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大學計算機基礎——基于計算思維（Windows10+Office2016）第1章計算機文化1.4.2AIGC技術棧介紹1.4生成式人工智能（AIGC）AIGC的基礎技術AIGC技術棧涵蓋了多個方面，主要包括Transformer、SSL（自監(jiān)督學習）、VAE（變分自編碼器）、GAN（生成對抗網絡）和Diffusion等技術。TransformerSSLVAE深度學習模型自監(jiān)督學習變分自編碼器GANDiffusion...生成對抗網絡基于概率圖模型的方法...AIGC基礎技術AIGC的基礎技術是一種深度學習模型，廣泛應用于自然語言處理（NLP）領域，能夠理解和生成人類語言。Transformer是一種無監(jiān)督或半監(jiān)督的學習方法，通過利用數(shù)據的內在結構來提高模型的泛化能力。SSL是一種生成模型，通過編碼和解碼過程生成新的數(shù)據實例。VAE由兩部分組成：生成器和判別器，通過對抗過程生成高質量的數(shù)據樣本。GAN模型是一種基于概率圖模型的方法，用于生成數(shù)據，如圖像和文本。DiffusionAIGC的基礎技術AIGC技術的發(fā)展還依賴于生成模型、預訓練模型和多模態(tài)等技術的融合。此外GAN擴散模型不斷趨近人的思維模式AIGC的基礎技術預訓練模型則是指在大規(guī)模數(shù)據集上預先訓練好的模型，可以用于多種下游任務，如文本生成、語音識別等。AIGC的基礎技術這些技術的發(fā)展和應用推動了AIGC在內容生成、圖像處理、文本創(chuàng)作等多個領域的廣泛應用和發(fā)展。AIGC的拓展技術多模態(tài)深度學習技術可解釋性人工智能技術生成模型和預訓練模型...AIGC拓展技術跨學科融合應用AIGC的拓展技術AIGC技術的發(fā)展將繼續(xù)集中在多模態(tài)深度學習技術上，這意味著未來的AIGC系統(tǒng)將能夠處理和生成包括文本、圖像、音頻等多種類型的內容。多模態(tài)深度學習技術這涉及到如何讓機器學習模型的決策過程對人類用戶更加透明和可理解，這對于提升用戶對AIGC系統(tǒng)的信任度至關重要?？山忉屝匀斯ぶ悄芗夹gAIGC技術的應用領域正在不斷拓展，這不僅包括傳統(tǒng)的文本和代碼生成，還涉及到教育、金融、醫(yī)療等多個行業(yè)。因此，AIGC技術的發(fā)展也需要與其他學科如心理學、社會學等進行融合，以解決特定領域內的復雜問題。跨學科融合應用AIGC技術的核心之一是生成模型和預訓練模型。這些技術通過學習大量的數(shù)據，使得AIGC系統(tǒng)能夠根據給定的條件或指令生成具有一定創(chuàng)意和質量的內容。生成模

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