《廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征的實(shí)證研究》23000字（論文）

第1章緒論P(yáng)AGE2廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征的實(shí)證研究摘要互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶動(dòng)了國內(nèi)旅游需求的增長，旅游信息的收集成為了游客出行前必要的準(zhǔn)備，因此網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)旅游決策的影響也越來越大。本文運(yùn)用百度指數(shù)及廣西旅游局官方網(wǎng)站的相關(guān)資料，分別運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、ArcGIS等方法，對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)2017~2021年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征進(jìn)行了相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析；運(yùn)用SPSS、DPS軟件及灰色關(guān)聯(lián)分析法探討了影響廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素及其影響程度，這對(duì)廣西旅游市場的開發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)市場營銷策略的制定具有一定的借鑒意義。結(jié)果表明，在時(shí)間特征上，廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在周內(nèi)分布特征上具有“平日高周末低”的特點(diǎn)，月內(nèi)的分布呈現(xiàn)“三起三落”的特點(diǎn)，平季最長，旺季居中，淡季最短，其搜索高峰期與大眾的閑暇時(shí)間高度重合。年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度由于疫情的原因，逐年呈下降趨勢，黃金周均有前兆效應(yīng)，即網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰期集中在假期前十天左右。在空間特征上，廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的呈現(xiàn)出“距離衰減”的空間特征，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中在廣西，而在周邊及更遠(yuǎn)地區(qū)則呈現(xiàn)出逐步下降的趨勢。其影響因素包括五個(gè)方面：互聯(lián)網(wǎng)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口因素、空間距離、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；百度指數(shù)；時(shí)空特征；廣西壯族目錄TOC\o"1-3"\h\u14731第1章緒論 1260871.1選題背景 171171.2.1所選課題的科學(xué)意義 1233211.2.2所選課題的目的 111351.3研究方法與技術(shù)路線 2297441.3.1研究方法 2156981.3.2技術(shù)路線 217833第2章相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 4150062.1相關(guān)概念界定 4179842.2理論基礎(chǔ) 4262472.2.1旅游區(qū)位理論 4297222.2.2旅游偏好理論 462322.2.3可持續(xù)發(fā)展理論 5154022.3國內(nèi)外研究述評(píng) 5309152.3.1旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究 5321852.3.2A級(jí)旅游景區(qū)研究 626055第3章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理 849253.1研究區(qū)概況 8150183.2數(shù)據(jù)來源 8212223.3數(shù)據(jù)采集與處理 9176233.3.1景區(qū)確定 9195903.3.2關(guān)鍵詞選擇 9134763.3.3數(shù)據(jù)搜集 930653第4章廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征分析 10237014.1時(shí)間特征分析 10126864.1.1周時(shí)段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析 10209814.1.2月時(shí)段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析 1117944.1.3年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析 1221804.1.4黃金周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析 14142554.2空間特征分析 1635914.2.1區(qū)域分布 1688724.2.2可視化處理 1751744.2.3空間分布特征 203565第5章廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析 22287835.1影響因素及其指標(biāo)體系構(gòu)建 2296935.1.1影響廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素 2285125.1.2指標(biāo)選取原則 2384485.1.3數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)體系初建 24156655.1.4指標(biāo)體系篩選重構(gòu) 247035.2影響因素分析 26241685.2.1灰色關(guān)聯(lián)分析法 2657325.2.2灰色關(guān)聯(lián)分析的基本步驟 27239975.2.3數(shù)據(jù)計(jì)算 2823615.2.4結(jié)果分析 2921467第6章結(jié)論與建議 3222435參考文獻(xiàn) 36

緒論1.1選題背景經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提高了人們的生活水平，在滿足了日常生活的物質(zhì)需求之外，人們對(duì)于文化精神的需求也越來越強(qiáng)烈。旅游業(yè)作為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的佼佼者，以及受互聯(lián)網(wǎng)影響的利益者，不僅可以推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、解決就業(yè)問題，也能滿足大眾對(duì)于文化精神的需求。由于2019年新冠疫情的爆發(fā)，國內(nèi)旅游業(yè)大受打擊。根據(jù)國家旅游局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年全年國內(nèi)旅游人數(shù)28.79億人，比上年同期下降52.1%，國內(nèi)旅游收入2.23萬億元，同比下降61.1%。即使國內(nèi)旅游市場在2020年的數(shù)據(jù)均呈下降趨勢，但是隨著疫情逐漸得到控制，2021年國內(nèi)旅游市場全面復(fù)蘇，旅游經(jīng)濟(jì)呈階梯式復(fù)蘇、波動(dòng)式回暖勢態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的全面推廣，網(wǎng)絡(luò)成為了人們傳遞信息的主要途徑，不僅為大眾的日常生活提供了許多便利，也為社會(huì)各界尤其是旅游業(yè)的相關(guān)利益方帶來了許多利益[]。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：截止2021年6月，中國有10.11億網(wǎng)民，比2020年12月增加了2175萬，其互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到71.6%[]。這預(yù)示大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，中國將在不久的將來成為全世界最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)不僅改變了大眾的工作、生活和思考的方式，同時(shí)也給旅游業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的沖擊。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們查找有關(guān)信息的方式也從原始的書籍查找方式變?yōu)榱嘶ヂ?lián)網(wǎng)搜索引擎搜索。其中，谷歌和百度公司分別發(fā)行了百度指數(shù)和谷歌趨勢功能，通過這兩項(xiàng)功能可以讓用戶在一定時(shí)間內(nèi)獲得想要的某關(guān)鍵詞的關(guān)注度和點(diǎn)擊量，從而加以運(yùn)用分析，以達(dá)到直觀地反映出社會(huì)熱點(diǎn)、網(wǎng)民興趣和需要的目的。本文根據(jù)搜索引擎市場所占比率排行榜所顯示，選擇百度指數(shù)作為基本數(shù)據(jù)，分析廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特點(diǎn)以及影響因素，為廣西GDP的可持續(xù)發(fā)展提供參考意見，以及為引導(dǎo)當(dāng)?shù)赜玫亟Y(jié)構(gòu)的調(diào)整提供建議。1.2研究意義與目的1.2.1所選課題的科學(xué)意義互聯(lián)網(wǎng)的興起，大數(shù)據(jù)的傳播，帶來了許多新的研究思路與研究內(nèi)容。與傳統(tǒng)的收集數(shù)據(jù)的方式不同，當(dāng)代學(xué)者研網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的所需要數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可以通過擦搜索引擎而獲得。旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要行業(yè)，將其旅游信息特征作為研究對(duì)象會(huì)對(duì)各大旅游景區(qū)帶來許多好處，比如對(duì)于客流量的預(yù)測，以便景區(qū)提前做好分流工作，避免出現(xiàn)人流擁擠無法觀賞的問題。本文基于有關(guān)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究，以百度指數(shù)作為數(shù)據(jù)平臺(tái)，收集2017~2021年廣西壯族5A級(jí)旅游景區(qū)的日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理分析得出其關(guān)注度的時(shí)空特征，再對(duì)其影響因素的進(jìn)行研究。這項(xiàng)研究分析可以為廣西旅游市場的客流量預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)營銷策略的制定、開拓潛在客源地等方面提供參考方向。1.2.2所選課題的目的本文通過分析全國范圍內(nèi)對(duì)廣西壯族5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征和影響因素，探討了各地區(qū)對(duì)廣西各景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，并列出相應(yīng)的市場發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)營銷等相應(yīng)對(duì)策，為廣西旅游市場的營銷和發(fā)展提供參考意見。通過影響因素的探究，了解影響因素的強(qiáng)弱，加強(qiáng)對(duì)強(qiáng)因子的把握，彌補(bǔ)弱因子的不足，為當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)可持續(xù)發(fā)展提供建議。1.3研究方法與技術(shù)路線1.3.1研究方法（1）文獻(xiàn)分析法在知網(wǎng)、校圖書館等資源庫收集有關(guān)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、時(shí)空特征分析、影響因素研究這三個(gè)方面的文獻(xiàn)，進(jìn)行系統(tǒng)的閱讀跟梳理，為本文研究構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)的研究框架。通過文獻(xiàn)的研究，可以將本文研究內(nèi)容與現(xiàn)有結(jié)果相結(jié)合，再進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)不足，提出新的意見。（2）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘法對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和獲取的一種方法。本文以百度指數(shù)為基礎(chǔ)，收集在全國范圍內(nèi)各地對(duì)于廣西5A級(jí)旅游景區(qū)關(guān)鍵詞的搜索量。（3）數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法將獲取的數(shù)據(jù)利用EXCEL、SPSS等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量化的統(tǒng)計(jì)分析與圖表繪制。本文利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法，對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)、分析，得到時(shí)空分布特征。（4）GIS空間分析法利用ArcGIS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間可視化處理。本文利用ArcGIS對(duì)2017~2021年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度市場進(jìn)行可視化處理，分析全國各地對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征。（5）灰色關(guān)聯(lián)分析法通過DPS軟件灰色關(guān)聯(lián)分析功能，對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素的可量化指標(biāo)進(jìn)行分析，計(jì)算可量化指標(biāo)對(duì)關(guān)注度的影響強(qiáng)弱。1.3.2技術(shù)路線第一章為緒論，內(nèi)容包括研究背景與意義、研究思路與內(nèi)容、研究方法與技術(shù)路線等。第二章對(duì)相關(guān)概念及理論簡單介紹。第三章為數(shù)據(jù)的來源與處理。梳理研究對(duì)象的基本概況以及所需數(shù)據(jù)，介紹處理數(shù)據(jù)的方法。第四章為廣西壯族自治區(qū)5A旅游景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征分析。主要是對(duì)全國各地對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征的分析，首先利用EXCEL數(shù)據(jù)分析和梳理、SPSS數(shù)據(jù)分析等方法對(duì)全國各地對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分布特征進(jìn)行深入分析，在此基礎(chǔ)上，以新冠疫情爆發(fā)年份（2019年）為分界點(diǎn)，對(duì)比疫情前后國內(nèi)旅游市場發(fā)展情況；通過ArcGIS空間分析等方法研究全國各地對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征。第五章為廣西壯族自治區(qū)5A旅游景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析。主要運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法分析全國各地對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素。第六章分總結(jié)本文的主要研究結(jié)論，提出相應(yīng)建議。圖1-1技術(shù)路線圖 第2章相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)2.1相關(guān)概念界定2.1.1旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度公眾對(duì)某事物或某事件的關(guān)注度程度即為關(guān)注度，可以用其表示民眾與某事物的聯(lián)系程度，在當(dāng)今旅游信息時(shí)代，大眾往往會(huì)通過各種旅游信息平臺(tái)來獲取自己想要的旅游信息，由此就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，利用這個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度可以為旅游市場客流量的預(yù)測等方面提供研究角度。本文通過對(duì)收集到的文獻(xiàn)進(jìn)行整理總結(jié)，將“旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”定義為：游客在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行檢索，并從中挑選出能夠代表特定旅游信息的關(guān)鍵詞，從而得出該關(guān)鍵詞在某時(shí)間內(nèi)的各種網(wǎng)絡(luò)搜索量，以其搜索量來反映關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高低。關(guān)鍵詞搜索量越多，則其關(guān)注度越高，反之越低。2.1.2百度指數(shù)百度指數(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。通過百度指數(shù)，研究者可以了解百度關(guān)鍵詞的搜索量、持續(xù)時(shí)間的增減以及相關(guān)輿論的變化。目前百度指數(shù)平臺(tái)推出了趨勢研究、人群畫像、需求圖譜等多種功能。本文主要利用百度指數(shù)平臺(tái)的趨勢研究功能，以廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景區(qū)為搜索關(guān)鍵詞，搜索所需要時(shí)間段的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1旅游區(qū)位理論區(qū)位簡單來說就是人類進(jìn)行日常生活的空間，它除了用來描述某一事物的幾何位置以外，還著重強(qiáng)調(diào)自然界中各種地理要素與人類活動(dòng)之間的相互關(guān)系在空間上的反射，即區(qū)位就是自然地理、經(jīng)濟(jì)地理、交通地理在空間上的有機(jī)結(jié)合。旅游區(qū)位理論在這基礎(chǔ)上表示為旅游客源地、目的地和旅游交通的空間格局、地域組織形式的相互關(guān)系及旅游場所位置與經(jīng)濟(jì)效益關(guān)系的理論。本文利用這一理論，可以很好的分析各省市區(qū)對(duì)于廣西各景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征。2.2.2旅游偏好理論從心理學(xué)角度講，偏好是人們對(duì)某一特定商品的喜愛程度，是一種表達(dá)態(tài)度的具體化方式。旅游偏好是指旅游者通過各地風(fēng)景的對(duì)比之后，心里產(chǎn)生傾向目標(biāo)的意識(shí)，即自己最想去的一個(gè)目的地，這個(gè)傾向?qū)⒑艽蟪潭葲Q定旅游者是否會(huì)付諸行動(dòng)去實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。本文將這一理論應(yīng)用于景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度旅游偏好，通過對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，并應(yīng)用百度指數(shù)的“趨勢研究”功能，收集34個(gè)省市區(qū)對(duì)廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景區(qū)的關(guān)注度值，深入了解各地區(qū)民眾對(duì)其景區(qū)的喜好程度。2.2.3可持續(xù)發(fā)展理論可持續(xù)發(fā)展是以持續(xù)、公平和共同為基本理念，以滿足不同時(shí)代的需要和發(fā)展的發(fā)展理論?！敖鹕姐y山不如綠水青山”?？沙掷m(xù)發(fā)展要求在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)更要保護(hù)生態(tài)，以便達(dá)到為下一代人留下發(fā)展資源的目的。本文利用這一理論，通過研究分析得出結(jié)論提出相應(yīng)建議是，應(yīng)該考慮到這里理論的核心思想，經(jīng)濟(jì)與生態(tài)要做到同時(shí)兼顧。2.3國內(nèi)外研究述評(píng)2.3.1旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究國外旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的概念在國外沒有明確的定義，但國外學(xué)者會(huì)利用谷歌推出的谷歌趨勢等功能搜索某時(shí)間段內(nèi)某一事物的數(shù)據(jù)來進(jìn)行相關(guān)的研究分析。Onder（2017）通過Google趨勢平臺(tái)獲取維也納的相關(guān)關(guān)注度數(shù)據(jù)，在旅游需求預(yù)測模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，結(jié)果為Google趨勢的數(shù)據(jù)在對(duì)季節(jié)變化的旅游需求預(yù)測中更加準(zhǔn)確[]。Pan（2017）等人為了確定一個(gè)預(yù)測模型，利用搜索平臺(tái)獲取的游客酒店需求數(shù)量達(dá)到了建立模型的目的。[]。根據(jù)Google趨勢數(shù)據(jù)，ConchaArtola（2017）和其他學(xué)者對(duì)西班牙的旅游業(yè)發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析和預(yù)測，并對(duì)英、德、法三個(gè)主要的西班牙游客市場進(jìn)行了預(yù)測[]。RongChen（2017）等人提出的AGA-SSVR模型，分析了中國黃山的網(wǎng)絡(luò)信息流量，并對(duì)其每天的客流量進(jìn)行了預(yù)測[]。國內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究國內(nèi)許多學(xué)者在互聯(lián)網(wǎng)與旅游也的不斷發(fā)展下，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究吸引了他們的目光，其中百度指數(shù)、微博指數(shù)等為他們研究所需要的數(shù)據(jù)提供了采集便利。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際客流量之間的關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素這三個(gè)方面的研究比較多。周曉麗（2020）為了研究2015~2018年皇城相府客流量的預(yù)測，利用百度指數(shù)收集了該期間該地區(qū)各類關(guān)鍵詞的關(guān)注度數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)跟實(shí)際的月客流量進(jìn)行相結(jié)合，構(gòu)建了預(yù)測模型，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的引入會(huì)使結(jié)果更加精準(zhǔn)[]；黃鯤（2017）以百度指數(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)九寨溝旅游市場的關(guān)注度與客流量進(jìn)行了分析，建立了1年和2年的客流預(yù)測模型，結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有明顯的前兆作用，1年的預(yù)測模型較好，說明數(shù)據(jù)覆蓋期長不一定是好的[]。曾可盈（2019）利用百度指數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，運(yùn)用GIS空間分析方法，結(jié)合泰爾指標(biāo)，對(duì)全國各地對(duì)東北三省4A級(jí)以上景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行了空間分布特點(diǎn)分析[]；李會(huì)琴（2019）利用GIS空間技術(shù)，以百度指數(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)包括港澳臺(tái)在內(nèi)的249個(gè)國家5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特點(diǎn)進(jìn)行了分析，為優(yōu)化旅游景區(qū)空間布局、加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作提供依據(jù)[]；靜恩明（2017）等人收集河北省旅游A級(jí)旅游網(wǎng)站的旅游人數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，利用核密度方法對(duì)其進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征[]。劉嘉毅（2019）以“天價(jià)蝦”為研究對(duì)象，對(duì)“天價(jià)蝦”旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空演化特點(diǎn)進(jìn)行了研究，并運(yùn)用多元回歸法從時(shí)序分布和空間分布兩個(gè)角度分析了旅游輿情網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素[]；于潔（2018）利用20家研學(xué)旅游基地的百度指數(shù)，通過灰色關(guān)聯(lián)法從多因素角度分析了研學(xué)旅游基地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素[]；曾銘（2019）利用微博對(duì)142個(gè)會(huì)展城市的旅游流量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)并作為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，并對(duì)其進(jìn)行了空間和時(shí)間上的特點(diǎn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，通過灰色關(guān)聯(lián)法分析了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素[]。2.3.2A級(jí)旅游景區(qū)研究國外5A級(jí)旅游景區(qū)研究世界旅游組織至今尚未對(duì)“旅游景區(qū)”進(jìn)行界定，僅有英美旅游機(jī)構(gòu)及旅游學(xué)者提出類似“旅游景區(qū)”的概念：(1)廣義上的旅游目的地；(2)狹義上是一種運(yùn)營實(shí)體，以吸引旅游者的娛樂和旅游。AllanThomasWilliams（2017）對(duì)哥倫比亞北部35個(gè)海灘利用部門分析法進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)海灘類型、景區(qū)環(huán)境、景區(qū)景觀與景區(qū)管理存在著相互關(guān)系，而景區(qū)環(huán)境惡化已經(jīng)成為制約國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素[]。OleksandrKarasov（2019）等以葡萄牙北部Peneda-Ger's國家公園為研究區(qū)，利用Flickr和Panoramio的地理位置信息，建立了一個(gè)以GISDLM為基準(zhǔn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。研究結(jié)果顯示，景觀一致性指標(biāo)與景觀價(jià)值具有顯著的正向關(guān)系，該研究結(jié)果可應(yīng)用于景觀規(guī)劃與管理[]；NelsonRangel-Buitrago（2018）研究了哥倫比亞加勒比海137個(gè)海岸站點(diǎn)，對(duì)風(fēng)景質(zhì)量、垃圾內(nèi)容和垃圾種類進(jìn)行了分析，并將其劃分為5個(gè)類別[]。國內(nèi)5A級(jí)旅游景區(qū)研究國內(nèi)研究內(nèi)容包括：A級(jí)景區(qū)與滿意度研究、A級(jí)景區(qū)與網(wǎng)絡(luò)媒體研究、A級(jí)景區(qū)與景區(qū)門票研究、A級(jí)景區(qū)與空間布局研究。劉志成（2019）、許永華（2018）等人根據(jù)SEM模型和ROSTCM對(duì)武陵源、龍脊梯田等5個(gè)A級(jí)梯田進(jìn)行了游客滿意度調(diào)查[]；陳紅玲（2017），采用了模糊綜合評(píng)判方法，以北京明十三陵為研究對(duì)象，對(duì)陵園旅游滿意度進(jìn)行了分析[]。由亞男等、史甜甜（2018）等分別以新疆、廣東5A級(jí)旅游景區(qū)為研究單元，基于微信公眾號(hào)，通過ROSTContentMining軟件、Kano模型等，對(duì)微信公眾號(hào)影響力、用戶滿意度及偏好的進(jìn)行分析[]；李東瑾（2017）等以海南A級(jí)景區(qū)為研究對(duì)象，采用4P營銷理論和內(nèi)容分析方法，對(duì)其網(wǎng)絡(luò)營銷戰(zhàn)略進(jìn)行了探討[]；謝彥君（2019）以國家重點(diǎn)旅游景區(qū)為研究對(duì)象，從理論和實(shí)踐兩方面探討了我國旅游景區(qū)門票普遍降價(jià)的可行性，認(rèn)為當(dāng)前的理論依據(jù)還不能充分支持降低景區(qū)門票價(jià)格的措施，存在夸大景區(qū)實(shí)際價(jià)格水平的嫌疑[]；王公為（2019）以5A景區(qū)為例，通過對(duì)景區(qū)季節(jié)性因素影響的分析，提出景區(qū)屬性、類型、資源稟賦對(duì)景區(qū)具有調(diào)節(jié)作用[]。；李政欣（2019）利用ArcGIS技術(shù)對(duì)浙江省3A景區(qū)鄉(xiāng)村空間分布特點(diǎn)及影響因子進(jìn)行了實(shí)證分析[]；張玉（2019）從新媒體角度出發(fā)，從精準(zhǔn)、口碑、整合營銷三個(gè)角度探討了5A級(jí)景區(qū)營銷模式的變化[]。 第3章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理3.1研究區(qū)概況廣西壯族自治區(qū)位于中國華南位置，界于北緯20°54′-26°24′，東經(jīng)104°28′-112°04′之間，廣西東面為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速地區(qū)廣東省，西邊與美麗云南連接，南邊與北部灣接壤，東北、西北與湖南、貴州相連。廣西面積237600平方公里，地勢處于第二階梯，為兩廣山麓地區(qū)，從西北向東南方向遞減。廣西擁有獨(dú)特的自然風(fēng)光，比如北海的臨海風(fēng)光、桂林的喀斯特風(fēng)貌。城市大多數(shù)為環(huán)山而落，傍水而生，形成了具有江南水鄉(xiāng)的柔情風(fēng)光。廣西地區(qū)有許多少數(shù)民族，其民族風(fēng)俗眾多，歷史文化渾厚，這些都為廣西旅游的發(fā)展給了不同于其他地區(qū)的亮眼景色。2021年末，廣西壯族自治區(qū)常住人口5037萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值24740.86億元，按不變價(jià)格計(jì)算，比上年增長7.5%，兩年平均增長5.6%。分產(chǎn)業(yè)來看，第一產(chǎn)業(yè)增加值4015.51億元，增長8.2%；第二產(chǎn)業(yè)增加值8187.90億元；第三產(chǎn)業(yè)增加值12537.45億元，增長7.7%。3.2數(shù)據(jù)來源互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎是旅游信息的聚集地。大眾通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)留下自己的各種旅行信息，用戶也可以通過搜索引擎進(jìn)行搜索，百度是中國最大的搜索引擎，因此，本文利用百度索引平臺(tái)提供的關(guān)鍵詞搜索索引來研究景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。3.3數(shù)據(jù)采集與處理3.3.1景區(qū)確定根據(jù)廣西壯族自治區(qū)文化和旅游廳2022年4月公布的《廣西2021年A級(jí)旅游景區(qū)名錄表》（截止2021年底）可知，廣西地區(qū)有8個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)，分別是：南寧市青秀山風(fēng)景旅游區(qū)、桂林漓江景區(qū)、桂林兩江四湖-象山景區(qū)、桂林獨(dú)秀峰-王城景區(qū)、桂林樂滿地休閑世界、德天跨國瀑布景區(qū)、百色起義紀(jì)念園、北海潿洲島南灣鱷魚山景區(qū)。3.3.2關(guān)鍵詞選擇關(guān)鍵詞的選取是是至關(guān)重要的，本文采取某關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和數(shù)量最高的作為關(guān)鍵詞，例如：南寧市青秀山風(fēng)景旅游區(qū)關(guān)鍵詞的選取，對(duì)比“南寧市旅游”、“青秀山”等相關(guān)關(guān)鍵詞2021年日均搜索指數(shù)，得出“青秀山”的百度指數(shù)最高，最終確認(rèn)關(guān)鍵詞為“青秀山”。其他景區(qū)類似選取。表3-1廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景區(qū)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)關(guān)鍵詞所在區(qū)域1南寧青秀山風(fēng)景旅游景區(qū)青秀山南寧市2桂林漓江景區(qū)漓江桂林市3桂林兩江四湖-象山景區(qū)象山桂林市4桂林獨(dú)秀峰-王城景區(qū)獨(dú)秀峰桂林市5桂林樂滿地休閑世界樂滿地桂林市6德天跨國瀑布景區(qū)德天瀑布崇左市7百色起義紀(jì)念園百色起義紀(jì)念館百色市8北海潿洲島南灣鱷魚山景區(qū)潿洲島北海市數(shù)據(jù)來源：《廣西2021年A級(jí)旅游景區(qū)名錄表》3.3.3數(shù)據(jù)搜集依據(jù)景區(qū)關(guān)鍵詞，利用百度指數(shù)平臺(tái)，通過設(shè)置時(shí)間來獲取景區(qū)在不同時(shí)段來自全國的日均搜索指數(shù)，通過獲取2017~2021年各省市區(qū)對(duì)景區(qū)的日搜索數(shù)據(jù)，匯總到Excel表格中進(jìn)行整理分析。 第4章時(shí)空特征分析廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征分析4.1時(shí)間特征分析隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及人民收入的增加，旅游已經(jīng)成為了大眾在休閑時(shí)刻的第一選擇，越來越多的旅游者在網(wǎng)上搜索和分享相關(guān)信息。大眾對(duì)于旅游目的地的選擇越來越多樣化，旅游業(yè)作為地區(qū)發(fā)展一個(gè)重要渠道，其發(fā)展對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很重要的影響，通過全國各地對(duì)廣西5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間變化特點(diǎn)的分析，有助于掌握實(shí)際客流量分布情況，為準(zhǔn)確預(yù)測客源，制定有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)營銷戰(zhàn)略提供依據(jù)。廣西5A景區(qū)因受到各種自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等因素的影響，在不同的時(shí)間維度上，如年度、季度、節(jié)假日等，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異與變化也是對(duì)應(yīng)的。本章主要分析了34個(gè)省市區(qū)對(duì)2017-2021年廣西旅游5A旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間變化特點(diǎn)，并分析其在各時(shí)段內(nèi)的波動(dòng)情況，為廣西省旅游開發(fā)、開展針對(duì)性網(wǎng)絡(luò)營銷管理、實(shí)現(xiàn)客流量預(yù)測等方面提供參考。因此本章主要從周時(shí)段、月時(shí)段、年際、黃金周的四7個(gè)時(shí)間維度來重點(diǎn)分析廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間變化特征，在此基礎(chǔ)上，文章將以2019年為分界點(diǎn)，分析國內(nèi)旅游市場前后發(fā)展?fàn)顩r的改變。4.1.1周時(shí)段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析將收集到的廣西8個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)2017~2021年的數(shù)據(jù)，利用Excel中的畫圖功能得到周時(shí)段分布變化圖（圖4-1）。由圖4-1可看出，曲線趨于直線，由此得出結(jié)論：一周內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度保持穩(wěn)定狀態(tài)，變化幅度較小，日關(guān)注度最高是在工作日期間，最低值在周末的時(shí)候，一周內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢表現(xiàn)為從工作日向休息日逐漸減少。2017年關(guān)注度最高值、最低值分別為周一和周日出現(xiàn)；2018年周二出現(xiàn)周內(nèi)關(guān)注度最大值，周六出現(xiàn)周內(nèi)關(guān)注度最小值；2019年周一為周內(nèi)關(guān)注度最高，周六為關(guān)注度最低；2020年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在周四出現(xiàn)高峰，周六為搜索低谷期；2021年關(guān)注度最大值出現(xiàn)在星期五，最小值為星期六。從圖中可以看出，以疫情爆發(fā)年份2019年為界線，2020~2021年大眾的周時(shí)段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均低于2017~2019年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。休閑時(shí)間是游客進(jìn)行旅游活動(dòng)必須具備的一項(xiàng)客觀條件，在研究的五年中，周內(nèi)搜索熱度是“平日高，周末低”，這與大眾的休閑時(shí)間具有一致性：在工作日的自由時(shí)間，為旅行作好準(zhǔn)備，在周末有充足的空余時(shí)間去旅行。從上述結(jié)果分析可以看書，廣西5A景區(qū)的周內(nèi)分布具有“平日高，周末低”的特點(diǎn)。圖4-12017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周時(shí)段變化圖4.1.2月時(shí)段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析以月為周期將2017~2021年廣西8個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)的日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行相加得到每年每月的月總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，利用Excel得到月內(nèi)分布變化圖（圖4-2）。圖4-22017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月時(shí)段變化圖從總體上講，五年每年的7、8、9月是搜索量的高峰期，12月為最低的搜索月份，個(gè)別年份含有1月和2月。2017年的搜索量變化波動(dòng)明顯，8月最高，12月份最低，最高最低月差距大約22萬次，8月至9月搜索量下降最大，降幅達(dá)到29%；2018年7月是最受關(guān)注的月份，12月是最少的月份，8月至9月是最大的降幅；2019年一共有三個(gè)高峰，在2月出現(xiàn)第一次搜索量小高峰，3月搜索量回落，7月關(guān)注度進(jìn)入第二次小高峰，8月回落，9月進(jìn)入全年搜索量最大值，10月進(jìn)入第三次下跌，在12月份稍微上升，最低月份為12月；2020年搜索量在8月出現(xiàn)最大值，3月為最小值，8月之后持續(xù)下降；2021年最高的關(guān)注度是7月，最低的是1月，一年中有三次高峰，分別是四4月、7月、10月。根據(jù)客流量淡旺季劃分規(guī)則，將當(dāng)月客流量超多年平均月客流量的月份劃分為旺季，將月客流量和年平均月客流量的比值在80%~100%的月份劃分為平季，月客流量小于80%的月份劃分為旅游淡季[]。參照上述劃分原則，將2017~2021年進(jìn)行淡旺平季劃分，得到表格4-1。表4-12017~2021年淡旺平季劃分表旺季平季淡季2017年1、7、8、92、3、4、5、6、1011、122018年2、4、5、7、81、3、6、9、1011、122019年2、4、7、8、91、3、5、6、1011、122020年1、7、8、94、5、6、10、11、122、32021年3、4、5、6、72、9、101、8、11、12總體來看，總體表現(xiàn)出平季>旺季>淡季的態(tài)勢，2017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)月內(nèi)總體網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的具有“三起三落”的特點(diǎn)，且具有“平旺季長，淡季短”表現(xiàn)形式，五年中變動(dòng)幅度大致相同，搜索高峰期也與國家法定節(jié)假期高度重合，比如“五一”、“十一”、寒暑假等，搜索量最低時(shí)期也是一年來氣溫最低時(shí)期，此時(shí)不宜出行旅游。

4.1.3年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析以年度為周期，將廣西8個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)2017~2021年的日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相加得到8個(gè)景區(qū)每年的關(guān)注度總和。由圖4-3知2017~2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在總體上呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢，由圖可知，2019-2020年的下滑幅度最大，達(dá)到35.5%。五年間，搜索量最高的是2017年，最低的是2020年，最大的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注年份和最小的年份之間的差距是140萬次，差距較大。由于2019年新冠疫情的爆發(fā)，國內(nèi)旅游市場遭受重大打擊，期間國內(nèi)進(jìn)行嚴(yán)格的居家隔離政策，大眾難以出門旅游，用戶通過百度獲取自己想要信息的意愿大大下降，所以關(guān)注度也隨之下降。圖4-32017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年度變化圖為進(jìn)一步了解廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化差異，尋找景區(qū)存在的規(guī)律性，為了表現(xiàn)其規(guī)律性本文將采用年際變動(dòng)指數(shù)來進(jìn)行計(jì)算說明。年際變化指數(shù)是以某個(gè)指標(biāo)的年份平均值為基數(shù)，再按年份除以這個(gè)基數(shù)得到的結(jié)果。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：（公式4.1）式中，為廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動(dòng)指數(shù)；為第i年的廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值，為年度數(shù)。其中，值越接近于1，說明年際變動(dòng)越小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對(duì)越穩(wěn)定；相反，若>1或N<1，則說明年際變化波動(dòng)越大，表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越不穩(wěn)定。根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得出年際變動(dòng)指數(shù)表如下（表4-1），從表中可以看出，五年中的值在（0.7~1.3）之間浮動(dòng)，2017年為1.27，2018年為1.11,2019年為1.12,2020年為0.72，2021年尾0.79，總體呈現(xiàn)向下波動(dòng)，在2020~2021年些微上升，表明全國對(duì)于廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降且年際變化波動(dòng)較大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不穩(wěn)定。表4-22017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動(dòng)指數(shù)年度20172018201920202021年際變動(dòng)指數(shù)1.271.111.120.720.794.1.4黃金周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析在國家法定假日期間，全國各地的旅游景點(diǎn)都被大量的游客擠爆，如果為了達(dá)到景區(qū)和游客的“雙贏”的目的，利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分析，提前了解到旅游者的數(shù)量，并做好相應(yīng)的分流工作，這時(shí)關(guān)注度的分析凸顯出了其重要性。鑒于上文月時(shí)段的分析，本文選擇2017~2021年“五一”、“十一”假期為黃金周的研究期間，“五一”假期選擇4月20日~5月15日，“十一”假期選擇9月20日~10月17日，以這兩個(gè)區(qū)間的搜索量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析搜索量的特征，這是為了探究其黃金周是否具有前兆規(guī)律?！拔逡弧奔倨诰W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化圖由圖4-4所示，總體來看，“五一”假期關(guān)注度波動(dòng)幅度較大，2020年和2021年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯小于前3年的曲線。2017年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最大值出現(xiàn)在4月29日并在4月25日、5月10日、5月15日也出現(xiàn)小高峰；2018年一共出現(xiàn)三次高峰，分別在4月20日、4月29日和5月10日，最大值為4月29日；2019年有三次高峰，分別為4月22日、5月1日和5月14日最大值在5月1日；2020年的關(guān)注度整體波動(dòng)不大，關(guān)注度的最大值出現(xiàn)在5月2日和5月5日，這一年的關(guān)注度均低于其余四年；2021年有兩次關(guān)注度小高峰，分別為4月26日、5月2日和5月13日。這五年期間，五一假期的搜索量高峰期大致出現(xiàn)在假期開始的前十天左右和假期結(jié)束后的十天左右。圖4-42017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度“五一”假期變化圖“十一”假期特征關(guān)注度如圖4-5所示，從整體來看，2020年、2021年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均小于前3年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。2017、2018、2021這三年的“十一”假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大體呈“單峰型”，2017年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最大值出現(xiàn)三次小高峰，分別為為9月27日、10月2日和10月5日，最高峰為10月2日；2018年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在9月25日、10月2日、10月9日和10月16日出現(xiàn)高峰，最大值為10月2日；2021年出現(xiàn)兩次高峰期，分別為9月22日和10月3日，最大值為10月3日；在2019年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)“雙峰型”趨勢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最大值出現(xiàn)在9月27日，其余分別為9月20日、9月30日、10月2日和10月17日；2021年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體波動(dòng)不大，相比前四年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，峰值出現(xiàn)在9月22日、9月26日和10月3日。在這五年期間?！笆弧奔倨诘乃阉髁扛叻迤诖笾鲁霈F(xiàn)在假期前十天和假期結(jié)束后十天左右。圖4-52017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度國慶假期變化圖綜上可以看出，廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的假期前網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高于假期中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，節(jié)日后緩慢回升。這主要是由于游客在出行之前，要對(duì)目的地進(jìn)行信息檢索，所以在網(wǎng)上也是受關(guān)注的高峰期；假期是游客出游的高峰期，對(duì)旅游信息的需求逐漸減少；假期結(jié)束后，游客對(duì)旅游信息的需求程度降低，然后逐步恢復(fù)并趨于穩(wěn)定?？梢钥闯鲇慰统鲇胃叻迤谠诰W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰之后，也印證了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有一定的前兆效應(yīng)。4.1.52019年前后廣西旅游市場對(duì)比由以上分析可以得出幾條結(jié)論：首先周時(shí)段、月時(shí)段的2020~2021年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均小于2017~2019年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，通過月時(shí)段中對(duì)于旺平淡季的劃分可以看出，在2019年之前，三個(gè)季度的劃分比較規(guī)整，二后兩年的季度劃分出現(xiàn)偏差，與前三年的劃分有很大的出入，這是由于疫情期間，大家居家隔離跟隨疫情人數(shù)的變化而改變對(duì)于景區(qū)的關(guān)注度所導(dǎo)致的偏差；其次在年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析中的年度變動(dòng)指數(shù)計(jì)算中，2017~2019年的變動(dòng)指數(shù)均大于0，2020~2021年的變動(dòng)指數(shù)小于0，這表示由于疫情的影響全國對(duì)于廣西的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度直線下降，最后黃金周的特征分析中，疫情之后的關(guān)注度也是明顯小于疫情之前。由表4-2可以看出，2017年-2018年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降，降幅達(dá)到12.48%，2018年-2019年關(guān)注度有所上升，漲幅為0.37%，2019年-2020年降幅達(dá)到35.48%，同比去年減少百萬的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，2020年-2021年關(guān)注度有所上升，漲幅為10.09%?？傮w來看，廣西景區(qū)的關(guān)注度是下降趨勢，尤其2019年-2020年，期間為新冠疫情大規(guī)模爆發(fā)，對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，旅游業(yè)尤其顯著。廣西位于中國西南部，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于中國中東部地區(qū)，旅游業(yè)作為廣西地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)來源，廣西應(yīng)該就疫情為旅游政策做出相應(yīng)的對(duì)應(yīng)措施。表4-3廣西5A級(jí)2017~2021年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度同比增長率年份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長值同比增長率%2017342880720183000746-428061-12.4820193011916111700.3720201943401-1068515-35.482021213941819601710.094.2空間特征分析4.2.1區(qū)域分布將利用百度指數(shù)所獲得的景區(qū)年日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得出全國34個(gè)省（市、區(qū)）2017~2021年對(duì)廣西8個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)的的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值，并繪制出全國網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雷達(dá)圖（圖4-6）。圖4-62017-2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雷達(dá)圖由圖可知，2017~2021年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表現(xiàn)出逐年向內(nèi)縮減的趨勢。2017年的個(gè)省市區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是五年中最高的，2020年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最低，且這五年中的全國各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢大致相似，占據(jù)首位的地區(qū)為廣西本省，其旅游目的地和旅游客源地地的一致性使其景區(qū)在網(wǎng)上受到更多的關(guān)注。從五年整體情況來看，廣東、浙江、湖南、湖北等地區(qū)對(duì)廣西景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，這些地區(qū)是中國GDP比較高的省份，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高人均可支配收入都比較高，民眾對(duì)于想要出行的意愿比較容易滿足。寧夏、甘肅、青海、內(nèi)蒙古、西藏等地區(qū)對(duì)廣西景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，這些地區(qū)大多數(shù)因?yàn)槠浔旧淼乩砦恢玫钠б约敖?jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，所以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)地區(qū)旅游比較與近地區(qū)旅游更加難以實(shí)現(xiàn)，且其五年沒有太大的變動(dòng)幅度。4.2.2可視化處理為了得到全國34個(gè)省市區(qū)對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布特征，利用ArcGIS軟件中的可視化處理功能，將收集到的2017~2021年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)處理。全國34個(gè)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度將在圖上顯示出差異，圖上深色的地方代表該省份的對(duì)廣西5A級(jí)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高，淺色則反之，表示其關(guān)注度越低。由圖4-7可以看出，廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國省的分布比較分散，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的較高的地區(qū)為廣西、廣東、浙江?？傮w特征表現(xiàn)為以廣西省為中心向外逐漸遞減，高關(guān)注度地區(qū)較少，較高關(guān)注度地區(qū)少，一般關(guān)注度地區(qū)最多，較少關(guān)注度的地區(qū)位于中國西南地區(qū)。由圖4-7a可以看出，2017年對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高的地區(qū)為廣西跟廣東地區(qū)，其廣東與廣西毗鄰，且廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)越，地理位置的鄰近，所以對(duì)廣西景區(qū)的關(guān)注度最高；第二梯度的省區(qū)由四川省、湖南省、浙江省、上海市、江蘇省、北京市，其中有三個(gè)地區(qū)靠近沿海，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，對(duì)旅游的需求也高；第三梯度的省區(qū)有福建省、江西省、湖北省、重慶市、貴州省、云南省、安徽省、河南省、陜西省、山東省、河北省、天津市、遼寧省，大部分集中在中東地區(qū)，第四梯度包括新疆、甘肅、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林，這些地方大部分距離廣西省較遠(yuǎn)且經(jīng)濟(jì)發(fā)展不充分，對(duì)旅游的需求比較低；第五梯度的地區(qū)包括西藏。青海、寧夏、臺(tái)灣、香港、澳門。將2018、2019、2020進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)，這四年中全國對(duì)于廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大體相同，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高的地區(qū)都為廣西與廣東，在第二第三梯度有些微變化。由圖4-7e可以看出，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高地區(qū)新增加一個(gè)地區(qū)為浙江省，其為沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)條件優(yōu)越對(duì)旅游需求大；第二梯度包括四川省、湖南省、湖北省、河南省、江蘇省、山東省、北京市、上海市8個(gè)省市，較前四年的第二梯度增加兩個(gè)新地區(qū)，第三第四地區(qū)梯度的省市區(qū)基本沒有發(fā)生大變化，由此可以得出結(jié)論，在2021年，全國對(duì)于廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有所上升。圖4-7(a)2017廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布圖圖4-7(b)2018廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布圖圖4-7(c)2019廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布圖圖4-7(d)2020廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布圖圖4-7(e)2021廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布圖大眾在百度平臺(tái)上對(duì)景區(qū)信息進(jìn)行檢索，從而形成了虛擬的旅游信息流，從某種意義上可以說是真實(shí)的旅游流量。通過對(duì)廣西5A景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的深度分析，發(fā)現(xiàn)了2017~2021年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間變化趨勢，文中將某地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值占全國網(wǎng)絡(luò)總關(guān)注度總值的5%的客源地劃分為一級(jí)市場；占1%~5%的客源市場劃分為二級(jí)市場（其中占2.5%~5%的為強(qiáng)二級(jí)市場，占1%~2.5%的為弱二級(jí)市場）；占總關(guān)注度1%以下的客源市場劃分為三級(jí)市場，這參考旅游客源市場的劃分標(biāo)準(zhǔn)[]。在上述虛擬旅游客源市場等級(jí)劃分的基礎(chǔ)上，對(duì)全國34個(gè)省市區(qū)對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的關(guān)注情況進(jìn)行劃分，如表4-3、表4-4、表4-5所示（見附錄）。由表格4-3、4-4、4-5的數(shù)據(jù)可以得出2017~2021年全國各省潛在客源市場更加明確的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上空間變化特點(diǎn)。在2017~2019年，一級(jí)市場不變，主要有廣東、廣西、浙江三個(gè)地區(qū)，2020年一級(jí)市場增加四川省，2021年一級(jí)市場增加北京市和江蘇省，這也意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)廣西景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有所增加；從2020年起，二級(jí)市場出現(xiàn)下降的趨勢，下降區(qū)域?yàn)檩^強(qiáng)的二級(jí)市場，減少區(qū)域逐漸進(jìn)入一級(jí)市場；三級(jí)市場各省關(guān)注度也相對(duì)穩(wěn)定，主要分布在西北部地區(qū)，如西藏等。4.2.3空間分布特征為了深入探討廣西5A景區(qū)在全國的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間集中分布特點(diǎn)，本文利用地理集中指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布進(jìn)行深入分析，對(duì)2017~2021年期間廣西5A景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行地理集中度指標(biāo)計(jì)算。計(jì)算公式為：（公式4-1）其中，代表地理集中指數(shù)；代表第i個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大?。淮碓谌珖秶鷥?nèi)關(guān)注度的總量情況；代表省區(qū)總數(shù)。通常情況下，的取值范圍在0-100之間，越趨近于0，意味著網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越分散；越趨近于100，意味著網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中。計(jì)算結(jié)果如下表：表4-4廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中度指數(shù)值年份20172018201920202021G20.7818.3618.7913.3215.46通過表4-4可以看出，2017~2021年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中系數(shù)分別為20.78、18.36、18.79、13.32、15.46，G的大小有逐漸減少的趨勢，尤其在2019-2020年減小幅度最大，且低于了五年系數(shù)的平均值（17.34），G值偏向于0則說明廣西景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)比較分散。 第5章影響因素分析廣西壯族自治區(qū)5A級(jí)旅游景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析5.1影響因素及其指標(biāo)體系構(gòu)建5.1.1影響廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是指旅游者在進(jìn)行出游前對(duì)自己中意目的地的網(wǎng)上檢索頻率，以及在自己游玩某地區(qū)后在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上共享信息為其他游客提供相關(guān)旅游信息，在下一位游客點(diǎn)擊后留下的搜索痕跡，可以用此痕跡來表示對(duì)目的地的關(guān)注程度。許多影響因素都會(huì)對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生一定的影響，所以本文根據(jù)有關(guān)旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素等相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行參考，選擇出對(duì)廣西景區(qū)網(wǎng)路關(guān)注度影響比較靠前的影響因素。本文將廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素總結(jié)為以下幾方面：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以由人均GDP指標(biāo)、國民生產(chǎn)總值等指標(biāo)來衡量，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，其旅游經(jīng)濟(jì)能力自然比經(jīng)濟(jì)水平低的地區(qū)強(qiáng)。所以分析全國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，可以了解其對(duì)廣西景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高低。文中所選指標(biāo)數(shù)據(jù)均從全國31個(gè)省市區(qū)（不包含港澳臺(tái)）2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)中得出。（2）互聯(lián)網(wǎng)水平一個(gè)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)的普及范圍是個(gè)否全面往往會(huì)影響該地區(qū)大眾對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的關(guān)注度。城市互聯(lián)網(wǎng)的普及率越高，游客就可以更好的利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息搜索，從而形成更高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，本文選擇全國31個(gè)省市區(qū)2019年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶和寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入用戶、互聯(lián)網(wǎng)普及率3個(gè)指標(biāo)來衡量各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。（3）人口因素旅游是一種以人為主要內(nèi)容的社會(huì)活動(dòng)，旅游客源地人口數(shù)量一定程度上也會(huì)影響其對(duì)廣西景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。由于近年來旅游、因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，以及日益增長的人口基礎(chǔ)，使得更多的旅游者與各城市的利益相關(guān)者可以利用網(wǎng)上的資源進(jìn)行即時(shí)的交流與共享，從而在網(wǎng)絡(luò)上引起極大的關(guān)注。因此本文參考有關(guān)文獻(xiàn)本文選取2019年底全國31個(gè)省常住人口以及城鎮(zhèn)常住人口作為分析指標(biāo)。（4）經(jīng)濟(jì)聯(lián)系客源地與旅游地之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的程度會(huì)影響兩地的旅游規(guī)模，其中涉及的人口規(guī)模和地區(qū)GDP數(shù)據(jù)均來源于全國各省2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)。經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的公式為：（公式5-1）式中：為兩地經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；、分別為i客源地與j旅游地的人口規(guī)模；表示為j旅游地的國內(nèi)生產(chǎn)總值、表示為i客源地的國內(nèi)生產(chǎn)總值；d為旅游地與客源地的空間地理距離。（5）配套設(shè)施在旅游過程中，餐飲、住宿、娛樂、購物等方面的輔助設(shè)施是最直接的服務(wù)。廣西5A景區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施狀況會(huì)對(duì)游客的出行行為產(chǎn)生一定的影響，影響到網(wǎng)上的知名度進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生影響。在評(píng)價(jià)指標(biāo)可獲得性的基礎(chǔ)上，選擇了旅游目的地的旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量等因素。（6）空間距離旅游目的地距離旅游者所在地區(qū)的遠(yuǎn)近很大程度上決定著民眾出游的決策，旅游目的地越遠(yuǎn)，旅游者所消耗的時(shí)間、金錢、精力就越多，因此在做出決策前旅游者要根據(jù)目的地所在準(zhǔn)備充足的時(shí)間、金錢等條件，所以在時(shí)間與金錢的允許下，目的地越遠(yuǎn)游客出行的意愿相較于較近的目的地出行會(huì)比較低。因此本文選取廣西各5A級(jí)旅游景區(qū)到其他省市之間的空間距離作為衡量依據(jù)。5.1.2指標(biāo)選取原則在進(jìn)行相關(guān)因素的選取是，應(yīng)遵循以下選取原則：相關(guān)性原則每次選取的指標(biāo)都要與因變量有所關(guān)聯(lián)，如果選取與因變量毫無關(guān)系的指標(biāo)，那么該指標(biāo)的選取將毫無意義，這也就是指標(biāo)的相關(guān)性。選取指標(biāo)是也要考慮到廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征，要避免重復(fù)性，更要選擇與廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有一定的相關(guān)性的影響因素指標(biāo)?？闪炕栽瓌t指標(biāo)作為一種表現(xiàn)形式，要拿來做研究，其指標(biāo)的可量化性尤其重要。如果選擇一個(gè)不能量化的指標(biāo)，其計(jì)算公式不可帶入，則選取的指標(biāo)將對(duì)研究沒有意義?？傻眯栽瓌t指標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)是否能收集整理也是指標(biāo)選取的重要原則之一。如果選取的指標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)無法收集，研究將無法進(jìn)行下去，所在在選取指標(biāo)是要考慮到其可得性，確保研究的順利進(jìn)行。系統(tǒng)性原則廣西5A景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是一個(gè)重要的研究目標(biāo)，它的評(píng)價(jià)指標(biāo)要保持各自的獨(dú)立性，同時(shí)要盡可能地避免各指標(biāo)的相似性；同時(shí)，指標(biāo)和研究對(duì)象之間要有某種內(nèi)在的聯(lián)系，這樣才能進(jìn)行邏輯上的分析。5.1.3數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)體系初建根據(jù)上文總結(jié)的廣西5A級(jí)旅游景區(qū)影響因素和指標(biāo)選取原則，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、人口因素、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、配套設(shè)施、空間距離6個(gè)指標(biāo)將作為本文所選取的指標(biāo)，其6個(gè)指標(biāo)下還有細(xì)分小指標(biāo)，這些指標(biāo)的選取構(gòu)成以下可量化指標(biāo)表（表5-1），還有許多影響廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素由于不可收集或指標(biāo)不可量化將不采納入體系之內(nèi)。表5-1廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素及可量化指標(biāo)體系初選影響因素可量化指標(biāo)變量單位經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)生產(chǎn)總值億元人均GDP億元人均可支配收入元互聯(lián)網(wǎng)水平移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶萬戶寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入用戶萬戶人口因素常住人口萬人城鎮(zhèn)常住人口萬人配套設(shè)施旅行社數(shù)量個(gè)星級(jí)飯店數(shù)量個(gè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度指標(biāo)-空間距離空間距離Km5.1.4指標(biāo)體系篩選重構(gòu)在進(jìn)行下一步分析前，為了保證指標(biāo)選取的科學(xué)性和研究結(jié)果的有用性及準(zhǔn)確性，本文所確認(rèn)的指標(biāo)進(jìn)行一輪篩選，以所有指標(biāo)數(shù)據(jù)最全以及具有代表性的2019年作為研究時(shí)點(diǎn)，以8個(gè)5A級(jí)景區(qū)所在5個(gè)城市（南寧、桂林、北海、崇左、百色）作數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，將2019年廣西5A級(jí)旅游景區(qū)所在城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為因變量，2019年全國30個(gè)省市區(qū)的上述25個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為自變量，并利用SPSS軟件的Pearson相關(guān)分析方法得到各指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)關(guān)系。其結(jié)果如下（表5-2）表5-2相關(guān)分析結(jié)果Pearson相關(guān)性.873**.570**.503**.850**.794**.725**.816**sig顯著性00.0010.0050000**.在0.01水平（雙側(cè)）上相關(guān)性顯著表5-2相關(guān)分析結(jié)果配套設(shè)施南寧旅行社數(shù)量桂林旅行社數(shù)量北海旅行社數(shù)量百色旅行社數(shù)量崇左旅行社數(shù)量Pearson相關(guān)性-0.845-0.734-.898*0.717-0.285sig顯著性0.0710.1580.0390.1730.642南寧星級(jí)飯店數(shù)量桂林星級(jí)飯店數(shù)量北海星級(jí)飯店數(shù)量百色星級(jí)飯店數(shù)量崇左星級(jí)飯店數(shù)量Pearson相關(guān)性-0.5240.83.936*0.803-0.598sig顯著性0.3650.0820.0190.2870.102*.在0.05水平（雙側(cè)）上相關(guān)性顯著表5-2相關(guān)分析結(jié)果經(jīng)濟(jì)聯(lián)系南寧經(jīng)濟(jì)聯(lián)系桂林經(jīng)濟(jì)聯(lián)系北海經(jīng)濟(jì)聯(lián)系百色經(jīng)濟(jì)聯(lián)系崇左經(jīng)濟(jì)聯(lián)系Pearson相關(guān)性.660**.674**.591**.463**.646**sig顯著性000.0010.010表5-2相關(guān)分析結(jié)果空間距離南寧空間距離桂林空間距離北海空間距離百色空間距離崇左空間距離Pearson相關(guān)性-.387*-.459*-.406*-0.317*-0.351*sig顯著性0.0350.0110.0260.0380.047*.在0.05水平（雙側(cè)）上相關(guān)性顯著從計(jì)算結(jié)果來看，所選取的指標(biāo)中有9項(xiàng)指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度顯著相關(guān)，2項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性不顯著，分別是旅行社數(shù)量、星級(jí)飯店數(shù)量，其顯著性值均大于0.05，這表示該指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性不顯著，所以應(yīng)剔除研究的指標(biāo)體系之外。下表就是廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素最終指標(biāo)體系如表5-3。表5-3廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素指標(biāo)體系影響因素可量化指標(biāo)變量單位經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)生產(chǎn)總值億元人均GDP億元人均可支配收入元互聯(lián)網(wǎng)水平移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶萬戶寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入用戶萬戶人口因素常住人口萬人城鎮(zhèn)常住人口萬人經(jīng)濟(jì)聯(lián)系經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度指標(biāo)-空間距離空間距離Km5.2影響因素分析由于廣西A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素指標(biāo)體系包含了諸多指標(biāo)，其信息的龐大數(shù)量以及動(dòng)態(tài)變化的不穩(wěn)定性，比較適用于灰色關(guān)聯(lián)分析法，因此本文將采取該方法進(jìn)行影響因素的研究。5.2.1灰色關(guān)聯(lián)分析法（1）灰色系統(tǒng)理論世界是一個(gè)有機(jī)整體，除了存在物質(zhì)之外還包含許多信息。目前已經(jīng)為大眾所知的信息包含三種：“黑”、“白”、“灰”，而“灰”則代表界于已知信息的“和未知信息的“白”之間的不確定信息。在這基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的對(duì)灰色信息的額處理與研究成為了現(xiàn)代科學(xué)探索的熱點(diǎn)。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的查找，目前灰色系統(tǒng)理論已應(yīng)用于旅游這個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，則小節(jié)采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法來總結(jié)提煉廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素。（2）灰色關(guān)聯(lián)分析灰色關(guān)聯(lián)分析是在灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上，量化地描述了系統(tǒng)的變化趨勢，其目標(biāo)是通過分析多個(gè)要素之間的相關(guān)性來確定其重要性，從而了解其發(fā)展特點(diǎn)，并據(jù)此提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，以引導(dǎo)其發(fā)展。利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，可以從大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，明確地識(shí)別出各因子對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響，并從中找出影響最大的因子，從而準(zhǔn)確的預(yù)測出系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，并據(jù)此制定出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。5.2.2灰色關(guān)聯(lián)分析的基本步驟主要分為以下幾個(gè)步驟：（1）確定參考數(shù)列和比較數(shù)列灰色關(guān)聯(lián)分析將多個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間的相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出來的關(guān)聯(lián)性方法。將因變量組成的序列被稱為基準(zhǔn)序列{X0}，由自變量組成的序列則被稱為比較序列{Xi}。本文中基準(zhǔn)數(shù)列為廣西5A級(jí)旅游景的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，比較序列為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的各影響因素。（2）數(shù)列無量綱化處理因?yàn)槊總€(gè)指標(biāo)的都可以有不同的單位，例如：距離單位為千米，人均可支配收入為元等，而不同的指標(biāo)所提供的數(shù)據(jù)無法相互比較，所以必須首先進(jìn)行無量綱化。（3）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：（公式5-2）式中：為分辨系數(shù)，取值范圍介于0與1，值一般為0.5。（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)度：（公式5-3）（5）結(jié)果分析按照計(jì)算出來的關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序，找出影響因變量程度最大的因素，再結(jié)合實(shí)際提出相應(yīng)的結(jié)論與對(duì)策。5.2.3數(shù)據(jù)計(jì)算（1）數(shù)據(jù)來源以2019年作為研究時(shí)段，將廣西5A級(jí)旅游景區(qū)總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為基準(zhǔn)數(shù)列{}，按最終的影響因素指標(biāo)體系里的內(nèi)容，將9項(xiàng)指標(biāo)作為比較數(shù)列{}，基準(zhǔn)數(shù)列來源于百度指數(shù)，比較數(shù)列的數(shù)據(jù)來各省社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。（2）數(shù)據(jù)處理將收集好的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，利用DPS軟件中的灰色關(guān)聯(lián)分析功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無綱量化處理，進(jìn)行一次指標(biāo)篩選。其結(jié)果如下表5-4（見附錄）。再利用軟件計(jì)算得到灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果表5-5。根據(jù)表5-5灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果計(jì)算出的廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素量化指標(biāo)關(guān)聯(lián)度，如表5-6。表5-6廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素量化指標(biāo)關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)度結(jié)果?評(píng)價(jià)項(xiàng)關(guān)聯(lián)度排名人均GDP/元0.936地區(qū)生產(chǎn)總值/億元0.9424人均可支配收入/元0.9257常住人口/萬0.945城鎮(zhèn)常駐人口/萬0.9462移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶/萬戶0.9511互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶/萬戶0.9423桂林空間距離/Km0.87315南寧空間距離/Km0.87911北?？臻g距離/Km0.8810百色空間距離/Km0.8838崇左空間距離/Km0.8829桂林經(jīng)濟(jì)聯(lián)系0.87414南寧經(jīng)濟(jì)聯(lián)系0.87712北海經(jīng)濟(jì)聯(lián)系0.86716百色經(jīng)濟(jì)聯(lián)系0.86617崇左經(jīng)濟(jì)聯(lián)系0.87613將上述指標(biāo)按照分類計(jì)算算術(shù)平均數(shù)，得到表5-7結(jié)果，即為廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素關(guān)聯(lián)度。表5-7影響因素關(guān)聯(lián)度影響因素關(guān)聯(lián)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平0.932互聯(lián)網(wǎng)水平0.947人口因素0.943經(jīng)濟(jì)聯(lián)系0.872空間距離0.8795.2.4結(jié)果分析從表的計(jì)算結(jié)果可知，各影響因素量化指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.85，表明所選取的指標(biāo)對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都有顯著的影響，這也表示所選取指標(biāo)的合理性與科學(xué)性。將各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度從大到小排列可得：>>>>>>>>移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶>城鎮(zhèn)常住人口>互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶>地區(qū)生產(chǎn)總值>常住人口>人均GDP>人均可支配收入>空間距離>經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。從計(jì)算結(jié)果看出，互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)用戶的關(guān)聯(lián)度最高，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的關(guān)聯(lián)度排在第三，其二者代表的是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，表示對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響程度最深；其次是城鎮(zhèn)常住人口，關(guān)聯(lián)度大小排名第二，常住人口關(guān)聯(lián)度排在第五位，其表示的是人口因素對(duì)于其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響程度，相較于互聯(lián)網(wǎng)水平排在第二位，表示客源地的人口因素在一定程度上影響了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高低；地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、人均可支配收入分別位于第四、六、七位，其綜合反映了客源地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，這是游客選擇出行的客觀條件，相應(yīng)的也會(huì)對(duì)廣西景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生影響；排在最后兩位的分別是空間距離和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，雖然這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)比其他指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度都低，但是其值均在0.8以上，表示對(duì)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也有較強(qiáng)的影響。由表可知：互聯(lián)網(wǎng)水平>人口因素>經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平>空間距離>經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。這表示這些指標(biāo)的影響因素的影響強(qiáng)弱。對(duì)其強(qiáng)弱程度展開分析如下：互聯(lián)網(wǎng)水平互聯(lián)網(wǎng)水平的關(guān)聯(lián)度為0.947，是對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響最顯著的指標(biāo)，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶。其中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的關(guān)聯(lián)度大于互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的關(guān)聯(lián)度，其值為0.932。由SPSS軟件中的Pearson相關(guān)分析方法可知，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的Pearson相關(guān)系數(shù)均為正值，這說明其與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈正相關(guān)關(guān)系，即移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶越多，其對(duì)于廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度就越高。有收集到的數(shù)據(jù)可知，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高的5個(gè)城市為廣州、浙江、四川、江蘇北京，其移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶均位于前十個(gè)城市之內(nèi)。因此使用互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)時(shí)共享及發(fā)布旅游信息對(duì)于其提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有很大的幫助，也是挖掘其潛在客戶的重要途徑。人口因素人口因素的關(guān)聯(lián)度為0.943，是排名第二的影響因素，是影響廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的一項(xiàng)重要因素，包括城鎮(zhèn)常住人口以及地區(qū)常住人口。由SPSS軟件中的Pearson相關(guān)分析方法得出其相關(guān)系數(shù)為正值，其呈正相關(guān)關(guān)系，即客源地省份人口數(shù)量越多，其對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值越高。潛在游客所擁有的文化知識(shí)水平和年齡段不同對(duì)于其旅游目的的旅游認(rèn)知也存在著一定的差異。城鎮(zhèn)常住人口數(shù)量排名前五的城市為廣東、山東、江蘇、河南、四川，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均排名在全國前十之內(nèi)；常住人口前五的城市有安徽、北京、福建、甘肅以及廣東，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國20之內(nèi)，該結(jié)論符合城鎮(zhèn)常住人口關(guān)聯(lián)度大于常住人口的關(guān)聯(lián)度的數(shù)據(jù)就怕。因此中國城鎮(zhèn)化水平在逐漸提高，其基礎(chǔ)設(shè)施條件也較為良好，民眾所受教育水平也比較高，所以各省區(qū)人口因素對(duì)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高低有較強(qiáng)的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度為0.932，是排在影響因素的強(qiáng)弱的第三位。指標(biāo)包括地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、人均可支配收入。地區(qū)生產(chǎn)總值影響最大，第二是人均GDP，第三是人均可支配收入。由SPSS軟件中的Pearson相關(guān)分析方法得出其相關(guān)系數(shù)為正值，其呈正相關(guān)關(guān)系，即客源地省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，也表示該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也高。當(dāng)?shù)氐氖杖胨健⒒A(chǔ)設(shè)施的完善程度以及教育程度等都受到地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，這也會(huì)影響居民的生活方式和消費(fèi)觀念，也對(duì)意向旅游目的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分布產(chǎn)生很大的影響。所以旅游活動(dòng)的真正實(shí)現(xiàn)和旅游消費(fèi)水平的高低會(huì)受到人均GDP、人均可支配收入的影響，也會(huì)直接影響個(gè)人是否出門旅行變成真正的旅游者?？臻g距離空間距離的關(guān)聯(lián)度為0.879，也是一個(gè)影響廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素。由SPSS軟件中的Pearson相關(guān)分析方法得出其相關(guān)系數(shù)為負(fù)值，其呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即客源地距離廣西5A景區(qū)的距離越遠(yuǎn)，其對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值越底?？驮吹嘏c旅游地的空間距離在一定程度上會(huì)影響潛在游客的出游意愿，從而會(huì)間接影響其對(duì)旅游目的地的旅游信息需求。由收集到的數(shù)據(jù)以及可視化分析可以看出，廣西5級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈由南向北逐漸遞減，距離廣西越遠(yuǎn)的地區(qū)其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越低。綜合廣西5A級(jí)旅游景區(qū)所在五個(gè)城市到廣西各景區(qū)距離最近的前五個(gè)城市分別為：廣東、湖南、貴州、海南、云南。其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高的為廣東省，其值為752338，排名全國第一，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最第的是海南省，其值為145657，排名全國25。這也說明了空間距離并不是影響其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的最重要的影響因素。經(jīng)濟(jì)聯(lián)系經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的關(guān)聯(lián)度為0.872，與廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具備一定的關(guān)聯(lián)性。由SPSS軟件中的Pearson相關(guān)分析方法得出其相關(guān)系數(shù)為正值，其呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即客源地與景區(qū)目的省份經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度越強(qiáng)，則客源地對(duì)該地區(qū)的景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值就越大。由計(jì)算經(jīng)濟(jì)聯(lián)系公式得出其值最高的前五的城市分別為：廣州、四川、湖南、貴州、海南。其中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有三個(gè)位于全國排名前十，這表明其經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注相關(guān)性不是很顯著，但也在一定程度上影響了其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。 第6章結(jié)論與建議第6章結(jié)論與建議6.1主要結(jié)論采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，分析了廣西5A景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周、月、年、黃金周的時(shí)間特點(diǎn)。周內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體穩(wěn)定，以“平日高、周末低”為主，搜索數(shù)量相差不大，自2019年起逐漸下降；月內(nèi)的關(guān)注度特點(diǎn)呈現(xiàn)出“三起三落”的特點(diǎn)，平旺季長、淡季短，且變動(dòng)幅度基本相近其搜索量與黃金周、暑假等休閑時(shí)間具有較高的重疊性。年度特征呈逐年下降趨勢，其原由包括新冠疫情的爆發(fā)的影響；黃金周期間，五一假期關(guān)注度最大值出現(xiàn)在5月1日前后，以及假期結(jié)束后十天左右，十一假期關(guān)注度最大值出現(xiàn)在10月1日前后以及假期后十天左右，均出現(xiàn)前兆效應(yīng)。廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域分布、可視化處理、空間分布特征三個(gè)方面運(yùn)用ArcGIS空間分析方法可以得出。區(qū)域分布制作網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雷達(dá)圖，發(fā)現(xiàn)沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如廣東、浙江、上海等城市對(duì)于廣西5A級(jí)旅游景區(qū)關(guān)注度比較高，寧夏、甘肅、青海等地由于距離廣西較遠(yuǎn)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高其關(guān)注度較低；對(duì)全國34個(gè)省市區(qū)進(jìn)行可視化處理，廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國分布不均勻，關(guān)注度最高的地區(qū)多集中于廣西、廣東、浙江三個(gè)地方，以廣西為中心。向外逐漸遞減，整體呈現(xiàn)出“距離衰減”的規(guī)律。（3）主要使用灰色關(guān)聯(lián)度的方法，篩選出5個(gè)方面的影響因素，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)水平、人口因素、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、空間距離，其中包括9個(gè)指標(biāo)。據(jù)SPSS軟件中Pearson分析功能，得出互聯(lián)網(wǎng)水平的發(fā)展對(duì)于其影響最大，其關(guān)聯(lián)度為0.947，其中移動(dòng)化聯(lián)網(wǎng)用戶指標(biāo)關(guān)聯(lián)度大于互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，其他指標(biāo)排名為人口因素>經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平>空間距離>經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈正相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)有互聯(lián)網(wǎng)水平、人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，空間距離則與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。6.2對(duì)策建議由互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)營銷在如今已經(jīng)成為旅游景區(qū)開展?fàn)I銷策略的重要方法。通過對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)過去5年間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征和影響因素進(jìn)行研究分析，對(duì)廣西景區(qū)開展后續(xù)營銷工作以及加快廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大意義。提高景區(qū)營銷力度根據(jù)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化情況來看，廣西5A級(jí)景區(qū)在2017年后的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈逐年下降趨勢，再因?yàn)槭艿揭咔榈挠绊?，人們出門旅游會(huì)更加謹(jǐn)慎，出游會(huì)更加傾向于自己真正想看到的景色的地區(qū)，也從虛擬旅游市場上看，廣西景區(qū)的知名度在全國處于緩慢上升趨勢，因此需要加強(qiáng)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)的線上線下的網(wǎng)絡(luò)營銷推廣工作?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的就是信息傳播，現(xiàn)如今傳播信息的渠道多樣化，比如，對(duì)景區(qū)官方網(wǎng)站和官方微信號(hào)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，實(shí)時(shí)推送旅游活動(dòng)信息，尤其在廣西具有特色節(jié)日的時(shí)候推出特色宣傳活動(dòng)，以求在眾多景點(diǎn)中吸引大眾的目光；通過微博或者短視頻，不定期開展線上特色活動(dòng)，并邀請(qǐng)名人轉(zhuǎn)發(fā)，提升官方賬號(hào)的粉絲數(shù)量；加強(qiáng)與自媒體人的合作，比如李子柒的美食短視頻推銷廣西特色美食，自媒體旅游者房琪游玩廣西桂林山水所發(fā)布的視頻；加強(qiáng)官方與美團(tuán)、攜程網(wǎng)等旅游軟件的合作，加大線上優(yōu)惠力度，并根據(jù)線上輿論導(dǎo)向及時(shí)調(diào)整線下景區(qū)活動(dòng)。（2）提高景區(qū)吸引力根據(jù)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月時(shí)段特征分析可以廣西淡旺季明顯、平季較多、季節(jié)性差異較大。從月內(nèi)特征的分析可得出結(jié)論：廣西5A景區(qū)在一年中7、8、9月是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰期，12、1、2月則是一年中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低谷期，平季占到全年一半的時(shí)間。各地景區(qū)應(yīng)充分利用此特征，借助高峰期來帶動(dòng)低谷期和平穩(wěn)期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。在旅游高峰期，舉行特色活動(dòng)，比如漓江景區(qū)可以開展特色燈會(huì)、江上表演節(jié)目等，僅僅抓住桂林漓江特有的“劉三姐”形象，舉辦山歌對(duì)唱等特色活動(dòng)，致力于為游客帶來不一樣的旅游體驗(yàn)，讓游客留下深刻印象，這樣不僅可以達(dá)到吸引回頭客的效果，也能很好的宣傳廣西特有的山歌文化，這樣也有利于提高低谷期和平穩(wěn)期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。比如平穩(wěn)期中的3、4、5月是廣西桃花、梨花盛開的美麗季節(jié)，景區(qū)根據(jù)各自特點(diǎn)，結(jié)合中國現(xiàn)下流行趨勢，為古裝、洛麗塔等特色服裝的搭建特色拍攝場景，吸引更多的年輕旅客。景區(qū)應(yīng)該提前做好宣傳活動(dòng)，在公眾號(hào)等各大類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行拍攝視頻以及圖片的推送，進(jìn)行活動(dòng)開始前的預(yù)熱，以期達(dá)到活動(dòng)的最佳效果。（3）加強(qiáng)與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)合作通過對(duì)廣西5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，除卻各省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口、互聯(lián)網(wǎng)水平、空間距離這些不可控的客觀因素外，與其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)合作對(duì)廣西景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響程度也很高。由于廣西5A景區(qū)的所在城市不同，有些5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他景區(qū)，因此可以優(yōu)化旅游空間發(fā)展格局，合理規(guī)劃廣西未來的旅游發(fā)展空間結(jié)構(gòu)，有高關(guān)注度景區(qū)帶動(dòng)低關(guān)注度景區(qū)，比如北海市關(guān)注度遠(yuǎn)高于崇左市，可以由旅行社之間的合作，在車票酒店等方面進(jìn)行優(yōu)惠政策。廣西省毗鄰的省份有廣東省、貴州省、云南省等，其民俗大多相似，可以開展多邊雙贏的旅游項(xiàng)目和活動(dòng)，加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與旅游合作，促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。（4）加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及提升景區(qū)服務(wù)質(zhì)量積極完善景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施，為游客提供一個(gè)休閑舒適且便捷的旅游環(huán)境。比如游客進(jìn)入景區(qū)的方式：鄰近城市的高速路建設(shè)、較遠(yuǎn)地區(qū)的高鐵及飛機(jī)通路情況、以及到達(dá)站點(diǎn)進(jìn)入市區(qū)到達(dá)景區(qū)的便捷程度，這些因素都會(huì)影響旅客的旅游體驗(yàn)。游客的住宿也是一個(gè)重要的問題，五星級(jí)酒店的建設(shè)可以為旅客提供很大的便利，其建設(shè)地址應(yīng)就景區(qū)周圍建設(shè)，且要制定優(yōu)惠政策，特色景點(diǎn)可以選擇搭建特色民宿。景區(qū)的工作人員要選擇知識(shí)水平較高，綜合素質(zhì)水平較高的人，這樣才能為游客帶來高質(zhì)量服務(wù)；對(duì)人員進(jìn)行相關(guān)防火防災(zāi)等知識(shí)的培訓(xùn)；景區(qū)內(nèi)應(yīng)設(shè)立醫(yī)療點(diǎn)，以備游客在游玩過程中受傷時(shí)，能夠有及時(shí)的救助。參考文獻(xiàn)[1]曾可盈,周麗君.基于百度指數(shù)的東北三省4A級(jí)及以上景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分析[J].東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,51(1):138.[2]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心.第48次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].2021.[3]OnderI.ForecastingtourismdemandwithGoggletrends:Accuracycomparisonofcountrie