開(kāi)題報(bào)告-springboot智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開(kāi)題報(bào)告（學(xué)生填寫(xiě)）選題意義理論意義：本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)與農(nóng)業(yè)科學(xué)的交叉，尤其突出了軟件工程的應(yīng)用[1]。通過(guò)采用Java編程語(yǔ)言，結(jié)合SpringBoot框架和MyBatis持久層框架，建立了一個(gè)健壯、易于維護(hù)的智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)。這種技術(shù)棧的選用不僅促進(jìn)了計(jì)算機(jī)科學(xué)與農(nóng)學(xué)的交叉合作，也推動(dòng)了農(nóng)業(yè)信息化的實(shí)際應(yīng)用[2]。系統(tǒng)選擇穩(wěn)定和成熟的開(kāi)發(fā)方案。這將為農(nóng)業(yè)科學(xué)研究提供一個(gè)新的技術(shù)應(yīng)用示范，擴(kuò)展了農(nóng)業(yè)信息化的實(shí)踐方法，并豐富了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域信息技術(shù)應(yīng)用的理論研究[3]。實(shí)際意義：1.實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)使得農(nóng)民能夠更加科學(xué)合理地管理農(nóng)業(yè)資源，包括土地、水源等[4]。通過(guò)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，農(nóng)業(yè)專家可以提供精準(zhǔn)的資源利用建議，減少浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[5]。2.解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)瓶頸傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)往往受制于技術(shù)水平和信息不對(duì)稱，而智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能夠通過(guò)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)，將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)傳遞給農(nóng)民，解決技術(shù)瓶頸問(wèn)題。這將促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高整體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[6]。3.促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)的應(yīng)用，農(nóng)村地區(qū)可以迅速融入現(xiàn)代信息社會(huì)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代科技的深度融合[7]。這有助于提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，改善農(nóng)民生活水平[8]。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀概述一、國(guó)外研究現(xiàn)狀智慧農(nóng)業(yè)，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代信息技術(shù)的結(jié)合，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)達(dá)到了精準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化[9]。智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)管理過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)以及環(huán)境變化情況，自動(dòng)遠(yuǎn)程調(diào)控環(huán)境信息等功能。農(nóng)業(yè)溫室大棚作為智慧農(nóng)業(yè)的主要落腳點(diǎn)，早期的農(nóng)業(yè)溫室大棚控制技術(shù)為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展打下了基礎(chǔ)。在上個(gè)世紀(jì)80年代，美國(guó)就提出的“精確農(nóng)業(yè)”，為美國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)使得美國(guó)智慧農(nóng)業(yè)水平一直處在世界的前列，美國(guó)智慧農(nóng)業(yè)體系借助物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)改善生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生命周期和生產(chǎn)流程的及數(shù)據(jù)分析、控制決策以及信息共享[10]。此外借助電子商務(wù)不斷升級(jí)改造農(nóng)產(chǎn)品的流通，使農(nóng)場(chǎng)主從單純的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售、管理者，從提供單一的產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)向提供綜合的服務(wù)等，提高行業(yè)的集中度。美國(guó)存在很多提供智慧農(nóng)業(yè)解決方案的公司企業(yè)，例如，F(xiàn)armLogs公司研發(fā)的一系列智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)來(lái)管理農(nóng)場(chǎng)，覆蓋了美國(guó)近20%的現(xiàn)代化農(nóng)場(chǎng)，近幾年市場(chǎng)份額和應(yīng)用區(qū)域不斷的擴(kuò)大[11]。在硅谷的Cropx公司開(kāi)發(fā)一種可以監(jiān)測(cè)土壤結(jié)構(gòu)成分以及含水量的土壤探測(cè)傳感器，在農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)中建立起了土壤狀況感知網(wǎng)絡(luò)，極大程度節(jié)約了農(nóng)業(yè)灌溉用水。在亞洲智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中日本一直處在發(fā)展前列，截止1995年日本建設(shè)開(kāi)發(fā)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)多達(dá)500多個(gè)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門(mén)的主要數(shù)據(jù)處理設(shè)備，近幾年日本大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，相關(guān)部門(mén)估計(jì)，智慧農(nóng)業(yè)在日本國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模截止2016年低已經(jīng)增長(zhǎng)為110.5億日元，并將在2020財(cái)年擴(kuò)大至332億日元。智慧農(nóng)業(yè)在日本的發(fā)展以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，解決了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人口少的問(wèn)題，改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。日本智慧農(nóng)業(yè)中借助了農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生物信息、電子商務(wù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)全方位的升級(jí)。國(guó)內(nèi)研究者針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的問(wèn)題，如種植技術(shù)、病蟲(chóng)害防治、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等，提出了多種解決方案。目前，已經(jīng)有一些智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)，并在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了應(yīng)用。這些系統(tǒng)主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一是專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)平臺(tái)的建設(shè)，二是農(nóng)民端的應(yīng)用。專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)平臺(tái)通過(guò)整合各種農(nóng)業(yè)專家資源，提供在線咨詢、技術(shù)支持等服務(wù)[12]。農(nóng)民端的應(yīng)用則提供種植技術(shù)、病蟲(chóng)害診斷、農(nóng)產(chǎn)品銷售等功能，幫助農(nóng)民提高生產(chǎn)效率、降低成本、增加收益。二、國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀如今隨著自動(dòng)控制技術(shù)的不斷進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，溫室大棚的智能控制技術(shù)在我國(guó)進(jìn)入廣泛的研究，隨著溫室大棚智能化研究的深入，我國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)不斷成熟[13]。我國(guó)高校以及農(nóng)業(yè)研究部門(mén)進(jìn)行了大量農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的匯總，不斷的提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的各項(xiàng)技術(shù)，總結(jié)出了智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，通過(guò)整合各類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，模擬農(nóng)業(yè)作物生長(zhǎng)狀況，形成了一整套智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)具有很強(qiáng)的實(shí)用性，對(duì)多種類別農(nóng)作物的生長(zhǎng)需求均可使用[14]。由于我國(guó)的國(guó)情，我國(guó)政府對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展十分重視，大力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展農(nóng)業(yè)并且提供相關(guān)的政策支持，當(dāng)前正是我國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)的緊要關(guān)頭，農(nóng)業(yè)形勢(shì)的穩(wěn)固，“三農(nóng)”戰(zhàn)略大力推動(dòng)以及農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，已經(jīng)成了確保國(guó)家發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定并實(shí)現(xiàn)第一個(gè)一百年奮斗目標(biāo)的基礎(chǔ)。在十九大中國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人提出，優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的建設(shè)。然而，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)離不開(kāi)智慧農(nóng)業(yè)[15]。黨的十八大也曾在“四化同步”中提出智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展要求，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定快速發(fā)展。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查公司報(bào)道，我國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展價(jià)值預(yù)計(jì)2020年可以到達(dá)近300億美元[16]。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展價(jià)值吸引了我國(guó)大量的科技巨頭，致力于智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的打造，比如騰訊公司將智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用在黃瓜種植領(lǐng)域，百度、京東、華為以及網(wǎng)易等科技公司也致力于發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。在科研領(lǐng)域也有一些成果，主要是利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的研究比如：張楊等人研究設(shè)計(jì)的基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的溫室大棚監(jiān)控系統(tǒng)；苗永沛等人的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)大棚中的研究與實(shí)現(xiàn)；李鵬超等人設(shè)計(jì)的基于ZigBee的農(nóng)田數(shù)據(jù)等[17]。以上研究在一定程度上為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支撐，為即將發(fā)展和建設(shè)的智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目打下了基礎(chǔ)，使得我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)更好更快的發(fā)展[18]。國(guó)外的研究主要包括以下幾個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集與分析，通過(guò)傳感器、遙感等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境、作物生長(zhǎng)情況等數(shù)據(jù)，為專家提供科學(xué)決策依據(jù)；二是智能農(nóng)機(jī)的研發(fā)與應(yīng)用，通過(guò)自動(dòng)駕駛、智能控制等技術(shù)，提高農(nóng)機(jī)作業(yè)效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度；三是農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的整合與分享，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的在線交易，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通[19]。在智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)的研究中，國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)可以為我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供借鑒與參考，同時(shí)也需要考慮到我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況，結(jié)合國(guó)內(nèi)的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出更適合我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)[20]。文獻(xiàn)綜述AbhijitPathak等人在文獻(xiàn)"IoTbasedSmartSystemtoSupportAgriculturalParameters:ACaseStudy"中指出，基于物聯(lián)網(wǎng)的智能系統(tǒng)在支持農(nóng)業(yè)參數(shù)方面具有顯著的潛力。他們的案例研究展示了這種系統(tǒng)如何可以幫助監(jiān)測(cè)和管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各種參數(shù)，從而提高生產(chǎn)效率并降低資源消耗。這個(gè)研究為智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)的發(fā)展提供了有益的啟示，強(qiáng)調(diào)了整合先進(jìn)技術(shù)以支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要性。ChenJinbo等人在文獻(xiàn)"Agriculturalproductmonitoringsystemsupportedbycloudcomputing"中提出了一種基于云計(jì)算的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。他們的研究展示了如何利用云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)測(cè)和管理。這種系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。劉正德在文獻(xiàn)"溫室大棚精準(zhǔn)控制及生長(zhǎng)數(shù)據(jù)可追溯系統(tǒng)研發(fā)"中介紹了一種溫室大棚精準(zhǔn)控制及生長(zhǎng)數(shù)據(jù)可追溯系統(tǒng)。他的研究重點(diǎn)在于如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室大棚環(huán)境和作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和可追溯。這種系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民更好地管理溫室大棚，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。陳玉兵在文獻(xiàn)"基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)及灌溉控制系統(tǒng)研制"中介紹了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)及灌溉控制系統(tǒng)。他的研究重點(diǎn)在于利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)和灌溉系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制。這種系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民根據(jù)農(nóng)田實(shí)際情況，科學(xué)合理地進(jìn)行灌溉，提高灌溉效率，減少水資源浪費(fèi)。朱斌在文獻(xiàn)"基于物聯(lián)網(wǎng)的智能溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)"中介紹了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能溫室系統(tǒng)。他的研究重點(diǎn)在于利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測(cè)和控制，從而實(shí)現(xiàn)溫室環(huán)境的智能化管理。這種系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民提高溫室內(nèi)作物的生長(zhǎng)環(huán)境，增加作物產(chǎn)量和質(zhì)量。張海燕在文獻(xiàn)"基于物聯(lián)網(wǎng)的智能溫室控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)"中介紹了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能溫室控制系統(tǒng)。她的研究重點(diǎn)在于利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)溫室內(nèi)環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測(cè)和控制，從而實(shí)現(xiàn)溫室內(nèi)環(huán)境的智能化管理。這種系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民更好地管理溫室，提高作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。董子昭在文獻(xiàn)"面向智慧農(nóng)業(yè)的智能視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)"中介紹了一種面向智慧農(nóng)業(yè)的智能視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)。他的研究重點(diǎn)在于利用智能視覺(jué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田和作物生長(zhǎng)情況的監(jiān)測(cè)和分析。這種系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理作物生長(zhǎng)中的問(wèn)題，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。陳思在文獻(xiàn)"基于OneNET的農(nóng)業(yè)大棚物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)"中介紹了一種基于OneNET平臺(tái)的農(nóng)業(yè)大棚物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)。他的研究重點(diǎn)在于利用OneNET平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境參數(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。這種系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)大棚的遠(yuǎn)程監(jiān)控，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。黎龍卓在文獻(xiàn)"農(nóng)業(yè)種植大棚遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)"中介紹了一種農(nóng)業(yè)種植大棚遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。他的研究重點(diǎn)在于設(shè)計(jì)一種可以遠(yuǎn)程監(jiān)控農(nóng)業(yè)種植大棚的系統(tǒng)，幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)對(duì)種植環(huán)境的監(jiān)測(cè)和管理，提高種植效率和產(chǎn)量。蔡程程在文獻(xiàn)"基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研究"中介紹了一些基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)。他的研究重點(diǎn)在于分析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供參考和借鑒。李想、李松在文獻(xiàn)"基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)溫室智能監(jiān)控系統(tǒng)模型研究"中介紹了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)溫室智能監(jiān)控系統(tǒng)模型。他們的研究重點(diǎn)在于設(shè)計(jì)一種可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)溫室環(huán)境參數(shù)進(jìn)行智能監(jiān)控的系統(tǒng)模型，幫助農(nóng)民更好地管理溫室，提高作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。綜合以上文獻(xiàn)研究可以看出，智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。這些系統(tǒng)主要包括農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能溫室控制、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控等方面。通過(guò)整合各種傳感器、控制器和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這些系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田環(huán)境、溫室內(nèi)氣候、作物生長(zhǎng)等多個(gè)方面的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能化管理，從而提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。其中，智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)作為智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的重要組成部分，為農(nóng)民提供了專業(yè)的農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)和咨詢服務(wù)。這種系統(tǒng)利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)專家與農(nóng)民之間的遠(yuǎn)程溝通和協(xié)作，幫助農(nóng)民解決了生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和產(chǎn)量。綜合各種智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的研究成果，可以看出，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但仍然面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性等問(wèn)題。未來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)將會(huì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程提供強(qiáng)有力的支持。主要研究?jī)?nèi)容本研究主要致力于智慧農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)，目的是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的智能化和提升整體農(nóng)業(yè)效益。研究的主要內(nèi)容包括：1.系統(tǒng)需求分析：在軟件開(kāi)發(fā)初期，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的實(shí)際需求進(jìn)行全面分析。通過(guò)與農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)民的溝通，明確系統(tǒng)所需實(shí)現(xiàn)的功能，這包括需求梳理、專家建議收集、用戶反饋整合等環(huán)節(jié)。2.領(lǐng)域模型設(shè)計(jì)：構(gòu)建一個(gè)符合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域需求的對(duì)象模型，明確系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和流轉(zhuǎn)邏輯。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多樣性為基礎(chǔ)，確保系統(tǒng)能夠靈活、高效地管理和處理不同類型的數(shù)據(jù)實(shí)體，如作物生長(zhǎng)記錄、土壤質(zhì)量參數(shù)、氣象條件等。3.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)一套清晰的系統(tǒng)架構(gòu)，確立模塊間的功能和交互方式。使用分層的設(shè)計(jì)理念，清晰劃分?jǐn)?shù)據(jù)訪問(wèn)層、業(yè)務(wù)邏輯層、表現(xiàn)層等，以提高系統(tǒng)可維護(hù)性和擴(kuò)展性。4.業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)與持久層集成：開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯，并與數(shù)據(jù)庫(kù)層集成。使用MyBatis作為數(shù)據(jù)持久化框架，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的高效存取。結(jié)合SpringBoot進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯的處理和數(shù)據(jù)流的控制。5.用戶界面設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)一個(gè)直觀、用戶友好的Web界面，利用SpringMVC來(lái)處理用戶請(qǐng)求和響應(yīng)。通過(guò)界面設(shè)計(jì)，將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和專家建議以可視化的形式展現(xiàn)，使得農(nóng)民和專家能夠容易地理解和執(zhí)行系統(tǒng)推薦的決策。6.系統(tǒng)測(cè)試與優(yōu)化：執(zhí)行系統(tǒng)測(cè)試，包含單元測(cè)試、集成測(cè)試、負(fù)載測(cè)試等，確保滿足功能性和非功能性要求。根據(jù)測(cè)試反饋進(jìn)行必要的系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，保障系統(tǒng)的可靠運(yùn)行和高性能表現(xiàn)。擬采用的研究思路（方法、技術(shù)路線、可行性論證等）一、方法深入了解農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)民的具體需求，運(yùn)用調(diào)研和訪談技術(shù)明確系統(tǒng)所需實(shí)現(xiàn)的功能以及性能指標(biāo)。在詳盡的需求分析基礎(chǔ)上，規(guī)劃并設(shè)計(jì)出一套模塊化且具備良好擴(kuò)展性的系統(tǒng)架構(gòu)，涵蓋領(lǐng)域模型設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯處理、用戶界面展示等關(guān)鍵模塊。通過(guò)構(gòu)建領(lǐng)域相關(guān)的對(duì)象模型，有效地組織和存儲(chǔ)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，保證系統(tǒng)可以適應(yīng)多變的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和管理需求。二、技術(shù)實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，選擇先進(jìn)的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)。采用前后端分離的開(kāi)發(fā)模式，前端技術(shù)采用Html、CSS、JavaScript、Vue，后端采用Java、SpringBoot、Mybatis，數(shù)據(jù)庫(kù)選用MySQL。利用Vue的axios技術(shù)實(shí)現(xiàn)前后端之間的數(shù)據(jù)聯(lián)通，實(shí)現(xiàn)一個(gè)前后端分離的響應(yīng)式、高可用系統(tǒng)。三、可行性論證技術(shù)上，評(píng)估系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性，確保系統(tǒng)能夠長(zhǎng)期運(yùn)行。經(jīng)濟(jì)上，分析系統(tǒng)的成本和收益，比較系統(tǒng)實(shí)施與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)管理方式的經(jīng)濟(jì)效益。社會(huì)上，考慮系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、環(huán)境保護(hù)等方面的社會(huì)影響。通過(guò)綜合論證，為系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用提供科學(xué)的依據(jù)。研究工作安排及進(jìn)度參考文獻(xiàn)目錄[1]AbhijitPathak,MohammadAmazUddin,Md.JainalAbedin,KarlAndersson,RashedMustafa,MohammadShahadatHossain.IoTbasedSmartSystemtoSupportAgriculturalParameters:ACaseStudy[J].ElsevierB.V.,2019,155.[2]ChenJinbo,CaoXiangliang,FuHan-Chi,AnthonyLam.Agriculturalproductmonitoringsystemsupportedbycloudcomputing[J].SpringerUS,2019,22(1).[3]劉正德.溫室大棚精準(zhǔn)控制及生長(zhǎng)數(shù)據(jù)可追溯系統(tǒng)研發(fā)[D].內(nèi)蒙古大學(xué),2019.[4]陳玉兵.基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)及灌溉控制系統(tǒng)研制[D].西安郵電大學(xué),2019.[5]朱斌.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能溫室系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].武漢輕工大學(xué),2019.[6]張海燕.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能溫室控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].河北北方學(xué)院,2019.[7]董子昭.面向智慧農(nóng)業(yè)的智能視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].燕山大學(xué),2018.[8]陳思.基于OneNET的農(nóng)業(yè)大棚物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].遼寧大學(xué),2019.[9]黎龍卓.農(nóng)業(yè)種植大棚遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].山西農(nóng)經(jīng),2018(11):60-61.[10]蔡程程.基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研究[