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YannLeCun卷積神經(jīng)?絡(luò)-CNN?祖GeofreyHinton神經(jīng)?絡(luò)之Google問(wèn)"!!機(jī)會(huì)點(diǎn)上消耗"機(jī)會(huì)點(diǎn)上消耗"驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)?一個(gè)公式講清楚業(yè)務(wù)的!統(tǒng)一"驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)"像北極星?樣指引著公司向北極星指標(biāo):北極星指標(biāo):北極星指標(biāo):北極星指標(biāo)的北極星指標(biāo)的@AF不同的北極星指標(biāo):決定不同團(tuán)隊(duì)的G,H'北極星指標(biāo):前Fa6Fb后北極星指標(biāo):推薦算法以創(chuàng)作者不僅要追求封??點(diǎn)擊率看的時(shí)間更長(zhǎng)開(kāi)創(chuàng)每隔20分鐘北極星指標(biāo)的北極星指標(biāo)的@Ac不同的北極星指標(biāo):帶來(lái)不同的defg數(shù)é?*#$%&'??ü?;áàa???é??XY??de指導(dǎo)??指引Pèê?第6步:íì第F步:?@北極星第6步:íìAha時(shí)刻ü?óI??????' ? ?!!更多?戶訪問(wèn)?歌!進(jìn)?更多搜索'更多?戶訪問(wèn)?歌!進(jìn)?更多搜索'A????'ò??;]^?ú.|§§造者創(chuàng)作!rA么????'Aha時(shí)刻rA公司的發(fā)展階段不同,增長(zhǎng)重點(diǎn)也會(huì)不同?l?l?l?l雷蒙德·4階段AAaoR£K?K¥¥¥μ
未來(lái)公司重點(diǎn)1??H'奠定基礎(chǔ)???H'奠定基礎(chǔ)?ü?óI4指標(biāo)變好能否預(yù)示整個(gè)公司再往:;ê?發(fā)展?6??驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)?一個(gè)公式講清楚業(yè)務(wù)的!!.把一個(gè)復(fù)雜的不知道怎么解決的?問(wèn)題拆分成了幾個(gè)小問(wèn)題通過(guò)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷問(wèn)題根因的一個(gè)過(guò)程是將?意?這種分治策略提煉和總結(jié)成一個(gè)數(shù)學(xué)公式幫助你系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化和簡(jiǎn)單化的?式去思考任何???意都可以?簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型來(lái)描述"r?£lmqróqrμóqrμlK×?£qr′搭建增長(zhǎng)模型的2個(gè)步驟驅(qū)動(dòng)要素商業(yè)價(jià)值誕?路徑上的關(guān)鍵點(diǎn)某聽(tīng)歌應(yīng)?的北極星指標(biāo)總聽(tīng)歌時(shí)間某電商北極星指標(biāo):銷售額搭建增長(zhǎng)模型的2個(gè)步驟正fl增長(zhǎng)模型:從AGêá?è?!??ó…~÷δyY/,“”?∞?《》…,“”‘,-?∞?《》…,“”‘,-∞?-—i這個(gè)增長(zhǎng)地圖涵蓋了所有對(duì)產(chǎn)品利潤(rùn)有貢獻(xiàn)的因素它幫助團(tuán)隊(duì)理解公司對(duì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的相關(guān)決定,并且明確了產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)這個(gè)增長(zhǎng)地圖是統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)管理語(yǔ)言的?具:你做的事影響增長(zhǎng)模型的哪一個(gè)變量?這個(gè)變量是不是對(duì)增長(zhǎng)最重要緊急的?當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員在每天的?動(dòng)中,都以共識(shí)的增長(zhǎng)模型作為統(tǒng)一的管理語(yǔ)言的時(shí)候,μlúüúü驅(qū)動(dòng)要素與海盜模型(AARRR)μl/0就開(kāi)始了應(yīng)?1:通過(guò)增長(zhǎng)模型提升業(yè)務(wù)認(rèn)知通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題預(yù)判,前置問(wèn)題解決?案,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)分群找原因3、看?持指標(biāo)找原因是某一個(gè)渠道出了問(wèn)題,更可能是影響全盤的問(wèn)題,如產(chǎn)品問(wèn)題2、看上游2、看上游指標(biāo)找原因4、預(yù)測(cè)對(duì)下游指標(biāo)的影響發(fā)現(xiàn)4:發(fā)現(xiàn)4:預(yù)測(cè)7?1?之后注冊(cè)試?的?戶留存和付費(fèi)指標(biāo)應(yīng)?1:通過(guò)增長(zhǎng)模型提升業(yè)務(wù)認(rèn)知技術(shù)與市場(chǎng)的完美融合如何做到這種如何做到這種 驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)增長(zhǎng)模型就是幫我們打通數(shù)據(jù)與決策之間關(guān)系的?具當(dāng)你有了?尋找增尋找增長(zhǎng)杠桿的F?ê? ?6O?PQ?|<??=ú>?±@9μμl“l(fā)Uklmqr,hijqr,Ukúü2019-71看結(jié)果2看拐點(diǎn)3看趨勢(shì)Ukúü2018-7002018-8498402018-9578202018-10659402018-1222050605502019-125550605502019-229300668002019-34000333002019-5450042050870502019-6475046800943002019-7518001看結(jié)果21看結(jié)果2看拐點(diǎn)3看趨勢(shì)Uk??lmqr′Ukúü 2*my??Ahj£n 26*aóbcKù轉(zhuǎn)化率=50% 的6a`?? 1看結(jié)果2看拐點(diǎn)3看趨勢(shì)討論:數(shù)據(jù)能告訴我們什么Uk??lmqr′VW?lmbcK2018-770%2018-82018-92018-102018-1255002019-150%2019-22019-340002019-442502019-647502019-7 2018年下載到新增活躍轉(zhuǎn)化率為70%。2019年降到50%,發(fā)?了什么?Ukhlmqr,UkúüImqré~kúistu2018-7002018-849840072018-1065940772018-126055072019-16055082019-26680082019-382019-42019-4開(kāi)始按課程收費(fèi)開(kāi)始按課程收費(fèi) 2019-52019年1?806vw提?,導(dǎo)致?均?戶付費(fèi)提升到10元2019-69430094300VW?lmbcK2018-72018-82018-102018-122019-12019-22019-340002019-442502019-647502019-7VW?lmsijubcKUkVW2VW?lmsijubcK2018-770%002018-870%002018-970%002018-1070%0070%002018-1270%002019-12019-2452019-3}{`22002019-4}?`26002019-64087 0%左226?`2019年開(kāi)始做抖??告后,轉(zhuǎn)化率只有10%到20%,因此導(dǎo)致了總體轉(zhuǎn)化率從70%到50%的下降qr??,]qr??,].年齡.性別.城市.職業(yè) 2?q??學(xué)習(xí)?的:進(jìn)修和出國(guó)為前兩名職業(yè):?領(lǐng)和?學(xué)?為前兩名 超過(guò)+a`;lmqrak?????V但每?登錄???6的?戶6+??FF?éT;è“ê???結(jié):英語(yǔ)學(xué)習(xí)APP的增?機(jī)會(huì)根據(jù)之前的分析,我們發(fā)現(xiàn)了如下增?線索:3.變現(xiàn)低于?業(yè)平均?平??,]£%íì。??4尋找增尋找增長(zhǎng)杠桿的F?ê? ?6O?PQ?|<??=ú>?±@9 ;?c;;?c;?F.進(jìn)一步分析?學(xué)?的渠道來(lái)源如何應(yīng)?增?線索——入9:ú;;?6??q;?F尋找增尋找增長(zhǎng)杠桿的F?ê? ?6O?PQ?|<??=ú>?±@9對(duì)好的千萬(wàn)不能不管,要好上加好。能找到一個(gè)有成功信號(hào)的?向是很不容易的,一定要把他放?,這個(gè)成功概率是最?的。增長(zhǎng)破局共創(chuàng)營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)課題開(kāi)題報(bào)告④產(chǎn)出與交付物結(jié)果文件⑤預(yù)期收益:價(jià)值預(yù)估小組成員簽名:***驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)如何獲得?質(zhì)量客戶?如何激活這些?質(zhì)量客戶?提升客戶激活率從“客戶畫像分組”——GoogleAnalytics(?歌分析)的負(fù)責(zé)?AvinashKaushik(艾?納什·什么是?戶畫像分組?將N?或yN?將N?或yN?N?6y十住在北京ε§住在ε§且.住在北京ε§通過(guò)不同的?戶屬性和?為去分析長(zhǎng)期留存曲線。然后找到有哪些屬性和?為對(duì)于長(zhǎng)期留存影響更?。??ò/?qrúü*á?ê*@¤¥μ*使?某功能/某產(chǎn)品未使?某功能/某產(chǎn)品增長(zhǎng)模型中的某個(gè)變量在不同?群中差異較??aooa*??*o??ó…12分群2£?=2£?=緒表達(dá),代表產(chǎn)品給?戶留下了?夠強(qiáng)烈的áàùI,讓r?r?段,讓新?戶的核?訴求盡可能的被滿?,從?完成μl???? —?Yo>/"ó完成?為以后得到什么反饋????ek…Y¤WY?Yo>/????e!ó影響影響?戶?e的2.?戶做決定的決策期多長(zhǎng)?〈3.使?者和決策者是否是同一個(gè)??·,W?2.新?戶紅包3.解釋為什么5.個(gè)性化,給?戶他們想要的6.通過(guò)?戶?理學(xué)進(jìn)?助攻。?Yo>/?eó4.避免太多選擇Q,‘e·,‘íqr%√BC@A;ê?£?è42.?戶達(dá)到Aha的時(shí)間是長(zhǎng)是短?3.?戶本身的能力和素質(zhì)如何?í2.激活流程中是否步驟很多?有??擾?3.是否需要很多信息?是否需要敏感信息???è2.是否給新?戶太多選擇或冷啟動(dòng)狀態(tài)?3.是否前后信息不一致,讓?戶困惑?策略3:適時(shí)助推?Yo>/??e?>?ò2.激活?戶的時(shí)間窗?是多久?Y3.如?戶未激活,有?觸達(dá)?戶的其他渠道?策略4:及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)yYo>/√! 對(duì)于完成激活?為的?戶,對(duì)于完成激活?為的?戶,及時(shí)給予反饋和獎(jiǎng)勵(lì),?勵(lì)?戶繼續(xù)前進(jìn),完成更多?為素2.如果?為是產(chǎn)品的關(guān)鍵?為,獎(jiǎng)勵(lì)可以幫3.如流程較長(zhǎng),要在中間給予獎(jiǎng)勵(lì),重新充電oYU請(qǐng)根據(jù)激活公式設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)激活策略提升你業(yè)務(wù)的激活率Aha時(shí)刻:μl"??e?!ó??需求+助攻能力+難度完成?為以后得到什么反饋í???'%%80%5080%50%30%15%15%第?步:構(gòu)建新?戶激活漏?7?內(nèi)?次完成一次會(huì)議3?內(nèi)?次聽(tīng)完一個(gè)??Yo>/??Yo>/是這些?為~àí第?步:構(gòu)建新?戶激活漏?6Faaa6aaaa+aaa }aaa正aaa Faaaa6a?aaa ???aa}?c??c?+c?c?{?a6??F?6aa`??`6aa`??`?Yo>/第?步:激活漏?分群分析:九個(gè)維度4不同國(guó)家,城市,CRMCRM渠道如何通過(guò)激活漏?分析找到激活線索 > > > > > >””呼吸練習(xí)到冥想開(kāi)始:轉(zhuǎn)化時(shí)間間隔分析Daily,Last30DaysFunnelConversi20%0%?j'?j(……o)*‘δ?Víàa激活的定義????????????????μl"??e?‘‘e!ó需求+助攻能力+難度得到什么反饋11從“客戶的參與度”Gq/?Gq/?使?頻次低Gq/?明確天然頻次明確天然頻次低頻產(chǎn)品Gq/?百科貝殼指數(shù)租房裝Gq/?Gq/?¥¥第2類產(chǎn)品:第3類產(chǎn)品:?8&'*?8&'>í>í??<假設(shè)分析發(fā)現(xiàn)全?K歌?前絕?多數(shù)?戶的使?周期是?,因此針對(duì)?活?戶的登錄天數(shù)進(jìn)一步分解,發(fā)現(xiàn)?活?戶占10%,中活占30%,低活占60%,中位的活躍天數(shù)是每?活躍3天,也就是一周多活躍一次?活:本?登錄10天以上90%80%70%?活:本?登錄10天以上低活:本?登錄3天以下60%50%40%30%20%10%0%低活:本?登錄3天以下本?活躍天數(shù)本?活躍天數(shù)本?活躍天數(shù)第?步:畫出?活?戶按本?活躍天數(shù)分布第?步:將?活?戶按不同頻次分組>í>í??<?<?<>>í每次使?30分鐘以上的?戶占?從45%提升到55%。;∞n;∞no??;v1?<íùC¤\GC¤\áùC¤\F正??Vc6??c{?正6?ú?6F正??ca?c}??正a?ABEàvFa^vFa—vGFaú+,àvFa?vFa;∞n;∞no??;v1?<íEàvEàvFa^vFa—vGFaú+,àvFa?vFaF正??Vc6??c{?正6?ú?6F正??ca?c}??正a?ABùC¤\GC¤\áùC¤\?<>íAàAàvFa?vFaF正??Vc6??c{?正6?úF正??Vc6??c{?正6?ú?6\F正?c}??áDC¤E\àvFaB—vGFaú+,BK歌功能是主流功能,使?度很?,是否可以進(jìn)一步提升使?的?戶數(shù),以及頻次和強(qiáng)度呢?1)審核?戶使?K歌功能的路徑和漏?數(shù)據(jù),看是否有值得優(yōu)化的空間?<?<22從“產(chǎn)品分類矩陣”對(duì)于多個(gè)產(chǎn)品/類別對(duì)?不同產(chǎn)品/類別的留存率,和活躍?戶使分析核?產(chǎn)品/類別,分析核?產(chǎn)品/類別,不同產(chǎn)品/類別有多少?戶在?,每個(gè)產(chǎn)品
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