【-學(xué)案導(dǎo)學(xué)設(shè)計(jì)】2020-2021學(xué)年高中數(shù)學(xué)(蘇教版-選修1-2)-第1章-章末總結(jié)-課時作業(yè)_第1頁
【-學(xué)案導(dǎo)學(xué)設(shè)計(jì)】2020-2021學(xué)年高中數(shù)學(xué)(蘇教版-選修1-2)-第1章-章末總結(jié)-課時作業(yè)_第2頁
【-學(xué)案導(dǎo)學(xué)設(shè)計(jì)】2020-2021學(xué)年高中數(shù)學(xué)(蘇教版-選修1-2)-第1章-章末總結(jié)-課時作業(yè)_第3頁
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章末總結(jié)學(xué)問點(diǎn)一獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)是對兩個變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種案例分析方法:由題意列出2×2列聯(lián)表.依據(jù)公式計(jì)算出χ2.要熟記χ2與三個臨界值:2.706,6.635,10.828之間的關(guān)系與變量X與Y相關(guān)與否的意義.例1調(diào)查某醫(yī)院某段時間內(nèi)嬰兒誕生的時間與性別的關(guān)系,得到下面的數(shù)據(jù)表,試問嬰兒的性別與誕生的時間是否有關(guān)系?誕生時間性別晚上白天總計(jì)男嬰153146女嬰82634總計(jì)235780例2爭辯某特殊藥物有無副作用(比如服用后惡心),給50個患者服用此藥,給另外50個患者服用勸慰劑,記錄每類樣本中毀滅惡心的數(shù)目如下表:惡心不惡心合計(jì)給藥A153550給勸慰劑44650合計(jì)1981100試問此藥物有無惡心的副作用?學(xué)問點(diǎn)二回歸分析回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法.在求變量x與y之間的回歸方程之前先進(jìn)行線性相關(guān)檢驗(yàn).由公式計(jì)算出相關(guān)系數(shù)r,|r|越接近1,線性相關(guān)程度越強(qiáng);|r|越近0,線性相關(guān)程度越弱,回歸直線方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))x.其中eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^))可由公式求出;可利用相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行顯著性檢驗(yàn).例3某商場經(jīng)營一批進(jìn)價是30元/臺的小商品,在市場試驗(yàn)中發(fā)覺,此商品的銷售單價x(x取整數(shù))元與日銷售量y臺之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):單價x/元35404550日銷量y/臺56412811(1)畫出散點(diǎn)圖并說明y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系?假如有,求出線性回歸方程;(方程的斜率保留一個有效數(shù)字)(2)設(shè)經(jīng)營此商品的日銷售利潤為P元,依據(jù)(1)寫出P關(guān)于x的函數(shù)關(guān)系式,并猜想當(dāng)銷售單價x為多少元時,才能獲得最大日銷售利潤?例4維尼綸纖維的耐熱水性能的好壞可以用指標(biāo)“縮醛化度”y來衡量,這個指標(biāo)越高,耐水性能也越好,而甲醛濃度是影響縮醛化度的重要因素,在生產(chǎn)中常用甲醛濃度x(g/L)去把握這一指標(biāo),為此必需找出它們之間的關(guān)系,現(xiàn)支配一批試驗(yàn),獲得如下數(shù)據(jù).甲醛濃度(g/L)18202224262830縮醛化度(克分子%)26.8628.3528.7528.8729.7530.0030.36(1)畫散點(diǎn)圖;(2)求y對x的線性回歸方程;(3)求相關(guān)系數(shù)r,并推斷x與y之間是否有線性相關(guān)關(guān)系.章末總結(jié)答案重點(diǎn)解讀例1解χ2=eq\f(80×15×26-31×82,46×34×23×57)≈0.787<2.706.所以我們沒有把握認(rèn)為“嬰兒的性別與誕生的時間有關(guān)”.例2解由題意,問題可以歸納為獨(dú)立檢驗(yàn).假設(shè)H1:服該藥物(A)與惡心(B)獨(dú)立,為了檢驗(yàn)假設(shè),計(jì)算統(tǒng)計(jì)量χ2=eq\f(100×15×46-4×352,50×50×19×81)≈7.86>6.635,故拒絕H1,即不能認(rèn)為藥物無惡心副作用,也可以說,我們有99%的把握說,該藥物與副作用(惡心)有關(guān).例3解(1)散點(diǎn)圖如圖所示:從圖中可以看出這些點(diǎn)大致分布在一條直線四周,因此兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系.設(shè)線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),由題知eq\x\to(x)=42.5,eq\x\to(y)=34,則求得eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(4),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up6(4),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)2)=-eq\f(370,125)≈-3.eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=34-(-3)×42.5=161.5.∴eq\o(y,\s\up6(^))=-3x+161.5.(2)依題意有P=(-3x+161.5)(x-30)=-3x2+251.5x-4845=-3(x-eq\f(251.5,6))2+eq\f(251.52,12)-4845,∴當(dāng)x=eq\f(251.5,6)≈42時,P有最大值.即猜想銷售單價為42元時,能獲得最大日銷售利潤.例4解(1)(2)eq\x\to(x)=eq\f(168,7)=24,eq\x\to(y)=eq\f(202.94,7),eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xiyi=4900.16,eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=4144.eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xiyi-7\x\to(x)\x\to(y),\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-7\x\to(x)2)=eq\f(4900.16-7×24×\f(202.94,7),4144-7×242)≈0.2643,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=eq\f(202.94,7)-0.2643×24=22.648,∴回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=22.648+0.2643x.(3)eq\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)≈5892,r=eq\f(\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xiyi-7\x\to(x)\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-7\x\to(x)2)\r(\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))y\o\al(2,i)-7\x\to(y)2))=eq\f(4900.16-7×24

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