零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集

2.0讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)

嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！帆軟消費零售事業(yè)部

帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)

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DATA

lNTOVALUE卷首語PREFACE用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)在當今快速發(fā)展的社會中，零售行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。市場

競爭日益激烈，消費者需求不斷變化，供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜性增加，

運營成本上升等問題，讓許多零售商感到壓力重重。在這個背景下，

數(shù)字化成為了零售行業(yè)的重要發(fā)展趨勢。通過數(shù)字化技術(shù)，零售商

可以更好地提高效率，優(yōu)化供應(yīng)鏈，實現(xiàn)會員管理的個性化營銷，

線上線下融合以及創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等。本案例集旨在探討零售行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及數(shù)字化對零售業(yè)發(fā)展的

幫助與作用。我們將從市場競爭、消費者行為、供應(yīng)鏈管理、運營

成本等多個角度出發(fā)，深入分析數(shù)字化如何幫助零售商應(yīng)對這些挑

戰(zhàn)。同時，我們也將通過案例分析和實踐建議等方式，為零售商提

供更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體方法和策略。希望通過閱讀，您可以更好地了解數(shù)字化對零售行業(yè)的重要性和作

用，同時也能夠獲得一些實用的指導和建議。我們相信，在數(shù)字化

的推動下，零售行業(yè)將會不斷創(chuàng)新和發(fā)展，讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力！數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)消費4.0時代的增長新思路消費零售企業(yè)的數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)之路001008零售快消恒安集團：將業(yè)務(wù)與技術(shù)轉(zhuǎn)型融為一體，全面實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化015薇美姿（舒客）：協(xié)同共生，賦能高效——數(shù)字化應(yīng)用價值與實踐020維維食品飲料：智能促銷指揮官：數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷與客戶忠誠度提升027碧生源：深耕功能茶飲的碧生源，何以讓數(shù)據(jù)常潤，促品牌“常青”？033鞋服時尚波司登：數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一場變革，協(xié)同驅(qū)動業(yè)務(wù)觀念變化，賦能業(yè)務(wù)增長足力?。簲?shù)字化推動制鞋企業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新艾萊依：覆蓋商品、銷售、供應(yīng)鏈，艾萊依的產(chǎn)銷協(xié)同探索與實踐！周大生：從0到1落地FineBI

自助分析，數(shù)字人才建設(shè)賦能經(jīng)營決策潮宏基：作為彩金珠寶的領(lǐng)潮者，潮宏基如何用數(shù)據(jù)譜寫品牌零售新“飾”界？039046052058065連鎖門店喜家德：數(shù)據(jù)化由0到1轉(zhuǎn)變，門店管理效率提升40%周黑鴨：“美味締造者”的背后，蘊藏著數(shù)據(jù)驅(qū)動的奧秘蘇客：釋放數(shù)據(jù)力量，蘇客領(lǐng)跑快餐業(yè)發(fā)展王府井：從0到1的突破，創(chuàng)新打造一站式數(shù)據(jù)分析解決方案天虹：數(shù)字化會員超4700萬！數(shù)實融合迎來業(yè)績增長的“第二曲線”071076082088096電商零售交個朋友：直播電商進入下半場，與數(shù)據(jù)“交個朋友”吧103云鯨：打破數(shù)據(jù)壁壘，云鯨攜手帆軟BI系統(tǒng)優(yōu)化用戶體驗與營銷策略浙江銘弘電商：讓1個SKU持續(xù)多賺1%的“探險者”之路108113超市業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)

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目錄消費領(lǐng)域典型數(shù)字化解決方案用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)家居行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)方案掃碼免費下載

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直播電商數(shù)字化分析方案掃碼免費下載

01消費4.0時代的增長新思路——帆軟軟件研究院業(yè)務(wù)專家趙珂夢消費降級？消費升級？結(jié)合整體國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，整個社會消費品的總額增長其實是一個比較平緩的過程，整體呈現(xiàn)穩(wěn)中有進的狀態(tài)，下圖左側(cè)

圖標顯示的是居民的人均可支配收入，不管是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民，在

2024年上半年整體人均收入是呈現(xiàn)增長態(tài)勢，

但中國消費者的信心指數(shù)趨勢卻不樂觀。零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0002這兩年有一個詞非常的火——消費降級，身邊很多人開始用起了拼多多，做起了省錢攻略。拼多多的業(yè)務(wù)增長超預(yù)期，淘寶、京東增長放緩，恩格爾系數(shù)上升，低價餐飲服務(wù)興起……這些都預(yù)示著消費降級。但是與之相對的，人均可支配收入是在上漲，居民消費增長率高，部分的奢侈品不斷提價，包括我們結(jié)合更多的新興消費的業(yè)態(tài)在蓬勃的發(fā)展等事件又印證我們現(xiàn)在處于消費升級的市場，所以消費升級和降級是同時，他倆并非是矛盾，而是統(tǒng)一事物的一體兩面。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)消費4.0時代到來從前是“供給驅(qū)動”的“產(chǎn)品為王”的時代，現(xiàn)在已經(jīng)逐步開始進入到“用戶為王”的新時代，需求由消費者來驅(qū)動，供

需關(guān)系發(fā)生了變化，進入消費4.0時代。新消費時代，中國消費市場中產(chǎn)階級在不斷的擴大，渠道非常的細分且多元，供

需之間強烈的需求矛盾又產(chǎn)生了，面對這樣的一個市場環(huán)境，零售企業(yè)的破局之道是什么？——唯有洞察消費者。圍繞一個消費者打通N種觸點，從購物渠道、接觸信息、媒介，到下單、支付、配送、售后等環(huán)節(jié)，整體的營銷服務(wù)都需

要跟上，這就是我們一直在說的精細化運營，只有做到這些才能從存量市場中挖掘潛力，從增量中尋找新的機會。數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)大咖說001

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0004食品飲料行業(yè)，以咖啡產(chǎn)業(yè)為例，呈現(xiàn)欣欣向榮的態(tài)勢，現(xiàn)磨咖啡成為整個咖啡產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊，但是行業(yè)內(nèi)卷非常的重，

卷產(chǎn)品、卷營銷、卷渠道?？Х冉绲膬纱缶揞^瑞幸和星巴克。目前瑞幸的營收超過了星巴克，但是從利潤的角度還是星巴

克在逐步的上升。我研究的一下星巴克最近做了一些什么事，它里面的做法還是值得大家做一些借鑒和參考的。隨著消費降級的趨勢，星巴克也針對性做了一些低價促銷活動，面向?qū)W生黨提供打折優(yōu)惠、設(shè)置了下午四點進行打折促銷，

還有部分的產(chǎn)品做了定向營銷的工作。但星巴克賣的僅僅是咖啡嗎？網(wǎng)上更多的說它賣的是社交空間，安靜的無煙的環(huán)境，

所以大家也可以想想購買星巴克的消費人群和瑞幸是否是同一批人群，這也是結(jié)合行業(yè)做一些思考。細分消費行業(yè)的變化先說美妝行業(yè)，2023年化妝品市場銷售額的數(shù)據(jù)，不管線上還是線下同比都是在增長，而且線上增長的速度是遠遠超過

于線下，這是美妝市場整體的特性，在2023年的時候，市場規(guī)模已經(jīng)到了7900多億，可以預(yù)計在不久的將來，美妝的

市場規(guī)模將達到萬億級別。003

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0結(jié)合相關(guān)的研究可以發(fā)現(xiàn)，目前消費者有兩個特性：一是消費觀念開始改變，消費者更加注重悅己和務(wù)實，想要的不僅僅

是實物的商品，更多的是體驗式的消費，所以說消費者不是沒有需求了，而是消費者需求開始升級。二是消費決策過程更加復(fù)雜化，為什么呢？因為我們剛才講到大環(huán)境是渠道非常多元，現(xiàn)在不僅是有線下的商超、百貨、

購物店，還有更多新興的電商平臺，消費者會多方比價，多渠道獲取信息。品牌想要破局的話牢牢結(jié)合以下幾點：結(jié)合產(chǎn)

品的品質(zhì)，我們的價格給消費者帶來怎么樣的實際體驗，以及產(chǎn)品賦予消費者的社會標簽是什么。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)消費4.0時代的機遇與挑戰(zhàn)結(jié)合上述講的整體的宏觀環(huán)境，現(xiàn)在品牌增長處于怎樣的階段，我們可以稱之為VUCA（V-不穩(wěn)定、U-不確定、C-復(fù)雜、

A-模糊）。鞋服行業(yè)，從整個大盤來看的話，近幾年的年復(fù)合增長率處于低位增長階段，從類目里面看的話，它還可以做更多的細分，像女裝、男裝、鞋服，

包括童裝都是不同的玩法，再結(jié)合品類來看的話，疫情之后，大家對自己的一些健康會更加的關(guān)注，

戶外賽道非常火熱，所以運動鞋服是時代潮流中的大贏家。數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)但有問題就有相應(yīng)的解法，從數(shù)字化的角度出發(fā)，整體市場競爭激烈，我們可以結(jié)合市場大盤的數(shù)據(jù)做一些行業(yè)分析和競對分析，隨著消費者需求的變化，我們可以拉通消費者從瀏覽、搜索到購物下單的整體流程鏈路的變化，從而更好的前置

捕捉消費者的偏好變化。對于獲客成本，

我們可以建立全面的流量追蹤系統(tǒng)，識別哪些是優(yōu)質(zhì)的渠道，哪些是低質(zhì)的渠道。

在品牌渠道分析這一塊的話，也可以通過品牌官網(wǎng)，社交媒體去加強品牌的宣傳，加強和消費者的各種情感鏈接。零售行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用的現(xiàn)狀與痛點我們把整個消費行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)應(yīng)用分為四個階段，第一段是紙質(zhì)記錄，第二階段是EXCEL分析，第三階段敏捷可視化，

第四階段是探索式分析，大多數(shù)企業(yè)處于二、三、四混合的階段。比如說我接觸的某一家集團的公司，它下面有非常多的

子品牌，有一些子品牌自己有IP的能力，構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫，它就已經(jīng)處于第三個階段。另外一個子品牌相對來說薄弱一點，

或者說數(shù)字化的投入薄弱一點，現(xiàn)在還是EXCEL分析為主，處于第二階段。零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0006結(jié)合剛才的路徑我們再來講一下當前在數(shù)據(jù)應(yīng)用上比較典型的痛點。一般來說，很多公司在業(yè)務(wù)側(cè)都有常規(guī)分析的報表，

比如周報、月報、年報等，這些報表需求往往需要業(yè)務(wù)提需求給到

IT實現(xiàn)。但是在實際的配合過程中，零售行業(yè)的業(yè)務(wù)變

化是很快的，IT無法及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。特別是我最近接觸到有一些公司的CEO/CI提到他們的業(yè)務(wù)體量基本上每年翻番，在業(yè)務(wù)高速發(fā)展的過程中，業(yè)務(wù)不斷給

IT

提需求，IT

永遠是在排期，永遠做不完。怎么解決這樣的問題呢？我們來看一個實際的案例，看看在構(gòu)建數(shù)字化的過程中，

怎么樣解決上述業(yè)務(wù)視角和IT視角天然存在的矛盾點，以及如何層層加深企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度。如何構(gòu)建一站式數(shù)據(jù)分析平臺以我們服務(wù)過的某家客戶為例，這是我們給客戶規(guī)劃的項目建設(shè)思路，我們稱之為

1個平臺、3個目標、4個要素，一個

平臺指的是一體化的數(shù)據(jù)分析平臺，隨著客戶業(yè)務(wù)體量不斷的變大，需要去整合線上和線下的數(shù)據(jù)，打通前端的營銷數(shù)據(jù)

和后端的供應(yīng)鏈、采購等多端數(shù)據(jù)。項目從電商的運營、全渠道精細化的營銷管理，再結(jié)合財務(wù)的視角做資金上的管控和

綜合的分析，幫助企業(yè)拉通從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理融合、數(shù)據(jù)留存到業(yè)務(wù)分析這四個過程。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0首先是市場的競爭非常的激烈，前有國際大牌降維打擊，后有新銳品牌猛烈追趕。二是用戶的需求變化非常的快，且很多

是崇尚個性化、定制化的需求。三是隨著流量紅利的衰退，整體的獲客成本是越來越高。四是品牌力、產(chǎn)品力塑造艱難。項目過程中，我們給客戶提供了全鏈路的解決方案。底層實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)采集，中層實現(xiàn)整體構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)指標體系，按照業(yè)務(wù)能夠理解的數(shù)倉，消除IT和業(yè)務(wù)天然的矛盾點。頂層的業(yè)務(wù)分析層面，帆軟能夠提供標準化可復(fù)用的場景包，給

提供企業(yè)提供參考及復(fù)用，提升數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的效率。圍繞企業(yè)整體經(jīng)營，構(gòu)建高層、中層、業(yè)務(wù)骨干三級分析框架，高層從宏觀經(jīng)營視角出發(fā)，關(guān)注的是我生意好不好，好在哪里，差在哪里？財務(wù)側(cè)的利潤怎么樣，營銷側(cè)的產(chǎn)出投入是怎么樣的，包括供應(yīng)鏈管理側(cè)怎么樣的。中層從各模塊業(yè)務(wù)視角出發(fā)，

圍繞業(yè)務(wù)模塊做進一步分析，比如說營銷板塊，渠道板塊，品牌、會員，財務(wù)等等。業(yè)務(wù)骨干從執(zhí)行應(yīng)用視角出發(fā)，做更

多的主題的深度分析。整個分析框架需要從上往下、從下往上層層打通。數(shù)字人才為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)保駕護航隨著數(shù)字化建設(shè)的加深，除了帆軟提供落地實施服務(wù)這種方式，我們也非常樂意助力推進企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)人才建設(shè)，基于不

同層級管理者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要承擔的角色與重點工作，提供數(shù)字化人才分層分級培養(yǎng)方案，幫助企業(yè)全面提升數(shù)字化能力。大咖說用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.000802消費零售企業(yè)的數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)之路——消費零售行業(yè)解決方案資深專家周道明解析要素市場從2021年開始，我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模已經(jīng)達到了

815億元，并且仍在高速增長，主要集中于數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)

據(jù)分析領(lǐng)域。針對部分上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前后對比研究顯示，企業(yè)數(shù)據(jù)能真正幫助企業(yè)發(fā)展，提升企業(yè)整體運營效率。數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展迅速，數(shù)字化賦能效果明顯，數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價值巨大2021年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達到815億元，預(yù)計“十四

五"期間市場規(guī)模復(fù)合增速將超過25%數(shù)據(jù)采集45數(shù)據(jù)存儲180

數(shù)掘加工160數(shù)據(jù)交易

120數(shù)據(jù)分析175

數(shù)據(jù)服務(wù)85生態(tài)保障

50050

100

150

200來源：中國數(shù)掘要家市場發(fā)展報告（2021-202）國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心北京大學光華管理學院數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用能夠充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，提高各行各業(yè)的運轉(zhuǎn)效率注:對于每一個行業(yè)，第一行是未轉(zhuǎn)型上市公司，第二行是已轉(zhuǎn)型上市公司：ROA是資產(chǎn)回報事:ROE是凈資產(chǎn)收益率。數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)已推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型與未數(shù)字化轉(zhuǎn)型上市公司行業(yè)層面回報的影響行業(yè)ROA(%)ROE(%)▲ROA▲ROE制造業(yè)-0.505.09-1.436.595.598.02農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)-2322.01-12.282.854.3315.13信息和通信行業(yè)-1.832.49-28.419.224.3237.63能源業(yè)-0.882.75-19.5243.6323.52采礦業(yè)0.433.248.284.172.81-4.61金融服務(wù)業(yè)-2.04-1.24-49.25-15.490.8033.76從整體視角來看，數(shù)據(jù)是能夠發(fā)揮價值的，但這種價值的凸顯主要集中在規(guī)?；袠I(yè)中。在我多年服務(wù)的消費零售企業(yè)里面，我發(fā)現(xiàn)有效利用與運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)并實現(xiàn)其變現(xiàn)，對大多數(shù)企業(yè)而言并非易事。企業(yè)大體上還是處于比較基礎(chǔ)零散的報表應(yīng)

用狀態(tài)，未真正把數(shù)據(jù)價值全面深入地應(yīng)用起來。007

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0

指標口徑不一致，出現(xiàn)“同名異義”或“同義異名”的情況，這不僅導致各部門匯報結(jié)果難以橫向?qū)Ρ?，而且?/p>

得管理層無法快速準確地掌握整體業(yè)務(wù)運行狀況

指標重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)部門在響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求時，往往會為了效率而獨立創(chuàng)建新的指標，而不是復(fù)用已有

的計算邏輯

業(yè)務(wù)指標體系混亂，不清楚什么層級？什么崗位？應(yīng)該看哪些數(shù)據(jù)？怎么看？看完之后怎么行動？

自助式分析平臺缺失很多維度及關(guān)聯(lián)指標，業(yè)務(wù)部門很難真正完成自助式數(shù)據(jù)分析

業(yè)務(wù)部門更多是憑經(jīng)驗做管理，而不是看數(shù)據(jù)做管理；這些都是我與客戶訪談過程中遇到的一些現(xiàn)象，其核心原因是：

BI工具很多時候淪為取數(shù)平臺，業(yè)務(wù)部門更多依賴Excel做透視分析；

企業(yè)組織間數(shù)據(jù)不透明，很難完成跨組織的穿透式數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景；

數(shù)據(jù)應(yīng)用都是呈現(xiàn)點狀的應(yīng)用分布，沒有系統(tǒng)化、體系化的建設(shè)規(guī)劃；

數(shù)據(jù)應(yīng)用更多的還是固定表格報表，站樁式看數(shù)居多，探索式交互式應(yīng)用場景缺失；

數(shù)據(jù)部門主動研發(fā)完成的數(shù)據(jù)應(yīng)用分析看板，業(yè)務(wù)部使用頻率很低，無法全面推廣應(yīng)用起來，更多還是疲于應(yīng)對

業(yè)務(wù)部門臨時性的取數(shù)及報表開發(fā)需求；消費零售企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀核心原因解析缺少科學的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)方法論指引，毫無章法可循

缺少企業(yè)數(shù)據(jù)文化培養(yǎng)，企業(yè)數(shù)據(jù)決策的習慣未養(yǎng)成事先沒有進行數(shù)據(jù)指標體系的規(guī)劃，也會很容易導致從上到下的目標沒有對齊，也就是從公司的戰(zhàn)略目標、業(yè)務(wù)部門的目標、到各個業(yè)務(wù)線之間的事先沒有系統(tǒng)化、體系化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場最規(guī)劃的結(jié)果表現(xiàn)就是表多、數(shù)多、數(shù)據(jù)亂、報表看不懂缺少數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗

位的配置，無法深入

到業(yè)務(wù)部門，主動發(fā)

起數(shù)據(jù)應(yīng)用場最建設(shè)

規(guī)劃，并有意識的宣

貫企業(yè)的數(shù)據(jù)文化業(yè)務(wù)人員更習慣于結(jié)

果導向式固定報表/

圖表，BI高要求的使用和思維門檔和欠缺

操作能力及思維固化

的業(yè)務(wù)人員間的落

差，嚴重阻礙了企業(yè)

數(shù)據(jù)價值的變現(xiàn)缺少完善的數(shù)據(jù)運營管理機制，隨著B1項目的上線，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的建設(shè)也就進入了停滯階段，原有開發(fā)的分析看板模型沒有專人跟進具體的業(yè)務(wù)部門應(yīng)用效果，沒有持續(xù)選代開發(fā)快速定位具體原因缺少科學的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)方法論指引，毫無章法可循；用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)009

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0010缺少企業(yè)數(shù)據(jù)文化培養(yǎng)，企業(yè)數(shù)據(jù)決策的習慣未養(yǎng)成。認識企業(yè)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)對于企業(yè)數(shù)字價值變現(xiàn)，我有兩點理解想與大家分享：

數(shù)據(jù)、信息、知識的理解1、什么是數(shù)據(jù)？以35°C為例，“溫度是35°C”代表不了任何東西。它有可能是今天的天氣，也有可能是水溫，我們一般認為它只是一

個數(shù)字事實，而“2024年7月5號上午10點，廣州市的溫度是

35°C”則是一個更加場景化的數(shù)據(jù)。實際上，大部分

數(shù)據(jù)都是依賴于場景，我們不能脫離場景來看數(shù)據(jù)。以連鎖零售行業(yè)為例，兩個門店日銷售額分別達到5000

元和

8000

元，

僅憑這兩個數(shù)字來單獨評判其經(jīng)營情況，其實是有失公平的。我們要看它在一線還是二線城市？它是

CBD

商圈店、學校

店或是公園店？它是旗艦、直營店或是加盟店？所以我們在描述一個數(shù)據(jù)的時候，一定要基于某些具體的場景。2、什么是信息？“35°C

比我們平時熱”就是信息。所以我認為數(shù)據(jù)和信息最大的區(qū)別是：信息是有比較的，它是有閾值范圍的。從某種角度來看，我們可以將信息想象成紅黃綠燈。為了認定某事物為信息，你必須要告訴我，它是好是壞？它是紅燈、黃燈還是綠燈？這是數(shù)據(jù)到信息的一個重要轉(zhuǎn)變。我們之前構(gòu)建的眾多模型及報表，很多時候僅僅是簡單數(shù)字的展現(xiàn)，未到

達信息的展現(xiàn)程度，而其中的關(guān)鍵在于我們沒有確定閾值及進行好壞的判斷。

1

業(yè)務(wù)需求倒逼出的都是單點、散點數(shù)據(jù)指標，缺

乏整體規(guī)劃，效率低目混亂:并易造成開發(fā)重復(fù)

系統(tǒng)越來越繁重決少體系化的數(shù)據(jù)2

指標監(jiān)控，更多關(guān)注結(jié)果性數(shù)據(jù)，很

多過程性數(shù)據(jù)往往被忽路，導致當業(yè)

務(wù)結(jié)果異常時，靠

單一數(shù)據(jù)或者不成

體系的數(shù)據(jù)，很難030102數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)數(shù)據(jù)應(yīng)用方面指標體系方面造成整個業(yè)務(wù)團隊決策效率非常低下3缺少分析體系構(gòu)建方法4

目標沒有對齊高數(shù)據(jù)價值

低匯聚清洗轉(zhuǎn)換建模WMS實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)之路

構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系1、構(gòu)建指標體系構(gòu)建指標體系中首先需要找關(guān)鍵，要在企業(yè)數(shù)據(jù)中找到核心的指標，找到企業(yè)真正的關(guān)注點。再者我們需要定規(guī)則，即定義指標數(shù)據(jù)的計算口徑。此外，最重要的是找標準，即我們怎么去定義指標的好壞？該如何去做指標的比較基準？構(gòu)

建指標體系的第一核心要素是搭建整體框架。首先需要自上而下承接企業(yè)的戰(zhàn)略目標，因為不同重點的戰(zhàn)略目標的達成，最終都會分解到企業(yè)各個承接部門的核心KPI上。若未把戰(zhàn)略目標分解到各個部門，那它將無法實現(xiàn)。再者需要從左至右梳理企業(yè)價值鏈流程，即梳理從經(jīng)營計劃、商品企劃到商品設(shè)計、原料采購及生產(chǎn)、商品運營、門店運營的流程。我們要將自上而下的決策鏈與從左至右的價值鏈相結(jié)合，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的指標體系。從而將指標由決策層、管理層拆解至執(zhí)行層，落到實處。最后需要建設(shè)數(shù)據(jù)指標的標準，包括基本信息、業(yè)務(wù)標準、技術(shù)標準、管控標準等。我們要將部分

的數(shù)據(jù)與整體的數(shù)據(jù)治理工作相協(xié)同，基于真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動運營、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)來做好數(shù)據(jù)指標體系建設(shè)。2、構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用場景在構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用場景前，我們必須要清楚業(yè)務(wù)部門的需求點是什么？它的痛點是什么？當企業(yè)擁有核心的KPI指標之后，我們還需要考慮如何通過數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景賦能業(yè)務(wù)部門。這要求我們要基于企業(yè)的關(guān)鍵價值鏈、痛點以及核心

KPI，梳理整體指標的管理邏輯。因為業(yè)務(wù)部門真正用到的是基于場景的數(shù)據(jù)，并且在實際過程中，大部分業(yè)務(wù)部門的看數(shù)邏輯代

表著部門的運營邏輯。簡單來說就是，他在看待問題時，會從多維度剖析，而這些視角的排序也代表著具體行動的先后順序，

最終我們會基于這個順序設(shè)計具體的場景分析模型，以賦能業(yè)務(wù)部門。智慧洞察趨勢，推薦最佳策路知識基于對事實和成果的經(jīng)驗

總結(jié)，經(jīng)過業(yè)務(wù)實踐驗證信息對數(shù)據(jù)進行整合、轉(zhuǎn)換、消洗，聯(lián)接這是一個數(shù)字事實35°C熱死了，需要穿短袖

數(shù)據(jù)

→信息

→知識

→智慧/決策的高效轉(zhuǎn)換我之前投入大量的精力在業(yè)務(wù)的在線化及數(shù)字化建設(shè)上，而現(xiàn)在從數(shù)據(jù)化、數(shù)字化角度上看，

它僅僅實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集。

換個角度說，我之前所建設(shè)的屬于流程驅(qū)動的范圍，即對業(yè)務(wù)流程的改造，但是這永遠無法真正的實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。因此，

在我所闡述的從數(shù)據(jù)到信息、再到知識、最終到智慧的扭轉(zhuǎn)過程中，最關(guān)鍵、最有價值點的是知識的沉淀。如何將業(yè)務(wù)的實際運營知識與平臺、數(shù)據(jù)模型有機結(jié)合是我們當下真正的著重核心。這是一條更場景化的數(shù)據(jù)這是信息這是知識3、什么是知識？實際上，數(shù)據(jù)能提供給業(yè)務(wù)部門的建議是嚴重不足的，因為大多數(shù)情況下仍需業(yè)務(wù)部門自己進行判斷及決策。那么數(shù)據(jù)

背后代表的具體業(yè)務(wù)含義到底是什么？什么是信息到知識呢？其實很好理解，“35°C很熱，我們需要穿短袖”這個就是

知識。簡而言之，

當我們確定閾值及進行判斷之后，還要知道在亮紅燈之后的作業(yè)方法是什么？怎么解決亮紅燈的問題？而不是任由其一直亮著紅燈。由此可知，在數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)中，最終節(jié)點是執(zhí)行的動作，即我們所說的知識。而將知識與

我們的平臺綁定，即認為它可以形成我們的字符。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景建設(shè)流程梳理業(yè)務(wù)看數(shù)邏輯，并基于看數(shù)邏輯梳理指標關(guān)聯(lián)邏輯，進行數(shù)據(jù)建模及看板設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)建模及分析看板開發(fā)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景推廣及迭代小范圍試用分析場景迭代完善影響業(yè)務(wù)目標改善的各種原因假設(shè)概念講解業(yè)務(wù)培訓操作練習單獨輔導案例分析

&情景模擬原有看數(shù)維度及習

慣采集業(yè)務(wù)邏輯樹確認分析場景目標業(yè)務(wù)采購APPHRPOS門店CRM效率提升促進增長數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景目標確認及業(yè)務(wù)看數(shù)邏輯拆解DM

門店主題商品主動會員主題ERPPOSCRM......011

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0012數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)2024年07月5日上午10點

廣州市的溫度是35°C35℃比平時熱溫度是35℃數(shù)據(jù)記承業(yè)務(wù)事實，反映業(yè)務(wù)原始特征業(yè)務(wù)培訓

效果監(jiān)測課堂培訓

&研討會......會員域商品域門店域......OMS渠道庫存ERPODSDW企業(yè)數(shù)據(jù)文化的培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化作為文化的延伸，則是指對于在決策過程中使用的數(shù)據(jù)，高層管理者和員工所推崇的價值觀、展現(xiàn)出的行為和持

有的態(tài)度資料來源：紅杉中國2021年首席信息官調(diào)查報告影響數(shù)據(jù)文化企業(yè)落地四要素:未普及數(shù)據(jù)文化業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，重構(gòu)難度大缺少數(shù)字化人才數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃不清晰缺少合理的組織或機制缺少數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力缺少管理層推動與支持數(shù)字化資金投入不足缺乏核心技術(shù)及應(yīng)用能力

1

管理層支持并推動數(shù)據(jù)的使用

2

通過數(shù)據(jù)運營打破團隊溝通壁壘恒安集團：將業(yè)務(wù)與技術(shù)轉(zhuǎn)型融為一體，全面實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化薇美姿（舒客）：協(xié)同共生，賦能高效——數(shù)字化應(yīng)用價值與實踐維維食品飲料：智能促銷指揮官：數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷與客戶忠誠度提升碧生源：深耕功能茶飲的碧生源，何以讓數(shù)據(jù)常潤，促品牌“常青”？零售快消44%40%39%26%25%

26%21%12%22%013

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0

培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化1、構(gòu)建數(shù)據(jù)組織培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化，首先需要有人構(gòu)建數(shù)據(jù)組織。因為數(shù)據(jù)文化的培養(yǎng)并非是自然而然的過程，它必須要有大量的數(shù)據(jù)運營行為來推動，而數(shù)據(jù)運營的執(zhí)行遵循著數(shù)據(jù)組織所下達數(shù)據(jù)命令。這需要企業(yè)在人員配置方面進行大量的投入，建

設(shè)數(shù)據(jù)治理組、商業(yè)智能組、數(shù)據(jù)研發(fā)組、技術(shù)運營組等。若企業(yè)當前的預(yù)算較少，也要先根據(jù)這個組織體系框架進行規(guī)劃，

后續(xù)再執(zhí)行。2、構(gòu)建數(shù)據(jù)運營機制我認為，當前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)指標體系不是一成不變的，它會隨著企業(yè)發(fā)展規(guī)模的變化而變化，這就需要數(shù)據(jù)運營團

隊不停地迭代、推廣。這涉及到數(shù)據(jù)運營流程的構(gòu)建，即當新的數(shù)據(jù)需求浮現(xiàn)后，企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊與業(yè)務(wù)團隊該如何協(xié)同、

如何開發(fā)、如何驗證。再者需要開展數(shù)據(jù)專題的培訓，培訓企業(yè)的數(shù)據(jù)思維，包括我所闡述的對于數(shù)據(jù)、信息、知識的理解，

這也是以往大部分企業(yè)未大面積宣導過的內(nèi)容。此外，還需要發(fā)布數(shù)據(jù)運營報告以及推廣內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽，在潛移默

化中建立起企業(yè)數(shù)據(jù)文化，以實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值的變現(xiàn)。最后，我想與大家分享我個人對于數(shù)據(jù)的理解：數(shù)據(jù)本身并沒有價值，數(shù)據(jù)的價值是隱藏在數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯和知識

沉淀，數(shù)據(jù)只有變成智慧，才能實現(xiàn)高效決策，驅(qū)動零售業(yè)績增長。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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3

相信數(shù)據(jù)的價值，輕松獲取、自

由分享

4

數(shù)據(jù)思維力是每個角色都應(yīng)具備

的能力企業(yè)數(shù)字化實踐面臨的挑戰(zhàn)零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0016復(fù)雜供應(yīng)鏈中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索快消品行業(yè)的特點是價值鏈長，恒安也是如此。雖然我們的產(chǎn)品是消費品，但是整個模式很多都是To

B的，特別這幾年

消費習慣的變化，整個價值鏈更加復(fù)雜。加上恒安整個供應(yīng)鏈模式，全國那么多生產(chǎn)基地、幾十個區(qū)域配送中心（RDC），

這個RDC還要經(jīng)過5000個經(jīng)銷商，5000個經(jīng)銷商要通過60萬加盟店才能夠到達消費者手中。這種復(fù)雜的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)帶來了巨大挑戰(zhàn)，因此恒安必須快速適應(yīng)，以“以消費者為中心”的模式推動企業(yè)變革。將業(yè)務(wù)與技術(shù)轉(zhuǎn)型融為一體，全面實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)

據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化恒安成立于1985年，是一家專注于家庭生活用品的快消品企業(yè)，擁有4枚中國馳名商標，400億元固定資產(chǎn)，去年年

營收達238億元。我們在

17個省份擁有22個生產(chǎn)基地，8

5座物流中心，服務(wù)超過

5億消費者，生產(chǎn)的產(chǎn)品種類多達

1386種，旗下有心相印、七度空間等知名品牌。這些龐大的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)模也從側(cè)面顯示著恒安在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的現(xiàn)實復(fù)雜性。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)在2013年至2021年間，我們做了多次數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嘗試，但見效很慢。因為我們始終沒有確定：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局是什么？直至2021年，我們才明確了這個問題。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該像一輛自動駕駛汽車，所有的信息一手采集過來變成數(shù)字，

通過中央決策、控制器反哺到行為。如此，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就可以視作成功了。以消費者為中心恒安數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三維”目標2021年始，我們圍繞這個目標制定了新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程，把目標分解為三角形的“三個維度”：客戶、運營、產(chǎn)品。

雖然恒安的渠道和客戶是To

B，但最終用戶是消費者，所以我們始終圍繞“以消費者為中心”，通過數(shù)字化建設(shè)，推動業(yè)

務(wù)的精細化運營。數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)恒安集團零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0018

卓越運營實時數(shù)據(jù)監(jiān)控與ERP重構(gòu)：做卓越運營必須實時掌握企業(yè)經(jīng)營業(yè)績，為此，恒安對ERP系統(tǒng)進行了全面升級和業(yè)財重構(gòu)，

以實時掌握企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。通過對利潤中心和成本中心的深入分析，集團能夠確保合并報表的準確性，實現(xiàn)經(jīng)營管理的

透明化，并有效支持卓越運營的實施。

客戶親密重建私域商城：恒安集團在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，以消費者為中心，重構(gòu)了私域商城。以創(chuàng)新、驅(qū)動業(yè)務(wù)和實現(xiàn)精細化運

營為宗旨，集團不再以

GMV衡量商城的效果，而是更加重視讓系統(tǒng)產(chǎn)生消費者的互動和觸點。目前恒安注冊會員數(shù)量已

達億級。重構(gòu)業(yè)務(wù)員巡店系統(tǒng)：雖然近年來線上電商發(fā)展迅速，但快消行業(yè)主戰(zhàn)場還是在線下。為此，恒安重構(gòu)了業(yè)務(wù)員的巡店系統(tǒng)（SFA）。自2010年始，恒安的SFA系統(tǒng)經(jīng)歷了多次迭代，此次重構(gòu)圍繞消費者體驗進行系統(tǒng)建設(shè)，以流程驅(qū)動管理規(guī)范、效率提升，還推動了模式與產(chǎn)品的創(chuàng)新。渠道數(shù)字化：為了進一步實現(xiàn)渠道透明化和高效運營，恒安通過數(shù)據(jù)回流與一件代發(fā)的方式逐步完善線下經(jīng)銷商管理，確保線上經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)能實時回流，同時通過一件代發(fā)模式有效減少庫存壓力。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)重構(gòu)：為了優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，恒安針對60多個區(qū)域配送中心（RDC）和

20多個生產(chǎn)基地，重構(gòu)了產(chǎn)供銷協(xié)同的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，以解決貨品短缺與過剩的問題。早在

2015年，集團便意識到這一系統(tǒng)的重要性，并在重構(gòu)過程中以數(shù)據(jù)

質(zhì)量為基礎(chǔ)，最終解決了各自建系統(tǒng)導致的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。自研與多生態(tài)集成：為支撐創(chuàng)新、確保數(shù)據(jù)的準確性與質(zhì)量，恒安建立了自研底座。恒安認為數(shù)據(jù)治理不僅僅是一個項目，

而是貫穿于各個系統(tǒng)、各個項目過程中的核心理念，要以終為始、將數(shù)據(jù)驅(qū)動理念貫穿于各個數(shù)字化系統(tǒng)的建設(shè)中。

產(chǎn)品領(lǐng)先數(shù)字化系統(tǒng)驅(qū)動創(chuàng)新：建立量化數(shù)據(jù)體系，持續(xù)評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果，尤其關(guān)注訂單滿足率和庫存成本的平衡，努力解

決行業(yè)內(nèi)長價值鏈帶來的挑戰(zhàn)。通過數(shù)字化系統(tǒng)的實施，恒安集團成功推動了變革與創(chuàng)新，并直接提升了業(yè)績，包括優(yōu)化

了訂單滿足率和庫存成本等關(guān)鍵指標。目前，整個全價值鏈的管理已經(jīng)實現(xiàn)了從0到1的突破。數(shù)據(jù)管理數(shù)字化：為了進一步支持決策，集團在財務(wù)、供應(yīng)鏈和營銷等部門建立了數(shù)據(jù)分析的核心用戶群體，利用

BI工

具進行數(shù)據(jù)建模與指標構(gòu)建。所有關(guān)聯(lián)用戶只能用指標生成報表，而不允許直接接觸底層數(shù)據(jù)，這樣確保了數(shù)據(jù)的一致性

和準確性，使得各部門能夠隨時了解企業(yè)的經(jīng)營狀況，明確哪些產(chǎn)品盈利、哪些產(chǎn)品不賺錢，從而提升決策的及時性與精

準性。數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)017

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0數(shù)字化邁向數(shù)“智”化數(shù)字化重構(gòu)了信息化，而未來的智能化，尤其是生成式AI，必將深刻重構(gòu)我們的數(shù)字化進程。通過將AI與數(shù)據(jù)結(jié)合，我

們有可能重構(gòu)整個BI業(yè)務(wù)，實現(xiàn)更高水平的創(chuàng)新與發(fā)展！薇美姿（舒客）協(xié)同共生，賦能高效——數(shù)字化應(yīng)用價值與實踐薇美姿實業(yè)（廣東）股份有限公司是中國領(lǐng)先的口腔護理產(chǎn)品提供商，

旨在通過一站式及多元化的產(chǎn)品改善消費者的口腔健康及衛(wèi)生，公司主要從事開發(fā)及銷售涵蓋四大口腔護理產(chǎn)品類別（即成人基礎(chǔ)口腔護理、兒童基礎(chǔ)口腔護理、電動

口腔護理及專業(yè)口腔護理）的多元化口腔護理產(chǎn)品組合。旗下?lián)碛谐扇丝谇蛔o理品牌——舒客（Saky）、極悅；兒童口

腔護理品牌——舒客寶貝（SkayKids）、稚奇（JoyKids）。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0企業(yè)管理與協(xié)同解決方案供應(yīng)鏈TMSOMSPLM/LIMSQMSSRM021

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0薇美姿數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個階段我們把數(shù)字化分為四個階段，數(shù)字化嘗試者、數(shù)字化追隨者、數(shù)字化開拓者、數(shù)字化領(lǐng)軍者。我們現(xiàn)在自己定位于數(shù)字化追隨者階段，這個階段的特點就是人有我有，未來三年我們希望能夠達到數(shù)字化開拓者的階段，

能有效地開展數(shù)字化、提升業(yè)務(wù)，達到人有我優(yōu)的階段。最終目標是達到數(shù)字化的領(lǐng)軍者，尋求顛覆性數(shù)字化創(chuàng)新、進行

業(yè)務(wù)變革。因為我們是一家消費型企業(yè)，所以我們倡導的愿景就是以消費者為中心，圍繞消費者的產(chǎn)品及服務(wù)、計劃、生產(chǎn)、制造、倉儲物流、銷售、零售、消費者服務(wù)、消費者洞察，實現(xiàn)360度的賦能價值鏈。每當有業(yè)務(wù)給我們提要求的時候，我們就會問兩個問題，第一能帶來增長嗎？第二能帶來什么業(yè)務(wù)價值？這個時候業(yè)務(wù)其

實挺頭痛的，因為我跟你提需求，你問我價值，其實我自己也沒想清楚為什么干這個事情，但是我們就幫著業(yè)務(wù)去思考為

什么要做這個事情，它能給我們企業(yè)帶來什么樣的增長，能不能帶來利潤的增長？同時我們對內(nèi)部也會提一個要求是安全

和合規(guī)，自從數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法提升以來，我們做了非常多的工作來保障安全和合規(guī)。這是我們整個數(shù)字化的價值愿景，我們企業(yè)對于數(shù)字化生態(tài)的規(guī)劃，其實就是基于我們的愿景來做的一個布局，目前我們

在信息安全合規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、大數(shù)據(jù)中臺和各個業(yè)務(wù)解決方案都有一系列的建樹，同時我們已經(jīng)在技術(shù)平臺服務(wù)，

Pass平臺，包括我們的一些算法做了一些嘗試。研發(fā)與供應(yīng)鏈

解決方案OA釘釘eHR財務(wù)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用，循序漸進我們跟帆軟最早的合作可以追溯到2018年，當時合作的契機是因為企業(yè)換釘釘，我們當時搭建了一套SF工具，把全國接近兩萬名的導購人員納入進來，在2018年的時候發(fā)現(xiàn)那套已經(jīng)搬不過來了，生態(tài)不兼容，于是就用簡道云自己搭建了

一套。2019年我們又利用簡道云搭建了一整套PMM。數(shù)據(jù)有了之后煩惱就來了，這個數(shù)據(jù)要分析要應(yīng)用，就得經(jīng)常去導報表，這個時候帆軟提供了一

個產(chǎn)品

——FineReport。上的過程中又發(fā)現(xiàn)一個很大的問題，這個平臺只能技術(shù)用，業(yè)務(wù)用不起來怎么辦？于是我們引進了另一個產(chǎn)品——FineBI。當有數(shù)據(jù)了之后，新的煩惱又來了，大家都在BI用數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)很混亂，所以在2022年開始使用數(shù)據(jù)中臺，2023年

開始做主數(shù)據(jù)平臺治理，跟服務(wù)商顧問合作，針對人員、門店、產(chǎn)品等一系列主數(shù)據(jù)做統(tǒng)一治理。數(shù)據(jù)治理一定是個長

期的工作，邊治理邊應(yīng)用，邊應(yīng)用邊治理，它是一個循環(huán)的階段。下面給大家介紹一些我們實際的應(yīng)用案例。零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0022大數(shù)據(jù)中臺Data

Warehouse+

MDMCDP+

MA

算法技術(shù)平臺服務(wù)|PaaSDashboard基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)｜IaaS個人電腦信息安全與合規(guī)測試、評估監(jiān)控、探測分析洞察預(yù)測人工智能SFATPMB2BDMS會員商城SCRM電商小程序/H5Cloud

Native防火墻云打印機數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)政策、管理銷售應(yīng)用

解決方案消費者

解決方案IAM/IDaaS服務(wù)器儲存網(wǎng)絡(luò)BIBI人力外包公司

簽署合同流程耗時長工作時間不穩(wěn)定，往往導致

合同沒簽完，人走了快遞寄送2-3天簡道云搭建PMM應(yīng)用在PMM應(yīng)用之前，我們的業(yè)務(wù)員管理有個很大的痛點，業(yè)務(wù)員分布在全國各地，我們每天要招人、簽合同、合同寄回公司，

然后還要做考勤管理、銷售管理，整個鏈路非常長、非常麻煩，同時還涉及到

多個外包服務(wù)商，內(nèi)部也有一些部門需要進

行協(xié)同，比如人力、法務(wù)、IT、銷售，各個部門需要協(xié)同。這時我們就通過簡道云基于業(yè)務(wù)流程搭建了一整套從招聘、面試、簽合同、入職、考勤、銷售上報、業(yè)績查詢、薪酬查看、在線學習等等。在應(yīng)用前整個周期是非常長的，整個流程耗時長，工作時間不穩(wěn)定，而且整個鏈路中經(jīng)手人非常多、文件非常容易丟失、

丟失后溯源的時間長、全手工錄入導致校驗容易出錯?；谶@種場景，我們就做了一系列的業(yè)務(wù)梳理，以釘釘為入口、以

簡道云為基座，各個部門放在釘釘上通過簡道云查看，我們公司的人員入職在簡道云上來進行搭建，一旦入職之后，就會

推送到第三方外包系統(tǒng)，給他推送合同，簽訂合同之后，我們會給他開通釘釘，讓他在里面做一些管理上的操作，同時這

個信息流程通過數(shù)倉、通過BI報表來進行實時呈現(xiàn)，讓業(yè)務(wù)第一時間知道這個人現(xiàn)在在干什么。整個流程下來是在線化的，而且信息實時流轉(zhuǎn)，協(xié)作人員更加快速，下游系統(tǒng)也是全打通的，通過與后端人員的配合，實

現(xiàn)一端錄入、多端分發(fā)，而且整個過程是有校驗的，通過我們的數(shù)據(jù)格式校驗、OZR校驗，包括人臉識別、短信校驗，保

證信息輸入人員是真實有效的。目前已經(jīng)有兩萬人在里面進行入職、離職了，節(jié)省40萬元快遞費：整個流程從過往的半個月提升到10分鐘，上線后真

實性也提高了100%。經(jīng)手人多文件容易丟失丟失后溯源時間長錄入全手工無格式校驗容易出錯一旦出現(xiàn)從頭再來第三方系統(tǒng)一職能第三方系統(tǒng)二簡道云第三方系統(tǒng)三數(shù)倉BI應(yīng)用第三方工作人員IT用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)023

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0024流程在線化信息實時流轉(zhuǎn)協(xié)作人員快速處理下游系統(tǒng)全打通通過與后端服務(wù)配合實現(xiàn)一端錄入，多端分發(fā)數(shù)據(jù)有校驗格式校驗，OCR校驗，人臉識別，短信校驗保證信息收集錄入真實有效實習生5天上手簡道云，大幅降低開發(fā)成本原先我們公司的產(chǎn)品設(shè)計是外包給第三方的，市場部、產(chǎn)品品類經(jīng)理經(jīng)常需要一些設(shè)計圖，很多時候就以發(fā)郵件的形式，

導致整個鏈路不清晰，經(jīng)常要求的時間又對不上。于是我們就想到用簡道云來干這個事情，通過簡道云把這套流程給拉通。

這套流程并不復(fù)雜，我們招了一個實習生，他就學了

5天的簡道云，跟業(yè)務(wù)部門邊溝通邊搭建，同時去編寫文檔，幫助我

們做運維，最后應(yīng)用上線，整個過程下來全是這個實習生自己干的?，F(xiàn)在我們企業(yè)招人一個實習生是120一天，如果我們

找一個外部的開發(fā)，按照行業(yè)的標準是2500/人/天，開發(fā)成本大幅降低。數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)整體耗時10-15天線下挖聘

簽署合同快遞寄送2-3天公司擬定合同服務(wù)銷售釘釘企業(yè)數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)雙模IT-MODEL2敏捷、自助、應(yīng)對不確定場景的探索式數(shù)據(jù)分析雙模IT-MODEL

1固定、可靠、

計劃驅(qū)動的數(shù)據(jù)展示和分析未來展望我們目前已經(jīng)基本上把帆軟的全家桶都用完了，我們最后定位FineReport

將會作為我們的統(tǒng)一報表的展示平臺，企業(yè)級的，

比如說高管級以上的報表，在

FineReport上由IT統(tǒng)一來進行搭建。各個業(yè)務(wù)部門需求的報表，就由各個業(yè)務(wù)部門的負責

人自助搭建敏捷，IT只需要做好數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)的治理工作，保證他們能用到完整、準確、及時的數(shù)據(jù)。同時我們把數(shù)倉

在這個過程中逐步構(gòu)建起來，培養(yǎng)出一批自助式分析的人才。025

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0采購分配模型采購分配模型是我們的供應(yīng)鏈提的一個比較簡單的需求，希望把生產(chǎn)分配，包括原料采購分配到一些好的供應(yīng)商頭上，基

于一套評價體系，給我們的這些供應(yīng)商做一些評分，來分配他們的生產(chǎn)，同時還要根據(jù)距離，包括他的一些運費來給他進

行分配，保證收益最大化。問了一圈下來，這種模型如果找平臺做或者外包開發(fā)，費用都很高，而且它不確定性特別高，隨時可能變化，需要快速地迭代。

所以我們就想了一套方案，通過簡道云進行填報，阿里云的數(shù)倉來進行實時計算，在前端通過生產(chǎn)模型工具填入一些信息，

將信息提交到阿里云，通過規(guī)劃服務(wù)來實現(xiàn)分配，快速地計算出結(jié)果，業(yè)務(wù)可以第一時間看到，再跟他想象當中的結(jié)果做

一些校驗，慢慢地這個模型越來越準確。決策系統(tǒng)功能層數(shù)據(jù)層業(yè)務(wù)系統(tǒng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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最后總結(jié)一下，為什么是帆軟？其實系統(tǒng)實現(xiàn)的方式非常多，但是我們做企業(yè)的很重要一點要考慮資源情況，資源不是無限的，人才也不不是無限的，所

以我們對比了一些成熟的應(yīng)用平臺，固定的解決方案很難滿足這些快速變化的需求；我們對比做一些定制開發(fā)，高成本、

長周期地實現(xiàn)，我們成本是很難快速覆蓋的；第三個就是人才，操作簡單，易上手，對人才要求也低。所以大家都可以考

慮一下這種場景，因為它快速便捷，如果當這套邏輯跑通了，我們再上一些定制化的產(chǎn)品，其實也更有說服力去為公司獲

得更多的預(yù)算。PC端

數(shù)字大屏(APP/H5)自助OLAP分析

自助數(shù)據(jù)集固定式普通報表故事儀表板數(shù)據(jù)分析共享

權(quán)限管理/平臺管理移動零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0026FineReport

FineB

簡道云數(shù)字大屏參數(shù)查詢定時調(diào)度多維數(shù)據(jù)庫NOSQL數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫文本數(shù)據(jù)源程序數(shù)據(jù)源及其他spider引擎(本地/直連)

-數(shù)據(jù)集市

(業(yè)務(wù)包)OA

ERPMES

CRM

EHR

PDM

SCM

EAM

數(shù)據(jù)倉庫自定義

表單自助分析

儀表盤權(quán)限管理/平臺管理自定義

流程知識庫SAAS云數(shù)據(jù)庫CRM進銷存創(chuàng)建企業(yè)輕應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)移動(APP/H5)中國式復(fù)雜報表固定式普通報表管理駕駛艙填報表SRMPC端智能促銷指揮官：數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷與客戶忠誠度提升維維食品飲料股份有限公司成立于1994年，2000年于上交所上市，是一家國有企業(yè)控股的大型食品制造企業(yè)。維維產(chǎn)

業(yè)涉足農(nóng)業(yè)資源、食品、飲料、糧油、茶等，擁有維維、天山雪、嚼益嚼、六朝松等國內(nèi)外知名品牌。維維品牌價值評估過百億。維維出品，被消費者稱譽為“健康品牌，值得信賴”。零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0028數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點數(shù)據(jù)不統(tǒng)一

01下屬各事業(yè)部及子公司銷售系統(tǒng)不統(tǒng)一或未普及完全，數(shù)據(jù)源格式不統(tǒng)一，且有部分空缺，分析起來費時費力。

同時多年銷售數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)體量較大，缺乏數(shù)據(jù)精細化管理。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)攜手帆軟，找到解決方案綜合考量公司銷售業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，充分調(diào)研各數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品功能及特點，最終決定采用FineReport和FineBI系統(tǒng)集成的方式，

一方面保留多年來業(yè)務(wù)部門復(fù)雜明細報表的習慣及優(yōu)點，另一方面針對中高層領(lǐng)導拓展更為實時直觀的圖表分析，高度提

煉業(yè)務(wù)邏輯，拓寬多維度指標，充分利用聯(lián)動下鉆跳轉(zhuǎn)等功能，為經(jīng)營層決策提供更多種可能。全方面整合銷售數(shù)據(jù)資源，

完成方式精準化變革及數(shù)據(jù)分析需求閉環(huán)。分析效率有待提升

02一些數(shù)據(jù)分析采用系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合線下上報數(shù)據(jù)在Excel

內(nèi)完成匯總上報，整體分析周期長，出錯率大。方式效果可優(yōu)化

03銷售數(shù)據(jù)分析分散在各個銷售系統(tǒng)的各個功能模塊內(nèi)，且大多數(shù)為以業(yè)務(wù)為導向的復(fù)雜數(shù)據(jù)報表，這種分析方式對中高層領(lǐng)導而言較為費時，不夠直觀，且分析指標的豐富程度不夠，指向性不明確，不利于中高層領(lǐng)導的輔助決策分析。需求不閉環(huán)04對于各部門提請的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，不具備統(tǒng)一閉環(huán)的流程，導致需求必要性前期得不到準確評估，落地實施

周期得不到保證，實施完成的實際效果得不到跟蹤。數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)維維食品飲料數(shù)據(jù)接入維維股份智慧辦公協(xié)同平臺指標提煉嵌套鉆取平臺管理目標導向關(guān)聯(lián)跳轉(zhuǎn)復(fù)雜報表集成數(shù)據(jù)分

析平臺需求團環(huán)系統(tǒng)監(jiān)控定時調(diào)度權(quán)限管控數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)清洗典型場景

場景一：全流程跟蹤年度銷售指標維維采用數(shù)據(jù)填報的方式定時接入年度制定的銷售額指標，看板以年度為周期，分析一銷售年度內(nèi)，各大區(qū)、片區(qū)、產(chǎn)品線、

品類的指標達成進度，較歷史銷售年度指標達成進度同比。分解客戶交易全流程，下單、發(fā)貨、退貨、回款全動作全分析，各分析板塊間充分聯(lián)動，盡量減少銷售時間差帶來的數(shù)據(jù)

分析偏差，全方位分析銷售經(jīng)營業(yè)績?，F(xiàn)階段，中高層領(lǐng)導可以通過較實時且直觀的圖表直接獲取銷售經(jīng)營業(yè)績的年度進度情況，大幅度節(jié)約了傳統(tǒng)分析方式的

數(shù)據(jù)匯總時間，銷售經(jīng)營業(yè)績的數(shù)據(jù)分析效率較以往提升了約85%，便于及時對市場波動情況做出反饋。以業(yè)務(wù)發(fā)生邏輯指引的分析板塊的邏輯設(shè)計，大大增加了分析看板的使用效率，同時減少了由銷售流程帶來的時間差對銷

售規(guī)律的影響。各分析板塊間的高度靈活的聯(lián)動設(shè)置，也激發(fā)了決策層很多潛在的規(guī)律發(fā)現(xiàn)，幫助經(jīng)營決策層以全新的視

角探索數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而反哺市場業(yè)務(wù)。外部采集數(shù)據(jù)接入核定數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換生產(chǎn)管理營銷業(yè)務(wù)巡店拜訪跨系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)庫存調(diào)度...費用控制用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0

零售消費企業(yè)數(shù)字化增長實踐案例集2.0030

場景二：銷售費用控制閉環(huán)分析由于預(yù)算生成及費用使用階段主要面向業(yè)務(wù)人員，維維重新劃分了業(yè)務(wù)口徑的費用項目類型，定制化申請及結(jié)案表單，做

到重點數(shù)據(jù)精細化、統(tǒng)一化、標準化，著重處理數(shù)據(jù)源頭問題。根據(jù)實際業(yè)務(wù)費用控制邏輯設(shè)計板塊分布，跟蹤分析銷售費用控制的全流程，對于重點關(guān)注的費用板塊，如管理費用及形

象店建設(shè)費用等，做定制化的鉆取及聯(lián)動分析。此外，由于下屬事業(yè)部及子公司業(yè)務(wù)各不相同，提取預(yù)算的維度和方式也各不相同，為了提高數(shù)據(jù)分析的效率，我們定制了一套通用的費用控制分析方式，在數(shù)據(jù)處理階段就全面關(guān)注下屬各個事業(yè)部及子公司的業(yè)務(wù)情況，重點關(guān)注數(shù)據(jù)的統(tǒng)一

性。在此基礎(chǔ)上，針對費用提取維度不同、關(guān)注點不同等問題再進行二次微調(diào)。銷售費用控制重點關(guān)注大區(qū)管理費用及形象店建設(shè)費用數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！

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未經(jīng)授權(quán)嚴禁轉(zhuǎn)載！未經(jīng)授權(quán)業(yè)務(wù)應(yīng)用銷售費用預(yù)算的提取來源于發(fā)貨單的含稅銷售價，我們跟蹤分析各大區(qū)客戶的消費額與費用投入情況，計算分析銷售毛利率與費銷比率，從大區(qū)、片區(qū)、客戶三個層次鉆取，從而達到精準了解費用調(diào)配情況和銷售活動的成本效益的目的。緩沖區(qū)數(shù)據(jù)工廠數(shù)據(jù)集市維度拓展數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)動分析費用使用預(yù)算生成費用核銷費用申請預(yù)算提取預(yù)算拆入預(yù)算錄入歷史數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)標準化數(shù)據(jù)存儲經(jīng)營決策權(quán)責定位業(yè)務(wù)預(yù)警規(guī)律探索數(shù)據(jù)計算指標跟蹤數(shù)據(jù)處理預(yù)算拆出通過對于市場預(yù)算提取情況多維度的聯(lián)動及鉆取分析，同時結(jié)合各個組織及客戶的費用投入情況，中高層領(lǐng)導現(xiàn)在能夠及時跟蹤識別費用成本異常點，迅速采取配套的費用管控措施，大大提高了費用控制決策的效率，實現(xiàn)了費用的精準投放，

高效投放，降低了運營成本。費控分析版塊上線后，決策層發(fā)現(xiàn)各大區(qū)的管理費用占比異常，繼而發(fā)現(xiàn)此前對于管理費用的管控較為松散，其中各種費

用項目較為雜亂，缺乏成體系的標準。針對此，技術(shù)部門迅速調(diào)整管理費用申報表單，細化申報數(shù)據(jù)，展開更為詳細的數(shù)

據(jù)下鉆分析，從而發(fā)現(xiàn)了差旅費用執(zhí)行標準不透明、審批流程不完善等問題。事業(yè)部人事部門也重新制定了管理費用報銷

細則，對限定的費用項目和費用額度都做了詳細的規(guī)定。這一管理漏洞的彌補，自實施以來累計幫助事業(yè)部縮減了約

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萬的管理費用開支。此類精準的費用控制決策所節(jié)約的成本開支，使得企業(yè)釋放了一部分資源用于激發(fā)產(chǎn)品及制度創(chuàng)造創(chuàng)

新，為企業(yè)帶來了珍貴的長期競爭優(yōu)勢。根據(jù)歷史費用投入趨勢及占比，一定程度上輔助了決策層預(yù)測短期內(nèi)未來的費用投入情況，實現(xiàn)了資金靈活調(diào)配，評估潛

在風險并提前做好應(yīng)對措施規(guī)劃。

場景三：企業(yè)客戶畫像分析模型與數(shù)據(jù)應(yīng)用基于新的營銷管理系統(tǒng)，大規(guī)模且精確地補充填報終端門店的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，保證終端門店與經(jīng)銷商的關(guān)聯(lián)準確性，此外還固

定周期地收集終端門店的排面陳列情況等等，彌補終端門店數(shù)據(jù)的空白?；诳蛻粜袨?、客戶價值等多角度全新定義客戶類型，劃分客戶群體，制定不同的促銷政策，分析不同客戶群體的占比情況、

流入流出情況，精準定位流失客戶群體，從客戶渠道、采購品類較高的產(chǎn)品線、商品品類、分析流失等多個角度分析客戶

流入流出原因。對流入客戶進一步分析其復(fù)購情況、留存情況，實時跟進新客戶動態(tài)，彌補增量客戶運營空白。精準定位重點客戶，再結(jié)合跳轉(zhuǎn)鉆取功能，由面及點，全方位多角度地分析客戶個體信息，包括基礎(chǔ)信息及簽約情況、業(yè)務(wù)人員配置、下屬門店資料、形象店建設(shè)數(shù)據(jù)、費銷比投入、指標額完成進度、交易行為分析等等，為業(yè)務(wù)員提供定制化

的業(yè)務(wù)跟蹤服務(wù)提供實時高效的數(shù)據(jù)分析支撐。對于經(jīng)銷商的庫存跟蹤數(shù)據(jù)，從庫存上報到收貨確認，再到要貨需求報送，全部采用線上數(shù)據(jù)填報的方式，制作成實時的

動態(tài)分析報表。用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研嚴禁轉(zhuǎn)載！

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