神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP課件

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP第一部分生物神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)元電位活動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)元結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP突觸的類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP各種神經(jīng)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)元之間的聯(lián)系神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP第二部分人工神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP常用的激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(a)簡單的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(b)具有反饋的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(c)具有層內(nèi)互聯(lián)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP幾種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程模仿人類的學(xué)習(xí)過,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)可以分為:(1)有導(dǎo)師學(xué)習(xí)(有監(jiān)督式學(xué)習(xí)):(2)無導(dǎo)師學(xué)習(xí)(無監(jiān)督式學(xué)習(xí))(3)強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP無導(dǎo)師學(xué)習(xí)

對于無監(jiān)督學(xué)習(xí),由于沒有現(xiàn)成的信息作為響應(yīng)用的校正,學(xué)習(xí)是靠對信息的觀察來實(shí)現(xiàn)的。這種學(xué)習(xí)常用于輸入模式的分類上。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP學(xué)習(xí)規(guī)則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP權(quán)值修正的一般表達(dá)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BPHebb規(guī)則舉例神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP感知器規(guī)則舉例神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BPDelta學(xué)習(xí)規(guī)則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP第三部分

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP模式前向傳輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP輸出層權(quán)值,閾值的計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP隱層權(quán)值,閾值的計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BPBP算法的缺點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BPBP網(wǎng)絡(luò)的兩種學(xué)習(xí)方式1.串行方式(Sequentialmode):也稱為在線方式或隨機(jī)方式.

每個(gè)樣本(ExampleorPattern)經(jīng)過前向計(jì)算后,都要根據(jù)其誤差修改權(quán)值.

2.批方式(Batchmode):當(dāng)樣本集中的所有樣本都經(jīng)過前向計(jì)算后,再根據(jù)誤差進(jìn)行權(quán)值修正.每修正一次稱為(Epoch)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BPBP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用舉例-圖形識別問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BPBP算法總結(jié)1.隱層到輸出層的權(quán)值和閾值校正其中:Yj為隱層第j個(gè)神經(jīng)元的輸出2.輸入層到隱層的權(quán)值和閾值校正其中:xi為輸入層第i個(gè)神經(jīng)元的輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BPBP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方案一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用-基礎(chǔ)BP

從BP算法可以知道,隱層與輸出層權(quán)值與閾值的修正均需要用到隱層的神經(jīng)元輸出yj,如果隱層的輸出yj接近0或1都會(huì)使權(quán)值的修正不起作用,因此,為了加快收斂過程,可以限制S函數(shù)的輸出:即當(dāng):yj<0.01時(shí),可以取:yj=0.01