下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)白皮書（2024年）

前 言2023本白皮書的版權(quán)歸中國移動所有，未經(jīng)授權(quán)，任何單位或個人不得復制或拷貝本建議之部分或全部內(nèi)容。 目錄 下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)發(fā)展的驅(qū)動因素 -1-新景驅(qū)動 -1-新技驅(qū)動 -2-網(wǎng)演進動 -4-下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)設(shè)計理念 -5-總研判 -5-核理念 -6-關(guān)要素 -7-下一代泛在實時通信網(wǎng)絡總體架構(gòu) -9-3.1網(wǎng)絡總體架構(gòu)-9-3.2統(tǒng)一控制面-10-3.3統(tǒng)一數(shù)據(jù)面-14-3.4智能面-19-3.5統(tǒng)一媒體面-22-3.6應用面-28-4.產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議-30-縮略語列表-31-參考文獻-33-在新科技的驅(qū)動下，未來實時通信網(wǎng)絡應面向個人智能助理、沉浸式通信、多模態(tài)通信、多維連接等多感官、全媒體、多形態(tài)業(yè)務場景，助力實時通信業(yè)務的高質(zhì)量發(fā)展，促進垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升個人業(yè)務沉浸式體驗，驅(qū)動商業(yè)模式從用戶經(jīng)營、流量經(jīng)營向價值經(jīng)營演進。隨著AIAIAIGCAIAIAR3D3D通過自動立體顯示、全息顯示等，通過優(yōu)化圖像呈現(xiàn)，實現(xiàn)無需佩戴眼/等更加豐富的通信體驗?；谟脩羯蟼鞯膫€性化形象或多角度視頻，網(wǎng)絡側(cè)可構(gòu)建高寫實人物模型，并根據(jù)不同的會話場景實現(xiàn)人物模型的風格變化。未來實時通信網(wǎng)絡需要引入多模態(tài)大模型，簡化多模態(tài)信息與用戶意圖的識別，實現(xiàn)多模態(tài)信息的轉(zhuǎn)換和生成。隨著人工智能、元宇宙、跨學科融合等新科技的不斷涌現(xiàn)，驅(qū)動未來實時通信網(wǎng)絡從2D3D/LLMMLLMAIAgent等，通過時空智能、具身智能感知世界、理解世界，分析多模數(shù)據(jù)、識別人類意圖。元宇宙結(jié)合XR3DAIICT人工智能技術(shù)能高效解決復雜問題，提升生產(chǎn)效率，創(chuàng)新服務模式。以AIGC技術(shù)為依托AILLM（LargeLanguageModels，大型語言模型）：具有數(shù)十億甚至數(shù)千億參數(shù)的人工智能模型，在大量文本數(shù)據(jù)上進行訓練，能夠理解和生成自然語言，基于LLM所構(gòu)建的AIAgent具備與未來實時通信網(wǎng)絡結(jié)合的無限潛力。結(jié)合、工具等構(gòu)建AIAgent，還可進一步確保生成內(nèi)容的準確性、避免偏見和不當內(nèi)容的產(chǎn)生等。MLLM（MultimodalLargeLanguageAIAgent：以LLM/MLLM為核心，實現(xiàn)任務拆解，進行推理決策、反思和自主學習等，通過RAGLLM/MLLM3D沉浸式終端和交互技術(shù)：隨著AR眼鏡MicroLED走向成熟，輕量化、低功耗的AR眼鏡將逐步成為廣泛普及的增強現(xiàn)實體驗終端，并借助自然3D可以帶來真人效果的數(shù)字分身，結(jié)合聽聲辨位、眼對眼交流、多視角觀察、協(xié)同展示等功能，帶來更豐富的通信體驗。這些沉浸式終端，將成為未來虛實世跨學科新技術(shù)接連出現(xiàn)，生命科學和信息技術(shù)交叉融合，疊加算力、人工智能及通感一體等技術(shù)將有效擴展信息通信技術(shù)邊界。ICTIT術(shù)。5GCSBA架構(gòu)開啟了電信網(wǎng)絡向服務化演進的大門，未來網(wǎng)絡會向全服務化（HSBA，HolisticService-BasedHTTP/3、Serverless機制、函數(shù)服務等更多的服務化技術(shù)；同時需要與算力網(wǎng)絡深度融合，形成算網(wǎng)一體化的新型基礎(chǔ)設(shè)施，為用戶提供低時延、高可靠的算力連接?？梢婋奍T6GWiFiSIP終端，也支持未來AR3D實時通信業(yè)務發(fā)展初期網(wǎng)絡采用電路交換技術(shù)，隨著以太網(wǎng)、TCP/IP、互聯(lián)網(wǎng)的崛起，網(wǎng)絡趨向IP化，由電路交換向分組交換轉(zhuǎn)變。為了保證語音業(yè)務的持續(xù)演進，3GPP提出了IMS（IPMultimediaSubsystem，即IP）4G5G5G當前IMS/IMS網(wǎng)絡中網(wǎng)元類型眾多，進而導致網(wǎng)絡故障風險點多，網(wǎng)絡維護和功能升級復雜度高?，F(xiàn)網(wǎng)使用SIP、H.248、Diameter、DNS、HTTP等多種協(xié)議，涉及接口眾多，網(wǎng)絡運行和維護難度高。/SIP業(yè)務觸發(fā)機制僵化等問題，均將影響XR終端與網(wǎng)絡業(yè)務耦合，會話控制與網(wǎng)絡業(yè)務邏輯耦合。通過SIP信令交互實現(xiàn)上層業(yè)務控制，使得新業(yè)務上線或特定業(yè)務更新往往需要擴展SIP參數(shù)和基礎(chǔ)網(wǎng)絡頻繁升級，協(xié)同改造過程復雜，從而導致新業(yè)務上線困難。面向多維感知沉浸化、真實虛擬融合化、端到端智能化等未來實時通信業(yè)務需求，結(jié)合人工智IMS（一）沉浸式通信技術(shù)日趨成熟，下一代泛在實時通信網(wǎng)絡應面向虛實融合、多模態(tài)通信等業(yè)務需求，提供沉浸、多感的融合通信。未來虛實融合、多模態(tài)通信等新業(yè)務要求未來實時通信網(wǎng)絡在基礎(chǔ)音視頻之外，還需支持滿足低時延、高速率、高確定性的姿態(tài)、觸覺、嗅覺等多模數(shù)據(jù)感知、編碼和傳輸，以及多流協(xié)同能力，同時需要網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施具備空間計算、視頻渲染、算力調(diào)度、幀粒度識別等更高階的能力。（二）融合AI大模型、AIAgent等新科技，下一代泛在實時通信網(wǎng)絡感知世界、理解世界，將基于AI實現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的“真身、化身、分身”智能通信。為全面賦能真身、化身、分身、意圖通信、語義通信等多元化應用場景，亟需構(gòu)建可以有效融合AI（LLM、MLLM），內(nèi)置AIAgentAI(AIaaS)模式，（三）當前網(wǎng)元數(shù)目多，協(xié)議接口復雜，部署周期長，下一代泛在實時通信網(wǎng)絡未來應采用至簡架構(gòu)設(shè)計。網(wǎng)絡復雜度已成為IMSlocalbreakout就近提供統(tǒng)一服務。網(wǎng)絡協(xié)議層面，以網(wǎng)內(nèi)全服務化為基礎(chǔ)理念，使用統(tǒng)一化協(xié)議提升信令流程靈活度。交互機制層面，結(jié)合業(yè)務觸發(fā)機制靈活性需求與媒體重協(xié)商流程優(yōu)化需求，考慮將基礎(chǔ)會話控制與業(yè)務邏輯解耦，媒體協(xié)商與會話控制解耦，實現(xiàn)交互流程至簡化。（四）傳統(tǒng)實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)生態(tài)較為封閉，網(wǎng)絡能力擴展不夠靈活，下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)需支持網(wǎng)絡從“通話工具”向“平臺生態(tài)”演進，驅(qū)動新產(chǎn)業(yè)鏈快速建立。傳統(tǒng)實時通信網(wǎng)絡作為運營商提供音視頻通話服務的基石，其穩(wěn)定性與可靠性在過往歲月6G當前基于IFC（五）面向未來泛在接入、泛在終端等需求，下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)需同步考慮傳統(tǒng)和新型終端接入，空天地海接入，以及現(xiàn)網(wǎng)兼容與互通性的需求，實現(xiàn)面向未來實時通信網(wǎng)絡的代際平滑演進。傳統(tǒng)實時通信網(wǎng)絡是運營商音視頻通話的基礎(chǔ)網(wǎng)絡，面向6G演進的下一代實時通信網(wǎng)絡需要支持存量SIP終端和新型終端，以及空天地海全域協(xié)同接入，并同步支持與傳統(tǒng)實時通信網(wǎng)絡互通，這種兼容并蓄的能力，是下一代泛在實時通信網(wǎng)絡保持生命力的關(guān)鍵所在。基于對下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)設(shè)計的總體研判，將秉承如下理念開展架構(gòu)設(shè)計：（一）架構(gòu)至簡：實現(xiàn)網(wǎng)絡架構(gòu)、接口機制和交互流程的全方位簡化，以至簡網(wǎng)絡底座實現(xiàn)泛在實時通信網(wǎng)絡關(guān)鍵能力。在架構(gòu)方面，實現(xiàn)網(wǎng)元融合，減少網(wǎng)元數(shù)量；在接口方面，統(tǒng)一協(xié)議；在信令流程方面，減少交互流程復雜度。（二）智能原生：網(wǎng)絡架構(gòu)及其功能面需原生具備AI能力，打造內(nèi)生、可信的智能化網(wǎng)絡底座。從內(nèi)容生產(chǎn)、媒體處理、意圖識別等維度實現(xiàn)實時通信網(wǎng)絡全面智能化；在智能原生的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)安全、用戶隱私保護能力內(nèi)置到原生架構(gòu)中，滿足用戶對個人數(shù)據(jù)安全和隱私保護的訴求。（三）網(wǎng)絡敏捷：網(wǎng)絡功能可靈活動態(tài)加載，媒體能力可插件化調(diào)用，以高效滿足多模態(tài)融合、萬物智聯(lián)、虛實共生等業(yè)務場景需求。未來新功能、新應用場景豐富多樣，網(wǎng)絡架構(gòu)需具備新能力動態(tài)加載、即插即用、新應用按需快速上線等特性，才能有效支持面向6G的實時通信新場景需求。（四）演進平滑：支持跨域接入融合、多域終端接入、跨域身份呈現(xiàn)和全域統(tǒng)一服務等功能，并同步兼容傳統(tǒng)終端與傳統(tǒng)網(wǎng)絡互聯(lián)互通。ARVRIMS下一代泛在實時通信網(wǎng)絡需考慮至簡化架構(gòu)、原生化智能、敏捷化底座、全域化協(xié)同四大設(shè)計要素。極簡交互：基于功能融合統(tǒng)一后的控制面、媒體面和數(shù)據(jù)面，以及服務化架構(gòu)和接口協(xié)議演進：融合QUIC的MoQ、HTTP/3靈活觸發(fā)：當前IMSAS分布自治：通過“媒體自控制自協(xié)商”屏蔽網(wǎng)元內(nèi)部復雜的邏輯和調(diào)用關(guān)系，簡化媒AIAgent:內(nèi)置AIAgent智能分析：通過分析網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)，可以為整體網(wǎng)絡和各功能面優(yōu)化決策提供相XR敏捷部署：提供敏捷底座，支持插件框架，在插件框架下，實現(xiàn)插件的快速開發(fā)、測智能編排：支持業(yè)務協(xié)同流程靈活編排，打破、優(yōu)化媒體能力串行調(diào)用，通過編排實5G/6GWiFiSIP終端，也支持未來AR眼3D圖1下一代泛在實時通信網(wǎng)絡總體架構(gòu)下一代泛在實時通信網(wǎng)絡總體架構(gòu)以“架構(gòu)至簡、智能原生、網(wǎng)絡敏捷、演進平滑”為核心設(shè)計原則，形成“三層五面”總體架構(gòu)，其中，“三層”包括泛在控制層、泛在媒體層和泛在應用層，“五面”包括統(tǒng)一控制面、統(tǒng)一媒體面、統(tǒng)一數(shù)據(jù)面和智能面、應用面。泛在控制層：泛在控制層是下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)的基石，包括統(tǒng)一控制面、統(tǒng)一數(shù)據(jù)面和智能面。支持控制簡化、路由一跳直達；海量多模數(shù)據(jù)、統(tǒng)一存管；智能集中訓DC備AI應用，將豐富的應用生態(tài)引入到下一代泛在實時通信網(wǎng)絡。統(tǒng)一數(shù)據(jù)面：實現(xiàn)從傳統(tǒng)IMSHSSSBI智能面：提供AI一媒體面的AIAIAI/XR泛在應用層：泛在應用層由應用面組成，其基于泛在媒體層和泛在控制層所開放的能SIP終端，也包括AR眼鏡、裸眼3D終端、XR頭顯等新的終端形態(tài)；支持的接入技術(shù)涵蓋5G/6G移動通信、/AI多模態(tài)通信形態(tài)和沉浸多感用戶體驗對下一代泛在實時通信網(wǎng)絡的控制面提出了新的的要求，需面向至簡化、服務化和智能化演進，進一步提效網(wǎng)絡控制能力，適應未來實時通信網(wǎng)絡發(fā)展?？刂泼嫘枨竺枋黾軜?gòu)至簡是下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)設(shè)計的關(guān)鍵要素，控制面架構(gòu)設(shè)計以單網(wǎng)元構(gòu)建網(wǎng)絡控制功能為目標。融合控制面網(wǎng)元以IMS網(wǎng)絡中xCSCF網(wǎng)元的接入管理、會話路由等服務功能為基礎(chǔ)，融合MMTELAS、DCSF等網(wǎng)元的高頻補充業(yè)務功能、DC控制功能、業(yè)務觸發(fā)和嵌套管理功能、能力開放等功能服務，簡化目前IMS網(wǎng)絡的網(wǎng)元種類和網(wǎng)絡層級，提升新業(yè)務上線和網(wǎng)絡運維效率。網(wǎng)元歸一，避免了注冊信令、呼叫信令在多個網(wǎng)元間的轉(zhuǎn)發(fā)處理，路由尋址、核心呼叫一跳直達，簡化交互流程；高頻補充業(yè)務下沉至融合控制面網(wǎng)元，實現(xiàn)基礎(chǔ)呼叫零觸發(fā)，提升網(wǎng)絡的呼叫處理效率，降低呼叫時延；融合DC控制、業(yè)務觸發(fā)和嵌套管理、能力開放等功能服務，高效支撐泛在實時通信網(wǎng)絡面向第三方的能力開放架構(gòu)，支持實時通信創(chuàng)新業(yè)務的快速部署和應用?？刂泼婊诜栈軜?gòu)實現(xiàn)網(wǎng)元功能聚合。服務化架構(gòu)打破傳統(tǒng)控制面煙囪式的網(wǎng)元功能部署方式，基于服務化編排，實現(xiàn)包括邊緣接入、網(wǎng)絡互通及行業(yè)應用等的多維場景功能的快速構(gòu)建和部署。泛在實時通信網(wǎng)絡以全服務化為目標，控制面與媒體面、數(shù)據(jù)面、業(yè)務面之間采用服務化接口，實現(xiàn)協(xié)議統(tǒng)一?？紤]到終端接入和網(wǎng)絡互通的兼容性需要，融合控制面網(wǎng)元需支持SIP終端和新型終端的接入，并支持與傳統(tǒng)IMS網(wǎng)絡互通，實現(xiàn)實時通信網(wǎng)絡的代際平滑演進?；诖竽Ｐ偷腁IAgentAI網(wǎng)絡的高效控制也需要智能加持。通過感知網(wǎng)絡運行信息，結(jié)合人工智能技術(shù)，實現(xiàn)更加精準的網(wǎng)絡控制，提升網(wǎng)絡通信性能，提升用戶體驗?？刂泼婀δ軋D2控制面邏輯架構(gòu)控制面基于服務化架構(gòu)設(shè)計，是下一代泛在實時通信網(wǎng)絡的控制中心?？刂泼媾c媒體面、數(shù)據(jù)面、業(yè)務面之間采用服務化接口，并支持存量SIP終端接入和與傳統(tǒng)IMS網(wǎng)絡互通。IMS網(wǎng)絡的P-CSCFI-CSCF和S-CSCFMMTELASIMSDCDCSFBDC、ADC等DC服務功能開放：通過對控制面泛在終端的實時通信連接能力、媒體和DC控制能力、媒體面分布式媒體處理能力、用戶數(shù)據(jù)管理能力等進行抽象、封裝、編排，開放給運營商自有和第三方應用，支持創(chuàng)新業(yè)務快速開發(fā)和部署；同時，用戶實時通信業(yè)務（比如個人智能助理等）還需要將豐富的第三方應用（比如購物、導航等）引入到自身生態(tài)，第三方應用接口也可以進行封裝和編排，供實時通信業(yè)務調(diào)用。具體實現(xiàn)時，可以通過服務插件、API、SDK等方多AgentAIAgent智能推理：根據(jù)網(wǎng)絡控制需要，在控制面駐留的智能推理服務以完成本地推理，實現(xiàn)控制面關(guān)鍵技術(shù)IMSISCSIP下一代泛在實時通信網(wǎng)絡需要支持大量創(chuàng)新業(yè)務的快速上線，需要控制面采用新的業(yè)務觸發(fā)管理技術(shù)。SIP/業(yè)務觸發(fā)方式從串行模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐圆⑿心Ｊ綖橹?，一次會話的多個業(yè)務并行觸發(fā)，避下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)需考慮終端接入和網(wǎng)絡互通的兼容，即同時支持存量SIP終端的接入、支持與IMS網(wǎng)絡互通。支持存量SIPSIPSIP支持與IMS通的SIP數(shù)據(jù)面從IMS網(wǎng)絡的HSS演變過來，由數(shù)據(jù)管理功能和數(shù)據(jù)存儲功能構(gòu)成，數(shù)據(jù)管理功能為下一代泛在實時通信網(wǎng)絡提供用戶鑒權(quán)、數(shù)字資產(chǎn)的身份認證和歸屬網(wǎng)業(yè)務簽約等管理服務，數(shù)據(jù)存儲功能向控制面、媒體面、智能面提供各類數(shù)據(jù)的采集、處理和存儲等服務。數(shù)據(jù)面實現(xiàn)從傳統(tǒng)HSS單一面向用戶數(shù)據(jù)管理向全網(wǎng)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、消費等全生命周期的管理和數(shù)據(jù)增值服務目標的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)面需求描述圖3數(shù)據(jù)面存儲管理數(shù)據(jù)面要存儲控制面的用戶數(shù)據(jù)，媒體面的數(shù)字資產(chǎn)數(shù)據(jù)，智能面的AI數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)從存儲規(guī)模，訪問頻率，讀寫性能各有差異，其中：/等，。AI數(shù)據(jù)面應提供統(tǒng)一的用戶注冊、簽約數(shù)據(jù)管理等。數(shù)據(jù)面在支持用戶USIM卡鑒權(quán)認證基礎(chǔ)上，應能增強數(shù)字身份的統(tǒng)一認證能力：未來實時通信網(wǎng)絡中，用戶的“身份”將不局限于手機號碼，而將涵蓋更多用戶個性化屬性及業(yè)務自定義標識，這些屬性和標識分散在不同的業(yè)務系統(tǒng)中，共同構(gòu)成用戶的數(shù)字身份，即數(shù)字身份無處不在。數(shù)字身份體系構(gòu)建需定義全球唯一的數(shù)字身份標識，支持數(shù)字身份的可識別和可路由；以運營商為核心，具備開放的數(shù)字身份管理機制，包括為人、機、數(shù)字人等邏輯實體頒發(fā)身份。該數(shù)字身份的認證體系，需支持運營商、互聯(lián)網(wǎng)以及應用間開放且安全的互通。數(shù)據(jù)面功能圖4數(shù)據(jù)面邏輯架構(gòu)數(shù)據(jù)面基于服務化架構(gòu)設(shè)計，提供統(tǒng)一的SBI接口，同時支持通過DCI數(shù)據(jù)總線互聯(lián)。其中，DCI為獨立的數(shù)據(jù)傳輸通道，解決SBI難以實現(xiàn)的大批量、多樣化數(shù)據(jù)的高效安全傳輸問題，包括SFTP，RDMA，Kafka等。數(shù)據(jù)面存儲功能包含數(shù)據(jù)采集服務、數(shù)據(jù)處理服務、數(shù)據(jù)存儲服務功能，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全流程處理。數(shù)據(jù)存儲服務：對AI數(shù)據(jù)面服務控制和管理功能包含數(shù)據(jù)服務總線，數(shù)據(jù)控制服務和數(shù)據(jù)執(zhí)行服務。（DCI+SBI）（）DCI，通過SBI數(shù)據(jù)控制服務：基于HSS為數(shù)據(jù)的全生命周期活動提供安全防護，包括隱私數(shù)據(jù)脫敏，聯(lián)邦學習，區(qū)塊鏈等，在訪問、傳輸、存儲等過程采用全密態(tài)數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)面關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)面向數(shù)據(jù)消費者（統(tǒng)一媒體面、統(tǒng)一控制面和智能面等）提供實時的數(shù)據(jù)存取服務，DirectMemoryAccess，CPU數(shù)據(jù)面要從網(wǎng)絡中實時采集數(shù)據(jù)用于分析、推理和訓練，為更加靈活高效的實現(xiàn)多節(jié)點數(shù)據(jù)匯聚，降低數(shù)據(jù)生產(chǎn)者網(wǎng)元的負載，應采用高吞吐、高可靠、高并發(fā)的消息中間件技術(shù)，如Kafka消息隊列，是一種專注于高效數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)南⒅虚g件，用于訓練和推理數(shù)據(jù)的實時采集以及高頻訂閱數(shù)據(jù)的共享，構(gòu)建邊采集邊傳輸邊處理的高效數(shù)據(jù)采集通道。AISFTPSFTP（KPI）SBI并通過SFTP數(shù)據(jù)面要存儲管理的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)規(guī)模，讀寫頻率，訪問性能，持久化等方面存在明顯的差異，需采用多模數(shù)據(jù)庫和文件存儲形式，最大化提升存儲性能和容量規(guī)模。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMSNoSQLAgent其中分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要包括：HDFS，MinIO,CephObjectstorageMongoDB,Clickhouse分布式數(shù)據(jù)緩存，如RedisCluster。分布式計算框架，如MapReduceApacheSparkApacheKafka、RabbitMQ、FLinkACL智能面需求描述網(wǎng)絡通過分析網(wǎng)絡實時通信數(shù)據(jù)，可以為網(wǎng)絡和功能優(yōu)化決策提供數(shù)據(jù)支持，類似如下場景：AI智能面功能圖5智能面邏輯架構(gòu)智能面包括模型訓練管理和模型推理兩大功能模塊：AI模型推理功能模塊支持從模型訓練管理功能模塊下載泛在實時通信應用場景所需的模型并完成部署；提供基于AI模型的數(shù)據(jù)分析、模型推理與決策能力。智能面關(guān)鍵技術(shù)為使AIAIAI提供模型精度監(jiān)控能力，對比評估輸入數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和實際測量數(shù)據(jù)；基于模型精度監(jiān)控結(jié)果，對實時通信網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)進行可信評估，觸發(fā)模型重新訓練和下發(fā)。AI圖6下一代泛在實時通信網(wǎng)絡分布式AI框架AIAIAI網(wǎng)絡AI各網(wǎng)絡層面的AI功能具有不同特點，智能面完成網(wǎng)絡層面的數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)一控制面的AIAgent根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對各媒體面的工作進行協(xié)調(diào)，完成主被叫終端的AIAgent任務與資AI2C2B求進行AI端-邊-云AI網(wǎng)絡具備協(xié)同端-邊-云進行協(xié)同AI推理的能力，在針對用戶的需求進行AI推理的過程中，統(tǒng)一媒體面AI統(tǒng)籌終端側(cè)、統(tǒng)一媒體面及智能面的不同類型AI能力，對終端上報的需求進行任務拆解，根據(jù)任務量級與任務類型，分別推送到適合的網(wǎng)絡節(jié)點進行協(xié)同推理，充分發(fā)揮各網(wǎng)絡節(jié)點的AI能力，保證AI媒體業(yè)務的實時性。XR/媒體面需求描述XRAIGC模型、私有知識庫、個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)等，這些個性化的媒體需要獨立運行空間進行隔離，來保證個人隱私和信息安全。XR上XRXR15ms實時通信網(wǎng)絡經(jīng)過多年發(fā)展，架構(gòu)和流程越來越復雜的關(guān)鍵制約因素是控制面和媒體面緊耦合、會話控制協(xié)議和媒體協(xié)商緊耦合。實時通信媒體面與控制面之間緊耦合，采用主從的過程控制，一個會話媒體邏輯建立需要多輪消息交互，流程繁瑣且平面之間緊密關(guān)聯(lián)。會話控制協(xié)議SIP和媒體協(xié)商過程緊耦合，新增應用和媒體都會疊加到SIP流程上，端到端SIP會話路徑上的接口、設(shè)備都會受到影響。解耦包括會話控制邏輯與媒體邏輯解耦、會話控制與媒體協(xié)商解耦，打破牽一發(fā)動全身的傳統(tǒng)實時通信網(wǎng)絡現(xiàn)狀，是網(wǎng)絡至簡、釋放創(chuàng)新活力的前提。人工智能、XR等技術(shù)進入千行百業(yè)，打破了CT、IT等行業(yè)之間的界限，開啟了全行業(yè)協(xié)作的通信新模式。媒體面是跨界或作的中心，是AI、XR等新技術(shù)新能力的富集區(qū)，一個開放的媒體面架構(gòu)將會激發(fā)出生態(tài)圈的更大活力，大幅提升跨界合作效率和集體創(chuàng)新出更多成果。網(wǎng)絡穩(wěn)定，是運營商的頭等大事，大量的創(chuàng)新部署難免會對網(wǎng)絡穩(wěn)定運行造成影響，平衡好穩(wěn)定與創(chuàng)新，在不影響網(wǎng)絡穩(wěn)定的前提下，快速部署媒體新能力提新服務，媒體面需要敏捷的新軟件架構(gòu)來支撐。媒體面功能圖7媒體面邏輯架構(gòu)SBISBIAI網(wǎng)絡的新特點，支持內(nèi)容AI2D3D媒體面關(guān)鍵技術(shù)XRAI、XR/收發(fā)敏捷架構(gòu)采用插件化和容器化雙框架設(shè)計，是一個開放的架構(gòu)，兼顧穩(wěn)定和靈活。借助敏捷架構(gòu)，AI/XR等媒體插件、微服務可以快速部署到媒體面中，既不影響網(wǎng)絡穩(wěn)定又能實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。能力插件和微服務實現(xiàn)了媒體能力原子化，智能體根據(jù)意圖編排原子媒體能力，為多行業(yè)合作提供了簡潔、開放的模式。敏捷架構(gòu)分為四層：框架層、能力層、服務層、支撐層?？蚣軐印⒎諏?、支撐層是系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能，能力層是系統(tǒng)的可選功能，根據(jù)需求選擇性加載。圖8媒體面敏捷架構(gòu)XRAPISBI大模型、AIGC、數(shù)字人等AI技術(shù)可以生成聲音、動作、表情、形象，圖片、視頻、文本等，賦能通信的同時，也給通信安全帶來了巨大挑戰(zhàn)。媒體面作為新技術(shù)新能力的主要載體，其架構(gòu)的可信安全設(shè)計尤為關(guān)鍵；媒體面需要為用戶提供全新的安全傳輸、空間隔離、反詐防偽等端到端媒體安全保障機制。QUIC協(xié)議兼顧了UDP的靈活和DataChannelRDMAECNMOQ、基于特征的AI泛在應用面是泛在應用層的重要組成部分，基于統(tǒng)一媒體面、統(tǒng)一控制面、智能面、統(tǒng)一2C2B應用面需求描述未來的泛在實時通信應用豐富多樣，面向“千業(yè)百?！?，需要支持智能助理、化身通信、XR/全息通信，甚至行業(yè)應用等，要求應用面具有良好的擴展性、靈活性，支持功能快速迭代、網(wǎng)業(yè)松耦合、數(shù)據(jù)高速傳輸?shù)取?C/2B目前無論是運營商的自有應用，還是第三方提供的應用，都是串行觸發(fā)、耦合度高，新應用引入交叉影響復雜，未來需支持網(wǎng)絡與應用、應用與應用之間解耦。AI應用面功能泛在應用基于泛在控制層和泛在媒體層等開放的能力，例如意圖識別、智能分析等，定制2C/2B應用兼容支持控制面的并發(fā)處理，運營商自有應用和第三應用之間可以獨立并發(fā)執(zhí)行。應用和網(wǎng)絡松耦合，應用可以按需訂閱實時通信網(wǎng)絡側(cè)的事件，實現(xiàn)后續(xù)處理的控制。應用面支持兼容未來實時通信網(wǎng)絡需求的信令和媒體交互，以及數(shù)據(jù)高速傳輸。信令兼容傳統(tǒng)和服務化新接口；媒體支持XR、裸眼3D、全息等新模態(tài)；數(shù)據(jù)支持SFTP、RDMA等新協(xié)議。應用面關(guān)鍵技術(shù)應用基于微服務框架，支持控制邏輯按微服務細粒度快速迭代，支持基于SBI輕量化協(xié)議接口調(diào)用網(wǎng)絡側(cè)的能力。在新應用上線發(fā)布時，支持通過智能面或控制面等，將新上線的應用列表推送到終端側(cè)，用戶可以通過終端側(cè)一鍵訂購和訪問新上線的新應用。應用面支持媒體原子能力在線發(fā)布、測試和上線。對于通過系統(tǒng)測試的原子能力，可直接裝配入統(tǒng)一媒體面，實現(xiàn)即插即用，或通過裝配應用媒體原子能力的調(diào)用端，實現(xiàn)統(tǒng)一媒體面與應用的遠程交互。隨著5G網(wǎng)絡中基于音視頻、數(shù)據(jù)通道的實時通信網(wǎng)絡逐步成熟與商用，對未來實時通信6G6G繼續(xù)探索泛在實時通信潛在場景需求，完善和豐富個人智能助理、虛實融合通信等典AI協(xié)同全產(chǎn)業(yè)鏈共同參與下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)設(shè)計，推進統(tǒng)一的標準方案，加速網(wǎng)絡標準化進程，形成面向代際演進并具備架構(gòu)至簡化、智能原生化、網(wǎng)絡敏捷化、演進平縮略語列表縮略語英文全名中文解釋3DThree-Dimensional三維5G5thGeneration第五代移動通信技術(shù)5GC5GCoreNetwork5G核心網(wǎng)6G6thGeneration第六代移動通信技術(shù)ADCApplicationDataChannel應用數(shù)據(jù)通道AIArtificialIntelligence人工智能AIGCArtificialIntelligenceGeneratedContent人工智能生成內(nèi)容ARAugmentedReality增強現(xiàn)實BDCBootstrapDataChannel引導數(shù)據(jù)通道CSCFCallSessionControlFunction呼叫會話控制功能DCDataChannel數(shù)據(jù)通道DCIDataCommunicationInterface數(shù)據(jù)通信接口DCSFDataChannelSignalingFunction數(shù)據(jù)通道信令功能DNSDomainNameSystem域名系統(tǒng)ECNExplicitCongestionNotification顯式擁塞通知算法HTTPHyperTextTransferProtocol超文本傳輸協(xié)議HSBAHolisticService-BasedArchitecture全服務化架構(gòu)ICTInformationandCommunicationsTechnology信息和通信技術(shù)下一代泛在實時通信網(wǎng)絡架構(gòu)白皮書

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