算法設計與分析 課件 第七章 分支限界 7.3.3 八數碼問題_第1頁
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計算機算法設計與分析第7章分支限界法7.3.3八數碼問題280163754123804765初始狀態(tài)

目標狀態(tài)

隊列式分支限界法712345896101617182015191112131421目標2831047652031847652830147652831407650231847652301847651230847651238047651237841652341807650832147652837140652801437652831457608032147652837146052081437652831457062322283164705283164075283164750283064175283160754啟發(fā)式函數:f(x)=g(x)+h(x)①從起始結點到結點x的已經損耗值g(x);②從結點x到達目標的期望耗損值h(x)。我們選擇根結點到當前結點x的深度(已走過的步數)作為g(x)。將當前結點x的數字與目標結點數字進行比較,統計當前結點x與目標結點的數字在位置上匹配的個數,越多表示距離目標越近。我們選擇當前結點x狀態(tài)中各數字不在目標位置的個數作為h(x)。f(x)=g(x)+h(x)f(x)=g(x)+h*(x)定義h*(x)為全部不在位數字與目標位置的距離之和,再加上當前搜索深度g(x),來優(yōu)化本問題的啟發(fā)式函數f(x)=g(x)+h*(x)。與A算法的h(x)比較,A*算法的h*(x)不僅考慮了不在位數字的個數,也考慮了不在位數字距離目標數

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