用成本過高，不具有實際推廣價值C.綜合考慮農(nóng)作物的生長環(huán)境、圖像數(shù)據(jù)和歷史病蟲害信息等，可以提高病蟲害預測的準確性D.農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性對人工智能應用的效果沒有影響4、在人工智能的語音識別領域，假設要開發(fā)一個能夠準確識別不同口音和背景噪聲下的語音識別系統(tǒng)，以下關于語音識別技術(shù)的描述，正確的是：（）A.語音識別系統(tǒng)只需要對清晰、標準的語音進行訓練，就能應對各種復雜情況B.增加訓練數(shù)據(jù)中的口音和噪聲樣本可以提高系統(tǒng)在復雜環(huán)境下的識別能力C.語音識別的準確率只取決于聲學模型，與語言模型無關D.現(xiàn)有的語音識別技術(shù)已經(jīng)能夠達到100%的準確率，無需進一步改進5、在人工智能的農(nóng)業(yè)應用中，精準農(nóng)業(yè)可以通過傳感器和數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對農(nóng)作物的精細化管理。假設要根據(jù)土壤濕度和氣象數(shù)據(jù)決定灌溉量，以下哪個技術(shù)環(huán)節(jié)是最關鍵的？（）A.數(shù)據(jù)的采集和傳輸B.數(shù)據(jù)分析和建模C.灌溉設備的控制D.傳感器的校準6、圖像識別是人工智能的一個重要應用領域。假設一個安防系統(tǒng)需要通過攝像頭實時識別出特定的人物或物體。以下關于圖像識別技術(shù)的描述，哪一項是錯誤的？（）A.深度學習算法在圖像識別中表現(xiàn)出色，能夠自動學習圖像的特征B.圖像識別系統(tǒng)需要大量的標注數(shù)據(jù)進行訓練，以提高識別準確率C.圖像的光照、角度和背景變化等因素會對識別結(jié)果產(chǎn)生較大影響D.一旦圖像識別模型訓練完成，就無需再進行更新和改進，可以一直準確識別各種新的圖像7、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題受到越來越多的關注。假設一個城市正在考慮大規(guī)模部署自動駕駛汽車。以下關于人工智能倫理問題的描述，哪一項是錯誤的？（）A.自動駕駛汽車在面臨道德困境時，如選擇保護乘客還是行人，需要制定明確的決策規(guī)則B.人工智能的應用可能導致部分工作崗位的消失，但同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會C.只要人工智能技術(shù)能夠帶來便利和效率，就無需考慮其可能產(chǎn)生的倫理和社會影響D.數(shù)據(jù)隱私和安全是人工智能應用中需要重點關注的倫理問題，需要采取措施保護用戶的個人信息8、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)在安防、交通等領域發(fā)揮著重要作用。假設我們要在一個大型商場部署智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于智能監(jiān)控的功能，哪一項是不準確的？（）A.實時檢測異常行為B.自動識別人員身份C.預測潛在的安全威脅D.智能監(jiān)控系統(tǒng)不需要考慮隱私保護問題9、可解釋性是人工智能模型面臨的一個重要問題。以下關于人工智能模型可解釋性的敘述，不正確的是（）A.模型的可解釋性有助于用戶理解模型的決策過程和結(jié)果，增強信任B.一些復雜的深度學習模型，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡，往往具有較低的可解釋性C.為了提高模型的可解釋性，可以采用特征重要性分析、可視化等方法D.可解釋性對于所有的人工智能應用都是同等重要的，不存在優(yōu)先級的差異10、在人工智能的發(fā)展中，算力的需求不斷增長。假設要訓練一個大型的人工智能模型，以下關于算力的描述，正確的是：（）A.普通的個人電腦就能夠滿足訓練大型人工智能模型的算力需求B.算力的提升主要依賴硬件的改進，軟件優(yōu)化的作用不大C.云計算平臺可以提供強大的算力支持，幫助研究人員和企業(yè)訓練復雜的人工智能模型D.算力的增長對人工智能模型的性能提升沒有實質(zhì)性的幫助11、在人工智能的機器人控制領域，假設要讓一個機器人通過學習來適應不同的環(huán)境和任務，以下關于機器人學習的描述，正確的是：（）A.機器人可以通過預先編程來應對所有可能的情況，無需學習能力B.強化學習是機器人學習的唯一有效方法，其他學習方法不適用C.機器人在學習過程中可以通過與環(huán)境的交互和試錯來不斷改進自己的行為D.機器人的學習能力受到硬件限制，無法達到與人類相似的學習效果12、在人工智能的知識表示方法中，語義網(wǎng)絡和框架表示是常見的方式。假設我們要構(gòu)建一個關于動物分類的知識系統(tǒng)，以下關于這兩種表示方法的說法，哪一項是正確的？（）A.語義網(wǎng)絡更適合表示結(jié)構(gòu)化的、層次分明的知識B.框架表示難以處理知識的不確定性和模糊性C.語義網(wǎng)絡難以表達復雜的對象及其關系D.框架表示在知識的擴展和更新方面較為困難13、在自然語言處理中，機器翻譯是一個重要的應用。假設正在開發(fā)一種新的機器翻譯模型，以下關于機器翻譯技術(shù)的描述，正確的是：（）A.基于規(guī)則的機器翻譯方法總是能夠生成最準確和自然的翻譯結(jié)果B.神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯模型不需要大量的平行語料進行訓練就能達到很好的效果C.結(jié)合統(tǒng)計方法和神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯模型能夠更好地處理復雜的語言結(jié)構(gòu)和語義D.機器翻譯的質(zhì)量只取決于所使用的算法，與語言的文化背景和語境無關14、人工智能中的計算機視覺技術(shù)能夠讓計算機理解和分析圖像和視頻內(nèi)容。以下關于計算機視覺的描述，不準確的是（）A.目標檢測、圖像分類和語義分割是計算機視覺中的常見任務B.計算機視覺技術(shù)可以應用于自動駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等領域C.計算機視覺系統(tǒng)的性能完全取決于所使用的硬件設備，算法的優(yōu)化作用不大D.深度學習算法的出現(xiàn)極大地推動了計算機視覺技術(shù)的發(fā)展15、人工智能中的多模態(tài)學習旨在融合多種不同類型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本、音頻等。假設要開發(fā)一個能夠同時理解視頻中的圖像內(nèi)容和音頻解說的系統(tǒng)，以下哪種多模態(tài)學習方法在整合和理解這些異構(gòu)數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.早期融合B.晚期融合C.注意力機制D.混合融合16、人工智能中的預訓練語言模型，如GPT-3，在自然語言處理任務中取得了顯著成果。假設要將預訓練語言模型應用于特定領域的文本分類任務，以下關于預訓練模型應用的描述，正確的是：（）A.可以直接使用預訓練模型進行分類，無需任何微調(diào)就能獲得良好的效果B.預訓練模型的參數(shù)是固定的，不能根據(jù)新的任務和數(shù)據(jù)進行調(diào)整C.在預訓練模型的基礎上，使用特定領域的數(shù)據(jù)進行微調(diào)，可以提高在該領域任務中的性能D.預訓練語言模型對計算資源要求不高，任何設備都能輕松應用17、人工智能中的智能搜索算法常用于解決復雜的優(yōu)化問題。假設我們要在一個大規(guī)模的狀態(tài)空間中尋找最優(yōu)解，例如在物流配送中規(guī)劃最優(yōu)的路線。以下哪種智能搜索算法在處理這類問題時可能具有優(yōu)勢？（）A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.模擬退火算法D.回溯算法18、深度學習在圖像識別領域取得了顯著的成果。假設我們正在訓練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡來識別不同種類的動物。如果訓練數(shù)據(jù)中某些動物類別的樣本數(shù)量過少，可能會導致什么問題？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.訓練速度加快D.模型的準確率提高19、在一個利用人工智能進行智能安防的系統(tǒng)中，例如識別監(jiān)控視頻中的異常行為或可疑人員，以下哪種技術(shù)可能對于實時處理和準確識別起到重要作用？（）A.快速目標檢測算法B.高效的特征提取方法C.分布式計算框架D.以上都是20、人工智能中的語音識別技術(shù)正在改變?nèi)藗兣c計算機的交互方式。假設要開發(fā)一個能夠準確識別不同口音和語速的語音識別系統(tǒng)。以下關于語音識別的描述，哪一項是不準確的？（）A.特征提取是語音識別中的關鍵步驟，用于將語音信號轉(zhuǎn)換為可處理的特征向量B.聲學模型和語言模型共同作用，提高語音識別的準確率C.語音識別系統(tǒng)對于背景噪音和多人同時說話的場景能夠輕松應對，不受任何影響D.不斷增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性和規(guī)模，可以改善語音識別系統(tǒng)在復雜場景下的性能二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋人工智能在城市規(guī)劃中的影響。2、（本題5分）解釋人工智能在智能設備預防性維護中的方法。3、（本題5分）解釋人工智能在社會學中的應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫材料推薦與成本估算系統(tǒng)，討論其如何推薦繪畫材料并估算成本。2、（本題5分）剖析某智能民間音樂創(chuàng)作風格演變分析系統(tǒng)中人工智能的分析能力和歷史脈絡呈現(xiàn)。3、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能攝影人才培訓效果評估系統(tǒng)，探討其如何評估攝影人才培訓的成效。4、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫色彩搭配建議系統(tǒng)，討論其如何提供合適的色彩搭配方案。5、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能戲曲舞臺布景設計系統(tǒng)，分析其如何