《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)2》課程教學(xué)大綱

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)2》教學(xué)大綱

一'課程基本信息

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

課程名稱

Econometrics

課程編碼SEM521721030開課院部經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院課程團(tuán)隊計印經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)團(tuán)隊

學(xué)分3.0課內(nèi)學(xué)時52講授40實驗|12上機(jī)0|實踐0課外學(xué)時0

適用專業(yè)會計學(xué)授課語言中文

先修課程高等數(shù)學(xué)（2T）、高等數(shù)學(xué)（2-2）、線性代數(shù)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支學(xué)科.它與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科密切相關(guān),實質(zhì)上是上述學(xué)科的交叉學(xué)科。計

量經(jīng)濟(jì)學(xué)將經(jīng)濟(jì)理論與客觀事實緊密聯(lián)系起來，可以反映和分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系，對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)中的熱點和難點問題可以進(jìn)行具體

分析研究,其分析結(jié)論又可以反過來驗證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的客觀性。在國外，《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》為經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)的核心課程之一。1998年經(jīng)教

育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科指導(dǎo)委員會審定，“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)”已被確認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)八門核心課程之一。

Econometricsisabranchoiapplicdeconomics,whichiscloselyrelatedtoeconomics,mathematicalstatistics,

課程簡介mathematicsandotherdisciplines.Inessence,itisaninterdisciplinarysubjectoftheabovedisciplires.Econometrics

（砒）closelylinkseconomictheorywithobjectivefacts,canreflectandanalyzethequantitativerelationshipbetween

economicphenomena,andcanconductspecificanalysisandresearchonhotanddifficultissuesintherealeconomy,the

analysisconclusioncaninturnverifytheobjectivityofrelevanteconomictheories.Inforeigncountries,econometrics

isoneofthecorecoursesforallmajorsineconomics.In1998,*Econometrics*hasbeenconfirmedasoreoftheeight

corecoursesofeconomicmajorsinChinabythesteeringcommitteeofeconomicsdisciplineofhigheredteation

institutionsoftheMinistryofEducation.

負(fù)責(zé)人大綱執(zhí)筆人市核人

二'課程目標(biāo)

畢業(yè)要月也指標(biāo)點

序號代號課程目標(biāo)OBE

任務(wù)自選

1Ml學(xué)習(xí)并掌握至少一種數(shù)據(jù)處理與分析軟件，如SPSS/EVIEWS等，是2.3,3.2

2M2系統(tǒng)學(xué)習(xí)計厘經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識和基本理論，能夠構(gòu)建計fll經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定H分■3.2

析；

3M3關(guān)注當(dāng)前國家、社會中存在的熱點向逆，并對其進(jìn)行具體分析。是3.2

三'課程內(nèi)容

支撐課課內(nèi)課外

序號章節(jié)號標(biāo)題課程內(nèi)容/重難點教學(xué)方式課外環(huán)節(jié)

程目標(biāo)學(xué)時學(xué)時

線上自

本章重點是點：變量選擇；計H經(jīng)濟(jì)學(xué)模型構(gòu)建.M1.M2.M

1第一章計量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述4翻轉(zhuǎn)課堂2.5學(xué)；大作

課程思政：設(shè)計引例1“精打細(xì)算，方得圓滿”3

業(yè)

簡要介紹課程性質(zhì)、課程目標(biāo)、課程要求、先修課程.課程成

21.11.1課程簡介M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上自學(xué)

績構(gòu)成等。

31.21.2內(nèi)容體系筒要介紹課程內(nèi)容體系及親節(jié)的學(xué)時安排。M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上自學(xué)

L3計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模

41.3重點闡述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立的步驟及其注意事項。M2.U31翻轉(zhuǎn)課堂0.5線上自學(xué)

型構(gòu)建

L4計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的展示因計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的成就而獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的經(jīng)濟(jì)學(xué)

51.4M30.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上自學(xué)

魅力家的主要成就，體會計后經(jīng)濟(jì)學(xué)的魅力。

1.5SPSS軟件功能

61.5安裝SPSS軟件,簡單演示本課程中運(yùn)用到的SPSS模塊。Ml1.5上機(jī)1.25線上自學(xué)

操作演示

小組報告任務(wù)布置M1.M2,M

7實踐1以組為單位.撰寫課程報告，闡述具體撰寫要求。1翻轉(zhuǎn)課堂10大作業(yè)

及具體要求3

每1-5人為一組，選出組長，給團(tuán)隊命名，并討論成員間的分

8實踐2分組M3//4討論

工與合作。

本章重點是點：等級相關(guān)系數(shù)計算公式(二)的推導(dǎo).相關(guān)系

相關(guān)分析回顧與展數(shù)顯著性的校驗方法。翻轉(zhuǎn)課堂+線上自學(xué)+

9第二章22.5

望課程思政：設(shè)計引例2"你的BMI((BodyMassIndex)健康3上機(jī)作業(yè)

嗎？”

102.12.1相關(guān)分析概述簡要回顧相關(guān)分析的定義及其分類，M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上自學(xué)

112.22.2相關(guān)程度度量回顧簡單相關(guān)系數(shù)的適用范圍和公式，補(bǔ)充等級相關(guān)系數(shù)的知M20.5翻轉(zhuǎn)課堂1.5線上自學(xué)+

識（適用范圍、三個公式）。作業(yè)

2.3相關(guān)系數(shù)顯著

122.3回顧和總結(jié)相關(guān)系數(shù)顯著性檢臉的三種方法。M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上自學(xué)

性檢驗

2.4相關(guān)分析案例

132.4演示如何用SPSS軟件進(jìn)行實際案例的相關(guān)分析。M1,U30.5上機(jī)0.5線上自學(xué)

操作演示

本章重點是點：經(jīng)典線性回歸模型的基本假設(shè)、。，參數(shù)估計

M1,M2,W線上自學(xué)+

14第三章經(jīng)典線性回歸分析量的BLUE性質(zhì)的證明、隨機(jī)誤差方差估計量的推導(dǎo)。15.5翻轉(zhuǎn)課堂6.5

3作業(yè)

課程思政：設(shè)計引例3“回歸分析之父一弗朗西斯?高爾頓”

簡要回顧回歸分析的定義及其分類，重點闡述回歸分圻與相關(guān)

153.13.1回歸分析概述M22翻轉(zhuǎn)課堂1線上自學(xué)

分析的關(guān)系以及回歸模型與回歸方程的關(guān)系。

闡述OLS法的工作原理,推導(dǎo)OLS估計量表達(dá)式.證明OLS估線上學(xué)習(xí)+

163.23.2OLS參數(shù)估計M28翻轉(zhuǎn)課堂2

計量的BLUE性質(zhì).推導(dǎo)出隨機(jī)誤差方差的估計量，作業(yè)

3.3回歸模型的統(tǒng)回顧桎理回歸模型的擬合優(yōu)度檢臉、變量和方程的顯著性檢

173.3M22翻轉(zhuǎn)課堂1線上學(xué)習(xí)

il檢驗船，并闡明三種檢監(jiān)之間的關(guān)系。

線上學(xué)習(xí)

&4模型預(yù)測及其M1.M2.M+SPSS案

183.4推導(dǎo)模型的預(yù)測區(qū)間，闡明提高模型精度的方法和途徑。2.5翻轉(zhuǎn)課堂2

應(yīng)用3例掾作練

習(xí)

193.53.5殘差分析簡要說明殘差圖的繪制，闡明殘差分析的任務(wù)及使用方法.M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

3.6非線性回歸模重點介紹利用工具變量變換法.將非線性回歸模型變換為線性

203.6M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

型的線性化回歸模型。

本章重點是點：多重共線性導(dǎo)致的后果、逐步回歸分析法、主

多重共線性回歸分翻轉(zhuǎn)課堂+線上學(xué)習(xí)十

21第四章成分分析法73.5

析3上機(jī)軟件操作

課程思政：設(shè)計引例1“中國威脅論“幾時休？

4.2多重共線性產(chǎn)

2241分析說明引您多重掛線性的原鹵。M205翻轉(zhuǎn)課堂0汨線卜學(xué)習(xí)

生的原因

234.24.2多重共線性導(dǎo)簡要分析說明多重共線性導(dǎo)致的后果M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

致的后果

1.3多里共線性的總結(jié)檢驗多至火線性的方法，并結(jié)合實際案例進(jìn)行每珅檢驗方

244.3M22翻轉(zhuǎn)課堂1.5線上學(xué)習(xí)

檢聆方法法的操作使用演示。

4.4多重共線性的重點介紹主成分分析法，并結(jié)合實際案例進(jìn)行方法的操作演

254.4M21.5翻轉(zhuǎn)課堂0.5線上學(xué)習(xí)

修正方法示。

兒5多重共線性實利用SPSS軟件,結(jié)合實際案例.操作演示如何對具有多重共線M1.M2,M線上學(xué)習(xí)+

264.52.5上機(jī)1

際案例操作演示性的模型遂行槍驗和校正。3操作練習(xí)

本章重點是點：異方差性導(dǎo)致的后果、權(quán)函數(shù)的選擇及權(quán)重的

線上學(xué)習(xí)+

確定、ARCH法M1.M2,M翻轉(zhuǎn)課堂+

27第五章異方差性回歸分析7.54軟件操作

課程思政：設(shè)計引例5“同質(zhì)化與異質(zhì)化：女性發(fā)展模式的3上機(jī)

練習(xí)

理論困境”

5.1異方差性產(chǎn)生

285.1分析說明引發(fā)異方差性產(chǎn)生的原因。M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

的原因

5.2異方差性導(dǎo)致

295.2分析說明異方差性導(dǎo)致的后果,.M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

的后果

5.3異方差性的檢介紹總結(jié)檢驗異方差性的方法.并結(jié)合實際案例進(jìn)行每種檢驗

305.3M22翻轉(zhuǎn)課堂2線上學(xué)習(xí)

驗方法方法的操作演示。

5.4異方差性的修主要介紹加權(quán)最小二乘法，重點解析權(quán)變量的選擇以及權(quán)函數(shù)線上學(xué)習(xí)+

315.4M22翻轉(zhuǎn)課堂0.5

正方法的逼近過程“操作練習(xí)

5.5異方差性案例利用SPSS軟件，結(jié)合實際案例.操作演示如何對具有異方差性線上學(xué)習(xí)+

325.52.5上機(jī)1

實操演示問題的模型進(jìn)行檢臉和修正。3操作練習(xí)

本章重點是點：序列相關(guān)性導(dǎo)致的后果、D-W檢驗法、杜賓二

序列相關(guān)性回歸分步法、科克倫奧克特迭代法翻轉(zhuǎn)課堂+線上學(xué)習(xí)+

33第六章84.5

析課程思政：設(shè)計引例6"挑戰(zhàn)性課程拓展辯論賽：杜賓兩步3上機(jī)軟件練習(xí)

法是（不是）消除序列相關(guān)性的方法”

6.1序列相關(guān)性產(chǎn)

346.1分析說明引發(fā)序列相關(guān)性產(chǎn)生的原因。M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

生的原因

6.2序列相關(guān)性導(dǎo)

356.2分析說明序列相關(guān)性導(dǎo)致的后果。M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

致的后果

6.3序列相關(guān)性的介紹和學(xué)習(xí)槍驗序列相關(guān)性的方法，并結(jié)合實際案例進(jìn)行每種線上學(xué)習(xí)+

366.3M22翻轉(zhuǎn)課堂2

檢驗方法方法的操作演示。操作練習(xí)

6.1序列相關(guān)性的介紹廣義差分法的工作原理，歪點解析杜賓二步法以及科克倫.線上學(xué)習(xí)+

376.4M22翻轉(zhuǎn)課堂1

修正方法奧克特迭代法，并結(jié)合實際案例進(jìn)行相應(yīng)的操作演練.操作練習(xí)

6.5序列相關(guān)性案利用SPSS軟件，結(jié)合實際案例，操作演示如何對具有序列相關(guān)線上學(xué)習(xí)+

386.53上機(jī)1

例實操演示性的模型造行槍瞼和修正。3操作練習(xí)

本章重點是點：虛擬變0弓1入規(guī)則、虛擬變量模型篩選M1.M2,M翻轉(zhuǎn)課堂+

39第七章虛擬變量回歸分析42.5線上學(xué)習(xí)

課程思政：設(shè)計引例7“外表吸引力會影響薪資水平嗎”3上機(jī)

7.1虛擬變量回歸

407.1簡要介紹虛擬變量的定義及其作用M20.25翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

分析概述

7.2虛擬變量設(shè)置

417.2簡要介紹虛擬變量設(shè)置的分類原則、賦值原則及數(shù)量原則。M20.25翻轉(zhuǎn)課堂0.25線上學(xué)習(xí)

規(guī)則

7.3虛擬變量引入

427.3簡要介紹和學(xué)習(xí)引入虛擬變量的三種方式及其意義。M20.5翻轉(zhuǎn)課堂0.5線上學(xué)習(xí)

方式

7r虛擬變量模型

437.4重點說明含有虛擬變量的模型如何進(jìn)行篩選.M2.M31翻轉(zhuǎn)課堂0.5線上學(xué)習(xí)

的構(gòu)建及其篩選

7.5虛擬變H模型利用SPSS軟件，結(jié)合實際案例,操作演示如何引入定性因素以M1,M2,M

447.52上機(jī)1線上學(xué)習(xí)

案例實操演示及如何對模型進(jìn)行篩選。3

小組報告匯報及評M1.M2.M

45實踐3進(jìn)行小組報告的匯報以及評價.3討論!/

價3

四'考核方式

序號考核環(huán)節(jié)操作細(xì)節(jié)總評占比

1.自主在線學(xué)習(xí)包括在線觀看教學(xué)視頻和完成章節(jié)測試兩部分.

自主在線

12.教學(xué)視頻61個，每個播放時長平均12分鐘，每個視頻中間都有防止拖拽的彈題，加上思考.查資料的時間預(yù)計20小30%

學(xué)習(xí)

時。該部分滿分為9分（由智慧樹平臺自行換算輸出得分）。

3.觀看視撅完成后，每章進(jìn)吁在線測試.共計7次.每次為3分.該部分滿分為21分（由智慧樹平臺自行換算輸出得

分）V

2考勤隨機(jī)點名、刷卡點名、小組討論時隨堂觀察小組出勤人數(shù)等，由課程管理員輔助教師進(jìn)行考勤記錄。5%

凡是在課程學(xué)習(xí)中.學(xué)生積極主動的學(xué)習(xí)行為都應(yīng)該獲得認(rèn)可和鼓勵.獲得相應(yīng)的表現(xiàn)分。主要（但不限于）包括：

1、對課程中某個具體問題產(chǎn)生濃厚興趣并認(rèn)真深入思考研究，在討論區(qū)撰寫心得體會類的帖子.并得到其他同學(xué)的積

極回應(yīng)者，每次可獲得卜2分的加分；

2、小組活動的匯報人有3分的加分,評委有2分的加分；

3課程表現(xiàn)3、積極主動選做課外作業(yè)，每次可獲得1分（最多不超過3次）；5%

K對教師的教學(xué)、課程的建設(shè)、小組活動的開展等，提出合理化建議者，可獲得2分的加分；

5、完善課程中的資源（如視頻的更新、資料的完善等），對課程建設(shè)做出實際貢獻(xiàn)者，根據(jù)貢獻(xiàn)大小,每次賦予「3分

的加分；

6、其他

1、本課程要術(shù)以蛆為單位，在整個課程學(xué)習(xí)期間，按照《小組報告撰寫要求》中制定的規(guī)則,利用時間序列數(shù)據(jù)（件

本數(shù)越多越好.但不得低于20個）.建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型.研究分析現(xiàn)實中具體的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題；

2、小組課程成果報告主要從創(chuàng)新性（30%）、流暢性（20%）、啟發(fā)性（20%）和與課程知識的聯(lián)系性（30%）四個維度進(jìn)

小組課程行評價；

420%

成果報告3、成績由學(xué)生評委（每組選出2名同學(xué)擔(dān)任評委）和老師共同評定。具體活動流程為：小組分工與合作一撰寫文案和

匯報材料匯報人進(jìn)行5-8分鐘的匯報一學(xué)生評委對各組表現(xiàn)進(jìn)行排序，賦予等級分（有n個小組就分別賦予卜巾.匯

總得出平均各組排名一教師根據(jù)每個小組的完成質(zhì)量,結(jié)合學(xué)生評委評出的平均名次間隔分，將等級分換算為分?jǐn)?shù)，

（滿分為30分）

期末在線1、在課程結(jié)束后.在智慧橋平臺規(guī)定時間內(nèi)進(jìn)行在線考試；

540%

考試2、成績采用百分制.卷面成績總分100分。

五'評分細(xì)則

序號課程目標(biāo)考核環(huán)節(jié)大致占比評分等級

[A,B.C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59]

小組課程

1Ml80%A-選題新潁,結(jié)合熱點問題進(jìn)行探討，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義和啟發(fā)意義；所做課題密切聯(lián)系課程所學(xué)知

成果報告

識；討論過程積極主動；撰寫的報告嚴(yán)逆規(guī)范.B-選題新穎，結(jié)合熱點問題進(jìn)行探討,具有較高的現(xiàn)實意

義和啟發(fā)意義；所做課題與課程所學(xué)知識聯(lián)系程度高；討論過程比較積極主動；撰寫的報告也較為嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)

范。C-選題不夠新穎.現(xiàn)實意義和啟發(fā)意義一般；所做課題與課程所學(xué)知識聯(lián)系程度較哀，?討論過程一

股；撰寫的報告欠規(guī)范化，準(zhǔn)時完成任務(wù)，卜未能按照活動要求進(jìn)行小組討論活動；未能準(zhǔn)時完成任務(wù)；

未能從小組報告中獲得有價值的創(chuàng)新性信息.

期末在線

2Ml20%由智慧樹平臺自動閱卷。

考試

[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59]

自主在線A-視頻觀看進(jìn)度達(dá)到95%以上；至節(jié)測試準(zhǔn)時完成且錯題概率低于10%,B-視頻觀看進(jìn)度達(dá)到90495%；$

3M225%

學(xué)習(xí)節(jié)測試準(zhǔn)時完成且錯題概率介于1帙-25。C-觀頻觀看進(jìn)度達(dá)到80V90%,章節(jié)測試準(zhǔn)時完成且錯題概率介

干25OTO%。D-視頻觀看進(jìn)度低于8網(wǎng)；章節(jié)測試未完成，錯題數(shù)量超過4族。

期末在線

4M225%由智總樹平臺自動閱卷。

考試

[A,B.C,0]=[90-100,75-89,60-74,0-59]

A選題新潁,結(jié)合熄點問題進(jìn)行探討.具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義和啟發(fā)意義；所做課題密切聯(lián)系課程所學(xué)知

識；討論過程積極主動；撰寫的報告嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范。B-選題新穎，結(jié)合熱點問題進(jìn)行探討,具有較高的現(xiàn)實意

小組課程

5M230%義和啟發(fā)意義；所做課題與課程所學(xué)知識聯(lián)系程度高；討論過程比較積極主動；撰寫的報告也較為嚴(yán)逢規(guī)

成果報告

范。c-選題不夠新穎.現(xiàn)實意義和啟發(fā)意義一般；所做課題與課程所學(xué)知識聯(lián)系程度較高；討論過程一

股；撰寫的報告欠規(guī)范化，準(zhǔn)時完成任務(wù)。未能按照活動要求進(jìn)行小組討論活動；未能準(zhǔn)時完成任務(wù)；

未能從小組報告中獲得有價值的創(chuàng)新性信息。

[A,B.C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59]

A-精神狀態(tài)飽滿，學(xué)習(xí)積極主動,回答問題準(zhǔn)確B-精神狀態(tài)良好,學(xué)習(xí)積極主動，回答問題較為準(zhǔn)確.

6M2課程表現(xiàn)20%

c-精神狀態(tài)一般，學(xué)習(xí)積極主動性一般，回答問題欠準(zhǔn)確“卜精神狀態(tài)較差，學(xué)習(xí)缺乏積極主動性，很少

回答問題或者回答問題不準(zhǔn)確：

7M3考勤10SA-全勤.B-缺勤1次。5缺勤2-3次。I）啜勤3次以上。