基于GIS的?？谑斜┯旰闈筹L(fēng)險評價

[15]。④水文學(xué)與水動力學(xué)手段：這種方法運用流域產(chǎn)流與匯流的數(shù)學(xué)模型來仿真洪水狀況，以估算可能的洪水邊界、深度和持續(xù)時間，從而分析洪水災(zāi)害的風(fēng)險。MukhopadhyayB利用水動力學(xué)原理構(gòu)建了雨量時空分布模型，專門針對山腳平原地帶的洪水威脅進(jìn)行了評估。另一方面，TawatchaiT通過自行設(shè)計的模型對孟加拉國西南部的洪水風(fēng)險進(jìn)行了評定。姚長青則采用了嵌入式融合技術(shù)，將DHSVM模型與GIS完美結(jié)合，構(gòu)建了一套無隙對接系統(tǒng)，以此對洛河盧氏流域的水文學(xué)過程進(jìn)行模擬研究。孫阿麗REF_Ref27091\r\hREF_Ref27091\r\h[16]運用SWMM模型，基于情景模擬與指標(biāo)體系的耦合，初步探討了小尺度區(qū)域內(nèi)城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險評估的方法。由于水文水力學(xué)方法在獲取參數(shù)方面存在顯著的挑戰(zhàn)，這種方法通常局限于小規(guī)模的應(yīng)用場景，難以擴(kuò)展到廣闊的地理尺度上。1.4技術(shù)路線本研究技術(shù)路線如下圖所示。第一步通過收集各種研究所需數(shù)據(jù)，如降水?dāng)?shù)據(jù)，基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。再通過降水?dāng)?shù)據(jù)對?？谑斜┯昵闆r進(jìn)行時空分析。然后利用基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為孕災(zāi)環(huán)境敏感性因素、承災(zāi)體脆弱性因素以及災(zāi)害應(yīng)對能力因素的篩選提供基石，進(jìn)而構(gòu)建起海口市針對暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險評估指標(biāo)框架，并利用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，最后就行加權(quán)分析，完成對開封市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的模糊綜合評價。圖1-1技術(shù)路線2研究區(qū)概況2.1地理位置與地形地貌?？谑?，別名“椰城”，海南省省會，位于北緯19°32′－20°05′，東經(jīng)110°10′－110°41′之間，面積為2304.84平方公里REF_Ref28750\r\h[17]。地處海南島北部，東鄰文昌，西接澄邁，南毗定安，北瀕瓊州海峽，是海南省政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化中心和最大的交通樞紐。其下轄地區(qū)有秀英區(qū)、龍華區(qū)、瓊山區(qū)、美蘭區(qū)四個區(qū)。圖2-1海口市行政區(qū)劃圖?？谑械匦谓^大部分為海拔100米以下的臺地和平原，該區(qū)域的地表特征主要由第四紀(jì)的基性火山巖和廣泛的第四系松散沉積物構(gòu)成。地理景觀顯著，沿海地帶展現(xiàn)出廣闊的濱海階地地形，而西部地區(qū)則以獨特的火山地貌為特點。依據(jù)地貌分布，全市大致可劃分為四個區(qū)域：北部的濱海平原，中部的沿江階地，以及東部和南部的臺地，還有西部的熔巖臺地。2.2氣象與水文?？谖挥诘厍蜉^低緯度的熱帶邊緣區(qū)域，其氣候特征表現(xiàn)為熱帶海洋性季風(fēng)氣候。夏季時，這里溫度高且降雨頻繁，同時常常面臨臺風(fēng)的威脅。全年的日照時間顯著，太陽輻射能量十分充沛。?？诘貐^(qū)年均日照時間超過2000小時，太陽輻射量高達(dá)11至12萬卡路里。年平均溫度穩(wěn)定在24.2℃，夏季平均高溫約28℃，冬季平均低溫約為18℃。每年的降雨量平均為1664毫米，其中有超過150天的日降雨量不低于0.1毫米。該地區(qū)的自產(chǎn)水資源總量估計為19.07億立方米，相當(dāng)于地表徑流深度的830毫米。海口市內(nèi)共有17條主要河流，其中著名的南渡江橫貫市中心，最終流入大海，它是海南島上最長的河流。南渡江主流在市區(qū)長75公里，流域面積1300平方公里，年徑流量60.99億立方米REF_Ref28819\r\h[18]。2.3社會經(jīng)濟(jì)狀況近年來，受海南建設(shè)自由貿(mào)易港，海口市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展速度較快，經(jīng)濟(jì)實力大大提高。截至2022年底，海口市常住人口數(shù)有294萬人。2023年，?？谑械腉DP總額達(dá)到了2358.44億元。在這一經(jīng)濟(jì)總量中，第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)了103.48億元，占比為4.38%；第二產(chǎn)業(yè)的GDP貢獻(xiàn)為432.93億元，占據(jù)了18.35%的份額；第三產(chǎn)業(yè)尤為突出，其GDP高達(dá)1822.03億元，占全市GDP的77.25%，遠(yuǎn)超半數(shù)。按常住人口計算，人均GDP達(dá)到8萬元。3?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險模糊綜合評價參考既往的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)REF_Ref19518\r\h[5]，本項研究選擇了災(zāi)因的危險性、孕育環(huán)境的脆弱性、受災(zāi)體的敏感度和災(zāi)害防御能力等四個主要領(lǐng)域中的12項具體指標(biāo)作為基礎(chǔ)評估參數(shù)。通過應(yīng)用層次分析法來設(shè)定權(quán)重矩陣，隨后借助Arcgis軟件對海口市遭遇暴雨洪水災(zāi)害的風(fēng)險在各個層次的評估指標(biāo)進(jìn)行了綜合的加權(quán)分析，獲取到?？谑性馐鼙┯旰樗疄?zāi)害的風(fēng)險因素分級地圖、洪水與暴雨災(zāi)害的環(huán)境脆弱性評估分級圖、暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體易損性等級圖、暴雨洪澇災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力等級圖，最后進(jìn)行模糊綜合評價，得到?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害綜合風(fēng)險等級圖，并得出結(jié)論。3.1?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系的建立3.1.1評價指標(biāo)的選?。?）指標(biāo)選取的原則首先，選取的指標(biāo)都應(yīng)該具有科學(xué)性，要符合事物的客觀規(guī)律。并且能夠準(zhǔn)確的反應(yīng)出所研究事物的本質(zhì)特征。其次還需要考慮所選指標(biāo)的可獲得性，以及實際操作的難易程度，不能盲目的隨便選取。再就是要保證選取指標(biāo)能夠清晰的體現(xiàn)其系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性。最后就是要根據(jù)當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境，社會環(huán)境等方面，能夠因地制宜的選取指標(biāo)。（2）評價指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險系統(tǒng)呈現(xiàn)出多層次、多要素的結(jié)構(gòu)特征。該研究以?？谑械谋┯旰樗L(fēng)險評估為頂層目標(biāo)，設(shè)定致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性以及防災(zāi)減災(zāi)能力為次級標(biāo)準(zhǔn)。這些次級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步細(xì)分為年度平均降雨量、人均可支配收入、河流網(wǎng)絡(luò)密度、地均國內(nèi)生產(chǎn)總值、海拔高程等多個評估參數(shù)。對于暴雨洪水災(zāi)害，致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性通常與之存在正向關(guān)聯(lián)，而災(zāi)害防御能力則呈現(xiàn)反向關(guān)聯(lián)。3.1.2評價指標(biāo)體系的建立綜上所述，本研究基于評價指標(biāo)的選取原則和層次結(jié)構(gòu)，確定出?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險評價因素集，并建立起?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系，由下表所示。表3-1海口市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)體系3.1.3指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理（1）孕災(zāi)環(huán)境的敏感性指標(biāo)處理當(dāng)暴雨發(fā)生時，根據(jù)當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的不同，同等暴雨造成災(zāi)害的可能也會有差異。本研究從暴雨洪澇災(zāi)害的形成機(jī)理出發(fā)，選取海拔高程、地形坡度、河網(wǎng)密度三個指標(biāo)作為孕災(zāi)環(huán)境的敏感性指標(biāo)，用以評價?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險狀況。①地形坡度地形坡度是衡量災(zāi)害孕育環(huán)境的關(guān)鍵參數(shù)，它反映了地面高低變化的程度。在地形坡度較小的區(qū)域，孕災(zāi)環(huán)境越敏感，越容易發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害，是一個負(fù)向指標(biāo)。圖3-1海口市地形坡度②海拔高程海拔高程同樣為一個負(fù)向指標(biāo)，低海拔地區(qū)往往對災(zāi)害環(huán)境表現(xiàn)出更高的敏感性，發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的可能性也越大，反之越小。圖3-2?？谑泻０胃叱挞酆泳W(wǎng)密度水網(wǎng)稠密的區(qū)域在遭受暴雨時，常常面臨排水困難的問題，易于積水成災(zāi)，導(dǎo)致嚴(yán)重的洪澇現(xiàn)象；而河網(wǎng)密度越小，暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險就越小。圖3-3海口市河網(wǎng)密度（2）致災(zāi)因子的危險性指標(biāo)處理?？谑械谋┯甓喟l(fā)生于夏秋季節(jié)，由于海南省地處熱帶，易受臺風(fēng)影響，具有降水強(qiáng)度大，較為集中等特點。由此產(chǎn)生的暴雨洪澇災(zāi)害易造成基礎(chǔ)設(shè)施損壞，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受損等，給當(dāng)?shù)厝巳粘Ｉ町?dāng)來許多不便和危險。本次研究將采用兩個指標(biāo)進(jìn)行研究：年均降水量，年均暴雨日數(shù)。統(tǒng)計?？谑薪?0年的平均降水量和年均暴雨日數(shù)，在ArcGIS的環(huán)境中，我們運用了反距離權(quán)重插值法進(jìn)行空間分析。這種方法的核心理念是臨近的物體往往具有相似的特性——即距離越接近的點，它們的屬性值越趨于一致，反之則差異增大。在計算過程中，每個插值點的值是根據(jù)其與各樣本點的距離來確定的，距離更近的樣本點在加權(quán)平均中會被賦予更高的權(quán)重。最后得到?？谑心昃┯耆諗?shù)和年均降水量的空間分布圖。圖3-4?？谑?001~2020年年均暴雨日數(shù)從上圖中可以看出，瓊山區(qū)東北部，以及瓊山區(qū)和龍華區(qū)，秀英區(qū)南部邊境年均暴雨日數(shù)最多，并由西北方向和東南方向逐漸向外遞減。當(dāng)暴雨來臨時，更應(yīng)該注意這些地區(qū)的暴雨預(yù)警和防護(hù)工作。圖3-5海口市1990~2020年平均降水量從上圖中可以看出，?？谑衅骄邓渴且环N由沿海向內(nèi)陸逐漸遞減的趨勢。當(dāng)暴雨來臨時，應(yīng)更注意沿海地區(qū)的災(zāi)害防護(hù)工作。（3）承災(zāi)體的易損性指標(biāo)處理承災(zāi)體指的是自然災(zāi)害作用的對象，是人類活動及其所在社會環(huán)境中各種資源的集合REF_Ref31229\r\h[19]。承災(zāi)體的易損性是指可能受到氣象災(zāi)害威脅的所有人員和財產(chǎn)的傷害或損失程度，如人員、牲畜、房屋、農(nóng)作物、生命線等REF_Ref30540\r\h[20]。通常情況下，在同等暴雨強(qiáng)度下，如果某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，人口越密集，其損失的程度就越大REF_Ref31460\r\h[21]。因而，本研究選擇了人口密度、地均GDP、耕地面積占比、老年人口比重這四個維度來建立承災(zāi)體易損性指標(biāo)體系。①人口密度人口密度數(shù)據(jù)通過2022年年末常住人口數(shù)除以行政區(qū)面積得到，后以自然間斷點分級法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分級，得到最終的分級結(jié)果。圖3-6?？谑腥丝诿芏扔缮蠄D可知，?？谑兄校埲A區(qū)的人口密度居首，緊隨其后的是美蘭區(qū)，接著是秀英區(qū)和瓊山區(qū)。②地均GDP區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和集聚效應(yīng)往往通過地均GDP來體現(xiàn)，這一指標(biāo)更能準(zhǔn)確揭示地區(qū)的生產(chǎn)力密集度和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步狀況。當(dāng)發(fā)生同等強(qiáng)度暴雨時，地均GDP越高的地區(qū)，受到的損失往往越高。下圖是海口市地均GDP指標(biāo)分級圖。圖3-7?？谑械鼐鵊DP由上圖可知，海口市地均GDP最高的地區(qū)為龍華區(qū)，其次是秀英區(qū)，再到瓊山區(qū)，美蘭區(qū)最低。③耕地面積占比在土地用途分類中，農(nóng)田比例越高，土壤保持水分的能力往往越弱，因此遭遇暴雨時發(fā)生洪水的可能性也相應(yīng)增加。圖3-8?？谑懈孛娣e占比由上圖可知，?？谑械母孛娣e占比普遍較低，其中瓊山區(qū)耕地面積占比最大，為25.8%，美蘭區(qū)次之，到龍華區(qū)，秀英區(qū)最低。耕地面積占比越大，涵養(yǎng)水源的能力也就越差，在暴雨來臨時損失也會越大。④老年人口比重老年人口比重是指65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎亍．?dāng)發(fā)生同等強(qiáng)度的暴雨時，老年人口所占比重越大的地區(qū)，其易損性也就越大。圖3-9?？谑欣夏耆丝诒戎赜缮蠄D可知，海口市老年人口比重最大的是美蘭區(qū)，達(dá)到10.5%，瓊山區(qū)次之，再到龍華區(qū)，秀英區(qū)最低。（4）防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)處理防災(zāi)減災(zāi)能力是指一個地區(qū)在災(zāi)前的防范準(zhǔn)備以及災(zāi)后的復(fù)原能力，本研究主要是指?？谑袘?yīng)對暴雨洪澇災(zāi)害造成的損失所采取的抵御其風(fēng)險的能力。當(dāng)發(fā)生同等強(qiáng)度暴雨時，擁有強(qiáng)大的防災(zāi)減災(zāi)能力意味著能承受的損失更大，從而顯著降低暴雨和洪水災(zāi)害帶來的風(fēng)險。防災(zāi)減災(zāi)能力主要受當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展情況，政府的支持防護(hù)工作和當(dāng)?shù)鼐用竦陌踩婪兑庾R和自救能力。因此，本研究決定采用人均支配收入、每萬人床位數(shù)量和路網(wǎng)密度作為衡量防災(zāi)減災(zāi)能力的三個關(guān)鍵指標(biāo)。①萬人均床位數(shù)萬人均床位數(shù)主要用來表示在暴雨洪澇災(zāi)害中出現(xiàn)的傷亡情況的救助能力以及災(zāi)后疫情的處理能力。圖3-10?？谑腥f人均床位數(shù)由上圖可知，秀英區(qū)的萬人均床位數(shù)最高，龍華區(qū)次之，再到美蘭區(qū)，瓊山區(qū)最低。萬人均床位數(shù)越高的地區(qū)，發(fā)生同等強(qiáng)度暴雨時，對傷員的救助能力越強(qiáng)，損失也就越小。②人均可支配收入人均可支配收入主要用來表示人民群眾利用已有資源進(jìn)行災(zāi)后自救以及災(zāi)后重建的經(jīng)濟(jì)能力。當(dāng)發(fā)生同等強(qiáng)度暴雨時，當(dāng)?shù)鼐用袢司芍涫杖胨皆礁?，防?zāi)減災(zāi)能力越強(qiáng)，暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險性就越小。圖3-11海口市人均可支配收入由上圖可知，?？谑旋埲A區(qū)的人均可支配收入最高，美蘭區(qū)次之，再到瓊山區(qū)，秀英區(qū)最低。③路網(wǎng)密度路網(wǎng)密度是指單位面積內(nèi)的道路長度，主要用來表征某一地區(qū)的交通便捷情況。在發(fā)生同等強(qiáng)度暴雨時，路網(wǎng)密度越大，人員、財產(chǎn)的疏散能力以及救災(zāi)物資的運輸能力就會越強(qiáng)，防災(zāi)減災(zāi)能力就越強(qiáng)。圖3-12海口市路網(wǎng)密度由上圖可知，?？谑新肪W(wǎng)密度最大的地區(qū)主要集中在?？谑惺袇^(qū)，秀英區(qū)北部路網(wǎng)密度較為密集，其余地區(qū)路網(wǎng)密度較為稀疏。3.2?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)權(quán)重的確定3.2.1指標(biāo)權(quán)重及一致性檢驗計算方法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定，首要步驟是建立判斷矩陣，以此創(chuàng)建主觀評估矩陣。接下來，第二步查看各指標(biāo)權(quán)重，并采用和法或方根法求特征向量，通過運用和法或方根法來實現(xiàn)，此研究選擇采用方根法來計算特征向量。最后一步是執(zhí)行一致性檢驗，以檢測構(gòu)建的判斷矩陣是否邏輯無誤。如果未通過檢驗，則必須重新構(gòu)建整個判斷矩陣。計算公式如下所示：w運用方根法來確定各項指標(biāo)的權(quán)重。首先計算每一列指標(biāo)的乘積，接著對每列得出的連乘積取m次方根，m代表矩陣的階數(shù)。第二步將求出的m次方根相加求和，再使用每一行的乘積與相加求和得到的值相除。即可得到權(quán)重。計算公式如下：wi通過上述操作，求得權(quán)重矩陣后，可以計算最大特征根，其公式為：λ其中n為各指標(biāo)，例如構(gòu)建的判斷矩陣為：海拔高程、地形坡度、河網(wǎng)密度時，n=3；AW為：判斷矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后的權(quán)重，然后按行的累加值。最后進(jìn)行一致性檢驗，根據(jù)C.I、RI值求解CR值，判斷其一致性是否通過。CI值求取公式如下：CRI值可通過查表得知：表3-2RI檢索表RI檢索表n12345678910RI000.520.891.121.261.361.411.461.49構(gòu)建的矩陣為幾階，從上表對應(yīng)后即可代入公式：C如果C.R.≥0.1,說明我們在構(gòu)建判斷矩陣時出現(xiàn)了邏輯錯誤，則一致性檢驗不通過，應(yīng)該對矩陣進(jìn)行修正。3.2.2各層次指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣及一致性檢驗（1）準(zhǔn)則層準(zhǔn)則層面主要包括孕災(zāi)環(huán)境敏感性，承災(zāi)體易損性，防災(zāi)減災(zāi)能力，致災(zāi)因子危險性這四個關(guān)鍵要素，對其相對重要性進(jìn)行兩兩比較，得出的判斷矩陣如下所示。表3-3?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險評價準(zhǔn)則層判斷矩陣指標(biāo)危險性敏感性防災(zāi)減災(zāi)能力易損性危險性43敏感性5111防災(zāi)減災(zāi)能力5111易損性7111對準(zhǔn)則層判斷矩陣進(jìn)行計算，得出結(jié)論：危險性的權(quán)重為5.65%，敏感性的權(quán)重為30.524%，防災(zāi)減災(zāi)能力的權(quán)重為30.524%，易損性的權(quán)重為33.302%。其中，最大特征根為4.014，CI=0.005，RI=0.882，因此CR=CI/RI=0.005<0.1，通過一次性檢驗。（2）敏感性指標(biāo)層孕災(zāi)環(huán)境的敏感性指標(biāo)包括海拔高程、地形坡度、河網(wǎng)密度，對其相對重要性進(jìn)行兩兩比較，得出的判斷矩陣如下表所示。表3-4孕災(zāi)環(huán)境的敏感性指標(biāo)判斷矩陣指標(biāo)海拔高程地形坡度河網(wǎng)密度海拔高程10.3330.2地形坡度311河網(wǎng)密度511對孕災(zāi)環(huán)境的敏感性指標(biāo)判斷矩陣進(jìn)行計算，結(jié)論指出：海拔高程的權(quán)重占11.496%，地形坡度的權(quán)重為40.548%，而河網(wǎng)密度權(quán)重則達(dá)到了47.956%。其中，最大特征根為3.029，CI=0.015，RI=0.525，因此CR=CI/RI=0.028<0.01，通過一次性檢驗。（3）易損性指標(biāo)層承災(zāi)體的易損性指標(biāo)包括人口密度、地均GDP、耕地面積占比、老年人口比重，對其相對重要性進(jìn)行兩兩比較，得出的判斷矩陣如下表所示。表3-5承災(zāi)體的易損性指標(biāo)判斷矩陣指標(biāo)人口密度地均GDP耕地面積占比老年人口比重人口密度33地均GDP5111耕地面積占比5111老年人口比重3111對承災(zāi)體的易損性指標(biāo)判斷矩陣進(jìn)行計算，得出結(jié)論：人口密度的權(quán)重為7.411%，地均GDP的權(quán)重為32.054%，耕地面積占比的權(quán)重為32.054%，老年人口比重的權(quán)重為28.482%。其中，最大特征根為4.033，CI=0.011，RI=0.882，因此CR=CI/RI=0.012<0.01，通過一次性檢驗。（4）防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)層防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)包括萬人均床位數(shù)、人均可支配收入、路網(wǎng)密度，對其相對重要性進(jìn)行兩兩比較，得出的判斷矩陣如下表所示。表3-6防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)判斷矩陣指標(biāo)萬人均床位數(shù)人均可支配收入路網(wǎng)密度萬人均床位數(shù)10.3330.143人均可支配收入311路網(wǎng)密度711對防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)判斷矩陣進(jìn)行計算，得出結(jié)論：萬人均床位數(shù)的權(quán)重為10.014%，人均可支配收入的權(quán)重為38.932%，路網(wǎng)密度的權(quán)重則為51.053%。人均可支配收入的權(quán)重為38.932%，路網(wǎng)密度的權(quán)重為51.053%。其中，最大特征根為3.08，CI=0.04，RI=0.525，因此CR=CI/RI=0.076<0.01，通過一次性檢驗。（5）危險性指標(biāo)層致災(zāi)因子的危險性指標(biāo)本文主要選取二個指標(biāo)進(jìn)行研究：年均降水量、年均暴雨日數(shù)，得出下表：表3-7致災(zāi)因子的危險性指標(biāo)判斷矩陣節(jié)點項危險性敏感性易損性防災(zāi)減災(zāi)能力CR值一致性檢驗?zāi)昃┯耆諗?shù)0.0560.3060.3320.3060.005通過年均降水量0.0560.3060.3320.3060.005通過年均降水量權(quán)重為83.333%，年均暴雨日數(shù)權(quán)重為16.667%。3.3?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險模糊綜合評價結(jié)果分析3.3.1致災(zāi)因子危險性評價結(jié)果分析依據(jù)暴雨洪澇災(zāi)害的致災(zāi)因子權(quán)重數(shù)據(jù)，通過疊加分析方法，我們得出了?？谑械谋┯旰闈碁?zāi)害致災(zāi)因子危險性的危險性評價結(jié)果，如下圖所示。圖3-13海口市暴雨洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子危險性等級圖從圖中可以看出，?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害致災(zāi)因子危險性等級呈現(xiàn)出西南和東北部地區(qū)較高、西北和東南部地區(qū)較低的特點。其中，高危險區(qū)在?？谑协偵絽^(qū)集中分布，小部分高危險區(qū)分布在秀英區(qū)和龍華區(qū)南部交界線處；中高危險性區(qū)域分布在高危險性區(qū)域外圍，將高風(fēng)險區(qū)環(huán)繞在內(nèi)部；中危險性等級主要在海口市瓊山區(qū)和龍華區(qū)呈大面積分布，在秀英區(qū)和美蘭區(qū)有小范圍分布；中低危險性區(qū)域主要集中在海口市東部以及西北部；低危險性等級集中分布在?？谑形鞅苯?，在美蘭區(qū)和瓊山區(qū)的南部邊境有小范圍分布。3.3.2孕災(zāi)環(huán)境敏感性評價結(jié)果分析根據(jù)孕災(zāi)環(huán)境敏感性指標(biāo)權(quán)重，疊加分析后得到?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害孕災(zāi)環(huán)境的敏感性評價結(jié)果，如下圖所示。圖3-14?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性等級圖從圖中可以看出，海口市暴雨洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性等級沒有明顯的地域差別，整體呈現(xiàn)出較低的敏感性。高敏感區(qū)集中在瓊山區(qū)西南部，龍華區(qū)南部邊境和秀英區(qū)西部有小范圍分布。這些地區(qū)由于坡度較小，河網(wǎng)較為密集，發(fā)生暴雨時，很容易排水不暢，造成暴雨洪澇災(zāi)害。3.3.3承災(zāi)體易損性評價結(jié)果分析根據(jù)承災(zāi)體易損性指標(biāo)權(quán)重，疊加分析后得到?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害承災(zāi)體的易損性評價結(jié)果，如下圖所示。圖3-15?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害承災(zāi)體易損性等級圖從圖中可以看出，海口市暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體易損性最高的區(qū)域是瓊山區(qū)，中等級的易損性區(qū)域為龍華區(qū)，美蘭區(qū)為中低等級的易損性區(qū)域，秀英區(qū)為低易損性區(qū)域，這些是地均GDP、人口密度和老年人口比重，耕地面積占比綜合作用的結(jié)果，這些指標(biāo)的值越大，區(qū)域易損性就越大。3.3.4防災(zāi)減災(zāi)能力評價結(jié)果分析根據(jù)防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)權(quán)重，疊加分析后得到?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力評價結(jié)果，如下圖所示。圖3-16?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力等級圖從圖中可以看出，具備高防災(zāi)減災(zāi)能力和中高防災(zāi)減災(zāi)能力的區(qū)域主要集中在?？谑惺袇^(qū)以及龍華區(qū)，這些區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力高的主要原因是因為跟?？谑衅渌貐^(qū)相比，市區(qū)的經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)、路網(wǎng)更密集、資源更集中，所以防災(zāi)減災(zāi)能力強(qiáng)。而具備中等防災(zāi)減災(zāi)能力的區(qū)域主要分布在海口市秀英區(qū)和美蘭區(qū)北部，具備中低等防災(zāi)減災(zāi)能力的區(qū)域主要分布在?？谑忻捞m區(qū)南部，小部分零星分布于瓊山區(qū)和秀英區(qū)。具備低等防災(zāi)減災(zāi)能力的區(qū)域主要集中在海口市瓊山區(qū)的大部分地區(qū)以及秀英區(qū)南部。3.3.5海口市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險綜合評價結(jié)果分析根據(jù)?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重，根據(jù)公式：R=(危險性×敏感性×易損性×防災(zāi)減災(zāi)能力)疊加分析后得到?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害風(fēng)險模糊綜合評價結(jié)果，如下圖所示。圖3-17?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害綜合風(fēng)險等級圖從圖中可以看出，海口市暴雨洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險等級較高的區(qū)域主要分布在?？谑械凝埲A區(qū)以及瓊山區(qū)西南部，這些地區(qū)河網(wǎng)較為密集，又是中高易損區(qū)，在臺風(fēng)多發(fā)季節(jié)更要注意這些區(qū)域的災(zāi)害預(yù)警和防護(hù)工作。中等風(fēng)險區(qū)域主要集中在?？谑协偵絽^(qū)大部分地區(qū)，美蘭區(qū)南部有小范圍分布。中低等級的風(fēng)險區(qū)域和低等級的風(fēng)險區(qū)域主要集中在?？谑行阌^(qū)和美蘭區(qū)。4結(jié)論4.1海口市暴雨特點本次研究主要選取兩個指標(biāo)對海口市暴雨進(jìn)行分析：年均降水量，年均暴雨日數(shù)。暴雨日數(shù)方面，瓊山區(qū)東北部，以及瓊山區(qū)和龍華區(qū)，秀英區(qū)南部邊境年均暴雨日數(shù)最多，并由西北方向和東南方向逐漸向外遞減。當(dāng)暴雨來臨時，更應(yīng)該注意這些地區(qū)的暴雨預(yù)警和防護(hù)工作。而?？谑衅骄邓渴且环N由沿海向內(nèi)陸逐漸遞減的趨勢。當(dāng)暴雨來臨時，也應(yīng)注意沿海地區(qū)的災(zāi)害防護(hù)工作。4.2?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害綜合風(fēng)險等級?？谑斜┯旰闈碁?zāi)害綜合風(fēng)險等級較高的區(qū)域主要集中龍華區(qū)以及瓊山區(qū)西南部，這些地區(qū)河網(wǎng)較為密集，又是中高易損區(qū)。在臺風(fēng)多發(fā)季節(jié)更要注意這些區(qū)域的災(zāi)害預(yù)警和防護(hù)工作。中等風(fēng)險區(qū)域主要集中在?？谑协偵絽^(qū)大部分地區(qū)，美蘭區(qū)南部有小范圍分布。中低等級的風(fēng)險區(qū)域和低等級的風(fēng)險區(qū)域主要集中在?？谑行阌^(qū)和美蘭區(qū)。其中海口市中心區(qū)域和一些低洼地帶存在較高的暴雨洪澇風(fēng)險，這與城市的地形特征和土地利用狀況密切相關(guān)。通過對不同區(qū)域的風(fēng)險分析，可以為?？谑姓拖嚓P(guān)部門提供科學(xué)依據(jù)，制定針對性的防洪減災(zāi)措施，減少暴雨洪澇災(zāi)害對城市和居民的影響。5不足與展望暴雨時空分布規(guī)律的研究以及暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險的精準(zhǔn)評價都具有較高的復(fù)雜性，現(xiàn)有的研究手段也存在一定局限，本研究在開展相關(guān)工作時，由于受到研究資料、研究時間以及本人現(xiàn)有能力的限制，雖取得一定研究成果，但仍存在一些不足，具有改善空間。所以對以下幾個方面進(jìn)行展望研究：(1)由于高精度的降雨、地形和社會經(jīng)濟(jì)資料收集較為困難,因此所采用的數(shù)據(jù)和選用的指標(biāo)具有一定的局限性,對城市暴雨內(nèi)澇風(fēng)險評估的評估結(jié)果有一定的影響。如果能夠獲得更精確的數(shù)據(jù),,就能更加深入地對研究區(qū)域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評估。(2)由于?？谑惺堑湫偷难睾３鞘校浅Ｈ菀资艿脚_風(fēng)影響，在后續(xù)研究中可以結(jié)合其影響從風(fēng)力，暴雨，潮汐三方面進(jìn)行研究，更加全面立體的研究?？谑斜┯旰闈筹L(fēng)險，并對其進(jìn)行評價。參考文獻(xiàn)肖靜.城市排洪（澇）河道設(shè)計洪水研究[D].天津大學(xué),2017.張弛,潘少華,吳穎暉,等.基于GIS的臺州臨海暴雨內(nèi)澇模型研究[J].科技資訊,2017,15(04):122-124.DOI:10.16661/ki.1672-3791.2017.04.122.邱新法,汪朋,金有杰,等.基于GIS濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害損失評估方法研究[J].氣象科學(xué),2015,35(02):189-194.MahmoodS,RahmanAU,ShawR.Spatialappraisaloffloodriskassessmentandevaluationusingintegratedhydro-probabilisticapproachinPanjkoraRiverBasin,Pakistan[J].EnvironmentalMonitoringandAssessment,2019,191(9):1-15.燕芬.開封市暴雨時空分布