管理統(tǒng)計(jì)學(xué)（第2版）緒論

緒論

?數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘是不同context下，

統(tǒng)計(jì)推斷的不同名字?統(tǒng)計(jì)推斷的近親(closecousins)是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。?統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)常使用不同的語(yǔ)言來(lái)描述相同的事情，比如：??機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)(learning

)對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的估計(jì)(estimation)??機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised

learning)對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的分類 (classification)

統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用前景——從統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖

掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系??機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised

learning)對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的聚類(clustering)?統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)都涉及到收集和分析數(shù)據(jù)少差評(píng)，以此來(lái)決定吃哪家！美團(tuán)網(wǎng)，你要團(tuán)購(gòu)吃川菜，上網(wǎng)一搜，美團(tuán)網(wǎng)后臺(tái)根據(jù)你的要求，會(huì)快速統(tǒng)計(jì)出符合要求的幾家餐廳提供挑選。行，很多人看正點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的路況信息，決定行車路線住房，考慮是——統(tǒng)計(jì)后的入住率等等商業(yè)中運(yùn)用的最多，主要是為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)

吃，出門去哪家飯館吃飯，你會(huì)查統(tǒng)計(jì)，大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)的有多少好評(píng)，有多統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

——

已經(jīng)走進(jìn)我們的日常生活統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

——著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)歷史故事統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

——著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)歷史故事第一章緒論?統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方

法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，

以達(dá)到對(duì)客觀事物的科學(xué)認(rèn)識(shí)。?1.統(tǒng)計(jì)工作：收集數(shù)據(jù)的活動(dòng)?2.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：對(duì)現(xiàn)象計(jì)量的結(jié)果?3.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：分析數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)?1.1統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容?1、按探索客觀事物數(shù)量規(guī)律性的不同過(guò)程分：1.2

統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科描述統(tǒng)計(jì)學(xué)研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過(guò)圖表的形式對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而通過(guò)綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。其內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、數(shù)據(jù)的分布特征與分析方法等。800000070000006000000500000040000003000000200000010000000描述統(tǒng)計(jì)學(xué)圖

1.2

1985—2009

年中國(guó)乘用汽車銷量趨勢(shì)圖2001200020022003200420052006200720082009198519861987198819891990199119921993199419951997199619991998推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)則是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，他是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)總利用推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，可以算出在95%的可信程度下，投保人平均年齡的置信區(qū)間為37.37歲~41.63歲。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。推斷統(tǒng)計(jì)(inferential

statistics)1.研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法2.

內(nèi)容?參數(shù)估計(jì)?假設(shè)檢驗(yàn)3.

目的?對(duì)總體特征作出推斷本樣總體反映客觀概率論(包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等)推斷統(tǒng)計(jì)(利用樣本信息和概率統(tǒng)計(jì)學(xué)探索現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的過(guò)程論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)描述統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整總體內(nèi)在的數(shù)描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系理、顯示和分析等)行估計(jì)和檢驗(yàn)等)據(jù)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)?2.

理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科actuarialanimalwork(sciencearchaeology精算)((考古學(xué)crystallographydentistry)((晶體學(xué)牙醫(yī)學(xué)econometricselection)(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)forecastingengineeringfinance(()工程金融fisheries)()(genetics農(nóng)業(yè)agriculture((anthropology審計(jì)學(xué)auditingdemography)(人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(生態(tài)學(xué)ecology)(教育學(xué))andeducationprojection(選舉預(yù)測(cè)和策劃統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域researchgambling(賭博geography)(historical遺傳學(xué))(geologyhuman地質(zhì)學(xué))()人類遺傳學(xué)地理學(xué))(researchgenetics)歷史研究()epidemiology水產(chǎn)漁業(yè)研究流行病學(xué))動(dòng)物學(xué)人類學(xué)))))))(hydrology()水文學(xué)(linguistics)語(yǔ)言學(xué)(manpower

planningindustry工業(yè)(literature勞動(dòng)力計(jì)劃(management

science)管理科學(xué)()市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)marketing()(medical

diagnosis氣象學(xué)meteorology((military

science)核材料安全管理(pharmaceutics)制藥學(xué)political

science()政治學(xué)(心理物理學(xué)psychophysics())宗教研究religious

studies()調(diào)查抽樣survey

sampling(weather

modification統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域nuclear

material

safeguards(ophthalmology()physics物理學(xué)(心理學(xué)psychologyquality

control()(質(zhì)量控制)

社會(huì)學(xué)sociology(taxonomy)醫(yī)學(xué)診斷)軍事科學(xué))氣象改善)眼科學(xué)))分類學(xué))文學(xué)())?樣本：總體中抽取的部分單位的集合，樣本中的個(gè)體數(shù)目稱為樣本容

量。?2

標(biāo)志和變量?標(biāo)志：說(shuō)明個(gè)體某種特征的概念?變量：可以看作是取不同數(shù)值的量?參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量?參數(shù)：描述總體某種特征的概括性數(shù)字度量，是研究這想要了解的總

體的某些特征，比如總體比例P，總體均值

，總體標(biāo)準(zhǔn)差a等?統(tǒng)計(jì)量：描述樣本某種特征的概括性數(shù)字度量，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出

來(lái)的一個(gè)量，比如樣本均值

x

，樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)等。?1

總體和樣本?總體：同類事物的集合1.3

統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念?統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按收集方法按計(jì)量層次值型數(shù)數(shù)分類的數(shù)據(jù)時(shí)序的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)觀察的數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)截面的數(shù)據(jù)1.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型按時(shí)間狀況據(jù)?分類型數(shù)據(jù)(Categorical

data)是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，

既沒(méi)有數(shù)量大小也沒(méi)有先后順序，只能說(shuō)明所屬類別。數(shù)據(jù)

則表現(xiàn)為類別，只能用文字來(lái)表述，例如，人口按性別分為男、女兩類。順序型數(shù)據(jù)(Rank

data)給出了事物類別的順序。數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述，沒(méi)有數(shù)量大小，但又先后順序，例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等。住房滿

意度分為非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意五種

類型。數(shù)值型數(shù)據(jù)(Metric

data)的結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，是對(duì)事物的精確測(cè)度，例如：年齡為15歲、18歲、23歲。根據(jù)計(jì)量方法的不同，可將數(shù)據(jù)分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)

和數(shù)值型數(shù)據(jù)三種。姓名、性別是定性數(shù)據(jù)，年齡、身高、體重是定量數(shù)據(jù)，定性數(shù)

據(jù)也叫類別數(shù)據(jù)下表是對(duì)某中學(xué)一個(gè)班學(xué)生調(diào)查得到的部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增加，用數(shù)據(jù)

說(shuō)話成為時(shí)代特征，數(shù)據(jù)越來(lái)越受

到各

階層人們關(guān)注當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)扮演著非常

活躍和重要的角色。伴隨市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)

的觀測(cè)的數(shù)據(jù)(Observationaldata)是通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，是在沒(méi)有對(duì)事物人為控制的條件下而得到的數(shù)據(jù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)。試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(Experimental

data)是在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。比如，對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn)，對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等。自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的收集方法的不同將數(shù)據(jù)分為觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)兩種。截面數(shù)據(jù)(Cross-sectionaldata)是在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集到的不同單位、不同地區(qū)或不同個(gè)體的數(shù)據(jù)。、比如，2012年我國(guó)各地區(qū)的人均GDP數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)(Timeseries

data)是在不同時(shí)間上收集到某一指標(biāo)

的數(shù)據(jù)。