數(shù)字智慧方案數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)匯報(bào)方案

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案匯報(bào)

提綱數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)02建設(shè)現(xiàn)狀分析01建議規(guī)劃內(nèi)容03建后運(yùn)營(yíng)04加入星球獲取更多更全的數(shù)智化解決方案中臺(tái)建設(shè)背景：客戶精準(zhǔn)化、營(yíng)銷(xiāo)智能化、管理數(shù)字化整合渠道數(shù)據(jù)，以客戶精準(zhǔn)化、營(yíng)銷(xiāo)智能化、管理數(shù)字化應(yīng)用為導(dǎo)向，為一線業(yè)務(wù)人員生產(chǎn)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。關(guān)注員工業(yè)績(jī)動(dòng)態(tài)，提高營(yíng)銷(xiāo)隊(duì)伍內(nèi)生動(dòng)力；引導(dǎo)生產(chǎn)從線下向線上轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)科技賦能、數(shù)據(jù)賦能、提升金融營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)。全面客戶畫(huà)像智能精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)高效經(jīng)營(yíng)管理客戶聚合與精準(zhǔn)畫(huà)像，建立統(tǒng)一客戶中心，打造客戶全景視圖；客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精確管理，提高一線人員的營(yíng)銷(xiāo)效率；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，精確指導(dǎo)網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)，明確網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)方向和經(jīng)營(yíng)重點(diǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)AI中臺(tái)數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)探索分析數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)目錄服務(wù)開(kāi)放數(shù)據(jù)申請(qǐng)審批數(shù)據(jù)共享血緣分析元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理模型規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化標(biāo)簽數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型服務(wù)/能力開(kāi)放層分析模型融合模型客戶視圖產(chǎn)品視圖渠道視圖業(yè)務(wù)視圖客戶推薦產(chǎn)品推薦渠道洞察業(yè)務(wù)推薦服務(wù)目錄數(shù)據(jù)服務(wù)報(bào)表服務(wù)推薦服務(wù)標(biāo)簽服務(wù)自助分析集成開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)治理工具服務(wù)基于企業(yè)數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建具備數(shù)據(jù)治理、AI智能分析、自助報(bào)表分析等能力的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)兩級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)資產(chǎn)沉淀與全流程管控通過(guò)數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)服務(wù)級(jí)的開(kāi)放與管理。中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)：基于企業(yè)數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建金融數(shù)據(jù)中臺(tái)智能建模智能分析智能應(yīng)用以數(shù)據(jù)價(jià)值增值為目標(biāo)，構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)采集、加工、使用、評(píng)估、下線等步驟的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全生命周期管理能力，對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)維、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)共享開(kāi)放和可視化應(yīng)用等數(shù)據(jù)治理能力，滿足企業(yè)內(nèi)外部用戶使用數(shù)據(jù)的要求，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)治理：提供專業(yè)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)“管家”服務(wù)智能化中臺(tái)是大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合的模型訓(xùn)練與應(yīng)用平臺(tái)，是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)抽取、存儲(chǔ)、模型建立、模型訓(xùn)練和應(yīng)用的綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，支撐人工智能（AI）應(yīng)用的快速落地，助力企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型AI智能分析：支撐人工智能應(yīng)用快速落地，助力企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型自助報(bào)表分析自助報(bào)表平臺(tái)提供敏捷開(kāi)放的某著名企業(yè)大數(shù)據(jù)探索、可視化分析與展現(xiàn)工具，支持業(yè)務(wù)人員高度深入?yún)⑴c，提供自助式的、可視化的、實(shí)時(shí)的、智慧型的數(shù)據(jù)探索與分析，幫助業(yè)務(wù)人員提升對(duì)數(shù)據(jù)的感知和處理效率，促進(jìn)敏捷化、個(gè)性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，快速?gòu)拇罅康臄?shù)據(jù)中提取價(jià)值，讓更熟悉業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)人員成為數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。中臺(tái)建設(shè)-數(shù)據(jù)治理成效數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)申請(qǐng)審批數(shù)據(jù)共享目錄API服務(wù)數(shù)據(jù)采集功能：1.數(shù)據(jù)校驗(yàn)，確定每個(gè)字段的取值范圍（單位是否一致，枚舉范圍等）；2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，減少數(shù)據(jù)使用的歧義，如代碼標(biāo)準(zhǔn)化（如機(jī)構(gòu)，網(wǎng)點(diǎn)）；3.數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，對(duì)臟數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋；4.元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源血緣關(guān)系梳理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，業(yè)務(wù)部門(mén)或地市可以通過(guò)檢索，查詢需要數(shù)據(jù)信息，包括數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。數(shù)據(jù)共享目錄：把有價(jià)值的數(shù)據(jù)發(fā)布到共享目錄，數(shù)據(jù)使用人員，業(yè)務(wù)部門(mén)或者地市可以進(jìn)行數(shù)據(jù)申請(qǐng)、下載、分析。數(shù)據(jù)申請(qǐng)審批：數(shù)據(jù)使用人員或者業(yè)務(wù)部門(mén)，通過(guò)審批流程，來(lái)申請(qǐng)數(shù)據(jù)的使用，分析，下載，審批流程，對(duì)數(shù)據(jù)的流向可以追溯，保證數(shù)據(jù)的使用安全。API服務(wù)：目前為智慧營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)提供了客戶畫(huà)像軌跡，收單商戶數(shù)等API服務(wù)，后續(xù)可根據(jù)上層應(yīng)用提供定制化服務(wù)。從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中整合最核心的、最內(nèi)保持一致性、完整性、準(zhǔn)確性和可控性，確保數(shù)據(jù)可關(guān)聯(lián)性，為精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)據(jù)支撐。需要共享的客戶主數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行清洗和豐富，并以服務(wù)的方式將這些統(tǒng)一、完整和一致的主數(shù)據(jù)提供給智慧營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)使用。確保主數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)范圍中臺(tái)建設(shè)-數(shù)據(jù)建模成效目前固化了“資金流量流向分析”、“交分析”“客戶經(jīng)理業(yè)績(jī)清分”等多個(gè)常用數(shù)據(jù)分析模型，使基層經(jīng)營(yíng)單元更好了解本單位經(jīng)營(yíng)指標(biāo)變化的深層次成因和所服務(wù)客戶的行為特征。資金流量分析模型交分析模型財(cái)私客戶管理模擬器模型客戶經(jīng)理業(yè)績(jī)清分模型營(yíng)銷(xiāo)效果分析模型收單商戶分析模型客群分析模型中臺(tái)建設(shè)-自助式分析成效提供資產(chǎn)流入流出及渠道分析專題、資產(chǎn)變化渠道分析、金融旺季效果分析、到期轉(zhuǎn)存情況分析、特色經(jīng)濟(jì)專題分析、經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)、商戶報(bào)表分析，以及重點(diǎn)活動(dòng)客群數(shù)據(jù)集、網(wǎng)點(diǎn)重點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)集、收單商戶相關(guān)、客戶基礎(chǔ)信息及業(yè)務(wù)加辦相關(guān)、績(jī)效考核相關(guān)、金融經(jīng)營(yíng)指標(biāo)相關(guān)自助式分析。系統(tǒng)數(shù)據(jù)集自定義數(shù)據(jù)集自助分析工具自助式數(shù)據(jù)查詢+自助式數(shù)據(jù)探索報(bào)表展示圖形化展示應(yīng)用效果特色經(jīng)濟(jì)專題分析金融旺季效果分析到期轉(zhuǎn)存情況分析商戶報(bào)表分析資產(chǎn)流入流出分析經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)分析資產(chǎn)變化渠道分析提綱數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)02建議規(guī)劃內(nèi)容03建設(shè)現(xiàn)狀分析01方案價(jià)值總結(jié)04數(shù)字經(jīng)濟(jì)是第四階段的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，漸行漸近2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，以業(yè)態(tài)和模式創(chuàng)新賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為對(duì)沖疫情、平抑風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)“壓艙石”。前三季度，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)同比增長(zhǎng)15.9%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資增長(zhǎng)9.1%，各項(xiàng)增長(zhǎng)表現(xiàn)超過(guò)其他產(chǎn)業(yè)同期水平，在全國(guó)經(jīng)濟(jì)由負(fù)轉(zhuǎn)正中的牽引作用突顯。展望2021年，在中美經(jīng)貿(mào)摩擦背景下，我國(guó)基礎(chǔ)軟件、高端芯片、核心元器件等關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新投入將持續(xù)加大，數(shù)據(jù)賦能效應(yīng)與技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)相疊加，將推動(dòng)以要素共融、資源共享、價(jià)值共創(chuàng)為核心的應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新走向深入，加速產(chǎn)業(yè)要素裂變、融合、重構(gòu)，引爆數(shù)字經(jīng)濟(jì)一個(gè)又一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇提供持續(xù)動(dòng)力國(guó)家主席習(xí)近平2020年11月20日晚在亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議發(fā)表重要講話指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球未來(lái)的發(fā)展方向，創(chuàng)新是亞太經(jīng)濟(jì)騰飛的翅膀，要全面...加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，消除數(shù)字鴻溝。中方倡議，各方分享數(shù)字技術(shù)抗疫和恢復(fù)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)，倡導(dǎo)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)商環(huán)境，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力，為亞太經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入新動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的生產(chǎn)要素時(shí)代趨勢(shì)企業(yè)要求業(yè)務(wù)需求加強(qiáng)數(shù)據(jù)集中管理，可實(shí)現(xiàn)全公司信息共享；強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和商業(yè)價(jià)值推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和大數(shù)據(jù)挖掘分析，加強(qiáng)業(yè)務(wù)規(guī)范化管理，為有效開(kāi)展業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)IT時(shí)代向DT時(shí)代邁進(jìn)數(shù)據(jù)成為企業(yè)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)成為國(guó)家戰(zhàn)略隨著全域數(shù)據(jù)融合和應(yīng)用的不斷深入，各部門(mén)跨專業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同與信息共享需求日益增強(qiáng)各個(gè)運(yùn)營(yíng)部門(mén)，包括網(wǎng)絡(luò)、市場(chǎng)、客服、運(yùn)維都需要需要提供更準(zhǔn)確、更廣泛的數(shù)據(jù)分析支撐，實(shí)現(xiàn)以數(shù)為據(jù)的科學(xué)決策方式轉(zhuǎn)變新價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)賦能，行業(yè)需求越來(lái)愈旺盛大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以成為未來(lái)某著名企業(yè)新的收入增長(zhǎng)點(diǎn)隨著數(shù)據(jù)被以前所未有的速度生產(chǎn)和消費(fèi)，以及數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展中起到越來(lái)越重要的作用，由數(shù)據(jù)要素所推動(dòng)形成的數(shù)字革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新時(shí)代的標(biāo)簽。順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，各級(jí)政府都在積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2020年4月9日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，首次將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫(xiě)入文件。2020年8月21日，國(guó)資委《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，提出數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是四大轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)之一，明確提出構(gòu)建適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”“業(yè)務(wù)中臺(tái)”，建設(shè)敏捷高效可復(fù)用的新一代數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成集團(tuán)級(jí)數(shù)字技術(shù)賦能平臺(tái)。強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評(píng)估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。各能源企業(yè)明確提出建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，健全集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系的要求。2021年3月“兩會(huì)”政府工作報(bào)告中明確指出：加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國(guó)。以IT的手段構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理框架和流程的數(shù)字孿生體。數(shù)字孿生體以數(shù)字世界特有的優(yōu)勢(shì)打破物理世界的壁壘和束縛，實(shí)現(xiàn)無(wú)邊界的信息流通和泛融合。通過(guò)企業(yè)數(shù)字孿生體反向助推企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理實(shí)體的降本增效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型其本質(zhì)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化的過(guò)程企業(yè)架構(gòu)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理框架企業(yè)數(shù)字化框架頂層設(shè)計(jì)解決方案ITDT戰(zhàn)略管理數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化客戶體驗(yàn)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)力企業(yè)理念戰(zhàn)略目標(biāo)戰(zhàn)略管理業(yè)務(wù)目標(biāo)績(jī)效管理業(yè)務(wù)（產(chǎn)品/服務(wù)）流程合作伙伴供應(yīng)商組織單位策略管理業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)定性定量客戶需求交付滿足改變影響決定完成分解評(píng)估量化梳理監(jiān)控實(shí)現(xiàn)擁有執(zhí)行契約契約戰(zhàn)略規(guī)劃業(yè)務(wù)規(guī)劃架構(gòu)指引差距分析架構(gòu)治理分解落地沉淀數(shù)字化進(jìn)入4.0階段呼叫中心建設(shè)

企業(yè)組網(wǎng)VPN/SDN企業(yè)V網(wǎng)政府、企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)不再是單項(xiàng)/單系統(tǒng)或領(lǐng)域級(jí)的，而是進(jìn)入到"全域智能化"階段，建設(shè)內(nèi)容更具有行業(yè)特性，與生產(chǎn)密切相關(guān)，建設(shè)重點(diǎn)是"全域數(shù)字孿生和數(shù)據(jù)匯通、系統(tǒng)融合及云化，Al賦能"等數(shù)字化1.0辦公和通信數(shù)字化2.0客服和營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化3.0生產(chǎn)和管理數(shù)字化4.0全域融智提升企業(yè)形象、提升辦公和通信效率，構(gòu)建計(jì)算能力以提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、客服、營(yíng)銷(xiāo)效率為目的·5G+AICDE融合，全面激發(fā)"數(shù)據(jù)"作為生產(chǎn)要素的效能，提升企業(yè)效能數(shù)字孿生：全要素、全場(chǎng)景、全周期萬(wàn)物智聯(lián)：聯(lián)網(wǎng)并遠(yuǎn)程操控全域數(shù)據(jù)匯通及運(yùn)營(yíng)企業(yè)上云、云邊協(xié)同應(yīng)用云化、云原生人工智能廣泛應(yīng)用CRM/ERP、數(shù)據(jù)庫(kù)財(cái)務(wù)/HR等管理系統(tǒng)某著名企業(yè)辦公軟件企業(yè)門(mén)戶電子郵箱

公司OA硬件購(gòu)買(mǎi)PBX直連專線垂直行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域信息化、企業(yè)多領(lǐng)域數(shù)字化，提升資源利用效能APP/API開(kāi)放M2M、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)化SaaS/PaaS/laaSIDCITCTDICTICTDT數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來(lái)”的機(jī)制數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施需要一整套技術(shù)產(chǎn)品，同時(shí)，需要針對(duì)不同業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景的體系化實(shí)施方法和經(jīng)驗(yàn)，過(guò)程中涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織、技術(shù)、人才等全方面的保障和配合。數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)是一把手工程，必須得到公司高層的支持。戰(zhàn)略定位企業(yè)需要從最高層的戰(zhàn)略上明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型和建設(shè)中臺(tái)的意圖，這樣才能真正將數(shù)據(jù)中臺(tái)落地。組織保障企業(yè)人力需要提供配套的組織保障。包括以CEO、CIO、CTO、CDO為主的高層管理層、中層管理層、基層執(zhí)行層的全套組織體系，建立數(shù)據(jù)人才架構(gòu)。一站式工具選用適用、適配、成熟、完整的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具，利用工具對(duì)整個(gè)戰(zhàn)略提供保障，并對(duì)全鏈路的數(shù)據(jù)采集、開(kāi)發(fā)、質(zhì)量、和應(yīng)用流程進(jìn)行保證。企業(yè)數(shù)據(jù)積累數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)中臺(tái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)能源運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)工程建設(shè)數(shù)據(jù)投資企業(yè)數(shù)據(jù)…領(lǐng)導(dǎo)決策經(jīng)營(yíng)分析客戶營(yíng)銷(xiāo)客戶服務(wù)…大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)體系數(shù)據(jù)服務(wù)能力數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚鏈接數(shù)據(jù)算法開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換數(shù)據(jù)市場(chǎng)…數(shù)據(jù)越用越多，越用越活數(shù)據(jù)中臺(tái)解決企業(yè)數(shù)據(jù)“存、通、用”三個(gè)問(wèn)題數(shù)據(jù)中臺(tái)，是基于分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制的一整套數(shù)據(jù)智能解決方案，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”是的數(shù)據(jù)價(jià)值思考，賦能企業(yè)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。用存通一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化鏈接數(shù)據(jù)孤島一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化企業(yè)完整數(shù)據(jù)解決之道解決數(shù)據(jù)“存”、“通”、“用”難題自動(dòng)化、智能化的數(shù)據(jù)采集與匯聚實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)打通數(shù)據(jù)質(zhì)量提升體系、數(shù)據(jù)提純智能化標(biāo)簽體系數(shù)據(jù)安全體系數(shù)據(jù)可視服務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)AI服務(wù)能力數(shù)據(jù)分析能力數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)聚焦于數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)根據(jù)業(yè)務(wù)中臺(tái)和前端數(shù)據(jù)，提供面向場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)，將結(jié)果反饋至業(yè)務(wù)中臺(tái)和前端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。前端應(yīng)用業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)中臺(tái)—大數(shù)據(jù)能力大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)各業(yè)務(wù)中心前端數(shù)據(jù)前端業(yè)務(wù)應(yīng)用123全域業(yè)務(wù)→數(shù)據(jù)化，全生態(tài)數(shù)據(jù)→業(yè)務(wù)化全域業(yè)務(wù)→數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)中臺(tái)收集跨域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)可分析、可追溯、可預(yù)測(cè)提供了基礎(chǔ)全生態(tài)數(shù)據(jù)→業(yè)務(wù)化基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、洞察、預(yù)測(cè)處理結(jié)果通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)或標(biāo)簽反饋至業(yè)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，例如項(xiàng)目建設(shè)工期拖延預(yù)警數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)需要優(yōu)化的功能點(diǎn)和流程從數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務(wù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)213數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)不能一蹴而就，需要自內(nèi)而外根據(jù)數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的難，企業(yè)通常是“自內(nèi)至外、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜”逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略。行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)智慧營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)共享模型超市整合大數(shù)據(jù)資源形成鏈接、賦能、提效三方面應(yīng)用針對(duì)特定用戶群、業(yè)務(wù)方向提供定制化數(shù)據(jù)服務(wù)根據(jù)場(chǎng)景研究，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析服務(wù)廣泛引入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作伙伴，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，面向不同行業(yè)提供大數(shù)據(jù)行業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘，外部數(shù)據(jù)整合，

使用數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)外提供服務(wù)外部數(shù)據(jù)整合，深化行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用鏈接（面向客戶）提效（面向運(yùn)營(yíng)、管理、決策）賦能（面向員工）數(shù)據(jù)變現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)數(shù)據(jù)中臺(tái)不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)010602050304數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)一體化數(shù)據(jù)中臺(tái)則主式可視化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，借助分布式技術(shù)的力量簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)加工處理的過(guò)程傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)往往將ODS、EDW和ETL開(kāi)發(fā)切割到不同廠商工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)采用自底向上的方式，結(jié)合業(yè)務(wù)需求變化不斷迭代升級(jí)傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)性往采用自膜向下的建設(shè)模式，以明確的業(yè)務(wù)分析驅(qū)動(dòng)，延續(xù)性低建設(shè)模式方法論數(shù)據(jù)中臺(tái)以分布式引擎架構(gòu)，同時(shí)支持離線計(jì)算/實(shí)時(shí)計(jì)算/即時(shí)計(jì)算/智能計(jì)算傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)以單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)離線分析為主數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新數(shù)據(jù)中臺(tái)強(qiáng)調(diào)集成，打通數(shù)據(jù)孤島，釋放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的能量傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)以某個(gè)業(yè)務(wù)主題的BI報(bào)表和決策支持為主，目的性單一，煙囪式建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在線化數(shù)據(jù)中臺(tái)則強(qiáng)調(diào)元數(shù)據(jù)管理統(tǒng)一入口的自動(dòng)化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的在線化傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)管理和治理，往往花費(fèi)大量精力，最終形成的是離線的規(guī)范和文檔數(shù)據(jù)源豐富性數(shù)據(jù)中臺(tái)涵蓋業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、行為埋點(diǎn)數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)、爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主“咨詢規(guī)劃/數(shù)據(jù)治理/平臺(tái)建設(shè)/應(yīng)用建設(shè)”四部曲一、咨詢規(guī)劃二、數(shù)據(jù)采集及質(zhì)量治理三、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)四、數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)規(guī)劃數(shù)據(jù)管理組織指標(biāo)梳理及現(xiàn)狀分析標(biāo)簽梳理及現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃外部數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理日志數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理OneModelOneIDOneService數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)萃取3ONE方法論經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)體標(biāo)簽體系建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視數(shù)據(jù)治理經(jīng)營(yíng)分析客戶畫(huà)像智慧營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)品域營(yíng)銷(xiāo)域服務(wù)域客戶域提綱數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)02建議規(guī)劃內(nèi)容03建設(shè)現(xiàn)狀分析01建后運(yùn)營(yíng)04規(guī)劃內(nèi)容一標(biāo)簽體系規(guī)劃內(nèi)容二系統(tǒng)智能規(guī)劃內(nèi)容三統(tǒng)一門(mén)戶規(guī)劃內(nèi)容一構(gòu)建標(biāo)簽體系，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展所謂的用戶標(biāo)簽，就是對(duì)用戶某個(gè)維度特征的描述。標(biāo)簽和分類的區(qū)別在于分類是從標(biāo)準(zhǔn)化角度出發(fā)，自頂而下的管理要求，而標(biāo)簽是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，從下而上而規(guī)劃的用戶特征描述。分類是“isa”的定義，而標(biāo)簽是“hasa”的特征，它是互相兼容、多維的對(duì)用戶特征的描述。參加這個(gè)活動(dòng)的老用戶有多少？推送應(yīng)該在中午發(fā)，還是晚上發(fā)？想要召回流失用戶，他們都喜歡什么商品？10萬(wàn)元的活動(dòng)預(yù)算，應(yīng)該花在哪里？生命周期標(biāo)簽價(jià)值分層標(biāo)簽商品偏好標(biāo)簽營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)標(biāo)簽對(duì)一群用戶來(lái)說(shuō)，我們?yōu)榱俗寴I(yè)務(wù)做得更好，會(huì)想知道他們的很多特征。比如，我們這一季度有10萬(wàn)元的活動(dòng)預(yù)算，應(yīng)該集中花在哪里？用戶標(biāo)簽可以按照標(biāo)簽的控制深度劃分為基本屬性標(biāo)簽、行為屬性標(biāo)簽、商業(yè)屬性標(biāo)簽等；也可以按照數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)分層結(jié)構(gòu)，分為事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測(cè)標(biāo)簽等。建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系原始數(shù)據(jù)用戶信息產(chǎn)品信息訂單信息支付信息…事實(shí)標(biāo)簽姓名…所在小區(qū)電話號(hào)碼年齡模型標(biāo)簽活躍度…興趣消費(fèi)能力偏好預(yù)測(cè)標(biāo)簽復(fù)購(gòu)概率…流失概率購(gòu)買(mǎi)渠道購(gòu)買(mǎi)時(shí)機(jī)用戶標(biāo)簽有增強(qiáng)洞察等四大使用場(chǎng)景按照我們?cè)诙嗉也煌髽I(yè)落地標(biāo)簽體系的經(jīng)驗(yàn)，用戶標(biāo)簽的應(yīng)用主要有四種場(chǎng)景。用戶特征洞察精細(xì)化運(yùn)營(yíng)增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用用戶畫(huà)像是了解用戶的更要工具，可以輔助業(yè)務(wù)人員快速獲得用戶的信息認(rèn)知，發(fā)現(xiàn)顯著特征，獲得業(yè)務(wù)靈感

用戶標(biāo)簽是很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，諸如個(gè)性化準(zhǔn)撐系統(tǒng)、智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、廣告系統(tǒng)、CRM等標(biāo)簽可以豐富數(shù)據(jù)分析的維度，數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)在打通標(biāo)簽數(shù)后，能支持更加豐富的分析及對(duì)比從相粗放式到精細(xì)化，將用戶群體切或更組的粒度，輔以短信、微信、推送、郵件、活動(dòng)等手段，驅(qū)以關(guān)懷、挽回、激勵(lì)等策略行業(yè)有四種主流的標(biāo)簽體系基于營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn)基于用戶價(jià)值基于增長(zhǎng)漏斗基于用戶偏好識(shí)別用戶的購(gòu)買(mǎi)流程和購(gòu)買(mǎi)意愿階段，為營(yíng)銷(xiāo)提供明確的時(shí)機(jī)，如A（感知）-I（興忽）-P（購(gòu)買(mǎi)）-L（忠減）基于用戶對(duì)產(chǎn)品的功能商品信好做區(qū)分提供營(yíng)銷(xiāo)人員信息去進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，如保險(xiǎn)領(lǐng)域的購(gòu)買(mǎi)目的、年齡區(qū)位、價(jià)格識(shí)用戶所處的增長(zhǎng)狀態(tài)，對(duì)不同生食周期的用戶執(zhí)行不同的增長(zhǎng)策略，如A（獲?。?A（激活）-R（留存）-R（營(yíng)利）-R（推薦）識(shí)別用戶的價(jià)值做用戶分層，對(duì)不同價(jià)值分層的用戶執(zhí)行不同的運(yùn)營(yíng)策略，如RFM用戶價(jià)值分層標(biāo)簽體系搭建四部曲啟動(dòng)App注冊(cè)登錄瀏覽活躍深度行為訂購(gòu)重復(fù)訂購(gòu)沉默流失一、還原業(yè)務(wù)流程二、覆蓋生命周期新用戶活躍用戶流失用戶在使用框架設(shè)計(jì)用戶標(biāo)簽體系時(shí)，應(yīng)該去理解消費(fèi)者的決策過(guò)程，考慮商業(yè)業(yè)務(wù)的形態(tài)，配合業(yè)務(wù)人員的作業(yè)需求。神好的標(biāo)簽框架，一定是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的。它應(yīng)該要完備地覆蓋用戶的行為周期和業(yè)務(wù)的工作流程。三、明確商業(yè)目標(biāo)拆解業(yè)務(wù)流程尋找提升商業(yè)目標(biāo)策略交=新增用戶數(shù)*注冊(cè)率*瀏覽詳情率*深度行為（收藏）率、訂購(gòu)率+老用戶*留存率*持續(xù)交降低拉新成本提升注冊(cè)比例提高下載轉(zhuǎn)化提供注冊(cè)率提高點(diǎn)擊率促進(jìn)瀏覽轉(zhuǎn)化促進(jìn)深度行為轉(zhuǎn)化（收藏）促進(jìn)訂購(gòu)轉(zhuǎn)化挽回具有流失傾向的人群提升瀏覽時(shí)長(zhǎng)交叉營(yíng)銷(xiāo)提高復(fù)購(gòu)頻次挽回已流失客戶四、從策略推標(biāo)簽人群策略1人群策略2人群策略N高價(jià)值、人群策略4標(biāo)簽1.1標(biāo)簽1.2標(biāo)簽1.3。。?？蛻艚唤恢芷谙略铝魇Ц怕史蟽?yōu)惠券類型標(biāo)簽4.1標(biāo)簽4.2標(biāo)簽4.3。。。標(biāo)簽1.1標(biāo)簽1.2標(biāo)簽1.3。。。標(biāo)簽N.1標(biāo)簽N.2標(biāo)簽N.3。。。業(yè)務(wù)部門(mén)如何使用標(biāo)簽業(yè)務(wù)部門(mén)應(yīng)用標(biāo)簽的流程，通?？梢詺w納為三個(gè)問(wèn)題。目標(biāo)人群是誰(shuí)？目標(biāo)喜歡什么？怎么執(zhí)行策略？目標(biāo)人群是誰(shuí)？目標(biāo)喜歡什么？如何執(zhí)行策略業(yè)務(wù)部門(mén)需求標(biāo)簽主題標(biāo)簽梳理步驟商業(yè)價(jià)值標(biāo)簽用戶偏好標(biāo)簽生命周期標(biāo)簽還原業(yè)務(wù)流程覆蓋生命周期明確商業(yè)目標(biāo)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)標(biāo)簽從策略推標(biāo)簽標(biāo)簽體系應(yīng)用—構(gòu)建全面用戶畫(huà)像用戶畫(huà)像的目的是為了精準(zhǔn)地定位你的目標(biāo)群體以及他們的特征，用戶畫(huà)像不是簡(jiǎn)單的用戶分類，而是一個(gè)具體的用戶形象。用戶畫(huà)像可以幫助我們了解到最重要的80%用戶需求是什么，以及哪些是用戶其實(shí)沒(méi)那么在意的20%的需求。業(yè)務(wù)應(yīng)用標(biāo)簽維度用戶洞察產(chǎn)品創(chuàng)新精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)個(gè)性推薦渠道優(yōu)化…基礎(chǔ)標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?biāo)簽預(yù)測(cè)標(biāo)簽基本信息關(guān)聯(lián)信息其他標(biāo)簽用戶偏好用戶價(jià)值需求特征用戶畫(huà)像。。?！?。。?！詈笠淮钨?gòu)買(mǎi)產(chǎn)品種類最近一次價(jià)格時(shí)間。。。購(gòu)買(mǎi)價(jià)格收藏商品品類收藏商品品牌收藏商品價(jià)格。。。收藏信息訂購(gòu)行為瀏覽行為收藏行為搜索行為。。。用戶行為非常積極積極中性消極。。。情感偏好極強(qiáng)強(qiáng)中等低。。。消費(fèi)能力奢侈小資經(jīng)濟(jì)。。。生活方式最近關(guān)注最近購(gòu)買(mǎi)最近咨詢最近交易。。。當(dāng)前需求小額貸款人身保險(xiǎn)車(chē)險(xiǎn)理財(cái)。。。潛在需求性別年齡民族職業(yè)。。?；拘畔⒓彝サ刂穯挝坏刂烦Ｈ?chǎng)所出差地址。。。位置信息標(biāo)簽體系應(yīng)用—支持業(yè)務(wù)人員對(duì)標(biāo)簽的二次開(kāi)發(fā)為平臺(tái)用戶或數(shù)據(jù)管理人員提供了對(duì)標(biāo)簽的二次組合、配置能力。運(yùn)營(yíng)、客服等業(yè)務(wù)人員在應(yīng)用標(biāo)簽時(shí)，可能不僅僅只查看某一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的人群情況，更多地可能需要組合多個(gè)標(biāo)簽來(lái)滿足其在業(yè)務(wù)上對(duì)人群的定義。用戶可根據(jù)自己的需要對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行自定義數(shù)據(jù)規(guī)則組合，形成專題人群/設(shè)備群標(biāo)簽，并可查看該二次開(kāi)發(fā)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)特征，對(duì)專題人群/產(chǎn)品群數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用。當(dāng)前用戶建立的專題人群/用戶群列表，可進(jìn)行自增、編輯、運(yùn)行管理、刪除等新增標(biāo)簽：可定義名稱、標(biāo)簽組合規(guī)則開(kāi)發(fā)二次標(biāo)簽創(chuàng)建二次標(biāo)簽：自主選擇標(biāo)簽，自定義標(biāo)簽組合規(guī)則，形成特定條件下的人群和設(shè)備群標(biāo)簽。數(shù)據(jù)申請(qǐng)：對(duì)使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)進(jìn)行校驗(yàn)鑒權(quán)。標(biāo)簽二次配置開(kāi)發(fā)流程及數(shù)據(jù)調(diào)用標(biāo)簽體系應(yīng)用—標(biāo)簽開(kāi)放商業(yè)化的擴(kuò)展能力數(shù)據(jù)標(biāo)簽和客戶畫(huà)像在為數(shù)據(jù)管理人員和業(yè)務(wù)人員提供業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)輸出能力外，還可以對(duì)標(biāo)簽?zāi)芰Φ拈_(kāi)放進(jìn)行了商業(yè)化應(yīng)用的拓展?？蓪?shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)簽使用的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)標(biāo)簽的開(kāi)放使用量進(jìn)行計(jì)次，以及使用量的統(tǒng)計(jì)，為企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)放應(yīng)用的計(jì)費(fèi)實(shí)現(xiàn)打下基礎(chǔ)。標(biāo)簽開(kāi)放使用量統(tǒng)計(jì)接口調(diào)用量統(tǒng)計(jì)：對(duì)全部數(shù)據(jù)接口進(jìn)行調(diào)用計(jì)次統(tǒng)計(jì)、調(diào)用數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì)。用戶調(diào)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)全部調(diào)用接口的用戶進(jìn)行調(diào)用計(jì)次和數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系價(jià)值數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一業(yè)務(wù)入口標(biāo)簽庫(kù)標(biāo)簽加工規(guī)則高風(fēng)險(xiǎn)用戶數(shù)據(jù)集規(guī)則老齡化客戶數(shù)據(jù)集規(guī)則大客戶數(shù)據(jù)集規(guī)則跟蹤應(yīng)用情況優(yōu)化標(biāo)簽加工規(guī)則

收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，抽象用戶的商業(yè)全貌作是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，構(gòu)建業(yè)務(wù)人員所需的標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，滿足業(yè)務(wù)人員基于業(yè)務(wù)標(biāo)簽的自助數(shù)據(jù)獲取能力。API接口分析層事實(shí)表（用戶業(yè)務(wù)行為事實(shí)表）步驟1：查詢高風(fēng)險(xiǎn)用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。查詢結(jié)果：用戶編號(hào)、高風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn)用戶數(shù)據(jù)集老齡化客戶數(shù)據(jù)集大客戶數(shù)據(jù)集1.業(yè)務(wù)價(jià)值高

經(jīng)過(guò)標(biāo)簽萃取的數(shù)據(jù)具有明確的業(yè)務(wù)價(jià)值行業(yè)，業(yè)務(wù)價(jià)值高，業(yè)務(wù)人員容，應(yīng)用快速；2.支撐快速業(yè)務(wù)變化

標(biāo)簽加工規(guī)則可變，并不影響前臺(tái)使用，保證跟隨業(yè)務(wù)變化；3.數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新

數(shù)據(jù)每天計(jì)算，動(dòng)態(tài)更新，保障數(shù)據(jù)的時(shí)效性；4.釋放中臺(tái)能力

標(biāo)簽數(shù)據(jù)凝結(jié)了數(shù)據(jù)中臺(tái)的計(jì)算能力，凝結(jié)了算法和算力，釋放了中臺(tái)能力。統(tǒng)一調(diào)度任務(wù)業(yè)務(wù)標(biāo)簽聚集了數(shù)據(jù)、算法和算力步驟2：關(guān)聯(lián)分析層用戶業(yè)務(wù)行為事實(shí)表，獲取高風(fēng)險(xiǎn)用戶數(shù)據(jù)集步驟3：數(shù)據(jù)服務(wù)提供標(biāo)簽和客戶畫(huà)像能夠推動(dòng)金融業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫(huà)像分析幫助相關(guān)企業(yè)通過(guò)標(biāo)簽管理來(lái)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的能力，搭建以人和物為中心的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系。產(chǎn)品域需求用戶域需求產(chǎn)品研發(fā)：通過(guò)對(duì)金融產(chǎn)品、訂單的歷史數(shù)據(jù)、客戶分布數(shù)據(jù)等的標(biāo)注和歸集，幫助產(chǎn)品研發(fā)人員掌握產(chǎn)品用戶特征，更好的進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)。產(chǎn)品售后：通過(guò)對(duì)不同區(qū)域的產(chǎn)品問(wèn)題或用戶對(duì)產(chǎn)品售后問(wèn)題的特點(diǎn)總結(jié)和標(biāo)記，幫助售后管理部門(mén)開(kāi)展對(duì)售后服務(wù)渠道的人力物力投入，實(shí)現(xiàn)資源投入價(jià)值最大化。用戶營(yíng)銷(xiāo)：互聯(lián)網(wǎng)模式下，需要根據(jù)用戶標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)目標(biāo)用戶群定位和細(xì)分，幫助客戶實(shí)現(xiàn)用戶細(xì)粒式分類，對(duì)用戶分群分類標(biāo)記。對(duì)指定用戶群做針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)。營(yíng)銷(xiāo)評(píng)估：通過(guò)app端使用人群行為跟蹤來(lái)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)估，幫助歸納總結(jié)不同營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果，在后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)方案決策時(shí)有可靠的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)中臺(tái)標(biāo)簽和畫(huà)像分析業(yè)務(wù)需求點(diǎn)分析產(chǎn)品能力拓展：通過(guò)獲取用戶的關(guān)鍵屬性標(biāo)簽，掌握用戶對(duì)產(chǎn)品的擴(kuò)展性要求，了解用戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知和反饋，為新品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品改進(jìn)提供決策支持。用戶拉新：通過(guò)對(duì)用戶消費(fèi)能力和消費(fèi)特征的數(shù)據(jù)分類，對(duì)不同類的用戶進(jìn)行跨業(yè)務(wù)拉新或消費(fèi)拓展，幫助企業(yè)吸引和拓展新用戶群。數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)分析規(guī)劃內(nèi)容二注入系統(tǒng)智能，賦能員工提效建立企業(yè)知識(shí)圖譜的意義傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)往往重在單個(gè)知識(shí)內(nèi)容的整理上，而對(duì)知識(shí)之間的關(guān)系關(guān)注較少，知識(shí)圖譜作為一個(gè)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，可以有效地將知識(shí)之間的關(guān)系構(gòu)建出來(lái)，并通過(guò)關(guān)系進(jìn)行檢索及可視化展現(xiàn)。為組織固本助力公司知識(shí)資產(chǎn)有效沉淀與利用，避免隨人流失與重復(fù)犯錯(cuò)為員工賦能支撐新人、一線員工快速學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵崗位有效傳承為業(yè)務(wù)提效加強(qiáng)知識(shí)與運(yùn)維、營(yíng)銷(xiāo)、客服等業(yè)務(wù)的精細(xì)化支撐能力為企業(yè)創(chuàng)效通過(guò)構(gòu)建專家網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)問(wèn)答等模塊，聚合眾人智慧解決問(wèn)題某著名企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目文檔差旅費(fèi)管理辦法信息采集系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)管理辦法集團(tuán)公司生產(chǎn)管理工作手冊(cè)散落的知識(shí)及事件有結(jié)構(gòu)、有組織的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表信息等用戶信息日志信息指標(biāo)信息場(chǎng)景信息知識(shí)建模接入知識(shí)抽取知識(shí)融合知識(shí)計(jì)算知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)建?；谥信_(tái)數(shù)據(jù)和畫(huà)像標(biāo)簽，構(gòu)建知識(shí)圖譜體系數(shù)據(jù)庫(kù)A指標(biāo)A指標(biāo)B指標(biāo)C用戶A用戶B指標(biāo)D字段B指標(biāo)E數(shù)據(jù)表B場(chǎng)景A數(shù)據(jù)庫(kù)A字段信息在線問(wèn)答智能推薦在用戶基本信息、行為信息與指標(biāo)、場(chǎng)景、標(biāo)簽等數(shù)據(jù)對(duì)象信息之上，利用知識(shí)建模、知識(shí)抽取、知識(shí)融合等技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)隱性關(guān)系顯性語(yǔ)義化，應(yīng)用于智能在線應(yīng)答，瀏覽內(nèi)容智能推薦等，有效提升用戶體驗(yàn)和智能化水平。根據(jù)用戶A、B行為相似度分析，向用戶B推薦用戶A瀏覽過(guò)的指標(biāo)B指標(biāo)B用戶B智能推薦字段C字段D智能推薦智能推理根據(jù)構(gòu)建指標(biāo)D、E所需字段相同，推理指標(biāo)D、E可能為雷同指標(biāo)雷同指標(biāo)建立統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共建共享文檔共享文檔查看三種方式：可瀏覽及下載原文檔可在線加動(dòng)態(tài)水印瀏覽及下載僅可在線加動(dòng)態(tài)水印瀏覽文檔權(quán)限管理：全公司分公司、專業(yè)領(lǐng)域開(kāi)放觀點(diǎn)發(fā)表員工可自由在平臺(tái)上發(fā)表觀點(diǎn)，觀點(diǎn)支持富文本編輯及markdown編輯模式，可支持代碼交流共享觀點(diǎn)可以分為原創(chuàng)和轉(zhuǎn)載管理員擁有對(duì)觀點(diǎn)的管理權(quán)限根據(jù)技術(shù)業(yè)務(wù)需求開(kāi)設(shè)相關(guān)專欄，專欄管理員擁有對(duì)專欄內(nèi)容的審核和管理權(quán)限專欄可設(shè)置關(guān)注專欄管理水印工具可以方便地將doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、txt、pdf文檔進(jìn)行在線加水印及加密加密后的文檔防止WORD2016編緝破解設(shè)置固定水印內(nèi)容，減少輸入收集企業(yè)的各類文檔，建立知識(shí)上傳，知識(shí)完善，知識(shí)定位和知識(shí)學(xué)習(xí)的閉環(huán)知識(shí)庫(kù)管理體系。同時(shí)建立技術(shù)專家的專欄、知識(shí)問(wèn)答實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享，打破組織界限，不同組織間可無(wú)障礙學(xué)習(xí)交流，助力公司知識(shí)資產(chǎn)有效沉淀。規(guī)劃內(nèi)容三統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶，優(yōu)化用戶體驗(yàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶匯聚數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)表、指標(biāo)、報(bào)表、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)應(yīng)用等6類數(shù)據(jù)對(duì)象元數(shù)據(jù)，并通過(guò)目錄形式，滿足業(yè)務(wù)人員對(duì)不同數(shù)據(jù)對(duì)象的可查、可視的能力，提升業(yè)務(wù)人員對(duì)不同數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)自助獲取和在線自助分析能力，進(jìn)一步拉近業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)的距離?？梢暱扇】刹榭捎脼闃I(yè)務(wù)人員提供簡(jiǎn)單的在線應(yīng)用工具，打通中臺(tái)、數(shù)據(jù)門(mén)戶、加工工具鏈路，便捷開(kāi)展數(shù)據(jù)探查，支撐面向業(yè)務(wù)的在線分析加工。業(yè)務(wù)人員可以按照業(yè)務(wù)視角從中臺(tái)中獲取到指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等高價(jià)值數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的指標(biāo)庫(kù)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，人員可以直接使用的高價(jià)值數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行有效組織，構(gòu)建知識(shí)圖譜，提高統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶的全局檢索能力，幫助業(yè)務(wù)人員高效定位所需要數(shù)據(jù)中臺(tái)的各項(xiàng)資源。提供數(shù)據(jù)對(duì)象全景描述信息的管理，滿足業(yè)務(wù)人員全面了解數(shù)據(jù)對(duì)象的要求，打通中臺(tái)組件，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理能力，支撐全景展示、鏈路監(jiān)測(cè)等。統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶中臺(tái)指標(biāo)庫(kù)統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集在線分析工具統(tǒng)一數(shù)據(jù)表、指標(biāo)、報(bào)表、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)應(yīng)用元數(shù)據(jù)管理，全面提升數(shù)據(jù)快速可查和全景可視構(gòu)建中臺(tái)指標(biāo)庫(kù)面向業(yè)務(wù)人員開(kāi)放指標(biāo)，滿足業(yè)務(wù)人員需求通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽構(gòu)建面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集，按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速獲取具有明確業(yè)務(wù)含義的高價(jià)值數(shù)據(jù)融合自助式分析工具，提供在線數(shù)據(jù)在線分析加工能力，可見(jiàn)即可得的使用數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜通過(guò)知識(shí)圖譜建設(shè)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶的智能數(shù)據(jù)查詢和智能推薦統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶建設(shè)針對(duì)6類數(shù)據(jù)對(duì)象，從業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)等維度出發(fā)，設(shè)計(jì)各類數(shù)據(jù)對(duì)象的元數(shù)據(jù)模型，結(jié)合數(shù)據(jù)中臺(tái)功能組件抽取元數(shù)據(jù)相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)元數(shù)據(jù)信息的集中、標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管理，支撐面向業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)對(duì)象的全局檢索和全景信息展示。統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)監(jiān)測(cè)資源監(jiān)控分析聚合中心數(shù)據(jù)中臺(tái)分析場(chǎng)景報(bào)表MaxComputeOTS/TSDBRDS/ADB數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)詳情API網(wǎng)關(guān)服務(wù)列表服務(wù)詳情標(biāo)簽地圖群體畫(huà)像數(shù)據(jù)標(biāo)簽表名字段名字段類型服務(wù)名稱URL參數(shù)標(biāo)簽名標(biāo)簽描述表名血緣關(guān)系字段描述應(yīng)用名應(yīng)用描述應(yīng)用分類元數(shù)據(jù)模型庫(kù)結(jié)合6類數(shù)據(jù)對(duì)象特性，開(kāi)展元數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，規(guī)范元數(shù)據(jù)屬性信息。設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)模型基于數(shù)據(jù)中臺(tái)相關(guān)組件，抽取6類數(shù)據(jù)對(duì)象的元數(shù)據(jù)信息，初步建立元數(shù)據(jù)模型庫(kù)。抽取元數(shù)據(jù)信息建立元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)核查等管理能力構(gòu)建元數(shù)據(jù)管理能力數(shù)據(jù)表指標(biāo)報(bào)表數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)應(yīng)用元數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)信息抽取元數(shù)據(jù)模型管理統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶建設(shè)—指標(biāo)庫(kù)建設(shè)指標(biāo)作為高價(jià)值的數(shù)據(jù)對(duì)象，數(shù)據(jù)中臺(tái)缺失對(duì)指標(biāo)的有效管理，為了滿足統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶對(duì)指標(biāo)的“視、查、取、用”能力要求，同時(shí)填補(bǔ)數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)指標(biāo)資產(chǎn)的管理，提升數(shù)據(jù)中臺(tái)的支撐能力不斷提升，應(yīng)當(dāng)增加數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)指標(biāo)的全生命周期管理。逐步形成對(duì)指標(biāo)信息的管理規(guī)范，規(guī)范指標(biāo)在中臺(tái)的加工開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和共享；結(jié)合數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，形成指標(biāo)的血緣分析，做到指標(biāo)可溯源，質(zhì)量可管控；基于數(shù)據(jù)中臺(tái)，驗(yàn)證指標(biāo)配置工具，讓業(yè)務(wù)部門(mén)基于中臺(tái)維度模型，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要快速滿足需求的指標(biāo)；數(shù)據(jù)中臺(tái)公共維度公共明細(xì)層……公共數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶數(shù)據(jù)質(zhì)量狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中臺(tái)指標(biāo)管理數(shù)據(jù)中臺(tái)指標(biāo)管理維度管理指標(biāo)目錄指標(biāo)管理指標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)應(yīng)用基于中臺(tái)構(gòu)建指標(biāo)加工鏈路和管理規(guī)范數(shù)據(jù)鏈路統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶建設(shè)—在線分析加工打通數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)門(mén)戶和分析工具的加工鏈路，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員可以將查詢到的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)推送到對(duì)應(yīng)的在線分析工具中，以個(gè)性化視角對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維查詢，加工新報(bào)表或場(chǎng)景，可以將個(gè)人加工的報(bào)表或場(chǎng)景發(fā)布到統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶的公共服務(wù)區(qū)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人加工數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用。數(shù)據(jù)表指標(biāo)服務(wù)目錄在線分析工具報(bào)表/場(chǎng)景統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶業(yè)務(wù)人員檢索/查詢/篩選分析工具注冊(cè)DTS自助式分析工具………..公共服務(wù)區(qū)推送展示.......公共服務(wù)區(qū)可視可查可取獲取數(shù)據(jù)可用提綱數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)02建議規(guī)劃內(nèi)容03建設(shè)現(xiàn)狀分析01建后運(yùn)營(yíng)04數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)概念出現(xiàn)較晚，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域有各自的認(rèn)知和應(yīng)用。越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)開(kāi)始認(rèn)同數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)理念，據(jù)此進(jìn)行組織變革，開(kāi)展數(shù)據(jù)治理和運(yùn)營(yíng)服務(wù)，并形成了不少優(yōu)秀案例。相較而言，學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的認(rèn)知還處于初級(jí)階段，落后于企業(yè)實(shí)踐。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)理解中國(guó)某著名企業(yè)：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)通過(guò)建立需求管理、血緣管理、質(zhì)量監(jiān)控、價(jià)值管理四大工作流程，以改進(jìn)數(shù)據(jù)綜合能力，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高產(chǎn)品價(jià)值和服務(wù)水平。華為公司：以企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為運(yùn)營(yíng)對(duì)象，以運(yùn)營(yíng)服務(wù)方式夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，提升數(shù)據(jù)管理能力，保障清潔數(shù)據(jù)的及時(shí)供應(yīng)。數(shù)據(jù)管理學(xué)術(shù)認(rèn)知DMM模型

：5個(gè)類別和20個(gè)數(shù)據(jù)管理過(guò)程域。DCMM模型：8個(gè)關(guān)鍵過(guò)程域。學(xué)術(shù)期刊、研究報(bào)告：將數(shù)據(jù)從間接生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為直接生產(chǎn)力。將數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一系列的技術(shù)加工，最終形成信息、知識(shí)和場(chǎng)景化應(yīng)用并產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)：利用DT技術(shù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)水平的方法和活動(dòng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面治理和價(jià)值實(shí)現(xiàn)：阿里巴巴——全面收集數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)反復(fù)創(chuàng)新迭代深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，主動(dòng)引領(lǐng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)。百度——業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化、價(jià)值最大化，力圖向用戶提供省時(shí)省力驚喜無(wú)憂的服務(wù)體驗(yàn)

。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)概念認(rèn)知數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)定義與內(nèi)涵注重價(jià)值導(dǎo)向注重服務(wù)導(dǎo)向注重用戶導(dǎo)向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的運(yùn)營(yíng)對(duì)象是企業(yè)數(shù)據(jù)，以運(yùn)營(yíng)服務(wù)方式持續(xù)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)管理能力，保障高質(zhì)量高價(jià)值數(shù)據(jù)的及時(shí)供應(yīng)；響應(yīng)、發(fā)掘和引領(lǐng)用戶需求，提升服務(wù)水平，支撐數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值變現(xiàn)。宗旨是提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值在于能夠滿足數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用者需要，從而有力支撐數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)和增值變現(xiàn)。建立數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理體系卓越高效的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理體系，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“倍增效應(yīng)”，推動(dòng)某著名企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展為目標(biāo)，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、夯實(shí)技術(shù)平臺(tái)、完善數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)，以保障