![第三章應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表法_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M06/23/13/wKhkGWb3l7iAOPOtAAG2vXn9a2g598.jpg)
![第三章應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表法_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M06/23/13/wKhkGWb3l7iAOPOtAAG2vXn9a2g5982.jpg)
![第三章應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表法_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M06/23/13/wKhkGWb3l7iAOPOtAAG2vXn9a2g5983.jpg)
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第三章應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表法第一頁(yè),共71頁(yè)第三章 用表格法和圖形法
描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)的預(yù)處理第二節(jié)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理和描述第三節(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和描述第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表第二頁(yè),共71頁(yè)學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的掌握品質(zhì)數(shù)據(jù)整理和描述的方法掌握數(shù)量數(shù)據(jù)整理和描述的方法用Excel作頻數(shù)分布表和分布圖合理使用統(tǒng)計(jì)表第三頁(yè),共71頁(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為什么要用圖表描述?1、原始數(shù)據(jù)反映個(gè)體特征,龐大而雜亂,單從原始數(shù)據(jù)中無(wú)法得到總體特征和數(shù)量規(guī)律2、圖表描述的結(jié)果能反映樣本分布特征3、圖表描述的結(jié)果可用于研究變量之間的關(guān)系第四頁(yè),共71頁(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤處理數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)排序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)基本特征數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示品質(zhì)數(shù)據(jù):分類(lèi)數(shù)量數(shù)據(jù):分組用圖表展示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的描述用圖表法描述數(shù)據(jù)的一般過(guò)程第五頁(yè),共71頁(yè)本章內(nèi)容第一節(jié)數(shù)據(jù)的預(yù)處理第二節(jié)用圖表法描述品質(zhì)數(shù)據(jù)第三節(jié)用圖表法描述數(shù)量數(shù)據(jù)第六頁(yè),共71頁(yè)第一節(jié)數(shù)據(jù)的預(yù)處理一、數(shù)據(jù)的審核二、數(shù)據(jù)的篩選三、數(shù)據(jù)的排序第七頁(yè),共71頁(yè)檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏所有的調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫(xiě)齊全完整性審核
檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)地反映了客觀實(shí)際情況,內(nèi)容是否符合實(shí)際檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤,計(jì)算是否正確等準(zhǔn)確性審核一、數(shù)據(jù)的審核原始數(shù)據(jù)第八頁(yè),共71頁(yè)應(yīng)弄清楚數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要適用性審核應(yīng)盡可能使用最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)效性審核確認(rèn)是否有必要做進(jìn)一步的加工整理第二手?jǐn)?shù)據(jù)一、數(shù)據(jù)的審核第九頁(yè),共71頁(yè)計(jì)算檢查——主要用于對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)的審核檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法上有無(wú)錯(cuò)誤A省B省…合計(jì)國(guó)內(nèi)漫游出訪通話(huà)量812…324國(guó)內(nèi)漫游來(lái)訪通話(huà)量107…289統(tǒng)計(jì)學(xué)SomethingWrong!!!審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法第十頁(yè),共71頁(yè)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯檢查——主要用于對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)的審核從定性角度,審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯,內(nèi)容是否合理,各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無(wú)相互矛盾的現(xiàn)象姓名性別地址余小姐女香洲區(qū)羅先生男香洲吳女士女香州他們住在同一區(qū)STATISTICA不,他們住在三個(gè)區(qū)!第十一頁(yè),共71頁(yè)二、數(shù)據(jù)的篩選——處理數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)錯(cuò)誤能否糾正能糾正錯(cuò)誤能篩選數(shù)據(jù)不能剔除不符合要求或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái),而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔出第十二頁(yè),共71頁(yè)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列,以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì),找到解決問(wèn)題的線索排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò),以及為重新歸類(lèi)或分組等提供依據(jù)在某些場(chǎng)合,排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計(jì)算機(jī)完成三、數(shù)據(jù)的排序——發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征8315724612345678第十三頁(yè),共71頁(yè)一、數(shù)據(jù)的整理要弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型,因?yàn)椴煌?lèi)型的數(shù)據(jù),所采取的處理方式和方法是不同的對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)主要是做分類(lèi)整理對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)主要是做分組整理適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù);但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)第十四頁(yè),共71頁(yè)第二節(jié)用圖表法描述品質(zhì)數(shù)據(jù)一、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理二、品質(zhì)數(shù)據(jù)的展示第十五頁(yè),共71頁(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理確定分類(lèi)標(biāo)志整理過(guò)程
計(jì)算各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)(頻數(shù))將數(shù)據(jù)歸類(lèi)制作頻數(shù)分布表用圖形展示數(shù)據(jù)第十六頁(yè),共71頁(yè)數(shù)據(jù)整理中計(jì)算的指標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型和指標(biāo)
定類(lèi)數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)頻數(shù)頻率累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率指標(biāo)含義
落在各類(lèi)別中數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值將各類(lèi)別的頻數(shù)逐級(jí)累加將各類(lèi)別的頻率(百分比)逐級(jí)累加第十七頁(yè),共71頁(yè)實(shí)例1:定類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表【例3.1】某市移動(dòng)公司為研究移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)集團(tuán)客戶(hù)的行業(yè)分布狀況,搜集了該城市90個(gè)集團(tuán)客戶(hù)的客戶(hù)資料。將其所屬行業(yè)分為下列類(lèi)別:1.金融(銀行證券保險(xiǎn))2.政府,工商、稅務(wù)3.制造業(yè)4.教育科研5.交通運(yùn)輸6.批發(fā)零售7.公用事業(yè)8.旅游酒店移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)集團(tuán)客戶(hù)行業(yè)類(lèi)型的頻數(shù)分布行業(yè)類(lèi)型
客戶(hù)數(shù)(戶(hù))
頻率(%)金融(銀行證券保險(xiǎn))政府,工商、稅務(wù)制造業(yè)教育科研交通運(yùn)輸批發(fā)零售公用事業(yè)旅游酒店12532119921013.35.635.612.210.010.02.211.1合計(jì)90100第十八頁(yè),共71頁(yè)實(shí)例2:定序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表【例3.2】在一項(xiàng)關(guān)于用戶(hù)移動(dòng)業(yè)務(wù)支出情況的調(diào)查中,研究人員在某城市抽樣調(diào)查了330名移動(dòng)用戶(hù),對(duì)其中的一個(gè)問(wèn)題:“手機(jī)話(huà)費(fèi)一個(gè)月多少錢(qián)?”設(shè)了七個(gè)選項(xiàng):1、100元以?xún)?nèi)2、
101-200元3、201-300元4、301-500元5、501-600元6、601-1200元7、1501元以上某城市330名用戶(hù)每月手機(jī)話(huà)費(fèi)支出的頻數(shù)分布用戶(hù)數(shù)(個(gè))頻率(%)向上累積向下累積用戶(hù)數(shù)(個(gè))頻率(%)用戶(hù)數(shù)(個(gè))頻率(%)
100元以?xún)?nèi)101-200元201-300元301-500元501-600元601-1200元1501元以上161114291464248.834.68.84.31.81.20.616127530431832432833048.883.392.196.498.299.4100.033016955261262100.051.216.67.83.61.80.6合計(jì)330100————第十九頁(yè),共71頁(yè)二、數(shù)據(jù)的展示3to5years第二十頁(yè),共71頁(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示數(shù)量數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)莖葉圖條形圖柱形圖圓形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)線圖雷達(dá)圖多元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示第二十一頁(yè),共71頁(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示─條形圖(BarGraph)在表示品質(zhì)數(shù)據(jù)的分布時(shí),條形圖是用條形圖的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率繪制時(shí),各類(lèi)別可以放在縱軸,稱(chēng)為條形圖,也可以放在橫軸,稱(chēng)為柱形圖條形圖和柱形圖有單式、復(fù)式等形式3to5years第二十二頁(yè),共71頁(yè)用EXCEL制作的條形圖第二十三頁(yè),共71頁(yè)柱形圖的應(yīng)用——
FixedrevenueevolutionVoiceDataandInternetWholesaleOtherFixednetworkrevenuemix70%9%6%15%40%40%10%10%VoiceWholesaleOther3to5years
DataandInternet61%21%7%11%2007年上半年中國(guó)移動(dòng)增值業(yè)務(wù)占運(yùn)營(yíng)總收入的25.2%,中國(guó)電信非話(huà)業(yè)務(wù)收入占比34.5%第二十四頁(yè),共71頁(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示─圓形圖(PieGraph)圓形圖也稱(chēng)餅圖,主要用于表示總體中各組成部分所占的比例,對(duì)于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題十分有用用圓及圓內(nèi)扇形的面積來(lái)表示數(shù)值大小的圖形這些扇形的中心角度,是按各部分百分比占3600的相應(yīng)比例確定的第二十五頁(yè),共71頁(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示─環(huán)形圖
(DoughnutPie)環(huán)形圖可用于進(jìn)行比較研究環(huán)形圖有若干個(gè)圓環(huán),總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示環(huán)形圖與圓形圖類(lèi)似,但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)總體的數(shù)據(jù)系列,每一個(gè)總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)第二十六頁(yè),共71頁(yè)第三節(jié)用圖表法描述數(shù)量數(shù)據(jù)一.頻數(shù)分布表的編制二、數(shù)量數(shù)據(jù)的展示三、頻數(shù)分布的類(lèi)型第二十七頁(yè),共71頁(yè)頻數(shù)分布表的編制第二十八頁(yè),共71頁(yè)頻數(shù)分布表反映
數(shù)量數(shù)據(jù)分布特征某移動(dòng)公司大客戶(hù)月使用移動(dòng)業(yè)務(wù)支出分組表月支出(元)頻數(shù)(人)頻率(%)累計(jì)頻數(shù)(人)累計(jì)頻率(%)300~400400~500500~600600~700700~800800~900310191062620382012431332424850626648496100合計(jì)50100————417 822 324 529 539507 617 430 522 725708 431 425 517 522533 626 422 518 808610 618 523 526 633634 527 323 518 612712 734 627 423 519513 520 523 527 435337 414 520 528 624415 439 628 724 721第二十九頁(yè),共71頁(yè)編制頻數(shù)分布表的步驟確定組數(shù)確定組距計(jì)算頻數(shù)編制表格第三十頁(yè),共71頁(yè)頻數(shù)分布表的編制
(實(shí)例)例:某移動(dòng)公司有50名大客戶(hù)。他們?cè)率褂靡苿?dòng)業(yè)務(wù)支出見(jiàn)右側(cè)數(shù)據(jù)(單位:元)。試編制頻數(shù)分布表。
417 822 324 529 539507 617 430 522 725708 431 425 517 522533 626 422 518 808610 618 523 526 633634 527 323 518 612712 734 627 423 519513 520 523 527 435337 414 520 528 624415 439 628 724 721第三十一頁(yè),共71頁(yè)分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組第三十二頁(yè),共71頁(yè)單變量值分組
(要點(diǎn))1.將一個(gè)變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況
第三十三頁(yè),共71頁(yè)單變量值分組表
(實(shí)例)月支出(元)頻數(shù)(人)月支出(元)頻數(shù)(人)月支出(元)頻數(shù)(人)月支出(元)頻數(shù)(人)323324337414415417422423425430431435111111111111439507513517518519520522523526527528111121222121529533539610612617618624626627628633111111111111634708712721724725734808822111111111第三十四頁(yè),共71頁(yè)組距分組
(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況必須遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組,也可采用不等距分組
~
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~第三十五頁(yè),共71頁(yè)組距分組
(步驟)確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí),可以按Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組數(shù)K:確定各組的組距:組距(ClassWidth)是一個(gè)組的上限與下限之差,可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定,即
組距=(最大值-最小值)÷組數(shù)
Log(n)Log(2)K=1+根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表
第三十六頁(yè),共71頁(yè)組距分組
(幾個(gè)概念)1.下限:一個(gè)組的最小值2.上限:一個(gè)組的最大值3.組距:上限與下限之差4.組中值:下限與上限之間的中點(diǎn)值下限值+上限值2組中值=第三十七頁(yè),共71頁(yè)等距分組表
(上下組限重疊)某移動(dòng)公司大客戶(hù)月使用移動(dòng)業(yè)務(wù)支出分組表月支出(元)頻數(shù)(人)頻率(%)累計(jì)頻數(shù)(人)累計(jì)頻率(%)300~400400~500500~600600~700700~800800~900310191062620382012431332424850626648496100合計(jì)50100————第三十八頁(yè),共71頁(yè)等距分組表
(上下組限間斷)某移動(dòng)公司大客戶(hù)月使用移動(dòng)業(yè)務(wù)支出分組表月支出(元)頻數(shù)(人)頻率(%)累計(jì)頻數(shù)(人)累計(jì)頻率(%)300~399400~499500~599600~699700~799800~899310191062620382012431332424850626648496100合計(jì)50100————第三十九頁(yè),共71頁(yè)等距分組表
(使用開(kāi)口組)某移動(dòng)公司大客戶(hù)月使用移動(dòng)業(yè)務(wù)支出分組表月支出(元)頻數(shù)(人)頻率(%)累計(jì)頻數(shù)(人)累計(jì)頻率(%)400以下400~500500~600600~700700~800800以上310191062620382012431332424850626648496100合計(jì)50100————第四十頁(yè),共71頁(yè)等距分組與不等距分組
(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)等距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來(lái)觀察頻數(shù)分布的特征和規(guī)律不等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況需要用頻數(shù)密度(頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距)反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況第四十一頁(yè),共71頁(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示數(shù)量數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)莖葉圖條形圖柱形圖圓形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)線圖雷達(dá)圖多元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示第四十二頁(yè),共71頁(yè)分組數(shù)據(jù)—直方圖
(直方圖的制作)用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形,實(shí)際上是用矩形的面積來(lái)表示各組的頻數(shù)分布在平面直角坐標(biāo)中,用橫軸表示數(shù)據(jù)分組,縱軸表示頻數(shù)或頻率,各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形,即直方圖直方圖下的總面積等于1第四十三頁(yè),共71頁(yè)分組數(shù)據(jù)—直方圖
(直方圖的繪制)月移動(dòng)業(yè)務(wù)支出(元)頻數(shù)(人)1512963300400500600700800900直觀發(fā)現(xiàn)多數(shù)大客戶(hù)月使用移動(dòng)服務(wù)大約在五、六百元第四十四頁(yè),共71頁(yè)分組數(shù)據(jù)—直方圖
(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少,其寬度(表示類(lèi)別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比,寬度則表示各組的組距,其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,條形圖則是分開(kāi)排列第四十五頁(yè),共71頁(yè)分組數(shù)據(jù)—折線圖
(折線圖的制作)折線圖也稱(chēng)頻數(shù)多邊形圖(Frequencypolygon)是在直方圖的基礎(chǔ)上,把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線連接起來(lái),再把原來(lái)的直方圖抹掉折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交,具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)(即該組頻數(shù)一半的位置)連接到橫軸,最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等,二者所表示的頻數(shù)分布是一致的第四十六頁(yè),共71頁(yè)分組數(shù)據(jù)—折線圖
(折線圖的繪制)月移動(dòng)業(yè)務(wù)支出(元)頻數(shù)(人)1512963300400500600700800900第四十七頁(yè),共71頁(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示數(shù)量數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)莖葉圖條形圖柱形圖圓形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)線圖雷達(dá)圖多元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示第四十八頁(yè),共71頁(yè)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖
(莖葉圖的制作)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成,其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖,低位數(shù)字作樹(shù)葉對(duì)于n(20≤n≤300)個(gè)數(shù)據(jù),莖葉圖最大行數(shù)不超過(guò)
L=[10×log10n
]
5.莖葉圖類(lèi)似于橫置的直方圖,但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況,但沒(méi)有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況,又能給出每一個(gè)原始數(shù)值,保留了原始數(shù)據(jù)的信息第四十九頁(yè),共71頁(yè)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖
(莖葉圖的制作)樹(shù)莖樹(shù)葉242337173031252223351415392939072217223318232627181913202327202817261018333412272428300400500600數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)3莖葉圖類(lèi)似橫置的直方圖250812342421220870080010191062第五十頁(yè),共71頁(yè)未分組數(shù)據(jù)—箱線圖
(箱線圖的制作)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)的分布箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成,它由一個(gè)箱子和兩條線段組成其繪制方法是:首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值,即最大值、最小值、中位數(shù)Me
和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接兩個(gè)四分(位)數(shù)畫(huà)出箱子,再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接第五十一頁(yè),共71頁(yè)未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖
(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值圖3-9簡(jiǎn)單箱線圖第五十二頁(yè),共71頁(yè)未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖
(實(shí)例)最小值323最大值822中位數(shù)524.5下四分位數(shù)438上四分位數(shù)626.25第五十三頁(yè),共71頁(yè)分布的形狀與箱線圖
對(duì)稱(chēng)分布QL中位數(shù)
QU左偏分布QL中位數(shù)
QU右偏分布QL
中位數(shù)
QU圖3-11不同分布的箱線圖第五十四頁(yè),共71頁(yè)未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖
(實(shí)例)【例3.4】
從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人,對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查,所得結(jié)果如表3-8。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖,并分析各科考試成績(jī)的分布特征表3-811名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱(chēng)學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177第五十五頁(yè),共71頁(yè)未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖圖3-128門(mén)課程考試成績(jī)的箱線圖第五十六頁(yè),共71頁(yè)圖3-1311名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)的箱線圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)—箱線圖第五十七頁(yè),共71頁(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示數(shù)量數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)莖葉圖條形圖柱形圖圓形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)線圖雷達(dá)圖多元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型與圖示第五十八頁(yè),共71頁(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖
(線圖的制作)
繪制線圖時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)時(shí)間一般繪在橫軸,指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長(zhǎng)寬比例要適當(dāng),其長(zhǎng)寬比例大致為10:7一般情況下,縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開(kāi)始,以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過(guò)大時(shí),可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷第五十九頁(yè),共71頁(yè)雷達(dá)圖(RadarChart)是顯示多個(gè)變量的常用圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào),總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖
(要點(diǎn))第六十頁(yè),共71頁(yè)
設(shè)有n組樣本S1,S2,…Sn,每個(gè)樣本測(cè)得P個(gè)變量X1,X2,Xp,要繪制這P個(gè)變量的雷達(dá)圖,其具體做法是多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖
(雷達(dá)圖的制作)先做一個(gè)圓,然后將圓P等分,得到P個(gè)點(diǎn),令這P個(gè)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)P個(gè)變量,在將這P個(gè)點(diǎn)與圓心連線,得到P個(gè)幅射狀的半徑,這P個(gè)半徑分別作為P個(gè)變量的坐標(biāo)軸,每個(gè)變量值的大小由半徑上的點(diǎn)到圓心的距離表示再將同一樣本的值在P個(gè)坐標(biāo)上的點(diǎn)連線。這樣,n個(gè)樣本形成的n個(gè)多邊形就是一個(gè)雷達(dá)圖第六十一頁(yè),共71頁(yè)多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖
(實(shí)例)地區(qū)人均交寄函件(件/人)電話(huà)普及率(部/百人)主線普及率(線/百人移動(dòng)電話(huà)普及率(部/百人)公用電話(huà)普及率(部/萬(wàn)人)全國(guó)6.925.913.911.427.0北京50.991.037.544.751.0上海54.279.936.836.734.0天津17.850.927.321.569.0第六十二頁(yè),共71頁(yè)多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖
(由Excel繪制的雷達(dá)圖)第六十三頁(yè),共71頁(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型及圖示
(小結(jié))數(shù)據(jù)類(lèi)型與顯示數(shù)量數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)莖葉圖條形圖圓形圖環(huán)形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)線圖雷達(dá)圖多元數(shù)據(jù)第六十四頁(yè),共71頁(yè)使用Excel用表格法
和
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