《問卷調查及統(tǒng)計分析方法-基于SPSS（第2版）》全套教學課件

問卷調查及統(tǒng)計分析方法

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本課件是可編輯的正常PPT課件目錄第1章問卷調查法概述第2章一般問卷調查中的抽樣方法第3章在SPSS中建立一般問卷調查的數(shù)據文件第4章一般調查問卷的信度分析方法第5章適用于名義題的常用統(tǒng)計分析方法第6章確定選項間重要程度的常用統(tǒng)計分析方法第7章對選項進行分類題型的常用統(tǒng)計分析方法第8章計量(分)題型的常用統(tǒng)計方法第9章綜合多種(或多個相同)題型的多因素統(tǒng)計分析方法本課件是可編輯的正常PPT課件第1章問卷調查法概述1.1問卷調查法的定義1.2問卷調查法的一般程序1.3問卷的設計1.4提高問卷回復率的基本技巧1.5一般調查問卷的效度檢驗本課件是可編輯的正常PPT課件1.1問卷調查法的定義問卷就是一堆問題的集合。1.1.1問卷調查法的種類1.1.2問卷調查法的特點1.1.3問卷調查法的局限性本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.1問卷調查法的種類自填式問卷調查法1．報刊問卷調查法2．網上在線問卷調查法3．郵政問卷調查法4．送發(fā)問卷調查法代填式問卷調查法本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.2問卷調查法的特點

問卷調查法不受時空限制，它既可以通過與被調查者見面的現(xiàn)場應答方式，也可以通過網絡或電話、郵寄等與被調查者不見面的方式對遠距離的被調查者進行調查，有很強的靈活性。問卷調查法的成本很低，基本費用只有問卷印制費、雙向郵寄費等，因此，它為大樣本調查的實施創(chuàng)造了有利的條件。很多時候問卷調查法無須被調查者署名，因此，被調查者應答時沒有顧慮，容易獲得比較客觀真實的信息。與其他調查研究方法相比，問卷調查法是一種在獲取大量客觀信息的同時，又能節(jié)省時間和研究經費的經濟實惠的研究方法。它可以實現(xiàn)以下功能：①設計良好的調查問卷重點突出，不但能使被調查者樂于參與其中，還能正確反映研究的問題或調查目的；②能如實記錄被調查者的應答情況，提供研究所需的正確信息；③統(tǒng)一的問卷格式有利于資料的統(tǒng)計和整理，便于定量化分析。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1.3問卷調查法的局限性

問卷調查法成功與否，關鍵在于問卷設計的質量。而問卷設計并不輕松，首先它很麻煩，要經過很多環(huán)節(jié)及多次修改才能完成。其次，問卷設計得好壞，會直接影響獲取信息的質量，例如，對一些特殊問題的提問方式，如果不經深思熟慮，隨意給出，則可能出現(xiàn)被調查者故意回避事實的應答，從而影響信息的準確性；此外，太厚的問卷會使被調查者產生厭煩情緒，導致有去無回，降低問卷的回收率。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2問卷調查法的一般程序1.2.1設計調查問卷1.2.2選擇被調查者1.2.3預先測試和修訂1.2.4準備最后的問卷并實施本課件是可編輯的正常PPT課件1.2.1設計調查問卷

根據研究課題的研究目的，確定本次調查的目的，以調查目的為總目標，將其進行細化，設計出能反映總目標的各層調查內容，即子目標及子目標的子子目標等，在此基礎上設計出與調查目的相關聯(lián)的具體可操作的調查問題，再結合專家調查法，來確認所設計問題能否真實地測出調查目的的有效性。然后，進一步篩選、調整問題的內容和數(shù)量，按問卷設計的原則，確定問題的措辭、應答方式和編排結構，設計成規(guī)范的調查問卷。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2.2選擇被調查者

圍繞研究目的，確定研究總體，制訂抽樣框，確定相應的抽樣方法，查閱歷史資料或進行小范圍預抽樣，計算出總體離中趨勢參數(shù)的估計值，確定對應各題精度要求下抽樣的樣本量，按最大原則確定調查中的最小樣本量，然后，用相應的抽樣方法確定被調查者。詳細的抽樣方面的內容參見第2章。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2.3預先測試和修訂

在確定的小部分被調查者中，先對設計好的調查問卷進行一次預調查，以便對問題的提法和設計的答案進行評估，然后對在預調查中發(fā)現(xiàn)的不妥之處再次進行修訂。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2.4準備最后的問卷并實施

打印正式的調查問卷，做好最大可能回收問卷的各項準備，確定發(fā)放日期、回收日期，整理問卷并對問卷調查結果進行統(tǒng)計分析和理論研究。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3問卷的設計1.3.1問卷設計的原則1.3.2問卷的一般結構本課件是可編輯的正常PPT課件1.3.1問卷設計的原則必要性原則總量控制原則禮貌性原則簡便性原則用詞適宜原則印證可靠性原則可行性原則本課件是可編輯的正常PPT課件必要性原則

在做調查問卷之前，應先做研究計劃，對論文或研究報告中所要涉及的各項論題有一個全面的了解，只有這樣，在做問卷設計時，才可真正做到有的放矢。調查問卷中除少數(shù)幾個必須涉及背景的題目外，其余題目應與研究主題直接關聯(lián)。切忌在問卷中出現(xiàn)與研究主題無關的問題。不是必需的問題，不要刨根問底，以免被調查者厭煩，而不予應答。本課件是可編輯的正常PPT課件總量控制原則

必須嚴格控制問卷中問題的數(shù)量，要牢記被調查者是沒有義務應答你的問題的，他們的時間很寶貴，之所以會應答你的問題，可能是被你的研究目的、研究意義所打動，是你的運氣使然和被調查者的禮貌所致，因此要將被調查者的應答時間盡可能控制在30分鐘以內，且越短越好，所以控制好問題的總量很關鍵。本課件是可編輯的正常PPT課件禮貌性原則

問卷的指導語中要用敬語，要對被調查者的配合表示誠摯的謝意。在調查問卷中，要盡量避免涉及個人隱私或不太可能了解到真實情況的問題，例如詢問收入來源的問題、詢問運動員是否服用興奮劑的問題等；還要避免那些會給被調查者帶來社會或職業(yè)壓力的問題，以免使人不滿。問題的措辭要禮貌、誠懇，要給被調查者以好感，這能增大被調查者合作的可能性。本課件是可編輯的正常PPT課件簡便性原則

調查問卷中題目的形式要盡量方便被調查者應答，被調查者應答時無須浪費過多筆墨，更不會感到無從下手，花費很多時間，似乎在做思考題。因此，問題的形式應盡可能以選擇題。本課件是可編輯的正常PPT課件用詞適宜原則

調查問卷中問題的表達風格和用詞應與被調查者的身份一致。因此，在題目編制之前，研究者要考慮到被調查者群體的實際情況。如果被調查者的身份具有多樣性，則問題的用詞要盡量大眾化；如果被調查者是青少年、兒童，則問題的用詞要活潑、簡潔、明快；如果被調查者是專家、學者，那么問題的用詞要科學、準確，此時可適當使用一些專業(yè)術語。本課件是可編輯的正常PPT課件印證可靠性原則

一次成功的問卷調查已不容易，不要指望再重復一次同樣的問卷調查。因此，變通的做法是，在問卷中設計一兩道較為隱蔽的反向題穿插其中，這樣可為分析問卷的可靠性做準備。本課件是可編輯的正常PPT課件可行性原則

調查問卷中的問題必須符合被調查者能自愿真實應答的設計原則。凡是被調查者不可能自愿真實應答的問題，以及超越被調查者理解能力、記憶能力、計算能力、回答能力的問題，都不應該正面提出。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3.2問卷的一般結構標題指導語正文結束語本課件是可編輯的正常PPT課件標題

標題是對整個問卷的概括性表述，要用精練、準確的語言反映問卷的目的和內容。例如問卷的標題“北京市民互聯(lián)網使用情況調查表”，它一目了然地反映了本次調查的目的——了解北京市民使用互聯(lián)網的基本情況。本課件是可編輯的正常PPT課件指導語

指導語又稱卷首語，主要說明調查的目的和潛在價值、對被調查者承諾保密，以及提出回答問題的基本要求等。在指導語中，要以適當?shù)姆Q謂、問候開始，以表示對被調查者的尊重。同時，要簡要說明調查人員的來歷，調查的內容、目的，以及應答的意義或重要性。要有保密承諾，保證調查結果只用于統(tǒng)計的綜合分析，不會涉及被調查者個人資料的對外擴散等，一般用匿名方式進行調查，以消除他們的顧慮。請求被調查者的支持與合作，以及感謝合作，是問卷調查成功的必要保證，所以，說明詞的語氣一定要謙遜，態(tài)度要誠懇，口吻要親切，文字要簡潔明了，具有可讀性。在指導語的結尾處，如有必要，應說明問卷交回的方式。指導語一般放在問卷第一頁的上面，也可單獨作為一封信放在問卷的前面。本課件是可編輯的正常PPT課件正文

問卷的正文是問卷的主體部分，主要包括被調查者信息、調查項目，以及就問卷本身征詢被調查者意見的內容。1．被調查者信息2．調查項目本課件是可編輯的正常PPT課件1．被調查者信息

被調查者信息屬于背景性問題，主要用來了解被調查者個人或/和其家庭的一些基本情況，是對問卷進行分析研究時的重要依據，一般包括被調查者的性別、年齡、職業(yè)、受教育程度、父母受教育程度等。了解被調查者的這些基本信息，旨在分析時對被調查者進行分類，給出不同年齡階段、性別、文化程度的群體對待被調查事物的態(tài)度差異，甚至針對不同群體多層次、多角度地寫出有針對性的調查報告。例如，被調查者的信息可以設計成如下形式。您的性別：，年齡：，職業(yè)：，目前受教育程度：。本課件是可編輯的正常PPT課件2．調查項目

調查項目是調查問卷的核心內容，指組織單位將所要調查了解的內容，具體化為的一些問題和備選答案。1)調查項目中問題的種類2)問題的結構3)問題表述的原則4)特殊問題的表述方式5)應答的基本類型6)選項設計的原則7)編碼本課件是可編輯的正常PPT課件1)調查項目中問題的種類(1)客觀性問題：指已經發(fā)生和正在發(fā)生的各種事實和行為，如：你的運動等級是：A．健將級B．一級C．二級D．三級E．其他(2)主觀性問題：指人們的思想、感情、態(tài)度、愿望等一切主要世界觀狀況方面的問題，如：你喜歡怎樣的進修方式?

A．函授B．脫產C．半年D．一年E．短訓在下列牌號牙膏中，請根據您喜愛的程度，以序號1，2，3，4，5，6，7序號進行排序。A．潔銀() B．黃芩() C．中華()D．兩面針() E．美加凈() F．芳草() G．永南雙氟()(3)檢驗性問題：為檢驗應答是否真實、準確而設計的問題，一般安排在問卷的不同位置，通過互相檢驗來判斷應答的真實性和準確性。本課件是可編輯的正常PPT課件2)問題的結構

問題的結構指調查項目中問題的排列組合方式，是問卷設計中的另一個重要課題。為便于被調查者應答問題，同時也便于調查者對資料進行整理和分析，設計的問題一般可采取以下幾種排列方式。(1)問題要有序出現(xiàn)。也就是要按問題的性質或類別進行排列，不要把不同性質和類別的問題混雜在一起。(2)要按問題的難易程度進行有序排列。一般而言，要先易后難，由淺入深；先客觀性，后主觀性；先一般性，后特殊性。特別是敏感性強的問題，更要安排在問卷的后面。(3)要按問題的時間先后順序排列。一般而言，要按調查事物的過去、現(xiàn)在、將來的歷史順序排列問題。無論是由遠及近還是由近及遠，問題的排列在時間順序上都應該有連續(xù)性、漸進性，而不應該來回穿梭，影響被調查者回答問題的思路。(4)問題的排列要有邏輯性。在特殊情況下，也不排除對某些問題做非邏輯安排。檢驗性問題也應設計在問卷的不同部位，否則難以起到檢驗作用。

本課件是可編輯的正常PPT課件3)問題表述的原則(1)單一性原則(2)通俗性原則(3)準確性原則(4)中立性原則(5)簡明性原則(6)定量準確原則(7)非否定性原則本課件是可編輯的正常PPT課件(1)單一性原則一個題項只詢問一個問題，不能兼問。例如，“你是否贊成增加高中的學術性課程并實行教師競爭上崗制度?”這是一道復合題，有違單一性原則，應該拆分成兩個單一性問題分別表述。又如：你和配偶的文化程度是：A．小學及以下 B．初中C．高中 D．大專及以上這也是在一個問題中同時詢問兩個人的情況，會讓應答者無法應答。本課件是可編輯的正常PPT課件(2)通俗性原則

問題的表述力求簡單明了，避免使用模糊的或專業(yè)技術性很強的術語，避免應答者可能不明白的俗語或生僻的用語。例如，“你對PPO的意見是什么？”對于物理學家或醫(yī)院管理者這類專業(yè)人員而言，優(yōu)先提供者組織(PreferredProviderOrganization)的縮寫PPO的含義可能很清楚，但對一般公眾而言，可能由于不知道PPO的含義而被迫放棄對本題的應答，更有可能由此產生對本問卷的反感。本課件是可編輯的正常PPT課件(3)準確性原則

措辭要準確、完整，不要模棱兩可。例如，經常詢問的收入問題應對收入的內容進行界定，是稅后收入還是稅前收入？是否包括第二職業(yè)收入、投資收益、轉移收入？等等。本課件是可編輯的正常PPT課件(4)中立性原則

調查者要盡量運用中性詞，避免使用導向性或暗示性語言，用語必須保持中立。所提出的問題應該避免隱含某種假設或期望的結果，避免題目中體現(xiàn)出某種思維定式的導向。如：濕地保護很重要，你認為有進行濕地保護的必要嗎？A．有 B．沒有 C．說不清這種帶有明顯誘導性的問題是不應該出現(xiàn)在問卷中的。另外，不要用“你愿意……嗎?”“你會干……嗎?”這樣的句型，而應用“你是否愿意……?”“你會不會干……?”這樣的句型。本課件是可編輯的正常PPT課件(5)簡明性原則

調查問卷中每個問題都應力求簡潔而不繁雜、具體而不含糊，文字通俗易懂，不使用生澀字眼，以免超出被調查者的理解能力，要盡量使用簡短的句子。例如，某保險公司調查顧客對本公司業(yè)務的印象時，在問卷中詢問：請問您對本公司的理賠時效是否滿意？A．滿意B．不滿意請問您對本公司的展業(yè)方式是否滿意？A．滿意B．不滿意這看起來符合簡明性原則，但問題中的“理賠時效”和“展業(yè)方式”對公眾而言是陌生的，超出一般被調查者的理解能力，即便得到答案，也沒有太大意義。再如，“請您估計一下，您平均一個月在音像制品上花多少錢？”看似簡明，但常用詞語“音像制品”的范圍太大，被調查者會對其所含物品種類產生異議，另外，這里的“花多少元錢”，可以指購買，也可以指租借，不同人的理解不同。本課件是可編輯的正常PPT課件(6)定量準確原則

如果要收集數(shù)量信息，則應要求被調查者答出準確的數(shù)量，不要使用通過運算才能得到數(shù)量的概念(如平均數(shù))。例如，“在您的班級中六歲入學的有人”，這可使您獲取班級中六歲入學兒童的準確數(shù)量，但如果用“在您的班級里學生平均歲入學”，則很可能無法得到準確信息。本課件是可編輯的正常PPT課件(7)非否定性原則

非否定性原則指要避免使用否定句形式表述問題，如：我從不遲到：A．是B．否當我偶然遲到時，答案也只能選B，但這與經常遲到是有極大區(qū)別的。本課件是可編輯的正常PPT課件4)特殊問題的表述方式

特殊問題指關于被調查者的私人問題，或不為一般社會道德所接納的行為或態(tài)度，或有礙個人聲譽的問題。一般不問，如果要問也不宜直接詢問，須做如下特殊處理。(1)釋疑法(2)假定性(3)轉移法(4)模糊法本課件是可編輯的正常PPT課件

(1)釋疑法

在問題前面寫一段消除疑慮的功能性文字，如：本調查采用無記名方式，因此，您不用擔心會泄露您個人的應答結果。本課件是可編輯的正常PPT課件(2)假定性

用一個假言判斷作為問題的前提，然后再詢問被調查者的看法，如：當看到路邊有人搶劫時，往往有不少人，包括我自己都不敢上前捉拿搶劫犯，如果遇上的是你，那你會和我一樣嗎?A．是 B．否本課件是可編輯的正常PPT課件(3)轉移法

把應答問題的人轉移到別人身上，然后再請被調查者對別人的應答做出評價。例如，在調查運動員對服用興奮劑的看法時，如果直接提問，則答案就是一致的，都會認為不能服用。因此，必須轉換一種問法，轉移其注意力后，方有可能了解運動員的真實想法?，F(xiàn)在社會上流行一句話“查出來的是興奮劑，查不出來的就是高科技”，對此，您的評價是：A．有道理 B．說不清楚 C．沒有道理本課件是可編輯的正常PPT課件(4)模糊法

對某些敏感問題設計一些比較模糊的答案，以便被調查者做出真實的應答。例如，在調查大學生上大學期間是否有過作弊經歷時，設計如下問題：A．您在上大學期間是否有過作弊經歷？ B．您的出生月份是6月嗎？答題要求：兩個問題中有一個答案為是的，請答“是”，否則答“否”。本課件是可編輯的正常PPT課件5)應答的基本類型(1)開放型應答(2)封閉型應答(3)混合型應答本課件是可編輯的正常PPT課件(1)開放型應答

開放型應答指對問題的應答無須研究者事先提供任何具體答案，而完全由被調查者自由填寫的一種應答設計方式。開放型應答的最大優(yōu)點是，具有很強的靈活性和適應性，因此特別適合于答案比較復雜、事先無法確定各種可能答案的問題。它有利于發(fā)揮被調查者的主動性和創(chuàng)造性，使他們能夠自由表達意見。相對而言，開放型應答比封閉型應答能提供更多的信息，有時還能得到一些具有啟發(fā)性的答案。但開放型應答也有缺陷，那就是答案五花八門，標準化程度較低，整理和分析比較困難。由于它要求被調查者有較強的文字表達能力，而且要花費較多時間來思考、填寫，所以有可能降低問卷的回收率和有效率。本課件是可編輯的正常PPT課件(2)封閉型應答

封閉型應答指將問題的幾種主要答案，甚至一切可能的答案全部列出，然后由被調查者從中選取一種或幾種答案作為應答的一種應答設計方式。一般要對應答方式做某些指導或說明，這些指導或說明多用括號括起來，附在有關問題的后面。封閉型應答常用的有以下幾種方式。①填空式

②列舉式

③選擇式

④排序式

⑤等級式⑥矩陣式

⑦表格式本課件是可編輯的正常PPT課件①填空式

它是在問題后面的橫線上或括號內填寫答案的應答方式。如，您的性別：()。A．男 B．女本課件是可編輯的正常PPT課件②列舉式

是在問題后面設計若干條填寫答案的橫線，由被調查者自己列舉答案的應答方式。如：您對幸福的理解是。本課件是可編輯的正常PPT課件③選擇式

是列出多種答案，由被調查者自由選擇其中一項或多項答案的應答方式。如：您每月用在健身方面的開支：

A．50元以下 B．大于等于50元且小于100元C．大于等于100元且小于150元 D．大于等于150元小于200元E．200元及以上本課件是可編輯的正常PPT課件④排序式

是列出若干種答案，由被調查者給各種答案排列先后順序的應答方式。對下列品牌牙膏，請根據您的喜愛程度，以序號1，2，3，4，5，6，7進行排序。

A．潔銀() B．黃芩() C．中華()D．兩面針() E．美加凈() F．芳草() G．永南雙氟()本課件是可編輯的正常PPT課件⑤等級式

是列出不同等級的答案，由被調查者根據自己的意見或感受選擇答案的應答方式。如：您對莫言的作品：()。

A．非常喜歡B．很喜歡C．喜歡D．不太喜歡E．很不喜歡 F．非常不喜歡本課件是可編輯的正常PPT課件⑥矩陣式

是將同類的幾個問題和答案排列成一個矩陣，由被調查者對比著進行應答的方式。如：

本課件是可編輯的正常PPT課件⑦表格式

是將同類的幾個問題和答案列成一個表格，由被調查者應答的方式。如：

請在下述各項上，給自己的水平和能力進行如實的評價(在選擇項上打√)。

很好較好一般不好很不好專業(yè)知識水平

計算機水平

英語水平

語言表達能力

示范能力

教學訓練能力

本課件是可編輯的正常PPT課件(3)混合型應答

混合型應答指將封閉型應答與開放型應答結合起來的一種半封閉、半開放的應答類型。這種應答方式不但集開放型應答和封閉型應答的優(yōu)點于一身，還避免了二者的缺點，因而具有非常廣泛的用途。本課件是可編輯的正常PPT課件6)選項設計的原則(1)相關性原則(2)同層性原則(3)選項互斥性原則(4)選項窮盡原則(5)對稱性原則(6)非誘導性原則(7)可能性原則(8)梯度性原則本課件是可編輯的正常PPT課件

(1)相關性原則

設計的答案與詢問的問題必須具有相關關系，不能張冠李戴。如：你喜歡怎樣的進修方式?A．函授 B．脫產C．半年D．一年 E．短訓該問題的答案之間界限模糊，有的根據時間分，有的根據是否脫產分，總體上與進修方式不全關聯(lián)，屬于張冠李戴，令被調查者無從下手。如果根據是否脫產來分，設計成“A．在職B．脫產”，就具有相關關系了。本課件是可編輯的正常PPT課件(2)同層性原則

設計的答案必須具有相同層次的關系。如：您對手機的了解渠道：()。A．電視 B．報紙 C．網絡 D．同學或朋友之間的互相交流E．宣傳單 F．宣傳活動 G．賣場廣告 H．其他本課件是可編輯的正常PPT課件(3)選項互斥性原則

選項之間不能出現(xiàn)相互重疊、相互包含或交叉的情況，即對同一個問題，只能有一個選項適合被調查者。如：您在學校的職務：()。A．行政領導B．科室主任C．教師D．工作人員E．其他由于“雙肩挑”情況的存在，對某些人而言，本題中的前三個選項就可能存在交叉的問題。本課件是可編輯的正常PPT課件(4)選項窮盡原則

題目中提供的選項，在邏輯上應是排他的，在可能性上應是窮盡的。因此，所列出的選項應包括所有可能的情況，不能有遺漏，不至于出現(xiàn)部分被調查者因為所列答案中沒有合適的選項而放棄應答的情況。對于無法窮盡的問題，可以在列出的若干選項后加上“其他”或“其他(請說明)”。如：你的婚姻狀況：()。A．已婚B．未婚本題與“你是否結過婚：()。A．是B．否”是不等價的，在婚姻狀況中，已婚和未婚只是可能選項中的兩種，而非全部，把“離婚”“喪偶”兩種情況考慮進來才是全面的，否則將導致部分被調查者無法應答，使得有效信息流失。本課件是可編輯的正常PPT課件(5)對稱性原則

在提供帶有對比性的選項時，要全面考慮，避免片面化，否則設計出的問卷無法客觀反映被調查者的觀點和態(tài)度。特別是在遇到有對比意義的選項時，設計的選項數(shù)目要對稱，應為奇數(shù)，這樣可防止誤導。例如，詢問消費者關于某一滋補保健品的效果時，選項可以設計成如下對稱性五段量表：A．好B．較好C．一般D．較差F．差但如果將選項設計成：A．很好 B．好 C．較好D．一般F．差那么它就是非對稱性量表了。一般不要這樣設計為好。本課件是可編輯的正常PPT課件(6)非誘導性原則

非誘導性原則指問題答案選項要設置在中性位置、沒有提示語，答案選項的用詞不會影響被調查者獨立、客觀地進行應答，如：你認為這種化妝品對你的吸引力在哪里?A．色澤 B．氣味C．使用效果D．包裝E．價格F．容量 G．其他這種設置是客觀的。若換一種選項設置，如：A．迷人的色澤 B．芳香的氣味 C．滿意的效果D．精美的包裝 E．低廉的價格 ……則這種選項的設置就具有了誘導性和提示性，從而在不自覺中掩蓋了事物的真實性。本課件是可編輯的正常PPT課件(7)可能性原則

設計的答案選項必須是被調查者能夠應答且愿意應答的。如：您家屬于以下哪種類型：A．核心家庭 B．單身家庭C．聯(lián)合家庭 D．主干家庭 E．其他選項中出現(xiàn)了較多不為一般被調查者所了解的概念，被調查者有概念考試的感覺，很可能選擇不回答，故該答案選項不滿足可能性原則。本課件是可編輯的正常PPT課件(8)梯度性原則

在問卷中涉及漸進性的問題時，應該設計若干具有梯度的選項，而且梯度間距應該合理。如：你去年閱讀了幾部長篇小說？()A．0部 B．1～10部 C．11～20部 D．21部以上初看起來，本題的答案是梯度遞進的，似乎滿足梯度性原則，但選項之間梯度太大，所以絕大多數(shù)被調查者可能選擇前兩項。而選項B，1～10之間間距太大，對于估算一年究竟閱讀了多少部長篇小說，它也無太大實際意義。所以，應該縮小間距?？梢钥紤]將選項改為“A．未讀或不足1部；B．1～2部；C．3～4部；D．5部以上”。本課件是可編輯的正常PPT課件7)編碼

對每份問卷和問卷中的每個問題、每個答案編定唯一的代碼，并以此為依據對問卷進行數(shù)據處理。編碼的主要任務：①給每份問卷、每個問題、每個答案確定唯一的代碼；②根據被調查者、問題、答案的數(shù)量編定每個代碼的位數(shù)；③設計每個代碼的填寫方式。本課件是可編輯的正常PPT課件結束語

結束語在調查問卷最后，簡短地向被調查者強調本次調查活動的重要性并再次表達謝意，如：

為了保證調查結果的準確性，請您如實回答所有問題。您的回答對于我們得出正確的結論很重要，希望能得到您的配合和支持，謝謝!此外，對于大型的問卷調查，還應附上調查者信息，用來證明調查作業(yè)的執(zhí)行、完成和調查人員的責任等情況，便于日后進行復查和修正。一般包括調查者姓名、電話，調查的時間、地點，以及被調查者當時的配合情況等。本課件是可編輯的正常PPT課件1.4提高問卷回復率的基本技巧

一份設計良好的調查問卷，在很大程度上可以影響問卷的回復率和有效率，但影響回復率的因素遠不只問卷設計質量這一個，所以，只有設計質量高的調查問卷還不行，調查者還須從以下幾方面努力，來達到提高問卷回復率的目的。①要選好課題。課題的吸引力本身就能影響被調查者的回答興趣和愿望，因而對回復率有重大影響。②調查方式對問卷的回復率有重大影響，要重視。實踐表明，報刊問卷的最終回復率僅在10%～20%之間，郵政問卷的最終回復率也只有30%～60%，電話問卷的最終回復率一般可達50%～80%，而訪問問卷和送發(fā)問卷的最終回復率接近100%。因此，應盡可能采取電話問卷、訪問問卷和送發(fā)問卷的方式進行調查。③要爭取由名師推薦或爭取知名度高、權威性大的機構支持。問卷調查主辦者的權威性和知名度，會影響被調查者對問卷調查的信任程度和回答意愿。④在送發(fā)問卷中，最好把貼好郵票的回寄的信封準備好，隨信準備一些小禮物更好。本課件是可編輯的正常PPT課件

1.5一般調查問卷的效度檢驗

一般調查問卷信度檢驗主要包括以下兩方面。(1)表面效度通俗而言，表面效度是指，你提供給專家檢驗的一般調查問卷，從問卷表面的文字、一般結構來看，是否符合1.3.1節(jié)中問卷設計的原則，是否符合1.3.2節(jié)中問卷的一般結構的要求，像不像一張標準的調查問卷。(2)內容效度內容效度又稱邏輯效度，是指一般調查問卷中所提出的問題與研究主題的適當性與相符性。你想測定距離，但你拿的是秒表，即使測出了距離，所測距離的有效性也是難以保證的。問卷設計者在請專家評定的調查問卷中，應清晰地指出，向被調查者發(fā)放的一般性調查問卷主要用來剖析研究主題的哪些方面，以及所要剖析的研究主題的各個方面與一般調查問卷中題項的對應關系。專家根據其獨有的經驗，來判定一般調查問卷中所列題項是否能夠真正反映研究主題的各個方面、以及對應各個方面的題項的構成比是否恰當。本課件是可編輯的正常PPT課件第2章一般問卷調查中的抽樣方法2.1樣本對總體具有較好代表性的兩個必要條件2.2抽樣方法2.3簡單隨機抽樣2.4分層隨機抽樣本課件是可編輯的正常PPT課件2.1樣本對總體具有較好代表性的兩個必要條件

樣本對總體要具有較好的代表性，須滿足如下兩個必要條件：第一個必要條件是隨機抽樣，即從總體中抽取個體的方式不能是人為指定的，必須是隨機的。只要能保證總體中每個個體都有相同的機會入選到樣本中來，這就滿足了抽樣是隨機的要求，稱這種抽樣方式為隨機抽樣。第二個必要條件是，樣本量可使研究精度達到要求。樣本對總體代表性的好壞，除受抽樣方式影響外，還取決于樣本量的大小。一般而言，大樣本量的樣本對總體的代表性，優(yōu)于小樣本量的樣本。樣本量太小，樣本便不能很好地代表其所隸屬的總體。樣本量越大，樣本對總體的代表性越好。但這并不等于樣本量越大越好。因為，樣本量越大，在研究中所需投入的人力、物力也會越大，研究經費也會成倍增加。在實際研究工作中，事半功倍才是最佳的。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2抽樣方法

抽樣分為非隨機抽樣和隨機抽樣兩種。非隨機抽樣是指在抽樣時不遵從隨機性原則，而是由調查者根據調查目的和要求，用其主觀設立的某個標準，從總體中抽取樣本的抽樣方式。它主要包括方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣等。例如，做圖書館使用情況的滿意度調查時，研究者只將問卷調查表發(fā)放給在圖書館看書的讀者，以此作為樣本，這就是典型的方便抽樣。非隨機抽樣抽取的樣本有較大偏差，不能代表總體的特征，因此,抽樣設計中要予以避免。隨機抽樣能使總體中每個個體都有相同的機會入選到樣本中，在用樣本來推斷總體的過程中，以概率論中的大數(shù)法則和中心極限定理為理論依據，可以事先計算和控制抽樣誤差。因此，在問卷的抽樣調查中，應以隨機抽樣的方式來確定被調查者。隨機抽樣方法包括簡單隨機抽樣、簡單系統(tǒng)(等距)抽樣、分層隨機抽樣、整群隨機抽樣和多階隨機抽樣。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3簡單隨機抽樣2.3.1按絕對精度確定樣本量2.3.2按相對精度確定樣本量本課件是可編輯的正常PPT課件

2.3.1按絕對精度確定樣本量(1)

1．由正態(tài)分布區(qū)間估計理論推得的樣本量n的計算公式

式中，d為絕對精度，為顯著性水平，是處標準正態(tài)分布的位置值，S為標準差。當總體容量N很大時，由上式可知，當總體容量N很大時，樣本量n與總體容量N的關系不大，而取決于總體的方差。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(2)2．實例分析例2.1要抽樣調查某社區(qū)居民每月每戶用于食物的消費支出，現(xiàn)已知該社區(qū)有居民400戶，共1500人，那么在要求平均每月每戶用于食物的消費支出的估計絕對誤差不超過30元的前提下，應調查多少戶？在沒有先前資料可查，也無法用類推的方法獲取的一個粗略估計值時，可選用預先調查法來實現(xiàn)樣本量的估計。本題的解題步驟如下：第一步，在SPSS中，用簡單隨機抽樣法，在400戶中隨機抽取35戶(這個戶數(shù)是預估數(shù)，50戶、30戶或其他較小的值均可)，具體做法如下。①在SPSS數(shù)據編輯窗口中，用數(shù)字編碼的方式，建立如圖2-1所示的400戶編號的抽樣框數(shù)據文件，見data02-01.sav。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(3)

②按【分析→復雜抽樣→選擇樣本】順序，打開【抽樣向導】對話框，見圖2-2。由于還沒有抽樣方案，在SPSS的復雜抽樣過程中要從頭做起，所以在【抽樣向導】對話框中，選擇【設計樣本】選項，將插入點定位在其后【文件】的文本框中，通過直接輸入“E:\第2章一般問卷調查常用的抽樣方法\data2-01.csplan”來定義抽樣方案文件名，也可以通過單擊【瀏覽】按鈕，在彈出的對話框中，逐級選擇存放路徑并最后定義文件名的方式來完成。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(4)

③單擊【下一步】按鈕，進入【階段1：設計變量】對話框，見圖2-3。該對話框由三部分主要內容組成。本例中，要做的是只有一個變量的簡單隨機抽樣，因此，該變量就是抽樣單元，所以，在中間的【變量】框中選擇“編號”，單擊右側第二個右移箭頭，將“編號”移入【分群】框，定義“編號”為第一階群變量，由于后面不再有二階抽樣，所以它也是最終的抽樣單元。至此，本階段設定已經完成。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(5)

④單擊【下一步】按鈕，進入【階段1：抽樣方法】對話框，見圖2-4。在該對話框中可以定義抽樣方法和規(guī)模度量。在【方法】的【類型】下拉菜單中，共有9種抽樣方法供選擇，見圖2-5。由于系統(tǒng)默認抽樣方法選項為【簡單隨機抽樣】，抽樣方式選項為【不放回】抽樣，故在本選項框中可不做任何選擇。本課件是可編輯的正常PPT課件

2.3.1按絕對精度確定樣本量(6)

⑤單擊【下一步】按鈕或在左側矩形框中單擊【樣本大小】，可打開【階段1：樣本大小】對話框，見圖2-6。在本對話框中可以設定樣本量。在【單位】下拉列表的【計數(shù)】【比例】選項中，選擇系統(tǒng)默認的【計數(shù)】選項。選中【值】選項，并在文本框中輸入35，表示在本階段選擇35個樣本單元。在做簡單隨機抽樣時，無須考慮本對話框中的其他選項。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(7)

⑥單擊【下一步】按鈕，進入【階段1：輸出變量】對話框，見圖2-7。在該對話框中的四項選擇全部，要求在數(shù)據文件中存取群體大小(總體容量)、樣本大小(樣本量)、樣本比例和樣本權重變量。⑦單擊【下一步】按鈕，進入【階段1：規(guī)劃摘要】對話框，見圖2-8。查看一下抽樣設計。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(7)

單擊【完成】按鈕，完成簡單隨機抽樣工作。在數(shù)據編輯窗口的原數(shù)據文件中出現(xiàn)本次抽樣結果，見圖2-9。7個新增的帶下畫線的變量已存放到工作的數(shù)據文件中。新增變量說明如下：InclusionProbability_1_—第一階段體現(xiàn)的抽樣概率值。SampleWeightCumulative_1_—第一階段樣本權重累積。PopulationSize_1_—總體容量。SampleSize_1_—樣本量。SamplingRate_1_—抽樣比例。SampleWeight_1_—樣本權重。SampleWeight_Final_—最終的樣本權重。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(8)

在圖2-9中，包含這7個新增變量值的樣品被選入樣本，而這7個新增變量值為系統(tǒng)缺失值的樣品則不在樣本之列。將包含抽樣框的資料及抽中的35戶的入樣概率、抽樣權重、總體容量等相關資料的數(shù)據文件另存為data02-01a.sav。第二步，獲取35戶原始信息，并在SPSS中建立相應的數(shù)據文件。向所選擇樣本中該社區(qū)對應編號的居民發(fā)放問卷，收集包括戶人數(shù)、人均月收入和戶月食物支出三個指標在內的樣本數(shù)據資料，以便獲取每月每戶用于食物的消費支出信息。將獲取的資料存放在數(shù)據文件data02-02.sav中。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(9)

第三步，在SPSS中計算樣本方差，用樣本方差作為總體方差的粗略估計值。按【分析→描述統(tǒng)計→描述】順序，展開【描述性】對話框，見圖2-10，從左側變量源框中選擇“戶月食物支出”變量，移入【變量】框，單擊【選項】按鈕，彈出如圖2-11所示的【描述：選項】對話框。選擇【均值】【標準差】【方差】作為輸出項。單擊【繼續(xù)】按鈕，返回【描述性】對話框。單擊【確定】按鈕，在輸出窗口得到統(tǒng)計結果，見表2-1。由此可得總體方差的粗略估計值，為47419.328。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(9)

第四步，在SPSS中計算所需絕對誤差限下所需的樣本量。①按【文件→新建→數(shù)據】順序，打開新的數(shù)據編輯窗口。建立數(shù)據文件data02-03.sav，其中變量名為：總體容量、絕對誤差限和方差，其觀察值分別為400、30和47419.328。②按【轉換→計算變量】順序，展開【計算變量】對話框，如圖2-12所示。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(10)

③在【目標變量】框中輸入“樣本量”，在【數(shù)字表達式】框中輸入以下雙引號中的表達式：“IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*方差/(絕對誤差限*絕對誤差限+1/總體容量*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*方差)”函數(shù)中，第一個參數(shù)0.975由1-0.05/2計算得到，第二個和第三個參數(shù)0，1為標準正態(tài)分布的均值和方差。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(11)

④單擊【確定】按鈕，在數(shù)據文件中增加一個新變量——樣本量，及其計算結果值134.40。這說明，要滿足絕對誤差限的要求，至少要抽取135戶進行調查。這是概算結果，在實際調查中，為確保研究精度，一般應在此基礎上再增加10%左右的樣本量，也就是說，本例應調查150戶左右。在實際發(fā)放問卷的調查中，只需在35戶基礎上增補調查115戶即可。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(12)本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(13)

在SPSS中計算樣本量的具體步驟如下：①按【文件→新建】順序，打開新的數(shù)據編輯窗口。建立數(shù)據文件data02-04.sav,其中變量名為絕對誤差限和最大方差，其觀察值分別為0.005和0.25。②按【轉換→計算變量】順序，展開【計算變量】對話框。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.1按絕對精度確定樣本量(14)

③在【目標變量】框中輸入“樣本量”，在【數(shù)字表達式】框中輸入以下雙引號中的表達式：“IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*最大方差/(絕對誤差限*絕對誤差限)”函數(shù)中，第一個參數(shù)0.975由1-0.05/2計算得到，第二個和第三個參數(shù)0，1為標準正態(tài)分布的均值和方差。④單擊【確定】按鈕，在數(shù)據文件中增加一個新變量——樣本量，及其計算結果值38414.59。這說明，要滿足絕對誤差限0.5%的要求，至少要調查38415戶。本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-1400戶編號的抽樣框數(shù)據文件本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-2【抽樣向導】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-3【階段1：設計變量】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件

圖2-4【階段1：抽樣方法】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-5【方法】的【類型】下拉菜單本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-6【階段1：樣本大小】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-7【階段1：輸出變量】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-8【階段1：規(guī)劃摘要】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-9抽樣結果本課件是可編輯的正常PPT課件

圖2-10【描述性】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-11【描述：選項】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件表2-1描述統(tǒng)計結果本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-12【計算變量】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.2按相對精度確定樣本量(1)本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.2按相對精度確定樣本量(2)本課件是可編輯的正常PPT課件2.3.2按相對精度確定樣本量(3)

根據以上分析，計算樣本量，在SPSS中的操作步驟如下：①按【文件→新建】順序，打開新的數(shù)據編輯窗口。建立一個數(shù)據文件data02-05.sav,其中變量名為“相對誤差”，其觀察值為0.05。②按【轉換→計算變量】順序，打開【計算變量】對話框。③在【目標變量】框中輸入“樣本量”，在【數(shù)字表達式】框中輸入以下雙引號中的表達式：“IDF.NORMAL(0.975,0,1)*IDF.NORMAL(0.975,0,1)*0.75*0.75/0.25/(相對誤差*相對誤差)”④單擊【確定】按鈕，則在編輯窗口的數(shù)據文件中增加一個新變量——樣本量，及其計算結果值3457.31。這說明，至少要調查3458戶，ft可滿足相對誤差5%的要求。本課件是可編輯的正常PPT課件2.4分層隨機抽樣

分層隨機抽樣是將總體分成若干個不重疊的小總體，稱每個小總體為一個層。分層隨機抽樣是在總體不重疊的小總體或層中挑選獨立樣本。例如，層可以是種族、年齡組、工作類別等。使用分層隨機抽樣的方法，可以保證重要子群的樣本量，改進全部估計的精度，并且在層與層之間可以使用不同的抽樣方法。2.4.1分層樣本量的確定2.4.2在SPSS中實現(xiàn)分層隨機抽樣本課件是可編輯的正常PPT課件2.4.1分層樣本量的確定

無法給定總樣本量時，使用研究費用的最佳分配法來確定分層樣本量

在給定總樣本量n的前提下，分層樣本量的確定方法

實例分析本課件是可編輯的正常PPT課件無法給定總樣本量時，使用研究費用的最佳分配法來確定分層樣本量本課件是可編輯的正常PPT課件在給定總樣本量n的前提下，分層樣本量的確定方法本課件是可編輯的正常PPT課件實例分析(1)本課件是可編輯的正常PPT課件實例分析(1)

首先，在SPSS數(shù)據編輯窗口，將表2-2中的數(shù)據建成SPSS數(shù)據文件，見data02-06.sav，并使其處于打開狀態(tài)。下面介紹在SPSS中利用按比例分配法計算各層樣本量的方法。①按【轉換→計算變量】順序，展開【計算變量】對話框。②在【目標變量】框中輸入“按比例樣本量”，在【數(shù)字表達式】框中輸入以下雙引號中的表達式：“rnd(200*企業(yè)數(shù)/904)”。注：rnd()函數(shù)為四舍五入取整函數(shù)。③單擊【確定】按鈕，則在數(shù)據編輯窗口的數(shù)據文件中增加了一個新變量——按比例樣本量，從上到下各層值依次為9、16、25、50、99，總數(shù)為199，比200小的原因是四舍五入取整進位。本課件是可編輯的正常PPT課件2.4.2在SPSS中實現(xiàn)分層隨機抽樣(1)

接上面各分層樣本量的計算結果，下面說明在SPSS分層隨機抽樣過程中實現(xiàn)按比例分配的具體做法。操作步驟如下：①在SPSS數(shù)據編輯窗口中，先建立“出口金額分類”變量和用以對應904家出口企業(yè)編號的“編號”變量的抽樣框數(shù)據文件，見data02-07.sav。注：分層變量必須定義值標簽，否則會在第5步中出錯。②按【分析→復雜抽樣→選擇樣本】順序，打開【抽樣向導】對話框，見圖2-2。在【抽樣向導】對話框中，選擇【設計樣本】選項，在【文件】文本框中，輸入“E:\第2章一般問卷調查常用的抽樣方法\data2-07.csplan”，定義抽樣方案文件名。

本課件是可編輯的正常PPT課件2.4.2在SPSS中實現(xiàn)分層隨機抽樣(2)

③單擊【下一步】按鈕，進入【階段1：設計變量】對話框。在【變量】框中選擇“出口金額分類”，將“出口金額分類”移入【分層依據】框中，定義“出口金額分類”為第一階層變量；選擇“編號”變量并將其移入【分群】框中，定義“編號”為第一階群變量。④單擊【下一步】按鈕，進入【階段1：抽樣方法】對話框。在此對話框中，不進行任何選擇，采用系統(tǒng)默認的簡單隨機抽樣法。⑤單擊【下一步】按鈕，打開【階段1：樣本大小】對話框。在此對話框中，定義樣本量。在【單位】下拉式列表中，選擇系統(tǒng)默認的【計數(shù)】選項來定義抽樣單位為計數(shù)值，而非比例值。選擇【各層不相等的值】選項，表示各層選擇不同的樣品數(shù)量，單擊【定義】按鈕，展開【定義不等大小】對話框，見圖2-13。由上到下，依次單擊各層后面的單元格，分別輸入9、16、25、50、99，完成對各層所要抽取的樣品量的錄入。本課件是可編輯的正常PPT課件

2.4.2在SPSS中實現(xiàn)分層隨機抽樣(3)

⑥單擊【繼續(xù)】按鈕，返回【階段1：樣本大小】對話框。⑦單擊【完成】按鈕，則在編輯窗口的數(shù)據文件中，出現(xiàn)如圖2-14所示的分層隨機抽樣結果，新增變量中有數(shù)值的行所指的單元被抽中。在輸出窗口中，得到第一階段摘要，見表2-3。第一列所列各層的名稱，第二列所列為各層抽樣單元的數(shù)量(要求抽取的數(shù)量和實際抽取數(shù)相同，分別為9，16，25，50和99)，第三列所列為各層抽樣單元的比例，各層比例基本圍繞22%上下波動。在數(shù)據編輯窗口按【文件→另存為】順序，彈出【將數(shù)據保存為】對話框，在此對話框中，可以選擇將抽樣結果的數(shù)據文件保存下來。注意，文件名不能與現(xiàn)有的文件相同。總之，在一般問卷調查中，為確定隨機抽查的總樣本量，需要對有精度要求的每個具體問題，都測算滿足精度要求的樣本量，實際調查的樣本量至少要大于等于測算樣本量中的最大值。本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-13【定義不等大小】對話框本課件是可編輯的正常PPT課件圖2-14分層隨機抽樣結果本課件是可編輯的正常PPT課件表2-3第一階段摘要本課件是可編輯的正常PPT課件第3章在SPSS中建立一般問卷調查的數(shù)據文件3.1一般調查問卷中常見的題型分類3.2調查問卷中的題型與需要設定變量數(shù)之間的關系3.3在SPSS中建立數(shù)據文件時的注意事項3.4在SPSS中建立數(shù)據文件的實例本課件是可編輯的正常PPT課件3.1一般調查問卷中常見的題型分類1．名義單選題2．有序單選題3．多選題4．排序題5．單空題6．多空題7．多重有序(名義)單選題本課件是可編輯的正常PPT課件1．名義單選題

在列出的多個沒有程度、高低之分的選項中，只能選擇其中一項。如:

您的性別：()。A．男 B．女本課件是可編輯的正常PPT課件2．有序單選題

在列出的眾多有程度之分的選項中，只能選擇其中一項。如：您每月用在健身方面的開支：()。A．50元以下 B．大于等于50元且小于100元C．大于等于100元且小于150元 D．大于等于150元且小于200元E．200元及以上本課件是可編輯的正常PPT課件3．多選題

在列出的多個沒有程度、高低之分的選項中，選擇其中一項或多項。如：如果能在大學中繼續(xù)從事你的運動專項，在下面的選項中，你最想去的是：()。(可多選)(1)大學高水平運動隊(2)體育系(3)運動系(4)軍警校 (5)職業(yè)學 (6)其他本課件是可編輯的正常PPT課件4．排序題

對列出的多個選項，按被調查者認為的重要性高低順序排成一個答案數(shù)列。如：對下列品牌牙膏，請根據您喜愛的程度，以序號1，2，3，4，5，6，7進行排序。A．潔銀() B．黃芩()C．中華()D．兩面針()E．美加凈() F．芳草()G．永南雙氟()本課件是可編輯的正常PPT課件5．單空題

一個問題中，只有一個空且需要被調查者根據實際情況進行填寫。如：

你的年齡為：周歲。本課件是可編輯的正常PPT課件6．多空題

在一個問題中，有多個空需要被調查者根據實際情況進行填寫。如：你的姓名：、性別：、年齡：周歲、參與訓練的年齡：周歲。本課件是可編輯的正常PPT課件7．多重有序(名義)單選題本課件是可編輯的正常PPT課件3.2調查問卷中的題型與需要設定變量數(shù)之間的關系

一般情況下，題型與建立的變量數(shù)之間的關系如下：每個單空題、名義單選題、有序單選題，各建立一個相應的變量即可。每個多空題、多選題和排序題則需要建立多個變量，建立的變量數(shù)應等于題項中對應的填空數(shù)或選項數(shù)。也就是將一個多空題拆分成對應填空數(shù)量的單空題，將一個多選題變成與其題項中選項數(shù)相同的具有二分變量(選項只有兩個，一般用1表示選擇、0表示未選擇)的單選題，而將排序題變成與其題項中選項數(shù)相同的多個有序單選題。多重有序(名義)單選題由若干單選題組成，因此，要為它建立多個變量，建立的變量數(shù)應等于它可拆分的單選題的數(shù)量。本課件是可編輯的正常PPT課件3.3在SPSS中建立數(shù)據文件時的注意事項(1)本課件是可編輯的正常PPT課件

3.3在SPSS中建立數(shù)據文件時的注意事項(2)

1．在【名稱】下面定義變量名2．在【類型】下面定義變量類型3．定義標簽4．定義值(標簽)5．定義度量標準(測度類型)本課件是可編輯的正常PPT課件1．在【名稱】下面定義變量名

變量命名時，須遵守變量命名的原則，即首字符必須是字母或漢字，#或$不能作為首字符；變量名不能用圓點結束，也要避免用下畫線結束；變量名最多64個字符；不能使用空格和特殊字符(如，？、’、！和*)；每個變量名必須唯一，不能重復；SPSS中的保留字ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH不能當變量名使用；變量名可以用大小寫混合的字母定義，但系統(tǒng)不區(qū)分大小寫。我們可以用漢字、字母及加數(shù)字的方式來對變量進行命名，但變量名稱不宜過長。為輸出統(tǒng)計表美觀考慮，建議變量名稱不超過12個字符，也就是6個漢字的長度。因此，變量名稱應盡量簡潔、明了，要盡量使用專業(yè)術語來表示變量，讓人一目了然地理解所要表達的含義。本課件是可編輯的正常PPT課件2．在【類型】下面定義變量類型本課件是可編輯的正常PPT課件3．定義標簽

如果變量名稱可以明確地表述題項的內容，如性別、姓名等，則不需要在變量標簽中輸入任何文字信息。變量標簽是用來說明變量名稱的含義的。在變量名稱不能清晰表達其含義時，可單擊該行對應標簽列的單元格，輸入對變量名稱的說明，標簽中可輸入的最大字符數(shù)為255個。變量標簽不是越長越好，而是在注解清楚的前提下，越短越好。本課件是可編輯的正常PPT課件4．定義值(標簽)(1)本課件是可編輯的正常PPT課件

4．定義值(標簽)(2)

例如，“性別”變量為1表示女，為0表示男，則可以操作如下：在【值】框中輸入“1”，在【標簽】框中輸入“女”，單擊【添加】按鈕，則在最下面的框中加入如圖3-5所示的一個值標簽。再在【值】框中輸入“0”，在【標簽】框中輸入“男”，單擊【添加】按鈕，則在最下面的框中加入如圖3-6所示的兩個值標簽。性別只有“男”“女”兩個選項，因此，單擊【確定】按鈕，就可完成對“性別”變量的值標簽定義。本課件是可編輯的正常PPT課件圖3-5用數(shù)值1定義女性

本課件是可編輯的正常PPT課件圖3-6用數(shù)值0、1定義男性、女性本課件是可編輯的正常PPT課件5．定義度量標準(測度類型)本課件是可編輯的正常PPT課件3.4在SPSS中建立數(shù)據文件的實例(1)本課件是可編輯的正常PPT課件

3.4在SPSS中建立數(shù)據文件的實例(2)

第二步，逐份錄入問卷調查中收集的數(shù)據資料。在錄入問卷調查得到的大量資料信息時，為便于后續(xù)的審核工作，首先要給回收來的調查問卷編號，此編號應與數(shù)據文件的“編號”變量中的數(shù)字相同。雖然在數(shù)據編輯窗口中有行號存在，它是數(shù)據文件中的樣品號，但不可用樣品號來代替編號。原因很簡單，當我們對數(shù)據文件的某個變量進行排序處理后，數(shù)據文件中的樣品順序就會發(fā)生改變，而數(shù)據編輯窗口顯示區(qū)邊框上的樣品號是不變的。這就是單設一個變量編號的原因。本課件是可編輯的正常PPT課件

3.4在SPSS中建立數(shù)據文件的實例(3)

第三步，保存數(shù)據文件。建立在SPSS數(shù)據編輯窗口中的數(shù)據文件，如果不保存，退出SPSS后就會丟失。因此，在SPSS數(shù)據編輯窗口中建立的臨時數(shù)據文件，應按【文件保存】順序，在【保存文件】對話框中，選擇存放路徑，取好文件名，單擊【保存】按鈕，保存為SPSS數(shù)據文件。SPSS數(shù)據文件的擴展名為*.sav。由本例建成的數(shù)據文件存放在文件data03-01.sav中。本課件是可編輯的正常PPT課件第4章一般調查問卷的信度分析方法4.1信度的概念4.2在SPSS中常用的幾種信度分析方法4.3調查問卷信度的實例分析本課件是可編輯的正常PPT課件4.1信度的概念

在實際測量中，由于真值未知，所以不能由上式直接求出信度系數(shù)，而只能根據一組實測值來估計。本課件是可編輯的正常PPT課件4.2在SPSS中常用的幾種信度分析方法（1）

SPSS中大多數(shù)有關問卷調查的可靠性分析方法出現(xiàn)在【分析】主菜單的【度量】子菜單的【可靠性分析】過程中，見圖4-1。還有一些可靠性分析的方法分散在其他子菜單中，將在后面的實例分析中單獨提及。在SPSS的可靠性分析過程中，假定調查得到的觀察值是相互獨立的，在各項目(在一般調查問卷中稱為題項，在量表或試卷中稱為題目，在SPSS中稱為項目)之間的誤差是互不相關的。并且量表是可加性的，各項目得分相加等于總分數(shù)，各項目與總分數(shù)之間是線性相關的。在滿足上述假定的前提下，只要變量的類型為數(shù)值型的，那么無論是0、1表示的二分變量，還是在1～5分之間取值(或取值范圍更廣)的有序變量和尺度變量，都可在SPSS中計算得到可靠性的分析結果，但這并不能保證分析結果就是正確的，要根據各種方法的使用條件，選擇相應的分析方法。本課件是可編輯的正常PPT課件4.2在SPSS中常用的幾種信度分析方法（2）4.2.1克隆巴赫α信度系數(shù)4.2.2分半信度4.2.3庫德-理查遜(Cuttman)公式4.2.4平行測驗的信度估計本課件是可編輯的正常PPT課件

4.2.1克隆巴赫α信度系數(shù)

本課件是可編輯的正常PPT課件4.2.2分半信度本課件是可編輯的正常PPT課件4.2.3庫德-理查遜(Cuttman)公式本課件是可編輯的正常PPT課件4.2.4平行測驗的信度估計

信度，也可定義為兩平行調查問卷、量表或測驗上觀察分數(shù)間的相關程度，即用一個平行調查問卷、量表或測驗上某被調查者的觀察分數(shù)，去正確推論另一平行測驗上該被調查者觀察分數(shù)的能力，用該能力值來定義調查問卷、量表或測驗的信度。平行測驗信度估計的基本條件是方差齊性，有時還要求兩組的均數(shù)相等。本課件是可編輯的正常PPT課件圖4-1【可靠性分析】過程本課件是可編輯的正常PPT課件4.3調查問卷信度的實例分析

例4.1

例4.2

例4.3本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1

例4.1電視連續(xù)劇頻道的主管非常關注節(jié)目的收視率，由于隨著電視劇知名度的提高，演員、導演需要的演出費、導演費也水漲船高，所以希望對運行時間較長、很受觀眾喜愛的電視連續(xù)劇的未來運作進行評估，了解觀眾對其后續(xù)劇的想法，以便對是否繼續(xù)投資做出決策。他們對隨機抽取的電視觀眾進行了問卷調查，共收回906份有效問卷，從眾多影響該電視劇未來收視率的因素中，抽查了7個方面。問題如下：你在下一年度繼續(xù)看該電視連續(xù)劇的原因是(可多選)：(1)任何原因(2)在該時段無其他流行節(jié)目(3)評論家仍給該劇好評(4)其他人還在看該劇(5)仍是原編劇(6)仍是原導演 (7)仍是原先的演員本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1（續(xù)1）

這是個多選題，有7個選項，因此建立7個由選項一一對應的7個變量，每個變量為數(shù)值二分變量，用編碼1表示應答“是”，用編碼0表示應答“不是”。整理好的906份調查問卷中的數(shù)據存放在data04-01.sav數(shù)據文件中。下面使用可靠性分析來確定問卷調查設計者在構造測定人們觀點的題項方面的有效程度。在SPSS中進行可靠性分析的步驟如下：按【分析→度量→可靠性分析】順序，打開【可靠性分析】對話框，見圖4-2。從源變量框中選擇所有變量，將其移入【項目】框。本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1（續(xù)2）

單擊【統(tǒng)計量】按鈕，在彈出的如圖4-3所示的【可靠性分析：統(tǒng)計量】對話框中，在【描述性】框中選擇【項】，在【項之間】框中選擇【相關性】。單擊【繼續(xù)】按鈕，返回【可靠性分析】對話框，單擊【確定】按鈕運行，則在輸出窗口中得到如表4-1、表4-2和表4-3所示的結果。本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1（續(xù)3）

項統(tǒng)計量表4-1似乎預示著有3個被調查者群：在滿足前4個條件下將會看該劇的觀眾，大約占被調查者的50%；只要該劇的編劇、導演、演員等無多大變化將會看該劇的觀眾，大約占被調查者的30%~40%；在非常多的條件限制下或無任何條件限制下將會看該劇的觀眾，大約占被調查者的10%～20%。使用頻數(shù)分析過程可以得到更加詳細的摘要，但這可能會產生誤導。不能從上面簡單的匯總表中得到觀眾將看該劇的肯定性結論，因為坐在辦公室里談論該劇的評論家，與將看該劇者有部分重合。可以通過觀察項目間的相關性(見表4-2)來加深對這種情況的了解。本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1（續(xù)4）

前4項的應答是高度相關的，這再次確認了之前的猜測，即在前4種情況之一下將看該劇的觀眾，在其他情況下也傾向于看該劇。此外，前4項兩兩之間，以及后3項兩兩之間正相關，這是預料之中的。如果演員、編劇、導演的水準保持在制作該劇最初階段的水平，那么出于無聊的原因愿意看該劇的觀眾，有可能在下一年還看該劇的續(xù)集。另一方面，僅僅因為無聊，現(xiàn)在不看該劇的觀眾，在下一年也不太可能看該劇的續(xù)集。盡管從相關系數(shù)矩陣表中可以看到很多信息，但你真正想要知道的是調查的可靠性究竟怎樣。進行可靠性分析的方法很多，最常用的是用克隆巴赫α信度系數(shù)值進行分析。本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1（續(xù)5）

在表4-3中給出了克隆巴赫α信度系數(shù)。注意，在圖4-3中，只要選定【項之間】框的【相關性】選項，那么SPSS將會計算標準化項的α信度系數(shù)，這些項的α信度系數(shù)值為0.898，它是α信度系數(shù)真值的一個估計值。結論：由α信度系數(shù)可知，該調查問卷有較高的可信度。作為對比，還可以計算其他幾個可靠性的測度值。例如，為了計算分半系數(shù)，返回【可靠性分析】對話框。在【模型】選項中，選擇【半分】模型，單擊【統(tǒng)計量】按鈕，在【描述性】框中選擇【度量】，取消選擇【項】和【相關性】框中的【相關性】選項。單擊【繼續(xù)】按鈕，返回【可靠性分析】對話框，單擊【確定】按鈕運行，則在輸出窗口中得到如表4-4和表4-5所示的計算結果。本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1（續(xù)5）

由于題項的錄入是有順序的，所以程序會自動拆分題項，使得前4項在一部分，后3項在另一部分。由表4-4可見，兩部分均值不等，方差也相差較大。由表4-5可見，所分兩部分的克隆巴赫α信度系數(shù)值都較大，分別為0.944和0.826。兩部分的題項之間的等長Spearman-Brown系數(shù)是使用標準化題項α信度系數(shù)公式計算得到的，“表格之間的相關性”對應的值為相關系數(shù)。GuttmanSplit-Half系數(shù)是用適用于兩項的克隆巴赫α信度系數(shù)公式，在插入兩組題項得分總和之間的協(xié)方差以及各組方差總和的均值后，計算得到的。注意：對題項不同的拆分方法會產生不同的可靠性系數(shù)的估計。拆分后，能使各組內的題項間高度相關，而組間的題項間不相關，則分半系數(shù)接近最低值。當高度相關的題項配對并分到兩個獨立的組中，則分半系數(shù)接近最高值。本課件是可編輯的正常PPT課件例4.1（續(xù)6）

為了計算Guttman下限，重新回到【可靠性分析】對話框。在【模型】選項中，選擇【Guttman】模型，單擊【確定】按